1、智能控制課程設(shè)計(jì)報(bào)告題目：采用 BP 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別院系：專業(yè)：姓名：學(xué)號：指導(dǎo)老師：日期：年月日目錄1、課程設(shè)計(jì)的目的和要求32、問題描述33、源程序34、運(yùn)行結(jié)果65、總結(jié)7課程設(shè)計(jì)的目的和要求目的： 1、通過本次課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步了解BP 網(wǎng)絡(luò)模式識別的基本原理，掌握 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法2、熟悉 matlab 語言在智能控制中的運(yùn)用，并提高學(xué)生有關(guān)智能控制系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)能力要求：充分理解設(shè)計(jì)內(nèi)容，并獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)和課程設(shè)計(jì)報(bào)告問題描述采用 BP 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別。訓(xùn)練樣本為3 對兩輸入單輸出樣本，見表 7-3。是采用 BP 網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并針對一組實(shí)際樣本進(jìn)行測試。用于測試的3

2、組樣本輸入分別為1,0.1；0.5,0.5 和 0.1,0.1。輸入輸出10100001-1表 7-3 訓(xùn)練樣本說明：該 BP 網(wǎng)絡(luò)可看做 2-6-1 結(jié)構(gòu)，設(shè)權(quán)值 wij ，wjl 的初始值取【-1，+1】之間的隨機(jī)值，學(xué)習(xí)參數(shù) =0.5，=0.05.取網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的最終指標(biāo) E=10（-20），在仿真程序中用 w1,w2 代表 wij ，wjl ，用 Iout 代表x。源程序%網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序clear all;close all;xite=0.50;alfa=0.05;w2=rands(6,1);w2_1=w2;w2_2=w2;w1=rands(2,6);w1_1=w1;w1_2=w1;dw1=

3、0*w1;I=0,0,0,0,0,0;Iout=0,0,0,0,0,0;FI=0,0,0,0,0,0;k=0;E=1.0;NS=3;while E=1e-020k=k+1;times(k)=k;for s=1:1:NSxs=1,0;0,0;0,1;ys=1,0,-1;x=xs(s,:);for j=1:1:6I(j)=x*w1(:,j);Iout(j)=1/(1+exp(-I(j);endy1=w2*Iout;el=0;y=ys(s,:);el=el+0.5*(y(1)-y1(1)2;es(s)=el;E=0;if s=NSfor s=1:1:NSE=E+es(s);endendey=y-y1

4、;w2=w2_1+xite*Iout*ey+alfa*(w2_1-w2_2);for j=1:1:6S=1/(1+exp(-I(j);FI(j)=S*(1-S);endfor i=1:1:2for j=1:1:6dw1(i,j)=xite*FI(j)*x(i)*ey(1)*w2(j,1)endendw1=w1_1+dw1+alfa*(w1_1-w1_2);w1_2=w1_1;w1_1=w1;w2_2=w2_1;w2_1=w2;endEk(k)=E;endfigure(1);plot(times,Ek,r);xlabel(k);ylabel(E);save wfile w1 w2;%網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序clear all;load wfile w1 w2;x=1,0.1;0.5,0.5;0.1,1;for i=1:1:3for j=1:1:6I(i,j)=x(i,:)*w1(:,j);Iout(i,j)=1/(1+exp(-I(i,j);endendy=w2*Iout;y