1、第第 六六 章章 實(shí)實(shí) 驗(yàn)驗(yàn) 法法授課教師：朱授課教師：朱 海海 濤濤第一節(jié)第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)法概述實(shí)驗(yàn)法概述 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法一、實(shí)驗(yàn)法一、實(shí)驗(yàn)法v 1、什么是實(shí)驗(yàn)法v 實(shí)驗(yàn)法是通過對(duì)某些影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的無關(guān)因素加以控制，有系統(tǒng)地操縱某些實(shí)驗(yàn)條件，然后觀測(cè)與這些實(shí)驗(yàn)條件相伴隨現(xiàn)象的變化，從而確定條件與現(xiàn)象間因果關(guān)系的一種研究方法v v 實(shí)驗(yàn)法就是嚴(yán)格控制條件下的觀察 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 2、實(shí)驗(yàn)法的意義（能真正揭示變量間的因果關(guān)系）v A、A 是B原因必須滿足的三個(gè)條件：v a、共變關(guān)系，即A變B也變v b、時(shí)間順序，即A在B前

2、變或與B同時(shí)變v c、消除其它因素的影響，確認(rèn)A引起B(yǎng)變化v B、實(shí)驗(yàn)法如何滿足這三個(gè)條件v a、利用實(shí)驗(yàn)組與控制組的對(duì)比來觀察變量的共變關(guān)系v b、利用前測(cè)與后測(cè)了解實(shí)驗(yàn)前后的情況，以決定變量發(fā)生變化的時(shí)間順序v c、利用各種控制手段排除無關(guān)因素的干擾，以確保自變量的影響作用 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法二、實(shí)驗(yàn)研究的邏輯框架與基本構(gòu)成二、實(shí)驗(yàn)研究的邏輯框架與基本構(gòu)成v 1、邏輯框架操縱自變量控制保持恒定觀測(cè)個(gè)體變量因變量干擾變量干擾變量干擾變量干擾變量注：自變量實(shí)驗(yàn)條件 因變量所需測(cè)定的特征或方面 干擾變量可能影響因變量，但與該次實(shí)驗(yàn)研究目的無關(guān)的變量 個(gè)體變量被試

3、個(gè)體固有的特征，如年齡、性別、智力水平等 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 2、實(shí)驗(yàn)研究的主要功能性操作有：v A、操縱自變量v 即有系統(tǒng)的對(duì)被試施以不同的實(shí)驗(yàn)條件，藉以觀測(cè)與比較不同實(shí)驗(yàn)條件下因變量的系統(tǒng)變化差異v B、控制干擾變量或無關(guān)變量v C、使個(gè)體變量保持恒定v 即控制個(gè)體之間或處于不同實(shí)驗(yàn)條件下的各組（如實(shí)驗(yàn)組、控制組）之間的差異，以確保自變量的變化是因變量變化的原因v D、觀測(cè)因變量的變化 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 汽車制造者想知道剎車燈多亮可最大程度地減少后面司機(jī)意識(shí)到前方正在停車的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)就是回答這一問題。對(duì)變量命名。答案

4、自變量(被操縱變量)： 剎車燈的明度因變量(被觀察變量)： 剎車燈亮到尾隨車司機(jī)踩剎車踏板之間的時(shí)間控制變量(恒定變量)： 剎車燈顏色、剎車板的形狀、剎車所需力氣、額 外照明度等 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對(duì)作出正確反應(yīng)的鴿子給予玉米的獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)變量命名。答案自變量 燈的顏色(紅或綠)因變量 啄鍵與否控制變量 食物剝奪時(shí)間、鍵的大小、紅燈綠燈的強(qiáng)度等 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 社會(huì)心理學(xué)家做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個(gè)人擠在一個(gè)電話亭里時(shí)是男人還是女人感到更不舒服。對(duì)變量命名。答案自變量 參與者性別因變

5、量 不舒服的程度控制變量 電話亭的大小、擠在電話亭的人數(shù)(6)、個(gè)體的大小等 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 3、實(shí)驗(yàn)研究的基本構(gòu)成題目：中班人物畫兩種教法的實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)假設(shè)實(shí)驗(yàn)假設(shè)實(shí)驗(yàn)被試實(shí)驗(yàn)被試研究變量研究變量實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果研究結(jié)論研究結(jié)論基本構(gòu)成（成分）基本構(gòu)成（成分） 用活動(dòng)人教具進(jìn)行一次性動(dòng)態(tài)教學(xué)，其效果可能優(yōu)于教師示范分步教學(xué)上海黃浦區(qū)漢口路幼兒園中二、中三班幼兒各30名 自變量自變量教學(xué)方法：分為一次性動(dòng)態(tài)教學(xué)與分步示范教學(xué)兩種實(shí)驗(yàn)條件，分別在實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班實(shí)施 因變量因變量在命題畫作業(yè)中的得分。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)： 形狀（畫出人的基本

6、特征，五官俱全，描繪人的簡單動(dòng)作，形態(tài)有趣的為15分） 色彩（涂色均勻，配色恰當(dāng)，色彩鮮艷為5分） 結(jié)構(gòu)（能按主題畫出簡單的情節(jié)，主題突出為3分） 創(chuàng)作性（內(nèi)容獨(dú)創(chuàng)新穎為2分） 控制組間差異：控制組間差異：被試幼兒入園時(shí)間均為半年以上，經(jīng)同一天同一命題畫基本基礎(chǔ)水平測(cè)定，兩組幼兒成績無顯著差異。 控制教材內(nèi)容與教師因素的干擾：控制教材內(nèi)容與教師因素的干擾：兩班用同一組教材，并由同一位教師執(zhí)教。 控制前一次測(cè)驗(yàn)中可能的偶發(fā)因素與教學(xué)效果的隨機(jī)性判控制前一次測(cè)驗(yàn)中可能的偶發(fā)因素與教學(xué)效果的隨機(jī)性判定：定：實(shí)驗(yàn)后50天再進(jìn)行后效測(cè)驗(yàn)。 控制評(píng)分誤差：控制評(píng)分誤差：所有測(cè)驗(yàn)按同一評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)記分。 1、基

7、礎(chǔ)水平測(cè)定：、基礎(chǔ)水平測(cè)定：“正面直立人”。經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，兩組可視為等組。 2、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：、教學(xué)實(shí)驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)組觀察活動(dòng)人教具演示，并自己實(shí)踐手、腿位置改變時(shí)的動(dòng)態(tài)，在一次作業(yè)中教畫走、跑、跳動(dòng)作，共進(jìn)行3次。對(duì)照組運(yùn)用范例與示范，分3次教畫走、跑、跳動(dòng)作。 3、測(cè)定教學(xué)效果：、測(cè)定教學(xué)效果：對(duì)兩組均進(jìn)行命題畫“我和好朋友在一起”作業(yè)測(cè)試，按同一評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)記分。 4、實(shí)驗(yàn)后、實(shí)驗(yàn)后50天天，在進(jìn)行題為“大家一起玩”的命題畫作業(yè)，按前評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)記分。NStp實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組303020.514.73.665.324.920.01X表1 兩種教法效果比較（“我和好朋友在一起”作業(yè)成績）NStp實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組303

8、021.416.92.873.604.640.01X 表2 兩種教法后效比較（“大家一起玩”作業(yè)成績） 表1說明，試驗(yàn)組的平均成績比對(duì)照組高5.8分，對(duì)照組比實(shí)驗(yàn)組的個(gè)體差異大，經(jīng)t檢驗(yàn)，兩組之間的成績差異非常顯著。 表2說明，兩組成績均有所提高，試驗(yàn)組平均分高于對(duì)照組，經(jīng)t檢驗(yàn)，兩組之間的成績差異仍非常顯著。 用活動(dòng)人教具進(jìn)行一次性動(dòng)態(tài)教學(xué)，效果可能比示范性分步教學(xué)更好，這種教學(xué)方法可有助于培養(yǎng)幼兒的觀察力，激發(fā)幼兒的繪畫興趣，可發(fā)展幼兒的想象力和創(chuàng)造力 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法三、實(shí)驗(yàn)研究的類型三、實(shí)驗(yàn)研究的類型v 1、依據(jù)實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)所v 實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和自然實(shí)驗(yàn)v

9、2、依據(jù)實(shí)驗(yàn)的精確程度（無關(guān)因素的控制程度）v 前實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和真實(shí)驗(yàn)v 3、依據(jù)對(duì)研究課題的認(rèn)識(shí)程度v 探索性實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)（后者具有明確的假設(shè)）v 4、依據(jù)因變量的個(gè)數(shù)v 單因子實(shí)驗(yàn)和多因子實(shí)驗(yàn) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法四、實(shí)驗(yàn)法的優(yōu)缺點(diǎn)四、實(shí)驗(yàn)法的優(yōu)缺點(diǎn)v 1、優(yōu)點(diǎn)：(Cooper & Emory, 1995)可以操縱研究這想要研究的變量能夠更有效控制外來變量的干擾實(shí)施便利性、成本較其它方法占優(yōu)勢(shì)可以利用不同組別受試者、不同環(huán)境、不同時(shí)間、重復(fù)同一實(shí)驗(yàn)，了解操縱變量對(duì)因變量的影響v 2、缺點(diǎn)：v 人工環(huán)境，外部效度低 研究結(jié)果概化問題 采用小樣本或小型團(tuán)體為

10、研究對(duì)象 若未經(jīng)隨機(jī)取樣，推論到總體可能有偏差 實(shí)驗(yàn)法不適合進(jìn)行群體研究（群體過多，難于實(shí)驗(yàn)室研究，難于控制外來變量的干擾） 實(shí)驗(yàn)法適用于研究現(xiàn)在或未來的事情，對(duì)過去事情并不適合v 若以人為研究主體，涉及倫理和道德問題第二節(jié)第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)控制實(shí)驗(yàn)控制 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法一、實(shí)驗(yàn)控制手段一、實(shí)驗(yàn)控制手段v 實(shí)驗(yàn)控制手段可分為：v 1、對(duì)影響實(shí)驗(yàn)條件的無關(guān)因素的控制v 2、被試的自身控制v 3、實(shí)驗(yàn)人員的主觀控制v 4、統(tǒng)計(jì)學(xué)控制 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法對(duì)影響實(shí)驗(yàn)條件的無關(guān)因素的控制對(duì)影響實(shí)驗(yàn)條件的無關(guān)因素的控制v 1、消除法（消去法）

11、v 內(nèi)部效度高，外部效度低（雙盲法）v 2、保持恒定法（適用于無關(guān)變量 就 自變量沒有交互作用條件）v 使其產(chǎn)生的效果不隨自變量的變化而變化v 3、效果平衡法（匹配法）v 其原理是采用兩組來平衡被試間的個(gè)體差異v 具體方法有：v 隨機(jī)分組：不明確什么無關(guān)變量對(duì)實(shí)驗(yàn)效果有影響v 配對(duì)分組：根據(jù)前測(cè)成績將相同分?jǐn)?shù)的兩個(gè)被試匹配成對(duì)，然后隨機(jī)指派到試驗(yàn)組和控制組v 在實(shí)驗(yàn)中控制被試變量配對(duì)分組法最好，最簡單的是隨機(jī)分組法v 效果平衡法還可以用來控制儀器變量、多個(gè)主試、實(shí)驗(yàn)順序、位置等 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法對(duì)影響實(shí)驗(yàn)條件的無關(guān)因素的控制對(duì)影響實(shí)驗(yàn)條件的無關(guān)因素的控制v

12、4、抵消法（特點(diǎn)是被試依次參加多次實(shí)驗(yàn)處理）v 這種方法是將同一被試個(gè)體先后進(jìn)行兩個(gè)以上條件的實(shí)驗(yàn)，即先后參加實(shí)驗(yàn)組與控制組的實(shí)驗(yàn)v 優(yōu)點(diǎn)：v 兩組被試是同一個(gè)體，不存在被試變量差異問題v 被試先后進(jìn)行兩組實(shí)驗(yàn)，被試的數(shù)量比用效果平衡法的少v 缺點(diǎn)：v 存在實(shí)驗(yàn)順序差異和實(shí)驗(yàn)材料差異 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法效果平衡法與抵消法效果平衡法與抵消法v A組 學(xué)習(xí)材料（實(shí)驗(yàn)組）v B組 學(xué)習(xí)材料（控制組）v 優(yōu)點(diǎn)：無材料和先后學(xué)習(xí)差異v 缺點(diǎn)：被試差異，個(gè)體較多v 效果平衡法（等組）v v A組 先學(xué)材料，后學(xué)材料 v （試驗(yàn)組） （控制組）v 優(yōu)點(diǎn)：無被試差異，被試個(gè)體

13、少v 缺點(diǎn)：有材料差異和先后學(xué)習(xí)差異v 抵消法（單組） 抵消法與效果平衡法的區(qū)別：抵消法用于重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)抵消法與效果平衡法的區(qū)別：抵消法用于重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，效果平衡法用于被試只接受一次測(cè)量的設(shè)計(jì)計(jì)，效果平衡法用于被試只接受一次測(cè)量的設(shè)計(jì) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法效果平衡法與抵消法效果平衡法與抵消法優(yōu)點(diǎn)：無被試先后學(xué)習(xí)差異，被試個(gè)體較少缺點(diǎn)：有材料差異 抵消法（輪組法）先學(xué)后學(xué)A組B組第三學(xué)最后學(xué)優(yōu)點(diǎn)：無被試差異，被試個(gè)體較少，無材料差異，無先后學(xué)習(xí)差異缺點(diǎn)：使用的材料較多 抵消法（多層次輪組法）C組D組先學(xué)后學(xué)A組B組實(shí)驗(yàn)組控制組 公共管理研究與定量分析方法

14、公共管理研究與定量分析方法v 5、隨機(jī)化（randomization）v A、主要用于兩種情況：、主要用于兩種情況：v a、研究者已經(jīng)知道某種無關(guān)變量能在實(shí)驗(yàn)過程中產(chǎn)生作用，但不適合使用上述的具體控制辦法v b、無法確定起作用的無關(guān)變量，所以也就不能確定采用其他的控制手段v B、優(yōu)勢(shì)、優(yōu)勢(shì)v 隨機(jī)化是控制額外變量的最佳方法，不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性偏差，能夠控制難以觀察的中介變量（eg：動(dòng)機(jī)，情感、疲勞、注意等）。 隨機(jī)化法不僅能應(yīng)用于被試，也能應(yīng)用于刺激呈現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)順序的安排 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法被試的自身控制被試的自身控制v 1、什么是被試的自身控制v 是指用同一組被試

15、，經(jīng)受K次（K2）不同的實(shí)驗(yàn)處理，比較K次測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差異v 2、使用條件v 利用同組被試進(jìn)行自身控制的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于“單組重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)”。這一設(shè)計(jì)的條件是：前一次處理或測(cè)查對(duì)后一次處理或測(cè)查無累積效應(yīng)（或練習(xí)效應(yīng)）v 3、達(dá)到使用條件的控制措施v A、運(yùn)用循環(huán)法，抵消順序效應(yīng)與練習(xí)效應(yīng)（一半被試處理順序?yàn)锳B，另一半被試的處理順序?yàn)锽A）v B、前后處理與測(cè)試應(yīng)相隔一定的時(shí)間，消除記憶的作用v C、各次測(cè)查難度應(yīng)一致，以便準(zhǔn)確測(cè)定與比較 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法實(shí)驗(yàn)人員的主觀控制實(shí)驗(yàn)人員的主觀控制v 在心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中，研究者或主試本身也是無關(guān)變量，能夠?qū)?shí)驗(yàn)的結(jié)果產(chǎn)生影

16、響。主試的種族、性別、年齡、身份、地位、焦慮、友善、態(tài)度等都可能對(duì)被試的反應(yīng)產(chǎn)生影響。v 并且，這種影響不僅僅局限于對(duì)人類被試。v 例如：R.Rosenthal曾指派研究助理進(jìn)行白鼠學(xué)習(xí)迷津的研究。v 他事先告訴研究助理他事先告訴研究助理：一組白鼠是聰明白鼠的后代(g1)v 另一組是愚笨白鼠的后代(g2)v 第三組則沒有祖先是否聰明或愚笨的信息(g3)v 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：g1要比g3成績好，g2最差v 三組白鼠都是從同一總體中隨機(jī)抽取的樣本 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法實(shí)驗(yàn)人員的主觀控制的手段實(shí)驗(yàn)人員的主觀控制的手段v 1、盲實(shí)驗(yàn)（ Blind-contr

17、ol）v 采用隱蔽手段控制實(shí)驗(yàn)者的偏差或期待的一種方法v 雙盲控制（Double blind-control）和單盲控制（Single-blind-control）v 2、多主試控制v 采用數(shù)名主試進(jìn)行同一實(shí)驗(yàn)研究控制主試念頭或期待產(chǎn)生的影響v 注意：注意：v A、研究者必須對(duì)實(shí)驗(yàn)、收集數(shù)據(jù)的程序有預(yù)先的妥善安排，采用平衡的控制手段，使每一位主試都從各實(shí)驗(yàn)、控制組收集相同數(shù)目被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。v B、分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)先分析主試效應(yīng)。先單獨(dú)分析每一位主試采集實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行比較，如果無差異，則可以將數(shù)據(jù)全部合并；如果存在差異，則說明這里存在主試效應(yīng)，應(yīng)進(jìn)一步加以仔細(xì)的分析v 3、電腦主試v 由

18、電腦呈現(xiàn)實(shí)驗(yàn)程序，說明刺激變量，記錄被試的反應(yīng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。這就徹底消除了任何與主試有關(guān)的種種無關(guān)變量 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法二、實(shí)驗(yàn)前的基本條件二、實(shí)驗(yàn)前的基本條件v 1必須建立變量之間因果關(guān)系的假設(shè)v 實(shí)驗(yàn)研究的目的就是檢驗(yàn)和證明因果關(guān)系v 變量之間因果關(guān)系的假設(shè)是實(shí)驗(yàn)研究的邏輯起點(diǎn)v 在進(jìn)行一項(xiàng)具體實(shí)驗(yàn)時(shí)，研究者必須事先建立起兩個(gè)變量之間因果關(guān)系的明確的假設(shè)。同時(shí)，研究者應(yīng)了解他所要引入的自變量是什么，他要測(cè)量的因變量是什么，特別是要清楚是否引入作為自變量的實(shí)驗(yàn)刺激v 2自變量必須能夠很好地被“孤立”v 這即是說，所要引入和觀測(cè)其效果的變量必須能夠與其

19、他變量隔離開，即實(shí)驗(yàn)環(huán)境能夠很好地“封閉”起來，避免自變量混淆。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 3自變量（實(shí)驗(yàn)刺激）必須是可以改變的，同時(shí)也是容易操縱的v 最簡單的改變是“有”和“無”而對(duì)應(yīng)的操縱則是給予實(shí)驗(yàn)刺激”和“不給予實(shí)驗(yàn)刺激”；更為復(fù)雜的改變則是程度上的變化，比如“強(qiáng)”“中”“弱”等v 4實(shí)驗(yàn)程序和操作必須能夠重復(fù)進(jìn)行v 實(shí)驗(yàn)作為社會(huì)研究方法中與自然科學(xué)方法最接近、程序和操作也最嚴(yán)格的一種研究方式，可重復(fù)性自然是必須具備的重要條件之一v 從另一個(gè)角度說，實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性也是實(shí)驗(yàn)結(jié)果所具有的高確定性的重要基礎(chǔ)v 5必須具有高度的控制條件和能力v 對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象（包括實(shí)

20、驗(yàn)組和控制組）的嚴(yán)格控制，以及對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的高度把握，共同決定著實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)論的準(zhǔn)確程度v 可以說，控制是實(shí)驗(yàn)研究的最本質(zhì)的特征，沒有控制就沒有實(shí)驗(yàn) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法自變量混淆自變量混淆v 1、定義v 如果我們所設(shè)定的自變量其發(fā)生量的改變時(shí)，另一個(gè)已知或潛在的自變量亦隨之有量的改變，則這兩個(gè)自變量的作用就發(fā)生了相互混淆，即其效果被污染了v 事例事例v 研究者通過觀察發(fā)現(xiàn)，晚飯前在圖書館里學(xué)習(xí)的學(xué)生的專心程度沒有晚飯后學(xué)習(xí)的學(xué)生的專心程度高。我們是否可以認(rèn)為：饑餓是導(dǎo)致這種差異的原因？v 可能原因v 說明1：下午是否學(xué)習(xí)這一變量與饑餓因素發(fā)生了混淆v 說明2：與

21、時(shí)間因素發(fā)生混淆，下午人的注意力可能本來就沒有晚上集中。v 說明3：另一個(gè)可能與饑餓發(fā)生混淆的因素是學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法自變量混淆自變量混淆v 2、兩條關(guān)于易發(fā)生混淆的或然率規(guī)則：v A、混淆現(xiàn)象最可能在同類變量間發(fā)生v 當(dāng)我們操縱一個(gè)作業(yè)變量時(shí)，則和另一個(gè)作業(yè)變量發(fā)生混淆的可能性最大；而被試者變量最容易和另一個(gè)被試變量相混淆。這條規(guī)則是十分重要的。v B、在我們確定我們所操縱的變量沒有受到同類別變量的混淆后，（若所用的設(shè)計(jì)是獨(dú)立組設(shè)計(jì)）那么最可能的混淆來源于被試變量。v 3、心理社會(huì)研究中自變量混淆的情形v A、被試偏差v B、研究者和研究設(shè)計(jì)

22、誤差 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法自變量混淆自變量混淆v A、被試偏差v a、被試反應(yīng)性v 霍桑效應(yīng)：被試由于知道自己正在被研究而引起的效應(yīng)v b、社會(huì)贊許性：人們希望表現(xiàn)出符合社會(huì)期望的公眾形象。v c、觀察者效應(yīng)：觀察者的存在所引起的效應(yīng)。v d、要求特征：對(duì)被試傳遞的實(shí)驗(yàn)假設(shè)信息的全部線索成了決定被試行為的顯著因素，這樣的線索就是實(shí)驗(yàn)情境中的要求特征。v e、安慰劑效應(yīng)v f、參與者期待v g、取悅研究者與評(píng)價(jià)憂慮 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法自變量混淆自變量混淆v B、研究者和研究設(shè)計(jì)誤差v a、皮格馬利翁效應(yīng)：研究者的期待對(duì)被試的影響v

23、 自我實(shí)現(xiàn)預(yù)言（self-fulfilling prophecy）(Rosenthal & Fode,1963)v b、單盲(single-blind trails)和雙盲（double-blind trails）v 光環(huán)效應(yīng)：當(dāng)評(píng)價(jià)者對(duì)一個(gè)人的積極或消極整體評(píng)價(jià)影響到對(duì)某具體特點(diǎn)的評(píng)價(jià)時(shí)，就產(chǎn)生光環(huán)效應(yīng)。v 對(duì)比效應(yīng)：觀察者可能傾向于把自己作為評(píng)價(jià)他人個(gè)性的參考框架，這一傾向?qū)е掳雅c自己不同的人評(píng)價(jià)得比實(shí)際上與自己更加不同，把與自己相似的人評(píng)價(jià)得比實(shí)際更相似。v c、同時(shí)期歷史效應(yīng)和地區(qū)歷史效應(yīng)。v 同時(shí)期歷史效應(yīng)：指某一非實(shí)驗(yàn)因素影響在更大范圍內(nèi)影響到實(shí)驗(yàn)組v 地區(qū)歷史效應(yīng)：指某一非實(shí)驗(yàn)因

24、素影響到一個(gè)實(shí)驗(yàn)組而沒有影響到其他實(shí)驗(yàn)組 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法三、實(shí)驗(yàn)效度三、實(shí)驗(yàn)效度v 1、實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部效度（ Internal Invalidity）v A、定義：、定義：v 是指實(shí)驗(yàn)結(jié)果能歸因于自變量的操作的程度，即排除對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生干擾的無關(guān)因素，使研究者相信實(shí)驗(yàn)結(jié)果確實(shí)是由實(shí)驗(yàn)變量引起的程度v B、影響實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部效度的因素、影響實(shí)驗(yàn)的內(nèi)部效度的因素v a、歷史事件（History）：在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)生的歷史事件將把實(shí)驗(yàn)結(jié)果弄得混淆不清（臨時(shí)事故）。v b、成熟（Maturation）：參加實(shí)驗(yàn)的人們?cè)诓粩喑砷L，隨著其智力的上升，會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。v c、測(cè)驗(yàn)

25、（Testing）：多次的測(cè)量可能使受測(cè)者對(duì)所測(cè)問題很敏感，或者記得上次所測(cè)結(jié)果（練習(xí)效應(yīng)）v d、不穩(wěn)定的測(cè)量工具（Instrumentation）：如問卷或經(jīng)驗(yàn)不足的觀察者 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v e、統(tǒng)計(jì)回歸（Radical position）：極端取樣造成平均數(shù)的常態(tài)回歸現(xiàn)象，使他的任何變化都被誤認(rèn)為是實(shí)驗(yàn)刺激的結(jié)果v f、實(shí)驗(yàn)死亡率（Experimental Mortality）：不是生理上的死亡，指實(shí)驗(yàn)的中途退出（受試者流失）v g、因果時(shí)序（Casual Time-order）：在很多情況下，由于因變量與實(shí)驗(yàn)刺激不容易分清楚，因?yàn)橐蜃兞靠赡苡绊憣?shí)驗(yàn)

26、刺激而發(fā)揮作用v h、選擇偏好（Selection Biases）：實(shí)驗(yàn)組與控制組不等，如自愿與非自愿v i、實(shí)驗(yàn)處理中的傳播與模仿（Diffusion or Imitation of Treatment）：實(shí)驗(yàn)者相互間的溝通與互動(dòng)問題v j、強(qiáng)亨利效應(yīng)（ the John Henry effect） ：控制組教師或被試不甘示弱（補(bǔ)償性對(duì)抗）v k、自暴自棄（Demoralization）：對(duì)照組由于受到差別對(duì)待而自暴自棄v l、實(shí)驗(yàn)者偏見：實(shí)驗(yàn)者精心設(shè)計(jì)或無意處理，而對(duì)被試產(chǎn)生的影響v m、統(tǒng)計(jì)的結(jié)論：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的誤用、統(tǒng)計(jì)原理的違背 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 2

27、、實(shí)驗(yàn)的外部效度（External Invalidity）v A、定義、定義v 是指實(shí)驗(yàn)結(jié)果的“可推論性”的大小程度，即被操作因素（自變量）與結(jié)果（因變量）之間的關(guān)系，可以普遍應(yīng)用于其它不屬于此實(shí)驗(yàn)情境的程度v B、實(shí)驗(yàn)的外部效度分類、實(shí)驗(yàn)的外部效度分類v Bracht & Glass (1968)提出兩類外在效度：母體效度（population validity）與生態(tài)效度（ecological validity）v 提高母體效度：被試的取樣盡量具有代表性，如采用分層隨機(jī)取樣v 提高生態(tài)效度：設(shè)法使實(shí)驗(yàn)的生態(tài)環(huán)境盡量接近將來要推論的情境，避免實(shí)驗(yàn)組的“霍桑效應(yīng)”（Hawthorne effe

28、ct）及“新奇性與破壞效應(yīng)”v 提高外部效度總的來說是控制無關(guān)干擾變量以避免系統(tǒng)性誤差的產(chǎn)生 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法vC、提高生態(tài)效度應(yīng)滿足的要求、提高生態(tài)效度應(yīng)滿足的要求l a、完整描述研究的操作與實(shí)驗(yàn)情境l b、多重處理的干擾l c、實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)l d、前測(cè)的敏感性l e、后測(cè)的敏感性l f、臨時(shí)事故與處理效應(yīng)的交互作用l g、因變量的測(cè)量l h、測(cè)量時(shí)間與處理效應(yīng)的交互作用第三節(jié)第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中使用的符號(hào)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中使用的符號(hào)v X：表示一種處理，即研究者操作或變化的實(shí)驗(yàn)變量（自變量）；在比

29、較不同的處理時(shí)，以X0， X1， X2 ， 等來表示v O：表示處理前或后的一種觀測(cè)或度量v 自左至右：自左至右：表示時(shí)間次序或先后v 同一橫行的同一橫行的X或或O：表示這些X或O作用于同一組被試v R：表示被試已被隨機(jī)化選擇、分配和控制v M：表示把被試加以配對(duì)v 由虛線所隔開的各組是非同質(zhì)的，虛線表示不能隨機(jī)選擇和部署兩組v 表示事后回溯設(shè)計(jì)中的自變量，是研究者不能操縱或改變的X 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法一、真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（一、真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ True Experimental Design）v 1、完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)（獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)或被試間設(shè)計(jì)）v 2、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)（相

30、關(guān)樣本設(shè)計(jì)或被試內(nèi)設(shè)計(jì)）v 3、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（析因設(shè)計(jì)） 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)（獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)或被試間設(shè)計(jì)）完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)（獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)或被試間設(shè)計(jì)）v 1、實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)（pre-test & post-test control group design）v 設(shè)計(jì)模式v R O1 X O2v R O3 O4v 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法評(píng)價(jià)：v 優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：利用隨機(jī)分配的方法，可以控制選擇、被試亡失以及選擇與成熟的交互作用；安排實(shí)驗(yàn)組和控制組，可以控制歷史、成熟、測(cè)驗(yàn)、儀器使用和統(tǒng)計(jì)回歸等無效源。v 缺點(diǎn)：缺點(diǎn)

31、：使用了前測(cè)，雖然為檢查隨機(jī)分組是否存在偏差提供了充分的依據(jù)，但可能對(duì)后測(cè)產(chǎn)生敏感性，出現(xiàn)測(cè)驗(yàn)的反作用效應(yīng)。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 2、實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)（post-test only control group design)v A、設(shè)計(jì)模式v R X O1v R O2v C、評(píng)價(jià) 優(yōu)點(diǎn)：幾乎具有隨機(jī)實(shí)驗(yàn)組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)所有的優(yōu)點(diǎn)。是更為理想的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案，特別是研究者不易找到前測(cè)工具或前測(cè)可能引起反作用效果 缺點(diǎn)：有些實(shí)驗(yàn)需要在對(duì)被試施加實(shí)驗(yàn)處理之前，實(shí)行前測(cè)，以了解被試在實(shí)驗(yàn)階段的初始狀態(tài)。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 3、隨

32、機(jī)多組后測(cè)設(shè)計(jì)（ Simple randomized groups designs ）v A、設(shè)計(jì)模式v R X1 O1v R X2 O2v R X3 O3v v B、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) a、單因素方差分析 b、方差分析顯著前提下的進(jìn)一步成對(duì)比較（多重比較）：q檢驗(yàn)、NK檢驗(yàn)等等。 C、評(píng)價(jià) 具有實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)的所有優(yōu)點(diǎn) 能夠測(cè)定因變量與自變量是線性關(guān)系還是非線性關(guān)系 有助于揭示系統(tǒng)的關(guān)系，所以采用這種設(shè)計(jì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論的情況比較少 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 4、所羅門四組設(shè)計(jì)(Solomon four-group design)（重迭實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）v A、設(shè)計(jì)模式

33、v R O1 X O2 （實(shí)驗(yàn)組）v R O3 O4 （控制組）v R X O5 （實(shí)驗(yàn)組 ）v R O6 （控制組 ）v B、特點(diǎn)v 特點(diǎn)是將“有無前測(cè)驗(yàn)”這一變量納入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)之中，將此變量所造成的方差從總的方差中排除出去，以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)處理所產(chǎn)生的影響是否顯著。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法O2O4O5O6C、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 可以采用獨(dú)立樣本22方差分析來分析各組的后測(cè)成績，基本模式為：處理X前測(cè)驗(yàn)有無D、評(píng)價(jià) 優(yōu)點(diǎn)：因把實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)組控制組后測(cè)設(shè)計(jì)結(jié)合起來使用，所以具有這兩種設(shè)計(jì)的所有優(yōu)點(diǎn)；另外，還可以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)處理與前測(cè)驗(yàn)之間的交互效應(yīng)。所以該設(shè)計(jì)模

34、式在內(nèi)在效度和外在效度方面都無缺點(diǎn)，是研究心理的行為的一種理想的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 缺點(diǎn)：該設(shè)計(jì)要使用四組同質(zhì)的被試，往往難以找到，所以一般使用在驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)研究中，試探性研究不采用該設(shè)計(jì) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)（相關(guān)樣本設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)）隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)（相關(guān)樣本設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)）v 1、區(qū)組（plot）的概念v 區(qū)組在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的概念起源于農(nóng)業(yè)田間研究中按土地的特點(diǎn)把實(shí)驗(yàn)區(qū)域劃分為不同的“區(qū)域”或“區(qū)塊”v 心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中的區(qū)組是指把被試按照個(gè)體差異分配到不同的被試組，并且把這種“區(qū)組”的差異作為一個(gè)額外變量來進(jìn)行控制。v 2、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)的目的v 使區(qū)組內(nèi)的

35、被試差異盡量縮?。▍^(qū)組內(nèi)被試同質(zhì)），區(qū)組之間的差異盡量擴(kuò)大v 每一區(qū)組都接受全部實(shí)驗(yàn)處理，每一種實(shí)驗(yàn)處理在不同的區(qū)組中重復(fù)的次數(shù)也相同 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 3、三種分配區(qū)組被試的方式：v A、一名被試作為一個(gè)區(qū)組重復(fù)接受H種處理，即重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)v B、采用配對(duì)法，把在某些特性相同的H個(gè)（或H的倍數(shù)）被試加以配對(duì)，這時(shí)每個(gè)配對(duì)組為一個(gè)區(qū)組，H個(gè)被試隨機(jī)分配到H個(gè)處理中v C、區(qū)組內(nèi)的基本單元是一個(gè)團(tuán)體或一個(gè)子集，如一個(gè)年級(jí)為一個(gè)區(qū)組，用隨機(jī)分配的方法給予每個(gè)班的實(shí)驗(yàn)處理方面v 4、評(píng)價(jià)v 優(yōu)點(diǎn)：考慮了個(gè)別差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響（即區(qū)組效應(yīng)），并可通過統(tǒng)計(jì)處理排除

36、這種影響v 缺點(diǎn)：區(qū)組的劃分不一定容易進(jìn)行；劃分得到的區(qū)組內(nèi)部的被試差異也可能很大 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 5、隨機(jī)化區(qū)組單因素設(shè)計(jì)的基本模式區(qū) 組實(shí)驗(yàn)處理區(qū)組平均 X1 X2 X3 X4優(yōu)良 O11 O12 O13 O14O1中等 O21 O22 O23 O24O2較差 O31 O32 O33 O34O3處理平均 O.1 O.2 O.3 O.4 O. 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 6、實(shí)驗(yàn)組控制組配對(duì)被試設(shè)計(jì)v A、基本模式v R X O1v O Mv R O2v B、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析v 相關(guān)樣本的 t 統(tǒng)計(jì)法v C、優(yōu)點(diǎn)v a、對(duì)機(jī)體變

37、量的控制方面要比完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)更為嚴(yán)格，特別是被試人數(shù)較少時(shí)v b、統(tǒng)計(jì)方法比較簡單 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（析因設(shè)計(jì)）多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（析因設(shè)計(jì)）v 1、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（析因設(shè)計(jì)）v 是指在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)里可以同時(shí)觀測(cè)兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的影響，以及自變量與自變量交互作用效果的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v 一般用表示因素之間的相互結(jié)合關(guān)系，每個(gè)數(shù)字表示一個(gè)因素，數(shù)字取值表示該因素的水平數(shù)，如2 3 2是三因素設(shè)計(jì)，第一個(gè)因素為2個(gè)水平，第二因素為3個(gè)水平，第三個(gè)因素為2個(gè)水平。如本實(shí)驗(yàn)采用3（項(xiàng)目難度：難、中、易） 2（時(shí)間壓力：有、無）兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。v

38、2、多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：v 可考察各個(gè)自變量對(duì)同一因變量的主要影響效應(yīng)（主效應(yīng)）v 可考察各個(gè)自變量交互作用對(duì)因變量的主要影響效應(yīng)（交互作用）v 可考察一個(gè)自變量的各個(gè)水平在另一個(gè)因素的某個(gè)水平上的效應(yīng)（簡單效應(yīng)） 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb1 O3R Xa2Xb2 O4XbXaXa1Xa2Xb1O11 O12O1: . O1kO31 O32O2: . O3kOb1Xb2O21 O22O3: . O2kO41 O42O4: . O4kOb2Oa1Oa2R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb

39、1 O3R Xa2Xb2 O4R Xa3Xb1 O5R Xa3Xb2 O6XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11 O12O1: . O1kO31 O32O3: . O3kO51 O52O5: . O5kOb1Xb2O21 O22O2: . O2kO41 O42O4: . O4kO61 O62O6: . O6kOb2Oa1Oa2Oa3v 3、完全隨機(jī)化多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（隨機(jī)析因設(shè)計(jì)）2 2完全隨機(jī)化多因素設(shè)計(jì)模式3 2完全隨機(jī)化多因素設(shè)計(jì)模式 A、基本模式 B、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析獨(dú)立樣本的多因素方差分析 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法區(qū) 組實(shí)驗(yàn)處理組合 Xa1 Xa1 Xa1 X

40、a2 Xa2 Xa2Xb1Xb2Xb3Xb1Xb2Xb31O111O112O113O121O122O1232O211O212O213O221O222O223nOn11On12On13On21On22On23v 4、隨機(jī)化區(qū)組多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v A、什么是隨機(jī)化區(qū)組多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v 在析因設(shè)計(jì)中，還可以用一個(gè)組的被試去接受設(shè)計(jì)中每一種因素各個(gè)水平組合成的全部處理，觀測(cè)得到每個(gè)被試的全部反應(yīng)分?jǐn)?shù)就是一個(gè)區(qū)組，至于哪個(gè)被試先接受哪一種實(shí)驗(yàn)處理，則須用隨機(jī)分配的方法來決定v B、基本模式（ 2 3 隨機(jī)化區(qū)組多因素設(shè)計(jì)） 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v C、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析v 隨機(jī)

41、化區(qū)組多因素方差分析（重復(fù)測(cè)量的方差分析）v D、優(yōu)點(diǎn)v a、所需的被試人數(shù)少，是完全隨機(jī)化多因素設(shè)計(jì)中的一組v b、減少了個(gè)體差異 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11 O12O1: . O1kO21 O22O2: . O2kO31 O32O3: . O3kOb1Xb2O41 O42O4: . O4kO51 O52O5: . O5kO61 O62O6: . O6kOb2Oa1Oa2Oa3v 5、分區(qū)重復(fù)測(cè)量的多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v 在析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)被試的分配，有時(shí)采用隨機(jī)分配與重復(fù)測(cè)量相結(jié)合的方法，即對(duì)一種或幾種自變量用隨機(jī)分配法，而對(duì)其它

42、自變量則用重復(fù)測(cè)量法，這種綜合分配的多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被稱為分區(qū)重復(fù)測(cè)量多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（多因素混合設(shè)計(jì)）v A、基本模式（ 3 2多因素混合設(shè)計(jì)）B、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 采用重復(fù)測(cè)量的方差分析 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法二、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)二、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（Quasi-Experimental Designs）v1、單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v2、多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v 1、時(shí)間系列設(shè)計(jì)v A、設(shè)計(jì)模式：v O1 O 2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8v B、引入實(shí)驗(yàn)變量X后，時(shí)間系列設(shè)計(jì)的某些可能的結(jié)果模型AB

43、CDEFHG-20-201801803803805805807807809809801 12 23 34 45 56 67 78 8X 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 2、相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)v A、設(shè)計(jì)模式v X1O1 X0O 2 X1O3 X0O4v B、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)v 兩因素方差分析：2（實(shí)驗(yàn)處理）2（實(shí)施順序）v 第一次施行 第二次施行v X1 O1 O3v X0 O 2 O4v C、評(píng)價(jià)v 優(yōu)點(diǎn)：能較好控制“歷史”因素對(duì)內(nèi)部效度的影響。所以該設(shè)計(jì)被廣泛應(yīng)用于研究不同條件下學(xué)生學(xué)習(xí)的效應(yīng)。v 缺點(diǎn)：在控制影響外部效度的因素方面不夠理想：測(cè)驗(yàn)的反作用、實(shí)驗(yàn)安排的反作

44、用、選擇偏差與實(shí)驗(yàn)變量的交互作用重復(fù)實(shí)驗(yàn)處理的干擾均可能影響相等時(shí)間樣本設(shè)計(jì)下的研究的外部效度。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多組準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)v 1、不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)v A、基本模式 v O1 X O2v v O3 X O4v B、主要缺點(diǎn)v 選擇與其他因素的交互作用可能會(huì)降低該設(shè)計(jì)的效度v 2、不相等實(shí)驗(yàn)組控制組前測(cè)后測(cè)時(shí)間系列設(shè)計(jì)v A、基本模式 v O1 O 2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8v v O9 O 10 O11 O12 O13 O14 O15 O16v B、評(píng)價(jià)v 影響內(nèi)部效度的因素基本上得到控制v 測(cè)驗(yàn)的反作用、選擇

45、偏差等因素是實(shí)驗(yàn)處理X的交互作用可能會(huì)影響該設(shè)計(jì)的外部效度 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v 3、平衡對(duì)抗設(shè)計(jì)（輪組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)）v A、定義v a、平衡對(duì)抗設(shè)計(jì)、平衡對(duì)抗設(shè)計(jì)（Counterbalanced Designs）v 實(shí)驗(yàn)中由于前一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理影響后一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的效果，采用此設(shè)計(jì)可對(duì)實(shí)驗(yàn)處理順序進(jìn)行控制，使實(shí)驗(yàn)條件均衡，抵消由于實(shí)驗(yàn)處理先后順序的影響而產(chǎn)生的系統(tǒng)性誤差。v b、輪組設(shè)計(jì)、輪組設(shè)計(jì)（Switch-Over Designs）v 在實(shí)驗(yàn)中，由于學(xué)習(xí)的首因效應(yīng)和近因效應(yīng)的存在，因而在實(shí)驗(yàn)方法上，使實(shí)驗(yàn)內(nèi)容的先后次序輪換，使情景條件和先后順序?qū)Ω鱾€(gè)實(shí)驗(yàn)組機(jī)會(huì)均等，從而排除這兩種效應(yīng)的影響。 公共管理研究與定量分析方法公共管理研究與定量分析方法v c、拉丁方設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)（Latin-Sguare Designs）v 數(shù)學(xué)家歐拉發(fā)明的一種“數(shù)字拼圖”，即每一數(shù)字（或字母）在每一橫行和縱列只出現(xiàn)一次，不許重復(fù)，如此安排實(shí)驗(yàn)處理順序被稱為拉丁方設(shè)計(jì)。 4 44 4 拉丁方的拉丁方的4 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方 A B C D A B C D A B C D A B C D B A D C B C D A B D A C B A D C C D B A C D A B C A D B C D A B D C A B D A B C D