QC七大手法 主講人 : Sam Yen(顏志憲 ) 學歷 : 臺灣私立淡江大學 運輸管理 學士 美國印第安那州立大學 資訊工程 碩士 經(jīng)歷 : ASUS ATSI RMA Channel Supervisor ASUSTEK Computer Inc GRQM Agenda 前言 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 特性要因圖 第三章 直方圖 第四章 散佈圖 第五章 柏拉圖 第六章 檢查表 第七章 管制圖 第八章 層別法 總結 何謂 QC七大手法 ? Quality Control 七大手法 = 品管七大手法 1950年代由日本首先提倡，并于 1980年代發(fā)揚光大至全世界 沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象 ” 無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到后來變成誰在爭辯中機智反應比較快，態(tài)度比較堅持、強悍那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力的人，所造成的損失越大。戴明博士 (W. Edwards Deming)稱之為 努力挖掘自已的墳墓 。 QC七大手法有哪些 ? 憑經(jīng)驗去決定問題點，不易掌握重點，應利用統(tǒng)計方法來解析所得的數(shù)據(jù)或圖表，藉以取得重點 QC 七大手法是目前最簡單、常用的統(tǒng)計手法，時時刻刻在生活中出現(xiàn)，分別如下 : 1. 特性要因圖 (Characteristic Diagram):尋找引發(fā)結 果的原因 2. 直方圖 (Histogram):展示資料的分布情況 3. 散布圖 (Scatter Diagram):展示變數(shù)之間的線性關 系 4. 柏拉圖 (Pareto Diagram):確定主導因素 5. 查檢表 (Checklist) :收集、整理資料 6. 管制圖 (Control Chart):識別波動的來源 7. 層別法 (Stratification):從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題 QC七大手法 ? 跟我有關系嗎 ? 你曾有過出門忘記帶手機、鑰匙、皮包的痛苦經(jīng)驗嗎 (查檢表 ) 你曾經(jīng)有首長交付任務卻考不清楚方向的迷惘嗎(柏拉圖 ) 干系今 ! 怎么全臺灣的人都中獎了只有我杠龜。樂透彩券真的公平嗎 (直方圖、散布圖 ) 你知道 ASUS使用了哪些 QC大手法嗎 ? Agenda 前言 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 特性要因圖 第三章 直方圖 第四章 散佈圖 第五章 柏拉圖 第六章 檢查表 第七章 管制圖 第八章 層別法 總結 數(shù)據(jù)與圖表 一 .何謂數(shù)據(jù) ? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實 .因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是 :數(shù)據(jù) =事實 二 .運用數(shù)據(jù)應注意的重點 : 1.收集正確的數(shù)據(jù) 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相 數(shù)據(jù)與圖表 三 .數(shù)據(jù)的種類 A.定量數(shù)據(jù) :長度 .時間 .重量等測量所得數(shù)據(jù) ,也稱計量值 ；(特點連續(xù)不間斷 )以缺點數(shù) ,不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值 .(特點離散性數(shù)據(jù) ) B.定性數(shù)據(jù) :以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù) ,例如 :水果的甜度或衣服的美感 . 四 .整理數(shù)據(jù)應注意的事項 1.問題發(fā)生要採取對策之前 ,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù) 2.要清楚使用的目的 3.數(shù)據(jù)的整理 ,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數(shù)據(jù)收集完成之后 ,一定要馬上使用 . Agenda 前言 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 特性要因圖 第三章 直方圖 第四章 散佈圖 第五章 柏拉圖 第六章 檢查表 第七章 管制圖 第八章 層別法 總結 特性要因圖 -Characteristic Diagram 一個問題的特性受到一些要因的影響時 ,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關系而且有條理的圖形 ,這個圖形稱為特性要因圖 .由於形狀就像魚的骨頭 ,所以又叫做魚骨圖 。 所謂特性要因圖，系指整理特性 (結果 )，以及可能對之造成影響的要因 (原因 )的關連性，用狀似魚骨的圖形，有系統(tǒng)地匯集而成的。 因為其日本東京大學石川教授所提出，有人稱之為石川圖。 發(fā)散整理法 製作特性要因圖 1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系 ,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接 4.根據(jù)對結果影響的重要程度 ,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動 : 一找原因 ；二系統(tǒng)整理出這些原因 *注意事項 : 1.嚴禁批評他人的構想和意見 . 2.意見愈多愈好 . 3.歡迎自由奔放的構想 . 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意 . 邏輯推理法 製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側 ,從左至右畫一箭頭 (主骨 ),將結果用方框框上 . 3.列出影響大骨 (主要原因 )的原因 ,也就是第二層次原因作為中骨 ,接著列出第三層次原因 4.根據(jù)對結果影響的重要程度 ,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 注意事項 : 利用 5個 Why進行追 蹤 原因 特性要因圖 的用法 特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 繪製特性要因圖應該注意的事項 : 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則 , 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時 ,重點應放在為什麼會有這樣的原因 ,並且依照 5W1H的方法 特性 -Characteristic 何謂特性 ? 特性是指工作的結果或是工程產生的結果。就是問 題 啦 何謂要因 ? 所謂要因是指，對結果 (特性 )造成影響，而被舉出來的原因 , 一般而言在制造部門中特性與產品品質的差距有關的話，通常起因于 5M的差別，因此大骨的要因最好用 5M檢討，但是也不必拘泥于此，所謂 5M 是指。 Man: 人 (作業(yè)者 ) Machine: 機 (機器、設備裝置 ) Material: 料 (材料 零件 ) Method: 法 (作業(yè)方法 ) Measurement: 量測 (作業(yè)環(huán)境與測量方式 ) 如何畫 特性要因圖 為什麼飯 菜 不好吃 ？ 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭 ,表示制程 如何畫 特性要因圖 材料 方法 機器 人 為什麼飯菜不好吃 ？ 三、原因分類成幾個大類 ,且以 圈起來 -中骨 分類原則 - 人 ,機 ,料 ,法 ,環(huán) 四、加上箭頭的大分枝 ,約 60插到母線 -子枝 環(huán)境 如何畫 特性要因圖 時間 材料 人 方法 機器 為什麼飯不好吃 ？ 不熟練 五、尋求中、小原因 ,并圈出重點 環(huán)境 鍋子 特性要因圖之實例 料 機 人 環(huán) 法 正確的問題 如何做一個好的魚骨圖 正確的魚頭 (太大 ?太小 ?)+明顯的主骨 +完整的大骨 (人，機，料，法， 環(huán)境 ) 骨骼強健 機臺發(fā)生刮、碰、撞傷 人 服裝不合規(guī)定 動作不正確 未依 SOP作業(yè) 新人動作不熟練 SOP寫錯 看不懂 SOP 沒有逞處措施 中骨 小骨 一只好魚 營養(yǎng)豐富 至少問到二次因 ,大骨至少有兩 根中骨 機臺發(fā)生刮、碰、撞傷 人 服裝不合規(guī)定 泰國人 美國人 動作不正確 你的邏輯思考正確嗎 ? 機能正常 你的魚骨是要因、現(xiàn)象還是舉例 ? 你問的是 Why or What? 每一個大骨都應該是一只小魚 長在正確的地方 SMT零件翻件 人 機 料 法 料沒架好 Feeder供料震動 包裝不良 碰撞 架料碰撞其他供料器 故障排除時，首顆零件翻面 彈片變形 馬達不同步 進料軌道異常 彈片過臟 Tolerance 過大 Feeder保養(yǎng) 頻率不當 彈片厚度 不適用 料帶未置入靜電槽 彈片不良 豐田原則與像話原則 豐田原則 :連問五次 why?why?why?why?why? 像話原則 :你的魚骨圖 像話嗎 ? 練習時間 . 料 機 人 量測 , 環(huán)境 法 華碩人上班遲到 Agenda 前言 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 特性要因圖 第三章 直方圖 第四章 散佈圖 第五章 柏拉圖 第六章 檢查表 第七章 管制圖 第八章 層別法 總結 直方圖 -Histogram 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù) .特性質或結果值 ,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形 . 由直方圖 我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特徵 : 1. 數(shù)據(jù)的分布形態(tài) (分配狀態(tài) ) 。 2. 數(shù)據(jù)的中心位置。 3. 數(shù)據(jù)離散程度的大小。 4. 數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關系。 直方圖的製作步驟 1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上 . 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 . 3.計算全距 . 4.決定組數(shù)與組距 . 5.決定各組的上組界與下組界 . 6.決定組的中心點 . 7.製作次數(shù)分配表 . 8.製作直方圖 . 直方圖的製作步驟之名詞解釋 全距 : 在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù) : 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配的本質 ；組數(shù)過多 ,雖然表列詳盡 ,但無法達到簡化的目的 .(異常值應先除去再分組 ). 分組不宜過多 ,也不宜過少 ,一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表 : 數(shù)據(jù)數(shù) 組數(shù) 50100 610 100250 712 250個以上 1020 直方圖的製作步驟之名詞解釋 組距 : 組距 =全距 /組數(shù) 組距一股取 5,10或 2的倍數(shù) 各組之上下組界 : 最小一組的下組界 =最小值 -測定值之最小位數(shù) /2 測定值的最小位數(shù)確定方法 :如數(shù)據(jù)為整數(shù) ,取 1；如數(shù)據(jù)為小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1；0.01；0.001) 最小一組的上組界 =下組界 +組距 第二組的下組界 =最小一組的上組界 其余以此類推 直方圖的製作步驟之名詞解釋 組的組中點 : 各組的組中點 =下組距 +組距 /2 次數(shù)分配表 : 將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界 ,內並計算出其次數(shù) 直方圖的製作步驟之 範例 某電纜廠有兩臺生產設備 ,最近 ,經(jīng)常有不符合規(guī)格值 (135210g)異常產品發(fā)生 ,今就 A,B兩臺設備分別測定 50批產品 ,請解析並回答下列回題 : 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖 . 2.作 A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報 直方圖的製作步驟之 範例 收集數(shù)據(jù)如下 : A設備 B設備 120 179 168 165 183 156 148 165 152 161 168 181 184 170 172 167 150 150 136 123 169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 直方圖的製作步驟之 範例 解 : 全體數(shù)據(jù)之最大值為 194,最小值為 119 根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為 10 組距 =(194-119)/10=7.5 取 8 最小一組的下組界 =最小值 -測定值之最小位數(shù) /2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界 =下組界 +組距 =118.5+8=126.5 直方圖的製作步驟之 範例 作次數(shù)分配表 : 序號 組界 組中點 全體 A設備 B設備 次數(shù) 次數(shù) 次數(shù) 1 118.5126.5 122.5 2 2 2 126.5134.5 130.5 1 1 3 134.5142.5 138.5 4 4 4 142.5150.5 146.5 8 1 7 5 150.5158.5 154.5 17 2 15 6 158.5166.5 162.5 21 8 13 7 166.5174.5 170.5 23 16 7 8 174.5182.5 178.5 14 13 1 9 182.5190.5 186.5 9 9 10 190.5198.5 194.5 1 1 合計 100 50 50 直方圖的製作步驟之 範例 全體數(shù)據(jù)之直方圖 : SL=135 SU=210 直方圖的製作步驟之 範例 A設備之直方圖 SL=135 SU=210 直方圖的製作步驟之 範例 B設備之直方圖 SL=135 SU=210 範例之分析 範例之分析 : 項目 全體 A設備 B設備 形狀 稍偏左 正常 稍偏左 分佈中心與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限 全部在規(guī)格界限內 ,沒有不良品出現(xiàn) 分佈中習與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限的可能 B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心 . A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 . 直方圖 之分析 -集中型 如圖中顯示 中間高 ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規(guī)格 .重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態(tài)之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : 直方圖 之分析 -鋸齒型 如圖中顯示鋸齒型圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài) ,這種情形一般就來大都是 製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集 (測量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 : 直方圖 之分析 -絕壁型 如圖所示為絕壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產生之故 ,在 品質特性上並沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 ；例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 直方圖 之分析 -雙峰型 有兩種分配相混合 ,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 . 直方圖 之分析 -離散型 測定有錯誤 ,工程調節(jié)錯誤或使用不同原材所引起 ,一定有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 Agenda 前言 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 特性要因圖 第三章 直方圖 第四章 散佈圖 第五章 柏拉圖 第六章 檢查表 第七章 管制圖 第八章 層別法 總結 散布圖 Scatter Diagram 何謂散佈圖 ? 就是凡互相有關連的對應數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結果 ,以橫軸表示原因 ；然后用點表示出分佈形態(tài) ,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應數(shù)據(jù)之間的相互關係 . 按這