版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、課程內(nèi)容安排一:MSA(測(cè)量系統(tǒng)分析)簡(jiǎn)介二:GR&R三:GR&R示例,使用Minitab作GR&R分析課程目標(biāo)標(biāo)到本課程程結(jié)束時(shí)時(shí),學(xué)員員應(yīng)能:知道為什什么要做做測(cè)量系系統(tǒng)分析析理解GR&R了解使用用Minitab作GR&R. 一:MSA介紹MeasurementSystems Analysis測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析的的目的測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析的的目的是是確定所所使用的的數(shù)據(jù)是否可靠靠測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析還還可以:評(píng)估新的的測(cè)量?jī)x儀器將兩種不不同的測(cè)測(cè)量方法法進(jìn)行比比較對(duì)可能存存在問(wèn)題題的測(cè)量量方法進(jìn)進(jìn)行評(píng)估估確定并解解決測(cè)量量系統(tǒng)誤誤差問(wèn)題題測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析的的目的是是什么?1:測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)用來(lái)對(duì)被被測(cè)量特特性定
2、量測(cè)量量或定性評(píng)價(jià)價(jià)的儀器或或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操操作、方方法、夾夾具、軟軟件、人人員、環(huán)環(huán)境及假假設(shè)的集合;用來(lái)獲得得測(cè)量結(jié)結(jié)果的整個(gè)過(guò)程程。數(shù)據(jù)的類類型計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)數(shù)據(jù)如何評(píng)定定數(shù)據(jù)的的質(zhì)量測(cè)量結(jié)果果與“真真值”的的差越小小越好(bias)用多次測(cè)測(cè)量的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果果來(lái)進(jìn)行行評(píng)定(variance)2:測(cè)量數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量量計(jì)量型數(shù)數(shù)據(jù)的質(zhì)質(zhì)量均值與真真值(基基準(zhǔn)值)之差方差的大大小計(jì)數(shù)型數(shù)數(shù)據(jù)的質(zhì)質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品特特性產(chǎn)生生錯(cuò)誤分分級(jí)的概概率低質(zhì)量數(shù)數(shù)據(jù)最普普遍的原原因之一一就是變變差太大大,變差差一般都都是由于測(cè)量量系統(tǒng)及及其環(huán)境境相互作作造成的的。用于判斷斷產(chǎn)品是是否合格格.3:測(cè)量結(jié)果果-數(shù)
3、據(jù)的用用途用于分析析生產(chǎn)過(guò)過(guò)程。測(cè)量數(shù)據(jù)據(jù)通常有有那些用用途?用于確定定兩個(gè)或或多個(gè)變變量之間間是否有有顯著關(guān)關(guān)系測(cè)量:給給具體事事務(wù)賦以以數(shù)值,以表示示它們之之間關(guān)于于特定特性的的關(guān)系。賦值過(guò)程程定義為為測(cè)量過(guò)過(guò)程,而而賦予的的值定義義為測(cè)量量值。測(cè)量結(jié)果果由一個(gè)個(gè)數(shù)字和和一個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)測(cè)量單位位構(gòu)成。測(cè)量結(jié)果是測(cè)測(cè)量過(guò)程程的輸出出。應(yīng)將將測(cè)量看看成一個(gè)個(gè)制造過(guò)過(guò)程,它產(chǎn)生數(shù)數(shù)據(jù)作為為輸出。人設(shè)備材料方法環(huán)境測(cè)量過(guò)程數(shù)據(jù)輸入輸出4:測(cè)量過(guò)程程S WIP E5:測(cè)量過(guò)程程變差源源S標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量過(guò)程程中的變變差源有有那些?W工件(如,零件)I儀器P人/程序E環(huán)境根據(jù)變差差的來(lái)源源和特點(diǎn)點(diǎn),可分分為:
4、位置變差差(準(zhǔn)確度):偏倚,穩(wěn)穩(wěn)定性和和線性;寬度變差差(精確度):重復(fù)性和和再現(xiàn)性性。6:測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)變差類類型觀測(cè)平均值參考值測(cè)量結(jié)果果的平均均值與參參考值的差異異參考值是是一個(gè)預(yù)預(yù)先認(rèn)定定的參考標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn).該標(biāo)準(zhǔn)可可用更高一級(jí)測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)測(cè)量的的平均值來(lái)確確定(例如:高高一級(jí)計(jì)量室)偏倚(BIAS)時(shí)間參考值在一段時(shí)時(shí)間內(nèi),測(cè)量結(jié)結(jié)果的分布無(wú)無(wú)論是均均值還是是標(biāo)準(zhǔn)偏差都都保持不不變和可可預(yù)測(cè)的通過(guò)較長(zhǎng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)內(nèi),用被被監(jiān)視的量具具對(duì)相同同的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)件的的同一特特性進(jìn)行測(cè)量量的總變變異來(lái)監(jiān)監(jiān)視可用時(shí)時(shí)間走勢(shì)勢(shì)圖進(jìn)行行分析穩(wěn)定性(Stability)線性(Stability)線性:量具在正正常
5、工作作量程內(nèi)內(nèi)偏倚值值的變化化量。測(cè)量?jī)x器器的線性性是指該該裝置的的整個(gè)工工作范圍圍內(nèi)的準(zhǔn)準(zhǔn)確度尺寸N尺寸1生產(chǎn)過(guò)程程中的測(cè)測(cè)量結(jié)果果通常有有兩個(gè)用用途:產(chǎn)品控制制:判斷斷產(chǎn)品合合格與否否過(guò)程控制制:判斷斷生產(chǎn)過(guò)過(guò)程是否否穩(wěn)定7:測(cè)量過(guò)程程變差對(duì)對(duì)決策的的影響測(cè)量過(guò)程程變差對(duì)對(duì)決策的的影響:對(duì)產(chǎn)品決決策的影影響對(duì)過(guò)程決決策的影影響對(duì)產(chǎn)品決決策的影影響下限上限上限下限或或第II型錯(cuò)誤:漏判,將不合合格的判判斷成合合格的第I型錯(cuò)誤:誤判,將合格格的判斷斷成不合合格的產(chǎn)品控制制:判斷斷產(chǎn)品合合格與否否公差下限限公差上限限對(duì)產(chǎn)品決決策的影影響I區(qū):壞壞零件件總是判判為壞的的,II區(qū):可可能做出出潛在錯(cuò)
6、錯(cuò)誤的判判斷,III區(qū):好零零件總是是判為好好的。為了最大大限度地地做出正正確的判判斷,可可以有兩兩個(gè)選擇擇:改進(jìn)測(cè)量量系統(tǒng):減少測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)變差從從而減少少區(qū),所有有零件將將在區(qū)。改進(jìn)過(guò)程程:減少少生產(chǎn)過(guò)過(guò)程的變變差,不不生產(chǎn)在在區(qū)的零件件。公差下限限公差上限限公差下限限公差上限限改進(jìn)測(cè)量量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的變差差過(guò)大:將普通原原因判為為特殊原原因?qū)⑻厥庠蚺袨闉槠胀ㄔ蜻^(guò)低估算算過(guò)程能能力指數(shù)數(shù)70%60%50%40%10%30%測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)變差對(duì)過(guò)程能能力計(jì)算算的影響響測(cè)量?jī)x器器分辨率率可定義義為測(cè)量量?jī)x器能能夠讀取取的最小小測(cè)量單單位。(測(cè)量?jī)x儀器的分分辨率必必須小于于或等于于規(guī)范或或
7、過(guò)程誤誤差的十分之一一)8:測(cè)量?jī)x儀器分辨辨力部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因?yàn)樯厦婷婵潭鹊牡姆直媛事时葍蓚€(gè)個(gè)部件之之間的差異要要大,兩兩個(gè)部件件將出現(xiàn)現(xiàn)相同的的測(cè)量結(jié)果。第二個(gè)刻刻度的分分辨率比比兩個(gè)部部件之間間的差異要小小,部件件將產(chǎn)生生不同的的測(cè)量結(jié)結(jié)果。下面的部部件A和部件B,它們的的長(zhǎng)度非非常相似似。測(cè)量量分辨率率描述了了測(cè)量?jī)x儀器分辨辨兩個(gè)部部件的測(cè)測(cè)量值之之間的差差異的能能力。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的有效效分辨率率(discrimination)要求不低低于過(guò)程程變差或或允許偏偏差(tolerance)的十分分之一零件之間間的差異異必須大大于最小小測(cè)量刻
8、刻度不同數(shù)據(jù)據(jù)分級(jí)(ndc)的計(jì)算:零件的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差差/總的量具具偏差*1.41.一般要求求它大于于5才可接受受直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)必須顯顯示足夠夠的靈敏敏性。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)必須是是穩(wěn)定的的,這意意味著在在可重復(fù)復(fù)條件下下,測(cè)量量系統(tǒng)的變變差只能能是由于于普通原原因而不不是特殊殊原因造造成。這這可稱為統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)定性性且最好好用圖形形法評(píng)價(jià)價(jià)。統(tǒng)計(jì)特性性(誤差差)在預(yù)預(yù)期的范范圍內(nèi)一一致,并并足以滿滿足測(cè)量量的目的(產(chǎn)品控控制或過(guò)過(guò)程控制制)。在評(píng)價(jià)一一個(gè)測(cè)量量系統(tǒng)時(shí)時(shí)必須考考慮三個(gè)個(gè)基本問(wèn)問(wèn)題:二:G
9、R&R過(guò)程變差差剖析長(zhǎng)期過(guò)程變差差短期抽樣產(chǎn)生生的變差差實(shí)際過(guò)程程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性準(zhǔn)確度量具變差差操作員造造成的變變差測(cè)量誤差差過(guò)程變差差觀測(cè)值值“重復(fù)性” 和“再現(xiàn)現(xiàn)性”是是測(cè)量量誤差的的主要來(lái)來(lái)源再現(xiàn)性過(guò)程變差差在確定的的測(cè)量條條件下,來(lái)源于于連續(xù)試試驗(yàn)的普普通原因因隨機(jī)變變差?;蚧蛴梢粋€(gè)個(gè)評(píng)價(jià)人人多次使使用同一一個(gè)測(cè)量量?jī)x器,測(cè)量同同一零件件的同一一特性時(shí)時(shí)獲得的的測(cè)量變變差。重復(fù)性:一個(gè)評(píng)價(jià)價(jià)人使用用同一測(cè)測(cè)量?jī)x器器,對(duì)同同一零件件的某一一特性進(jìn)行多次次測(cè)量下下的變差差是在確定定的和已已知條件件下,連連續(xù)多次次測(cè)量中中的變差差通常被稱稱為EV-設(shè)備變差差量具(設(shè)備)能力和潛潛能系統(tǒng)
10、內(nèi)變變差重復(fù)性指指同一人使用同同一測(cè)量量工具對(duì)對(duì)同一對(duì)對(duì)象(產(chǎn)產(chǎn)品)的的同一特特性進(jìn)行行多次測(cè)測(cè)量中產(chǎn)產(chǎn)生的變變差。MasterValueAB那個(gè)的重重復(fù)性好好?零件內(nèi)部部(抽樣樣樣本):形狀狀、位置置、表面面光度、錐度、樣本的的一致性性儀器內(nèi)部部:維修修、磨損損、設(shè)備備或夾具具的失效效、質(zhì)量量或保養(yǎng)養(yǎng)不好標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部部:質(zhì)量量、等級(jí)級(jí)方法內(nèi)部部:作業(yè)業(yè)準(zhǔn)備、技巧、歸零、固定、夾持、點(diǎn)密度度的變差差評(píng)價(jià)人內(nèi)內(nèi)部:技技巧、位位置、缺缺乏經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)、操作作技能或或培訓(xùn)、意識(shí)、疲勞造成重復(fù)復(fù)性變差差的可能能原因:環(huán)境內(nèi)部部:對(duì)溫溫度、濕濕度、振振動(dòng)、清清潔的小小幅度波波動(dòng)缺乏穩(wěn)健健的儀器器設(shè)計(jì)或或方法,一致
11、性性不好量具誤用用失真(量量具或零零件)、缺乏堅(jiān)堅(jiān)固性應(yīng)用零件數(shù)量量、位置置、觀測(cè)測(cè)誤差(易讀性性、視差差)測(cè)量過(guò)程程中由于于正常條條件改變變所產(chǎn)生生的測(cè)量量均值的的變差?;蛟谝灰粋€(gè)穩(wěn)定定環(huán)境下下,應(yīng)用用相同的的測(cè)量?jī)x儀器和方方法,相相同零件件不同人人之間測(cè)測(cè)量值均均值的變變差再現(xiàn)性:不同評(píng)價(jià)價(jià)人使用用相同量量具,測(cè)測(cè)量一零零件的某某一特性性的測(cè)量平平均值的的變差對(duì)產(chǎn)品和和過(guò)程評(píng)評(píng)估時(shí),變差可可能是評(píng)評(píng)價(jià)人、環(huán)境或或方法通常被稱稱為AV-評(píng)價(jià)人變變差系統(tǒng)之間間(條件)的變差I(lǐng)nspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspe
12、ctor BInspector C再現(xiàn)性指指不同的的人在對(duì)對(duì)同種特特性進(jìn)行行測(cè)量時(shí)時(shí)產(chǎn)生的的變差A(yù)B那個(gè)的再再現(xiàn)性好好?造成再現(xiàn)現(xiàn)性誤差差的潛在在原因零件之間間(抽樣樣樣本):使用用相同的的儀器、操作者者和方法法測(cè)量A、B、C零件類型型時(shí)的平平均差異異。儀器之間間:在相相同零件件、操作作者和環(huán)環(huán)境下使使用A、B、C儀器測(cè)量量的平均均值差異異。注意意:在這這種情況況下,再再現(xiàn)性誤誤差通常常還混有有方法和和/或操作者者的誤差差。標(biāo)準(zhǔn)之間間:在測(cè)測(cè)量過(guò)程程中,不不同的設(shè)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的平均均影響。方法之間間:由于于改變測(cè)測(cè)量點(diǎn)密密度、手手動(dòng)或自自動(dòng)系統(tǒng)統(tǒng)、歸零零、固定定或夾緊緊方法等等所造成成的平均均值
13、差異異。評(píng)價(jià)人(操作者者)之間間:評(píng)價(jià)價(jià)人A、B、C之間由于于培訓(xùn)、技巧、技能和和經(jīng)驗(yàn)所所造成的的平均值值差異。推薦在在為產(chǎn)品品和過(guò)程程鑒定和和使用手手動(dòng)測(cè)量量?jī)x器時(shí)時(shí)使用這這種研究究方法。一個(gè)測(cè)量量系統(tǒng)的的重復(fù)性性和再現(xiàn)現(xiàn)性的合合成變差差的估計(jì)。GR&R變差等于于系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)間變差之和和。GR&R計(jì)量型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的GR&R分析GR&R分析的三三種方法法極差法:短期方方法,快快速的近近似值均值極差法:長(zhǎng)期方方法,將將變差分分解為重重復(fù)性和和再現(xiàn)性。ANOVA分析法:標(biāo)準(zhǔn)的的統(tǒng)計(jì)技技術(shù),可可將變差差分為四四類:零件、評(píng)評(píng)價(jià)人、零件與與評(píng)價(jià)人人之間的的相互作作用,以以及量具造成的的重復(fù)誤誤差。均
14、值極差法:是一種可可同時(shí)對(duì)對(duì)測(cè)量系系統(tǒng)提供供重復(fù)性和再現(xiàn)性的評(píng)估值值的研究究方法。與極差法法不同,它可以以將測(cè)量量系統(tǒng)的的變差分分成兩個(gè)個(gè)部分:重復(fù)性再現(xiàn)性不能確定定他們兩兩者之間間的交互互作用。均值-極差法均值-極差(X-R)法是確確定測(cè)量量系統(tǒng)的的重復(fù)性性和再現(xiàn)現(xiàn)性的數(shù)數(shù)學(xué)方法法,主要要步驟如如下:1選擇3個(gè)測(cè)量人人(A,B,C)和10個(gè)測(cè)量樣樣品(典型)。測(cè)量人應(yīng)應(yīng)有代表表性,代代表經(jīng)常常從事此此項(xiàng)測(cè)量量工作的的QC人員或生生產(chǎn)線人人員10個(gè)樣樣品應(yīng)在在過(guò)程中中隨機(jī)抽抽取,可可代表整整個(gè)過(guò)程程的變差差,否則則會(huì)嚴(yán)重重影響研研究結(jié)果果。2校準(zhǔn)量具具3測(cè)量,讓讓三個(gè)測(cè)測(cè)量人對(duì)對(duì)10個(gè)樣品的的
15、某項(xiàng)特特性進(jìn)行行測(cè)量,每個(gè)樣樣品每人人測(cè)量三三次,將將數(shù)據(jù)填填入表中中。試驗(yàn)驗(yàn)時(shí)要遵遵循以下下原則:盲測(cè)原則則1:對(duì)10個(gè)樣品編編號(hào),每每個(gè)人測(cè)測(cè)完第一一輪后,由其他他人對(duì)這這10個(gè)樣品進(jìn)進(jìn)行隨機(jī)機(jī)的重新新編號(hào)后后再測(cè),避免主主觀偏向向。盲測(cè)原則則2:三個(gè)人人之間都都互相不不知道其其他人的的測(cè)量結(jié)結(jié)果。4結(jié)果分析析判定準(zhǔn)則則極差評(píng)價(jià)人/ 試驗(yàn)#零件平均值12345678910A 10.29-0.561.340.47-0.80.020.59-0.312.26-1.36 20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.201.99-1.25 30.64-0.581.270.64
16、-0.84-0.210.66-0.172.01-1.31均值B 10.08-0.471.190.01-0.56-0.20.47-0.631.80-1.68 20.25-1.220.941.03-1.200.220.550.082.12-1.62 30.07-0.681.340.2-1.280.060.83-0.342.19-1.50均值極差C 10.04-1.380.880.14-1.46-0.290.02-0.461.77-1.49 2-0.11-1.131.090.20-1.07-0.670.01-0.561.45-1.77 3-0.15-0.960.670.11-1.45-0.490.2
17、1-0.491.87-2.16均值極差零件均值*2次試驗(yàn)D4=3.27,3次試驗(yàn)D4=2.58。UCLR代表了單個(gè)極差的控制限。將那些超出控制限的點(diǎn)圈出,識(shí)別原因并糾正。使用與開始時(shí)相同的評(píng)價(jià)人及單位重復(fù)這些讀數(shù),或除去某些值并從保留的觀察值重新獲得平均值,重新計(jì)算極差。在進(jìn)行其其他統(tǒng)計(jì)計(jì)分析之之前,應(yīng)應(yīng)先使用用圖表工工具對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行系統(tǒng)的的篩選。從而找到到變差明明顯特殊殊原因。結(jié)果分析析-圖示法極差圖極差圖-非層疊極差圖-層疊在包括平平均極差差和控制制限的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的極極差圖上上畫出了了由每個(gè)個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每每個(gè)零件件測(cè)量的的多個(gè)讀讀數(shù)范圍圍。從畫畫在圖中中得出的的數(shù)據(jù)分分析可以得得出很多多有用的
18、的解釋。如果所所有的極極差都受受控,則則所有評(píng)評(píng)價(jià)人的工工作狀態(tài)態(tài)是相同同的,可可以認(rèn)為為每人重重復(fù)測(cè)量量的重復(fù)復(fù)性是一一致的。如果一個(gè)個(gè)評(píng)價(jià)人人不受控控,說(shuō)明明他的方方法與其其他人不不同。如如果所有評(píng)價(jià)價(jià)人都不不受控,則測(cè)量量系統(tǒng)對(duì)對(duì)評(píng)價(jià)人人的技術(shù)術(shù)很敏感感,需要要改善以獲獲得有用用的數(shù)據(jù)據(jù)。極差圖可可以幫助助我們確確定:與與重復(fù)性性相關(guān)的的統(tǒng)計(jì)控控制,測(cè)測(cè)量過(guò)程中評(píng)評(píng)價(jià)人之之間對(duì)每每個(gè)零件件的一致致性。以上圖形形的評(píng)審審顯示評(píng)評(píng)價(jià)人之之間變異異性是不不同的,應(yīng)分析析并消除其影影響。從圖中我我們可以以獲取什什么信息息?均值圖均值圖-非層疊均值圖-層疊少于一半半的點(diǎn)落落在控制制限外邊邊:測(cè)量系
19、統(tǒng)統(tǒng)缺乏足足夠的分分辨率樣本不能能代表期期望的制制造過(guò)程程變差。多于一半半的點(diǎn)落落在控制制限外邊邊,測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)能夠充充分探測(cè)測(cè)零件之之間的變變差測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)能夠提提供對(duì)過(guò)過(guò)程分析析和過(guò)程程有用的的信息。AB那組數(shù)據(jù)據(jù)可以接接受?R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=MaxXA,XB,XC-MinXA,XB,XC重復(fù)性-設(shè)備變差差EV=RK1再現(xiàn)性-測(cè)驗(yàn)人變變差A(yù)V=(XDIFFK2)2-(EV2/nr)過(guò)程變差差PV=RPK3R&R=(EV2+AV2)總變差TV=(R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen
20、=樣品個(gè)數(shù)數(shù)r=每個(gè)人對(duì)對(duì)每個(gè)樣樣品的試試驗(yàn)次數(shù)數(shù)rK1234.563.05K2233.652.70測(cè)試人數(shù)數(shù)nK3789101.821.741.671.62K1=6/d*2*AV計(jì)算中,如根號(hào)號(hào)下出現(xiàn)現(xiàn)負(fù)值,AV取值0結(jié)果分析析計(jì)算計(jì)算公式式:TV或T:總變差差(TotalVariation)制造系統(tǒng)統(tǒng)變差與與測(cè)量系系統(tǒng)變差差的合成成,用標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差表表示。若若所選樣本能代代表實(shí)際際的制造造過(guò)程變變差范圍圍,其計(jì)計(jì)算公式式如下:零件間變變差(Part-to-part Variation)。零件間的的差異是是制造系系統(tǒng)造成成的,因因此,如如果所選選樣本能能代表實(shí)際的制制造過(guò)程程變差范范圍,PV就是
21、制造造系統(tǒng)變變差的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差。PV=RP/ d2*=RPK3PV的計(jì)算中中必須消消除測(cè)量量系統(tǒng)的的影響。它是通通過(guò)如下下的計(jì)算算來(lái)達(dá)到的的:評(píng)價(jià)價(jià)人A測(cè)量了1號(hào)零件3次,對(duì)其其取平均均,就消消除了量具的的影響,評(píng)價(jià)人人B、C同理取平平均,再再將三人人的均值值取平均,就就消除了了人的影影響測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的雙性性GR&R的計(jì)算如果總過(guò)過(guò)程變差差由SPC控制圖中中已知,并且其其值以6為基礎(chǔ),則它可以以取代量量具研究究總變差差(TV)。由下下列兩個(gè)個(gè)等式完完成:1)2) 這兩個(gè)值值(TV和PV)可以替代代前面的的計(jì)算值值。EV=Equipment Variation(Repeatability)AV=App
22、raiser Variation(Reproducibility)R&R= Repeatability&ReproducibilityPV=PartVariationTV=TotalVariation of R&RandPVK1-Trial,K2-Operator, &K3-PartConstantsGR&R研究中的的名詞% R&R 10%10%30% 30%Results 好可以接受受,視被被測(cè)量特特性的重重要程度度和和測(cè)量成成本等因因素而定定。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)需要改改進(jìn)Ndc:5Gage R&R判斷原則則GRR的分析法法提供測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的信息息:重復(fù)性比比再現(xiàn)性性大儀器需要要維護(hù)量具剛度度不夠夾
23、緊和檢檢測(cè)點(diǎn)需需改進(jìn)零件內(nèi)變變差(圓圓度,錐錐度等)過(guò)大再現(xiàn)性比比重復(fù)性性大評(píng)價(jià)人培培訓(xùn)不足足刻度不清清晰Excel計(jì)算示例例123MSAGR&R-Excel.xlsANOVA分析法:標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)術(shù),可將將變差分分為四類類:零件、評(píng)評(píng)價(jià)人、零件與與評(píng)價(jià)人人之間的的相互作作用,以以及量具造成的的重復(fù)誤誤差。使用Mintab分析,判定準(zhǔn)則則P/T%GR&R%GR&R方差%N.D.C紅燈黃燈綠燈30%30%9%510%10%1%10Mintab分析輸出出頁(yè)面計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析公差下限限公差上限限計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)屬于測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)中的一一類,其其測(cè)量值值是一種種有限的的分級(jí)數(shù)數(shù)。與結(jié)結(jié)果是連連
24、續(xù)值的的計(jì)量型型測(cè)量系系統(tǒng)不同同。最常常見(jiàn)的是是go/nogo量具,只只可能有有兩個(gè)結(jié)結(jié)果。前前面所描描述的分分析法不不能用于于評(píng)價(jià)這這種系統(tǒng)統(tǒng)。計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析福特特殊殊要求:計(jì)數(shù)型量量具研究究應(yīng)該使使用50個(gè)零件,3個(gè)人,進(jìn)行3次測(cè)量。抽樣要包包括對(duì)被被測(cè)量和和預(yù)期制制造變異異范圍的的每個(gè)準(zhǔn)準(zhǔn)則:在規(guī)范內(nèi)內(nèi)的零件件;超出出規(guī)范的的零件假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)分析交叉表法法交叉表法法用來(lái)分分析測(cè)量量人測(cè)量量一致性性下面是一一個(gè)交叉叉表試驗(yàn)驗(yàn),由A,B,C三個(gè)人分分別重復(fù)復(fù)測(cè)量50個(gè)樣品三三次,結(jié)結(jié)果如下下:風(fēng)險(xiǎn)分析析法假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)分析信號(hào)探測(cè)測(cè)法解析法計(jì)數(shù)型測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)分析的的方法計(jì)數(shù)型研研究數(shù)據(jù)據(jù)表(1)指定為為可接受受判斷,(0)為不可可接受判判斷。表表中的基基準(zhǔn)判斷斷和計(jì)量量基準(zhǔn)值值不預(yù)告確定。表
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 露天礦輪斗挖掘機(jī)司機(jī)測(cè)試驗(yàn)證考核試卷含答案
- 2025年棉花生產(chǎn)項(xiàng)目合作計(jì)劃書
- 起重機(jī)械維修工復(fù)測(cè)能力考核試卷含答案
- 餐廚垃圾收集工操作規(guī)程模擬考核試卷含答案
- 園林養(yǎng)護(hù)工安全技能競(jìng)賽考核試卷含答案
- 學(xué)校單位職工個(gè)人請(qǐng)假條
- 2025年P(guān)E電纜專用料項(xiàng)目發(fā)展計(jì)劃
- 班主任培訓(xùn)課件
- 犬治療技術(shù)教學(xué)課件
- 2026年智能睡眠呼吸訓(xùn)練器項(xiàng)目公司成立分析報(bào)告
- (高清版)DB50∕T 867.30-2022 安全生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范 第30部分:有色金屬鑄造企業(yè)
- 九年級(jí)化學(xué)上冊(cè) 2.4 元素(2)教學(xué)設(shè)計(jì) (新版)魯教版
- (二調(diào))武漢市2025屆高中畢業(yè)生二月調(diào)研考試 生物試卷(含標(biāo)準(zhǔn)答案)
- 2024-2025學(xué)年天津市和平區(qū)高三上學(xué)期1月期末英語(yǔ)試題(解析版)
- (康德一診)重慶市2025屆高三高三第一次聯(lián)合診斷檢測(cè) 地理試卷(含答案詳解)
- 真需求-打開商業(yè)世界的萬(wàn)能鑰匙
- 傷寒論398條條文
- ISO9001-2015質(zhì)量管理體系版標(biāo)準(zhǔn)
- 翻建房屋四鄰協(xié)議書范本
- PRP注射治療膝關(guān)節(jié)炎
- 江西省景德鎮(zhèn)市2024-2025學(xué)年七年級(jí)上學(xué)期期中地理試卷(含答案)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論