畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)基于遺傳算法的齒輪減速器模型優(yōu)化設(shè)計(jì)OPTIMALDESIGNFORGEARREDUCERBASEDONGENETICALGORITHM學(xué)生姓名學(xué)院名稱(chēng)徐州工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師2011年5月27日徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I徐州工程學(xué)院學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用或參考的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品或成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)注。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。論文作者簽名：日期：年月日徐州工程學(xué)院學(xué)位論文版權(quán)協(xié)議書(shū)本人完全了解徐州工程學(xué)院關(guān)于收集、保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：本校學(xué)生在學(xué)習(xí)期間所完成的學(xué)位論文的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸徐州工程學(xué)院所擁有。徐州工程學(xué)院有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的紙本復(fù)印件和電子文檔拷貝，允許論文被查閱和借閱。徐州工程學(xué)院可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容提交至各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行發(fā)布和檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日日期：年月日徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I摘要齒輪減速器是原動(dòng)機(jī)和工作機(jī)之間的減速傳動(dòng)裝置，它廣泛應(yīng)用于日常生活和生產(chǎn)中，但傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中仍存在著體積過(guò)大、效率過(guò)低的問(wèn)題，因此有必要對(duì)齒輪減速器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。針對(duì)一級(jí)齒輪減速器，選取合理的設(shè)計(jì)變量，以減速器體積最小為目標(biāo)建立優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)齒寬系數(shù)、模數(shù)、齒輪的應(yīng)力和軸的彎曲強(qiáng)度等約束條件來(lái)確定約束函數(shù)。采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，經(jīng)過(guò)實(shí)數(shù)交叉、高斯變異和可行性規(guī)則選擇反復(fù)循環(huán)得出優(yōu)化后的參數(shù)，經(jīng)過(guò)機(jī)械校核得出優(yōu)化出的參數(shù)是滿足約束條件，實(shí)現(xiàn)了齒輪減速器體積最小的優(yōu)化目標(biāo)。關(guān)鍵詞減速器；遺傳算法；優(yōu)化設(shè)計(jì)；徐州工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)IIAbstractGearreduceristhetransmissiondeviceforspeeddeceleration,connectingprimemotorandworkingmachine，whichhasbeenwidelyusedinourdailylifeandproduction.Buttherestillexistsomeproblemsintraditionaldesignandmanufacture,suchasover-largevolumeandlowefficiency.Thereforeitisnecessarytooptimizethedesignofgearreducer.Afterselectingreasonabledesignvariablestothegearreducermodel,optimummathematicalmodelissetupaimingattheleastvolume.Andtheconstraintfunctionsareacquiredbasedonconstraintcondition,suchastoothwidthcoefficient,stressconditionsofgears,bendingstrengthofshaft,etc.Then,geneticalgorithmisadoptedtooptimizethemodel,afterrepeatedcycleofarithmeticcrossoverandGaussianmutation,selectionbasedonfeasiblesolution.Optimizedparametersofthegearreducerisobtainedrealizingtheobjectiveoftheleastoptimizedvolume.Bymechanicalcalculation,parametersofoptimizationareundercertainconstraint