1、.：.； 文檔資源 摘要：針對存在信息更新的一類短生命周期產(chǎn)品單周期兩階段的銷售實際，設計了一種有價錢差別的結(jié)合契約來實現(xiàn)供應鏈系統(tǒng)的協(xié)調(diào)。運用隨機動態(tài)規(guī)劃描寫了兩階段決策方式下集中式系統(tǒng)和分散式系統(tǒng)中零售商的訂購和制造商的消費決策行為，并給出相應的最優(yōu)決策方案；針對各利益主面子臨的風險，設計了有價錢差別的結(jié)合契約來實現(xiàn)分散式系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，并得出了其實現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)的必要條件；對上述模型進展了數(shù)值實驗分析，以為有價錢差別結(jié)合契約可以有效調(diào)整買賣雙方的本錢構造和利益構造，實現(xiàn)渠道完美協(xié)調(diào)。關鍵詞：短生命周期產(chǎn)品；供應鏈；有價錢差別結(jié)合契約；隨機動態(tài)規(guī)劃；協(xié)調(diào) 1 引言 在供應鏈管理中，提高系統(tǒng)績效的關

2、鍵要素是如何緩解和應對需求的不確定性。結(jié)合契約主要是經(jīng)過鼓勵和風險共擔的方式來實現(xiàn)系統(tǒng)績效優(yōu)化，其內(nèi)涵是從供應鏈的內(nèi)部管理人手消除或緩解系統(tǒng)的雙邊沿化效應。本文將綜合契約和信息更新技術來尋求供應鏈系統(tǒng)的績效優(yōu)化， 眾所周知，對于短生命周期產(chǎn)品而言，需求的不確定是導致庫存費用添加的根本緣由，為了減少或緩解不確定需求對管理決策的影響，擁有強個性化產(chǎn)品的公司廣泛采用了快速反響(quick response， QR)的決策方式。勿庸置疑，銷售季節(jié)越近，商家對產(chǎn)品的需求信息了解就越多，因此QR對企業(yè)的影響是本質(zhì)性的，對于零售企業(yè)來說，縮短訂購提早時間以緩解需求的不確定性曾經(jīng)成為供應鏈管理領域的一個重要成

3、果，但深化分析后發(fā)現(xiàn)，雖然訂購消費延遲有利于供應鏈成員對終端市場的了解，但延遲訂購消費總會帶來訂購費用消費本錢的提高。如何處置好信息和額外添加費用之間的關系以提高庫存決策的科學性，如何將搜集到的市場信息融入到訂購消費決策中去以提高消費訂購的準確性、如何根據(jù)不同的市場環(huán)境選擇不同的消費組織方式以緩解企業(yè)面臨的不確定風險等成為供應鏈管理的熱點問題。 2 相關文獻綜述及問題描畫 21 相關文獻綜述 延遲戰(zhàn)略和信息更新技術的交融是近年來供應鏈協(xié)調(diào)建模和優(yōu)化的研討熱點問題之一，目前將采集的需求信息融入到訂購消費決策中主要有兩類方法：一是運用信息更新技術(如Bayesian更新等)，將采集到的需求信息融入

4、到需求的先驗分布中，以便得到更準確的需求預測，提高庫存決策程度這類方法被文獻26所運用，亦可稱為QR或延遲戰(zhàn)略。第二類方法足結(jié)合信息流提出一種新的分析方法，即有機交融傳統(tǒng)訂購消費方式和QR訂購消費方式，亦稱為兩階段(twostage，TS)決策方式。根據(jù)所關注問題的特性，本文采用了后者的研討方法； 在相關研討中，Iyer等深化地分析了制造商零售商渠道的QR系統(tǒng)和信息更新。研討闡明，QR 下的訂購延遲對供應鏈系統(tǒng)績效總是有益的，同時零售商績效總能獲得改善；但對供應商并非總是受害的，不過在適宜的協(xié)調(diào)機制下雙方績效的Pareto 改善是可期的。Chen等對Iyer等的研討進展了進一步擴展，調(diào)查了消費

5、才干和費用函數(shù)是隨時間變化的u形函數(shù)時QR對買賣雙方績效的影響，并提出了兩次訂貨和兩次消費的改良型快速反映(improved quick response，IQR)系統(tǒng)“。丁利軍等在Iyer和Chen 等研討的根底上，調(diào)查廠銷售期末滯銷產(chǎn)品兩種處置方式下的IQR系統(tǒng)。 另外，F(xiàn)isher等研討了利用早期銷售數(shù)據(jù)來減少本錢和需求不確定的QR訂購系統(tǒng)，他們建模分析了單周期產(chǎn)品在QR系統(tǒng)下的訂購決策，提出了估計需求分布的方法。亦有學者將柔性融入到零售商的庫存決策中，分別研討了有兩次訂購時機的訂購模型。設置了初次訂購后，零售商經(jīng)過市場調(diào)研或產(chǎn)品展現(xiàn)會等搜集產(chǎn)品的實踐需求信息來改善先前的預測，運用更新后

6、更準確的預測零售商可確定補充訂購數(shù)量。更貼近現(xiàn)實的，學者們還運用 Bayesian技術研討了多次交付或消費方式的庫存決策模型，如Eppen等運用Bayesian更新對一類時髦商品運營者提早預定商品的問題進展了討論，并構建了隨機動態(tài)規(guī)劃模型對其進展描寫；Choi等研討了多種交付方式下單周期產(chǎn)品的訂購問題，產(chǎn)品交付費用被假定為交付提早時間的遞減函數(shù)。運用 Bayesian更新技術將搜集到的早期市場信息對需求預測進展更新，構建了多階段動態(tài)規(guī)劃模型來描寫零售商的最優(yōu)訂購問題，并運用均值方差(meanVa riance，MV)方法對其期望利潤函數(shù)進展了分析，獲得了一些有益的結(jié)論。 隨著對供應鏈協(xié)調(diào)研討的

7、深化，運用QR系統(tǒng)與契約的結(jié)合引起人們的極大興趣。Donohue調(diào)查了一類高時髦季節(jié)性產(chǎn)品的供應鏈協(xié)調(diào)問題，提出了一種零售價差別的契約(w1，w2,b)來鼓勵買賣雙方在信息更新和兩種消費方式環(huán)境下的協(xié)調(diào)，研討闡明該契約可以協(xié)調(diào)買賣雙方的渠道利益。陳豪雅等將傳統(tǒng)訂購方式和延遲戰(zhàn)略相結(jié)合，研討了對產(chǎn)品通用件進展正常消費、對個性零部件進展延遲消費環(huán)境下零售商最優(yōu)訂購決策和制造商的最優(yōu)消費決策問題，并根據(jù)問題特點運用隨機游動模型來描寫需求信息的更新。Wu研討了單供應商單零售商組成的分散式供應鏈系統(tǒng)的協(xié)調(diào)問題，將數(shù)量柔性(quantity flexible，QF)契約和QR系統(tǒng)相結(jié)合，調(diào)查了Bayesi

8、an更新下零售商的訂購行為，設計了新的協(xié)凋機制(c，n，w，q)，得出了Bayesian更新下供需雙方均能從該機制中受害的結(jié)論。Liu等在文獻18 的根底上研討了一類單周期兩階段銷售產(chǎn)品供應鏈的結(jié)合契約，提出了更具普通性的系統(tǒng)協(xié)調(diào)的必要條件，還以集中式系統(tǒng)的視角研討了單周期兩階段銷售產(chǎn)品在Bayesian信息更新下系統(tǒng)的最優(yōu)訂購決策問題。本文是對文獻19，20研討的進一步深化，宅要討論Bayesian更新下供應鏈渠道的協(xié)調(diào)問題。 22 問題描畫 本文的研討特征在于結(jié)合契約和QR系統(tǒng)的交融，將信息更新融入到零售商的最優(yōu)訂購決策和制造商的最優(yōu)消費決策中(如圖1所示)，且信息更新主要針對銷售季節(jié)的第

9、一階段，并設計了有價錢差別的結(jié)合契約(wn，w1，m，b)來調(diào)整買賣雙方的本錢構造和利潤構造，討論了其實現(xiàn)協(xié)調(diào)的必要條件。 建模所需的符號闡明如下。 (1)本錢參數(shù) gi為第i階段銷售缺貨呵斥的單位產(chǎn)品信譽損 零售商訂購前移的真爪緣由； 7 結(jié)論 本文調(diào)查了執(zhí)行TS訂購消費方式的分散式供應鏈，即消費和銷售分屬于不同的利益主體時系統(tǒng)面臨的最優(yōu)獨立決策偏離系統(tǒng)最優(yōu)的問題，設計了具有風險共擔和鼓勵雙重作用的有價錢差別的結(jié)合契約(wo，w1，m，b)，并經(jīng)過差別定價來鼓勵零售商訂購時和制造商消費時綜合利用傳統(tǒng)方式的本錢優(yōu)勢和QH方式的信息優(yōu)勢；同時，經(jīng)過價錢補貼由制造商分擔零售商面臨的第二銷售階段的產(chǎn)品跌價風險、經(jīng)過問購價錢由制造商分擔零售商面臨的需求個確定風險，勝利調(diào)整了買賣雙方的本錢構造和利潤構造。閱歷證，這種機制可有效實現(xiàn)系統(tǒng)的完美協(xié)調(diào)，且協(xié)調(diào)的必要條件與需求分布的方式無關。 歸納起來，有價錢差別的結(jié)合契約不僅