1、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析 教育督導(dǎo)、教育規(guī)范、體制優(yōu)化教育大數(shù)據(jù)場景設(shè)計的5W1H分析目標(biāo)客戶（Who）主要是面向各級教育主管單位（如教育部、省級教育廳、教委、市區(qū)縣教育局）和各類學(xué)校（高校、職業(yè)類院校、中小學(xué)等）用戶群體。核心訴求（Why）在于基礎(chǔ)教育領(lǐng)域關(guān)注“學(xué)生減負(fù)、教育公平、教育質(zhì)量提升、教育發(fā)展均衡”等一系列亟待解決的問題在高等教育領(lǐng)域關(guān)注“雙一流建設(shè)”（建設(shè)世界一流大學(xué)、世界一流學(xué)科），以及圍繞“雙一流建設(shè)”戰(zhàn)略，各高校結(jié)合自身實際而提出的相關(guān)教育綜合改革的舉措。目標(biāo)（What） 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助客戶解決核心訴求。數(shù)據(jù)源（Where） 數(shù)據(jù)源來至于各類教育管理系統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)（學(xué)籍、

2、人事、教務(wù)、科研、財務(wù)、資產(chǎn)等）、校園一卡通數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)社交平臺日志數(shù)據(jù)、校園無線網(wǎng)絡(luò)的地理位置數(shù)據(jù)、校園物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)、在線學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等。時機(jī)（When） 以基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的“智慧城市”和“三通兩平臺” 建設(shè)，高等教育領(lǐng)域的“智慧校園”建設(shè)為切入點。業(yè)務(wù)場景（How） 包括：教育決策支持、教育輿情監(jiān)測、學(xué)習(xí)預(yù)警、學(xué)業(yè)評價、適應(yīng)性學(xué)習(xí)分析等6職能分類應(yīng)用場景職能分類應(yīng)用場景決策支持1. 幼升小教育資源投入預(yù)測決策支持2. 高中學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量增益分析學(xué)生管理3. 高校學(xué)生畫像-失聯(lián)預(yù)警學(xué)生管理4. 高校學(xué)生畫像-貧困預(yù)警學(xué)生管理5. 高校學(xué)生資助的決策支持 教育教學(xué)6.高校教師的教學(xué)評

3、價 教育教學(xué)7.學(xué)生學(xué)業(yè)評價教育教學(xué)8. 高校學(xué)生畫像-成績預(yù)測決策支持9.教育事業(yè)運行情況全景描述科研管理10.高?？蒲薪?jīng)費監(jiān)控與預(yù)警目錄4今年學(xué)生太多，我們班級不夠用戶痛點每年秋季，都會有大量適齡兒童就讀當(dāng)?shù)匦W(xué)，為了滿足學(xué)生就近入學(xué)的需要，教育局需要提前掌握每個區(qū)域適齡兒童的數(shù)量，然后根據(jù)當(dāng)?shù)匦W(xué)教育資源的情況，來建新學(xué)校、增設(shè)班級，招聘教師等等。究竟在哪里建新學(xué)校呢，哪些學(xué)校需要增加幾個班級等等。利用公安戶籍系統(tǒng)，獲取當(dāng)?shù)剡m齡兒童的戶籍?dāng)?shù)據(jù)，然后，摸清楚各個區(qū)縣小學(xué)的教育資源的配備情況，然后按照當(dāng)?shù)亓x務(wù)教育辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)來計算和分析未來需要增加或調(diào)整的教育資源。解決方法通過對幼升小教育資源配

4、備與適齡兒童數(shù)量的對比分析，為教育資源配置提供決策依據(jù)。12價值與效益31. 幼升小教育資源投入預(yù)測11. 幼升小教育資源投入預(yù)測6解決方法價值與效益用戶述求用戶訴求教育局需要了解每年中考升入高中的學(xué)生，經(jīng)過三年的高中教育后，學(xué)校對學(xué)生的培養(yǎng)結(jié)果是增值還是貶值了，然后對學(xué)校的進(jìn)行問責(zé)和督導(dǎo)。解決方式收集學(xué)生高考成績和中考成績信息，通過均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的計算發(fā)現(xiàn)各個高中在學(xué)生培養(yǎng)過程中存在問題。價值與效益有利于教育局對全市所屬高中的辦學(xué)質(zhì)量進(jìn)行有效督導(dǎo)，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整高中在招生錄取分?jǐn)?shù)線和排名。2. 高中學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量增益分析12. 高中學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量增益分析全市參加中考的學(xué)生按照總成績的排名被錄

5、取到全市各所高中，經(jīng)過三年的學(xué)習(xí)考入到不同層次的大學(xué)，通過桑基圖可以大體看出高中培養(yǎng)出的學(xué)生質(zhì)量如何。從全局上可以看出學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量。12. 高中學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量增益分析對沒所高中高考成績的進(jìn)行分析，利用箱線圖可以看出每個學(xué)校參加高考的學(xué)生成績總體集中趨勢，個體間的離散程度，以及出現(xiàn)的異常點情況。12. 高中學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量增益分析以中考為起點，高考為終點，對全市學(xué)生的高中階段的歷次考試成績進(jìn)行橫向的學(xué)校之間的對比和每名學(xué)生三年間成績對比，從總體上把握各個學(xué)校的總體教學(xué)質(zhì)量和針對學(xué)生個體培養(yǎng)質(zhì)量。10如何主動發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生失聯(lián)事故頻發(fā)發(fā)現(xiàn)的越晚越不利用戶痛點是否可以預(yù)測被動發(fā)現(xiàn)居多有沒有相關(guān)線索有哪些

6、處置預(yù)案從高校內(nèi)部的一卡通系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實時獲取學(xué)生的消費、行為等動態(tài)數(shù)據(jù)，掌握學(xué)生的生活規(guī)律，第一時間獲得一定時間內(nèi)未留信息化痕跡的異常學(xué)生，并作出預(yù)警。如果能夠同公安部合作，還能實時查到預(yù)警學(xué)生的社會化行為數(shù)據(jù)，比如手機(jī)位置、賓館車站機(jī)場等場所的信息等，獲得更精確的多維度信息，為失聯(lián)處置提供支持。解決方法協(xié)助高校全方位加強(qiáng)學(xué)生安全管理，第一時間發(fā)現(xiàn)失聯(lián)學(xué)生，預(yù)測有潛在失聯(lián)風(fēng)險的學(xué)生，通過預(yù)案處置盡最大可能的避免出現(xiàn)高校學(xué)生安全事故，提升社會穩(wěn)定性12價值與效益33. 高校學(xué)生畫像-失聯(lián)預(yù)警11補(bǔ)助資金如何運用學(xué)校有哪些貧困生已認(rèn)定的是否真實貧困用戶痛點如何資助是否有隱性貧困生補(bǔ)助資金是

7、否夠用從高校內(nèi)部的一卡通系統(tǒng)實時獲取學(xué)生的諸如食堂、超市、澡堂、醫(yī)療等涉及到消費的動態(tài)數(shù)據(jù)，實時掌握學(xué)生的金融消費情況，通過挖掘與分析，智能生成學(xué)生貧困指數(shù)，結(jié)合高校學(xué)生資助大數(shù)據(jù)分析，幫助學(xué)校找到真正貧困的學(xué)生。如果能夠同公安部合作，還能實時查到預(yù)警學(xué)生的社會化行為數(shù)據(jù)，比如賓館、機(jī)場、車站等的消費數(shù)據(jù)，獲得更精確的多維度信息，為貧困指數(shù)的生成獲得更精確的支持?jǐn)?shù)據(jù)。解決方法找到真正的貧困學(xué)生幫助學(xué)校實現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶準(zhǔn)確落實國家高等教育學(xué)生資助政策提高學(xué)校和地方政府聲望12價值與效益34. 高校學(xué)生畫像-貧困預(yù)警12客戶需求解決對策產(chǎn)生效益通過分析，教育管理者發(fā)現(xiàn)親人有病患的學(xué)生消費要低于非獨生子

8、女，更為貧困。參加勤工的學(xué)生比獲得獎學(xué)金的學(xué)生消費要高，因此決策者可以考慮是否應(yīng)該為學(xué)生提供更多的助學(xué)崗位，或?qū)Κ剬W(xué)金金額和多額的設(shè)置是否合理。從教務(wù)系統(tǒng)中采集學(xué)生的學(xué)籍信息，從一卡通系統(tǒng)中采集學(xué)生的一卡通食堂消費信息。根據(jù)分析的需要進(jìn)行特征提取，采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，發(fā)現(xiàn)學(xué)生貧困情況、父母是否病患、是否獲得獎學(xué)金、參加勤工助學(xué)、食堂消費之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。近年來，隨著高校不斷擴(kuò)招，在校生人數(shù)逐年增加，高校貧困生人數(shù)偏高問題日益突出，資助貧困大學(xué)生以保證低收入者子女的教育參與和高等教育的公平性的問題日益成為社會關(guān)注的焦點。5. 高校學(xué)生資助的決策支持136.高校教師的教學(xué)評價教學(xué)評價是教

9、學(xué)的一個重要環(huán)節(jié)，是引導(dǎo)教育、培養(yǎng)高素質(zhì)人才、幫助社會充分利用教學(xué)成果和促進(jìn)教育健康發(fā)展的保障，傳統(tǒng)的教學(xué)評價大多是注重評價結(jié)果，以作為教師晉升、學(xué)生評優(yōu)的依據(jù)，將關(guān)聯(lián)規(guī)則運用于教學(xué)評價數(shù)據(jù)中，就會發(fā)現(xiàn)一些有用的數(shù)據(jù)，對教學(xué)過程起著指導(dǎo)作用?？蛻粜枨蠓治瞿Ｐ蛿?shù)據(jù)預(yù)處理編號年齡職稱評定3848副高優(yōu)秀5042副高良好8931中級良好10137副高優(yōu)秀12341正高優(yōu)秀22351副高良好26527初級中等A1A2A3A4B1B2B3B4C1C2C3C400100010100000100010010001000100010000100010100000100001100000010010010010

10、0010000010從教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中教師教學(xué)質(zhì)量評估表中抽取數(shù)據(jù)，將年齡、職稱和評定分?jǐn)?shù)3項抽取出來，其他屬性可忽略。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化，生成稀疏矩陣。146.高校教師的教學(xué)評價可視化展示下面我們分析教師課堂教學(xué)效果與年齡和職稱之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。規(guī)則年齡職稱置信度支持度A31-3526.257.00B36-4945.0012.00C50-6022.56.00D中級25.006.67E副高52.5014.00F正高18.755.00從這些規(guī)則可以看出：（1）年齡在31-49歲的中青年教師具有豐富的課堂教學(xué)經(jīng)驗，評定分?jǐn)?shù)的支持度、可信度較高，由此可見，學(xué)校重視師資隊伍建設(shè)，提高了中青年教

11、師的各種教育教學(xué)實際能力，一批中青年骨干教師已經(jīng)成長起來了，教師隊伍結(jié)構(gòu)趨于合理。（2）年50-60歲以上年齡層的骨干教師仍然占有較大比例，這些教師現(xiàn)在即將退休或已經(jīng)退休，他們留下的空缺必須馬上填補(bǔ)，因而，要重視對30歲以下青年教師的培養(yǎng)。分析結(jié)果價值&作用157.學(xué)生學(xué)業(yè)評價學(xué)校在對學(xué)生的綜合素質(zhì)進(jìn)行評價的同時，要考慮的因素有很多，諸如：品德修養(yǎng)、專業(yè)成績、社會實踐、心理素質(zhì)、合作創(chuàng)新、體育健康、文藝才能、社會交際、選修成績、自主學(xué)習(xí)能力等。在做選擇時，這些因素的重要性或影響力的優(yōu)先程度往往難以量化，人的主觀因素往往會起著主要作用，會給解決實際問題帶來一定的困難。采用AHP層次分析法來幫助評

12、價。學(xué)生的綜合評價是一個綜合的、多準(zhǔn)則、多因素的復(fù)雜問題.本文把學(xué)生評價的主要因素和基本要求歸結(jié)表示為5個大的方面,27個因素。解決方法：客戶需求：16哪些學(xué)科掛科可能性大哪些學(xué)生會掛科學(xué)生成績能否提高用戶痛點如何引導(dǎo)學(xué)生獲取一卡通系統(tǒng)學(xué)生的諸如打水次數(shù)、圖書館次數(shù)、電教館次數(shù)、上機(jī)次數(shù)，獲取學(xué)生管理系統(tǒng)課程以往成績、相關(guān)聯(lián)的課程的以往成績。通過上述大量數(shù)據(jù)的采集，建立數(shù)學(xué)模型，使用決策樹C4.5算法，對海量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和模型調(diào)優(yōu)，逐步獲得準(zhǔn)確的決策樹模型。按照決策樹模型推算學(xué)生的掛科情況，根據(jù)學(xué)生的努力程度，可預(yù)測成績的升降。解決方法方便的找到存在掛科風(fēng)險的學(xué)生，并觸發(fā)掛科預(yù)警逐步掌握

13、學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中對成績有影響的因素容易掌握已掛科的學(xué)科，便于學(xué)科建設(shè)和教學(xué)12價值與效益38. 高校學(xué)生畫像-成績預(yù)測179.教育事業(yè)運行情況全景描述通過整合全市各學(xué)段教育管理數(shù)據(jù)（包括：學(xué)校、學(xué)生、教師），對全市教育事業(yè)整體情況進(jìn)行全景展示。包括各區(qū)縣教育資源的熱力分布、近七年全市學(xué)生、學(xué)校、教師數(shù)量的變化趨勢等。1810.高?？蒲薪?jīng)費監(jiān)控與預(yù)警錄入的經(jīng)費數(shù)據(jù)要和財務(wù)核對科研管理系統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)賬務(wù),快給我發(fā)一個經(jīng)費明細(xì)經(jīng)費管理比較混亂經(jīng)費監(jiān)管難兩個系統(tǒng)兩個廠商兩個部門痛點確認(rèn)經(jīng)費基本靠吼數(shù)據(jù)對比難審批效率低實效性差科研系統(tǒng)里有項目的明細(xì)，但缺少經(jīng)費的數(shù)據(jù)；財務(wù)系統(tǒng)里有經(jīng)費數(shù)據(jù)，但缺少項目的明細(xì)

14、和具體項目的經(jīng)費比例要求。通過大數(shù)據(jù)平臺把這兩個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽出來，通過對比、判斷和計算和顯示，就可以很好地解決經(jīng)費監(jiān)管的難題了。解決方案任務(wù)、預(yù)算、人員、進(jìn)度等情況和對應(yīng)的經(jīng)費的額度、比例、類別、使用情況等數(shù)據(jù)放在一張表上12用一張表解決問題3政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景實例 67金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案九次方大數(shù)據(jù)平臺匯集分析了42個產(chǎn)業(yè)鏈、8000個行業(yè)、40000個細(xì)分市場、600多個城市、2800個縣區(qū)、2500個高新園區(qū)、30多萬條街道、50多萬個寫字樓的3000多萬家公司法人企業(yè)和7000萬小微企業(yè)。3000多萬企業(yè)7000萬小微企業(yè)36個產(chǎn)業(yè)鏈8000個行業(yè)40000細(xì)分市場600個城市2800個縣區(qū)2500個高新園區(qū)30多萬條街道50多萬寫字樓 68國家部委大數(shù)據(jù)主要服務(wù)一網(wǎng)一庫一中心一云N平臺一基地一門戶指數(shù)智庫N場景利用先進(jìn)的API接口技術(shù)，建立部委數(shù)據(jù)采集管道，打通信息孤島整合國家部委大數(shù)據(jù)自有數(shù)據(jù)庫及外部數(shù)據(jù)庫，建立大數(shù)據(jù)庫匯集部委數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，省