1、 “大數(shù)據(jù)”想說愛你不容易 張貝貝編者按：2016-2017年中國工業(yè)和信息化發(fā)展系列藍(lán)皮書由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院編著，人民出版社出版發(fā)行。本次藍(lán)皮書高度總結(jié)概括了工業(yè)和信息化各領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢，研究性地提出了“十三五規(guī)劃”關(guān)鍵年發(fā)展需把握的重大問題，同時創(chuàng)新性地推出了中國智能制造發(fā)展、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)CIO這個群體，肩負(fù)著發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的重任，然而在應(yīng)用過程中不得不破解種種難題，從重視技術(shù)到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，CIO需要調(diào)整角色定位。盡管多數(shù)企業(yè)承認(rèn)大數(shù)據(jù)的重要意義，組織的決策者已然具備了“用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”的意識，但是在實(shí)際操作中，大數(shù)據(jù)的真正落地和應(yīng)用還是存在困難和問題的。對于大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用中

2、遇到的困難和挑戰(zhàn)，鴻榮源集團(tuán)有限公司信息技術(shù)中心總經(jīng)理黃躍升從三個方面給出了詮釋。一是應(yīng)用方面，目前很多公司仍沒有找到明確的應(yīng)用場景，方向性也不清晰，很容易半途而廢或束之高閣，他認(rèn)為這是最大的困境。如果出現(xiàn)這種情況，可以先從數(shù)據(jù)分析做起，別著急提大數(shù)據(jù)的概念，把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工作做扎實(shí)，先統(tǒng)一數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和口徑，全面打通內(nèi)部數(shù)據(jù)，再通過業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)和經(jīng)營分析來慢慢發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。二是技術(shù)方面，目前在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘、硬件關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、智能化等方面仍存在很多不足，還有就是數(shù)學(xué)模型的嚴(yán)謹(jǐn)性也不夠，這方面需要持續(xù)投入和關(guān)注，客觀性較強(qiáng)。三是人才方面，目前很多大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的專業(yè)性其實(shí)是不夠的，想要做好，需要

3、技術(shù)和業(yè)務(wù)兩個層面的專業(yè)人員加入，具備條件的企業(yè)可以加大這方面投入。黃躍升提到的人才問題的確是大數(shù)據(jù)發(fā)展中面臨的一個普遍性問題，昆侖保險經(jīng)紀(jì)公司信息科技部信息技術(shù)總監(jiān)吳新剛在保險行業(yè)看到的也更多是人才問題：“要建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊。大數(shù)據(jù)人才尤其是在保險業(yè)界一般都比較稀缺。我們發(fā)展大數(shù)據(jù)之前已明確了對策要在項目建設(shè)過程中培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊?！兵P凰國旅控股集團(tuán)CIO胡小軍提出，大數(shù)據(jù)時代缺的不是大數(shù)據(jù)，缺的是方法，缺的是懂方法的人。大數(shù)據(jù)是海量的，數(shù)據(jù)類型是多元的，數(shù)量是快速增長的，使用好大數(shù)據(jù)會使預(yù)測變得越來越精準(zhǔn)，各行業(yè)各企業(yè)對未來的判斷也會越來越精準(zhǔn)，市場潛力得以準(zhǔn)確預(yù)測。如何挖

4、掘大數(shù)據(jù)的價值，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)，如何進(jìn)一步分析這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)，這就需要既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)的人進(jìn)行專業(yè)化的分析。此外，隱私也是大數(shù)據(jù)時代不得不面對的一大難題。據(jù)了解，大數(shù)據(jù)人才的缺乏已經(jīng)成為制約國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要挑戰(zhàn)之一。大數(shù)據(jù)的核心價值在于應(yīng)用，而應(yīng)用則需要專業(yè)知識與數(shù)據(jù)思維相結(jié)合。大數(shù)據(jù)人才不僅要通曉IT，還要了解數(shù)據(jù)，更要對業(yè)務(wù)有所涉獵，但目前具備這些復(fù)合能力的大數(shù)據(jù)人才還十分缺乏。除了人才方面的問題，長虹佳華信息總監(jiān)林進(jìn)從另一個側(cè)面給出了回答，他認(rèn)為，首先是可持續(xù)的商業(yè)模式，很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式不清晰、盈利模式不明確，導(dǎo)致業(yè)務(wù)不可持續(xù)。應(yīng)該根據(jù)企業(yè)的自身特點(diǎn)，結(jié)合

5、市場需求，不斷探索和嘗試，總結(jié)和積累經(jīng)驗，盡快探索出一條適合企業(yè)自身特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式。其次，大數(shù)據(jù)不是空中樓閣，需要緊密切合相關(guān)業(yè)務(wù)，脫離了業(yè)務(wù)實(shí)際，大數(shù)據(jù)是無法落地的，也不可能開發(fā)出好的應(yīng)用。第三，大數(shù)據(jù)需要堅實(shí)的業(yè)務(wù)能力和技術(shù)能力的儲備，還要有一定的資本實(shí)力。具備這樣實(shí)力的企業(yè)才適合涉足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。事實(shí)上，分行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)的建設(shè)水平存在差異，其中互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)持續(xù)領(lǐng)跑，大數(shù)據(jù)理念滲透和應(yīng)用項目落地實(shí)施的程度最高。金融業(yè)的外包比例較高，多采用“外包+內(nèi)生”的模式，推動大數(shù)據(jù)項目的實(shí)施；而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大都擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)團(tuán)隊，外包服務(wù)相對較少。這兩類行業(yè)對數(shù)據(jù)的認(rèn)識比其他行業(yè)更為透徹。據(jù)了

6、解，交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、公共管理、能源、制造和科教等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于中端，而住宿餐飲和農(nóng)業(yè)等行業(yè)處于低端。這些中低端行業(yè)內(nèi)的企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用普遍較為謹(jǐn)慎，它們?nèi)狈Κ?dú)立而有效的數(shù)據(jù)團(tuán)隊，對大數(shù)據(jù)分析的投入往往謹(jǐn)慎而敏感。大愛城投資控股有限公司信息與營銷總監(jiān)李勝軍表示，從大愛城控股從事的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域及養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)面臨如下五個方面的挑戰(zhàn)：1.如何有效解決信息孤島普遍存在的問題，也就是數(shù)據(jù)開放的問題；2.如何解決大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律認(rèn)識不足的問題；3.如何解決大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和支撐能力不足的問題；4.如何突破數(shù)據(jù)資源建設(shè)和應(yīng)用水平低的局面；5.如何解決信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立面對

7、的挑戰(zhàn)的問題。李勝軍提及的幾個問題，胡小軍對其中的安全問題也有顧慮，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)安全比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全更加復(fù)雜，企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險涉及大數(shù)據(jù)泄露，敏感數(shù)據(jù)使用，認(rèn)證和授權(quán)等，如果人人都有大數(shù)據(jù)，那也將是一件十分危險的事情。此外，他還提到，傳統(tǒng)行業(yè)大多關(guān)心行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)，其實(shí)行業(yè)間趨勢聯(lián)動還是很明顯的。問題是如何獲得更多維的數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)行業(yè)間數(shù)據(jù)共享，同時擁有多行業(yè)經(jīng)驗的分析師也是十分緊缺的。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這類問題會一個一個得到解決的。日出東方太陽能股份有限公司信息總監(jiān)溫智惠認(rèn)為，信息壁壘降低了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源配置效率。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的自由流動和共享，如果數(shù)據(jù)不開放、不共享，

8、數(shù)據(jù)整合就不能實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)價值也會大大降低。數(shù)據(jù)質(zhì)量成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的屏障。數(shù)據(jù)源之間缺乏有效的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)本身質(zhì)量的缺失等都是大數(shù)據(jù)發(fā)展的難點(diǎn)。管理者缺乏耐心和戰(zhàn)略遠(yuǎn)見。企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局是需要遠(yuǎn)見和時間成本的，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見不僅來源于核心領(lǐng)導(dǎo)層對于大數(shù)據(jù)知識的主動學(xué)習(xí)和思考，還要有敢于付出試錯成本的決斷力。不要因為大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地變現(xiàn)場景的缺乏，項目周期長、見效慢等情況而中斷項目。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該認(rèn)識到這是必要的學(xué)習(xí)成本，自己乃至整個企業(yè)經(jīng)由這樣的學(xué)習(xí)曲線獲得了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)操經(jīng)驗和能力，耐心而睿智的繼續(xù)前行最終會令企業(yè)競爭力在行業(yè)中脫穎而出?！爱?dāng)前我公司對大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略部署，分成外部和內(nèi)部。對外，已經(jīng)專

9、門投資控股了一家大數(shù)據(jù)公司，依托北京大學(xué)973計劃成果（GeoSOT全球剖分網(wǎng)格編碼技術(shù)），成立了北京大學(xué)時空大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新中心，推動時空大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用。對內(nèi)，目前正在調(diào)研企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)項目?！北本┬龢O信息技術(shù)集團(tuán)信息化部總監(jiān)王朝輝如是說。endprint雖然各位CIO拿出了大刀闊斧的決心來布局大數(shù)據(jù)，但2017中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書調(diào)研結(jié)果顯示，企業(yè)多由于成本收益和企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展等因素的考慮，將大數(shù)據(jù)軟硬件和服務(wù)的采購費(fèi)用限制在300萬元以下，其中有近47.5%的企業(yè)費(fèi)用額低于100萬元。分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)項目費(fèi)用的這種敏感性，一方面是由于項目實(shí)施成本高，這與自行建設(shè)分析平臺和自

10、行組織并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊有直接的關(guān)系。另一方面，則是由于企業(yè)戰(zhàn)略的模糊和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革滯后等原因的掣肘。未來，隨著云計算和商業(yè)智能技術(shù)的普及，大數(shù)據(jù)用戶將更傾向于租用既有的云平臺來搭建大數(shù)據(jù)分析框架。而在具體的分析中，簡單的分析結(jié)合自服務(wù)的商業(yè)智能平臺來完成，復(fù)雜的分析則交由專業(yè)的外包團(tuán)隊完成。預(yù)計這一趨勢將成為傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)分析的典型范式。無論是成本、人才、商業(yè)模式還是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的應(yīng)用等難題，都考驗著CIO們，如何駕馭新技術(shù)并取得良好的效果或許是大數(shù)據(jù)時代CIO們不得不去思考的。不過對于這些暫時的困難和挑戰(zhàn)，他們相信機(jī)遇就在眼前，不容錯過?！按髷?shù)據(jù)對于企業(yè)來講，價值很明顯，

11、可以促進(jìn)管理提升，推動創(chuàng)新。比如工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對產(chǎn)品進(jìn)行多維度分析、監(jiān)測找到缺陷，提升品質(zhì)；另外大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對整個制造過程進(jìn)行分析，找到瓶頸，實(shí)現(xiàn)制造效率最大化?？梢哉f，大數(shù)據(jù)是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，如果企業(yè)能抓住，肯定會領(lǐng)先競爭對手一步?！敝屑鄭u冷藏產(chǎn)業(yè)基地CIO耿峰說道。對此，陳少坤表示，大數(shù)據(jù)給我們帶來的機(jī)遇很多，比如我們可以從數(shù)據(jù)的價值分析中為客戶帶來增值服務(wù)和大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。例如，電力行業(yè)中，對配網(wǎng)設(shè)備的巡檢和檢修運(yùn)維，我們可以利用過去的運(yùn)行管理數(shù)據(jù)，對設(shè)備的缺陷和故障做出預(yù)測，進(jìn)而合理的安排智能化的運(yùn)維、對一些設(shè)備設(shè)施的視頻監(jiān)控。此外，他還表示，可以利用圖像識別和視頻流技術(shù)來實(shí)時監(jiān)測圖像的變化，避免靠人在監(jiān)控畫面前實(shí)時看著，那樣非常容易出現(xiàn)疏漏，也浪費(fèi)人力。不過這其中也存在很多的挑戰(zhàn)，每一項技術(shù)都不是通用的技術(shù)，都需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建立，需要大量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用案例進(jìn)行檢驗和完善，這些都要求IT人員靜下心來，在關(guān)鍵點(diǎn)上進(jìn)行技術(shù)的突破和模型的突破，真正地為客戶解決問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值?！拔磥淼母偁幰欢ㄊ切畔①Y源（比如客戶信息、項目商機(jī)等）的競爭，尤其是在保險行業(yè)中。我們看好這個前景，并將在大數(shù)據(jù)項目建設(shè)方面進(jìn)行持續(xù)投入。”昆侖保險經(jīng)紀(jì)公司信息科技部信息技術(shù)總監(jiān)吳新剛說到。雖然CIO普遍認(rèn)為這個機(jī)遇不容錯過，但CIO自身的能