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1、醫(yī)學(xué)影像成像原理醫(yī)學(xué)影像成像原理醫(yī)學(xué)影像成像原理什麼是影像處理幾何處理影像增強影像壓縮影像切割影像辨識影像加密影像描述2020/11/42什麼是影像處理幾何處理影像增強影像壓縮影像切割影像辨識影像加密影像描述2020/11/42影像增強技術(shù)定義點處理的增強影像濾波2020/11/43定義對影像上之任意像素f(i,j)之新值,g(i,j),以像素之周圍層階值局部運算所得,並經(jīng)由對整個影像作處理以達到邊緣強調(diào)和雜訊去除的目的。640480ijf(i,j)2020/11/44點處理的增強灰階反轉(zhuǎn)0L-1L-1srT(r)2020/11/45點處理的增強對比度擴展0L-1rL-1sT(r)(r1,s1

2、)(r2,s2)2020/11/46影像濾波g(x,y)=Tf(x,y)銳化濾波器影像之線或邊緣強調(diào)平滑化濾波器影像之雜訊去除及影像之平滑化2020/11/47銳化濾波器以同一像素近旁之層階值微分或差分運算一次空間微分差分濾波器2 X 2遮罩3 X 3遮罩Sobel 濾波器二次空間微分差分濾波器2020/11/48銳化濾波器一次空間微分差分濾波器m1=0m2=1n1=0n2=1m1=-1m2=0n1=-1n2=0m1=-1m2=1n1=-1n2=1m1=-1m2=1n1=0n2=22020/11/49銳化濾波器線性一次空間微分濾波器2 * 2 mask-11-11-1-111i方向一次微分:j

3、方向一次微分:2020/11/410銳化濾波器線性一次空間微分濾波器3 * 3 mask-1-1-1 0 0 0 1 1 1-1-1-1 0 0 0 1 1 1i方向一次微分j方向一次微分2020/11/411銳化濾波器線性一次空間微分濾波器Sobel filter -1-2-1 0 0 0 1 2 1-1-2-1 0 0 0 1 2 1i方向一次微分j方向一次微分2020/11/412Sobel filter 2020/11/413銳化濾波器二次空間微分線性濾波器拉布拉辛(Laplacian) 濾波器010 0 -4 0 1 1 1 111 1 -8 1 1 1 14近旁8近旁2020/11

4、/414int Mask9 = 0 , -1, 0 , -1, 4, -1 , 0 , -1, 0 ; for(k=0 ; kcttmp1-m_nFrame ; k+) for(i=1 ; icttmp1-m_nHeight-1 ; i+) for(j=1 ; jcttmp1-m_nWidth-1 ; j+) array0 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki-1j-1; array1 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki-1j; array2 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki-1j+1; array3 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelkij

5、-1; array4 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelkij; array5 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelkij+1; array6 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki+1j-1; array7 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki+1j; array8 = pDoc-cttmp1-m_nVoxelki+1j+1; sum = 0; for(l=0; l= 255) pDoc-cttmp2-m_nVoxelkij = 255; else pDoc-cttmp2-m_nVoxelkij = l_truth; if (pDoc-cttmp2-m

6、_nVoxelkij max_l) max_l=pDoc-cttmp2-m_nVoxelkij; 2020/11/415拉布拉辛(Laplacian) 濾波器 2020/11/416銳化濾波器2020/11/417平滑化濾波器線性平滑化濾波器Low-pass filter非線性平滑化濾波器Median filter 2020/11/418平滑化濾波器線性平滑化濾波器Low-pass filter111 11 1 1 1 1 111 12 1 1 1 12020/11/419Low-pass filter2020/11/420平滑化濾波器非線性平滑化濾波器最小值濾波器最大值濾波器中間值濾波器(Median filter) 2020/11/421中間值濾波器(Median filter) 2020/11/422影像切割技術(shù)邊緣偵測運算子平滑運算子閾質(zhì)分割 (Threshold

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