1、英語主語位置與句法復(fù)雜度的研究2900字 摘 要：本文選取ICE-GB語料庫書面英語局部ICE-GBW，運用計量語言學(xué)理論和方法，對英語句子中主語位置和句法復(fù)雜度進展研究。研究結(jié)果說明句法復(fù)雜度與句子構(gòu)造符合Wimmer Altmann模型，句法復(fù)雜度是主語位置的函數(shù)，且可用線性回歸方程來表示。 畢業(yè) /2/view-12235544.htm關(guān)鍵詞：語料庫；主語位置；句法復(fù)雜度；計量語言學(xué)；數(shù)學(xué)模型1 引言Quirk1指出句子是句法研究中最重要的語言單位。在句法研究中語言學(xué)家在不同的理論框架下采用定性、思辨普通語言學(xué)或代數(shù)、集合、圖論、數(shù)理邏輯形式語言學(xué)和數(shù)理語言學(xué)等靜態(tài)方法研究句子的構(gòu)造、句

2、子成分和它們之間的關(guān)系。劉海濤2采用另外一種句法研究采用動態(tài)的方法，利用真實文本的量化數(shù)據(jù)來描繪或提醒語言系統(tǒng)及其組成單位互相關(guān)系，使用概率論、隨機過程、微分方程、函數(shù)論等統(tǒng)計的、非離散的數(shù)學(xué)定量方法來表示這些語言現(xiàn)象之間的動態(tài)關(guān)系，系統(tǒng)地描繪并用公式化的定律來解釋這些現(xiàn)象。這種方法屬于計量語言學(xué)范疇。語言構(gòu)造的長度與其句法復(fù)雜度呈正相關(guān)，是計量語言學(xué)中一個重要的測量指標，根本反映了語言系統(tǒng)自調(diào)整和自適應(yīng)的屬性。在計量句法分析上，句子成分的位置是另一個重要的計量概念。Fan， Grzybek and Altmann3 研究了單詞長度按音節(jié)劃分和其相對應(yīng)的句子位置的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)處于句尾的單詞的

3、平均長度大于句首單詞的平均長度。本文運用計量語言學(xué)的理論和方法，研究句子中主語位置與句子復(fù)雜度的關(guān)系。在本研究中，主語是指主句的主語，在并列句中是指第一分句的主語。句子復(fù)雜度的測量方法有三種：第一，基于直接成分的數(shù)量， K?hler4認為在句子層面上，直接成分就是分句；第二，基于短語的數(shù)量；第三；基于單詞的總數(shù)。本文將使用第二種方法，統(tǒng)計短語句法功能成分的數(shù)量。主語是句子的主旨或者主題，一般承載信息，句子圍繞主語展開。信息在句子中分布一般是信息在前，新信息在后，動詞在信息和新信息之間。如在Peter got a new job yesterday句中，對聽者來說Peter為信息，而a new

4、job yesterday那么為新信息。新信息通常需要更加詳盡的說明，因此導(dǎo)致英語句子的尾重。2 數(shù)據(jù)處理本研究使用了ICE-GB當代英國英語語料庫書面英語局部ICE-GBW，包含200個文本，總計400，000單詞。這些文本有句法和詞性標注。在本句中，PU，CLmain，intr，pres為語法分析單位的起始代碼，不是句子的成分。由于本文采用具有句法功能的短語下述用PSFE表示數(shù)量計算句子復(fù)雜度，因此單詞、標點符號及其標注代碼忽略不計。上述句子中一共有17個PSFE除了最開場的句法分析單位PU，CLmain，intr，pres：A，PP； PC，NP； NPPR，AJPattru； SU，N

5、P； DT，DTP； NPPO，PP； PC，NP； VB，VPintr，pres，perf； FNPPO，CLdepend，zrel，montr，pass，edp； SU，NP； VB，VPmontr，edp，pass； A，PP； PC，NP； NPPR，AJPattru； NPPO，PP； PC，NP； DT，DTP.例如：A，PP為介詞短語其句法功能為狀語；PC，NP為名詞短語，句法功能為介詞補語；NPPR，AJPattru為形容詞短語，句法功能為定語；SU，NP為名詞短語，句法功能為主語等。句子的主句主語SU，NP從句首算起處于句子PSFE的第四位，所以其位置值為4，由于本句有17個

6、PSFE，其句子復(fù)雜度值為17。3 結(jié)果與分析ICE-GBW中句子總數(shù)為20，530。這些句子包括了381，819個PSFE，具有36種不同的句法功能，圖1為這些PSFE的分布。ICE-GBW句子的平均句子句法復(fù)雜度值為18.5981，由PSFE的總數(shù)381，819除以句子的總數(shù)20，530得出。句子句法復(fù)雜度的中值為17，眾值為14。其復(fù)雜度值的區(qū)間為1到95。句法復(fù)雜度值處于1到10之間的句子占總句子數(shù)的27%，為5，471；句法復(fù)雜度值處于11到25之間的句子占句子總數(shù)的50%，為10，318；句法復(fù)雜度值處于26到99之間的句子占句子總數(shù)的23%，為4，741。在20，530個句子中，

7、33個句子的句法復(fù)雜度為1， 2個句子的句法復(fù)雜度值95。句子句法復(fù)雜度和句型數(shù)量的關(guān)系可4 結(jié)論本研究結(jié)果說明，ICE-GBW中PSFE有著36種不同句法功能，前十位頻次最高的按降序排列為：DT， VB， PC， A， SU， NPPO， CJ， NPPR， OD， CS。盡管主語的位置極其重要，但卻排在第五位。句子句法復(fù)雜度和句型數(shù)量的關(guān)系可以用Wimmer Altmann數(shù)學(xué)模型來表示。主語可以出如今句子中46個不同的位置，但是最主要的位置仍然是句子的前部。句子的主語位置是句子復(fù)雜度的一個指標，主語位置越靠后，句子的句法復(fù)雜度就越高。這種關(guān)系可以用線性回歸模型來表示。這種現(xiàn)象除了修辭和文

8、體的原因外，主要是受英語句子尾重和新舊信息在句子分布原那么所影響。參考文獻1 Quirk， R.， Greenbaum， S.， Leech， G. Svartvik， J. A prehensive grammar of the English languageM. Longman Group Limited： New York. 1985：472 劉海濤，計量語言學(xué)：語言研究的科學(xué)化途徑N，光明日報，2022-02-143 Fan， F.， Grzybek， P.， Altmann， G. Dynamics of word length in sentence M. Glottometrics 20， 2022：70-1094 K?hler R. Quantitative syntax analysis C. Walter de Gruyter GmbH Co. KG：Berlin/Boston， 20225 Wimmer， G. Altmann， G. Towards a unified derivation of some lingui