1、Minitab使用教學(xué)目目 錄錄0. 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差圖示平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差圖示1.平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差2.常態(tài)檢定常態(tài)檢定3.直方圖直方圖4.箱型圖箱型圖6.Run Chart5.二項分配二項分配 (u) MEAN(群體平均) TIGHT DISTRIBUTION(緊密分配) (很小)BROAD DISTRIBUTION (很大)變異-3 -2 -1 TARGET +1 +2 +3 ：是測量離勢或變異(變異情形通常以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差來表示品質(zhì)特性值之位置及分散情形) 其值愈小愈趨中心分配，品質(zhì)變異越小越穩(wěn)定，亦即是平均值愈接近目標(biāo)值。 反之，愈大分配離中心值愈遠(yuǎn)品質(zhì)愈壞。NXXXnxNX2)

2、(1)(2nXX+ - :母群體平均數(shù)(趨中勢) ( = ) :樣本平均數(shù)(品質(zhì)特性平均值之估計值) ( = ):(離中趨勢)標(biāo)準(zhǔn)差(母群體) (= )S :樣本標(biāo)準(zhǔn)差(品質(zhì)特性之估計值) (S= )常態(tài)分配機率平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差1.平均數(shù)&標(biāo)準(zhǔn)差A(yù). 選擇Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics.1.平均數(shù)&標(biāo)準(zhǔn)差B. 在Variable選入” C1”。 檢查 By Variable選入C2C. 選擇OK 平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差2.常態(tài)分配檢定選擇Stat Basic statistics Normality T

3、est.在Variable 選入” Height”。選擇OK HeightPercent807570656099.99995908070605040302010510.1Mean0.05068.72StDev3.659N92AD0.748P-ValueProbability Plot of HeightNormal P Value需大於0.053.直方圖-1選擇Graph Historgram With Fit.在Graph Variable選入” Height”。選擇OK HeightFrequency7572696663601086420Mean68.72StDev3.659N92Hist

4、ogram of HeightNormal 可看到平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差3.直方圖-2-1A. 選擇Stat Quality Tools Capability Analysis Normal.3.直方圖-2-2B. 如下圖輸入。輸入要計算的數(shù)據(jù)行輸入Group的大小值(建議值：5)3.直方圖-2-3C. 在Lower spec / Upper spec Key 入規(guī)格值。輸入上下限規(guī)格值3.直方圖-2-4D. 進(jìn)入 Option 在 ” Key 入中心規(guī)格 按OK OK規(guī)格中心值或目標(biāo)值規(guī)格中心值或目標(biāo)值360350340330320310300LSLTargetUSLProcess DataSamp

5、le?N39StDev(Within)5.12353StDev(Overall)4.97411LSL300Target330USL360Sample Mean309.282Potential (Within) CapabilityCCpk1.95Overall CapabilityPp2.01PPL0.62PPU3.40PpkCp0.62Cpm0.461.95CPL0.60CPU3.30Cpk0.60Observed PerformancePPM?USL0.00PPM?Total0.00Exp. Within PerformancePPM?USL0.00PPM?Total35020.06Exp

6、. Overall PerformancePPM?USL0.00PPM?Total31015.49WithinOverallProcess Capability of C13.直方圖-2-5估計驗收組內(nèi)變異整個系統(tǒng)有持續(xù)性系統(tǒng)改善組間變異4.箱型圖A. 選擇Graph Boxplot4.箱型圖B. 依需求選擇所要的箱型圖模式4.箱型圖C. 在Graph Variables輸入要分析的數(shù)據(jù)列 OK4.箱型圖D. 圖形如下，有一異常點C1340330320310300Boxplot of C1異常點5.二項式分配異常點A. 選擇Calc Probability Distribution Binom

7、ial.5.二項式分配B. 如為機率分配選擇 Probability 輸入樣本數(shù)輸入機率輸入要求數(shù)5.二項式分配C. 答案如下：5.二項式分配D. 如為累積分配選擇 Cumulative probability5.二項式分配E. 結(jié)果如下：6.Run ChartA. 選擇Sata Quality tool Run chart6.Run ChartB. 如下輸入6.Run ChartC. 結(jié)果如下圖：SampleC135302520151051340330320310300Number of runs about median:0.2866820Expected number of runs:18.37143Longest run about median:4Approx P-Value for Clustering:0.71332Approx P-Value for Mixtures:Number of runs up or down:0.7948621Expected number of runs:23.000