人工智能未來(lái)發(fā)展前景展望 姓名：張磊(10計(jì)本) 學(xué)號(hào)：22051040102長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(M)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(C)到I公司，再到日本的本田公司、公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片人工智能()對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。（一）、人工智能的定義 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。“智能” 智能源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。Intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉麥考達(dá)克在機(jī)器思維(machines who thinks,1979)中所提出的: 在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈 參考文獻(xiàn)：模式識(shí)別 西奧多里蒂斯（希臘）等著，電子工業(yè)出版社出版人工智能 尼格尼維斯基（澳）等著，機(jī)械工業(yè)出版社出版(Turing)提出了自動(dòng)機(jī)理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱(chēng)為人工智能之父。 人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了人工智能(artificial intelligence，AI)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專(zhuān)家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類(lèi)自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的深藍(lán)在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。 當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的AI軟件，而且現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。 人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。由于人工智能是一個(gè)邊緣學(xué)科，是哲學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科的混血兒。它的研究隊(duì)伍由來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)者組成，各自從事著自己感興趣的工作，他們對(duì)人工智能是什么有不同的認(rèn)識(shí)。所以，要想在他們之間找出一個(gè)什么是人工智能的共同的看法還是有一定的困難的。如果僅從技術(shù)的角度來(lái)看，人工智能要解決的問(wèn)題是如何使電腦表現(xiàn)智能化，使電腦能夠靈活有效地為人類(lèi)服務(wù)。只要電腦能夠表現(xiàn)出與人類(lèi)相似的智能行為，就算是達(dá)到了目的，而不在乎在這過(guò)程中電腦是依靠某種算法還是真正理解了。這樣，人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的個(gè)分支，人工智能的目標(biāo)就是研究怎樣用電腦來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開(kāi)發(fā)相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品，建立有關(guān)的理論。除了上述的觀點(diǎn)以外，人工智能領(lǐng)域中的心理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家傾向于將重點(diǎn)放在用電腦去再現(xiàn)人腦思維的內(nèi)部狀態(tài)上，也就是要使電腦程產(chǎn)真正理解它所他的事情，就好保人腦一樣去“思考問(wèn)題”。由于大家研究的內(nèi)容與側(cè)重點(diǎn)各不相同， 因此對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)也有一定的差異。但是，他們的認(rèn)識(shí)又相互補(bǔ)充、相輔相成，共同構(gòu)成了人工智能豐富多彩的研究層次與多樣化的研究隊(duì)伍。（二）、人工智能的具體應(yīng)用人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興邊緣學(xué)科，主要研究用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的智能行為，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。以下是我所找的幾個(gè)例子，就符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用作簡(jiǎn)單介紹，籍此對(duì)我們身邊的人工智能應(yīng)用有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。1、符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算,科學(xué)計(jì)算可分為兩類(lèi):一類(lèi)是純數(shù)值的計(jì)算,例如求函數(shù)的值,方程的數(shù)值解,比如天氣預(yù)報(bào)、油藏模擬、航天等領(lǐng)域；另一類(lèi)是符號(hào)計(jì)算，又稱(chēng)代數(shù)運(yùn)算，這是一種智能化的計(jì)算，處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)，也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等長(zhǎng)期以來(lái),人們一直盼望有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。早在50年代末,人們就開(kāi)始對(duì)此研究。進(jìn)入80年代后,隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語(yǔ)言寫(xiě)成的,所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。Mathematica是第一個(gè)將符號(hào)運(yùn)算,數(shù)值計(jì)算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件,用戶能夠方便地用它進(jìn)行多種形式的數(shù)學(xué)處理。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)的優(yōu)越性主要在于它能夠進(jìn)行大規(guī)模的代數(shù)運(yùn)算。通常我們用筆和紙進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算只能處理符號(hào)較少的算式,當(dāng)算式的符號(hào)上升到百位數(shù)后,手工計(jì)算就很困難了,這時(shí)用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算就可以做到準(zhǔn)確,快捷,有效。 現(xiàn)在符號(hào)計(jì)算軟件有一些共同的特點(diǎn)就是在可以進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算和圖形顯示等同時(shí),還具有高效的可編程功能。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們通過(guò)鍵盤(pán)輸入命令,計(jì)算機(jī)處理后即顯示結(jié)果。并且人機(jī)界面友好,命令輸入方便靈活,很容易尋求幫助。盡管計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)在代替人繁瑣的符號(hào)運(yùn)算上有著無(wú)比的優(yōu)越性,但是,計(jì)算機(jī)畢竟是機(jī)器,它只能執(zhí)行人們給它的指令，有一定的局限性。首先,多數(shù)計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件有較高的要求,在進(jìn)行符號(hào)運(yùn)算時(shí),通常需要很大的內(nèi)存和較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間,而精確的代數(shù)運(yùn)算以時(shí)間和空間為代價(jià)的。第二個(gè)問(wèn)題是用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,雖然計(jì)算精度可以到任意位,但由于計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)是用軟件本身浮點(diǎn)運(yùn)算代替硬件算術(shù)運(yùn)算,所以在速度要比用Fortran語(yǔ)言算同樣的問(wèn)題慢百倍甚至千倍。另外,雖然計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)包含大量的數(shù)學(xué)知識(shí),但這僅僅是數(shù)學(xué)中的一小部分,目前仍有許多數(shù)學(xué)領(lǐng)域未能被計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)涉及。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)仍在不斷地發(fā)展、完善之中。2、模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱(chēng)為“模式”,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)有可能研究復(fù)雜的信息處理過(guò)程。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類(lèi)認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。信息處理過(guò)程的一個(gè)重要形式是生命體對(duì)環(huán)境及客體的識(shí)別。對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，特別重要的是對(duì)光學(xué)信息（通過(guò)視覺(jué)器官來(lái)獲得）和聲學(xué)信息（通過(guò)聽(tīng)覺(jué)器官來(lái)獲得）的識(shí)別。這是模式識(shí)別的兩個(gè)重要方面。市場(chǎng)上可見(jiàn)到的代表性產(chǎn)品有光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng) (Optical Character Recognition，OCR)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識(shí)別過(guò)程與人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程相似。以“漢字識(shí)別”為例：首先將漢字圖像進(jìn)行處理，抽取主要表達(dá)特征并將其特征與漢字的代碼存在計(jì)算機(jī)中。就像把老師教我們這個(gè)字叫什么、如何寫(xiě)的知識(shí)記憶在大腦中。這一過(guò)程叫做“訓(xùn)練”。識(shí)別過(guò)程就是將輸入的漢字圖像經(jīng)處理后與計(jì)算機(jī)中所保存的全部漢字進(jìn)行比較，找出最相近的字作為識(shí)別結(jié)果,這一過(guò)程叫做“匹配”。 語(yǔ)音識(shí)別就是讓計(jì)算機(jī)能聽(tīng)懂人說(shuō)的話，一個(gè)重要的例子就是七國(guó)語(yǔ)言（英、日、意、韓、法、德、中）口語(yǔ)自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。其中，中文部分的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)立在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所的模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這是口語(yǔ)翻譯研究跨入世界領(lǐng)先水平的標(biāo)志。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后，人們出國(guó)預(yù)定旅館、購(gòu)買(mǎi)機(jī)票、在餐館對(duì)話和兌換外幣時(shí)，只要利用電話網(wǎng)絡(luò)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，就可用手機(jī)、電話等與“老外”通話。 這里介紹一個(gè)綜合應(yīng)用的例子，一汽集團(tuán)公司與國(guó)防科技大學(xué)最近合作研制成功“紅旗轎車(chē)自主駕駛系統(tǒng)”（即無(wú)人駕駛系統(tǒng)），它標(biāo)志著我國(guó)研制高速智能汽車(chē)的能力已達(dá)到當(dāng)今世界先進(jìn)水平。汽車(chē)自主駕駛技術(shù)是集模式識(shí)別、智能控制、計(jì)算機(jī)學(xué)和汽車(chē)操縱動(dòng)力學(xué)等多門(mén)學(xué)科于一體的綜合性技術(shù)，代表著一個(gè)國(guó)家控制技術(shù)的水平。紅旗車(chē)自主駕駛系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)航方式，并采用仿人控制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅旗車(chē)的操縱控制。首先，攝像機(jī)將車(chē)前方的道路和車(chē)輛行駛情況輸入到圖像處理和圖像識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)識(shí)別出道路狀況、前方車(chē)輛的相對(duì)距離和相對(duì)車(chē)速。接著，路徑規(guī)劃系統(tǒng)根據(jù)這些信息規(guī)劃出一條合適路徑，即決定如何開(kāi)車(chē)。然后，路徑跟蹤系統(tǒng)根據(jù)需跟蹤的路徑，結(jié)合車(chē)輛行駛狀態(tài)參數(shù)和車(chē)輛駕駛動(dòng)力學(xué)約束，形成控制命令，控制方向盤(pán)和油門(mén)開(kāi)啟機(jī)構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)動(dòng)作，使汽車(chē)按照規(guī)劃好的路徑前進(jìn)，即按自主駕駛系統(tǒng)的規(guī)劃路徑前進(jìn)。3、專(zhuān)家系統(tǒng)專(zhuān)家系統(tǒng)是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，來(lái)解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會(huì)各個(gè)方面，各種專(zhuān)家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)處理的問(wèn)題的類(lèi)型，把專(zhuān)家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測(cè)型、規(guī)劃型、設(shè)計(jì)型和控制型等10種類(lèi)型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護(hù)專(zhuān)家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計(jì)和花布印染專(zhuān)家系統(tǒng)等等。 為了實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家系統(tǒng)，必須要存儲(chǔ)有該專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專(zhuān)家知識(shí)(組成知識(shí)庫(kù))，以及擁有類(lèi)似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實(shí)際問(wèn)題的推理機(jī)制(構(gòu)成推理機(jī))。系統(tǒng)能對(duì)輸入信息進(jìn)行處理，并運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，做出決策和判斷，其解決問(wèn)題的水平達(dá)到或接近專(zhuān)家的水平，因此能起到專(zhuān)家或?qū)＜抑值淖饔谩ｉ_(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表示和運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)，即來(lái)自領(lǐng)域?qū)＜业募罕蛔C明對(duì)解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問(wèn)題有用的事實(shí)和過(guò)程。目前，專(zhuān)家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則的知識(shí)表示和推理技術(shù)。由于領(lǐng)域的知識(shí)更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識(shí)表示與知識(shí)推理是專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與研究的重要課題。此外，專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的研制發(fā)展也很迅速，這對(duì)擴(kuò)大專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，加快專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，將起到積極地促進(jìn)作用。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)整體水平的提高，分布式專(zhuān)家系統(tǒng)、協(xié)同式專(zhuān)家系統(tǒng)等新一代專(zhuān)家系統(tǒng)的研究也發(fā)展很快。在新一代專(zhuān)家系統(tǒng)中，不但采用基于規(guī)則的推理方法，而且采用了諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā)，試圖用大量的處理單元（人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件等）模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。的方法與技術(shù)。4、機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。幾十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家、學(xué)者為機(jī)器翻譯的研究付出了大量的心血和汗水。雖然至今還沒(méi)有一個(gè)實(shí)用、全面、高質(zhì)量的自動(dòng)翻譯系統(tǒng)出現(xiàn)，不過(guò)也取得了很大的進(jìn)展，特別是作為人們的輔助翻譯工具，機(jī)器翻譯已經(jīng)得到大多數(shù)人的認(rèn)可。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三大類(lèi)：詞典翻譯類(lèi)、漢化翻譯類(lèi)和專(zhuān)業(yè)翻譯類(lèi)。詞典類(lèi)翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱(chēng)是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢(xún)英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車(chē)2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。以“譯星”、“雅信譯霸”為代表的專(zhuān)業(yè)翻譯系統(tǒng)，是面對(duì)專(zhuān)業(yè)或行業(yè)用戶的翻譯軟件，但其專(zhuān)業(yè)翻譯的質(zhì)量與人們的實(shí)用性還有不少差距，有人評(píng)價(jià)說(shuō)“滿篇英文難不住，滿篇中文看不懂”，該說(shuō)法雖然比較極端，但機(jī)譯譯文的質(zhì)量確實(shí)卻一直是個(gè)老大難問(wèn)題。這里，我們不妨對(duì)現(xiàn)有的機(jī)譯和人譯過(guò)程作一比較，從中可以看出一些原因。 機(jī)器翻譯： 1.一句一句處理，上下文缺乏聯(lián)系； 2.對(duì)源語(yǔ)言的分析只是求解句法關(guān)系，完全不是意義上的理解； 3.缺乏領(lǐng)域知識(shí)，從計(jì)算機(jī)到醫(yī)學(xué)，從化工到法律都通用，就換專(zhuān)業(yè)詞典； 4.譯文轉(zhuǎn)換是基于源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的，受源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的束縛； 5.翻譯只是句法結(jié)構(gòu)的和詞匯的機(jī)械對(duì)應(yīng)。 人工翻譯： 1.一般會(huì)先通讀全文，會(huì)前后照應(yīng)； 2.對(duì)源語(yǔ)言是求得意義上的理解； 3.只有專(zhuān)業(yè)翻譯人員，而沒(méi)有萬(wàn)能翻譯人員； 4.譯文是基于他對(duì)源語(yǔ)言的理解，不受源語(yǔ)言的句法結(jié)構(gòu)的束縛； 5.翻譯是一個(gè)再創(chuàng)造的過(guò)程。 在目前的情況下，計(jì)算機(jī)輔助翻譯應(yīng)該是一個(gè)比較好的實(shí)際選擇。事實(shí)上，在很多領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)輔助人類(lèi)工作的方式已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如CAD軟件。如果計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)用于語(yǔ)言的翻譯研究，應(yīng)該同樣可以起到很大的輔助作用，這就是所謂的“計(jì)算機(jī)輔助翻譯”。它集機(jī)器記憶式翻譯、語(yǔ)法分析式翻譯和人際交互式翻譯為一體，把翻譯過(guò)程中機(jī)械、重復(fù)、瑣碎的工作交給計(jì)算機(jī)來(lái)完成。這樣，翻譯者只需將精力集中在創(chuàng)造性的思考上，有利于工作效率的提高。機(jī)器翻譯研究歸根結(jié)底是一個(gè)知識(shí)處理問(wèn)題，它涉及到有關(guān)語(yǔ)言?xún)?nèi)的知識(shí)、語(yǔ)言間的知識(shí)、以及語(yǔ)言外的世界知識(shí)，其中包括常識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識(shí)。隨著因特網(wǎng)的普及與發(fā)展，機(jī)器翻譯的應(yīng)用前景十分廣闊。作為人類(lèi)探索自己智能和操作知識(shí)的機(jī)制的窗口，機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。國(guó)際上有關(guān)專(zhuān)家分析認(rèn)為機(jī)器翻譯要想達(dá)到類(lèi)似人工翻譯一樣的流暢程度，至少還要經(jīng)歷15年時(shí)間的持續(xù)研究，但在人類(lèi)對(duì)語(yǔ)言研究還沒(méi)有清楚“人腦是如何進(jìn)行語(yǔ)言的模糊識(shí)別和判斷”的情況下，機(jī)器翻譯要想達(dá)到100%的準(zhǔn)確率是不可能的。由此也可知道，人工智能雖然功能越來(lái)越強(qiáng)大，應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但是就目前來(lái)看其缺點(diǎn)還是很明顯的，因此還需不斷努力，使其更加完善。（三）、發(fā)展方向能夠造出具有人類(lèi)智能的機(jī)器，是科學(xué)家們一直的理想。人工智能這個(gè)科學(xué)就是研究和模擬人類(lèi)的思維，最終做出一臺(tái)能夠像人類(lèi)一樣思考的機(jī)器。人工智能科學(xué)中有一個(gè)很著名的標(biāo)準(zhǔn)，叫做“圖靈測(cè)試”。用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡(jiǎn)單準(zhǔn)確地測(cè)定一臺(tái)機(jī)器是否具有人一樣的智能。這個(gè)測(cè)試大概就是通過(guò)幾個(gè)人與一臺(tái)待測(cè)試的機(jī)器之間進(jìn)行對(duì)話。當(dāng)然人與人之間是不能互相看到對(duì)方的，人也不能看到哪個(gè)是人哪個(gè)是機(jī)器，之間只有通過(guò)對(duì)話來(lái)交流。然后人與機(jī)器之間互相進(jìn)行對(duì)話，對(duì)話內(nèi)容主要是隨便問(wèn)一些問(wèn)題。到最后，如果對(duì)話的人，還分不清與他對(duì)話的幾個(gè)人與機(jī)器當(dāng)中，哪個(gè)是機(jī)器，哪個(gè)是人，那么就可以斷定這臺(tái)機(jī)器具備人一樣的智能。然而，直到今天，還沒(méi)有任何一臺(tái)機(jī)器可以通過(guò)這個(gè)測(cè)試。而且，離通過(guò)測(cè)試的差距還非常之大。這個(gè)測(cè)試對(duì)于機(jī)器，真正的困難就難在要像人一樣回答問(wèn)題。例如隨便問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：“12乘以7再加821等于多少”。這個(gè)問(wèn)題就很容易讓機(jī)器“中計(jì)”。因?yàn)閷?duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這種數(shù)學(xué)計(jì)算只需要花一秒不到的時(shí)間就能得出正確的結(jié)果。但是如果你發(fā)現(xiàn)對(duì)方可以這樣快且準(zhǔn)確地得出結(jié)果，你會(huì)相信他是人么？人畢竟有人特有的思維水平，人有感情，有各種各樣的性格，這個(gè)就很難在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)。 誠(chéng)然，能夠做出這樣的機(jī)器，的確是人工智能的目標(biāo)。不過(guò)人工智能的研究單純就是為了這個(gè)么？我個(gè)人認(rèn)為，能夠做出像人一樣聰明的機(jī)器是件好事，不過(guò)如果要求機(jī)器做到人的某些不好的特性，例如，懶惰、貪婪、罪惡等等，就不必了，做了也是自掘墳?zāi)埂Ｈ斯ぶ悄軕?yīng)該可以為人類(lèi)而服務(wù)，能夠幫助人解決各種問(wèn)題。其實(shí)做到像人類(lèi)一樣思考的機(jī)器，這個(gè)只是人工智能科學(xué)的其中一個(gè)部分，絕不是全部。通過(guò)人工智能的研究，領(lǐng)略到智能科學(xué)的真諦，解決各種科學(xué)難題，促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展，這個(gè)才算人工智能的精華！人工智能研究的近期目標(biāo)；是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類(lèi)的部分智能行為。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的，但是，正如科學(xué)畫(huà)報(bào)所預(yù)測(cè)的一樣，人工智能發(fā)展將在四個(gè)階段中不斷發(fā)展，進(jìn)步： 一、應(yīng)用階段（1980年至今）：在這一階段里，人工智能技術(shù)在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力。適合人們投資的這一新天地浮出了水面。二、融合階段（20102020年）：1、在某些城市，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律。2、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善。3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠(yuǎn)程教育十分普及。4、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)逐漸完善。5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比如，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信。6、量子計(jì)算機(jī)和DNA計(jì)算機(jī)會(huì)有更大發(fā)展，能夠提高智能化水平的新型材料會(huì)不斷問(wèn)世。7、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。8、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類(lèi)健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn)。比如，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用（比如禁止合成電視名人），可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序。三、自我發(fā)展階段（20202030年）：1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展。3、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類(lèi)、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。4、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害。5、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類(lèi)居住和發(fā)展。四、升華階段（20302040年）：1、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界。2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。3、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋?zhuān)⑦@些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療、保健和安全等領(lǐng)域。4、人工智能可以模仿人類(lèi)的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。 網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大，屆時(shí)，足不出戶將成為一種習(xí)慣。人工智能必將帶動(dòng)人類(lèi)的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用。據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學(xué)科，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)