1、關(guān)于大學(xué)生旅游影響因素的分析以天津大學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)為例李奕潼 楊曉康 劉佳 (理工學(xué)院 統(tǒng)計系 統(tǒng)計0901班）【摘要】：大學(xué)生是思想最為活躍、接受新生事物能力最強的群體，對于旅游有著獨特的看法和特征。與大眾游客相比, 大學(xué)生具有出游欲望強、旅游信息來源及出游方式多樣化、注重產(chǎn)品的經(jīng)濟性、出游動機求知性明顯以及消費行為較理性等特點。本文對影響大學(xué)生旅游意向的因素進行分析，了解當代大學(xué)生旅游消費的觀點，得出旅游目的、月生活費和出游次數(shù)對旅游消費具有重要影響,同時，有無同伴、學(xué)習(xí)壓力的大小等其它因素對旅游消費也有影響?！娟P(guān)鍵詞】：大學(xué)生；旅游意向；廣義線性模型；層次分析；聚類分析一、引言隨著社會經(jīng)濟

2、的發(fā)展以及教育改革的不斷深入，大學(xué)生群體成為社會群體中關(guān)鍵的一部分。大學(xué)生旅游市場也受到越來越多的關(guān)注。學(xué)者們對大學(xué)生旅游的研究從產(chǎn)生至今已經(jīng)有十余年?，F(xiàn)有的研究主要集中在大學(xué)生旅游行為、大學(xué)生旅游市場開發(fā)與市場營銷等方面，對此我們提出了影響大學(xué)生旅游的因素，并對此進行分析。研究大學(xué)生旅游影響因素是開發(fā)大學(xué)生旅游市場的前提，只有知道了大學(xué)生為什么旅行，旅行中需要什么，什么會影響大學(xué)生做出旅行的決定，才能準確的界定大學(xué)生市場的范圍與前景。二、數(shù)據(jù)來源與理論基礎(chǔ)（一）數(shù)據(jù)來源依據(jù)影響大學(xué)生旅游的相關(guān)因素，以及數(shù)據(jù)選取的可得性，我們針對天津市的各個高校進行了網(wǎng)上問卷調(diào)查，采用簡單隨機抽樣的方式，共發(fā)

3、送110份調(diào)查問卷，回收答卷103份，其中有效答卷102份。對于大學(xué)生選擇旅游的目的地、旅游動機、旅游時間、出游方式、限制出游因素、月生活費、平均旅游消費、性別、年級等方面進行了調(diào)查。（二）理論基礎(chǔ)1.廣義線性模型廣義線性模型是經(jīng)典線性模型的一個自然的推廣,它不僅將回歸分析、方差分析等經(jīng)典模型包含在內(nèi)，還可以處理很多用經(jīng)典線性模型難以解決的問題，廣義線性模型不僅適用于連續(xù)數(shù)據(jù),而且也適用于離散數(shù)據(jù),特別是對于離散數(shù)據(jù),例如屬性數(shù)據(jù)、計數(shù)數(shù)據(jù)等。現(xiàn)今廣義線性模型已經(jīng)在經(jīng)濟、社會數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析中有了廣泛的應(yīng)用。2.層次分析法AHP (Analytic Hierarchy Process)層次分析法

4、的主要特征是，將定性與定量的決策結(jié)合起來，按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化。主要思路為整理和綜合人們的主觀判斷，使定性分析與定量分析有機結(jié)合，實現(xiàn)定量化決策。該方法以其定性與定量相結(jié)合地處理各種決策因素的特點，以及其系統(tǒng)靈活簡潔的優(yōu)點，社會經(jīng)濟各個領(lǐng)域內(nèi)，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟管理、科研評價等，得到了廣泛的重視和應(yīng)用。3.聚類分析的原理聚類分析又稱為群分析、點群分析，是定量研究分類問題的一種多元統(tǒng)計方法。 聚類分析的基本思想是，認為所研究的樣品或指標之間存在著程度不同的相似性，于是根據(jù)一批樣品的多個觀測指標，找出能夠度量樣品或變量之間相似程度的統(tǒng)計量，并以此為依據(jù)，采用某種

5、聚類法，將所有的樣品或變量分別聚合到不同的類中，使同一類中的個體有較大的相似性，不同類中的個體差異較大。三、分析與決策（一）對于影響大學(xué)生旅游的因素的定性分析近年來，越來越多的大學(xué)生走進了天津的大學(xué)校門，成為了天津消費的新生力量，因此在校大學(xué)生成了旅游業(yè)發(fā)展的新目標。據(jù)了解，有越來越多的大學(xué)生在大學(xué)期間去各地旅游，所以大學(xué)生已成為旅游業(yè)的必不可少的一部分。 圖1 在所調(diào)查的大學(xué)生群體中，有很大一部分群體越來越體現(xiàn)出理性消費的特點：有著富余生活費的同學(xué)有46.08%愿意去旅行，更有著40.2%的同學(xué)非常愿意把富余的錢用于旅行。同時有64.71%的同學(xué)愿意與同學(xué)、朋友一起出游，彼此之間更有共同語言

6、和話題，方便朋友之間的溝通和交流，而且以這種方式更容易增進彼此之間的友誼。我們還了解到有67.66%的同學(xué)認為住宿費用是他們在旅游過程中花費最多的，交通和餐飲費用也占了不小的比例，不過現(xiàn)在對于大學(xué)生有著一系列的優(yōu)惠，只有34.3%的同學(xué)會認為門票費用會占據(jù)了較多的費用，只有25.49%的同學(xué)會抱怨購物、買紀念品花費了他們太多的金錢，從中可以看出現(xiàn)代大學(xué)生還是比較理性的對待旅游消費的。所以在此基礎(chǔ)上提出建議：旅行社在開拓大學(xué)生市場的同時能夠盡量解決大學(xué)生在旅游中遇到的各種問題，比如在住宿方面與一些旅游景點的旅店簽訂協(xié)議，在為其提供客源的同時給予游客住宿方面的優(yōu)惠，以團購價或飲食供給的形式提供優(yōu)惠

7、。而且旅行社還可以在班級整體活動的內(nèi)容上做一些工作，如一次性報名超過多少人數(shù)可以減少旅行費用或在目的地是可以幫助聯(lián)系一個活動地點，方便游客進行集體性活動。（二）利用廣義線性模型對旅游費用進行分析1、模型設(shè)定旅游業(yè)是一個系統(tǒng)性的復(fù)合產(chǎn)業(yè)，涉及食、住、行、游、購、娛等多個環(huán)節(jié)，每一個環(huán)節(jié)都會影響與約束旅游、需求與最終旅游消費。旅游消費是旅游者為滿足其旅游需求對一定數(shù)量旅游產(chǎn)品或服務(wù)所支付的各種費用的總和。影響旅游消費的因素紛繁復(fù)雜，其多樣性決定了研究角度的多樣性，大學(xué)生當前旅游影響因素研究主要從兩個不同的角度展開：一個角度是大學(xué)生的月生活費，另一個角度是大學(xué)生的旅游意愿即出游次數(shù)。按照原理采取廣義

8、線性模型進行分析，根據(jù)相關(guān)文獻我們采用具有對數(shù)鏈接的Gamma模型，將問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進行設(shè)定分析。2、數(shù)據(jù)處理對有效問卷的數(shù)據(jù)中三個變量進行分類，變量-月生活費分為四類，分別是500元以下，500-1000元，1000到2000元，2000元以上，分別以250元，500元，1000元，2000元表示；變量-出游次數(shù)分為五類，分別是少于一年1次，一年1次，一年2到4次，一年5到7次，一年7次以上，分別以1，2，3，4，5表示；將性別作為協(xié)變量，分別是1男，2女。將102份調(diào)查問卷數(shù)據(jù)重新處理，導(dǎo)入SPSS。3、分析及結(jié)果表1 絕對變量信息數(shù)量百分比因素月生活費250109.8

9、0%5006967.60%10002019.60%200032.90%總計102100.00%出游次數(shù)12625.50%22827.50%34544.10%422.00%511.00%總計102100.00%從表1中可以看出月生活費在5001000的學(xué)生占的比例最大，有67.6%，超過了總額的一半，10002000元也占了相對較大的比例但遠小于5001000元的比例，2000元的比例最小。同時可以看出出游次數(shù)為一年24次的所占比例最大，達到44.1%，接近總額的一半，其次是一年1次和少于一年1次的，分別占27.5%和25.5%，一年5次以上很少，總共占3%。表2 連續(xù)變量信息數(shù)量最小值最大值均

10、值標準誤因變量旅游消費102502000595.10533.414協(xié)變量性別102121.400.493從表2中可以看出性別的差異對旅游次數(shù)沒有影響。接下來可以進行擬合優(yōu)度的檢驗，如表3顯示了體現(xiàn)模型擬合情況的一些統(tǒng)計量。另外，偏差（Deviance）和Pearson卡方統(tǒng)計量的Value/df值給出了尺度參數(shù)的相應(yīng)估計。在Poisson回歸中這些值應(yīng)該接近1，顯示擬合這個過度散布模型是合理的。表3 擬合優(yōu)度ValuedfValue/df偏差68.67494.731Scaled 偏差95.41394Pearson 卡方67.65794.720而在綜合測試中，似然比卡方值為16.005，自由度為

11、7，顯著性水平為0.025，當前模型與只有截距項模型相比較的一個似然比檢驗，顯著性水平小于0.05，表示該模型是有意義的。表4 模型作用測試來源類型 IIIWald 卡方dfSig.(常數(shù))520.76510月生活費6.0330.11出游次數(shù)14.13440.007表4中顯示的是模型效應(yīng)檢驗的結(jié)果，模型中的每一項都被拿來檢驗其效應(yīng)是否顯著，從表中可以看出，此模型中每個主效應(yīng)對模型都是有顯著貢獻的。表5為參數(shù)估計表，該表總結(jié)了每個變量每種狀態(tài)的影響。從表中可以得知：月生活費500以下月生活費=500的系數(shù)是-1.201，顯著性水平0.036，相比較于月生活費2000以上月生活費=2000，系數(shù)設(shè)

12、定為0，它的旅游消費要顯著性地低；少于一年一次旅游次數(shù)=1一年一次旅游次數(shù)=2一年2到4次旅游次數(shù)=3系數(shù)分別為2.425,2.642,2.359比一年7次以上旅游次數(shù)=5旅游消費更多。表5 參數(shù)估計參數(shù)系數(shù)標準差Sig.(常數(shù))4.620.98520月生活費=250-1.2010.57390.036月生活費=500-0.7080.50080.157月生活費=1000-0.5070.53040.339月生活費=20000.出游次數(shù)=12.4250.87210.005出游次數(shù)=22.6420.86570.002出游次數(shù)=32.3590.85870.006出游次數(shù)=41.241.05110.238

13、出游次數(shù)=50.我們還可以通過觀察殘差圖來對模型進行檢驗（殘差圖見圖2，其中橫坐標：線性值的線性預(yù)測；縱坐標：標準化的偏差殘差），從中可以看到散點圖中并沒有較大的偏離點存在，可以認為模型擬合是有效的。圖24、總結(jié)月生活費越多旅游消費越多。影響旅游消費的出游次數(shù)由高到低依次為：一年1次，少于一年1次，一年2到4次，一年7次以上。由于一年5到7次相比于其他因素有顯著性差異，可以考慮在內(nèi)。性別對旅游消費基本沒有影響。（三）對影響大學(xué)生旅游的因素的定量分析1.層次分析法（1）方法引入首先將所要分析的問題層次化，根據(jù)問題的性質(zhì)和要達到的總目標，將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關(guān)系及隸屬關(guān)系，

14、將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層分析結(jié)構(gòu)模型，最終歸結(jié)為最低層（方案、措施、指標等）相對于最高層（總目標）相對重要程度的權(quán)值或相對優(yōu)劣次序的問題。本文使用層次分析軟件，對于最終決策目標“大學(xué)生出游次數(shù)”，對各備選方案做出定量決策。各備選方案為：少于一年一次、一年一次、一年二到四次、一年四到七次、七次以上等五項。中間層要素為：旅游目的、限制出游因素兩項。其中旅游目的的要素為品嘗美食、觀光游覽、放松心情緩解壓力、增長見識；限制出游因素的要素為氛圍不濃厚、經(jīng)濟因素、學(xué)習(xí)壓力大、住宿條件、無結(jié)伴同行者。圖3 層次結(jié)構(gòu)模型圖（2）分析及結(jié)果由AHP軟件得出結(jié)論：表6 結(jié)論一出游次數(shù)中間層因素Wi排

15、序旅游目的(權(quán)重：0.6457）品嘗美食0.14434觀光游覽0.23793放松心情緩解壓力0.26292增長見識0.35491限制出游因素（權(quán)重：0.3543）氛圍不濃厚0.16193經(jīng)濟因素0.36041學(xué)習(xí)壓力大0.13264住宿條件0.11305無結(jié)伴同行者0.23212表8 結(jié)論二備選方案權(quán)重排序少于一年一次0.21182一年一次0.20613一年二到四次0.35261一年四到七次0.13154七次以上0.09805總的來說，影響出游次數(shù)的因素有學(xué)生的旅游目的和限制其旅游的因素，其中旅游目的占較大比重，為0.6457，限制其旅游因素所占比重為0.3543。影響出游次數(shù)的旅游目的依次為

16、增長見識、放松心情緩解壓力、觀光游覽、品嘗美食；影響出游次數(shù)的限制出游因素依次為經(jīng)濟因素、無結(jié)伴同行者、氛圍不濃厚、學(xué)習(xí)壓力大、住宿條件。旅行社應(yīng)以自然風(fēng)光、特色景區(qū)等增長見識減輕學(xué)習(xí)壓力的地方作為大學(xué)生旅游目的地，有針對性地推出低價組團式薄利多銷的旅游模式，減輕由于經(jīng)濟因素與無結(jié)伴因素所帶來的負面影響。（3）結(jié)論根據(jù)廣義線性模型和層析分析法我們可以得知，對于年平均旅游次數(shù)較少的同學(xué)，他們的旅游消費反而很多，限制旅游因素占得比重較小，旅行社應(yīng)向其推薦大型的旅游景區(qū)，以條件舒適作為首要選擇。而對于年平均旅游次數(shù)較多的同學(xué)，他們的旅游消費相比較較少，限制旅游因素占得比重較大，旅行社提供的旅游條件要

17、注重簡約實惠，推薦組團式薄利多銷旅游模式。這樣的旅游市場劃分并不完善，且具有盲目性，下面用聚類分析對大學(xué)生旅游市場進行詳細的劃分與分析。2.聚類分析本文采用二階聚類方法。二階聚類同時可以接納定類變量和區(qū)間以上的變量。二階聚類以Cases作為聚類的對象，對一集不是顯而易見的數(shù)據(jù)聚集成幾個自然組（或類）。利用SPSS軟件，處理定類變量與非定類變量，同時自動選擇聚類的個數(shù)，人為地設(shè)定一個標準值，再將該值與聚類解對比，就可以確定最佳的聚類數(shù)目，產(chǎn)生聚類解中的聚類標準信息、聚類結(jié)束時的聚類頻次以及描述統(tǒng)計量等，以及聚類頻次的圓形圖、條形圖，并顯示每一類中變量重要性的圖形。（1）處理數(shù)據(jù)將問卷中的數(shù)據(jù)進行

18、處理。變量出游次數(shù)分為五類，分別是少于一年一次，一年一次，一年2到4次，一年5到7次，一年7次以上，分別以1,2,3,4，5表示。變量旅游目的分為四類，分別是增長見識，品嘗美食，觀光游覽，放松心情、緩解壓力，分別以1,2,3,4來表示。變量目的地選擇首要因素分為六類，分別為價錢合理，路程適中，景點的特色，旅游淡旺季，交通便利，精力體力，分別以1,2,3,4,5,6,來表示。變量限制出游因素分為五類，分別為經(jīng)濟因素，學(xué)習(xí)壓力大，氛圍不濃厚，住宿條件，無結(jié)伴同行者，分別以1,2,3,4,5來表示。變量性別的因素分為兩類，分別為女和男，分別用1,2來表示。將有關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中，選擇聚類分析進行分

19、析處理。（3）分析及結(jié)果表7三大類的個案比例數(shù)量合計中所占% 類別14241.60%23332.70%32625.70%合計101100.00%排除情況1總和102從表7中可以看出，第1類最大（占41.6%）。第2類、第3類大小相當。集群概況表8 各類變量的聚心月生活費所在年級均值標準誤均值標準誤類別1708.33386.1822.551.1092454.5597.9193.090.5793682.69357.4752.810.981合計618.81330.8972.790.952從表8中可以看出，月生活費對第1類和第3類的影響最大；平均聚心為618.81元。所在年級對第一和第三類影響最大，但

20、影響度不如“月生活費”。頻率表9 頻率 出游次數(shù)12345百分比百分比百分比百分比百分比類別130.80%67.90%29.50%50.00%100.00%242.30%10.70%40.90%50.00%0.00%326.90%21.40%29.50%0.00%0.00%合計100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%續(xù)表9目的地選擇首要因素123456百分比百分比百分比百分比百分比百分比3.60%52.90%70.00%0.00%70.00%50.00%35.70%47.10%30.00%37.50%10.00%25.00%60.70%0.00%0.00%62.5

21、0%20.00%25.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%續(xù)表9旅游目的性別123412百分比百分比百分比百分比百分比百分比53.10%0.00%33.30%57.10%25.00%65.90%46.90%28.60%7.40%42.90%50.00%7.30%0.00%71.40%59.30%0.00%25.00%26.80%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%續(xù)表9限制出游因素12345百分比百分比百分比百分比百分比31.70%0.00%55.60%12.50%81.80%48.80%16

22、.70%22.20%75.00%4.50%19.50%83.30%22.20%12.50%13.60%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%從表9中可以看出，出游次數(shù)少于一年一次的有42.3%被分到第二類。出游次數(shù)一年一次的有67.9%被分為第一類。出游次數(shù)一年2-4次的有40.9%被分為第二類。出游次數(shù)5-7次，分別為第1、2類。出游次數(shù)一年7次以上被分到第一類。對于選擇目的地的首要因素，選擇價錢合理的有60.7%被分到第三類，路程適中有52.9%被分到第一類，注重景點的特色的70.0%被分到第一類，選擇旅游淡旺季的62.5%被分到第三類，交通便利的70.0%

23、被分到第一類，選擇精力體力的50.0%被分到第一類中。旅游目的為增長見識的分別被分到第一和第二類。選擇品嘗美食的71.4%被分到第三類。以觀光游覽為旅游目的的有59.3%被分到第三類。選擇放松心情、緩解壓力，被分別分到第一和第二類。選擇經(jīng)濟因素為限制的48.8%被分到第二類，學(xué)習(xí)壓力大為限制出游因素的有83.3%被分到第三類。氛圍不濃厚的55.6%被分到第一類，住宿條件問題的75%被分到第二類。無結(jié)伴同行者的81.8%被分到第一類。女生中50.0%被分到第二類，男生的65.9%被分到第一類。集群內(nèi)百分比（within cluster percentage） a b c d e圖4a中被歸為第一

24、類的出游次數(shù)主要是一年一次，第二第三類可合并為一起，均代表2-4次。b中第一類和第二類考慮合并旅游目的主要是增長見識，歸為第三類的主要為觀光旅游。c中被歸為第一類的為無結(jié)伴同行者，被歸為第二類的為經(jīng)濟因素，歸為第三類的為學(xué)習(xí)壓力大。d中被歸為第一類的主要為景點的特色，第二類與第三類考慮合并主要為價錢合理。e中被歸為第一類的主要為女性，第二類與第三類考慮合并，主要為男性。集群內(nèi)變異 圖5 均值95%的置信區(qū)間由圖11可以知道，第一類的學(xué)生月生活費均值最高，離散程度較小。第二類學(xué)生的月生活費均值最少，離散程度最小。第三類學(xué)生的月生活費均值較高，離散程度最大。由圖12可以知道，第一類所在年級均值最低

25、，離散程度較小。第二類所在年級均值最高，離散程度最小。第三類所在年級較高，離散程度最大。4、總結(jié)由聚類分析我們可以得到三類，每一類的特點如下(*代表同類分析中最重要的因素)：表10類別月生活費所在年級出游次數(shù)旅游目的限制出游因素目的地選擇首要因素第一類* 生活費最多 大一大二大三1年1次* 7次以上5-7次 增長見識* 放松心情、緩解壓力 氛圍不濃厚 無結(jié)伴同行者*路程適中 景點特色* 交通便利 精力體力第二類*生活費最少大三 大四 2-4次 少于1年一次* 增長見識* 放松心情、緩解壓力 經(jīng)濟因素* 住宿條件 價格合理第三類生活費較多大二 大三 2-4次 品嘗美食 觀光游覽*學(xué)習(xí)壓力大 價錢

26、合理* 旅游淡旺季第一類大學(xué)生的生活費最多，而出游次數(shù)主要以一年一次居多，會選擇有特色的景點，無同伴是限制旅游主要因素，目的主要為增長見識。而由前面的分析可以知道，年平均旅游次數(shù)較少的同學(xué)旅游消費較多，限制其因素的比重較小。針對這一類大學(xué)生，旅行社宜提供組團的形式游特色風(fēng)景區(qū)，把美景與舒適感放在首位。第二類大學(xué)生的生活費最少，出游次數(shù)以少于一年一次居多，考慮更多的是價錢合理性，經(jīng)濟因素是限制其旅游的主要因素，目的是增長見識。針對這一類大學(xué)生，旅行社宜提供實惠簡單的旅游景點，可考慮在當?shù)爻鞘屑捌渲苓吿峁┞糜畏桨?。第三類大學(xué)生生活費較多，出游次數(shù)每年2-4次，會考慮到價錢合理及旅游淡旺季，學(xué)習(xí)壓力大是影響其出游的主要因素，以觀光游覽與品嘗美食為旅游目的。由前面的分析可以知道，年平均旅游次數(shù)較多的同學(xué)旅游消費較少，限制其旅游因素占得比重較大。針對這一類大學(xué)生，旅行社宜提供小長假期間的旅游，可考