1、管理決策模型與軟件TYYGROUP system office room TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-123456789101112管理決策模型與軟件期末大作業(yè)課 程：管理決策模型與軟件院（部）:管理工程學(xué)院班 級：信息管理與信息系統(tǒng)082班 學(xué)生姓名：昱濤學(xué) 號：指導(dǎo)教師：劉學(xué)理完成日期：目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 大學(xué)生網(wǎng)購支付方式研究背景2計算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布4繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖4計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布5 描述

2、各種支付方式的集中趨勢6描述各種支付方式的離中趨勢6描述各種支付方式的分布形態(tài)6討論引入會員卡支付方式后顧客購買額的變化7一元回歸方程分析7多元回歸方程分析8給定顧客的年會員卡支付數(shù)額預(yù)測9兩部分資料的描述統(tǒng)計與初步預(yù)測9方差分析與假設(shè)檢驗結(jié)果1013用推斷法說明單個處理均值的合理性1114研究推廣和其他分析11附錄 統(tǒng)計調(diào)查原始數(shù)據(jù)13管理決策模型與軟件期末大作業(yè)大學(xué)生網(wǎng)購支付方式研究背景1、網(wǎng)上購物作為一種新興的購物模式，與傳統(tǒng)的購物模式有很大的差別。這種全新 的消費模式傳入我國的時間并不長，網(wǎng)上購物在我國高校學(xué)生中流通也僅僅只有兒年的時 間。至此，網(wǎng)上購物在各大高校掀起熱潮，本次研究著重

3、從大學(xué)生入手，研究大學(xué)生網(wǎng)上 購物的行為。2、日前已有不少關(guān)于“大學(xué)生網(wǎng)上購物行為的調(diào)查研究”，但結(jié)果往往都局限于大 學(xué)生本身以及對商家營銷策略的單方面研究，但對于引導(dǎo)大學(xué)生合理網(wǎng)上購物和對商家營 銷策略未給出相應(yīng)的結(jié)論性證明，而這些空缺正是我們此次研究的針對性課題。3、大學(xué)生思維活躍，接受新事物的能力強(qiáng)，網(wǎng)上購物作為一種新型的購物模式，具 有很大的研究價值。我們的研究從大方向上出發(fā)，以大學(xué)生網(wǎng)上購物的整體下手，涉及大 學(xué)生網(wǎng)上購物的各個方面，并對此作出詳細(xì)的介紹說明。4、淘寶、支付寶、商家信譽、旺旺一一這些詞語如今是大學(xué)生的常用語，在校園 里、在宿舍里，怎樣買到物美價廉的好東西，也是每天都能

4、聽到的討論，再看看那些快遞 公司每天中午就像開展銷會一樣，在宿舍樓下擺開一長串各式各樣的郵件。但是還有許多 同學(xué)不懈于或者不愿嘗試網(wǎng)上購物，阻礙他們的原因是什么那些熱衷于網(wǎng)上購物的學(xué)生， 他們的購物動機(jī)、購買物品特點乂是什么男女大學(xué)生在網(wǎng)上購物有什么樣的區(qū)別帶著這些問題，在老師的指導(dǎo)下，借助本次的機(jī)會，開始對這一問題進(jìn)行研究，我隨 機(jī)調(diào)查了宿舍附近的60名有過網(wǎng)購經(jīng)歷的同學(xué)的網(wǎng)購信息，記錄他們的網(wǎng)購付費方式和 所付金額等，構(gòu)成付款方式數(shù)據(jù)樣本。根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)整理和描述方法，對學(xué) 生付款方式進(jìn)行分析，分析所付金額的變化及其數(shù)量特征，以此來研究影響付款方式和支 付金額的因素。為了證明學(xué)生

5、網(wǎng)購消費與他們的月消費有關(guān)。通過數(shù)據(jù)分析來預(yù)測月消費對網(wǎng)購消費 是否有影響，要證明分析的是否正確，隨機(jī)抽取了 40名學(xué)生組成一個樣本進(jìn)行調(diào)查，釆 集了有關(guān)月生活費、網(wǎng)購次數(shù)和網(wǎng)購金額的統(tǒng)汁資料。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，函數(shù)和分析工具進(jìn) 行回歸分析，建立估計網(wǎng)購支付額的回歸方程，分析生活費的變化時，網(wǎng)購金額的變化及 其數(shù)量特征。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進(jìn)行回歸分析，建立佔訃所付車費的回歸方程，進(jìn)行方差分析，提交研究報告，在報告中需要回答以下問題：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，分別利用圖表、函數(shù)和分析工具進(jìn)行回歸分析，建立佔計會員卡年支付額的回歸方程，進(jìn)行方差分析，提交研究報告，在報告中需要回答以下問題：

6、計算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布；繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖；計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布；描述各種支付方式的集中趨勢；描述各種支付方式的離中趨勢；描述各種支付方式的分布形態(tài)；以月生活費為自變量建立佔計的回歸方程，分析結(jié)果。以網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立估計的回歸方程，討論結(jié)果。以月生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立佔計的回歸方程。討論結(jié)果。預(yù)測一名學(xué)生的消費金額為600元，網(wǎng)購次數(shù)為5次，該學(xué)生的使用貨到付款方 式的每次支付網(wǎng)購費用金額約為多少？11.使用方差分析方法，陳述每種悄況下被檢驗的假設(shè)，你的結(jié)論是什么？討論這個研究的推廣和你認(rèn)為有用的其他分析。

7、研究一下與大學(xué)生網(wǎng)購有關(guān)的其他因素，并對以后網(wǎng)購的方面給予一定的建議。大學(xué)生網(wǎng)購支付方式研究報告1.訃算支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布答：為方便統(tǒng)計，先將原始數(shù)據(jù)改成縱向陳列，然后得到數(shù)據(jù)透視表（如表1）。表1數(shù)據(jù)透視表計數(shù)項:金額計數(shù)項:金額支付方式匯總支付方式匯總貨到付款27貨到付款%網(wǎng)張19網(wǎng)銀%第三方平臺14第方平臺%總計60總計%根據(jù)數(shù)據(jù)透視表得到支付方式的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布表（如表2） o表2支付方式的頻數(shù)和相對頻數(shù)分布支付方式頻數(shù)頻率貨到付款27網(wǎng)銀19第三方平臺14總計6012.繪制支付方式頻數(shù)分布的條形圖和相對頻數(shù)分布的餅圖答：繪制支付方式的頻數(shù)分布的條形圖。點擊工具欄

8、中的“插入”，選擇“圖表”， 選擇“條形圖”，擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表，點擊“下一 步”，圖表標(biāo)題寫為“支付方式條形圖”，數(shù)據(jù)標(biāo)志中選擇“值”，圖例不選，點擊“完 成”，即可得到支付方式的頻數(shù)分布條形圖，如圖1所示。圖1支付方式的頻數(shù)分布條形圖繪制支付方式的相對頻數(shù)分布的餅圖。點擊工具欄中的“插入”，選擇“圖表”，選 擇“餅圖”中的“三維餅圖”，點擊“下一步”，數(shù)據(jù)區(qū)域選中支付方式的頻數(shù)分布表， 點擊“下一步”，圖表標(biāo)題寫為“支付方式餅形圖”，數(shù)據(jù)標(biāo)志中選擇“類別名稱”和“百分比”，點擊“完成”，即可得到支付方式的相對頻數(shù)分布餅形圖，如圖2所示。圖2支付方式的相對頻數(shù)分布

9、餅形圖3.計算每一支付方式下花費金額的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布答：將貨到付款支付分為7組，在單元格A78中輸入“貨到付款分組”，在A79到 A85中依次輸入50、100、150、200、250、300、350,在單元格B78、C78中依次輸入“頻數(shù)”，“頻率”，選擇單元格B79:B85,點擊“插入”中選擇“函數(shù)”，在選擇類別 中選擇統(tǒng)計”,從中選擇FREQUENCY,在Date_array中輸入A2:A61,在Bins_array中 輸入A79:A85為接受區(qū)域，按住CTRL+SHIFT點擊“確定”，在單元格B79:B85中依次出 現(xiàn)1、6、2、4、6、6、1,此時的相對頻數(shù)為占該支付方式的相對

10、百分比，在單元格C78 中輸入B79/B86,計算結(jié)果為。網(wǎng)銀支付方式和第三方平臺支付方式分組的頻數(shù)頻率的計 算，如貨到付款方式。得到三中支付方式的頻數(shù)及相對頻數(shù)分布表，如表3所示：表3三種支付方式的頻數(shù)及相對頻數(shù)分布表貨到付款分組頻數(shù)頻率501100615032004250630063501合計271網(wǎng)鍥支付分組頻數(shù)頻率502100515012001250130053501合計191第三方支付分組頻數(shù)頻率500010000150120042501300535000合計1414.描述各種支付方式的集中趨勢答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計” 一 項；在數(shù)據(jù)輸入

11、區(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認(rèn)，得到四種支付方式的均值、中 位數(shù)和眾數(shù)。運行插入函數(shù)中的TRIMMEAN函數(shù)，將所要除去的數(shù)據(jù)點的比例定為5%,分 別汁算四中支付方式的切尾均值。得到描述支付方式集中趨勢的各參數(shù)，最終結(jié)果如表4 所示：表4 3種支付方式的集中趨勢三種支付方式的集中趨勢貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付平均標(biāo)準(zhǔn)誤差中位數(shù)240200200眾數(shù)300200200切尾均值根據(jù)表格的數(shù)據(jù)可以得出：三種支付方式的均值分別為：、；三種支付方式的中位 數(shù)分別為：240、200、200；眾數(shù)：300、200、200；以5%的比例去除數(shù)據(jù)點得到四者的切尾均值分別為：、。描述各種支付方式的離中趨勢。

12、答：在“工具”下拉菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”，在分析工具中選定“描述統(tǒng)計” 一 項。在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)選定四種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認(rèn)，得到四種支付方式的標(biāo)準(zhǔn)差和 方差。運行QUARTILE函數(shù)，分別計算三種支付方式。在Quart中分別輸入0、1、2、3、 4得到最大值、第1四分位數(shù)、第2四分位數(shù)、笫3四分位數(shù)和最2值。用笫3四分?jǐn)?shù)與 第1四分位數(shù)的差得到四分位距。得到描述支付方式離中趨勢的各參數(shù)，最終結(jié)果如表5 所示：表5三種支付方式的離中趨勢三種支付方式的離中趨勢貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付標(biāo)準(zhǔn)差方差最小值5050130第1四分位數(shù)95第2四分位數(shù)240200200第3四分位數(shù)295268270最大

13、值600400300四分位距通過統(tǒng)汁分析，我們可以明顯地看出，選擇網(wǎng)銀支付的同學(xué)付款額較大，同樣付款額 度的差距相對較大。選擇貨到付款和第三方平臺的支付的客戶付款額度差距較小，并且其 離散程度也現(xiàn)對較小。描述各種支付方式的分布形態(tài)答：在工具下拉菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，在分析工具中選定描述統(tǒng)計一項。在數(shù)據(jù)輸 入?yún)^(qū)選定三種支付方式的所有數(shù)據(jù)點擊確認(rèn)，得到三種支付方式的偏度和峰度。最終結(jié)果 如表6所示：表6三種支付方式的分布形態(tài)三種支付方式的分布形態(tài)貨到付款網(wǎng)銀支付第三方支付峰度偏度通過以上的數(shù)據(jù)分析可以得出，貨到付款方式、網(wǎng)銀的支付方式和第三方的支付方式 的分布形態(tài)為右偏，且第三方平臺的支付方式基本接

14、近對稱分布。網(wǎng)銀支付方式和第三方 平臺的峰度小于0,說明其分布形態(tài)趨勢平緩；而貨到付款的支付方式峰度均大于0,說 明其分布形態(tài)趨勢陡峭。7、利用月生活費作自變量建立估計的回歸方程，分析結(jié)果？答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分 析工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，打開“回歸”對話框，Y值輸入 $A$2:$A$20, X值輸入$B$2:$B$20,選擇“標(biāo)志”，置信度95%,在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域”，在其右邊的位置輸入E2,單擊“確定”按鈕。得到如表7所示的結(jié)果：表7以月生活費作自變量得到的回歸分析表回歸方程為y二+*x,其中y代表網(wǎng)購支

15、付費用，x代表該同學(xué)的月生活費。通過以上的數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析，我們可以得出：調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為，這說明月生活費 的影響因素只能解釋網(wǎng)上購物支付方式轉(zhuǎn)變的，大約%要山其他因素的變動來解釋網(wǎng)上購 物的支付方式不同。方差分析的忖的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量的P值 為，小于顯著水平，說明方程回歸效果顯著，方程中至少有一個回歸系數(shù)顯著不為零。消 費金額的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的p值為，小于，說明月生活費對網(wǎng)購支付的方式的費用 影響較明顯。利用網(wǎng)購次數(shù)作自變量，建立估計的回歸方程，討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析 工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“

16、確定”按鈕，打開“回歸”對話框，Y值輸入 $A$2:$A$19, X值輸入$C$2:$C$19,選擇“標(biāo)志”，置信度95%,在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域”，在其右邊的位置輸入E23,單擊“確定”按鈕。得到如表8所示的結(jié) 果：表8以網(wǎng)購次數(shù)作自變量得到的回歸分析表回歸方程為y二，其中，y代表貨到付款方式支付的金額，x代表網(wǎng)購次數(shù)。通過以上的數(shù)據(jù)結(jié)果我們可以分析得到以下結(jié)論：調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為，這說明自習(xí)時 間的影響因素只能解釋公交卡方式車費的變動的，大約%要山其他因素的變動來解釋。方 差分析的目的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量的P值約等于，小于顯著水平， 說明方程回歸效果顯著。網(wǎng)購次數(shù)的

17、回歸系數(shù)的t統(tǒng)汁量的p值為，小于，說明同學(xué)們 的網(wǎng)購次數(shù)對貨到付款的支付數(shù)額影響較為明顯。以生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量，建立估計的回歸方程。討論結(jié)果。答：在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分 析工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，進(jìn)入“回歸”對話框。在“Y 值輸入?yún)^(qū)域”中輸入SAS2:SAS28,它代表公交卡方式車費的數(shù)據(jù)范圍，在“X值輸入?yún)^(qū) 域”中輸入SBS2:SCS28,這里包括“生活費”與“網(wǎng)購次數(shù)”兩個自變量，回歸工具要求 自變量之間必須是相鄰的，不能隔開。選中標(biāo)志，選擇95%的置信度，在“輸出區(qū)域”中 輸入E44單元格，表示輸出結(jié)果的起點，單

18、擊“確定”按鈕。得到如表9所示結(jié)果：表9以生活費和網(wǎng)購次數(shù)為自變量的回歸分析表回歸方程y二+*機(jī)2,其中，y代表貨到付款方式支付金額，xl代表生活費，x2代表網(wǎng) 購次數(shù)。結(jié)果分析：調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為，這說明這兩種影響因素能解釋信用卡支付數(shù)額變動 的，大約%要山其他因素的變動來解釋。佔汁標(biāo)準(zhǔn)誤差為，說明實際值與佔汁值之間的誤 差。方差分析的目的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢驗，F(xiàn)統(tǒng)計量的P值約等于，小于顯 著水平，說明方程回歸效果顯著，方程中至少有一個回歸系數(shù)顯著不為零。月生活費的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的p值為，網(wǎng)購次數(shù)的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的p值 為，都小于，說明兩者的回歸系數(shù)較顯著，即兩種因素對公交卡方

19、式車費有較顯著的影 響。預(yù)測一名學(xué)生的消費金額為600元，網(wǎng)購次數(shù)為5次，該學(xué)生的使用貨到付款方 式的每次支付網(wǎng)購費用金額約為多少？答：帶入第三個線性回歸方程，即可得到生活費金額為600元，網(wǎng)購次數(shù)為5次的 學(xué)生的使用貨到付款的網(wǎng)購付款金額為：y二+*x2二+*5使用方差分析方法，陳述每種情況下被檢驗的假設(shè)，你的結(jié)論是什么？答：顯著性水平為時：對消費金額數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表11所示。表11以月生活費數(shù)據(jù)的單因素方差分析P值二，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為月消費對網(wǎng)購貨到付款方式的支付金額有顯著影響。對網(wǎng)購次數(shù)的數(shù)據(jù)的單因素方差分析，如表12所示。表12以網(wǎng)購次數(shù)數(shù)據(jù)的單因素方差分析P值二，所以拒

20、絕原假設(shè)，認(rèn)為同學(xué)的網(wǎng)購次數(shù)對網(wǎng)購的貨到付款方式的支付金額有 顯著影響。對所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析，如表13所示。表13對所有數(shù)據(jù)的雙因素方差分析通過表中信息可以知道，樣本戸值，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為月生活費對網(wǎng)購的貨到 付款方式的支付金額有顯著影響。列戸值，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為網(wǎng)購次數(shù)對網(wǎng)購的貨 到付款方式的支付金額有顯著影響。交互戸值，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為對于月生活費和 網(wǎng)購付款方式的不同交互作用對網(wǎng)購的貨到付款方式的支付金額有顯著影響。綜合以上信息可以得到以下結(jié)論：生活費對貨到付款的方式的支付金額有顯著影響， 同樣網(wǎng)購的次數(shù)對貨到付款的支付的支付金額也有顯著的影響。討論這個研究的推廣和你認(rèn)

21、為有用的其他分析。答：通過以上單因素方差分析和可重復(fù)雙因素方差分析，我們得出此研究的結(jié)論： 生活費對貨到付款方式的支付金額有著顯著影響，同樣網(wǎng)購的次數(shù)對貨到付款的支付方式 也有著顯著的影響。不同的學(xué)生的消費能力和需求水平是不一樣的，而且對于新興的網(wǎng)購 行業(yè)還有很多同學(xué)保持著比較保守的態(tài)度，所以面對各種不同層面的學(xué)生商家應(yīng)該采取不 同的策略，來促進(jìn)網(wǎng)購的支付方式的支付。比如說，可以為一些初次網(wǎng)購的同學(xué)提供一些 優(yōu)惠政策，也可以為集體網(wǎng)上訂購的同學(xué)減免一部分。其次，網(wǎng)上購物對于很多同學(xué)來說，還是比較新穎的一種行業(yè)。很多同學(xué)雖然有過網(wǎng) 購，但很多是通過一些有過網(wǎng)購經(jīng)驗的人來購買的。這個方面在本次研究中也有所體現(xiàn)， 即網(wǎng)購的次數(shù)對付款方式有著顯著的影響。很多同學(xué)沒有嘗試過網(wǎng)上購物，或者網(wǎng)購的經(jīng) 驗不是很多，導(dǎo)致了同學(xué)們