1、1丈量系統(tǒng)評價Gage R&R.2GR&R延續(xù)GR&R在延續(xù)數(shù)據(jù)作為延續(xù)的量丈量，長度、質(zhì)量、時間等數(shù)據(jù)中運用。屬性GR&R在屬性數(shù)據(jù)OK/NG、良/否、A/B/C等數(shù)據(jù)中運用。GR&R Gage(量具 Repeatability反復(fù)性 and Reproducibility再現(xiàn)性)在六西格瑪活動中，數(shù)據(jù)非常重要。萬一丈量方法或判別方法靠不住的話，結(jié)果也會很容易沒有壓服力。為了防止這種覺得情況發(fā)生，驗證丈量系統(tǒng)能否沒有問題就非常必要了。驗證丈量系統(tǒng)的一種方法就是運用GR&R。GRR大體分為以下2種。.3 搜集數(shù)據(jù)時，要確認(rèn)丈量系統(tǒng)可靠性能否有問題假設(shè)有問題，需求針對問題制定對策。要對適用于現(xiàn)有

2、過程的丈量系統(tǒng)進(jìn)展評價，弄清楚能否有改善的必要。丈量系統(tǒng)假設(shè)有問題不處理，丈量系統(tǒng)本身就有能夠成為COPQ的發(fā)生源。引入新的丈量系統(tǒng)時，需求對其可靠性進(jìn)展評價。對于現(xiàn)行的判別基準(zhǔn)檢驗規(guī)范，要根據(jù)客戶的要求進(jìn)展修正變卦。為什么要驗證丈量系統(tǒng).4為什么要研討丈量系統(tǒng)經(jīng)過研討丈量系統(tǒng)，可以了解由于丈量誤差引起的過程數(shù)據(jù)的偏向比例相關(guān)的信息。丈量系統(tǒng)的研討，對于2臺或兩臺以上丈量安裝的相互比較，或者2人以上的操作員相互比較來說，都是很好的工具。MSA，在工廠判別能否要引入新丈量安裝時，作為評價規(guī)范的一部分得到運用。是對不充分的以及有疑問的丈量系統(tǒng)進(jìn)展評價的根底。要觀測的過程或產(chǎn)品的偏向過程或產(chǎn)品的實踐

3、偏向長期偏向短期偏向丈量的偏向操作員的緣由丈量安裝(量具)的緣由.5根本定義屬性數(shù)據(jù) 用來記錄及分析的非常重要的性質(zhì)數(shù)據(jù)屬性丈量系統(tǒng) 針對特定的界限值通常、視覺性，比較各零件，假設(shè)滿足界限值就可以接納，以此為目的的丈量系統(tǒng)。變量數(shù)據(jù) 針對特定的特性的定量化的規(guī)格以及能進(jìn)展比較的有數(shù)位性意義的定量數(shù)據(jù)。變量丈量系統(tǒng) 對各零部件進(jìn)展數(shù)據(jù)性丈量，并對和重要特性相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)展評價的丈量系統(tǒng) (分量計、卡鉗、千分尺、溫度計、電壓計等)。反復(fù)性 一個丈量儀由一個操作員反復(fù)丈量幾次時，得到的丈量數(shù)據(jù)的偏向。再現(xiàn)性 運用一樣的丈量安裝，由不同的人員進(jìn)展評價的丈量的平均值的偏向。這不僅包含檢驗人員，還包含不同丈

4、量安裝的一致性。變量R&R (量具研討、或者GageR&R) 對丈量系統(tǒng)的誤差引起的丈量值群中偏向所占比例進(jìn)展確定并進(jìn)展研討。丈量誤差 包括一切丈量偏向的緣由產(chǎn)生的影響，是觀測值和真值產(chǎn)生偏向的緣由。.6每個人對于一件事物會有不同的觀念、感受，對事物的判別就會有偏向，這些判別結(jié)果有不少都是和產(chǎn)品、業(yè)務(wù)本錢以及客戶效力親密相關(guān)的。這時，屬性數(shù)據(jù)的丈量系統(tǒng)可以充分發(fā)揚其功能在很大程度上成為了關(guān)鍵點。屬性數(shù)據(jù)合格/不合格、OK/NG、Yes/No、白/黒、有償/免費、采用/不采用、 認(rèn)可/不認(rèn)可、繼續(xù)/中止等方式輸出的可以進(jìn)展數(shù)量的定性數(shù)據(jù)。屬性GR&R1.屬性GR&R驗證目視檢查中的屬性數(shù)據(jù)及丈量

5、系統(tǒng)的正確性。針對屬性數(shù)據(jù)實施的檢查或者檢驗規(guī)范的驗證。決議檢驗員能否以同一規(guī)范進(jìn)展檢驗。把檢驗員才干數(shù)據(jù)化，據(jù)此保證檢驗員可以反復(fù)進(jìn)展正確的檢驗斷定。鑒別檢驗員在什么程度上符合“檢驗規(guī)范、檢查樣本。找出檢驗員需求進(jìn)展培訓(xùn)的領(lǐng)域、檢驗指點要點缺乏的領(lǐng)域、檢驗規(guī)范不明確的領(lǐng)域。屬性GR&R的目的.7從黃色到橘色的范圍內(nèi)，產(chǎn)品顏色不一有偏向，對于這些顏色能否在合格范圍內(nèi)的判別，會影響到產(chǎn)品本錢、顧客稱心度， 因此顏色的合格與否的判別，就屬于屬性 屬性R&R的對象。橘色領(lǐng)域：不合格黃色領(lǐng)域：合格用屬性R&R對以下的比例進(jìn)展評價. 對同一件樣品反復(fù)評價能得出一樣結(jié)果的比例 不同檢驗人員評價對同一件樣品

6、反復(fù)進(jìn)展同樣的斷定，符合檢驗規(guī)范的比例 同上相關(guān)檢驗人員全員對同一件樣本進(jìn)展斷定，得出同樣結(jié)果的比例相關(guān)檢驗人員對同一件樣品進(jìn)展同樣的斷定，符合檢驗規(guī)范的比例經(jīng)過評價結(jié)果找出改善點并進(jìn)展相應(yīng)對策基準(zhǔn)合格與否界限產(chǎn)品的顏色在界限線附近產(chǎn)生偏向因此，用屬性R&R驗證不僅僅是顏色的問題，定性判別的過程幾乎都屬于屬性GR&R的對象。1.屬性GR&R合格與否斷定困難判他人員以本人的覺得判別會產(chǎn)生偏向？判他人員不同結(jié)果也會不同？.8Step 1:屬性的定義例：合格/不合格及判別規(guī)范明確化。Step 2:樣本的預(yù)備。規(guī)范數(shù)量30。Step 3:選擇檢驗員人以上。Step 4:建立Minitab或者屬性R&R

7、的空白表格工具：屬性R&R.xlsStep 5:各個檢驗員獨立并且隨機對樣本的屬性值 例：合格/不合格進(jìn)展判別，并把結(jié)果輸入 Minitab或者屬性R&R空白表格中。Step 6:各檢驗員進(jìn)展兩次嘗試。Step 7:分析結(jié)果并組織成文本。Step 8:必要的地方實施對策。Step 9:為了驗證對策能否有效，再次用屬性GR&R對結(jié)果進(jìn)展 驗證。屬性GR&R運用步驟屬性GR&R步驟.9明確屬性的定義及判別基準(zhǔn) .明確定義屬性GR&R對象丈量系統(tǒng)的輸出屬性值。.明確目前的判別基準(zhǔn)。判別基準(zhǔn)不明確時，在運用屬性R&R之前，經(jīng)過顧客 、熟知相關(guān)過程的人員、相關(guān)專業(yè)人士等的協(xié)助，制定明確的基準(zhǔn)。判別基準(zhǔn)不

8、明確的話，只經(jīng)過修正基準(zhǔn)就能得到效果的事件也算不少。寶山注目。屬性GR&RStep 1.10預(yù)備樣本、評價人員【Step 2 預(yù)備樣本】(1)樣本數(shù)量，至少預(yù)備30個。樣本數(shù)太少的話，得出的結(jié)果的推測區(qū)間的范圍就會增大，只會得出含混不清的結(jié)果，但是假設(shè)太多的話，運用GR&R的負(fù)擔(dān)就會增大。 (本工具可以運用100個數(shù)據(jù))(2)預(yù)備各屬性有一樣的構(gòu)成比例的樣本數(shù)量。例如，屬性是合格/不合格的話，預(yù)備合格50%不合格50%(3)盡能夠選擇各屬性的區(qū)域內(nèi)的樣本【Step 3 選擇檢驗員】選擇相關(guān)丈量系統(tǒng)的實踐正在進(jìn)展或估計要進(jìn)展屬性斷定的人，人。屬性GR&RStep 2,3.11屬性GR&RStep

9、 4,5,6Minitab在文檔中輸入數(shù)據(jù)輸入斷定基準(zhǔn)輸入個檢驗人員的第一次、第二次的判別結(jié)果數(shù)據(jù)資料：屬性GRR.MTW.12屬性GR&RStep 7Minitab選擇屬性一致性分析統(tǒng)計質(zhì)量工具屬性一致性分析.13選擇本項選擇C3C8輸入3人輸入2回選擇C2輸入完成后點擊OK鍵屬性GR&RStep 7Minitab在對話框中輸入，對結(jié)果進(jìn)展設(shè)置統(tǒng)計質(zhì)量工具屬性的一致性分析點擊檢驗員內(nèi)/間的評價一致率.14屬性GR&RStep 7Minitab反復(fù)性再現(xiàn)性有反復(fù)性且與基準(zhǔn)一致有再現(xiàn)性切與基準(zhǔn)一致各斷定者Try2回一致斷定出來割合各斷定人員實驗Try2次做一致性斷定，結(jié)果一致且與斷定基準(zhǔn)相符的概

10、率全員實驗Try2次全都一致全員實驗Try2回次都一致且與斷定基準(zhǔn)也一致輸出結(jié)果把合格斷定為不合格的數(shù)量把不合格斷定為合格的數(shù)量第一次和第二次得出不同斷定結(jié)果的數(shù)量目的 100%.15屬性GR&RStep 7Minitab輸出結(jié)果相互有重疊的區(qū)域檢驗員之間，不存在統(tǒng)計方面的有意差置信區(qū)間的評價.16屬性R&R空白表格的的組合【工具：屬性R&R.xls】. 屬性范例一欄中填寫相應(yīng)屬性R&R中運用的屬性稱號。為了方便填 寫，可以縮短稱號或運用代號。重點是一致相應(yīng)屬性R&R表格內(nèi)的屬性描畫。輸入相應(yīng)屬性R&R的各項信息。.輸入符合各樣本判別基準(zhǔn)的結(jié)果熟練人員的判別。輸入相應(yīng)屬性R&R的各項信息輸入符

11、合斷定基準(zhǔn)的結(jié)果留意對檢驗員嚴(yán)密！輸入屬性稱號可以簡單話。例：合格合屬性GR&RStep 4空白表格.17進(jìn)展斷定訓(xùn)練. 各檢驗員相互之間對斷定結(jié)果嚴(yán)密，并且，使斷定結(jié)果和樣本之間的關(guān)系不容易記憶，各檢驗員各自隨機進(jìn)展檢驗，并把檢驗結(jié)果記錄在空白表格中。反復(fù)第二次。為了防止第一次斷定內(nèi)容對記憶的影響，更改動化兩次樣本的順序，或者在兩次之間設(shè)置充分的間隔。各檢驗員各自按照隨機順序進(jìn)展兩次嘗試屬性GR&RStep 5,6空白表格.18分析結(jié)果輸入數(shù)據(jù)的表格中略YY各斷定人員實驗Try次得出一致結(jié)果的比例各斷定人員實驗次做出了一致性判別，且與斷定基準(zhǔn)相一致的比例全員兩次都一致全員實驗兩次都一致且和斷

12、定基準(zhǔn)一致反復(fù)性再現(xiàn)性有反復(fù)性且與基準(zhǔn)一致有再現(xiàn)性且與基準(zhǔn)一致屬性GR&RStep 7空白表格.19分析結(jié)果2統(tǒng)計評價表格再現(xiàn)性有再現(xiàn)性且符合基準(zhǔn)UCL：以95的信任性推測出總體的統(tǒng)計值的上限LCL：以95的信任性推測總體統(tǒng)計值的下限目的 100%相互之間有重疊的區(qū)域檢驗員之間，不存在統(tǒng)計上的有意差置信區(qū)間評價屬性GR&RStep 7空白表格有反復(fù)性且符合基準(zhǔn)反復(fù)性.20【有問題存在時】尋覓對策，改善后再評價 Step 8.對策實施原那么上，有再現(xiàn)性且符合基準(zhǔn)的比例缺乏80的情況下，應(yīng)實施對策。但6080%時，用本錢和重要性進(jìn)展判別著眼點代表性觀念斷定基準(zhǔn)有無問題對斷定人員的培訓(xùn)能否缺乏輔助判

13、別的設(shè)備、工器具、指點書或判別方法能否有問題斷定人員的才干能否有問題找出緣由，尋覓必要的對策Step 9.改善是實施后、再評價實施改善后，再次循環(huán)Step2到Step7的過程，確認(rèn)曾經(jīng)得到改善。屬性GR&RStep 8,9.21巧克力的外觀檢驗【活用：屬性RR.xls】判別巧克力的外觀顏色、外形、標(biāo)志能否合格 與流程圖練習(xí)一樣，分組34人進(jìn)展。選擇1人操作電腦，其他人做檢驗員。制造檢驗規(guī)范。操作電腦的人翻開Minitab或者屬性RR工具，并且對合格、不合格時，填入表格的內(nèi)容進(jìn)展定義。為了讓檢驗員們相互不知道對方的檢驗結(jié)果，操作電腦的人員擔(dān)任每次 叫一名檢驗員，對巧克力的外觀進(jìn)展檢驗，并輸入斷定

14、結(jié)果。反復(fù)兩次?！玖粢恻c】同一名檢驗員第一次和第二次不要延續(xù)檢進(jìn)展。第二次檢驗時，打亂第一次的樣本檢驗順序為了隨機進(jìn)展檢驗需求時間分鐘。檢驗終了后，電腦操作人員在講師的指點下輸入斷定的結(jié)果。小組討論檢測結(jié)果，必要時，推奨提起。分析結(jié)果，選擇代表進(jìn)展發(fā)表。教材：30個外觀不同的巧克力樣品屬性GR&R練習(xí).22是對延續(xù)數(shù)據(jù)的丈量系統(tǒng)的誤差進(jìn)展評價的手法。誤差是用輸出數(shù)據(jù)的，由丈量系統(tǒng)本身引起的偏向占總體偏向的比例來評價。 延續(xù)數(shù)據(jù) 以延續(xù)的數(shù)值方式輸出的數(shù)據(jù)，例如長度、分量、溫度、電壓等。關(guān)于延續(xù)GR&R2.延續(xù)GR&R理想的丈量系統(tǒng)，輸出的結(jié)果是“真值偏向零，方差零。經(jīng)過對丈量系統(tǒng)的調(diào)查，可以得

15、出由于丈量誤差引起的過程數(shù)據(jù)的變動%信息。丈量系統(tǒng)的調(diào)查，是對2個以上的丈量安裝或者2人以上的操作人員相互進(jìn)展比較時很有用的工具。丈量系統(tǒng)評價，是對消費中運用的新的丈量安裝進(jìn)展答應(yīng)性評價時的一個重要規(guī)范。丈量系統(tǒng)評價，在對被疑心有問題的丈量安裝進(jìn)展檢查時，是檢查的根底。延續(xù)GR&R的特征.23假設(shè)有件產(chǎn)品，其全長尺寸對其性能產(chǎn)生宏大影響，產(chǎn)品出廠前要對其尺寸進(jìn)展丈量。丈量不正確的話，就會給顧客傳送不良品，需求破費修繕費用。用延續(xù)GR&R評價以下內(nèi)容 抽取主要內(nèi)容. 丈量系統(tǒng)的%奉獻(xiàn)率的評價越接近0越優(yōu)秀評價由于丈量系統(tǒng)引起的數(shù)據(jù)偏向變動的比例可以區(qū)分的范圍數(shù)的評價數(shù)值越大越優(yōu)秀對于固定的丈量區(qū)

16、間，被該丈量系統(tǒng)細(xì)分到何種程度，還能識別丈量值的 不同，進(jìn)展評價 分析評價結(jié)果，采取必要措施所以、用延續(xù)GR&R進(jìn)展驗證就可以進(jìn)展校正了加工尺寸丈量發(fā)貨基準(zhǔn)內(nèi)基準(zhǔn)外修繕廢棄2.延續(xù)GR&R尺寸丈量值奇異丈量系統(tǒng)有無反復(fù)性、再現(xiàn)性？.24所謂再現(xiàn)性，是指不同操作者用同樣的安裝對同一個零件進(jìn)展一致特性的丈量時產(chǎn)生的丈量平均值的偏向。再現(xiàn)性，還必需得思索不同丈量安裝不僅是不同操作者產(chǎn)生的偏向。再現(xiàn)性的定義再現(xiàn)性操作者 操作者B性能特性變量R&R研討，把丈量系統(tǒng)的再現(xiàn)性進(jìn)展數(shù)據(jù)化。操作者之間差別的數(shù)値化2 22sss+=ssss2222=+丈量系統(tǒng)產(chǎn)品全體全體產(chǎn)品反復(fù)性再現(xiàn)性.25安裝的反復(fù)性，是指運

17、用同一安裝，一個操作員對同一零件的同一特性進(jìn)展反復(fù)丈量時產(chǎn)生的丈量偏向。反復(fù)性，也可以運用于無人的自動丈量安裝的反復(fù)丈量。變量R&R研討，把安裝的反復(fù)性數(shù)值化。反復(fù)性一個零件的真值安裝的反復(fù)性的數(shù)値化性能特性反復(fù)性的定義2 22sss+=ssss2222=+丈量系統(tǒng)產(chǎn)品全體全體產(chǎn)品反復(fù)性再現(xiàn)性.26丈量系統(tǒng)的方差2丈量系統(tǒng)MS2反復(fù)性2再現(xiàn)性Gage R&R的主要輸出丈量系統(tǒng)，是針對某個運用，決議其適宜還是不適宜。MS與公差Tolerance相比較：精細(xì)性相對公差比P/TPrecision/ToleranceMINITAB中，稱作允許度表示公差中有丈量誤差占百分之多少MS與產(chǎn)品/過程變動相比較

18、：精細(xì)性相對于總變動量比P/TVPrecision/Total VarianceMINITAB中叫做偏向度也稱作%R&R表示丈量誤差占總變動量的百分之幾各數(shù)據(jù)的偏向目的用方差(2)來表示，總體的方差是真值的方差和丈量系統(tǒng)的方差的和。丈量系統(tǒng)的方差是反復(fù)性方差和再現(xiàn)性方差的和。T=Tolerance公差TV=Total Variance總變動P=Precision精細(xì)性.27分辨率識別率器具能檢測出來的，能正確顯示的基準(zhǔn)值的變化量丈量器具的分辨率至少應(yīng)該是丈量范圍的10分之1。1234512345不充分的分辨率充分的分辨率.28斷定基準(zhǔn)項目判定寄予度P/TV(偏差度)P/T(容許度)測量系統(tǒng)在容

19、許范圍內(nèi)。1%10%測量系統(tǒng)應(yīng)用時應(yīng)進(jìn)行容許判定。應(yīng)基于相應(yīng)測量的重要性、測量裝置的成本、修復(fù)成本進(jìn)行決定。應(yīng)得到顧客的承認(rèn)。1%9%10%30%測量系統(tǒng)不能得到允許，應(yīng)進(jìn)行改善。9%30%項目判定能區(qū)分的范圍數(shù)測量系統(tǒng)在容許范圍內(nèi)。5以上測量系統(tǒng)不能得到允許，需要改善。4以下.29Step 1: 確認(rèn)對象的長期偏向范圍Step 2: 預(yù)備長期偏向范圍內(nèi)的代表性樣本Step 3: 選定相應(yīng)過程的操作人員丈量人員Step 4: 丈量設(shè)備量規(guī)校正必要時Step 5: 設(shè)置MINITAB文檔，使其可以填寫收據(jù)Step 6: 第一個操作員對各樣本進(jìn)展隨機丈量，完成后 第二個人同樣進(jìn)展丈量 選定的人員全

20、部進(jìn)展本操作Step 7: Step6中操作結(jié)果輸入MINITABStep 8: MINITAB中進(jìn)展結(jié)果分析Step 9: 基于斷定規(guī)范制定對策并實施必要時Step 10: 再評價效果確認(rèn)實施對策后延續(xù)GR&R的流程延續(xù)GR&R的實施流程.30選擇樣本、操作員及進(jìn)展丈量機器的校正Step: 確認(rèn)丈量對象的長期偏向范圍調(diào)查迄今為止的實踐形狀，對選擇怎樣的丈量值范圍進(jìn)展 評價可以涵蓋長期偏向的范圍進(jìn)展確認(rèn)。Step 2:樣本選定選擇10個Step 1中確認(rèn)的代表長期偏向范圍的樣本。 盡能夠使10個樣本在長期偏向范圍的上下限之間無偏斜 分布。 假設(shè)無法斷定長期偏向的范圍，就取30個樣本。首先，選定

21、選取樣本中的最大值和最小值樣本，然后在剩下 的28個中平衡選取8個。Step 3: 選出操作人員選擇3名以上的操作員進(jìn)展對該丈量系統(tǒng)的丈量。Step 4: 丈量器具(量規(guī))的校正 確認(rèn)丈量器具能否在校正周期的期限內(nèi)，必要時進(jìn)展校正。延續(xù)GR&RStep 1, 2, 3, 4.31MINITAB丈量數(shù)據(jù)輸入文檔設(shè)置Step 5: MINITAB文檔中制造輸入模板10個樣本，由3個操作人員反復(fù)三次丈量，制造以下表格。途中略格式樣本文檔中輸入標(biāo)題列1：零件編號列2：操作人員列3：丈量次數(shù)列4：丈量數(shù)據(jù)輸入各工程的數(shù)據(jù)計算樣本數(shù)據(jù)作成數(shù)據(jù)的簡單組合輸入樣本做成條件延續(xù)GR&RStep 5-1.32數(shù)據(jù)

22、的簡單組合頁面的根本操作前往操作時：CtrlE零件編號.輸入條件操作員輸入條件丈量次數(shù)輸入條件作成條件詳細(xì)延續(xù)GR&RStep 5-2 .33實施丈量并輸入結(jié)果Step 6: 隨機對選定的樣本進(jìn)展丈量完成之后，下一個丈量人員進(jìn)展丈量。各丈量人員分別進(jìn)展丈量。Step 7: 按照規(guī)定的次數(shù)反復(fù)Step6，丈量結(jié)果輸入Step5中制造的MINITAB任務(wù)表中。丈量結(jié)果輸入MINITAB任務(wù)表中丈量時的留意點樣本丈量順序應(yīng)為隨機各丈量人員相互之間對丈量結(jié)果嚴(yán)密樣本數(shù)以10為選取規(guī)范丈量人員(丈量設(shè)備)為2個以上反復(fù)丈量2次以上延續(xù)GR&RStep 6,7.34結(jié)果分析Step 8: MINITAB中

23、計算出GR&R，對結(jié)果進(jìn)展分析 數(shù)據(jù)輸入之后教材：延續(xù)GR&R_TEXT.MTW統(tǒng)計質(zhì)量工具丈量器分析丈量器的R&R分析交差輸入各種計算條件Step8-2參照OK延續(xù)GR&RStep 8-1.35丈量器的R&R分析公差、及選擇畫面中各種條件的輸入輸入數(shù)據(jù)稱號確認(rèn)選擇分散分析延續(xù)GR&RStep 8-2點擊OPTION下頁.36丈量器的R&R分析公差、及選擇畫面中各種條件的輸入延續(xù)GR&RStep 8-2這種情況下公差設(shè)定 為8.37理想的丈量系統(tǒng)中，輸出的各種表格應(yīng)該是什么外形的？延續(xù)GR&RStep 8-3 輸出結(jié)果圖表.38變動成分圖表、操作人員的R控制圖各變動要素中的奉獻(xiàn)度、偏向度、允許

24、度，用棒狀圖表示。關(guān)于奉獻(xiàn)度，理想形狀為，GR&R、反復(fù)性、再現(xiàn)性的値全部為0%，零件與零件的值為100%?？v軸是反復(fù)丈量時的范圍最大最小,橫軸區(qū)分每個操作人員，丈量的每個零件。最理想形狀是一切的范圍都為0。延續(xù)GR&RStep 8-3-a.39操作人員的X-bar管理圖、丈量數(shù)據(jù)零件編號圖表縱軸是反復(fù)丈量的數(shù)據(jù)的平均值，橫軸是區(qū)分開每個丈量人員。每個丈量人員的圖形款式都一致，上方、下方管理界限的范圍越小越理想?？v軸是丈量值、橫軸是零件編號。各零件丈量值的點都重合并且和實踐值一致是理想形狀。延續(xù)GR&RStep 8-3-b.40丈量結(jié)果丈量人員、丈量人員零件編號交替作用圖表縱軸是丈量值，橫軸是

25、丈量員。理想形狀是銜接線成一條直線，各丈量員丈量的點的偏向外形都一致?？v軸是各丈量員反復(fù)丈量的數(shù)據(jù)的平均值，橫軸是零件編號?？梢詳喽芊翊嬖谟捎诹慵牟煌?，丈量難度方面的不同。理想形狀是一切線都重合。延續(xù)GR&RStep 8-3-c.41延續(xù)GR&RStep 8-4 輸出結(jié)果session窗口Gage R&RANOVA方式變異源 方差成分 規(guī)范差SD 偏向度6 * 規(guī)范差合計GR&R 0.09143 0.30237 1.81423 反復(fù)性 0.03997 0.19993 1.19960 再現(xiàn)性 0.05146 0.22684 1.36103 丈量員 0.05146 0.22684 1.3610

26、3零件與零件 1.08645 1.04233 6.25396全變異 1.17788 1.08530 6.51180由于丈量系統(tǒng)產(chǎn)生的變異2MS反復(fù)性2Rpt及再現(xiàn)性2Rpd區(qū)分開各變異成分的規(guī)范差標(biāo)示變異的99.73相對于零件的變異2Product總變異量2Total丈量值真值.42變異源 方差成分 奉獻(xiàn)度VarComp合計GR&R 0.09143 7.76 反復(fù)性 0.03997 3.39 再現(xiàn)性 0.05146 4.37 丈量員 0.05146 4.37零件與零件 1.08645 92.24全變異 1.17788 100.00變異源 規(guī)范差 偏向度 偏向度 允許度 SD 6*規(guī)范差 %SV

27、 SV/Toler合計GR&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 反復(fù)性 0.19993 1.19960 18.42 14.99 再現(xiàn)性 0.22684 1.36103 20.90 17.01 丈量員 0.22684 1.36103 20.90 17.01零件與零件 1.04233 6.25396 96.04 78.17全變異 1.08530 6.51180 100.00 81.40延續(xù)GR&RStep 8-4 輸出結(jié)果session窗口.43延續(xù)GR&RStep 8-5 量具運轉(zhuǎn)圖分丈量員和零件，制造量具的運轉(zhuǎn)圖丈量員與單個零件及相互間的反復(fù)性及再現(xiàn)性都可以用圖表表示。

28、統(tǒng)計質(zhì)量工具丈量器分析量具運轉(zhuǎn)圖輸入各種計算條件OK輸入各數(shù)據(jù)稱號.44延續(xù)GR&RStep 8-5 量具運轉(zhuǎn)圖.45對策實施必要時Step 9: 根據(jù)斷定基準(zhǔn)判別實施對策的必要性，不滿足基準(zhǔn)時需求實施對策。 丈量系統(tǒng)評價結(jié)果很差時的處置方法1.確認(rèn)丈量系統(tǒng)的規(guī)格能否滿足丈量數(shù)據(jù)要求的精度，假設(shè)不 滿足的話，更改為適宜的丈量系統(tǒng)。2. 結(jié)果差是由于丈量器的反復(fù)性時，進(jìn)展修繕調(diào)整、改換等。3. 由于丈量員的不同出現(xiàn)再現(xiàn)性時，明確作業(yè)流程并對丈量 員進(jìn)展培訓(xùn)及訓(xùn)練。但是，究竟是作業(yè)流程的問題還是丈量人員的技藝問題，應(yīng)徹底查清楚之后再實施相應(yīng)對策。 延續(xù)GR&RStep 9-1.46再評價效果確認(rèn)實

29、施對策時Step 10: 為確認(rèn)對策是時候的改善效果，應(yīng)再次反復(fù)Step 1Step 8。連続GR&RStep 10.47質(zhì)量差的量具處置：最顯著的變異源是反復(fù)性丈量安裝時，需求改換、修繕或調(diào)整丈量安裝。與丈量安裝的供應(yīng)商討論，或者經(jīng)過查專業(yè)書，發(fā)現(xiàn)運用中的量具的運用技術(shù)處于最高程度，并且也按照規(guī)范書進(jìn)展作業(yè)，但即使是這樣，也應(yīng)該對量具進(jìn)展修復(fù)。暫時可以運用信號平均法。下頁中闡明當(dāng)最顯著的變異源是丈量員再現(xiàn)性時，進(jìn)展規(guī)范作業(yè)流程的修正及培訓(xùn)。經(jīng)過察看丈量員，看究竟是培訓(xùn)方法的問題還是操作流程的問題，或者是兩者都有問題。檢查規(guī)格值能否合理。即使量具才干剛好接近界限值偏向度、允許度30%，假設(shè)過程

30、才干很好Ppk數(shù)值大于2，可以推丈量具并沒有對過程呵斥影響，可以不予修正或調(diào)整。.48Signal averaging信號平均法雖然正在運用的丈量系統(tǒng)規(guī)格是最高程度，并且功能正常，但是依然才干不好的話，可以思索運用Signal averaging信號平均法。信號平均法，是對同一件物品進(jìn)展反復(fù)丈量，取平均值，從而降低偏向幅度的方法。N次丈量的平均值比僅丈量一次的偏向值要低/ n。但是，添加丈量次數(shù)就意味著降低了任務(wù)效率。信號平均法，只能作為在實現(xiàn)高精度丈量系統(tǒng)之前的暫時的處置對策。丈量系統(tǒng)的評價結(jié)果假設(shè)接近必需采取對策的才干邊緣，而運用該丈量系統(tǒng)的過程才干很高(Ppk2)的情況下，可以不用采取對

31、策。中心極限定理每個數(shù)據(jù)的分布平均値的分布偏向小.49能區(qū)分的范疇數(shù)分辨力也可稱作認(rèn)知區(qū)分?jǐn)?shù)：Number of distinct categories 、個別范疇數(shù)、分辨力。丈量系統(tǒng)能區(qū)分多微小的差別，用能區(qū)分開的分組數(shù)來表現(xiàn)的目的。這個數(shù)據(jù)越大，意味著越能區(qū)分出微小的差別。這個數(shù)據(jù)正常是5或者大于5。丈量值在這里還是這里還是這里還是這里范疇數(shù)范疇數(shù)為的事例計算公式Minitab：小數(shù)點以下舍掉.50其他問題點丈量員人數(shù)過程中有兩個以上作業(yè)員時，隨機選擇24名。過程中沒有作業(yè)員或只需1人時，可以忽略再現(xiàn)性。樣本數(shù)應(yīng)選擇滿足以下條件的、充足的樣本數(shù)樣本數(shù)丈量員人數(shù)15上述條件無法實現(xiàn)時，丈量次

32、數(shù)按照以下條件規(guī)定：SO4 時，丈量次數(shù)=6S=樣本數(shù)、O=丈量員人數(shù)SO5 時，丈量次數(shù)=5SO8時，丈量次數(shù)=4SO15時，丈量次數(shù)=3.51教材：尺寸不同的墊圈10枚延續(xù)GR&R練習(xí)隨機選取樣品10件。每件產(chǎn)品擬定1個測試位置，每個位置隨機測試3次，根據(jù)位置的編號分為1組，共60個數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。分析各丈量員的反復(fù)性以及再現(xiàn)性求取合計量具變異到達(dá)要求方可運用.丈量系統(tǒng)事前預(yù)備事項選取樣件時，樣件要盡量覆蓋整個消費制程樣件的尺寸范圍覆蓋面盡能夠的廣但不能超越規(guī)定的尺寸限制值。緣由詳見“可區(qū)分類別類別數(shù)；丈量之前需求針對要丈量的樣件規(guī)定丈量方式、丈量基準(zhǔn)；運用的量具需求精度較高，普通要求精度誤

33、差為產(chǎn)品尺寸公差范圍的1/10或丈量尺寸極差值的1/10。在這里我們選取兩者較小的1/10，普通為丈量尺寸極差的1/10，由于大部分情況下：丈量尺寸范圍公差范圍；丈量時要遵照隨機原那么。.丈量數(shù)據(jù)測量員 馬春秀 2010年1月27日產(chǎn)品序號第1次第2次第3次1 13.950 13.958 13.946 2 13.955 13.956 13.950 3 13.938 13.940 13.942 4 13.944 13.950 13.948 5 14.000 14.005 14.008 6 13.932 13.936 13.934 7 13.948 13.952 13.946 8 13.964 1

34、3.959 13.961 9 13.956 13.958 13.949 10 13.980 13.982 13.985 測量員 申凡2010年1月27日產(chǎn)品序號第1次第2次第3次1 13.945 13.948 13.952 2 13.950 13.949 13.957 3 13.945 13.940 13.938 4 13.946 13.950 13.946 5 13.998 14.002 13.996 6 13.929 13.928 13.935 7 13.947 13.949 13.952 8 13.958 13.965 13.964 9 13.948 13.951 13.952 10 1

35、3.990 13.986 13.981 .錄入數(shù)據(jù)如下圖：大體可分為3列，“部件號列、“操作員列、和“丈量數(shù)據(jù)列。其中“丈量數(shù)據(jù)列可以根據(jù)圖紙要求丈量的數(shù)據(jù)分為多列。部件號為丈量數(shù)據(jù)所對應(yīng)的序號，此處為1-10循環(huán)陳列；姓名為兩人，也是與丈量數(shù)據(jù)相對應(yīng)。數(shù)據(jù)部分是將上表中的一切數(shù)據(jù)按照順序排為一列。.選擇丈量方法如下圖，選?。骸敖y(tǒng)計 “質(zhì)量工具 “量具研討 “量具R&R研討交叉在我司普通選取“交叉法。詳細(xì)緣由見下頁“小注.小注 ：選擇交叉分析法的緣由：量具反復(fù)性和再現(xiàn)性研討確定觀測到的過程變異中有多少是因丈量系統(tǒng)變異 所致。運用 Minitab 可以執(zhí)行交叉或嵌套量具 R&R 研討。 當(dāng)每個部

36、件由每個操作員多次丈量時，請運用量具 R&R 研討交叉。 當(dāng)每個部件只由一名操作員丈量如在破壞性實驗 中時，請運用量具 R&R 研討嵌套。在破壞性實驗中，丈量特征在丈量過程后與其在開場時不同。撞擊實驗即是破壞性實驗的一個例子。選擇交叉或嵌套假設(shè)需求運用破壞性實驗 ，那么必需可以假定一個批次中一切部件的一樣程度高到足以聲稱其為一樣的部件。假設(shè)無法做出此假定，那么一個批次中部件之間的變異將掩蓋丈量住系統(tǒng)變異。 假設(shè)可以做出此假定，那么為破壞性實驗選擇交叉還是嵌套量具 R&R 研討取決于建立丈量過程的方式。假設(shè)一切操作員都丈量來自每個批次的部件，那么運用量具 R&R 研討交叉。假設(shè)每個批次只由一名操

37、作員丈量，那么必需運用量具 R&R 研討嵌套。實踐上，只需操作員丈量獨特的部件，就屬于嵌套設(shè)計。過程變異丈量系統(tǒng)變異實踐產(chǎn)品變異.選擇丈量方法如下圖，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。分析方法，我們選擇“方差分析。雙擊后自動填入右側(cè)要求的空白處選擇方差分析法的緣由如下頁小注.小注 ：選擇方差分析法的緣由：Minitab 為量具 R&R交叉提供了兩種方法：X 和 R 法或方差分析法。X 和 R 法將整體變異分為三種類別：部件間變異、反復(fù)性和再現(xiàn)性。方差分析法進(jìn)一步將再現(xiàn)性劃分為其操作員以及操作員與部件交互作用這兩個要素如以下圖所示。 在某種程度上，方差分析法比 X 和 R 法更準(zhǔn)確，由于它思

38、索了操作員與部件交互作用，所以我們選擇“方差分析法。.選擇丈量方法如下圖，點擊“量具信息，填入量具信息內(nèi)容后，點擊“確定鍵。.選擇丈量方法如下圖，點擊“選項，“規(guī)格上限-規(guī)格下限可以填入產(chǎn)品的公差。如我們的公差為0.05mm，那么我們的公差輸入為0.1.輸入完成以后，點擊“確定鍵。.丈量結(jié)果圖示：.圖示分析：“研討變異與“奉獻(xiàn)值的關(guān)系為：研討變異=奉獻(xiàn)值總變差合計變異工藝變差部件間差別量具R&R)量具R&R)再現(xiàn)性反復(fù)性產(chǎn)品*丈量員再現(xiàn)性丈量員97.17%+2.83%=100%2.76%+0.06%=16.4595%.R控制圖每個產(chǎn)品丈量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個樣品極差最大值-最

39、小值=樣本極差從上圖可以“馬春秀測試的第一個產(chǎn)品的反復(fù)性相對較差，最大值與最小值之間的差別為0.012mm。其他各點的測試較為平衡。.每個點值代表：丈量員每個產(chǎn)品丈量3次求取的平均值將兩圖放到一個坐標(biāo)系內(nèi)進(jìn)展查看。根據(jù)點的重合度及差別大小可以察看某個產(chǎn)品丈量時能否出現(xiàn)問題，以查找緣由所在。.數(shù)字“1代表產(chǎn)品編號，圈內(nèi)所代表的點為每個產(chǎn)品所丈量的值所在位置，由于一共有2個丈量員，每個人丈量3次，所以圖中一共有六個圓圈點。折線所連的點為6次丈量數(shù)值的平均值-即最大的帶有“+號的圓圈。從上圖可以看出1#、5#、7#件在丈量時的準(zhǔn)確度較差。假設(shè)丈量系統(tǒng)的R&R偏向較大，可以對1#、5#、7#產(chǎn)品進(jìn)展緣由分析。“準(zhǔn)確與“準(zhǔn)確關(guān)系見下頁圖.“準(zhǔn)確且“準(zhǔn)確“準(zhǔn)確但“不準(zhǔn)確“準(zhǔn)確但“不準(zhǔn)確既“不準(zhǔn)確也“不準(zhǔn)確“準(zhǔn)確與“準(zhǔn)確關(guān)系.丈量值*人10個產(chǎn)品，每個產(chǎn)品丈量3次，所以每個丈量員位置上共有30個點。橫線所連得帶有“+的點為30次丈量所得的平均值。.來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6 * SD)%研究變異 (%SV)合計量具 R&R0.00352420.02114516.81重復(fù)性0.00348490.02090916.62再現(xiàn)性0.00052510.0031512.51C20.00052510.00