1、 鍵入文檔標(biāo)題 目錄目 錄.I第一章背景介紹 .11.1歐尚集團簡介 .11.2歐尚超市江寧店概況 .11.2.1歐尚超市平面布局圖 .11.2.2歐尚超市服務(wù)能力.2第二章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 .32.1數(shù)據(jù)表格設(shè)計 .32.2原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析 .3第三章模型建立與分析 .43.1設(shè)置 Location .43.2設(shè)置 Entity .53.3設(shè)置 Arrival .53.4設(shè)置 Variables .53.5設(shè)置 Process .5第四章仿真結(jié)果分析與改進 .94.1結(jié)果分析 .94.1.1服務(wù)臺全開（即45 臺） .94.1.2收銀臺開放 36 臺.114.1.3收銀臺開放 40 臺.1

2、34.2改進建議 .14第五章 系統(tǒng)再優(yōu)化 .16第六章 總結(jié) .24附錄 .25附表 1 .25附表 2 .26附錄 3 .27附錄 4 .28I第一章 背景介紹1.1 歐尚集團簡介歐尚集團是一家以大型超市為主營產(chǎn)業(yè)的跨國集團，因其第一家商店在法國的 Auchan 而得名“歐尚”。 1984 年請 CARRE NOIR公司為其設(shè)計了“紅鳥”商品及服務(wù)標(biāo)志。1961 年，第一家歐尚超市在法國北部城市里爾誕生， 它在經(jīng)營中首次將 “多選、廉價、服務(wù)”三者融為一體，由此，歐尚成為世界超市經(jīng)營先驅(qū)者。目前，歐尚已是世界著名大型超市經(jīng)營者之一。 2007 年歐尚已發(fā)展成為年營業(yè)額 367億歐元，在世界

3、上 12 個國家擁有個大型超市和超市1163 家，員工超過 186，000人，擁有顧客13 億人，是目前法國主要的大型跨國商業(yè)集團之一，在世界500強企業(yè)排名 139 位。 自 1999 年以來，歐尚開始了在中國穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。 目前在中國已擁有 24 家大型超市，而且越來越多的大型超市即將開業(yè)。歐尚中國也將一如既往地提供更多的選擇， 更低的價格， 最好的服務(wù)。 是以經(jīng)營大型超級市場為主 , 商品種類超過 40000 種。在進口商品中，巧克力、果醬、飲料、餅干等比比皆是，品項超過 1000 種。南京歐尚超市有限公司江寧店于2008 年 7 月 25 日正式營業(yè)。一樓精品商業(yè)街區(qū)面積達 1679

4、7 平方米，擁有從事餐飲、服飾、理發(fā)、首飾等不同類別的 91 家商鋪。二樓超市銷售面積達 11000 平方米，為顧客提供近 50000 種商品選擇、800 個免費汽車停車位、 2000 多個自行車停車位。我們?yōu)槟峁┴S富的商品選擇，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，良好的購物環(huán)境。由于我們的學(xué)校坐落在江寧區(qū)， 距離市中心較遠， 江寧區(qū)的歐尚超市給我們的日常生活帶來了極大的便利， 也正因為這樣， 我們選擇調(diào)查分析歐尚超市的收銀臺服務(wù)系統(tǒng)，為其服務(wù)效率的提高給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh。1.2 歐尚超市江寧店概況1.2.1 歐尚超市平面布局圖1圖 1-1歐尚超市平面圖圖中紅色箭頭所示位置為超市入口， 此超市僅此一個入口。 其余超市功

5、能去如下所示。1收銀區(qū)2購物區(qū)3休息區(qū)4存貨區(qū)1.2.2 歐尚超市服務(wù)能力歐尚超市占地： 11000 平方米， 800 個免費停車位， 2000 多個自行車車位50000 多種商品。超市員工1000 多名，其中收銀臺共45 臺，一般時間段45 個服務(wù)臺全部開放。具有很強的服務(wù)能力。本專題模擬歐尚超市在工作日下午兩點至下午四點之間的服務(wù)臺設(shè)置數(shù)目。試圖以最小的服務(wù)臺數(shù)目滿足顧客的服務(wù)能力需求。2第二章數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析2.1 數(shù)據(jù)表格設(shè)計根據(jù)模型建立的需要，確定需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù), 我們設(shè)計了如下的統(tǒng)計表格：1歐尚超市購物時間統(tǒng)計表，見附表 1；2歐尚超市顧客到達情況統(tǒng)計表，見附表 2；3歐尚超市收銀臺

6、服務(wù)時間統(tǒng)計表，見附表 3；4. 最大容忍等待時間調(diào)查表，見附表 4。2.2 原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析采集及數(shù)據(jù)擬合分布見文件夾中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)EXCEL文件。通過 Weibull+ 對數(shù)據(jù)進行擬合，得到各數(shù)據(jù)的概率分布函數(shù)以及函數(shù)分布圖。本專題使用Weibull+ 獲得如下數(shù)據(jù)：1. 顧客到達時間間隔： N(3.9502,0.997) ；2. 老年人購物時間分布： N(19.6673,9.8087) ；3. 中年人購物時間分布： N(17.4707,9.7727) ；4. 學(xué)生購物時間分布： N(10.5362,5.1798) ；5. 收銀臺服務(wù)時間分布： W(2.4514,2.1406);6. 最大

7、容忍等待時間期望值為： 5min。3第三章模型建立與分析由于在仿真建模過程中， 無法對現(xiàn)場情況完全真實模擬， 因此我們通過對超市的實際調(diào)查， 并結(jié)合生活經(jīng)驗， 仿照真實情況模擬了一些數(shù)據(jù)， 確定了一些前提條件如下所示：1 顧客購物完成后達到每個收銀臺的概率是相同的。2 假定進入超市的顧客中有1%的人直接從收銀臺旁邊的出口離開。3 由于仿真軟件 Location最大為 20 個，而歐尚超市的收銀臺實際上有45個，因此我們定義了 9 個 Location 為收銀臺，每個收銀臺的能力為5，加上 9 個等待區(qū)（即隊列）和一個入口，一個出口，保證了在軟件的限制之內(nèi)。對于該系統(tǒng)模型，我們將各種類型的顧客到

8、達每個服務(wù)臺等待區(qū)的概率設(shè)為相等。3.1設(shè)置 Location如圖 3-1 所示：圖 3-1 Location43.2設(shè)置 Entity如圖 3-2 所示：圖 3-2 Entities3.3設(shè)置 Arrival如圖 3-3 所示：圖 3-3 Arrivals3.4設(shè)置 Variables如圖 3-4 所示：圖 3-4 Variables3.5設(shè)置 Process*Processing*5ProcessRoutingEntityLocation OperationBlk OutputDestination RuleMoveLogic- - - - - -顧客入口input=input+11Old

9、customer購物0.400000 1midcustomer購物0.450000youngcustomer購物0.150000Oldcustomer購物WAIT N(19.6673, 9.8087) MIN1Oldcustomer等待 10.111000 1line=line+1Oldcustomer等待 20.111000Oldcustomer等待 30.111000Oldcustomer等待 40.111000Oldcustomer等待 50.111000Oldcustomer等待 60.111000Oldcustomer等待 70.111000Oldcustomer等待 80.1110

10、00Oldcustomer等待 90.111000Oldcustomer EXIT0.001000midcustomer購物WAIT N(17.4707, 9.7727) MIN1midcustomer等待 10.111000 1line=line+1midcustomer等待 20.111000midcustomer等待 30.111000midcustomer等待 40.111000midcustomer等待 50.111000midcustomer等待 60.111000midcustomer等待 70.111000midcustomer等待 80.111000midcustomer等待

11、 90.111000midcustomer EXIT0.001000youngcustomer購物WAIT N(10.5362, 5.1798) MIN1youngcustomer等待 10.111000 1line=line+1youngcustomer等待 20.111000youngcustomer等待 30.111000youngcustomer等待 40.111000youngcustomer等待 50.111000youngcustomer等待 60.111000youngcustomer等待 70.1110006youngcustomer等待 80.111000youngcust

12、omer等待 90.111000youngcustomer EXIT0.001000Oldcustomer等待 11Oldcustomer收銀員 1EMPTY 1Oldcustomer等待 21Oldcustomer收銀員 2EMPTY 1Oldcustomer等待 31Oldcustomer收銀員 3EMPTY 1Oldcustomer等待 41Oldcustomer收銀員 4EMPTY 1Oldcustomer等待 51Oldcustomer收銀員 5EMPTY 1Oldcustomer等待 61Oldcustomer收銀員 6FIRST 1Oldcustomer等待 71Oldcusto

13、mer收銀員 7FIRST 1Oldcustomer等待 81Oldcustomer收銀員 8FIRST 1Oldcustomer等待 91Oldcustomer收銀員 9FIRST 1midcustomer等待 11midcustomer收銀員 1FIRST 1midcustomer等待 21midcustomer收銀員 2FIRST 1midcustomer等待 31midcustomer收銀員 3FIRST 1midcustomer等待 41midcustomer收銀員 4FIRST 1midcustomer等待 51midcustomer收銀員 5FIRST 1midcustomer等

14、待 61midcustomer收銀員 6FIRST 1midcustomer等待 71midcustomer收銀員 7FIRST 1midcustomer等待 81midcustomer收銀員 8FIRST 1midcustomer等待 91midcustomer收銀員 9FIRST 1youngcustomer等待 11youngcustomer收銀員 1FIRST 1youngcustomer等待 21youngcustomer收銀員 2FIRST 1youngcustomer等待 31youngcustomer收銀員 3FIRST 1youngcustomer等待 41youngcust

15、omer收銀員 4FIRST 1youngcustomer等待 51youngcustomer收銀員 5FIRST 1youngcustomer等待 61youngcustomer收銀員 6FIRST 1youngcustomer等待 71youngcustomer收銀員 7FIRST 1youngcustomer等待 81youngcustomer收銀員 8FIRST 1youngcustomer等待 91youngcustomer收銀員 9FIRST 1Oldcustomer收銀員 1 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Old

16、customer收銀員 2 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 3WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 4WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 5WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 6WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN

17、1OldcustomerEXITFIRST 17Oldcustomer收銀員 7 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1Oldcustomer EXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 8 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1Oldcustomer EXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 9 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1Oldcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 1 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcusto

18、mer收銀員 2 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 3 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 4 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 5 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 6 WAIT W(2.4514, 2.1406)

19、MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 7 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 8 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1midcustomer收銀員 9 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1midcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 1 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1y

20、oungcustomer收銀員 2 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 3 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 4 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 5 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員

21、6 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 7 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 8 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 1youngcustomer收銀員 9 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1youngcustomer EXITFIRST 18第四章仿真結(jié)果分析與改進4.1結(jié)果分析4.1.1服務(wù)臺全開（即4

22、5 臺）（1）原始數(shù)據(jù)：圖 4-1Entity圖 4-2 Location（2）數(shù)據(jù)處理與分析圖 4-3 各 Location利用率分布表9圖 4-4平均等待時間分布表圖 4-5 隊列人數(shù)隨時間變化表由圖 4-4 可知，顧客的平均等待時間為一分多鐘，小于顧客的最大容忍等待時間，從顧客的平均等待時間來看，收銀系統(tǒng)存在改善的空間。再結(jié)合圖 4-3 可知，各收銀臺的利用率為 70%左右，顯然，就整個系統(tǒng)而言，收銀臺的利用率是偏低的。即系統(tǒng)的工作能力大于系統(tǒng)的實際需求。 因此，我們要對收銀系統(tǒng)進行改善。由于 Promodel 資源的限制，我們不能為 45 個收銀臺每個都配備一個收銀員和等待區(qū)的 Loc

23、ation 設(shè)置。為此，我們采取的方法是提升并均衡每個服務(wù)臺的工作能力。這里，我們將每個服務(wù)臺的工作能力設(shè)為 5，即一個服務(wù)臺擁有實際5 個服務(wù)臺的服務(wù)能力。圖 4-6多隊列對服務(wù)臺排隊模型10圖 4-7 單隊列多服務(wù)臺排隊模型根據(jù)排隊論的相關(guān)知識， 對于一個排隊系統(tǒng)， 采用單隊列多服務(wù)臺和多隊列多服務(wù)臺，系統(tǒng)的工作效率和排隊等待時間是不相等的。 為此，結(jié)合我們的系統(tǒng)，我們不可以將各服務(wù)臺的工作能力設(shè)為不相等。 因此，我們目前系統(tǒng)所能模擬的實際運行的服務(wù)臺數(shù)將出現(xiàn)限制。 上圖中，圖 4-6 顯示的是多隊列多服務(wù)臺排隊模型，圖 4-7 顯示的是單隊列多服務(wù)臺排隊模型。4.1.2收銀臺開放 36

24、臺（1）原始數(shù)據(jù)圖 4-8 Entity圖 4-9 Location（2）數(shù)據(jù)處理與分析11圖 4-10收銀臺利用率圖 4-11平均等待時間結(jié)合圖 4-10 及圖 4-11 ，當(dāng)服務(wù)臺數(shù)減少到 36 臺時，各服務(wù)臺的利用率有一定的提升， 同時，顧客的平均等待時間也提高到顧客最大容忍等待時間。 由此可見，將服務(wù)臺數(shù)目減少到 36 臺時，系統(tǒng)的服務(wù)能力其實是不夠的。將收銀臺數(shù)目提升到 40 臺。將 36 個服務(wù)臺與 40 個服務(wù)臺數(shù)目時的顧客平均等待時間做對比，尋找最接近于最優(yōu)服務(wù)臺數(shù)的解。124.1.3收銀臺開放 40 臺（1）原始數(shù)據(jù)圖 4-12 Entity圖 4-13 Location（2

25、）數(shù)據(jù)處理與分析圖 4-14收銀臺利用率13圖 4-11平均等待時間將此種方案與前面兩種方案做對比， 發(fā)現(xiàn)服務(wù)臺數(shù)目開到 36 或 40 臺時，均距顧客最大容忍等待時間有一定間隔。此時 40 個服務(wù)臺顯然也不是最優(yōu)解。4.2改進建議平均等待時間（ min ）76.356.6265.81543210老年人中年人學(xué)生9*58*59*4圖 4-12平均等待時間表14收銀臺平均利用率(%)7674.674727069.31686664.946462609*58*59*44-13收銀臺平均利用率將 4.1節(jié)各小節(jié)的結(jié)論用圖表表示，如圖 4-12和圖 4-13 所示。圖 4-12 顯示的是平均等待時間的分

26、布表， 圖 4-13 顯示的是收銀臺平均利用率。 可以看出，隨著收銀臺數(shù)目的減少， 收銀臺的平均利用率有顯著的提升。同時，顧客的平均等待時間也有較大幅度的提升。比對顧客最大容忍等待時間5min，此系統(tǒng)中，最優(yōu)解將出現(xiàn)在3640 個服務(wù)臺之間的數(shù)目。 在此，我們?nèi)≈虚g值， 我們大致可以判斷，在顧客最大容忍等待時間界限內(nèi)，我們將服務(wù)臺設(shè)為38 臺時會得到較好的系統(tǒng)產(chǎn)出。此時，服務(wù)臺數(shù)目減少 7 個，不僅降低了人工成本，也減少了服務(wù)臺相關(guān)的運行成本。15第五章系統(tǒng)再優(yōu)化第三章中，我們采用顧客到各服務(wù)臺采用相等概率的方法進行，在最后的結(jié)果分析中，雖然取得了較佳的服務(wù)臺數(shù)量，但我們也看到， 實際上到達各

27、等待區(qū)的人數(shù)是存在較大偏差的。為此，我們探討對系統(tǒng)進行再優(yōu)化。這里，我們采用嵌套循環(huán)語句， 將要進入等待隊列的顧客分配到等待人數(shù)最少的隊列，以平衡各隊列的人數(shù)。這種方法與實際相比是符合的，顧客在選擇排隊隊列是都是選擇人數(shù)較少的隊列。這里，我們不用改變Location ，Arrival，Entity等信息，只需變動 Process即可。我們將 Process 設(shè)置如下：*Processing*ProcessRoutingEntityLocation OperationBlk OutputDestination RuleMoveLogic-顧客入口input=input+1line1=CONTEN

28、TS(等待 1)line=CONTENTS(等待 1)+CONTENTS(等待 2)+CONTENTS(等待 3)+CONTENTS(等待4)+CONTENTS(等待 5)+CONTENTS(等待 6)+CONTENTS(等待 7)1 Oldcustomer購物0.400000 1midcustomer購物0.450000youngcustomer購物0.150000Oldcustomer購物 WAIT N(19.6673, 9.8087) MININT XINT YIF CONTENTS(等待 1)<CONTENTS(等待 2) THENBEGIN16X=1Y=CONTENTS(等待

29、1)ENDELSEBEGINX=2Y=CONTENTS(等待 2)ENDIF Y>CONTENTS(等待 3) THENBEGINX=3Y=CONTENTS(等待 3)ENDIF Y>CONTENTS(等待 4) THENBEGINX=4Y=CONTENTS(等待 4)ENDIF Y>CONTENTS(等待 5) THENBEGINX=5Y=CONTENTS(等待 5)ENDIF Y>CONTENTS(等待 6) THENBEGINX=6Y=CONTENTS(等待 6)ENDIF Y>CONTENTS(等待 7) THENBEGINX=7Y=CONTENTS(等待

30、 7)ENDROUTE X171Oldcustomer等待 1FIRST 12Oldcustomer等待 2FIRST 13Oldcustomer等待 3FIRST 14Oldcustomer等待 4FIRST 15Oldcustomer等待 5FIRST 16Oldcustomer等待 6FIRST 17Oldcustomer等待 7FIRST 1midcustomer購物 WAIT N(17.4707, 9.8087) MININT XINT YIF CONTENTS(等待 1)<CONTENTS(等待 2) THENBEGINX=1Y=CONTENTS(等待 1)ENDELSEBE

31、GINX=2Y=CONTENTS(等待 2)ENDIF Y>CONTENTS(等待 3) THENBEGINX=3Y=CONTENTS(等待 3)ENDIF Y>CONTENTS(等待 4) THENBEGINX=4Y=CONTENTS(等待 4)ENDIF Y>CONTENTS(等待 5) THENBEGINX=5Y=CONTENTS(等待 5)18ENDIF Y>CONTENTS(等待 6) THENBEGINX=6Y=CONTENTS(等待 6)ENDIF Y>CONTENTS(等待 7) THENBEGINX=7Y=CONTENTS(等待 7)ENDROU

32、TE X1midcustomer等待 1FIRST 12midcustomer等待 2FIRST 13midcustomer等待 3FIRST 14midcustomer等待 4FIRST 15midcustomer等待 5FIRST 16midcustomer等待 6FIRST 17midcustomer等待 7FIRST 1youngcustomer購物WAIT N(10.5362, 5.1798) MININT XINT YIF CONTENTS(等待 1)<CONTENTS(等待 2) THENBEGINX=1Y=CONTENTS(等待 1)ENDELSEBEGINX=2Y=CO

33、NTENTS(等待 2)ENDIF Y>CONTENTS(等待 3) THEN19BEGINX=3Y=CONTENTS(等待 3)ENDIF Y>CONTENTS(等待 4) THENBEGINX=4Y=CONTENTS(等待 4)ENDIF Y>CONTENTS(等待 5) THENBEGINX=5Y=CONTENTS(等待 5)ENDIF Y>CONTENTS(等待 6) THENBEGINX=6Y=CONTENTS(等待 6)ENDIF Y>CONTENTS(等待 7) THENBEGINX=7Y=CONTENTS(等待 7)ENDROUTE X1young

34、customer等待 1FIRST 12youngcustomer等待 2FIRST 13youngcustomer等待 3FIRST 14youngcustomer等待 4FIRST 15youngcustomer等待 5FIRST 16youngcustomer等待 6FIRST 17youngcustomer等待 7FIRST 1Oldcustomer等待 11Oldcustomer收銀員 1EMPTY 1Oldcustomer等待 21Oldcustomer收銀員 2EMPTY 120Oldcustomer等待 31Oldcustomer收銀員 3EMPTY 1Oldcustomer等

35、待 41Oldcustomer收銀員 4EMPTY 1Oldcustomer等待 51Oldcustomer收銀員 5EMPTY 1Oldcustomer等待 61Oldcustomer收銀員 6FIRST 1Oldcustomer等待 71Oldcustomer收銀員 7FIRST 1midcustomer等待 11midcustomer收銀員 1FIRST 1midcustomer等待 21midcustomer收銀員 2FIRST 1midcustomer等待 31midcustomer收銀員 3FIRST 1midcustomer等待 41midcustomer收銀員 4FIRST 1

36、midcustomer等待 51midcustomer收銀員 5FIRST 1midcustomer等待 61midcustomer收銀員 6FIRST 1midcustomer等待 71midcustomer收銀員 7FIRST 1youngcustomer等待 11youngcustomer收銀員 1FIRST 1youngcustomer等待 21youngcustomer收銀員 2FIRST 1youngcustomer等待 31youngcustomer收銀員 3FIRST 1youngcustomer等待 41youngcustomer收銀員 4FIRST 1youngcustomer等待 51youngcustomer收銀員 5FIRST 1youngcustomer等待 61youngcustomer收銀員 6FIRST 1youngcustomer等待 71youngcustomer收銀員 7FIRST 1Oldcustomer收銀員 1 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 2 WAIT W(2.4514, 2.1406) MIN1OldcustomerEXITFIRST 1Oldcustomer收銀員 3 WAIT W(2.4514, 2.1406