1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)方差分析練習(xí)1、在一個深度知覺的實驗中，將被試隨機分成三組，實驗過程中第一組給予正反饋，第二組給予負(fù)反饋，第三組不給反饋信息，誤差情況如下（單位cm），試問不同實驗過程誤差是否有差異？負(fù)反饋：0.5 1.1 0.9 0.7 1.2 1.0 0.6 0.7不反饋：0.9 1.3 0.7 1.6 1.5 0.7 1.8 0.9 1.2 正反饋：1.7 1.4 1.6 1.1 1.5 1.8 1.2 單因素方差分析成績 分組方差自由度均方Fp組間變異1.5112.7567.4

2、56.004組內(nèi)變異2.12921.101 總變異3.64023 Multiple ComparisonsDependent Variable: 成績 LSD (I) 反饋(J) 反饋 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤p95% Confidence Interval正反饋不反饋.29365.16045.081-.0400.6273 負(fù)反饋.63393(*).16477.001.2913.9766 負(fù)反饋.34028(*).15470.039.0186.6620* The mean difference is significant at the .05 level.根據(jù)spss分析，結(jié)論如下：組間效應(yīng)F(2,

3、0.05)=7.456 P=0.004O.01 所以組間效應(yīng)顯著，即不同實驗過程誤差有差異。事后檢驗顯示：正反饋組與負(fù)反饋組成績差異顯著（P=0.010.05）；不反饋組與負(fù)反饋組成績差異顯著（p=0.0390.05）2、小企業(yè)管理雜志（JournalofSmallManagement）曾經(jīng)研究過勞動人員對職位的滿足感。這個研究中，用18個項目來測定職位的滿足感。每個項目從十分滿意到十分不滿意有5個選項，較高的得分表示較高的滿足感。18個項目等級總和為18-90，用這個總和作為評定職位滿足感的尺度。下面是研究的數(shù)據(jù)： 公司員工事業(yè)單位人員國家行政人員 職位高84 5584 727873 職位中

4、636064 485255 職位低4455 46 385032試問不同職業(yè)以及職位高低不同的員工的職位滿足感是否有差異？Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 成績 SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model3166.000(a)8395.7505.013.013Intercept61600.500161600.500780.302.000zy2.33321.167.015.985zw2750.33321375.16717.419.001zy *

5、zw413.3334103.3331.309.337Error710.500978.944 Total65477.00018 Corrected Total3876.50017 a R Squared = .817 (Adjusted R Squared = .654)根據(jù)spss分析，結(jié)論如下：交互作用：F(4,0.05)=1.039 P=0.337 所以交互作用不顯著。職位：F(2,0.05)=17.419 P=0.0010.05 所以職業(yè)主要應(yīng)不顯著，職業(yè)高低對員工職位滿足感的影響不明顯；3、為了研究文章生字密度和主題熟悉性對學(xué)生閱讀理解成績的影響，某學(xué)者設(shè)計了一個實驗，將生字密度作為被

6、試內(nèi)因素，有二個水平（高、低），將主題熟悉性作為被試間因素，也有二個水平（熟悉、不熟悉），數(shù)據(jù)如下：熟 悉 不熟悉高 低 高 低 8 12 3 6 9 13 5 6 8 11 8 7 7 10 4 5 8 8 6 8 試分析文章生字密度和主題熟悉性對學(xué)生閱讀理解的影響是否存在差異？Tests of Within-Subjects ContrastsMeasure: MEASURE_1 Sourcefactor1Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.factor1Linear20.000120.00016.327.004factor1 * sxdLin

7、ear3.20013.2002.612.145Error(factor1)Linear9.80081.225 Tests of Between-Subjects EffectsMeasure: MEASURE_1 Transformed Variable: Average SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Intercept1155.20011155.200342.281.000sxd64.800164.80019.200.002Error27.00083.375 根據(jù)spss分析，結(jié)論如下：交互作用：f(1,0.05)=2.612

8、p=0.1450.05 所以交互作用不顯著 被試內(nèi)主效應(yīng)：f(1,0.05)=16.327 p=0.0040.05 所以被試內(nèi)主效應(yīng)顯著；總結(jié)：生字密度對學(xué)生閱讀理解的成績影響顯著；被時間效應(yīng)：F(1,0.05)=19.200 P=0.0020.05 即交互作用不顯著熟悉性主效應(yīng)：f(1,0.05)=15.521 p=0.0170.05 即熟悉性對閱讀理解成績的影響顯著；生字密度主效應(yīng)：f(1,0.05)=17.778 p=0.0140.05 即生字密度對學(xué)生閱讀成績的影響顯著。習(xí) 題 1. 將抗生素注入人體會產(chǎn)生抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的現(xiàn)象，以致減少了藥效。下表列出5種常用的抗生素注入到牛的

9、體內(nèi)時，抗生素與血漿蛋白質(zhì)結(jié)合的百分比。試在水平下檢驗這些百分比的均值有無顯著的差異。設(shè)各總體服從正態(tài)分布，且方差相同。青霉素四環(huán)素鏈霉素紅霉素氯霉素29.624.328.532.027.332.630.811.08.321.617.418.319.029.232.825.024.22. 為分析4種化肥和3個小麥品種對小麥產(chǎn)量的影響，把一塊試驗田等分成36小塊，對種子和化肥的每一種組合種植3小塊田，產(chǎn)量如下表所示（單位公斤），問品種、化肥及二者的交互作用對小麥產(chǎn)量有無顯著影響。 化肥 品種173,172,173174,176,178177,179,176172,173,17

10、4175,173,176178,177,179174,175,173170,171,172177,175,176174,174,175174,173,174169,169,170 1有10例健康人和10例克山病人的血磷測定值(mg%)見表3-11，問克山病人的血磷是否高于健康人？用SPSS軟件計算。表3-11 健康人與克山病人的血磷測定值(mg%)健 康 人170155140115235125130145105145患 者15012515014090120100100901254. 為分析4種化肥和3個小麥品種對小麥產(chǎn)量的影響，把一塊試驗田等分成36小塊，對種子和化肥的每一種組合種植3小塊田，產(chǎn)量如下表所示（單位公斤），問品種、化肥及二者的交互作用對小麥產(chǎn)量有無顯著影響。及最好的組合形式是什么？ 化肥 品種173,172,173174,176,178177,179,176172,173,174175,173,176178,177,179174,175,173170,171,172177,175,176174,174,175174,173,174169,169,170 1. 用SPSS進行單因素方差分析。某個年級有三個小班