1、三、填空題1.（統(tǒng)計數(shù)）是整體相應(yīng)參數(shù)的預(yù)計值。2.2臨界值由（）和（）決定。3.F散布的均勻數(shù)F=（1）。4.F臨界值的取值由（）、（）和（）決定。5.SSR臨界值的取值由（）、（）和（）決定。6.t散布的均勻數(shù)=（0），標準差（）。7.t臨界值的取值由（自由度）和（概率？）決定。8.標準化正態(tài)散布方程的參數(shù)是（0）和2（1）。9.泊松散布的參數(shù)是（m）和（m）。10.常用表示資料變異程度的方法有方差、標準差、（極差）和（變異系數(shù)）四種。11.常用的多重比較結(jié)果的表示方法有（列梯形表法）、（劃線法）和（標志字母法）。12.常用的隨機擺列的田間試驗設(shè)計有（完整隨機）設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)

2、計、裂區(qū)設(shè)計、再裂區(qū)設(shè)計和（條區(qū)）設(shè)計等。二項散布的兩個參數(shù)=（np），=（根號npq）。14.二項整體的樣本均勻數(shù)散布的兩個參數(shù)=（），=（）。P6615.二項整體散布的兩個參數(shù)=（p），=（pq）。方差剖析的三個基本假定是（可加性）、（正態(tài)性）和（偏差同質(zhì)性）。方差剖析的三個基本假定是：（1）辦理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)應(yīng)當是（可加的）；（2）試驗誤差應(yīng)當是（隨機的）、相互獨立的，并且作正態(tài)散布，擁有均勻數(shù)為零；（3）全部試驗辦理一定擁有（共同的偏差方差），即偏差同質(zhì)性假定。方差剖析中，常用的變數(shù)變換方法有（平方根變換）、（對數(shù)變換）、（反正弦變換）和采納幾個察看值的均勻數(shù)作方差剖析等四種。依據(jù)辦理

3、擺列方法，常用的田間試驗設(shè)計可分為（次序擺列）和（隨機擺列）兩類。察看數(shù)據(jù)依研究形狀、特征不一樣一般可分為（數(shù)目性狀）資料和（質(zhì)量性狀）資料兩大類。回歸預(yù)計標準誤Sy/x與離回歸平方和Q和數(shù)據(jù)對數(shù)n的關(guān)系是Sy/x=Q(y?2y)）。P161（sy/xn2n222.回歸預(yù)計標準誤Sy/x與回歸平方和U以及數(shù)據(jù)對數(shù)n的關(guān)系是Sy/x（？）。23.回歸關(guān)系的假定測試可由（t測試）或（F測試）給出；還可經(jīng)過測定同一資料有關(guān)系數(shù)的明顯性來明確回歸關(guān)系的明顯性。24.回歸平方和U與SP、SS的關(guān)系是U（P164），其自由度（1）。X回歸系數(shù)b的標準誤與回歸預(yù)計標準誤Sy/x、x變數(shù)平方和SSx的關(guān)系是S

4、b（P63）。基本的抽樣方法包含（次序抽樣）、（典型抽樣）和（隨機抽樣）三類。)27.成立直線回歸方程y=a+bx時，a稱為（回歸截距），b稱為（回歸系數(shù)）。28.成立直線回歸方程y?=a+bx時，a與y、x和b的關(guān)系是a=（y-bx），b與x、x、y、y的關(guān)系是b=（(xx)(yy)2(xx)）。29.擁有共同性質(zhì)的個體所構(gòu)成的公司稱為（整體）；從該公司中抽取若干個體來研究，這些個體的會合稱為（樣本）。30.決定系數(shù)r2一般只用于表示有關(guān)程度，而不表示（有關(guān)性質(zhì)）。31.決定系數(shù)r2與SP、SSX、SSy的關(guān)系是r2（）。P17432.控制試驗偏差的三條門路是（選擇同質(zhì)一致的試驗資料）、（改

5、良操作和管理技術(shù)，使之標準化）和（控制惹起差別的外界主要要素）。33.離回歸平方和Q與SSy、SSx、SP的關(guān)系是Q=（QSSySP274.6670(不要數(shù)SSx字)）。34.兩個變數(shù)間的關(guān)系若擁有原由和結(jié)果的性質(zhì)，則定義原由變數(shù)為（自變數(shù)），定義結(jié)果變數(shù)為（依變數(shù)）。35.某樣本的6個察看值分別為2，3，9，4，1，5；則此中數(shù)為（3），變異系數(shù)為（75.7%）。36.某樣本的樣本容量為9，標準差為6，則樣本均勻數(shù)的標準誤為（2）。37.潘松散布的兩個參數(shù)=（np），=（np）。38.如X聽從N（20，25），已知P(X16)=0.21，則P（16X24）（0.21）。39.如X聽從N（30

6、，25），已知P(X26)=0.2119，則P（26X34）=(0.5762)。40.假如由回歸方程預(yù)計X為某必定值Y整體的均勻數(shù)Y，則Y的95%置信限為（）；預(yù)計X為某必定值時Y整體某一察看值y0，則y0的95%置信限為（）。41.設(shè)有A和B兩個試驗要素，各擁有3和4個水平，隨機區(qū)組設(shè)計，3次重復(fù)，則該試驗有（12）個辦理，（36）個小區(qū)，（36）個察看值。42.設(shè)有K10個樣本，采納t測試兩兩比較共需測試（45）次。43.設(shè)有k=8個樣本，采納t測試兩兩比較共需測試（28）次。44.設(shè)有k組數(shù)據(jù)，每組均有n個察看值，則方差剖析中總變異自由度為（nk-1），矯正項C與全部察看值總和(x)2T

7、、n、k的關(guān)系是C（nk）。45.試驗偏差的三個主要根源是（實驗資料固有的差別）、（實驗室農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所惹起的差別）和（進行試驗是外界條件的差別）。46.室內(nèi)試驗不過（協(xié)助性）性試驗方法；田間試驗是農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的（主要形式）形式，其（主要的）地位不行代替。47.合用于中斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的常用次數(shù)散布圖有（條形圖）和（餅圖）。48.隨機變數(shù)的概率散布按其變異性質(zhì)可分為（失散型）和（連續(xù)型）兩類；按其數(shù)據(jù)根源又可分為（樣本散布）、（理論散布）和（抽樣散布）。49.隨機變數(shù)的概率散布按其數(shù)據(jù)根源可分為（樣本散布）、（理論散布）和（抽樣分布）。50.隨機變數(shù)散布的3種表示方法是（）

8、（）()。田間實驗依據(jù)實驗要素的多少可分（單要素試驗）、（多要素試驗）和（綜合性實驗）為三類。田間實驗設(shè)計的目的是（降低實驗偏差）和（提升試驗的精準度）。？田間試驗的特色是既受（實驗資料自己）的影響，又受（環(huán)境條件）的影響。田間試驗設(shè)計的三個基根源則是（重復(fù)）、（隨機擺列）和（局部控制）。統(tǒng)計假定測試按其所考慮的概率可分為（兩尾測試）和（一尾測試）兩類。56.統(tǒng)計假定的基本任務(wù)是由（）散布經(jīng)過（）分布的測試來預(yù)計（）散布。統(tǒng)計假定可分為（無效假定）和（備擇假定）兩種。58.土壤肥力差別的兩種主要表現(xiàn)形式是（肥力高低變化較有規(guī)則）和（斑塊狀差別）。59.為了提升回歸和有關(guān)剖析的正確性，兩個變數(shù)的

9、成對察看值一般應(yīng)有（5）對以上。60.有關(guān)系數(shù)r的絕對值越靠近1，表示有關(guān)越（親密）；越靠近于0表示越可能（無相關(guān)）；至于r的正或負，則是表示（有關(guān)的性質(zhì)）。61.有關(guān)系數(shù)r與SP、SSx、SSy的關(guān)系是r=(r(xx)(yy)SP)。(xx)2?(yy)2SSx?SSy62.樣本均勻數(shù)散布的方差x2與整體方差2、樣本容量n的關(guān)系是x2=（2/n）。63.樣本中各察看值與其均勻數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最?。?4.樣本中各察看值與其均勻數(shù)的差數(shù)的總和為（0）；樣本中各察看值與平均數(shù)的差數(shù)的平方的總和為（最?。?5.一般而言，假定測試可能犯（兩）類錯誤。66.一般正態(tài)散布的正態(tài)離差U=（）；樣

10、本均勻數(shù)散布的正態(tài)離差U=（）。67.一個4要素3水平試驗的全部可能辦理組合數(shù)為（81）。68.由回歸方程預(yù)計x為某必定值時條件整體均勻數(shù)的95置信區(qū)間為（）；預(yù)計x為某必定值時條件整體預(yù)測值的95置信區(qū)間為（）。有12個辦理，要進行隨機區(qū)組設(shè)計，可查得隨機數(shù)字表中任一頁的任一行，去掉（00）、（97）、（98）和（99）四個數(shù)字后，凡大于12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個辦理的擺列序次。70.有6個辦理，每辦理3次重復(fù)，用對照法設(shè)計，起碼要安排（18）個比較。71.有8個辦理，每辦理3次重復(fù)，用對照法設(shè)計，起碼要安排（24）個比較。72.有一個整體共有4個個體，分別為2，

11、4，6，8，從整體中進行復(fù)置隨機抽樣，每次抽2個察看值，抽出全部樣本，則共有（6）個可能樣本；全部樣本均勻數(shù)散布的均勻數(shù)為（5），標準差為（2）。73.有相同本，其6個察看值分別為6，3，8，4，1，3；則此中數(shù)為（6），均方為（1429/180）。有相同本，其6個察看值分別為7，3，8，4，2，3；則此中數(shù)為（6）。有相同本，其6個察看值分別為7，4，8，5，2，3；則此中數(shù)為（6.5）。76.有相同本的5個察看值為2，7，7，5，4；則其樣本均方為（3.6）。有一正態(tài)散布N(16,4),已知U0.051.96，則其散布中間有95察看值的全距為（3.92）。78.有一正態(tài)散布N（30，9），

12、則落于24與36之間的察看值的百分數(shù)為（95.45%）。有一正態(tài)散布N（36，9），已知U0.012.58，則其散布中間有99察看值的全距為（15.48）。有一組察看值為11，26，15，24，9，22；則其極差為（15）。81.在成組數(shù)據(jù)的均勻數(shù)比較時，當兩樣本的整體方差已知時用（u）測試；當兩樣本的整體方差未知，但可假定二者相等且為小樣本時用（t）測試。82.在對照法和間比法試驗結(jié)果的統(tǒng)計剖析中，凡相對生產(chǎn)力超出（比較10%以上）的品種一般能夠以為明顯優(yōu)于比較；相對生產(chǎn)力僅超出（比較5%左右）則宜持續(xù)察看。83.在隨機區(qū)組設(shè)計中，小區(qū)的隨機可借助于隨機數(shù)字表來進行。若有12個辦理，可查得表

13、中任一頁的任一行，去掉00、（97）、（98）和（99）四個數(shù)字后，凡大于12的數(shù)均被12除后得余數(shù)，將重復(fù)數(shù)字劃去，即得12個辦理的擺列序次。84.在必定的概率保證之下，預(yù)計出一個能夠覆蓋參數(shù)的區(qū)間稱為（置信區(qū)間），區(qū)間的上下限稱為（置信限），區(qū)間的長度稱為（置信距），保證該區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率（1-）稱為（置信系數(shù)或置信度）。85.在正互作時，從各要素的最正確水平推論最優(yōu)組合，預(yù)計值將偏（低）。86.2值與察看次數(shù)O、理論次數(shù)E、分組數(shù)k的關(guān)系是2（2k(OE)2），1E散布是（連續(xù)性）變數(shù)的理論散布。四、簡答1.請寫出兩要素隨機區(qū)組試驗方差剖析的自由度和平方和分解的公式。答:設(shè)有A和B兩

14、個試驗要素，各具a和b個水平，隨機區(qū)組設(shè)計，r次重復(fù)，則該試驗ab個辦理，abr個小區(qū)，abr個察看值。其自由度和平方和分解以下：自由度分解：變異根源自由度DFVr區(qū)組重復(fù)數(shù)r-1Vt辦理ab-1VA：A要素a-1VB：B要素b-1VAB：A和B的互作(a-1)(b-1)Ve偏差(r-1)(ab-1)VT總變異Rab-1注意VtVA+VB+VAB，VTVr+Vt+Ve相同辦理平方和SStSSA+SSB+SSAB，總平方和SSTSSr+SSt+SSe2/怎樣確立試驗小區(qū)的面積？1簡述田間試驗的基本要求。一般小區(qū)面積60600尺2，示范性試驗小區(qū)面積大于3000尺2，確立小區(qū)面積時需考慮：試驗種類

15、：如耕種方式試驗、澆灌試驗、農(nóng)藥試驗，小區(qū)面積宜大些；品種試驗小區(qū)面積可小些。作物種類：栽種密度大的作物如稻麥品比試驗，小區(qū)面積一般515m2；栽種密度小的作物如玉米品比試驗，小區(qū)一般1525m2。試驗地面積：地大小區(qū)大，地小小區(qū)小。土壤差別程度：差別大，小區(qū)面積應(yīng)大。新品種選育時，對精準度要求從低到高，所以各階段所采納的小區(qū)面積從小到大。考慮試驗中取樣需要：取樣量大，且為無放回取樣時，小區(qū)面積應(yīng)大些?？紤]作物邊沿效應(yīng)和生長競爭的影響，應(yīng)適合增大小區(qū)面積。邊沿效應(yīng)（認識）：小區(qū)兩邊或兩頭的植株據(jù)有較大空間而表現(xiàn)的差別。生長競爭（認識）：相鄰小區(qū)栽種不一樣品種或相鄰小區(qū)施用不一樣肥料時，因為株高

16、、分蘗力或生長久的不一樣，往常將有一行或多行遇到影響。1試驗?zāi)康拿鞔_。解決生產(chǎn)上問題，預(yù)期目標成竹在胸。2試驗結(jié)果靠譜。正確度、精準度、系統(tǒng)偏差、有時偏差3試驗條件有代表性不可以特別照料?！耙环衷囼炋铩?試驗結(jié)果能重復(fù)。品比，多年多點，小試，中試，大面積示范推行方差剖析中多重比較的LSD法和SSR法有何差別？3/標準差s能夠表示資料變異的大小，為何還需要計算變異系數(shù)？它們之間有何關(guān)系？若比較兩個樣本的變異度，則因單位不一樣或均勻數(shù)不一樣，不可以用標準差直接比較。這時要結(jié)構(gòu)一個不代單位，不受均勻數(shù)大小影響的變異數(shù)，這就是變異系數(shù)(coefficientofvariation)，用CV表示。CVs

17、100%_y簡述拉丁方設(shè)計的特色和主要優(yōu)弊端。1、特色：將辦理從縱橫兩個方向擺列成區(qū)組，擁有雙向局部控制的能力，因此有較高的精準度。2、優(yōu)弊端：精度高，但缺少伸縮性，因為在設(shè)計中，重復(fù)數(shù)一定等于辦理數(shù)，二者相互限制。試述田間實驗設(shè)計的三個基根源則及其作用。1、重復(fù)：試驗中同一辦理的小區(qū)數(shù)即為重復(fù)次數(shù)，與習(xí)慣不一樣。作用：預(yù)計試驗偏差降低試驗偏差更正確地預(yù)計辦理效應(yīng)2、隨機：一個重復(fù)中的某一辦理，終究安排到哪一個小區(qū)中，不要有主觀偏見，要通過抽簽法或利用隨機數(shù)字表來安排，使試驗中每一辦理均有相同時機設(shè)置在任何一個試驗小區(qū)上。作用：與重復(fù)相聯(lián)合，無偏地預(yù)計偏差。3、局部控制：分范圍分地段地控制非辦

18、理要素，使之對各試驗辦理小區(qū)的影響趨勢于最大程度的一致，以降低試驗偏差。作用：有效降低試驗偏差，特別是土壤肥力不勻所造成的偏差。試述方差剖析的3個基本假定。1、可加性(additivity)辦理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)是可加的，如：2、正態(tài)性(normality)試驗偏差應(yīng)當是隨機的、相互獨立的，擁有均勻數(shù)為0并且作正態(tài)散布。3、同質(zhì)性(homogeneity)全部試驗辦理一定擁有共同的偏差方差5.有44標準方以下列圖，橫行隨機數(shù)字為3，1，4，2。直行隨機數(shù)字為4，1，2，3。品種隨機數(shù)字為1，2，4，3。請分步驟寫出所需拉丁方擺列。ABCDBADCCDBADCAB試驗偏差有哪些根源？怎樣控制？1）試

19、驗資料固有的差別：包菜苗子大小、壯弱。2）試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致性所惹起的差別：追肥不勻、澆水不均。3）進行試驗的外界條件的差別：如土壤肥力不均。錯誤決不一樣意發(fā)生，偏差不行防止，但可降低?？刂破畹拈T路：針對偏差根源1）選擇同質(zhì)一致的試驗資料。挑壯苗或肥瘦搭配。2）改良操作和管理技術(shù)，使之標準化。追肥先稱，再用小酒杯量；澆水1瓢4蔸。3）控制惹起差別的外界主要要素。土壤差別是最主要又最難控制的?？刂仆寥啦顒e的三種主要舉措：選擇試驗地：種過多年，平坦(注水)，肥力較勻（空白試驗）；采納適合的小區(qū)技術(shù)：小區(qū)大小，形狀，安排（此后詳論）；應(yīng)用優(yōu)秀的試驗設(shè)計和相應(yīng)的統(tǒng)計剖析。土壤差別的主要

20、表現(xiàn)形式：肥力梯度；斑塊狀差別?？瞻自囼灒簽榫赖販y定土壤差別程度，在整個試驗地上栽種單調(diào)品種的作物并規(guī)范化管理，收獲時將整個試驗地區(qū)分為面積相等的若干單位分開收獲，從各單位產(chǎn)量預(yù)計整個田塊肥力差別程度及其散布狀況。寫出單要素隨機區(qū)組試驗方差剖析的自由度和平方和分解的公式。確立試驗方案的重點是什么?據(jù)試驗提出的問題多少而決定用簡單的或復(fù)雜的方案。不是越復(fù)雜越顯得有水平！辦理的水平應(yīng)力爭簡潔，水平間差別一定適合，使辦理的效應(yīng)簡單表現(xiàn)。N肥5個水平：50、51、52、53、54kg/667m2。試驗方案中應(yīng)包含作為比較標準的辦理，即比較。所比較的辦理間要應(yīng)用獨一差別的原則。如根外噴施液體P肥（設(shè)三

21、水平），空白比較是不噴，清水比較是只噴清水，常常簡單遺漏（水也可能有作用）。在某種程度上對預(yù)期的試驗結(jié)果要有一些觀點，使方案的一組辦理更具科學(xué)性和必需性。N肥4個水平：50、100、150、200kg/667m2。9.在二項百分數(shù)資料的方差剖析中，在何種狀況下要進行反正弦變換？為何要進行這類變換？假如資料系成數(shù)或百分數(shù)，則它將作二項散布，而已知這一散布的方差是決定于均勻數(shù)的。所以，在理論上假如p0.7則需要作反正弦變換，以獲取一個比較一致的方差。p解說并舉例說明單要素試驗和多要素試驗。單要素試驗(single-factorexperiment)：整個試驗中只更改、比較一個試驗要素的不一樣水平，

22、其余作為試驗條件的要素均嚴格控制一致的試驗。比如：為了明確某一品種的耐肥程度，施肥量就是試驗要素，試驗中的辦理水平就是幾種不一樣的施肥量，品種及其余種植管理舉措都相同。多要素試驗(multiple-factororfactorialexperiment)：在同一試驗方案中包含兩個或兩個以上的試驗要素，各個要素都分為不一樣水平，其余試驗條件嚴格控制一致的試驗。比如：進行甲、乙、丙3個品種與高、低、中3種施肥量的二要素試驗，共有甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低等3*3=9個辦理組合。這樣的試驗除了能夠明確兩個試驗要素分其余作用外，還能夠檢測出3個品種對各樣施肥量能否有不一樣反響

23、并從中選出最優(yōu)辦理組合。試解說成對數(shù)據(jù)和成組數(shù)據(jù)。若試驗設(shè)計是將性質(zhì)相同的兩個供試單位配成對，并設(shè)有多個配對，而后對每一配對的兩個供試單位分別隨機地賜予不一樣辦理，則所得察看值為成對數(shù)據(jù)。假如兩個辦理為完整隨機設(shè)計，各供試單位相互獨立，無論兩個辦理的樣本容量能否相同，所得數(shù)據(jù)皆稱為成組數(shù)據(jù)，以組均勻數(shù)作為互相比較的標準。12.試舉例解說必定事件、不行能事件和隨機事件。必定事件：在同一組條件的實現(xiàn)下必定要發(fā)生的一類事件。如人老是要死的，水在標準大氣壓下加熱到100必定化為蒸汽。P（A）1。不行能事件：在同一組條件的實現(xiàn)下必定不發(fā)生的一類事件。如水在標準大氣壓下溫度低于0不行能呈氣態(tài)。P（A）0。

24、隨機事件（有時事件）：在同一組條件的實現(xiàn)下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的一類事件。如種子可能抽芽，也可能不抽芽；硬幣拋上落下可能正面向上，也可能反面向上。P（A）0，1。13.何為兩尾測試和一尾測試？在假定測試中何時采納一尾測試，何時采納兩尾測試？兩尾測試：當辦理可能優(yōu)于比較也可能劣于比較時，假定測試中所考慮的概率為正態(tài)曲線左邊一尾概率和右側(cè)一尾概率之和，具兩個否認地區(qū)。一尾測試：當辦理僅可能優(yōu)于比較或僅可能劣于比較時，曲線左側(cè)一尾概率或僅為右側(cè)一尾概率，僅具一個否認地區(qū)。14.簡述正態(tài)散布曲線的特征。假定測試中所考慮的概率僅為正態(tài)（1）以為原點,左右對稱。（2）在x=處,曲線有最大縱高,其算術(shù)均勻

25、數(shù)x,中數(shù)(左右對稱),眾數(shù)(最大縱高)均等于。3）雙參數(shù)散布:確立其在x軸上的地點,確立其變異度(縱高)。因為曲線下邊積是固定的,大,變異度大,大的數(shù)值愈大,小的數(shù)值愈小,兩極分化,曲線趴下,縱高低降。（4）多半次數(shù)集中在鄰近,離愈遠,相應(yīng)次數(shù)愈少,且在xu相等處有相等次數(shù)(因為是對稱散布),在xu3之外次數(shù)很少。（5）在xu=1處有拐點,x在-1處急轉(zhuǎn)直上,在+1處降落減緩,并以x軸為漸近線。（6）正態(tài)散布曲線與（7）正態(tài)曲線任何兩個x軸之間的總面積=1(完整事件系概率之和為x定值之間面積或概率完整由和確立,1).18.試述隨機區(qū)組設(shè)計的特色和主要優(yōu)弊端。1、特色：使用了田間試驗設(shè)計三個原

26、則，并依據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度區(qū)分為等于重復(fù)數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各辦理獨立地隨機擺列。是田間試驗最常用的設(shè)計。2、優(yōu)弊端：長處：（1）設(shè)計簡單，簡單掌握；（2）富于伸縮性，單要素、多要素以及綜合性試驗都能用；3）能供給無偏的偏差預(yù)計，并有效減小單向的肥力差別，降低偏差；4）對試驗地要求不嚴，必需時，不一樣的區(qū)組能夠分別設(shè)置在不一樣地段上。弊端：（1）設(shè)計不一樣意辦理數(shù)太多，一般不超出20個；（2）只好在一個方向上控制土壤差別。19.為何成立直線回歸方程后，一定對其回歸關(guān)系進行假定測試？有哪幾種測試方法？一、直線回歸的假定測試若x和y的整體其實不存在直線回歸關(guān)系，則由此中的一個樣本亦可算得一個)yabx，明顯這樣的回歸方程是靠不住的。所以對由樣本算得