1、PIE遙感應(yīng)用集萃第1頁(yè)，共89頁(yè)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，公司遙感業(yè)務(wù)涵蓋了氣象、海洋、水利、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國(guó)土、測(cè)繪、地震、減災(zāi)等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，涉及國(guó)務(wù)院下屬10多個(gè)部委，多個(gè)部門。環(huán)保地震減災(zāi)國(guó)土農(nóng)業(yè)林業(yè)水利海洋測(cè)繪氣象行業(yè)應(yīng)用第2頁(yè)，共89頁(yè)。氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析 面向風(fēng)云三號(hào)氣象衛(wèi)星業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供沙塵、大霧、火情、水情、積雪、海冰等各種大氣、海洋專題產(chǎn)品綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)氣象行業(yè)應(yīng)用氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析服務(wù)系統(tǒng)主界面氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)主界面第3頁(yè)，共89頁(yè)。氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析 氣象行業(yè)應(yīng)用氣象衛(wèi)星全國(guó)植被及典型生態(tài)功能區(qū)監(jiān)測(cè)FY-3D氣象衛(wèi)星青藏高原地形渲染圖 FY

2、-3B氣象衛(wèi)星臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)圖專題目標(biāo)監(jiān)測(cè)第4頁(yè)，共89頁(yè)。風(fēng)云四號(hào)氣象衛(wèi)星天氣應(yīng)用平臺(tái) 面向風(fēng)云四號(hào)氣象衛(wèi)星試驗(yàn)與后續(xù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供大氣、云、沙塵、降水、輻射、閃電等監(jiān)測(cè)及預(yù)報(bào)產(chǎn)品氣象行業(yè)應(yīng)用衛(wèi)星天氣應(yīng)用平臺(tái)二級(jí)產(chǎn)品疊加FY-4A氣象衛(wèi)星真彩色合成多姿云圖第5頁(yè)，共89頁(yè)。氣象大數(shù)據(jù)分析 以PIE為底層框架，構(gòu)建氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的信息技術(shù)加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)匯聚、優(yōu)化數(shù)據(jù)交換、入庫(kù)、加工和服務(wù)流程開放信息、平臺(tái)、數(shù)據(jù)和算法資源氣象行業(yè)應(yīng)用第6頁(yè)，共89頁(yè)。高分辨率衛(wèi)星資料氣象應(yīng)用 提供森林草原火災(zāi)監(jiān)測(cè)、洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、植被監(jiān)測(cè)、藻類監(jiān)測(cè)、海冰監(jiān)測(cè)、積雪監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)等應(yīng)用氣象行業(yè)

3、應(yīng)用高分資料洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)高分四號(hào)衛(wèi)星火點(diǎn)監(jiān)測(cè)結(jié)果疊加第7頁(yè)，共89頁(yè)。海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)海面溫度、海洋水色、海水透明度、初級(jí)生產(chǎn)力等海洋環(huán)境參數(shù)提取以及赤潮的可追溯性監(jiān)測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用海洋赤潮監(jiān)測(cè)第8頁(yè)，共89頁(yè)。海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用海洋動(dòng)力環(huán)境監(jiān)測(cè)海浪、風(fēng)場(chǎng)、溫度、大氣含水量等要素提取GF3多模式、多極化數(shù)據(jù)的海浪譜反演產(chǎn)品全球海面風(fēng)場(chǎng)全球海面高度全球海面溫度全球有效波高第9頁(yè)，共89頁(yè)。海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)淺海水下地形監(jiān)測(cè)極地海冰監(jiān)測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用 GF3條帶1模式原始數(shù)據(jù)圖淺海地形反演產(chǎn)品主圖像(左) 輔圖像(右) 極地冰川拓?fù)洚a(chǎn)品第10頁(yè)，共89頁(yè)。海岸線/海岸帶動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)海島變化動(dòng)態(tài)

4、監(jiān)測(cè)圍填海監(jiān)測(cè)海洋資源監(jiān)測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用陽(yáng)江吉樹港海岸線動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)茂名博賀港圍填海項(xiàng)目海域使用狀況動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)姜山島海島變化監(jiān)測(cè)第11頁(yè)，共89頁(yè)?！皷|海船只碰撞事故”海面溢油面積監(jiān)測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用海洋災(zāi)害監(jiān)測(cè)海冰監(jiān)測(cè)海上溢油監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)天津渤海沿海海冰序列專題圖超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“蘇迪羅”監(jiān)測(cè)第12頁(yè)，共89頁(yè)。海上典型目標(biāo)檢測(cè)海上養(yǎng)殖漁場(chǎng)檢測(cè)艦船檢測(cè)海洋行業(yè)應(yīng)用南海區(qū)域GF-1影像艦船檢測(cè)航空影像艦船檢測(cè)海上養(yǎng)殖漁場(chǎng)檢測(cè)GF-3影像海上大型移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別第13頁(yè)，共89頁(yè)。地表水監(jiān)測(cè)水庫(kù)蓄水量評(píng)價(jià)渠系提取實(shí)際灌溉面積提取GF-3影像崗南水庫(kù)水體提取結(jié)果GF-1影像崗南水庫(kù)水體提取結(jié)果GF-1影像丹江口水庫(kù)水體提

5、取結(jié)果GF-3影像丹江口水庫(kù)水體提取結(jié)果水利行業(yè)應(yīng)用水資源監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)和管理河套灌區(qū)2015年4月和5月實(shí)際灌溉面積提取第14頁(yè)，共89頁(yè)。水旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)全國(guó)合計(jì)約10萬(wàn)多座（個(gè)） 大中小型水庫(kù)和面積 1平方公里以上湖泊提取洞庭湖水體提取結(jié)果鄱陽(yáng)湖水體提取結(jié)果水體提取結(jié)果（存在云霧）水利行業(yè)應(yīng)用2017年云南省旱情遙感監(jiān)測(cè)專題圖第15頁(yè)，共89頁(yè)。水土保持監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)水利行業(yè)應(yīng)用第16頁(yè)，共89頁(yè)。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣污染物定量反演AOD、PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3、CO、沙塵等指標(biāo)反演環(huán)保行業(yè)應(yīng)用遼寧省沙塵移動(dòng)監(jiān)測(cè)圖第17頁(yè)，共89頁(yè)。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣污染“熱點(diǎn)”監(jiān)測(cè)地表塵源/污染源監(jiān)測(cè)

6、環(huán)保行業(yè)應(yīng)用石家莊市大氣污染熱點(diǎn)網(wǎng)格監(jiān)測(cè)裸露土地監(jiān)測(cè)建筑施工裸地監(jiān)測(cè)第18頁(yè)，共89頁(yè)。大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)秸稈焚燒火點(diǎn)監(jiān)測(cè)限停企業(yè)偷排監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用河北省各市火點(diǎn)監(jiān)測(cè) 基于無(wú)人機(jī)熱紅外的企業(yè)偷排監(jiān)測(cè)基于無(wú)人機(jī)熱紅外的企業(yè)偷排監(jiān)測(cè)基于激光雷達(dá)的污染企業(yè)夜間排放監(jiān)測(cè)第19頁(yè)，共89頁(yè)。水環(huán)境監(jiān)測(cè)水質(zhì)參數(shù)反演葉綠素a含量、懸浮物濃度、水體透明度等水環(huán)境要素反演 基于多光譜遙感數(shù)據(jù)（Landsat8 OLI）的青海湖水質(zhì)反演環(huán)保行業(yè)應(yīng)用FY-3D氣象衛(wèi)星滸苔監(jiān)測(cè)FY-4氣象衛(wèi)星藍(lán)藻水華強(qiáng)度專題圖第20頁(yè)，共89頁(yè)。黑臭水體監(jiān)測(cè)北京市大興區(qū)黑臭水體監(jiān)測(cè)北京市朝陽(yáng)區(qū)黑臭水體監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用水環(huán)境監(jiān)測(cè)第21頁(yè)，

7、共89頁(yè)。排污口監(jiān)測(cè)識(shí)別環(huán)保行業(yè)應(yīng)用水環(huán)境監(jiān)測(cè)灤河流域排污口監(jiān)測(cè)識(shí)別第22頁(yè)，共89頁(yè)。土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)Fe3+含量反演有機(jī)質(zhì)含量反演環(huán)保行業(yè)應(yīng)用第23頁(yè)，共89頁(yè)。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)與評(píng)估塞罕壩森林植被覆蓋度對(duì)比專題土地利用類型分布不同強(qiáng)度土壤侵蝕空間分布第24頁(yè)，共89頁(yè)。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)監(jiān)測(cè)三江源自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)監(jiān)測(cè)專題圖第25頁(yè)，共89頁(yè)。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)2013-2017年礦區(qū)變化監(jiān)測(cè)第26頁(yè)，共89頁(yè)。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)環(huán)保行業(yè)應(yīng)用固體廢棄物遙感監(jiān)測(cè)提取生活垃圾、建筑垃圾、一般工業(yè)固體廢物、危險(xiǎn)廢物、離田農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物等北

8、京市垃圾分布情況天津市垃圾分布情況靈石縣煤矸石監(jiān)測(cè)專題圖第27頁(yè)，共89頁(yè)。農(nóng)作物監(jiān)測(cè)農(nóng)作物種植面積監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量評(píng)估農(nóng)業(yè)行業(yè)應(yīng)用基于同化的衡水市夏玉米估產(chǎn)監(jiān)測(cè)基于產(chǎn)量的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)結(jié)果太和縣2015年主要農(nóng)作物種植面積監(jiān)測(cè)安平、饒陽(yáng)縣2014年冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)第28頁(yè)，共89頁(yè)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)冷害監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)病害監(jiān)測(cè)2013年玉米冷害發(fā)生程度專題圖2013年小麥白粉病疑似發(fā)生范圍2013年小麥條銹病疑似發(fā)生范圍西北三省A2013001_TVDI指數(shù)分布圖農(nóng)業(yè)行業(yè)應(yīng)用第29頁(yè)，共89頁(yè)。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查一類測(cè)量成果二類測(cè)量成果農(nóng)業(yè)行業(yè)應(yīng)用第30頁(yè)，共89頁(yè)。前期（2013年ZY3

9、）后期（2014年GF-1）現(xiàn)地照片前期（2013年RE）后期（2014年GF-1）現(xiàn)地照片監(jiān)測(cè)區(qū)森林資源調(diào)查林業(yè)行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)森林資源變化監(jiān)測(cè)森林資源清查與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)小班蓄積量等級(jí)情況加格達(dá)奇2015年森林蓄積情況第31頁(yè)，共89頁(yè)。森林資源調(diào)查林業(yè)行業(yè)應(yīng)用森林資源監(jiān)管森林砍伐遙感監(jiān)測(cè)安吉縣2015公益林生物量監(jiān)測(cè)前時(shí)相后時(shí)相第32頁(yè)，共89頁(yè)。災(zāi)害程度面積（萬(wàn)畝）嚴(yán)重10.2中等30.2輕微19.9健康161.9合計(jì)：222.22013年監(jiān)測(cè)結(jié)果2014年監(jiān)測(cè)結(jié)果災(zāi)害程度面積（萬(wàn)畝）嚴(yán)重13.1中等76.5輕微64.3健康68.3合計(jì)：222.22013-2014災(zāi)害程度變化森林災(zāi)害監(jiān)

10、測(cè)森林病蟲害監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用2013年和2014年湖北神農(nóng)架林區(qū)華山松大小蠹蟲等病蟲害擴(kuò)散蔓延情況（紅色表示嚴(yán)重，綠色表示健康，其余中等或輕微受損）第33頁(yè)，共89頁(yè)。25四川省雅江縣，總過(guò)火面積224.63hm2云南省安寧市，總過(guò)火面積1511.53 hm2森林災(zāi)害監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用四川雅江縣和云南安寧市的森林火災(zāi)災(zāi)情監(jiān)測(cè)第34頁(yè)，共89頁(yè)。森林災(zāi)害監(jiān)測(cè)森林災(zāi)害損失評(píng)估林業(yè)行業(yè)應(yīng)用第35頁(yè)，共89頁(yè)。濕地資源監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用濕地植被類型分布監(jiān)測(cè)濕地資源動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)湖州市2018年濕地類型分布三江平原濕地類型分布2014年-2015年洞庭湖區(qū)域資源變化監(jiān)測(cè)第36頁(yè)，共89頁(yè)。草地資源

11、監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用草原植被長(zhǎng)勢(shì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)草原植被產(chǎn)量監(jiān)測(cè)草地沙化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)草地產(chǎn)草量監(jiān)測(cè)2015年新疆瑪納斯地區(qū)草原植被長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)新疆瑪納斯地區(qū)草地沙化空間分布第37頁(yè)，共89頁(yè)?；哪O(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用稀疏植被覆蓋度反演區(qū)域荒漠化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)2014年渾善達(dá)克沙地分類2014年渾善達(dá)克沙地西部區(qū)域植被覆蓋度等級(jí)分布2015年內(nèi)蒙古土地荒漠化監(jiān)測(cè)第38頁(yè)，共89頁(yè)。城市綠化資源監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用北京市通州區(qū)潞城鎮(zhèn)2015年和2016年綠地變化檢測(cè)2015年北京市房山區(qū)十渡鎮(zhèn)附近城區(qū)（左）與郊區(qū)（右）地塊識(shí)別情況 綠地資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)第39頁(yè)，共89頁(yè)。林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測(cè)林業(yè)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)工程實(shí)施監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)輔

12、助林業(yè)工程規(guī)劃圖中藍(lán)色為蘆葦濕地圖中灰綠色為梭梭林生態(tài)工程實(shí)施監(jiān)測(cè)結(jié)果2007年-2013年甘肅省民勤生態(tài)工程實(shí)施監(jiān)測(cè)2007年2013年2007年2013年老虎口青土湖輔助工程選址（未利用地）重復(fù)建設(shè)審核（林業(yè)工程）第40頁(yè)，共89頁(yè)。地理國(guó)情監(jiān)測(cè)國(guó)土行業(yè)應(yīng)用青島萬(wàn)達(dá)星光島變化監(jiān)測(cè)第41頁(yè)，共89頁(yè)。土地資源管理國(guó)土行業(yè)應(yīng)用土地利用宏觀監(jiān)測(cè)安徽省2014年土地利用宏觀監(jiān)測(cè)江蘇省2014年土地利用宏觀監(jiān)測(cè)河北省2014年土地利用宏觀監(jiān)測(cè)第42頁(yè)，共89頁(yè)。土地資源管理土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)土地覆蓋變化檢測(cè)保定市分類結(jié)果國(guó)土行業(yè)應(yīng)用青海湖流域土地覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)第43頁(yè)，共89頁(yè)。建設(shè)用地監(jiān)測(cè)新增建設(shè)用地

13、自動(dòng)提取建筑物變化檢測(cè)2013年11月遙感影像 2014年11月遙感影像 新增建設(shè)用地提取結(jié)果同源建筑物變化檢測(cè)（航空影像） 自動(dòng)變化檢測(cè)技術(shù)+人工編輯國(guó)土行業(yè)應(yīng)用建筑物變化信息提取前時(shí)相后時(shí)相第44頁(yè)，共89頁(yè)。地礦開采監(jiān)測(cè)國(guó)土行業(yè)應(yīng)用煤礦用地監(jiān)測(cè)開采面和堆煤區(qū)提取礦山違法開采信息提取礦山開采范圍礦權(quán)范圍第45頁(yè)，共89頁(yè)。地址災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)地質(zhì)環(huán)境恢復(fù)監(jiān)測(cè)國(guó)土行業(yè)應(yīng)用 滑坡信息自動(dòng)分類提取復(fù)綠工程監(jiān)測(cè)第46頁(yè)，共89頁(yè)。光學(xué)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn) 陜西省西安市戶縣城隍廟 安徽省合肥市合肥東站數(shù)據(jù)源：GF1、ZY3區(qū)域范圍: 全國(guó)960萬(wàn)平方公里（空間分辨率2米）全國(guó)2米DOM成果不同

14、尺度展示測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用湖北省宜昌市三峽大壩基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)第47頁(yè)，共89頁(yè)。中亞地區(qū)約140萬(wàn)平方公里2米分辨率DOM成果圖數(shù)據(jù)源：GF1、ZY3區(qū)域范圍：國(guó)外中亞地區(qū)約140萬(wàn)平方公里（空間分辨率2米）中亞地區(qū)2米DOM不同尺度展示測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用光學(xué)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)第48頁(yè)，共89頁(yè)。光學(xué)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用控制點(diǎn)庫(kù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)450景天繪衛(wèi)星正射影像平差后連接點(diǎn)和控制點(diǎn)分布第49頁(yè)，共89頁(yè)。雷達(dá)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用SAR標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)GF-3數(shù)據(jù)（地理編碼前） GF-3數(shù)據(jù)（地理編碼后）Sentinel-1 TOPS數(shù)據(jù)（地理編碼前） Sent

15、inel-1 TOPS數(shù)據(jù)（地理編碼后）第50頁(yè)，共89頁(yè)。Sentinel-1獲取的京津冀大范圍形變監(jiān)測(cè)成果影像配準(zhǔn)干涉相位計(jì)算平地相位及地形相位去除相位解纏形變量計(jì)算DInSAR地面形變監(jiān)測(cè)處理流程測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用雷達(dá)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)大范圍地表形變監(jiān)測(cè)第51頁(yè)，共89頁(yè)。基礎(chǔ)設(shè)施沉降監(jiān)測(cè)時(shí)序差分干涉圖生成穩(wěn)定點(diǎn)目標(biāo)選取DEM誤差相位改正與相位解纏誤差項(xiàng)分類與形變提取時(shí)序DInSAR地面沉降監(jiān)測(cè)處理流程基于TerraSAR-X數(shù)據(jù)的巴薩羅納機(jī)場(chǎng)沉降圖測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用雷達(dá)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施沉降監(jiān)測(cè)第52頁(yè)，共89頁(yè)。京津城際高鐵沿線沉降圖逐漸過(guò)渡平穩(wěn)下朱莊鄉(xiāng)附近 過(guò)渡到沉降區(qū) 北辰區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)測(cè)

16、繪領(lǐng)域應(yīng)用雷達(dá)衛(wèi)星測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)地表沉降監(jiān)測(cè)武清站第53頁(yè)，共89頁(yè)。地震領(lǐng)域應(yīng)用氣體異常監(jiān)測(cè)分析溫度異常監(jiān)測(cè)分析震前異常信息監(jiān)測(cè)2003年-2008年5月龍門山地區(qū)CH4總量標(biāo)準(zhǔn)差異?？臻g分布2006年-2013年間龍門山斷裂帶亮溫變化基于環(huán)境星的紅外亮溫分析第54頁(yè)，共89頁(yè)。地震領(lǐng)域應(yīng)用地震斷裂帶提取洪積扇提取堰塞湖提取地震形變監(jiān)測(cè)地震構(gòu)造信息監(jiān)測(cè)首都圈示范區(qū)口泉斷裂帶、六棱山斷裂帶、蔚廣盆地南緣斷裂帶構(gòu)造信息提取喀喇昆侖斷層斷錯(cuò)洪積扇典型現(xiàn)象監(jiān)測(cè)汶川地震堰塞湖空間分布汶川地震-同震形變監(jiān)測(cè)玉樹地震-同震形變監(jiān)測(cè)第55頁(yè)，共89頁(yè)。地震領(lǐng)域應(yīng)用建筑物震害評(píng)估極震區(qū)宏觀破壞識(shí)別地震地質(zhì)次生災(zāi)

17、害監(jiān)測(cè)地震烈度評(píng)估地震應(yīng)急救援與損失評(píng)估都江堰建筑物震害監(jiān)測(cè)映秀鎮(zhèn)汶川震后滑坡、泥石流提取2010年青海玉樹地震烈度評(píng)估汶川地震建城區(qū)破壞空間分布汶川地震極震區(qū)宏觀識(shí)別范圍空間分布第56頁(yè)，共89頁(yè)。地震領(lǐng)域應(yīng)用極低頻數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用 天然源日均值視電阻率/相位隨時(shí)間變化圖天然源日均值自功率譜隨頻率變化圖天然源日均值數(shù)據(jù)背景場(chǎng)分析多源信息數(shù)理統(tǒng)計(jì)視電阻率三維成像第57頁(yè)，共89頁(yè)。地震行業(yè)應(yīng)用電磁衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用高精度磁強(qiáng)計(jì)2級(jí)數(shù)據(jù)磁強(qiáng)數(shù)據(jù)快視圖高精度磁強(qiáng)計(jì)儀器狀態(tài)檢查快視圖第58頁(yè)，共89頁(yè)。黑龍江2013洪水監(jiān)測(cè)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用第59頁(yè)，共89頁(yè)。前 后 前后長(zhǎng)江2017年第1號(hào)洪

18、水監(jiān)測(cè)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用第60頁(yè)，共89頁(yè)?；履嗍鞅O(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用滑坡泥石流體數(shù)據(jù)原圖算法執(zhí)行結(jié)果 目視解譯，手工勾畫數(shù)據(jù)結(jié)果泥石流監(jiān)測(cè)第61頁(yè)，共89頁(yè)?；卤O(jiān)測(cè)滑坡泥石流監(jiān)測(cè)四川茂縣滑坡監(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用第62頁(yè)，共89頁(yè)。積雪監(jiān)測(cè)積雪災(zāi)害監(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用算法執(zhí)行結(jié)果目視解譯，手工勾畫數(shù)據(jù)結(jié)果第63頁(yè)，共89頁(yè)。其他火災(zāi)監(jiān)測(cè)沙塵監(jiān)測(cè)重要道路損毀監(jiān)測(cè)房屋監(jiān)測(cè)災(zāi)民安置點(diǎn)監(jiān)測(cè)恢復(fù)重建進(jìn)度監(jiān)測(cè)沙塵暴強(qiáng)度分布火點(diǎn)提取重要道路損毀房屋提取災(zāi)民安置點(diǎn)監(jiān)測(cè)恢復(fù)重建進(jìn)度監(jiān)測(cè)減災(zāi)行業(yè)應(yīng)用第64頁(yè)，共89頁(yè)。道路提取道路及道路中心線提取道路邊緣線提取英國(guó)某城市彩色影像數(shù)據(jù)大小為1386*800，道路呈網(wǎng)

19、狀結(jié)構(gòu)交叉口邊緣線連接后疊加結(jié)果（綠色標(biāo)出部分為基于Snake模型對(duì)斷裂邊緣進(jìn)行連接后的結(jié)果）交通行業(yè)應(yīng)用第65頁(yè)，共89頁(yè)。公眾服務(wù)應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)田管家景監(jiān)控精準(zhǔn)風(fēng)種植指導(dǎo)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)田管家服務(wù)界面農(nóng)情監(jiān)控服務(wù)界面農(nóng)情預(yù)報(bào)服務(wù)界面長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)服務(wù)界面種植指導(dǎo)第66頁(yè)，共89頁(yè)。1、構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫(kù) 2、具體檢測(cè)流程3、機(jī)場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本Google+GF 1800個(gè)樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)200個(gè)帶飛機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù) 模型ResNet-based-Faster-RCNN 召回率91.6%正確率81%機(jī)場(chǎng)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第67頁(yè)，共89頁(yè)。飛機(jī)檢測(cè)結(jié)果 構(gòu)建多

20、尺度樣本數(shù)據(jù)庫(kù)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本Google+GF 250個(gè)樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)115個(gè)帶飛機(jī)數(shù)據(jù) 模型YOLO_V2召回率91.3%正確率94.5%飛機(jī)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第68頁(yè)，共89頁(yè)。 首都機(jī)場(chǎng)飛機(jī)檢測(cè)結(jié)果飛機(jī)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第69頁(yè)，共89頁(yè)。 上海浦東機(jī)場(chǎng)飛機(jī)檢測(cè)結(jié)果飛機(jī)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第70頁(yè)，共89頁(yè)。艦船檢測(cè)結(jié)果 構(gòu)建多尺度樣本數(shù)據(jù)庫(kù)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本Google+GF 樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)103個(gè)帶艦船數(shù)據(jù) 影像模型YOLO_V2 608*608召回率77

21、.67%正確率90.29%艦船檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第71頁(yè)，共89頁(yè)。 原始影像 建筑物提取結(jié)果（紅色標(biāo)識(shí)） 原始影像 建筑物提取結(jié)果（紅色標(biāo)識(shí)）提取方法分析建筑物提取結(jié)果環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本美國(guó)建筑樣本庫(kù) +GF2數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)25幅 GF2數(shù)據(jù) 模型20層U-net模型精度85%建筑物提取公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第72頁(yè)，共89頁(yè)。道路提取地物結(jié)構(gòu)復(fù)雜區(qū)域道路提取鄉(xiāng)鎮(zhèn)土路區(qū)域道路提取城區(qū)道路提取環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本1108景測(cè)試數(shù)據(jù)49景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基于gan的unet_resnet網(wǎng)絡(luò)F1 Score0.71公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)

22、檢測(cè)第73頁(yè)，共89頁(yè)。提取方法分析電力塔檢測(cè)結(jié)果環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本Google 250個(gè)樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)50幅電塔數(shù)據(jù) 模型YOLO_V1、YOLO_V2召回率93.75%正確率81.08%電力塔檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第74頁(yè)，共89頁(yè)。操場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果 構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫(kù)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境Tensorflow 訓(xùn)練樣本Google+GF 樣本數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)50幅操場(chǎng)數(shù)據(jù)影像 模型YOLO_V2 608*608召回率78.57%正確率89.29%漏檢率21.43%錯(cuò)誤率10.7%操場(chǎng)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第75頁(yè)，共89頁(yè)。 北京市操場(chǎng)檢測(cè)結(jié)果（123

23、3個(gè)）操場(chǎng)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第76頁(yè)，共89頁(yè)。 北京市海淀區(qū)（局部）操場(chǎng)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第77頁(yè)，共89頁(yè)。全國(guó)11個(gè)主要城市操場(chǎng)提取結(jié)果序號(hào)城市檢測(cè)到操場(chǎng)總數(shù)1北京12952長(zhǎng)沙4363廣州7274濟(jì)南4225青島7986上海12557石家莊3488天津7969武漢66910西安48911深圳363操場(chǎng)檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第78頁(yè)，共89頁(yè)。建筑物變化檢測(cè)利用兩期衛(wèi)星圖片，識(shí)別出廣東省2015與2017兩年之間的新增人工建筑物。 前期影像 后期影像 新增人工建筑物公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第79頁(yè)，共89頁(yè)。評(píng)價(jià)指標(biāo)：正確提取建筑物變化檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第80頁(yè)，共89頁(yè)。云檢測(cè)云檢測(cè)虛警率在3%以下，檢測(cè)率在90%以上。GF1影像云檢測(cè)效果公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第81頁(yè)，共89頁(yè)。云檢測(cè)樣本庫(kù)：基于GF1和GF2數(shù)據(jù)，已經(jīng)完成了50景樣本數(shù)據(jù)。云檢測(cè)公眾服務(wù)應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)第82頁(yè)，共89頁(yè)。小區(qū)域云檢測(cè)結(jié)果云檢測(cè)公眾服