1、受限因變量模型受限因變量模型Tobit*2*(0,),00,0iiiiiiiiiiyxNyxyyy第1頁/共19頁對對 y i0部分?jǐn)?shù)據(jù)用部分?jǐn)?shù)據(jù)用OLS估計的結(jié)果估計的結(jié)果iiiiiiiiiiiiixxExxxExyEyyE)|()|()|()0|(*0)|(iiixE第2頁/共19頁-50-40-30-20-10010203040f(i)i00)|(iiixEix第3頁/共19頁 Y* = -40 + 1.2X + uY = Y* if Y* 0Y=0 if Y* 0 Y* 0 if u 40 - 1.2X )10, 0( Nu例如：例如：第4頁/共19頁-40-30-20-1001020

2、30400102030405060uXY 2 . 140*Y*XTOBIT模型的估計模型的估計第5頁/共19頁-40-30-20-100102030400102030405060YuXY 2 . 140*XOLS：用全部實際觀察到的數(shù)據(jù)用全部實際觀察到的數(shù)據(jù)第6頁/共19頁-40-30-20-100102030400102030405060uXY 2 . 140*YXOLS：用全部實際觀察到的數(shù)據(jù)用全部實際觀察到的數(shù)據(jù)參數(shù)估計向下偏誤參數(shù)估計向下偏誤第7頁/共19頁Tobit 模型問題：遺漏變量導(dǎo)致非零均值誤差和內(nèi)生問題模型問題：遺漏變量導(dǎo)致非零均值誤差和內(nèi)生問題*(|0)(|)(|)(|)i

3、iiiiiiiiiiiiiiiiE yyE yxE xxxExfxxmF iiiiiiiiimxFxfxEyE)/()/()|()0|(*0, 00,), 0(*2*iiiiiiiiiiyyxyyNxy第8頁/共19頁*1) | 2) |0, 3) | |0, ()iiiiiiiiiiiiiiE yxxfE yyxxFE yxF E yyxFxf0,00,),0(*2*iiiiiiiiiiyyxyyNxy第9頁/共19頁jijiiiiiijjiijjiFxxyEFfFfxxxyyExxyE|)31, 0|)2|) 12*調(diào)用奶牛數(shù)據(jù)庫講解調(diào)用奶牛數(shù)據(jù)庫講解度量了度量了 x j 對對 E (y*

4、/x)的偏效應(yīng)，其中的偏效應(yīng)，其中y*是是潛變量。潛變量。iiiiiiiiiiiiiifxFxyyEFxyEFfxxyyExxyE)(, 0|)3, 0|)2|) 1*條件期望條件期望無條件期望無條件期望逆米爾斯比率逆米爾斯比率Inverse Mills ratio第10頁/共19頁jijiijiijiFxzFxyyExxyyEzFxxyE)(*, 0|, 0|*)(|第11頁/共19頁Tobit模型的應(yīng)用模型的應(yīng)用例：研究農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖頭數(shù)的影響因素例：研究農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖頭數(shù)的影響因素1. 模型：模型：2. 變量說明：變量說明：上式中下標(biāo)上式中下標(biāo)i i和和j j分別代表農(nóng)戶和村；分別代表農(nóng)戶和

5、村；t t代表年份，分別是代表年份，分別是20002000年和年和20042004年。被年。被解釋變量解釋變量Y Y 為為農(nóng)戶養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)。農(nóng)戶養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)。在解釋變量（在解釋變量（x x）中，）中，P P是衡量乳品加工企業(yè)的指標(biāo)；是衡量乳品加工企業(yè)的指標(biāo)；R R是當(dāng)?shù)亟煌l件，是當(dāng)?shù)亟煌l件，用村離縣級以上公路用村離縣級以上公路的距離（公里）表示；的距離（公里）表示；Y Y表示表示家庭富裕程度，加入這變量是因為我們也關(guān)家庭富裕程度，加入這變量是因為我們也關(guān)心貧困農(nóng)戶是否被排斥在外，心貧困農(nóng)戶是否被排斥在外，Y Y用基期（用基期（20002000年）農(nóng)戶家庭人均財產(chǎn)年）農(nóng)戶家庭人均財產(chǎn)（元）表

6、示，用基期的家庭財產(chǎn)而不用各年的收入，是為了避免收入（元）表示，用基期的家庭財產(chǎn)而不用各年的收入，是為了避免收入的內(nèi)生性問題；的內(nèi)生性問題；H H是農(nóng)戶特征，包括戶主年齡、受教育水平（年）、是農(nóng)戶特征，包括戶主年齡、受教育水平（年）、人均耕地面積（畝人均耕地面積（畝/ /人）人）勞動力占總?cè)丝诘谋壤▌趧恿φ伎側(cè)丝诘谋壤? %），以及非農(nóng)），以及非農(nóng)就業(yè)勞動力占總勞動力的比例。就業(yè)勞動力占總勞動力的比例。調(diào)用數(shù)據(jù)庫：調(diào)用數(shù)據(jù)庫：dairy data第12頁/共19頁3. 農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖與乳品加工企業(yè)的關(guān)系農(nóng)戶奶牛養(yǎng)殖與乳品加工企業(yè)的關(guān)系 的簡單描述分析的簡單描述分析 表表4 北京周邊地區(qū)北京周邊地區(qū)25個奶牛村的奶牛養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖情況與乳品加工企業(yè)之個奶牛村的奶牛養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖情況與乳品加工企業(yè)之間的關(guān)系間的關(guān)系養(yǎng)奶牛戶數(shù)養(yǎng)奶牛戶數(shù)（戶）（戶）奶牛養(yǎng)殖戶的戶均養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)（頭奶牛養(yǎng)殖戶的戶均養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)（頭/戶）戶）前三年離村前三年離村30公里內(nèi)公里內(nèi)有乳品加工企業(yè)的村有乳品加工企業(yè)的村前三年離村前三年離村30公里內(nèi)公里內(nèi)無乳品加工企業(yè)的村無乳品加工企業(yè)的村2000744.53.420041457.73.6平均平均-6.73.5注：數(shù)據(jù)來源于注：數(shù)據(jù)來源于25個奶牛養(yǎng)殖樣本村的奶牛養(yǎng)殖農(nóng)戶