1、護理科研中常用統(tǒng)計學方法分析2 醫(yī)學論文中統(tǒng)計學問題20世紀6080年代，國外醫(yī)學雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計錯誤的論文20%72%。對20055種護理期刊2844篇論文調(diào)查顯示，未進行統(tǒng)計處理的1703篇文章有29篇應(yīng)該進行統(tǒng)計學分析，在有統(tǒng)計學處理的1141篇文章中，有統(tǒng)計學缺陷的占27.8%。 -. 5種護理雜志文獻中統(tǒng)計方法 的應(yīng)用現(xiàn)況分析J. 2005,12（2）:124-127.3“非常痛心地看到，因為數(shù)據(jù)分析的缺陷和錯誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險?！?-F. Yates, M.J.R. Healy4應(yīng)用舉例：欲比較中國和日本青少年身高，隨機抽樣1000名青少年，比較其平均

2、身高 兩獨立樣本t檢驗或單因素F檢驗5應(yīng)用舉例：一項研究探討太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果，納入研究對象200人，在干預(yù)3個月后，比較血壓的變化情況 配對t檢驗6應(yīng)用舉例：一項研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的預(yù)實驗，納入研究對象20人，在干預(yù)3個月后，比較血壓的變化情況 配對樣本比較Wilcoxon秩檢驗7應(yīng)用舉例：一項研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗，納入研究對象400人，完成隨機化分組和基線值測量，試驗組204人，對照組196人，在干預(yù)3個月后，比較干預(yù)后血壓情況。 兩獨立樣本t檢驗或單因素F檢驗8應(yīng)用舉例：一項研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗，納入研究

3、對象400人，完成基線信息測量和隨機化分組，試驗組204人，對照組196人，干預(yù)3個月，比較患者在基線值、3個月、6個月、9個月和12個月時血壓的變化情況。 重復測量方差分析9應(yīng)用舉例：某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問兩種療法的有效率有誤差別？組別 有效 無效合計有效率(%)物理療法 99 5 104 95.20藥物療法 75 21 96 78.13合計 174 26 200 87.00卡方檢驗10應(yīng)用舉例：某醫(yī)師欲比較物理療法和藥物療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見下表，問兩種療法的有效率有誤差別？ 組 別 治愈顯效好轉(zhuǎn)無效 物理療法2022252

4、3 藥物療法17212726合 計37334249等級資料秩和檢驗11(1)計量資料 (quantitative data) 變量值有度量衡單位，表現(xiàn)為數(shù)值大小，如年齡，身 高，體重，疼痛強度（VAS）等。(2)計數(shù)資料 (qualitative data) 將觀察單位按某種屬性進行分組，分組匯總各組觀察單 位數(shù)。如：性別，職業(yè)，血型等(3)等級資料 (ranked data, ordinal data) 將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù), 變量值具有半定量性質(zhì)，如療效等級，癌癥分期，Likert 式分級等資料的分類12 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷13 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷14 統(tǒng)計描述

5、基本方法 計量資料 集中趨勢：算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù) 離散趨勢：極差、四分位距、方差和標準差、變異系數(shù) 百分位數(shù)：偏態(tài)資料 計數(shù)資料 率 構(gòu)成比 相對比：OR, RR 動態(tài)數(shù)列：增長量、發(fā)展速度15 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷16 統(tǒng)計推斷基本方法 參數(shù)估計計量資料：t檢驗，方差分析計數(shù)資料：卡方檢驗 非參數(shù)估計（秩和）檢驗配對，兩獨立樣本，多獨立樣本，隨機區(qū)組 相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類變量（陽性、陰性） Ordinal 有序回歸：因變量為等級資料17

6、 統(tǒng)計推斷基本方法 參數(shù)估計計量資料：t檢驗，方差分析計數(shù)資料：卡方檢驗 非參數(shù)估計（秩和）檢驗配對，兩獨立樣本，多獨立樣本，隨機區(qū)組 相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類變量 Ordinal 有序回歸：因變量為等級資料18 t 檢驗參數(shù)檢驗：計量資料單樣本t檢驗配對樣本t檢驗：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）19 t 檢驗單樣本t檢驗配對樣本t檢驗：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體

7、，總體 方差相等）參數(shù)檢驗：計量資料20 t 檢驗單樣本t檢驗 已知樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。例：某社區(qū)隨機抽樣老年居民100人，分別測量其血壓值（收縮壓和舒張壓），請問該社區(qū)老年居民收縮壓與140mmHg是否有差別？參數(shù)檢驗：計量資料21 t 檢驗單樣本t檢驗配對樣本t檢驗：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗：計量資料22 t 檢驗 配對樣本t檢驗配對設(shè)計適用情形：自身比較，指同一受試對象處理前后的比較（處理前 后其他非處理因素保持齊同性），若重復測量（3次），則采用重復測量方差分析。同一樣本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測定將

8、月齡、體重、性別相同的純系實驗動物組成配伍組，隨機分成兩組參數(shù)檢驗：計量資料23 t 檢驗 配對樣本t檢驗 數(shù)據(jù)要求：每對數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布參數(shù)檢驗：計量資料24編號beforeafter差值d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-1252627配對t檢驗要

9、求每對數(shù)據(jù)的差值符合正態(tài)分布配對t檢驗前提欠妥28 t 檢驗單樣本t檢驗配對樣本t檢驗：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗：計量資料29 t 檢驗兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等） 適用情形：完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較 數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布參數(shù)檢驗：計量資料30 t 檢驗兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）例：一項研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗，納入研究對象400人，完成隨機化分組和基線值測量，試驗組204人，對照組196人，在干預(yù)3個月后，比較干預(yù)后血壓情況。參數(shù)檢驗：

10、計量資料31試驗組SBP對照組SBP11561145215621604145414341674160513551506145614771347127816081569157914510156101571113911135121461215613146131481413514157151451514516147161451715717145181561815019149191452014320142.32配對t檢驗？兩獨立樣本t檢驗？兩獨立樣本t檢驗配對t檢驗33 t 檢驗單樣本t檢驗配對樣本t檢驗：每對數(shù)值差總體為正態(tài)分布兩獨立樣本t檢驗：方差齊性（兩正態(tài)總體，總體 方差相等）參數(shù)檢驗：計量資

11、料34方差分析 （ANOVA） 單因素F檢驗多因素F檢驗均要求方差齊性比較某處理因素不同水平的樣本之間的差別是否具有統(tǒng)計學意義。參數(shù)檢驗：計量資料35單因素F檢驗單因素F檢驗多個樣本均數(shù)間多重比較實驗中的處理因素只有一個，這個處理因素包括g(g2)個水平，分析不同水平實驗結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計學意義。當g=2時，單因素方差分析和兩獨立樣本t檢驗效能是等價的。參數(shù)檢驗：計量資料36 三組戰(zhàn)士行軍后體溫增加數(shù)() 不飲水 定量飲水 不限量飲水 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1

12、 0.8 處理因素: 飲水方式 水平數(shù) =3能用t檢驗嗎？3738單因素F檢驗單因素F檢驗多個樣本均數(shù)間多重比較實驗中的處理因素只有一個，這個處理因素包括g(g2)個水平，分析不同水平實驗結(jié)果的差別是否有統(tǒng)計學意義。當g3時，多重比較多采用LSD-t檢驗，Dunnett-t檢驗和SNK-q檢驗（兩兩之間的全面比較）。參數(shù)檢驗：計量資料394041單因素F檢驗單因素F檢驗隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析先按影響實驗結(jié)果的非處理因素(如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等)將受試對象配成區(qū)組，再分別將區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機分配到各處理組或?qū)φ战M。參數(shù)檢驗：計量資料4243A=術(shù)前晚清潔、剃毛B=術(shù)前2h清潔、

13、剃毛C=術(shù)前晚清潔、不剃毛D=術(shù)前2h清潔、不剃毛4445應(yīng)用舉例：一項研究太極拳鍛煉對于高血壓患者干預(yù)效果的臨床試驗，納入研究對象400人，完成基線信息測量和隨機化分組，試驗組204人，對照組196人，干預(yù)3個月，比較患者在基線值、3個月、6個月、9個月和12個月時血壓的變化情況。 重復測量方差分析46重復測量設(shè)計(單因素)各組數(shù)據(jù)間獨立嗎？47相關(guān)系數(shù)484950515253原文題目：牛黃千金散的抗炎解熱作用原文設(shè)計：將Wistar大鼠隨機分為3組：生理鹽水組，地塞米松組，牛黃千金散組。藥前測定大鼠的足跖容積，然后分別灌胃給藥，30min后足皮下注射新鮮雞蛋清。用藥后15、30、45、60

14、、75min以同樣的方法測左側(cè)足跖容積。數(shù)據(jù)采用t檢驗的統(tǒng)計學分析方法處理，資料見下表1。摘自徐慶榮等發(fā)表于中國臨床藥理學與治療學雜志, 1999, 4(3): 218-219。54行 列 表X2 檢驗（四格表）配對X2檢驗參數(shù)檢驗：計數(shù)資料55行 列 表X2 檢驗（四格表）配對X2檢驗參數(shù)檢驗：計數(shù)資料56 表 兩組方式治療壓瘡有效率的比較組別 有效 無效合計有效率(%)A方式 99 20 119 83.2B方式 75 17 92 81.5合計 174 37 211 82.557根據(jù)統(tǒng)計學理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在下面的情況下，用前面公式計算得到的X2值比分布的X2 值大，因而需對該值進行校

15、正。1.T5且N40,用四格表專用公式；2.1T5且N 40時，需用校正公式計算X2值；3.T1或N40時，需用精確概率法計算P值。校正問題58專用公式校正公式確切概率法5960多組間兩兩比較：分割比較=/NN=n(n-1)/2n=組數(shù)6162配對四格表資料的X2檢驗 例 有26份咽喉涂抹標本，把每份標本分成兩份，依同樣的條件分別接種在A和B兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上，觀察白喉的生長情況，其結(jié)果如下表所示。編號A培養(yǎng)基B培養(yǎng)基1+-2-+3+-4+5-6+7-8+9-+26+-63 表 兩組方法檢測結(jié)果 A 培養(yǎng)基B 培養(yǎng)基 合計+ -+ 10(a) 1 (b) 11- 9(c) 6(d) 15合計

16、 19 7 2664行 列 表X2 檢驗（四格表）配對X2檢驗把一份標本分為兩份，分別用兩種方法化驗，比較兩種方法的結(jié)果（兩類計數(shù)資料）是否相同?分別采用甲、乙兩種方法對同一批患者進行檢查，比較此兩種檢查方法（兩類計數(shù)資料）是否相同?參數(shù)檢驗：計數(shù)資料65 統(tǒng)計推斷基本方法 參數(shù)估計計量資料：t檢驗，方差分析計數(shù)資料：卡方檢驗 非參數(shù)估計（秩和）檢驗配對，兩獨立樣本，多獨立樣本，隨機區(qū)組 相關(guān)和回歸相關(guān)：Pearson 相關(guān)：雙變量均呈正態(tài)分布 Spearman 相關(guān)：雙變量不呈正態(tài)分布回歸：線性回歸：因變量為計量資料 Logistic 回歸：因變量為二分類變量（陽性、陰性） Ordinal

17、有序回歸：因變量為等級資料66秩和檢驗：小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方 差齊性, 如 Sd ）；等級資料 適用條件： 計量資料不滿足正態(tài)分布和方差齊性 小樣本資料 一端或兩端是不確定數(shù)值（） 等級資料非參數(shù)檢驗67Sd不適合用參數(shù)檢驗68秩和檢驗：小樣本資料（不滿足正態(tài)分布和方 差齊性, 如 Sd ）；等級資料 配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗 兩獨立樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗 多個獨立樣本比較的Kruskal-Wallis H檢驗非參數(shù)檢驗69秩和檢驗： 配對樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗自身比較，指同一受試對象處理前后的比較（處理前后其他非處理因素保持齊同性）同一樣

18、本（比如血樣）分成兩半，用兩種不同方法測定將月齡、體重、性別相同的純系實驗動物組成配伍組，隨機分成兩組非參數(shù)檢驗70編號beforeafter差值d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-171 秩和檢驗： 兩獨立樣本比較的Wilcoxon符號秩檢驗 適用情形：完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較 數(shù)據(jù)要求：兩組數(shù)據(jù)方差不齊非參數(shù)檢驗72試驗組SBP對照組SBP11561