1、耕地面積論文：江蘇省耕地面積動(dòng)態(tài)變化探析摘要：耕地是人們賴(lài)以生存的關(guān)鍵，其面積變動(dòng)的幅度和速度為各方所關(guān)注。本文基于gis技術(shù)，借助spss主成分分析方法，對(duì)江蘇省在1998-2004年間耕地面積變化的幅度、動(dòng)態(tài)度以及驅(qū)動(dòng)力因素進(jìn)行了分析。提出江蘇省耕地面積變化存在著南快北慢，南多北少的特點(diǎn)；而內(nèi)在的變動(dòng)原因又取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩大驅(qū)動(dòng)因素，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素又起著主要作用。本文希望借助對(duì)耕地面積變動(dòng)的分析，能為地區(qū)制定土地政策、保障耕地總量做出一定的貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：耕地面積幅度動(dòng)態(tài)度驅(qū)動(dòng)力因素一、研究背景、意義江蘇省自1998年以來(lái)，非農(nóng)建設(shè)用地,主要是城鎮(zhèn)建設(shè)、交通建設(shè)占用耕地量劇增

2、，以及濫設(shè)開(kāi)發(fā)區(qū)、濫用耕地現(xiàn)象嚴(yán)重，耕地?cái)?shù)量減少很快。2004年與1998年相比耕地減少224305.8公頃（平均減少37384.3公頃/年）,而人口卻增加了222.96萬(wàn)人?，F(xiàn)在江蘇省人口密度達(dá)到729人/km2,居全國(guó)之首，而人均耕地面積僅有全國(guó)水平的2/3,如何能有效的珍惜和合理運(yùn)用每一寸土地，切實(shí)保護(hù)耕地，如何在未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)，在不影響資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展的情況下合理的利用有限的土地資源，已經(jīng)成為整個(gè)江蘇省亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。二、數(shù)據(jù)來(lái)源本文所涉及的地形資料來(lái)源于張伊娜老師的友情提供；其他人口、經(jīng)濟(jì)社會(huì)資料均來(lái)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒(1994-2005)。三、耕地的時(shí)空演變分析耕地變化數(shù)

3、量和速度是制定相關(guān)土地政策的重要依據(jù)，因此準(zhǔn)確的測(cè)量耕地變化的數(shù)量和速度就顯得至關(guān)重要。本文基于gis，借助lucc(土地利用/土地覆蓋)模型，計(jì)算得到江蘇省各地級(jí)市耕地面積變化的幅度及速度，并對(duì)此作一對(duì)比。區(qū)域土地利用幅度是指土地利用類(lèi)型面積方面的變化，它反映了不同土地利用類(lèi)型在總量上的變化。通過(guò)分析土地利用類(lèi)型的總量變化，可以了解土地利用變化總的態(tài)勢(shì)和土地利用結(jié)構(gòu)的變化以及該時(shí)段內(nèi)人類(lèi)對(duì)土地資源利用變化的強(qiáng)弱程度。由于各個(gè)地級(jí)市區(qū)域大小不同，為了更好的標(biāo)準(zhǔn)化的比較各個(gè)地區(qū)耕地變化的速度，我們引入土地利用類(lèi)型動(dòng)態(tài)度模型來(lái)檢測(cè)這種速度變化情況。其數(shù)學(xué)模型為：k1為研究時(shí)段內(nèi)耕地面積總變化幅度，

4、k2為研究時(shí)段內(nèi)耕地面積的動(dòng)態(tài)度，t為時(shí)間間隔年，ua、ub分別為研究期初及研究期末耕地面積的數(shù)量。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3-1。由表3-1可以看出，在1998至2004年間，江蘇省除了連云港、鹽城、宿遷三市耕地面積有所增長(zhǎng)外，其他各個(gè)地級(jí)市的耕地面積都大幅減少，尤其是南京、蘇州、無(wú)錫、常州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，耕地減少的總量及速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于其他地級(jí)市，這與學(xué)界普遍認(rèn)為的耕地面積與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平反向關(guān)系相吻合。四、耕地變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究上述耕地面積變化情況只是在驅(qū)動(dòng)力作用下所表現(xiàn)出的結(jié)果，若要想深化對(duì)耕地變化規(guī)律的認(rèn)識(shí)和理解，對(duì)耕地利用變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，為規(guī)劃和調(diào)控提供依據(jù)和參考，就需要對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行逐一分析，掌握驅(qū)

5、動(dòng)因素與耕地面積之間的關(guān)系。耕地變化驅(qū)動(dòng)力因子主要分為四個(gè)方面：政治、經(jīng)濟(jì)、人口和自然環(huán)境因子。自然環(huán)境因子主要指自然資源的質(zhì)量及人類(lèi)生產(chǎn)、生活環(huán)境狀況。該因子從長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn)看制約著耕地面積的演變，但短期內(nèi)沒(méi)有大的變化。因此耕地面積的變化主要是受政治、經(jīng)濟(jì)、人口等因素的影響。政治因素包括國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展宏觀調(diào)控、政府土地利用規(guī)劃和土地管理政策等；經(jīng)濟(jì)因素包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、財(cái)富收入等；人口因素很大程度上主導(dǎo)了耕地面積的變化，人口總量和人口密度是衡量人口對(duì)耕地的壓力以及對(duì)耕地變化影響的重要指標(biāo)。本文選取2004年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒為分析樣本，耕地面積（y）為因變量，相應(yīng)各個(gè)地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的相

6、關(guān)變量為：x1-總?cè)丝跀?shù)（萬(wàn)人）、x2-gdp（億元）、x3-農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）、x4-人口密度（人/平方公里）、x5-全社會(huì)固定資產(chǎn)總投資（億元）、x6-農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）、x7-播種面積（千公頃）、x8-農(nóng)村勞動(dòng)力（萬(wàn)人）。進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力因子分析之前，需要把握待分析的自變量之間的關(guān)系，選取的8個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系可以通過(guò)主成分分析來(lái)確定。主成分分析可以把原來(lái)多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，從綜合角度把握所有自變量及其對(duì)因變量的關(guān)系。江變量的數(shù)據(jù)矩陣輸入到spss中，進(jìn)行主成分分析，為了使主成分更容易命名，采用了方差最大法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。結(jié)果如下：根據(jù)分析結(jié)果，前兩個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)

7、到87.219%，因此這兩個(gè)主成分能夠代表以上8個(gè)變量所提供的主要信息。從主成分載荷矩陣我們可以看出：年末總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)村勞動(dòng)力在第一主成分中所占比例較大，可以解釋為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素的代表；而地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)總投資、人口密度在第二主成分中所占載荷較大，可以被解釋為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素的代表。通過(guò)spss軟件可以很容易的計(jì)算出主成分因子得分為:表4-3主成分得分地級(jí)市第一主成分得分第二主成分得分南京市-0.2231.438無(wú)錫市-0.7791.276 TOC o 1-5 h z 徐州市1.8460.303常州市-1.045-0.029蘇州市-0.07

8、61.883南通市0.9620.447連云港市-0.263-0.934淮安市0.121-1.018鹽城市1.827-0.649揚(yáng)州市-0.615-0.537鎮(zhèn)江市-1.402-0.766泰州市-0.384-0.343宿遷市0.031-1.069由表4-3可以看出主成分一在江蘇省內(nèi)成圈層分布，由中心向周邊得分逐漸升高，這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素在區(qū)域向外擴(kuò)展的過(guò)程中愈發(fā)的顯得重要。從第二張主成分得分分布圖中，我們可以清楚地看到隨著地理區(qū)位的南移，得分越高，這種現(xiàn)象恰恰反映了蘇南經(jīng)濟(jì)好于蘇北，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素作用顯得更為明顯。五、結(jié)論耕地面積時(shí)空演變趨勢(shì)從1998到2004年間，江蘇省除了連云港、鹽城、宿遷三

9、市外，其他各地級(jí)市的耕地面積均減少，從耕地面積的變化幅度來(lái)看，耕地面積減少呈現(xiàn)出南多北少的趨勢(shì)，蘇南各地級(jí)市耕地減少的數(shù)量和速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于蘇中、蘇北等地級(jí)市；而通過(guò)對(duì)耕地變化動(dòng)態(tài)度的計(jì)算，我們會(huì)更加清晰的看到這種趨勢(shì)，并且為我們合理進(jìn)行土地規(guī)劃提供了很好的依據(jù)，蘇南耕地迅速減少的趨勢(shì)在一定程度上反映出在1998至2004年間蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展。在此期間，由于建設(shè)開(kāi)發(fā)區(qū)、創(chuàng)辦鄉(xiāng)村工廠，大大增加了對(duì)土地的需求程度，因而導(dǎo)致對(duì)耕地的大幅占用，造成耕地的損失，其中常州市鐵本事件可謂是一個(gè)極端的典型。耕地面積驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究通過(guò)本文對(duì)江蘇省各個(gè)地級(jí)市耕地變化內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力的研究，我們發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)力主要分為兩大方面

10、，一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)因素，一是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素。通過(guò)耕地面積（標(biāo)準(zhǔn)值）與主成分的回歸方程，我們也不難看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于耕地面積的變化起到了正向左右，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于耕地面積的變化起反向作用，經(jīng)濟(jì)水平越發(fā)達(dá)，耕地面積就會(huì)越少，這與之前我們對(duì)江蘇省耕地面積時(shí)空演變趨勢(shì)是相符的。當(dāng)把標(biāo)準(zhǔn)化的主成分回歸所得到的方程轉(zhuǎn)變?yōu)橐话憔€形方程時(shí)，我們可以清楚看到每個(gè)因素對(duì)耕地面積變化的貢獻(xiàn)程度，可以看到起主要作用的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)因素，尤其是農(nóng)村勞動(dòng)力，其所占權(quán)重最大。是8個(gè)因素中的主導(dǎo)因素。耕地是人們正常生活，國(guó)家主權(quán)安全的重要保障，通過(guò)上述方法分析耕地面積的變化趨勢(shì)，有助于我們更好的掌握了土地變動(dòng)的規(guī)律，