1、醫(yī)學(xué)雜志論文中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤及對(duì)策醫(yī)學(xué)雜志論文中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤及對(duì)策同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 艾自勝艾自勝2014-9-28內(nèi)容內(nèi)容n（1）描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤）描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤n（2）假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇）假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤錯(cuò)誤n（3）研究設(shè)計(jì)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤）研究設(shè)計(jì)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤n（4）糾正錯(cuò)誤的對(duì)策）糾正錯(cuò)誤的對(duì)策描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤 在醫(yī)學(xué)論文中在醫(yī)學(xué)論文中, ,對(duì)不同類型的研究資料需要用不對(duì)不同類型的研究資料需要用不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述。實(shí)際工作中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述。實(shí)際工作

2、中統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇常見(jiàn)的問(wèn)題有常見(jiàn)的問(wèn)題有: : 計(jì)量資料無(wú)論是否服從正態(tài)分布計(jì)量資料無(wú)論是否服從正態(tài)分布, ,統(tǒng)統(tǒng)用均數(shù)統(tǒng)統(tǒng)用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差描述研究結(jié)果的數(shù)據(jù)特征標(biāo)準(zhǔn)差描述研究結(jié)果的數(shù)據(jù)特征; ; 計(jì)數(shù)資料混淆率和構(gòu)成比計(jì)數(shù)資料混淆率和構(gòu)成比( (百分比百分比) )的概念的概念, ,常將構(gòu)常將構(gòu)成比誤用為率來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度成比誤用為率來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度; ;率和構(gòu)成比率和構(gòu)成比的分母太小的分母太小, ,卻計(jì)算相對(duì)數(shù)來(lái)進(jìn)行描述和比較。卻計(jì)算相對(duì)數(shù)來(lái)進(jìn)行描述和比較。計(jì)量資料描述常見(jiàn)錯(cuò)誤分析計(jì)量資料描述常見(jiàn)錯(cuò)誤分析（1）誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述呈偏態(tài)分布）誤用正態(tài)分布的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述呈偏

3、態(tài)分布的資料的資料（標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)均數(shù) ）仍采用）仍采用“ 均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差”表表示，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤示，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤 取代標(biāo)準(zhǔn)差取代標(biāo)準(zhǔn)差s時(shí)，前述的錯(cuò)時(shí)，前述的錯(cuò)誤很難被察覺(jué)出來(lái)誤很難被察覺(jué)出來(lái) ； (2)統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有兩個(gè)，其一，橫坐標(biāo)軸上統(tǒng)計(jì)圖方面的主要錯(cuò)誤有兩個(gè)，其一，橫坐標(biāo)軸上的刻度值不準(zhǔn)確，等長(zhǎng)的間隔代表的數(shù)量不等；在直的刻度值不準(zhǔn)確，等長(zhǎng)的間隔代表的數(shù)量不等；在直角坐標(biāo)系中，從任何一個(gè)數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上角坐標(biāo)系中，從任何一個(gè)數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的第一個(gè)刻度值。其二，的第一個(gè)刻度值。其二，用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的

4、變化趨勢(shì)；續(xù)性變量的變化趨勢(shì)；(3)統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費(fèi)解；統(tǒng)計(jì)表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費(fèi)解； (4)運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)，混淆運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)，混淆“百分比百分比”與與“百分率百分率”； 計(jì)量資料的案例一計(jì)量資料的案例一計(jì)量資料的案例一的分析與對(duì)策計(jì)量資料的案例一的分析與對(duì)策 各項(xiàng)指標(biāo)的均數(shù)均大于各項(xiàng)指標(biāo)的均數(shù)均大于2倍標(biāo)準(zhǔn)差倍標(biāo)準(zhǔn)差, 說(shuō)明資料說(shuō)明資料為偏態(tài)分布為偏態(tài)分布, 用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的集中趨用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的集中趨勢(shì)和離散程度顯然是不妥當(dāng)?shù)膭?shì)和離散程度顯然是不妥當(dāng)?shù)? 案例一中只列出案例一中只列出P 值值, 也未說(shuō)明具體的統(tǒng)計(jì)學(xué)也未說(shuō)明具體的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。方法。

5、 正確的做法應(yīng)用中位數(shù)描述集中趨勢(shì)正確的做法應(yīng)用中位數(shù)描述集中趨勢(shì), 用四分用四分位數(shù)間距表示離散程度?；蛘呤菍⒃紨?shù)值經(jīng)位數(shù)間距表示離散程度?；蛘呤菍⒃紨?shù)值經(jīng)對(duì)數(shù)等轉(zhuǎn)換后對(duì)數(shù)等轉(zhuǎn)換后, 再計(jì)算轉(zhuǎn)換值的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差再計(jì)算轉(zhuǎn)換值的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差, 同時(shí)在表格中應(yīng)該列出具體的統(tǒng)計(jì)量及同時(shí)在表格中應(yīng)該列出具體的統(tǒng)計(jì)量及P 值。值。計(jì)數(shù)資料描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤計(jì)數(shù)資料描述性分析中的常見(jiàn)錯(cuò)誤（1）錯(cuò)誤地將構(gòu)成比當(dāng)作率使用）錯(cuò)誤地將構(gòu)成比當(dāng)作率使用（2）錯(cuò)誤地計(jì)算平均率）錯(cuò)誤地計(jì)算平均率（3）計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過(guò)?。┯?jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母過(guò)小計(jì)數(shù)資料的案例一計(jì)數(shù)資料的案例一計(jì)數(shù)資料的案例一的分析與對(duì)策計(jì)數(shù)資

6、料的案例一的分析與對(duì)策 研究者對(duì)計(jì)數(shù)資料的案例一資料進(jìn)行分析研究者對(duì)計(jì)數(shù)資料的案例一資料進(jìn)行分析, , 認(rèn)為認(rèn)為“輪狀病毒腹瀉的發(fā)病率最高為輪狀病毒腹瀉的發(fā)病率最高為43.1%,43.1%,痢痢疾次之疾次之28. 8%, 28. 8%, 傷寒最低為傷寒最低為13. 1%13. 1%” 。這是將這是將構(gòu)成比當(dāng)作發(fā)病率使用的典型錯(cuò)誤構(gòu)成比當(dāng)作發(fā)病率使用的典型錯(cuò)誤, , 是臨床科是臨床科研中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一。研中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一。 實(shí)際上表中所提供的信息實(shí)際上表中所提供的信息, 只能用來(lái)說(shuō)明在只能用來(lái)說(shuō)明在該腹瀉門診就診的該腹瀉門診就診的521例病人中例病人中, 各種腹瀉各種腹瀉病人所占的比重病人所

7、占的比重, 并不能反映出各自發(fā)病率并不能反映出各自發(fā)病率的高低的高低, 而且計(jì)數(shù)資料的案例一所列的而且計(jì)數(shù)資料的案例一所列的% 號(hào)也未指明是構(gòu)成比還是發(fā)病率號(hào)也未指明是構(gòu)成比還是發(fā)病率, 容易引起容易引起歧義。正確的描述應(yīng)該是在腹瀉門診病人歧義。正確的描述應(yīng)該是在腹瀉門診病人中中, 輪狀病毒引起的腹瀉所占的比例最高輪狀病毒引起的腹瀉所占的比例最高, 傷寒最低。傷寒最低。計(jì)數(shù)資料的案例二計(jì)數(shù)資料的案例二計(jì)數(shù)資料的案例二的分析與對(duì)策計(jì)數(shù)資料的案例二的分析與對(duì)策 某研究者為了研究三種不同值班情況孕婦的早某研究者為了研究三種不同值班情況孕婦的早產(chǎn)發(fā)生情況產(chǎn)發(fā)生情況, , 作者在計(jì)算平均率時(shí)作者在計(jì)算平

8、均率時(shí), , 錯(cuò)誤地將幾個(gè)率錯(cuò)誤地將幾個(gè)率相加后取其平均值相加后取其平均值, , 這種類型的錯(cuò)誤也是臨床科研這種類型的錯(cuò)誤也是臨床科研論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一。論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤之一。 如計(jì)算如計(jì)算計(jì)數(shù)資料的案例二計(jì)數(shù)資料的案例二中三種值班女工的早中三種值班女工的早產(chǎn)的合計(jì)發(fā)生率產(chǎn)的合計(jì)發(fā)生率( ( 即平均率即平均率) )時(shí)時(shí), , 以以( 2. 7+ 4. 8+ 10. 3) ( 2. 7+ 4. 8+ 10. 3) /3= 5. 9, /3= 5. 9, 即平均發(fā)生率為即平均發(fā)生率為5. 9%5. 9%。正確的算法是正確的算法是: ( 94 /1547) 100% = 6. 1%。假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)

9、的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤n定量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法很多定量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法很多, 其常其常見(jiàn)錯(cuò)誤是見(jiàn)錯(cuò)誤是: n（1）忽視）忽視t 檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和F (方差分析方差分析) 檢驗(yàn)的前檢驗(yàn)的前提條件；提條件；n（2）誤用）誤用t檢驗(yàn)代替檢驗(yàn)代替F 檢驗(yàn)；檢驗(yàn)；n（3）誤用參數(shù)檢驗(yàn)代替非參數(shù)檢驗(yàn)；）誤用參數(shù)檢驗(yàn)代替非參數(shù)檢驗(yàn)；n（4）各種方差分析混用。）各種方差分析混用。假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤 計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)分析的常見(jiàn)錯(cuò)誤是：計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)分析的常見(jiàn)錯(cuò)誤是：（1 1）錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方法）錯(cuò)誤選擇了四格表卡方檢驗(yàn)方

10、法, , 未未選用選用FisherFisher精確檢驗(yàn)；精確檢驗(yàn)；（2 2）等級(jí)變量資料一律地使用卡方檢驗(yàn)。）等級(jí)變量資料一律地使用卡方檢驗(yàn)。計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)分析的常見(jiàn)錯(cuò)誤計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)分析的常見(jiàn)錯(cuò)誤n（1）忽視了）忽視了t檢驗(yàn)的使用條件；檢驗(yàn)的使用條件；n（2）多個(gè)樣本均數(shù)比較錯(cuò)誤地用多個(gè)）多個(gè)樣本均數(shù)比較錯(cuò)誤地用多個(gè)t 檢驗(yàn)代替方差分析；檢驗(yàn)代替方差分析；n（3）誤用）誤用t檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料檢驗(yàn)分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)的使用條件檢驗(yàn)的使用條件 單樣本單樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：樣本服從正檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：樣本服從正態(tài)分布；態(tài)分布； 成組成組t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：樣本服從正態(tài)分檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：樣本

11、服從正態(tài)分布布;兩樣本的總體方差相等即方差齊性。兩樣本的總體方差相等即方差齊性。 配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：差值服從正態(tài)分檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：差值服從正態(tài)分布。布。假設(shè)檢驗(yàn)的案例一假設(shè)檢驗(yàn)的案例一假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策這類錯(cuò)誤是臨床醫(yī)學(xué)科研論文中定量資料這類錯(cuò)誤是臨床醫(yī)學(xué)科研論文中定量資料分析中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤分析中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤, , 而且是原則性錯(cuò)誤而且是原則性錯(cuò)誤, , 會(huì)會(huì)增加犯第一類錯(cuò)誤的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的案增加犯第一類錯(cuò)誤的概率。假設(shè)檢驗(yàn)的案例一資料為不同年齡組不同性別基礎(chǔ)能耗例一資料為不同年齡組不同性別基礎(chǔ)能耗情況情況, , 原作者用原作者用t t檢驗(yàn)分別對(duì)

12、各組均數(shù)逐一進(jìn)檢驗(yàn)分別對(duì)各組均數(shù)逐一進(jìn)行比較行比較, , 得出在男女研究對(duì)象青年組與中年得出在男女研究對(duì)象青年組與中年、老年組的基礎(chǔ)能耗差異有顯著性。、老年組的基礎(chǔ)能耗差異有顯著性。假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例一的分析與對(duì)策 這種檢驗(yàn)方法有誤這種檢驗(yàn)方法有誤, 因?yàn)樵撡Y料為多組因?yàn)樵撡Y料為多組基本均數(shù)間的比較基本均數(shù)間的比較, 正確的方法是用單因素正確的方法是用單因素方差分析方差分析, 只有在方差分析有顯著性的基礎(chǔ)只有在方差分析有顯著性的基礎(chǔ)上有必要再作均數(shù)間的兩兩比較上有必要再作均數(shù)間的兩兩比較, 用用q檢驗(yàn)檢驗(yàn), 而不是而不是t檢驗(yàn)檢驗(yàn), 同時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)的案例一中應(yīng)該同時(shí)假設(shè)檢

13、驗(yàn)的案例一中應(yīng)該列出方差分析的統(tǒng)計(jì)量列出方差分析的統(tǒng)計(jì)量F值及具體的值及具體的P值。值。假設(shè)檢驗(yàn)的案例二假設(shè)檢驗(yàn)的案例二假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)是指同一受試對(duì)象的同一指標(biāo)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)是指同一受試對(duì)象的同一指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測(cè)量所獲得的資料在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測(cè)量所獲得的資料, , 常用來(lái)分析某項(xiàng)觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上的常用來(lái)分析某項(xiàng)觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上的變化特點(diǎn)變化特點(diǎn), , 這類資料在臨床試驗(yàn)中較為常見(jiàn)。這類資料在臨床試驗(yàn)中較為常見(jiàn)。本案例是兩種不同處理方案對(duì)病人血漿本案例是兩種不同處理方案對(duì)病人血漿ET ET 濃濃度度( pg /m

14、l)( pg /m l)變化比較變化比較, , 分別在麻醉前、術(shù)畢、分別在麻醉前、術(shù)畢、術(shù)后術(shù)后24 h24 h、術(shù)后、術(shù)后48 h48 h測(cè)量病人血漿測(cè)量病人血漿ETET濃度濃度, , 觀觀察兩種處理方案對(duì)病人血漿察兩種處理方案對(duì)病人血漿ETET濃度的影響及濃度的影響及變化趨勢(shì)。變化趨勢(shì)。假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例二的分析與對(duì)策 原文作者用配對(duì)比較原文作者用配對(duì)比較t t檢驗(yàn)對(duì)不同時(shí)間兩個(gè)處檢驗(yàn)對(duì)不同時(shí)間兩個(gè)處理方式血漿理方式血漿ETET濃度的差異進(jìn)行檢驗(yàn)濃度的差異進(jìn)行檢驗(yàn), , 發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異學(xué)差異, , 并認(rèn)為并認(rèn)為A A 組術(shù)后組術(shù)后ETET濃度相對(duì)穩(wěn)定濃度

15、相對(duì)穩(wěn)定, , 術(shù)后術(shù)后無(wú)明顯升高。我們認(rèn)為資料的統(tǒng)計(jì)處理不恰當(dāng)無(wú)明顯升高。我們認(rèn)為資料的統(tǒng)計(jì)處理不恰當(dāng), , 因?yàn)檫@時(shí)一個(gè)典型的重復(fù)測(cè)量的多個(gè)樣本均數(shù)因?yàn)檫@時(shí)一個(gè)典型的重復(fù)測(cè)量的多個(gè)樣本均數(shù)的比較的比較, , 故應(yīng)該采用重復(fù)測(cè)量方差分析檢驗(yàn)不同故應(yīng)該采用重復(fù)測(cè)量方差分析檢驗(yàn)不同處理組間和時(shí)間因素及處理因素與時(shí)間的交互處理組間和時(shí)間因素及處理因素與時(shí)間的交互效應(yīng)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義效應(yīng)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, , 如果差異有顯著性如果差異有顯著性, , 然后再作兩均數(shù)間的兩兩比較。然后再作兩均數(shù)間的兩兩比較。假設(shè)檢驗(yàn)的案例三假設(shè)檢驗(yàn)的案例三假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策 本

16、案例反映不同分娩方式重癥肝炎孕婦本案例反映不同分娩方式重癥肝炎孕婦結(jié)局的比較。結(jié)局的比較。 原作者使用一般四格表卡方檢驗(yàn)原作者使用一般四格表卡方檢驗(yàn), 得得: 卡卡方值方值= 7. 24, P = 0. 007; 但觀察了但觀察了22例例, 總例總例數(shù)小于數(shù)小于40, 不適合使用一般卡方檢驗(yàn)。應(yīng)用不適合使用一般卡方檢驗(yàn)。應(yīng)用Fisher精確概率檢驗(yàn)法。精確概率檢驗(yàn)法。假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例三的分析與對(duì)策本例正確的計(jì)算結(jié)果為本例正確的計(jì)算結(jié)果為P = 0. 011(雙側(cè)概率雙側(cè)概率)。很多分析人員認(rèn)為兩種方法分析的結(jié)果都是認(rèn)很多分析人員認(rèn)為兩種方法分析的結(jié)果都是認(rèn)為不同分娩方

17、式重癥肝炎孕婦結(jié)局有差別為不同分娩方式重癥肝炎孕婦結(jié)局有差別, 但但統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是不一樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是不一樣的, 因?yàn)橐驗(yàn)镻 值大小不一樣值大小不一樣, 拒絕和不拒絕無(wú)效假設(shè)的概率是不一樣的。拒絕和不拒絕無(wú)效假設(shè)的概率是不一樣的。假設(shè)檢驗(yàn)的案例四假設(shè)檢驗(yàn)的案例四假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策 本文作者將資料中三個(gè)等級(jí)中的本文作者將資料中三個(gè)等級(jí)中的“有效有效”和和“顯效顯效”合并合并, 使之成為二分變量。然后使之成為二分變量。然后, 用用四格表卡方檢驗(yàn)四格表卡方檢驗(yàn), 得卡方值得卡方值 =3.302, P=0.069, 作出兩組治療總有效率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論作出兩組治療

18、總有效率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論。原統(tǒng)計(jì)分析中將三個(gè)等級(jí)合并為兩個(gè)等級(jí)。原統(tǒng)計(jì)分析中將三個(gè)等級(jí)合并為兩個(gè)等級(jí), 導(dǎo)致信息丟失導(dǎo)致信息丟失, 結(jié)果得出兩處理組總療效無(wú)顯結(jié)果得出兩處理組總療效無(wú)顯著性差異的結(jié)論。著性差異的結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策 從本案例中可見(jiàn)到對(duì)照組從本案例中可見(jiàn)到對(duì)照組“有效有效”的構(gòu)成的構(gòu)成比為比為28.57%，高于治療組的，高于治療組的“ 有效有效”構(gòu)成比構(gòu)成比17.64%, 而治療組而治療組“ 顯效顯效”構(gòu)成比構(gòu)成比76.47% 高高于對(duì)照組于對(duì)照組“顯效顯效”構(gòu)成比構(gòu)成比50.00%, 另外顯效另外顯效與有效在臨床上都是表示治療的有利效

19、果與有效在臨床上都是表示治療的有利效果, 盲盲目合并會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。目合并會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策假設(shè)檢驗(yàn)的案例四的分析與對(duì)策正確顯著性檢驗(yàn)方法應(yīng)該正確顯著性檢驗(yàn)方法應(yīng)該 用用Ridit分析分析 或者非參數(shù)檢驗(yàn)或者非參數(shù)檢驗(yàn)(秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)) 或者或者CMH檢驗(yàn)檢驗(yàn) 或者或者Logistic回歸分析回歸分析 本案例采用秩和檢驗(yàn)分析本案例采用秩和檢驗(yàn)分析, z= 2.27, P = 0.023, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 說(shuō)明治療組的療效優(yōu)于對(duì)說(shuō)明治療組的療效優(yōu)于對(duì)照組。照組。研究設(shè)計(jì)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤研究設(shè)計(jì)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤n（1）隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣沒(méi)有真正遵循）隨機(jī)

20、分組與隨機(jī)抽樣沒(méi)有真正遵循隨機(jī)化原則；隨機(jī)化原則；n（2）無(wú)對(duì)照或?qū)φ赵O(shè)計(jì)不合理；）無(wú)對(duì)照或?qū)φ赵O(shè)計(jì)不合理；n（3）樣本含量太少。）樣本含量太少。隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤 無(wú)論是隨機(jī)抽樣還是隨機(jī)分組都要有足夠的無(wú)論是隨機(jī)抽樣還是隨機(jī)分組都要有足夠的樣本作前提樣本作前提, ,要在文章中描述清楚隨機(jī)抽樣的抽要在文章中描述清楚隨機(jī)抽樣的抽樣總體、樣本含量、抽樣方法樣總體、樣本含量、抽樣方法, ,隨機(jī)分組的隨機(jī)隨機(jī)分組的隨機(jī)方法、各組的樣本含量與基本特征等。醫(yī)學(xué)科研方法、各組的樣本含量與基本特征等。醫(yī)學(xué)科研論文中最普遍的問(wèn)題是濫用論文中最普遍的問(wèn)題是濫用“隨機(jī)隨機(jī)”, ,只要是

21、抽只要是抽樣或分組樣或分組, ,不管實(shí)際是否采用了隨機(jī)的方法不管實(shí)際是否采用了隨機(jī)的方法, ,在論在論文中均不談采用了什么樣的隨機(jī)方法文中均不談采用了什么樣的隨機(jī)方法, ,就將就將“隨隨機(jī)機(jī)”寫上寫上, ,將隨機(jī)誤解為隨意、隨便、不采用隨將隨機(jī)誤解為隨意、隨便、不采用隨機(jī)化處理方法機(jī)化處理方法, ,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤的對(duì)策隨機(jī)分組與隨機(jī)抽樣的錯(cuò)誤的對(duì)策 隨機(jī)化原則是由隨機(jī)化原則是由Fisher在創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)理論的過(guò)程中首先提出的理論的過(guò)程中首先提出的,隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化原則是實(shí)驗(yàn)研究中保證取得無(wú)偏估計(jì)的重要措施。隨機(jī)研究中保證取得

22、無(wú)偏估計(jì)的重要措施。隨機(jī)化方法由最初的抽簽、擲硬幣和抓鬮等方法化方法由最初的抽簽、擲硬幣和抓鬮等方法發(fā)展到隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表和用計(jì)算機(jī)發(fā)展到隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表和用計(jì)算機(jī)軟件或計(jì)算器產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)。軟件或計(jì)算器產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)。對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策 醫(yī)學(xué)研究醫(yī)學(xué)研究, ,尤其是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究尤其是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究, ,需要需要設(shè)立合適的對(duì)照組設(shè)立合適的對(duì)照組, ,只有設(shè)立了對(duì)照只有設(shè)立了對(duì)照, ,才能消才能消除非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響除非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響, ,從而將所從而將所關(guān)心的處理因素的效應(yīng)分離出來(lái)。在論文關(guān)心的處理因素的效應(yīng)分離出來(lái)。在論文中應(yīng)說(shuō)明對(duì)照取自的總體中應(yīng)說(shuō)明對(duì)照取自的總體, ,如何得來(lái)的如何得來(lái)的, ,樣本樣本含量多大？含量多大？ 是否與實(shí)驗(yàn)匹配或配伍是否與實(shí)驗(yàn)匹配或配伍, ,與試驗(yàn)與試驗(yàn)組的均衡性如何？組的均衡性如何？ 對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策對(duì)照的錯(cuò)誤與對(duì)策 有些文章雖然設(shè)立了對(duì)照組有些文章雖然設(shè)立了對(duì)照組, ,卻使用非同卻使用非同期對(duì)照或歷史對(duì)照期對(duì)照或歷史對(duì)照, ,組