1、最優(yōu)加權組合法在GDP預測中的運用研究,答辯人：韋夢云 班級：10應數 學號：100311151 指導教師：李世紀老師,背景：改革開放以來經濟發(fā)展飛速，宏觀經濟部門對反映國家經濟發(fā)展狀況的核算資料依賴程度的越來越高，如何利用有效的預測方法和已有數據對GDP進行科學預測變得至關重要。 意義：本文中采用的組合預測方法是將多種預測模型進行科學有效的組合，充分結合各單一測算模型的優(yōu)勢，因此組合預測提高了預測的正確性，減少了決策的盲目性。,一、研究背景、意義,1、研究方法 理論和實踐相結合方法 、歷史研究方法 、數學方法 2、研究現狀 1945年schmitt在預測美國37個城市人口時便使用了組合 預測

2、，通過實際驗證該方法成功的提高了預測精度。組合預測法這一概念是在1969年由Bates.J.M和Granger C.W.J對若干預測方法進行系統(tǒng)分析后首次提出的。在此之后，組合預測得到各研究學者的重視并陸續(xù)進行了一系列的研究。在國內，唐小我教授對組合預測進行研究后得出了最優(yōu)權系數公式，這也標志著組合預測的思想正式進入中國。我國便掀起了研究組合預測的浪潮并取得的客觀的成果。,二、研究方法、研究現狀,1 前言 2 組合預測模型的建立 2.1 回歸分析預測模型 2.2 指數平滑預測模型 2.3 組合預測模型 3 GDP預測模型實例分析 3.1 關于GDP預測的回歸模型分析 3.2 關于GDP預測的指

3、數平滑模型分析 3.3關于GDP預測最優(yōu)組合預測模型分析 3.4各模型預測結果比較 4 結論,三、本文篇章結構,前言 我國于1985建立國民經濟核算體系，采用GDP對國民經濟進行核算，并開始建立新經濟核算體系的理論基礎、指導思想和核算模式的研究。 自改革開發(fā)以來中國經濟發(fā)展飛速，1978至2012年，我國GDP年均增長9.87%,并于2010年GDP總量世界排名第二，總值超過5.88萬億美元。,四、研究內容,圖3-1是安徽省2002-2012年GDP的變化趨勢,可以看出總體呈上升趨勢。由上散點圖可以看出年生產總值與年份有較為明顯的線性關系。,在經濟預測中，當預測對象主要受其中一因素影響較大，并

4、總體呈線 性趨勢時，可選用一元線性回歸預測法進行預測。,但實際預測中，采用單一的線性回歸預測法，難免會遺 漏重要信息 ，本文采用該方法可以看出誤差較大。,由2002-2012年安徽省總量的曲線圖可以看出，近十一年內生產總量雖出現短期波動，但總體仍呈曲線上升趨勢。 本文可以看出2002-2012年的安徽省總值呈二次時間序列的曲線趨勢，所以我將選用三次指數平滑法對這十幾年的總值建立數據模型并進行預測。,社會經濟發(fā)展中，影響經濟發(fā)展的因素是多樣的，經濟發(fā)展也存在著諸多不確定性，如若經濟發(fā)展突然出現上升抑或下降趨勢，指數平滑法也就不能很好的適應。但總體來說，對本文問題的研究中，指數平滑法仍是較好的展現

5、了其在短期預測中優(yōu)勢，預測結果亦相對接近實際值。,定義：若某一加權系數K向量使組合預測方法的預測誤差平方和達到極小值，則稱為K最優(yōu)加權系數向量，其所對應的組合預測方法稱為最優(yōu)組合預測方法。(建立模型和測算仍是以各單項預測模型為基礎，包含了各單項模型的信息，進行組合。在通常情況下，通過該方法可以達到改善經濟預測結果的目的。),將上述三個模型進行比較可以看出最優(yōu)加權組合模型預測精度要高于其中兩個單項模型。一次線性回歸預測法預測誤差過大，在使用最優(yōu)加權組合法中將其作為組合模型對象之一，亦影響了組合預測的精度。,各模型預測結果比較,本文安徽省近10年來的生產總值作為研究案例，利用生產總值的真實數據而選用兩種單項預測模型進行分析對比。 一元線性回歸預測法雖然便于操作計算簡便，具有諸多優(yōu)點，但由于適用范圍較小，實用性相對較弱，本文中預測誤差較大。 指數平滑法相較于一次線性回歸預測法精度更高，較適用于中短期預測，但長期預測效果較差，精度較低。 各模型有著各自的優(yōu)點也有不足，都是在一定假設前提下進行的。對于單項模型而言有些缺點是其自身無法克服，相比較而言最優(yōu)加權組合預測法具有更高的適用性。,五、本文主要研究成果,組合預測模型的賦權問題 對于單項模型數目的選擇 選取單項預測模型的適宜性問題,六、存在和待解決的問題,致謝,大學本科的學習生活即將結束。在此，我要感謝所有曾經教導過