1、中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新研究報告目錄CONTENTS1 中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀研究中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化挑戰(zhàn)分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)會分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展方向分析：元宇宙中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展方向分析：碳中和中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化TOP20優(yōu)秀服務(wù)商評價指標(biāo)與名單中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商案例中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀研究中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化挑戰(zhàn)分析1.1 中國汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)受考驗，車企必須把握數(shù)字化升級機(jī)會80年代90年代21世紀(jì)至今生產(chǎn)數(shù)碼化汽車工業(yè)引入電腦生產(chǎn)， 改變了工作方式數(shù)據(jù)信息化汽車的生產(chǎn)信息、辦公

2、信 息、銷售信息通過網(wǎng)絡(luò)串連、提高企業(yè)效率企業(yè)數(shù)字化企業(yè)全鏈路以數(shù)字為基礎(chǔ) 重新考量，全面實現(xiàn)信息數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)與市場常態(tài)發(fā)展 汽車進(jìn)入市場經(jīng)濟(jì)時代， 市場機(jī)制開始主導(dǎo)汽車市 場，中國的汽車市場全面 形成汽車市場快速成長以1994年中國全面進(jìn)入市 場經(jīng)濟(jì)建設(shè)為標(biāo)志，中國的汽車產(chǎn)業(yè)逐漸建設(shè)成為 國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)汽車市場持續(xù)增長2021年以來，中國新能源 轎車技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)化水平居世界第 二位，從“十三五”開始，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入 加速階段原材料成本上漲疫情供應(yīng)鏈斷供消費(fèi)者需求疲軟資料來源：中國汽車工業(yè)協(xié)會、億歐智庫52022年1-7月，中國汽車銷量為1447.7萬輛，同比下降2%

3、。這背后有原材料成本上漲、疫情導(dǎo)致供應(yīng)鏈斷供、消費(fèi)者需求疲軟等多個原因。短期來看，中國汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)受考驗，產(chǎn)業(yè)本身亟需尋找新的支點(diǎn)以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升產(chǎn)業(yè)效率、鞏固產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從過去四十年中國汽車產(chǎn)業(yè)升級歷程來看，經(jīng)歷生產(chǎn)數(shù)碼化、數(shù)據(jù)信息化后，中國汽車產(chǎn)業(yè)目前正在經(jīng)歷企業(yè)數(shù)字化這一階段。但同時可以看 到，目前中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的成果仍然有限，如何推進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新、發(fā)揮數(shù)字化最大功效， 成為整個產(chǎn)業(yè)面臨的新問題。億歐智庫：2021-2022中國汽車月銷量情況（單位：萬輛）億歐智庫：車企必須把握第三次數(shù)字升級機(jī)遇以獲得競爭優(yōu)勢1.1 汽車產(chǎn)業(yè)升級環(huán)節(jié)眾多，數(shù)字化創(chuàng)新多點(diǎn)開花銷售供應(yīng)鏈生產(chǎn)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)

4、型涉及到汽車產(chǎn)業(yè)的方方面面，包括研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等；從汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化全景地圖看，圍繞汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的細(xì) 分領(lǐng)域數(shù)量至少超過三十個。從效果上看，數(shù)字化為汽車產(chǎn)業(yè)帶來的效果主要為降本增效，但具體到細(xì)分領(lǐng)域所呈現(xiàn)的效果又各有不同。研發(fā)重在縮短研發(fā)流程，生產(chǎn)重在 實現(xiàn)靈活生產(chǎn)，供應(yīng)重在精益體系，營銷重在提振產(chǎn)品銷量，服務(wù)重在提升用戶體驗。本報告將從研發(fā)與產(chǎn)品、生產(chǎn)與供應(yīng)、營銷與服務(wù)、經(jīng) 營與管理四大領(lǐng)域入手，研究中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新情況。億歐智庫：數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及汽車產(chǎn)業(yè)多方面億歐智庫：汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化全景地圖數(shù)字化服務(wù)有效消除傳統(tǒng)市場痛點(diǎn)，提供打造維保閉環(huán)服務(wù)體 系，優(yōu)化維保運(yùn)營效率的同

5、時，提升客戶體驗。服務(wù)數(shù)字化營銷讓車企能以更低成本更高效獲取用戶，助力車企打 造消費(fèi)者形象認(rèn)知，提升從營銷鏈條效率。數(shù)字化供應(yīng)可以優(yōu)化倉儲，節(jié)省運(yùn)力并且精益物流，實現(xiàn)物流 的同步配送和同步生產(chǎn)，減少制品庫存和生產(chǎn)資料 波動。數(shù)字化生產(chǎn)更能迎合生產(chǎn)線柔性化需求，實現(xiàn)均衡、柔性、透 明，同步生產(chǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)計劃方案，實現(xiàn)生產(chǎn)過程 透明化。數(shù)字化研發(fā)可實現(xiàn)全過程數(shù)字孿生，提高設(shè)計質(zhì)量、降低開發(fā) 成本，是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。資料來源：億歐智庫61.1 研發(fā)端數(shù)字化架構(gòu)基本搭建完成，產(chǎn)品端數(shù)字化配置滲透率提升7億歐智庫：2017-2021年中國汽車L2及以上自動駕駛滲透率虛 擬 層現(xiàn) 實 層億歐智庫：中

6、國汽車企業(yè)研發(fā)數(shù)字化架構(gòu)數(shù)字孿生協(xié)同研發(fā)平臺（CAE/CAD/CATIA）IaaSPaaSSaaS虛擬現(xiàn)實方 案 策 劃概 念 開 發(fā)樣 車 試 驗投 產(chǎn) 上 市工 程 設(shè) 計數(shù)據(jù)流億歐智庫：2017-2021年中國汽車OTA功能滲透率資料來源：億歐智庫研發(fā)端，主流中國汽車企業(yè)已基本完成研發(fā)數(shù)字化架構(gòu)的搭建，采用了IaaS、PaaS、SaaS等服務(wù)，實現(xiàn)了包括數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的應(yīng)用，搭建了協(xié)同研發(fā)平臺，打通從方案策劃到投產(chǎn)上市的數(shù)據(jù)流。產(chǎn)品端，從最重要的自動駕駛與智能座艙兩個領(lǐng)域看，中國L2及以上自動駕駛滲透率已提升至11%，中國汽車OTA功能滲透率已提升至51%， 汽車產(chǎn)品數(shù)字化已經(jīng)

7、取得了顯著的成果，汽車開始從單一交通工具向智慧數(shù)字生物轉(zhuǎn)變。1.1 生產(chǎn)端數(shù)據(jù)鏈路基本打通，供應(yīng)端數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)8底層自動化設(shè)備PLC監(jiān)測數(shù)據(jù)加注數(shù)據(jù)擰緊數(shù)據(jù)人工錄入數(shù)據(jù)BOM（車型BOM）ERP（企業(yè)資源計劃）SRM（供應(yīng)鏈管理）MES（計劃接收）FAS系統(tǒng)生產(chǎn)管理 物料管理 質(zhì)量管理 工藝管理 數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)維護(hù) 報表管理 信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)執(zhí)行 計劃管理車身隊列 匹配車身上線 指示質(zhì)量管理 單據(jù)打印 擰緊防錯 質(zhì)量門加注追溯檢測線數(shù)據(jù)采集與追溯 安全件防錯及質(zhì)量追溯 關(guān)重件防錯及質(zhì)量追溯工藝管理 工藝操作 視頻關(guān)鍵工藝 視頻監(jiān)控AVI集成 車輛跟蹤車身調(diào)度 數(shù)據(jù)跟蹤PMC集成 生產(chǎn)監(jiān)

8、控安燈信號 信息發(fā)布 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控全 局 數(shù) 字化全 局 自 動 化化生產(chǎn)+小顏色小配置尾單生產(chǎn) 平衡全管道庫存管理規(guī)劃運(yùn)作模擬仿真整零聯(lián)動+多級計劃+庫存共享數(shù)字化雙胞胎+智能方案規(guī)劃+與預(yù)測模擬對比產(chǎn)銷存一體化及智能計劃供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃供應(yīng)鏈深度協(xié)同銷售預(yù)測協(xié)同+智能排產(chǎn)+平準(zhǔn)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化+資源與響應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)可視化+供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集成+重點(diǎn)供應(yīng)商實時動態(tài)交互核心數(shù)據(jù)智能管理數(shù)據(jù)規(guī)范+集成整合+信息貫通+信息安全智能路徑 智能調(diào)度TMS+算法靜態(tài)/動態(tài)規(guī)劃、預(yù)調(diào)度、 智能預(yù)警、排隊管理庫存優(yōu)化 智能分揀 智能存儲WMS+算法最優(yōu)布局、最優(yōu)庫存、實時庫 存動態(tài)庫位、人機(jī)協(xié)同智能拉動 智能配送MES+算法

9、預(yù)期任務(wù)、拉動組合、 路徑優(yōu)化、人機(jī)效率智能規(guī)劃 智能調(diào)度WMS+TMS+算法網(wǎng)絡(luò)布置、路徑優(yōu)化、 倉庫利用率、配載優(yōu)化司機(jī)+智能終端CBD+GPS/北斗LORA/NB IOT自動打包自動掃描智能鏟車立體倉庫伸縮鏟齒貨架穿梭車室內(nèi)定位AGV穿戴設(shè)備機(jī)器揀選立體貨柜線旁庫存自動監(jiān)控智能終端自動輸送AGV智能鏟車自引導(dǎo)拖車RFID司機(jī)+智能終端AGV立體倉庫OBD+GPS/北斗入廠物流接收 倉儲 分揀上線 下線 發(fā)運(yùn)出場物流DASHBOARD多層次 多模態(tài)智能分析決策BIG DATA清洗 分析 挖掘ARTIFICIAL INTELLIGENCE全局決策 迭代衍進(jìn)資料來源：專家訪談、億歐智庫生產(chǎn)端，

10、主流中國汽車企業(yè)已基本完成生產(chǎn)數(shù)字化架構(gòu)的搭建，從底層自動化設(shè)備，到生產(chǎn)管理、物料管理、質(zhì)量管理的生產(chǎn)管理流程，再到BOM、ERP、SRM等軟件層的數(shù)據(jù)打通已基本完成。供應(yīng)端，供應(yīng)鏈的數(shù)字化與自動化轉(zhuǎn)型正在穩(wěn)步推進(jìn)中，部分廠家已實現(xiàn)物流、倉儲、發(fā)運(yùn)等環(huán)節(jié)的全局自動化，正在推進(jìn)包括產(chǎn)銷存一體化 及智能計劃、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、供應(yīng)鏈深度協(xié)同在內(nèi)的全局?jǐn)?shù)字化，輔以智能分析決策提高供應(yīng)鏈韌性與效率。億歐智庫：某中國車企Th產(chǎn)數(shù)字化架構(gòu)億歐智庫：某中國車企供應(yīng)鏈數(shù)字化架構(gòu)1.1 營銷端CBD營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，服務(wù)端“處處皆服務(wù)”正在實現(xiàn)9用戶場景細(xì)分電池監(jiān)控場景電池更換場景 維修保養(yǎng)場景共享出行場景 人車

11、交互場景駕駛習(xí)慣場景電池充電場景電樁搜尋場景 購車行為場景 安全出行場景 二手交易場景 技術(shù)研發(fā)場景 配件供應(yīng)場景 網(wǎng)絡(luò)通信場景 信息服務(wù)場景汽車制造場景用戶服務(wù)場景 數(shù)據(jù)處理場景 融資服務(wù)場景供應(yīng)鏈端場景細(xì)分?jǐn)?shù) 字 化資料來源：汽車及汽車服務(wù)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型，億歐智庫營銷端，以用戶和經(jīng)銷商為兩大管理對象，中國汽車產(chǎn)業(yè)正在推進(jìn)從C（consumer value，用戶價值）、B（business partner，經(jīng)銷商）到D（digital competence，數(shù)字化能力）的CBD營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)用戶價值管理、經(jīng)銷商賦能、數(shù)字化能力建設(shè)，以縱向部門掌握資產(chǎn)運(yùn)營、 橫向部門掌握信息資產(chǎn)。與此同

12、時，以低代碼為代表的企業(yè)數(shù)字化新基建在汽車企業(yè)推進(jìn)營銷數(shù)字化過程中的作用愈加重要。服務(wù)端，數(shù)字化正在打通用戶場景與汽車服務(wù)供應(yīng)鏈細(xì)分場景，將研發(fā)、產(chǎn)品、生產(chǎn)、供應(yīng)、營銷與服務(wù)相結(jié)合，實現(xiàn)處處皆服務(wù)。億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)CBD數(shù)字化營銷架構(gòu)億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)服務(wù)數(shù)字化場景打通示意分散的用戶觸點(diǎn)多頭的管控零星的數(shù)字化嘗試一致的用戶體驗基于透明數(shù)據(jù)的賦能數(shù)智延展用戶價值管理經(jīng)銷商賦能數(shù)字化能力建設(shè)從到C：用戶價值管理B：經(jīng)銷商賦能D：數(shù)字化能力建設(shè)數(shù)字技術(shù)支持橫向部門掌握信息資產(chǎn) 信息驅(qū)動縱向部門掌握經(jīng)營資產(chǎn)經(jīng)驗驅(qū)動1.1 以財務(wù)系統(tǒng)為重點(diǎn)，經(jīng)營與管理數(shù)字化程度加深10億歐智庫：中國車企數(shù)字化

13、轉(zhuǎn)型后新財務(wù)組織模式億歐智庫：中國車企財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系框架企業(yè)戰(zhàn)略與可持續(xù)發(fā)展計劃數(shù) 據(jù) 模 型+決 策 引 擎智能計稅 智能報銷 智能審核 智能結(jié)賬 智能報表 智能分析 智能風(fēng)控 資金歸集 智能稅務(wù) 智能檔案交 易 處 理與 數(shù) 據(jù) 錄 入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 處理，通過 預(yù)定接口傳 輸財務(wù)中心審核中心結(jié)算中心核算中心資產(chǎn)中心分析中心發(fā)票中心風(fēng)控中心對賬中心報表中心稅務(wù)中心成本中心財務(wù)數(shù)字化體系：智能服務(wù)平臺業(yè)務(wù)處理層財務(wù)能力層資源經(jīng)營層交易 交易活動， 線上 交易過程線 化 上 化基礎(chǔ)信息線數(shù)據(jù)上填報與轉(zhuǎn) 轉(zhuǎn)化化，數(shù)據(jù)的錄入與調(diào)整數(shù)據(jù) 導(dǎo)入數(shù)據(jù)加工與處理 信息提取與輸出信 息 的 甄 別 與價 值

14、 決策根據(jù)交易數(shù) 據(jù)與財務(wù)信 息、分析市 場機(jī)會與風(fēng)險借助智能化 財務(wù)系統(tǒng)反 饋業(yè)績，量 化戰(zhàn)略目標(biāo)輸出激勵政 策，制定戰(zhàn) 略目標(biāo)與達(dá) 成路徑信息 分析業(yè)務(wù) 賦能激勵 機(jī)制實時資源分布經(jīng)營過程記錄與反饋經(jīng)營能力分析與價值 提取價值潛力量化與決策 支持利益相關(guān)者數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)收集與信息處理經(jīng)營能力分析與價值 提取信息披露與戰(zhàn)略評價 考核數(shù)據(jù)端信息端價值端集團(tuán) 財務(wù)地區(qū) 財務(wù)財務(wù) 平臺一體化業(yè)務(wù)財務(wù)：價值執(zhí)行 擔(dān)當(dāng)業(yè)務(wù)同盟，保證 價值實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)共享：價值保障 釋放財務(wù)資源，提升 價值保障專業(yè)財務(wù)：價值管理 優(yōu)化資源配置，深挖 價值潛力集團(tuán)整體財務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的制定及管理集團(tuán)財務(wù)組織架構(gòu)的確立及持續(xù)優(yōu)

15、化集團(tuán)財務(wù)管控體系的建立及監(jiān)督管理稅務(wù)、資金等專家支持標(biāo)準(zhǔn)化、高效率、低成本運(yùn)營端到端流程管理、統(tǒng)一規(guī)范執(zhí)行提供標(biāo)準(zhǔn)化核算及財務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)督及支持業(yè)務(wù)部門實現(xiàn)區(qū)域級戰(zhàn)略指標(biāo)的達(dá)成深入運(yùn)營，成為業(yè)務(wù)合作伙伴項目全價值鏈財務(wù)管理財務(wù)會計與管理會計標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范、制度與政策協(xié)助本地溝通協(xié)助標(biāo)準(zhǔn)報表分析 本地支持標(biāo)準(zhǔn)財務(wù)報表與分析 數(shù)據(jù)查詢服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)財務(wù)報表標(biāo)準(zhǔn)化管理報告查詢數(shù)據(jù)查詢服務(wù)電子檔案查詢服務(wù)滿足戰(zhàn)略管控與運(yùn)營管控要求的分析報表/報告根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)作的要求，提出制度更新建議資料來源：專家訪談、億歐智庫經(jīng)營與管理方面，以最重要的財務(wù)系統(tǒng)為例，從目前情況看，部分中國車企已經(jīng)形成財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系框架，并在

16、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，實現(xiàn) 了財務(wù)組織模型的變革與升級。集團(tuán)財務(wù)、地區(qū)財務(wù)與財務(wù)平臺之間形成了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，并在統(tǒng)一戰(zhàn)略指引下，實現(xiàn)了財務(wù)系統(tǒng)的一體化 與標(biāo)準(zhǔn)化。除財務(wù)提供外，人力系統(tǒng)、運(yùn)營系統(tǒng)等部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已推進(jìn)至“深水區(qū)”。1.2 宏觀經(jīng)濟(jì)放緩、車企“量利”齊跌，數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需新錨點(diǎn)11億歐智庫：2002-2021中國汽車銷量情況品牌類別品牌名稱銷量（萬輛）凈利潤（億元）21年單車?yán)麧櫍ㄔ?0年單車?yán)麧櫍ㄔ┳灾髌放埔黄瘓F(tuán)350-12601.19北京汽車103.1151.5114695.4411086.40東風(fēng)集團(tuán)277.51113.874103.283762.90上汽集團(tuán)546.

17、4-3648.39廣汽集團(tuán)214.1773.353424.852917.81長安集團(tuán)119.33-1658.93長城集團(tuán)128.167.265250.594828.83比亞迪73.4930.454143.424607.59吉利汽車132.843.53275.604284.62造車新勢力理想汽車9.05-3.22-3558.01-4631.90小鵬汽車9.82-48.63-49521.38-101185.19蔚來汽車9.14-40.17-43949.67-121373.00資料來源：國家統(tǒng)計局、中汽協(xié)、車企財報、億歐智庫注：車企排名不分先后基于以上現(xiàn)狀，我們判斷中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展勢頭良好，但

18、同時我們可以發(fā)現(xiàn)中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不可避免地面臨挑戰(zhàn)，具體來看可以分 為市場環(huán)境、技術(shù)水平、人才供給與生態(tài)構(gòu)建四個方面。市場環(huán)境方面，中國GDP增長自2018年以來開始乏力，汽車消費(fèi)自2018年以來也開始陷入逆增長，車企利潤普遍單薄；但另一方面，推進(jìn)數(shù) 字化轉(zhuǎn)型需要以十億人民幣計的資金，利潤單薄與投資巨大的沖突下，中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與速度充滿不確定性。億歐智庫：2002-2021中國GDP增長情況億歐智庫：2021年中國部分車企部分經(jīng)營情況技術(shù)水平方面，從文獻(xiàn)數(shù)量看，2013年至2021年間，中國關(guān)于“汽車數(shù)字化” 的理論探索熱度得到了大幅提升，2021年接近500篇。但從專利角度看

19、，中國在“汽車數(shù)字化”相關(guān)專利數(shù)量未能取得明顯突破，2020年的15項專利數(shù)量是近些年來相關(guān)專利數(shù)量的“巔峰”。實際上，汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化底層技術(shù)涉及軟件生態(tài)、人工智能、大數(shù)據(jù)等多個技術(shù)領(lǐng)域，這些垂直技術(shù)領(lǐng)域本身也正在面臨各自瓶頸。而在整個 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要底層的技術(shù)支撐和解決方案更好的賦能，才能形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新的最強(qiáng)驅(qū)動力。1.2 理論研究持續(xù)、實際應(yīng)用減少，數(shù)字化技術(shù)需要新支撐12資料來源：知網(wǎng)、中國專利網(wǎng)、億歐智庫億歐智庫：2013-2021年中國汽車數(shù)字化文獻(xiàn)數(shù)量（篇）汽 車 產(chǎn) 業(yè) 數(shù) 字 化 底 層 技 術(shù) 面 臨 瓶 頸億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化底層技術(shù)瓶頸軟件生態(tài)：在

20、向SOA轉(zhuǎn)型過程中，即便大部分主機(jī)廠已經(jīng)完成了軟件自研能 力的補(bǔ)充或升級，卻依然面臨著種種開發(fā)痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)；同時，域控制器的軟 件開發(fā)平臺往往涉及到多個軟件供應(yīng)商，包含底層OS及BSP、標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)軟件、 中間件、工具鏈，這些部分的接口目前沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能：人工智能主要面臨三大技術(shù)瓶頸，分別為脆弱性、機(jī)器算法缺乏 可解釋性及對抗性。人工智能在面臨細(xì)小干擾時可能會出現(xiàn)巨大漏洞，人工 智能算法像黑盒子一般無法被解釋，人工智能在高對抗的人為環(huán)境中的表現(xiàn) 不如人意。大數(shù)據(jù)：汽車行業(yè)數(shù)據(jù)量正以驚人速度增長，很快將大大超過處理能力的上 限，若信息技術(shù)仍然是漸進(jìn)式發(fā)展，則數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于指

21、數(shù)增長數(shù)據(jù)量。所以，數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新式、跨越式、顛覆式的發(fā)展是現(xiàn)實需 要，將勢在必行。云計算：汽車行業(yè)數(shù)據(jù)密集型的計算越來越多，不斷地提高了對云計算提供 的低時延、高帶寬的需求，這些需求很難通過傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)去滿足。為解決 以上問題，新一代的云計算要從數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部做體系化創(chuàng)新，從以往的以 CPU為中心的體系架構(gòu)，進(jìn)入以CIPU為中心的體系架構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)安全：汽車網(wǎng)絡(luò)安全主流范式在缺乏先驗知識的條件下，難以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò) 空間基于未知漏洞后門、病毒木馬等未知的內(nèi)生安全威脅。安全防御技術(shù)的 基礎(chǔ)是先驗知識，如果缺少有效樣本和充分?jǐn)?shù)據(jù)、沒有先驗知識，構(gòu)建的安 全防御體系就是形同虛設(shè)。未來，每個商業(yè)組織都需要一套

22、高生產(chǎn)力PaaS平臺。500強(qiáng)企業(yè)加速布局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求井噴，無一不在助推低代碼PaaS掀起新浪 潮。得帆戰(zhàn)略定位頭部大客，已經(jīng)合作133家中國財富500強(qiáng)企業(yè)、141家中國制 造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)。而低代碼PaaS帶給企業(yè)的隨需而變，更快部署，更是從收效和長遠(yuǎn)價值都給了企業(yè)全新的思路和收獲。未來，以這些500強(qiáng)企業(yè)為引導(dǎo)的各行各 業(yè)，都將配備至少一套高生產(chǎn)力低代碼PaaS平臺。市場競爭激烈的今天，誰的組 織效率更高，誰就可以突出重圍，而低代碼PaaS將是它們的最佳選擇。張桐得帆信息 CEO&創(chuàng)始人8610011516519624829935748120132014201520162017201

23、8201920202021245678億歐智庫：2013-2021年中國汽車數(shù)字化專利數(shù)量（個）151582013201420152016201720182019202020211.2 人才流動頻繁、人才供給緊湊，數(shù)字化人才從何而來？13資料來源：全球數(shù)字化人才白皮書、億歐智庫信息技術(shù)和服務(wù) 13%高等教育 5%計算機(jī)軟件 5%零售 5%互聯(lián)網(wǎng) 5%信息技術(shù)和服務(wù) 13%計算機(jī)軟件 6%互聯(lián)網(wǎng) 4%金融服務(wù) 4%零售 3%2021年全球數(shù)字人才行業(yè)分布排名2021年全球智能出行領(lǐng)域人才TOP10技能與增長技能行業(yè)人才數(shù)量同比變化1信息技術(shù)和服務(wù)10M+0.3%2計算機(jī)軟件5M+1.9%3高等教

24、育3M+-4.5%13管理咨詢1.2M+1.8%14汽車1M+-1.9%15建筑1M+-0.6%提升溝通效率優(yōu)化工作流程高效企業(yè)文化高效的溝通效率可以有效實現(xiàn)企業(yè)的 降本增效，高效的溝通包括部門與部 門之間，個人與個人之間，通過提升 溝通效率，降低溝通成本，從而讓數(shù) 字化人才發(fā)揮更大效用。優(yōu)化工作流程可以使復(fù)雜任務(wù)高效推 進(jìn)，減少層層審批環(huán)節(jié)上的時間浪費(fèi) 和由于流程不清晰所導(dǎo)致的任務(wù)難以 推進(jìn)而造成的損失。數(shù)字化人才重視工作效率和工作氛圍未來是數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的時代，數(shù)字 化人才帶來新技術(shù)應(yīng)用，后者會顯著提升企 業(yè)的運(yùn)營效率，數(shù)字化人才本身也非常重視 工作效率，因此企業(yè)需要為數(shù)字化人才營造 高

25、效的工作氛圍。打造高效的企業(yè)文化是吸引數(shù)字化人才關(guān)鍵無論是個人還是團(tuán)隊，高效的企業(yè)文化 可以極大改善信息傳輸效率，降低大量溝通 成本，同時高效的企業(yè)文化可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流 程，避免繁瑣反復(fù)的流程干擾，提升數(shù)字化 人才的工作效率。數(shù)字化考核方式有助于提升企業(yè)綜合競爭力隨著人力資源數(shù)字化管理方式的普及， 未來數(shù)字化的考核方式和績效指標(biāo)會充分關(guān) 聯(lián)企業(yè)主營業(yè)務(wù)，人力資源不再局限于對傳 統(tǒng)人才的選育用留，而是不斷優(yōu)化數(shù)字化人 才的考核內(nèi)容，為企業(yè)提供匹配的數(shù)字化勞 動力與技術(shù)，最終提升企業(yè)綜合競爭力。人才供給方面，全球汽車數(shù)字化人才在2021年流動趨勢如下圖所示，雖然有大量信息技術(shù)和服務(wù)、高等教育、計算機(jī)

26、軟件人才流入汽車產(chǎn)業(yè)， 但同時也有大量人才流出，汽車行業(yè)的數(shù)字化人才流入率實際為-1.9%，正在遭受“人才流失”。實際上，汽車數(shù)字化人才的素質(zhì)要求極高，不 僅需要工程、軟件開發(fā)、C+等傳統(tǒng)技能，對自動駕駛、Python、數(shù)據(jù)分析等新興技能的要求也正在提高，這也反映在人才技能的變化上。汽車數(shù)字化人才可以有效提升溝通效率、優(yōu)化工作流程，但這一切需要以高效企業(yè)文化為基礎(chǔ)，實現(xiàn)它并不容易。億歐智庫：2021年全球汽車數(shù)字化人才跨行業(yè)流動趨勢億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才效果生態(tài)構(gòu)建方面，中國汽車產(chǎn)業(yè)已基本形成從云計算、人工智能、5G通訊、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)支撐，到研發(fā)與產(chǎn)品、生產(chǎn)與供應(yīng)、營銷與服

27、務(wù)的數(shù)字賦能，再到傳統(tǒng)自主品牌、造車新勢力等主機(jī)集成的完整產(chǎn)業(yè)鏈條，但若要構(gòu)建一條自主、可控、高效的中國數(shù)字化供應(yīng)鏈路，產(chǎn)業(yè) 仍需在數(shù)字賦能與技術(shù)支撐的維度上推進(jìn)深耕。1.2 生態(tài)基礎(chǔ)完備、自主替代較淺，數(shù)字化自主可控提上日程14資料來源：億歐智庫技 術(shù) 支 撐數(shù) 字 賦 能研發(fā)與產(chǎn)品生產(chǎn)與供應(yīng)營銷與服務(wù)經(jīng)營與管理云計算人工智能5G通訊大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈主 機(jī) 廠中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機(jī)會分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展方向分析：元宇宙中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展方向分析：碳中和2.1 元宇宙：推動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化的新動力16資料來源：億歐智庫空間商標(biāo)虛擬形象NFT社區(qū)XR游戲企業(yè)自主或借助企業(yè)注

28、冊元宇宙企業(yè)創(chuàng)建虛擬用企業(yè)切入NFT領(lǐng)企業(yè)自主或借助企業(yè)切入XR硬件企業(yè)切入元宇宙供應(yīng)商能力開辟相關(guān)商標(biāo)戶、虛擬助手等域，并應(yīng)用到營供應(yīng)商能力建立或軟件領(lǐng)域游戲領(lǐng)域元宇宙空間虛擬形象銷或產(chǎn)品方面元宇宙社區(qū)大眾豐田奔馳寶馬本田日產(chǎn)現(xiàn)代福特保時捷一汽東風(fēng)上汽長安吉利長城廣汽奇瑞蔚來領(lǐng)克比亞迪小鵬理想威馬步入2022年以來，元宇宙逐漸成為全球車企和新型供應(yīng)商競相追逐的熱點(diǎn)。從全球范圍看，包括豐田、大眾、奔馳、寶馬等跨國汽車集團(tuán)均在積極推進(jìn)元宇宙布局；而在中國市場之中，包括上汽、一汽等企業(yè)也紛紛“搶灘”元宇宙。雖然截至目前為止，之于汽車產(chǎn)業(yè)，元宇宙仍停留在構(gòu)思階段，但億歐智庫判斷，汽車元宇宙極有可能成

29、為推動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化的新 動力，這主要是由元宇宙的技術(shù)構(gòu)成、滲透性以及其與自動駕駛的密切關(guān)系所決定的。億歐智庫：全球及中國部分車企及新型供應(yīng)商元宇宙布局情況一覽2.1 技術(shù)相通，元宇宙將夯實汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)底座17資料來源：億歐智庫入口終端汽 車 元 宇 宙 四 種 應(yīng) 用 場 景車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生遠(yuǎn)程管控對行業(yè)而言，數(shù)字孿生目前更具實用價值。數(shù)字孿生在 虛擬空間再現(xiàn)真實交通運(yùn)行場景，通過“虛實融合，以 虛控實”的系統(tǒng)實現(xiàn)，提高車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施的精準(zhǔn)感知、精確分析、精細(xì)管理和精心服務(wù)能力。自動駕駛無限場景測試現(xiàn)實自動駕駛測試場景和里程始終是有限的，元宇宙為 復(fù)雜、極限、危險性、

30、不可復(fù)現(xiàn)的自動駕駛系統(tǒng)測試帶 來了無限可能。通過歷史場景復(fù)現(xiàn)、實時監(jiān)測生成和用 戶生成內(nèi)容（UGC）為自動駕駛系統(tǒng)邊界條件測試帶來 了海量用例，輔助提升自動駕駛系統(tǒng)安全性。汽車安全生產(chǎn)事故模擬與培訓(xùn)在元宇宙平臺中，將安全生產(chǎn)重大事故進(jìn)行三維復(fù)盤， 形成標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、可視化案例庫。以案例為抓手， 開展隱患發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險辨識、事故三維復(fù)盤、原因分析、過程推演、應(yīng)急演練等，提升從業(yè)人員安全生產(chǎn)和應(yīng)急 處置能力。MaaS元宇宙與出行服務(wù)融合當(dāng)旅游出行成為主流，交通和旅游深度融合，跨越交通 網(wǎng)絡(luò)的出行服務(wù)方式元宇宙MaaS持續(xù)成熟與升級。新型 便攜式移動終端作為元宇宙入口，一次規(guī)劃、一鍵支付、 一碼通行、

31、一路服務(wù)，打造一個比自己擁有車輛更方便、 更可靠、更經(jīng)濟(jì)的交旅融合服務(wù)環(huán)境。汽 車 元 宇 宙 五 個 潛 在 風(fēng) 險出行特征產(chǎn)業(yè)布局技術(shù)演進(jìn)敏感數(shù)據(jù)數(shù)字孿生汽車產(chǎn)銷規(guī)模緊縮風(fēng)險短期來看，疫情影響和在線協(xié)作工具發(fā)展使得城際間商 務(wù)旅行的必要性不斷被減弱，遠(yuǎn)程協(xié)作工具的成熟和規(guī) ?；瘧?yīng)用勢必會帶來交通出行規(guī)模的緊縮。出行特征根本性變化的風(fēng)險長遠(yuǎn)來看，元宇宙可能會改變真實世界人類流動性的基 本特征。未來，旅行人群將以休閑旅行為主，市內(nèi)通勤 也將同樣減少，交通系統(tǒng)中的所有要素均需進(jìn)行與之相適應(yīng)的徹底改造。智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施不適配元宇宙的風(fēng)險元宇宙產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)元宇宙化發(fā)展都將帶來一二三產(chǎn)業(yè) 組團(tuán)不同程度

32、的布局調(diào)整，進(jìn)而影響國民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、 消費(fèi)和流通環(huán)節(jié)，應(yīng)避免形成制約元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智 慧交通基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。行業(yè)科技政策不適應(yīng)的風(fēng)險元宇宙仍處于萌芽期，關(guān)鍵技術(shù)和消費(fèi)級產(chǎn)品均有待突 破，應(yīng)警惕元宇宙不確定性帶來的行業(yè)科技政策冒進(jìn)風(fēng) 險，也需避免顛覆性產(chǎn)品或技術(shù)出現(xiàn)所帶來的行業(yè)科技 政策跟進(jìn)滯后的風(fēng)險。敏感數(shù)據(jù)安全風(fēng)險元宇宙發(fā)展的第一階段是鏡像真實世界，應(yīng)警惕元宇宙 建設(shè)過程中的敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不規(guī)范使用。汽 車 元 宇 宙 六 項 發(fā) 展 重 點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)通信元宇宙依賴于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，隨著5G發(fā)展，在元宇宙虛擬空間的感知實時性體驗也會大幅提升。虛擬現(xiàn)實包括VR、AR、MR、XR等，可以提供

33、在現(xiàn)實世界與虛擬世界的橋梁，無縫銜接現(xiàn)實與虛擬。游戲引擎目前游戲最接近元宇宙的概念，游戲技術(shù)包含了游戲引 擎、游戲代碼以及多媒體資源等內(nèi)容。人工智能基于大數(shù)據(jù)的分析，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，對世界進(jìn)行 模擬仿真，抽象總結(jié)會變得越來越智能。區(qū)塊鏈元宇宙是數(shù)字宇宙，需要完備的閉環(huán)金融體系和虛擬貨幣，而虛擬貨幣的背后，就是去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)。云計算云計算使得元宇宙的大部分計算可以放到服務(wù)器端，頭戴式顯示設(shè)備僅需畫面顯示與網(wǎng)絡(luò)傳輸作用。物聯(lián)網(wǎng)高效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是元宇宙發(fā)展的基礎(chǔ)，各類新型的傳 感器將賦予元宇宙中的事物以真實的物理屬性。汽 車 元 宇 宙 七 門 數(shù) 字 技 術(shù)元宇宙與汽車結(jié)合將產(chǎn)生四種應(yīng)用

34、場景：車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生遠(yuǎn)程管控、自動駕駛無限場景測試、汽車安全生產(chǎn)事故模擬與培訓(xùn)、MaaS 元宇宙與出行服務(wù)融合。這四種應(yīng)用場景的落地將帶來五個潛在風(fēng)險，也將凸顯六項發(fā)展重點(diǎn)，推動包括網(wǎng)絡(luò)通信、虛擬現(xiàn)實、游戲引擎、人 工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)七門數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。汽車元宇宙是汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的終極形態(tài)，其落地將加速中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。億歐智庫：中國汽車元宇宙邏輯脈絡(luò)與技術(shù)基礎(chǔ)2.1 場景落地，元宇宙將推進(jìn)汽車從設(shè)計到銷售各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化18資料來源：億歐智庫汽車設(shè)計汽車銷售2D設(shè)計3D設(shè)計汽車設(shè)計階段，元宇宙的虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以輔助二 維、三維設(shè)計，讓設(shè)計師在虛擬現(xiàn)實中直觀看到設(shè)

35、計構(gòu)件的合理性、上下車的便利性、人機(jī)界面操作 的人性化和便捷性等，從而進(jìn)行更細(xì)致的調(diào)整。設(shè)計構(gòu)件合理性上下車輛便利性人機(jī)工程協(xié)調(diào)性汽車及零部件生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)可 以提高精細(xì)化程度和工作效率。目前，福特已經(jīng)在 汽車生產(chǎn)線上使用了虛擬現(xiàn)實技術(shù)，有效提升了生 產(chǎn)效率和安全生產(chǎn)水平。汽車銷售環(huán)節(jié)，虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以在網(wǎng)購平臺上或 屏幕、VR眼鏡上較為全面地展示汽車的結(jié)構(gòu)、性能 等，幫助客戶更好地看到實車上難以看到的內(nèi)外部 細(xì)節(jié)，有助于客戶深度了解汽車產(chǎn)品。精細(xì)化程度工作效率生產(chǎn)效率安全生產(chǎn)水平計劃工時利用率維修率廢品率設(shè)備能力利用率生產(chǎn)率外部生產(chǎn)率庫存周轉(zhuǎn)率產(chǎn)品生產(chǎn)周期百萬件不合格數(shù)每千輛

36、汽車保修 事故率質(zhì)量事故數(shù)量安全和健康程度VR營銷VR看車VR展會整車外觀車輛內(nèi)飾開門外觀億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)主要鏈條與元宇宙結(jié)合情況汽車及零部件生產(chǎn)制造就應(yīng)用場景而言，包括汽車設(shè)計環(huán)節(jié)的設(shè)計、驗證，汽車及零部件生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率、工作效率，以及汽車銷售環(huán)節(jié)的看車、展會等， 元宇宙在汽車產(chǎn)業(yè)鏈條上具備不少應(yīng)用場景以發(fā)揮其功能特性。元宇宙與汽車產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)具有諸多聯(lián)系。當(dāng)元宇宙落到汽車產(chǎn)業(yè)某一具體場景時，必然伴隨著該場景所對應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化過程。因此， 在場景落地的情況下，元宇宙可以有效推進(jìn)汽車從設(shè)計到銷售各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化。2.1 解決痛點(diǎn)，元宇宙將提供自動駕駛破局三大痛點(diǎn)的新思路19

37、資料來源：專家訪談、億歐智庫自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問題自動駕駛仿真測試痛點(diǎn)：計算機(jī)仿真及虛 擬測試廣泛應(yīng)用于自動駕駛算法研發(fā)和測 試中，但其至少面臨仿真測試置信度和仿 真測試場景覆蓋度兩大痛點(diǎn)，理想條件下 的仿真模擬結(jié)果置信度存疑，構(gòu)建覆蓋所 有“Corner Case”的場景庫也不可能?；A(chǔ)設(shè)施與車路協(xié)同痛點(diǎn)：構(gòu)建人、車、 路協(xié)同的道路基礎(chǔ)設(shè)施有助于發(fā)展自動駕 駛產(chǎn)業(yè)，但智能化道路基礎(chǔ)設(shè)施還存在諸 多問題，包括新型道路基礎(chǔ)設(shè)施智能化發(fā) 展規(guī)律頂層設(shè)計與統(tǒng)籌規(guī)劃的缺位、統(tǒng)一 的技術(shù)集成體系尚不成熟等。自動駕駛安全痛點(diǎn)：自動駕駛技術(shù)的發(fā)展 使得汽車電控系統(tǒng)復(fù)雜度越來越高，無論 是高級別自動駕駛功能

38、安全開發(fā)、驗證， 還是預(yù)期功能安全場景庫的構(gòu)建與驗證、 觸發(fā)事件的識別和評估等，還是大規(guī)模應(yīng) 用帶來的網(wǎng)絡(luò)安全，都有難題亟待解決。元宇宙與自動駕駛產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展技術(shù)與自動駕駛技術(shù)密切相關(guān)，二者在技 術(shù)上的共通性，使得二者在產(chǎn)業(yè)上可以自 然而然實現(xiàn)多方面的融合發(fā)展，產(chǎn)業(yè)可通 過加大共性技術(shù)的研究投入、應(yīng)用、開放、 共享與合作，促進(jìn)二者融合發(fā)展。共建共享自動駕駛元宇宙：以建設(shè)“自動 駕駛元宇宙”為牽引，通過政產(chǎn)學(xué)研金服 用各領(lǐng)域眾多參與者的共同努力，既能在 更高層面更有效地解決自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展 的一些痛點(diǎn)問題，也可以促進(jìn)元宇宙在自 動駕駛方面的落地。創(chuàng)新引領(lǐng)構(gòu)建更廣泛繁榮生態(tài)：通過共建 共享自動駕駛

39、元宇宙，在創(chuàng)新引領(lǐng)下，可 以使元宇宙與游戲、數(shù)字孿生交通、數(shù)字 孿生城市、在線旅游、賽車、影視娛樂等 領(lǐng)域一起形成更加繁榮的生態(tài)。序號自動駕駛元宇宙6大場景描述1模擬車輛開發(fā)：任何機(jī)構(gòu)或個人都可以在自動駕駛元宇宙中按照一定 標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范建立車輛模型，構(gòu)建場景庫，構(gòu)建人、車、道路、景觀以 及其他物體的數(shù)字孿生或數(shù)字原生體、開發(fā)自動駕駛算法2數(shù)字孿生聯(lián)動：數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生交通等管理方，可以授權(quán)將 道路的實時場景信息脫敏后用于虛實共生的交通場景庫建設(shè)3車路協(xié)同加強(qiáng)：智能道路基礎(chǔ)設(shè)施的充分發(fā)展使得基于聯(lián)網(wǎng)的路側(cè)邊 緣設(shè)備可以直接實時生成、更新高精地圖4自動駕駛測試：高等級自動駕駛車輛在進(jìn)入真實道路

40、自由運(yùn)行前，需要其數(shù)字孿生體在自動駕駛元宇宙里安全跑完規(guī)定場景5信息安全測試：自動駕駛車輛的安全攻防測試，可以直接在元宇宙中 進(jìn)行，可以直接針對實際道路運(yùn)行中的車輛數(shù)字孿生體進(jìn)行攻防測試6行駛安全測試：現(xiàn)實中的測試場地，通過虛實共生技術(shù)，在實際場地 中生成更多（甚至無窮）的測試場景，開展實車測試目前，自動駕駛主要面臨仿真測試置信度與覆蓋度不足、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與車路協(xié)同要求不匹配、安全長尾難以解決這三大痛點(diǎn)。面對這三大痛 點(diǎn)，元宇宙給出了融合發(fā)展、共建共享、創(chuàng)新引領(lǐng)的解決方案，實現(xiàn)元宇宙與自動駕駛產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的同時，為自動駕駛破局三大痛點(diǎn)提供了 新思路。此外，借助元宇宙技術(shù)，自動駕駛也將開辟六大場

41、景，這將大大拓展自動駕駛的能力邊界，使得自動駕駛與元宇宙形成“1+12”的結(jié)果。億歐智庫：元宇宙解決自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)億歐智庫：元宇宙開辟自動駕駛六大場景技術(shù)共通性讓融合發(fā)展成為自然：元宇宙2.2 碳中和：拉動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)階發(fā)展的新引擎20資料來源：案頭研究、億歐智庫中國3.1億汽車保有量2.7億乘用車每1萬km碳排放平均為1.5T0.4億商用車95%私家車5%營運(yùn)車年行駛1萬km私家車7-8倍年排放4億T左右中國汽車年排放總計10億T左右12%客車年行駛2-6萬km88%貨車1/4為重型貨車，為碳排放大戶年排放6億T左右6.8%31.2%42%20%63%37%近期舉措：與汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字

42、化聯(lián)系較淺一、建立綠色工廠，以圍繞減少生產(chǎn)過程中的碳排放為核心。減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的碳排放是車企 實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的第一步，具體包括：降低排放：減少 VOCs（Volatile Organic Compounds，揮發(fā)性有機(jī)化合物）排放、采 用水性漆環(huán)保工藝，全面滿足排放要求，實現(xiàn)綠色環(huán)保；節(jié)約能源：根據(jù)生產(chǎn)計劃，科學(xué)管理能耗，實現(xiàn)工位照明、空調(diào)、烘干爐的定時開關(guān)；實現(xiàn)清潔能源替代：通過相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備的改造，利用太陽能等干凈能源。二、購買相關(guān)機(jī)構(gòu)的碳信用額，抵消制造過程中的碳排放。在實施節(jié)能項目、太陽能項目的同 時，對于暫時無法在技術(shù)上完全實現(xiàn)綠色能源替代的現(xiàn)狀，鼓勵企業(yè)通過購買綠色能源和相關(guān) 機(jī)構(gòu)的

43、碳信用額，支持清潔能源發(fā)展等項目，承擔(dān)企業(yè)的減碳責(zé)任。中長期舉措：與汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化密切相關(guān)一、加速新能源車型發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)低碳化。加速汽車新能源化是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重 要措施，電動化是各車企實現(xiàn)碳中和的首選，應(yīng)推動低碳技術(shù)的研發(fā)、提高汽車電動化比率、 促進(jìn)出行方式的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)品數(shù)字化二、技術(shù)引領(lǐng)，提升智能制造水平。以創(chuàng)新能力和數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)、踐行“綠色智能制造”， 推動工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展；建立智慧能源管理平臺，在數(shù)字化診斷、碳排放核算、低碳解決方 案標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建等方面開展工作，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效目標(biāo)。生產(chǎn)數(shù)字化三、加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈管理，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期與全產(chǎn)業(yè)鏈的碳中和。加強(qiáng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈碳中和

44、 解決方案的上下游聯(lián)動與系統(tǒng)集成，由汽車行業(yè)全生命周期的碳中和引領(lǐng)全行業(yè)向凈零排放邁 進(jìn)。在物流供應(yīng)鏈方面，提升數(shù)字化應(yīng)用水平。通過大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，以及無人倉、 無人車等新裝備的應(yīng)用，提升倉、運(yùn)、配等環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率，降低能耗。供應(yīng)數(shù)字化億歐智庫：某中國車企實現(xiàn)碳中和路徑圖汽車產(chǎn)業(yè)是中國實現(xiàn)碳中和的重要領(lǐng)域。以中國燃油車保有量為3.1億計算，保守估計中國汽車年排放10億噸左右二氧化碳。而從車企實現(xiàn)碳中 和路徑來看，車企主要有節(jié)能提效、能源替代、外購綠電、碳抵消四種方式。短期看，中國車企推進(jìn)碳中和的主要方式為建立綠色工廠以及購買碳信用額，與汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的聯(lián)系較淺；但從中長期看，中國車企

45、推進(jìn)碳 中和的方式主要包括發(fā)展新能源車型、提升智能制造水平、加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理，其無一不與汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化息息相關(guān)。億歐智庫：中國燃油汽車排放情況估算億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)碳中和近期、中長期舉措與元宇宙關(guān)系2.2 必由之路，數(shù)字化從三大路徑賦能汽車產(chǎn)業(yè)碳中和21資料來源：億歐智庫制造端減排供應(yīng)鏈減排核心部件減排使用端減排數(shù)字化加強(qiáng)儲能技術(shù)及動力電池梯次 利用，打造集光儲充為一體化 的工廠綠色能源解決方案使用光伏等可再生電力，借助 分布式光伏電站等實現(xiàn)制造端 可再生電力使用比例提升采用可循環(huán)鋰、可循環(huán)鋁、可 循環(huán)塑料等可循環(huán)材料，降低 動力電池全生命周期碳排放建立供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展體系， 提升供應(yīng)商可再

46、生電力使用比 例；建立生產(chǎn)者責(zé)任延伸體系數(shù)字化技術(shù)能夠為碳排放 提供可測算、可規(guī)劃的量 化參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行碳排放 的監(jiān)測及不同減碳方案的 試驗和效果評價數(shù)字化技術(shù)可以有效減少 很多領(lǐng)域不必要的碳排放， 例如虛擬仿真技術(shù)取代實 際測試，提高鏈條各環(huán)節(jié) 間的運(yùn)行效率數(shù)字化技術(shù)可以提高用車 體驗，智能化車載服務(wù)觸 點(diǎn)，提高各環(huán)節(jié)銜接效率， 幫助用戶實現(xiàn)更加綠色、 低碳的出行和生活方式設(shè)目標(biāo)，碳足跡盤查、識 別和量化產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié) 的碳排放是企業(yè)頂層減碳 脫碳目標(biāo)的關(guān)鍵輸入定策略，核心策略因各企 業(yè)業(yè)務(wù)差異有所不同，只 有根據(jù)各企業(yè)定制降碳策 略，方能幫助企業(yè)實現(xiàn)成 功的減碳、脫碳目標(biāo)細(xì)舉措，舉措的制定

47、一般 需基于核心策略，從研發(fā)、 供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、服務(wù)等多 個維度出發(fā)，分析潛在成 本和收益，制定細(xì)化的執(zhí) 行方案碳中和是中國汽車產(chǎn)業(yè)未來30年發(fā)展的總綱之一。隨著各大車企逐步推進(jìn)碳中和轉(zhuǎn)型，如何對產(chǎn)品全生命周期碳排放情況進(jìn)行測算、跟蹤與優(yōu) 化，數(shù)字化在其中可以起到重要的創(chuàng)新作用。數(shù)字化技術(shù)能夠為碳排放提供可測算、可規(guī)劃的量化參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并從制造端、使用端、供應(yīng)鏈端等不同領(lǐng)域有效減少不必要的碳排放，并且提 升用戶的用車體驗。具體來看，車企可以按設(shè)目標(biāo)、定策略、細(xì)舉措的方式推進(jìn)數(shù)字化賦能碳中和。億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能碳中和情況億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能碳中和路徑2.2 由易到難，汽車供

48、應(yīng)鏈碳中和離不開數(shù)字化技術(shù)22資料來源：億歐智庫03040102管理對象從“局部”拓寬至“全體”車企提出的綠色要求可以影響到供應(yīng)鏈上的所有企業(yè)，且各 級供應(yīng)商都愿意配合車企去改進(jìn)環(huán)境績效，整個供應(yīng)鏈的綠 色化水平持續(xù)提升。通過碳稅、碳關(guān)稅、產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計、碳 標(biāo)簽等制度，產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)其對產(chǎn)品全生命周期碳管理的要求。 產(chǎn)品設(shè)計伊始，車企便對供應(yīng)商提出節(jié)能減碳要求，并將這 一要求從一級供應(yīng)商向上游逐級延伸，實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體目標(biāo)。管理動力從“政策驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“主動布局”車企打造綠色供應(yīng)鏈的動力與制度環(huán)境密切相關(guān)，目前， “政策驅(qū)動”是車企提高綠色供應(yīng)鏈管理要求的主要動力。 但從社會責(zé)任角度和企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展來看，

49、車企管理綠色供應(yīng) 鏈的形式正由“政策驅(qū)動”向“主動布局”轉(zhuǎn)變，碳中和及 圍繞碳中和的布局，正在成為車企供應(yīng)鏈競爭力的重要組成 部分。管理要求從“淺綠”走向“深綠”綠色發(fā)展是一種全新發(fā)展方式，其提出了處境環(huán)境保護(hù)與經(jīng) 濟(jì)發(fā)展關(guān)系的新思路，旨在將經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的影響降 至最低。目前，車企綠色供應(yīng)鏈多呈現(xiàn)“淺綠”狀態(tài)，其更 多關(guān)注如何實現(xiàn)環(huán)保合規(guī)，但在節(jié)能、節(jié)水、減碳、提升產(chǎn) 品良品率、提升產(chǎn)品耐用性等方面還有很多探索空間，未來 將進(jìn)一步向“深綠”狀態(tài)發(fā)展。管理方式從“封閉”走向“透明”在公之于眾的前提下，環(huán)保信息更能保證其真實性和可靠性。目前，大部分企業(yè)的環(huán)境信息為非公開信息。在推進(jìn)綠色供應(yīng)鏈

50、管理的過程中，信息交流多為封閉點(diǎn)對點(diǎn)對接，未來將朝公開開放性流動轉(zhuǎn)變。車企供應(yīng)鏈管理模式正在向可測量、可核實、全透明的綠色供應(yīng)鏈管理模式邁進(jìn)。汽車產(chǎn)業(yè)的碳中和，僅僅依靠車企的努力是無法實現(xiàn)的，必須依賴供應(yīng)鏈上各個環(huán)節(jié)的企業(yè)共同配合、共同努力。與此同時，汽車供應(yīng)鏈碳中 和離不開數(shù)字化技術(shù)支撐。長期來看，中國汽車供應(yīng)鏈將從“局部”拓寬至“全體”、從“政策驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“主動布局”、從“淺綠”走向“深綠”、從“封閉”走向“透明”，而隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的提高，其對數(shù)字化程度的要求必然提高。換言之，發(fā)展數(shù)字化是汽車供應(yīng)鏈碳中和的必要條件。億歐智庫：中國汽車供應(yīng)鏈碳中和四大發(fā)展思路2.2 能源革命，車網(wǎng)互動是汽車

51、產(chǎn)業(yè)碳中和與數(shù)字化的公約數(shù)之一23資料來源：專家訪談、億歐智庫V2HVehicle to Home 家庭備用電源V2BVehicle to Building 樓宇供電V2VVehicle to Vehicle 車對車充電V2GVehicle to Grid大電網(wǎng)V2mGVehicle to Microgrid局部微網(wǎng)供電V2LVehicle to Load 負(fù)載緊急供電V2X+數(shù)據(jù)-2021無序充電Disordered charge隨電動汽車增長沖擊電網(wǎng)2021-2025有序充電 Ordered charge進(jìn)行功率調(diào)節(jié)，為電網(wǎng)降低負(fù)荷車網(wǎng)互動車家互動車網(wǎng)互動（微網(wǎng)）Vehicle to Ho

52、meVehicle to MicrogridVehicle to Grid“V2G”十四五仍重點(diǎn)完成技術(shù)研發(fā)測試和標(biāo)準(zhǔn)化工作，商用化推廣預(yù)計在“十五五”期間實 現(xiàn)。2030-2040年實現(xiàn)大規(guī)模增長和對電網(wǎng)的全面支撐。億歐智庫：中國能源結(jié)構(gòu)預(yù)期、車網(wǎng)互動發(fā)展預(yù)期及車網(wǎng)互動發(fā)展路徑2025-2040隨著新能源汽車普及率的提升，車網(wǎng)互動將成為中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個重點(diǎn)，其也是汽車產(chǎn)業(yè)碳中和與數(shù)字化的公約數(shù)之一。長期來看，中國以煤電為主的能源將轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨夥?、風(fēng)電等清潔能源為主的新結(jié)構(gòu)。在這一轉(zhuǎn)變過程中，中國新能源汽車普及率將不斷提高， 車網(wǎng)關(guān)系也將由無序充電向車網(wǎng)互動轉(zhuǎn)變。這一過程既是汽車產(chǎn)業(yè)碳中

53、和的過程，也是汽車充電補(bǔ)能系統(tǒng)數(shù)字化的過程。能源革命背景下，車 網(wǎng)互動將推動汽車產(chǎn)業(yè)碳中和與數(shù)字化持續(xù)發(fā)展。中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案分析中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化TOP20優(yōu)秀服務(wù)商評價指標(biāo)與名單中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商案例3.1 從近萬家企業(yè)數(shù)據(jù)庫中篩選出178家汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)25總計7818家企業(yè)數(shù)據(jù)庫相關(guān)汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)178家為車企或類車 企企業(yè)提供產(chǎn) 品或服務(wù)在2020年1月 1日之后取得 過最新融資產(chǎn)品或服務(wù)包 含數(shù)字化升級、 賦能等要素汽 車 數(shù) 字 化2.3%產(chǎn)品數(shù)字化廠商占中國汽車產(chǎn) 業(yè)數(shù)字化廠商總數(shù)的三分之二， 這主要因為汽車產(chǎn)業(yè)仍是一 個產(chǎn)品為王的產(chǎn)業(yè)；近年來 汽車智

54、能網(wǎng)聯(lián)化創(chuàng)業(yè)潮如火如 荼，大量創(chuàng)業(yè)廠商誕生。生產(chǎn)、研發(fā)數(shù)字化廠商合計占 中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化廠商總數(shù) 的四分之一，這主要因為生 產(chǎn)與研發(fā)對于數(shù)字化升級的訴 求很高；這兩環(huán)節(jié)也是實現(xiàn) 國產(chǎn)替代的重點(diǎn)領(lǐng)域。資料來源：億歐智庫為獲得精準(zhǔn)符合汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的服務(wù)商，億歐智庫根據(jù)億歐數(shù)據(jù)提供的7818家汽車行業(yè)主要服務(wù)商數(shù)據(jù)庫，以汽車數(shù)字化相關(guān)條件篩選出178家精準(zhǔn)符合條件的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)，這些企業(yè)約占總企業(yè)數(shù)的2.3%。從領(lǐng)域分布看，產(chǎn)品數(shù)字化廠商約占這批廠商的三分之二，生產(chǎn)、研發(fā)數(shù)字化廠商約占這批廠商的四分之一，這說明近年來受到資本市場認(rèn)可 的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化廠商主要集中在產(chǎn)品、生產(chǎn)、研發(fā)數(shù)字化這三

55、大領(lǐng)域。億歐智庫：178家汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化企業(yè)篩選過程與企業(yè)領(lǐng)域分布情況3.1 借助指標(biāo)體系對178家汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)商進(jìn)行定量打分26綜合企業(yè)在外部環(huán)境與內(nèi)部條件兩個一級指標(biāo)，將其拆解為包括產(chǎn)業(yè)協(xié)同、行業(yè)發(fā)展、企業(yè)賽道、體系沉淀、技術(shù)水平、企業(yè)融資6個二級指標(biāo)，繼而進(jìn)一步拆解為上游穩(wěn)定性、四化匹配程度、賽道當(dāng)下體量、核心高管背景、核心技術(shù)數(shù)量、企業(yè)估值等18個三級指標(biāo)，對178家通過賦權(quán)打分、按總分依次排序的方 式，評選出中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化TOP20優(yōu)秀服務(wù)商名單。億歐智庫：中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商評選指標(biāo)體系與評選說明中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商評選指標(biāo)體系因勢利導(dǎo)自力更生產(chǎn)業(yè)協(xié)同行業(yè)

56、發(fā)展企業(yè)賽道體系沉淀技術(shù)水平企業(yè)融資上 游 穩(wěn) 定 性下 游 客 戶 數(shù)供 應(yīng) 鏈 地 位四 化 匹 配 程 度政 策 支 持 力 度趨 勢 符 合 程 度賽 道 當(dāng) 下 體 量賽 道 未 來 規(guī) 模賽 道 國 產(chǎn) 潛 力核 心 高 管 背 景研 發(fā) 體 系 實 力生 產(chǎn) 體 系 實 力核 心 技 術(shù) 數(shù) 量精 益 生 產(chǎn) 能 力車 規(guī) 技 術(shù) 實 力企 業(yè) 市 值 估 值企 業(yè) 融 資 規(guī) 模最 近 融 資 時 間資料來源：專家訪談、億歐智庫在這178家汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)商中，較為優(yōu)秀的服務(wù)商都有哪些？億歐汽車通過搭建中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商評選指標(biāo)體系，對178家 汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)商

57、進(jìn)行定量打分，從中篩選出20家中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化優(yōu)秀服務(wù)商。指標(biāo)體系由一級、二級、三級共26個指標(biāo)組成，從外部環(huán)境和內(nèi)部條件兩個大方向入手，對企業(yè)為汽車客戶提供數(shù)字化服務(wù)能力進(jìn)行量化處理。3.1 中國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化TOP20優(yōu)秀服務(wù)商名單27企業(yè)簡稱數(shù)字賽道企業(yè)定位最新資方所在地區(qū)博泰悅臻研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)提供商中國平安，井岡山資本上海市博信機(jī)器人生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化重載桁架機(jī)器人研發(fā)商南通科技創(chuàng)投，梅花創(chuàng)投上海市得帆信息生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化低代碼PaaS服務(wù)商百度風(fēng)投，微村智科上海市東方科脈生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化電子紙及工業(yè)液晶顯示器制造商華強(qiáng)創(chuàng)投遼寧省谷露軟件經(jīng)營與管理數(shù)字化招聘管理系統(tǒng)及解

58、決方案供應(yīng)商同道獵聘上海市赫千電子研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化智能車載電子系統(tǒng)研發(fā)商新國都上海市慧程生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化工業(yè)自動化軟件及信息化工程服務(wù)商中信建投資本，熠美投資上海市普強(qiáng)信息營銷與服務(wù)數(shù)字化中文智能語音服務(wù)提供商禮達(dá)聯(lián)馬，境成資本，格力金投北京市上海拓璞生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化數(shù)控裝備制造商玖菲特，君聯(lián)資本，玖菲特，動潮投資，豐倉基金上海市深度視覺生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化計算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)商高通投資，中關(guān)村發(fā)展啟航投資，通用技術(shù)創(chuàng)投，惠友資本北京市深圳漢德生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化智能車載動態(tài)重量信息管理系統(tǒng)研發(fā)商梧桐樹資本廣東省韜潤半導(dǎo)體研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化半導(dǎo)體及計算機(jī)技術(shù)研發(fā)商比亞迪上海市矽?？萍佳邪l(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化MEM

59、S智能傳感器研發(fā)商云鋒基金，優(yōu)勢資本，朗瑪峰創(chuàng)投，上海物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)投資基金，上海聯(lián)和投資，小米集團(tuán)上海市鑫精合生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化金屬3D打印解決方案提供商京銘國鑄資本，中國中車，鼎暉百孚，安徽投資集團(tuán)北京市軒田工業(yè)生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化自動化設(shè)備生產(chǎn)商中車資本，華睿投資，中電基金，千帆資本有限公司，松江創(chuàng)投上海市依柯力生產(chǎn)與供應(yīng)數(shù)字化汽車制造業(yè)數(shù)字化智能制造技術(shù)供應(yīng)商上?？苿?chuàng)投，拓金資本，上海錦沙上海市億咖通研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化智能汽車增量部件供應(yīng)商紅杉中國、博源資本、中芯聚源、嘉御資本、國盛資本、弘卓資本、沄柏資本等浙江省懌星科技研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化汽車電子科技服務(wù)公司恒旭資本，蘇州華研投資，水木清華校友基金

60、上海市銀基研發(fā)與產(chǎn)品數(shù)字化汽車網(wǎng)聯(lián)化服務(wù)提供商人保資本、騰訊、博將資本、民銀國際、追遠(yuǎn)創(chuàng)投上海市云知聲經(jīng)營與管理數(shù)字化語音識別技術(shù)研發(fā)商啟明創(chuàng)投，摯信資本，磐谷創(chuàng)投北京市摯達(dá)科技營銷與服務(wù)數(shù)字化新能源汽車智能充電產(chǎn)品研發(fā)商比亞迪上海市資料來源：億歐智庫 注：企業(yè)按中英文首字母排序資料來源：銀基、億歐智庫得益于過往的信息安 全業(yè)務(wù)經(jīng)歷，銀基將 其在金融領(lǐng)域的積累 的安全技術(shù)應(yīng)用到汽 車領(lǐng)域，幫助車企打 造了智能網(wǎng)聯(lián)安全底 座，安全認(rèn)證和安全 授權(quán)等基礎(chǔ)建設(shè)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)積淀 完整數(shù)字鑰匙系統(tǒng)產(chǎn)品銀基數(shù)字鑰匙掌握多 通訊協(xié)議組合技術(shù)、 BLE+UWB雙頻定位 技術(shù)、定位趨勢補(bǔ)償 技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)