數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)

主講人：孔鵬

2013.5.4堅(jiān)持質(zhì)量第一

依靠科技創(chuàng)新

滿足顧客需求

打造自主品牌數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)

1目錄第一章：培訓(xùn)要求第二章：常用的數(shù)據(jù)分析工具第三章：格瑞林各部門可使用的統(tǒng)計(jì)分析方

法和內(nèi)容目錄第一章：培訓(xùn)要求2培訓(xùn)要求第一章培訓(xùn)要求第一章31.培訓(xùn)目的

為公司各部門品質(zhì)管理或日常工作中常用的統(tǒng)計(jì)分析工具的使用方法提供指南，提升品質(zhì)管理效率與工作效率。為什么要開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析？1.培訓(xùn)目的為公司各部門品質(zhì)管理或日常工作42.開展原因ISO9001:2008中的8.4“數(shù)據(jù)分析”規(guī)定：組織應(yīng)確定、收集和分析適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，以證實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評(píng)價(jià)在何處可以指導(dǎo)質(zhì)量管理體系的有效性。這應(yīng)包括來自監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)提供以下有關(guān)方面的信息：a)顧客滿意(見8.2.1)；b)與產(chǎn)品要求的符合性(見7.2.1)；c)過程和產(chǎn)品的特性及趨勢(shì)，包括采取預(yù)防措施的機(jī)會(huì)（見8.2.3和8.2.4）；d)供方（見7.4）。8.5.1“持續(xù)改進(jìn)”規(guī)定：組織應(yīng)利用質(zhì)量方針、質(zhì)量目標(biāo)、審核結(jié)果、數(shù)據(jù)分析、糾正和預(yù)防措施以及管理評(píng)審，持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系的有效性。程序文件《GREEN-CX-26數(shù)據(jù)分析與交流程序》規(guī)定：組織應(yīng)確定、收集、分析適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，并相互交流，用以評(píng)價(jià)質(zhì)量環(huán)境職業(yè)健康安全一體化管理體系的適應(yīng)性和有效性，使產(chǎn)品的生產(chǎn)及其他活動(dòng)得到有效控制，并尋求持續(xù)改進(jìn)的機(jī)會(huì)。2.開展原因ISO9001:2008中的8.4“數(shù)據(jù)分析”規(guī)52.開展原因應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的好處：1.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)可幫助組織了解變異，從而有助于組織解決問題并提高有效性和效率。這些技術(shù)也有助于更好地利用可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。2.在許多活動(dòng)的狀態(tài)和結(jié)果中，甚至是在明顯的穩(wěn)定條件下，均可觀察到變異。這種變異可通過產(chǎn)品和過程可測(cè)量的特性觀察到，并且在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期(從市場(chǎng)調(diào)研到顧客服務(wù)和最終處置)的各個(gè)階段，均可看到其存在。3.統(tǒng)計(jì)技術(shù)有助于對(duì)這類變異進(jìn)行測(cè)量、描述、分析、解釋和建立模型，甚至在數(shù)據(jù)相對(duì)有限的情況下也可實(shí)現(xiàn)。這種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能對(duì)更好地理解變異的性質(zhì)、程度和原因提供幫助。從而有助于解決，甚至防止由于變異引起的問題，并促進(jìn)持續(xù)改進(jìn)。2.開展原因應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的好處：6問題什么是數(shù)據(jù)？我們?cè)谄綍r(shí)的工作中對(duì)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析？采用了哪些統(tǒng)計(jì)技術(shù)？問題什么是數(shù)據(jù)？73.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：依據(jù)測(cè)量所獲得的數(shù)值和資料等事實(shí)。凡事講求數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)=事實(shí)（用數(shù)據(jù)說話）數(shù)據(jù)的分類：依特性分：定性、定量依來源分：市場(chǎng)、原料、檢驗(yàn)等依時(shí)間先后分：過去數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)、新

數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：依據(jù)測(cè)量所獲得的數(shù)值和資料等事實(shí)。8特性分類數(shù)據(jù)1.定性數(shù)據(jù)：

利用人的感官判斷而來的數(shù)據(jù)。例如：布料的質(zhì)感及陳年美酒的香醇。2.定量數(shù)據(jù)：2.1計(jì)量數(shù)據(jù)：以重要、時(shí)間、含量、長(zhǎng)度等可以量測(cè)而來的數(shù)據(jù)者，一般通稱為計(jì)量值。計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。2.2計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：以良品數(shù)，缺點(diǎn)數(shù)等使用點(diǎn)數(shù)計(jì)算而得之?dāng)?shù)據(jù)，一般通稱為計(jì)數(shù)值。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是指不能儀器測(cè)量的、具有離散型的數(shù)據(jù)。它屬于判斷屬性的數(shù)據(jù)，通常用查數(shù)的辦法獲得，一般只取整數(shù)。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)又可以分為計(jì)件值數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)，。2.2.1計(jì)件值數(shù)據(jù)是根據(jù)某種特點(diǎn)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行按件查點(diǎn)得到的數(shù)據(jù)，如合格品數(shù)、廢品數(shù)、不合格品數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)等等；2.2.2計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)是觀察產(chǎn)品上的質(zhì)量缺陷、按點(diǎn)計(jì)算得到的數(shù)據(jù)，如疵點(diǎn)數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位（產(chǎn)品）缺陷數(shù)等；——凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值，而只能得到0或1，2，3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)?！浖?shù)據(jù)一般服從二項(xiàng)式分布，記點(diǎn)數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。特性分類數(shù)據(jù)1.定性數(shù)據(jù)：9來源分類數(shù)據(jù)（1）原物料及制品市場(chǎng)數(shù)據(jù)：來自原料、物料及制品市場(chǎng)，搜集相關(guān)回饋之?dāng)?shù)據(jù)，以作為設(shè)計(jì)品質(zhì)，訂定采購及銷售策略者謂之。（2）制程數(shù)據(jù)：在產(chǎn)品制造過程中，作為判斷制程是否穩(wěn)定，產(chǎn)品是否良好，將制程中所搜集的半成品、成品予以量測(cè)所得的數(shù)據(jù)者謂之。（3）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)：為獲悉采購進(jìn)來的原物料，是否符合公司用途；制程中之半成品為確保本工程之品質(zhì)方得轉(zhuǎn)下一工程及成品于入庫前或銷售時(shí)，能符合客戶或標(biāo)準(zhǔn)要求，不致將不良品流出或減至最低者，而施行檢驗(yàn)得來的數(shù)據(jù)者，均可謂之。來源分類數(shù)據(jù)（1）原物料及制品市場(chǎng)數(shù)據(jù)：來自原料、物料及制品10時(shí)間先后分分類數(shù)據(jù)（1）過去數(shù)據(jù)：依追溯既往方法所搜集過去以住數(shù)據(jù)乃指現(xiàn)有之?dāng)?shù)據(jù)而言。以此數(shù)據(jù)，于經(jīng)濟(jì)技術(shù)層面上加以研究，應(yīng)用管制圖、推定、檢定、變異數(shù)分析……等統(tǒng)計(jì)手法，當(dāng)可獲致極有用之情報(bào)。（2）日常數(shù)據(jù)：由于以往所搜集之?dāng)?shù)據(jù)，并不完全符合現(xiàn)有需求，因而就現(xiàn)有狀況隨時(shí)搜集數(shù)據(jù)，繪制管制圖，并加以分析或?qū)觿e，而用于檢討或其它用途者謂之。（3）新數(shù)據(jù)：前述兩項(xiàng)數(shù)據(jù)為現(xiàn)有之日常作業(yè)條件，易于獲得大量的數(shù)據(jù)，而為尋求改善或新創(chuàng)，則應(yīng)尋找變更現(xiàn)行之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)后之最佳生產(chǎn)組合。如實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法就是以此時(shí)間先后分分類數(shù)據(jù)（1）過去數(shù)據(jù)：依追溯既往方法所搜集過去以11本公司程序文件規(guī)定應(yīng)收集的數(shù)據(jù)本公司程序文件《GREEN-CX-26數(shù)據(jù)分析與交流控制程序》4.1規(guī)定了應(yīng)收集的12類數(shù)據(jù)，原文如下：4.1.1一體化管理體系運(yùn)行信息，例如：內(nèi)部審核的記錄和報(bào)告、外部審核的不符合報(bào)告、管理評(píng)審記錄和報(bào)告及糾正措施和預(yù)防措施驗(yàn)證報(bào)告等。4.1.2減水劑母液、工作液質(zhì)量檢驗(yàn)信息，例如：檢驗(yàn)和試驗(yàn)記錄和報(bào)告等。4.1.3減水劑復(fù)配時(shí)配方信息，例如：復(fù)配方案與實(shí)際復(fù)配后的效果對(duì)比記錄等。4.1.4新產(chǎn)品研發(fā)信息，例如：新產(chǎn)品的小試合成記錄、中試合成記錄、小批量試生產(chǎn)的合成記錄及試制報(bào)告等。4.1.5產(chǎn)品生產(chǎn)過程信息，例如：每釜的加料記錄和工藝執(zhí)行情況記錄等。4.1.6環(huán)境和職業(yè)健康安全管理方案落實(shí)信息，例如：方案的實(shí)施情況督查記錄、方案中某一時(shí)間段的目標(biāo)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況等。4.1.7市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息，例如;招投標(biāo)、行業(yè)的動(dòng)態(tài)、顧客的需求等。4.1.8顧客反饋信息，例如：顧客的贊揚(yáng)、投訴抱怨、建議、滿意度等。4.1.9相關(guān)方信息，例如：供方或外包方、社會(huì)、政府、近鄰等。4.1.10質(zhì)量、環(huán)境、職業(yè)健康安全目標(biāo)和指標(biāo)實(shí)施情況，例如：按規(guī)定的時(shí)間監(jiān)視和測(cè)量的結(jié)果等。4.1.11環(huán)境和職業(yè)健康安全績(jī)效信息，例如：環(huán)境改善和職業(yè)健康安全保障力度的記錄等。4.1.12員工信息，例如;員工意見和建議等。本公司程序文件規(guī)定應(yīng)收集的數(shù)據(jù)本公司程序文件《GRE12第二章：常用的數(shù)據(jù)分析工具檢查表層別法散布圖直方圖柏拉圖因果圖控制圖第二章：常用的數(shù)據(jù)分析工具檢查表13檢查表1.檢查表是使用簡(jiǎn)單易了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，人員只需填入規(guī)定的檢查表記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，即可提供量化分析或比對(duì)檢查，有時(shí)也稱為點(diǎn)檢表或查核表。2.檢查表的分類點(diǎn)檢用檢查表：在設(shè)計(jì)時(shí)就已定義，使用時(shí)只做是非或選擇的標(biāo)記，其主要功能在于確認(rèn)作業(yè)的執(zhí)行。

記錄用檢查表：用于收集數(shù)據(jù)資料，對(duì)不合格原因或項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于常用于作業(yè)缺點(diǎn)、質(zhì)量差異等記錄，也稱為改善用檢查表。檢查表1.檢查表是使用簡(jiǎn)單易了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，人員只14檢查表3.檢查表記載的項(xiàng)目1．標(biāo)題：目的何在？--------------------------------What2．對(duì)象、項(xiàng)目：為什么？----------------------------Why3．人員：由誰做？----------------------------------Who4．時(shí)間：什么時(shí)間？期間間隔多久？------------------When5．車間別、生產(chǎn)線別、制程別、檢驗(yàn)站：在什么地方？什么場(chǎng)所？---------------------------------------------------Where6．方法：完成作業(yè)或活動(dòng)使用何種方法？--------------How7．記錄的方式，畫記號(hào)如：正、++、△、√、⊙等。8．傳送途徑：誰需要了解？要報(bào)告給誰？檢查表3.檢查表記載的項(xiàng)目15檢查表檢查表的制作方法1.點(diǎn)檢用查檢表之制作方法：(1)列出每一需要點(diǎn)檢的項(xiàng)目。(2)非點(diǎn)檢不可的項(xiàng)目是什么?如：非執(zhí)行不可的作業(yè)，非檢查不可的事情……等。(3)有順序需求時(shí)，應(yīng)注明序號(hào)，依序排列。(4)如可行僅可能將機(jī)械別、種類別、人員、工程別……等加以層別，利于解析。(5)先用看看，如有不符需求處，加以改善后，才正式付印。檢查表檢查表的制作方法16檢查表2.錄檢查表(1)決定希望把握的項(xiàng)目和及所要搜集的數(shù)據(jù)。

(2)決定查檢表的格式，格式的決定，應(yīng)依據(jù)欲層別分析的程度，設(shè)計(jì)一種記錄與整理都很容易及適合自己使用的格式。檢查表2.錄檢查表17檢查表檢查表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故沒有特定格式，但仍有幾項(xiàng)重點(diǎn)是制作時(shí)特別留意的：1．并非一開始即要求完美，可先行參考他人的例子，模仿出新的，使用時(shí)如有不理想，再行改善。2．愈簡(jiǎn)單愈好，容易記錄、看圖，以最短的時(shí)間將現(xiàn)場(chǎng)的資料記錄下來。3．一目了然，檢查的事項(xiàng)應(yīng)清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時(shí)，即能明了所登記的內(nèi)容。4．以Teamwork（團(tuán)隊(duì)合作）的方式，大家集思廣益，不可遺漏重要項(xiàng)目。5．最好能設(shè)計(jì)防錯(cuò)的檢查表，以免影響日后統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)的真實(shí)性。比如：重量單位用克、千克、噸等標(biāo)注清楚，記錄人員只須填寫數(shù)據(jù)，以免用錯(cuò)單位。檢查表檢查表的制作，可任意配合需求目的而作更改，故沒有特定格18檢查表點(diǎn)檢表事例檢查表點(diǎn)檢表事例19檢查表點(diǎn)檢表事例檢查表點(diǎn)檢表事例20檢查表記錄表事例檢查表記錄表事例21檢查表記錄表事例檢查表記錄表事例22檢查表其它表事例應(yīng)用于直方圖的次數(shù)分配檢查表序號(hào)組界中心檢查小記1119.5~126122.75|||||52126~132.5129.25||||||||||103132.5~139135.75||||||||||||124139~145.5142.25||||||||||||||||||||||||||||||||||||315145.5~152148.75|||||||||||||||||||||||236152~158.5155.25||||||||||107158.5~165161.75|||||58165~171.5168.25|1合計(jì)97檢查表其它表事例應(yīng)用于直方圖的次數(shù)分配檢查表序號(hào)組界中心檢查23檢查表查驗(yàn)表制作完成后，要讓工作場(chǎng)所中的人員（使用者）了解，并且做在職訓(xùn)練，而在使用查驗(yàn)表時(shí)應(yīng)注意下列事項(xiàng)并適時(shí)反映。1、搜集完成之?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)立即使用，并觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實(shí)?2、數(shù)據(jù)是否集中在某些項(xiàng)目，而各項(xiàng)目間之差異為何?3、某些事項(xiàng)是否因時(shí)間的經(jīng)過而有所變化?4、如有異常，應(yīng)馬上追究原因，并采取必要的措施。5、查驗(yàn)的項(xiàng)目應(yīng)隨著作業(yè)的改善而改變。6、事實(shí)現(xiàn)物的觀察要細(xì)心、客觀。7、由使用的記錄即能迅速判斷，采取行動(dòng)。8、查檢責(zé)任者，明確指定誰來做，并使其了解收集目的及方法。9、搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)能獲得層別的情報(bào)。10、數(shù)據(jù)搜集后，若發(fā)現(xiàn)并非當(dāng)初所設(shè)想的，應(yīng)重新檢討再搜集之。11、查驗(yàn)之項(xiàng)目，期間計(jì)算單位等基準(zhǔn)，應(yīng)一致方能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。12、盡快將結(jié)果呈報(bào)您要報(bào)告的人，并使相關(guān)人員亦能知曉。13、數(shù)據(jù)的搜集應(yīng)注意樣本取得之隨機(jī)性與代表性。14、對(duì)于過去、現(xiàn)在及未來的查檢記錄，應(yīng)適當(dāng)保管，并比較其差異性。15、查檢表完成后可利用柏拉圖加以整理，以便掌握問題重心。檢查表查驗(yàn)表制作完成后，要讓工作場(chǎng)所中的人員（使用者24層別法1、層別法的定義層別法，又稱為分層法，是一種把搜集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定標(biāo)志加以分類整理的一種方法。通常把分類整理中劃分的組稱為層，故分層就是分門別類，就是分組，層別法也叫做分類法或分組法。2、分層的目的分層的目的是把雜亂無章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)，按照不同的目的、性質(zhì)、來源等加以分類整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實(shí)，便于查明產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的實(shí)質(zhì)性原因和變化規(guī)律，對(duì)癥下藥采取措施，解決問題。層別法1、層別法的定義25層別法3、分層的原則分層的原則是使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，通常按操作者、機(jī)器設(shè)備、材料、工藝方法、測(cè)量手段、環(huán)境條件和時(shí)間等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。4、分層的方法4.1部門別、單位別：生產(chǎn)部、設(shè)備部、技術(shù)服務(wù)部、供應(yīng)部、研發(fā)部、儲(chǔ)運(yùn)部等。4.2制程區(qū)別：母液生產(chǎn)、復(fù)配生產(chǎn)。4.3機(jī)械、設(shè)備之層別：自動(dòng)化、非自動(dòng)化。4.4作業(yè)環(huán)境/條件之層別：溫度別、濕度別、壓力別、照明別、潔凈度等。4.5時(shí)間之層別：月別、日夜別、季節(jié)別、年度等。4.6原材料之層別：供應(yīng)商別、材質(zhì)別、成份等。4.7測(cè)量之層別：測(cè)量人員別、測(cè)量方法別、測(cè)量設(shè)備別、測(cè)量環(huán)境等。4.8檢查之層別：檢查員別、檢查方法別、檢查場(chǎng)所等。層別法3、分層的原則26層別法5.實(shí)施步驟取定欲調(diào)查之原因?qū)ο?，確定層別的目的，比如：不合格率分析、效率之提升、作業(yè)條件確認(rèn)等；設(shè)計(jì)搜集資料所使用之表單；設(shè)定資料之收集點(diǎn)并培訓(xùn)員工使用方法；記錄觀察或測(cè)量所得之?dāng)?shù)據(jù)；整理資料、分類繪制適宜的圖表，在EXCEL或WORD或POWERPOINT組件中，一共有標(biāo)準(zhǔn)圖表14種，其中有13種（除XY散點(diǎn)圖外）都是可以為層別法所利用。層別法5.實(shí)施步驟27層別法層別的應(yīng)用實(shí)例假如本公司從A、B、C三家聚醚廠家進(jìn)料，根據(jù)技質(zhì)部的進(jìn)料檢驗(yàn)記錄可比較三家供應(yīng)商品質(zhì)狀況。下表是2012年1月-8月三家供應(yīng)商進(jìn)料檢驗(yàn)記錄層別法層別的應(yīng)用實(shí)例28層別法廠家不良項(xiàng)目1月2月3月4月5月6月7月8月合計(jì)A包裝破損7555364442水分超標(biāo)3233323221凈重不足2432332322標(biāo)志不清33212112原料變質(zhì)323232116原料污染5341412435其他2311119不良數(shù)2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B包裝破損232132114水分超標(biāo)2212119凈重不足112217標(biāo)志不清13111119原料變質(zhì)2215原料污染4231132117其他1113不良總數(shù)1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C包裝破損4552132224水分超標(biāo)2111117凈重不足131221111標(biāo)志不清12122110原料變質(zhì)212128原料污染474333434其他131114不良總數(shù)16181081014121298不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%1、確定分層的對(duì)象2、收集數(shù)據(jù)層別法廠家不良項(xiàng)目1月2月3月4月5月6月7月8月合計(jì)包裝破層別法3、畫推移圖層別法3、畫推移圖層別法層別法層別法

層別法的應(yīng)用非常廣泛，通常與檢查表、柏拉圖、要因分析圖、直方圖等其他工具聯(lián)合使用。層別法通常用于甑別不合格原因/項(xiàng)目/結(jié)果、分析趨勢(shì)、調(diào)查市場(chǎng)、對(duì)比篩選等。用于不合格的分析層別法層別法的應(yīng)用非常廣泛用于不合格的分析層別法用于趨勢(shì)分析客戶信息反饋收集客戶價(jià)格交期質(zhì)量客戶關(guān)系武黃城際高OK，有時(shí)較慢OK良武咸城際高OKOK良恒茂高OKOK良零售高OKOK良因電廠停止供氣，使用鍋爐。層別法用于趨勢(shì)分析客戶價(jià)格交期質(zhì)量客戶關(guān)系武黃城際高OK，有層別法用于比較層別法用于比較層別圖層別圖層別法注意要點(diǎn)1、實(shí)施前，首先確定層別的目的——不良率分析?效率之提升?作業(yè)條件確認(rèn)？…。2、查驗(yàn)表之設(shè)計(jì)應(yīng)針對(duì)所懷疑之對(duì)象設(shè)計(jì)之。3、數(shù)據(jù)之性質(zhì)分類應(yīng)清晰詳細(xì)載明之。4、依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。5、層別所得之情報(bào)應(yīng)與對(duì)策相連接，并付諸實(shí)際行動(dòng)。思考1、什么是層別法，層別法又可稱為什么法？2、層別法的分層原則是什么？3、使用層別法的步驟是怎樣的？層別法注意要點(diǎn)思考散布圖目的為研究?jī)蓚€(gè)變量的相關(guān)關(guān)系，通過將成對(duì)變量以數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在X-Y軸座標(biāo)的象限上，以觀察原因與結(jié)果的相關(guān)性的圖表。散布圖因變量的相關(guān)關(guān)系可以分為一元線性相關(guān)與曲線相關(guān)，本指南只講一元線性相關(guān)。功能

1、能了解原因與結(jié)果（即兩個(gè)變量）之間是否存在某種相關(guān)的關(guān)系；2、檢查孤島現(xiàn)象是否存在。3、原因與結(jié)果（即兩個(gè)變量）相關(guān)性高時(shí)，二者可互為替代變量，對(duì)于過程參數(shù)或產(chǎn)品特性的掌握，要從原因或結(jié)果中選擇較經(jīng)濟(jì)性的變量予以控制，并可以觀察某一變量的變化而知另一變量的變化。散布圖目的功能散布圖相關(guān)系數(shù)的定義：如果散布圖上n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線的附近，但又不完全在同一條直線上，希望用一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來表示它們關(guān)系的密切程度，這個(gè)量稱為相關(guān)系數(shù)，記為r。當(dāng)r=±1時(shí)，n個(gè)點(diǎn)完全在一條直線上，這時(shí)稱兩個(gè)變量完全線性相關(guān)。

當(dāng)r=0時(shí)，稱兩個(gè)變量不相關(guān)，這時(shí)散布圖上n個(gè)點(diǎn)可能毫無規(guī)律，不過也可能兩個(gè)變量間存在某種曲線關(guān)系；當(dāng)r>0時(shí)，稱個(gè)變量正相關(guān)，這時(shí)當(dāng)

x的值增加時(shí)，y的值也有增大的趨勢(shì)。當(dāng)r<0時(shí)，稱兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)，這時(shí)當(dāng)x的值增加時(shí)，y的值有減少的趨勢(shì)。變量間線性相關(guān)的程度,|r|愈大，線性相關(guān)就愈強(qiáng)。散布圖相關(guān)系數(shù)的定義：散布圖散布圖判讀散布圖的方向、形狀，有以下6種相關(guān)情形：1.完全正（負(fù)）相關(guān)：點(diǎn)散布在一直線上：2.

強(qiáng)正（負(fù)）相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化近于等比例：散布圖散布圖判讀散布圖3．弱相關(guān)或無相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化完全不成比例：4．曲線相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化呈曲線變化：散布圖3．弱相關(guān)或無相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化完全不散布圖在真空電鍍作業(yè)中，電子束強(qiáng)度X（KV）影響電鍍產(chǎn)品的鍍膜厚度Y（μm），收集的數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)找出二者間的相互關(guān)系。No.12345678910X507010080605090907070Y3.24.75.44.93.83.45.154.54.3散布圖在真空電鍍作業(yè)中，電子束強(qiáng)度X（KV）影響電鍍產(chǎn)品的鍍散布圖散布圖散布圖散布圖散布圖散布圖散布圖散布圖的注意事項(xiàng)：是否有異常點(diǎn)，有異常點(diǎn)時(shí)不可任意刪除，除非異常原因已確實(shí)掌握。數(shù)據(jù)的獲得常因操作者、方法、材料、設(shè)備或時(shí)間等的不同，使數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性受到扭曲，應(yīng)注意數(shù)據(jù)的分層。散布圖若與原有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)不相符時(shí)，應(yīng)追查原因與結(jié)果是否受到其他因素干涉散布圖散布圖的注意事項(xiàng)：直方圖1.定義直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作為矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高，因此，也叫做柱狀圖。通過直方圖可以觀測(cè)并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。2.術(shù)語2.1全距（R）在所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差，即為全距。2.2組距（H）全距/組數(shù)=組距2.3算數(shù)平均數(shù)（X-bar）數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)總數(shù)謂之，通常以X（X-bar）表示。2.4中位數(shù)（X）將數(shù)據(jù)由小至大依序排列，位居中央的數(shù)稱為中位數(shù)，若遇偶位數(shù)時(shí)，則取中央兩數(shù)據(jù)之平均值。2.5組中點(diǎn)（midrange）一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之平均值。（上組界+下組界）/2=組中點(diǎn)直方圖1.定義直方圖3.直方圖法的作用

通常用來對(duì)某些需要加強(qiáng)控制的工序進(jìn)行觀察、分析，為工序調(diào)整和控制提供依據(jù)。4.直方圖法的應(yīng)用目的直方圖法的應(yīng)用通常是為了達(dá)到以下目的：A、了解數(shù)據(jù)分布的形態(tài)；B、研究和分析過程能力；C、判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性；D、計(jì)劃產(chǎn)品的不良率；E、求分布的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差；F、確定控制規(guī)格界限；G、與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。直方圖3.直方圖法的作用直方圖實(shí)際操作本公司工作液灌裝工序，每噸桶產(chǎn)品重量為1000±5KG。為了分析工序質(zhì)量，從打包好的成品中，隨機(jī)抽取100桶為樣本進(jìn)行稱重，結(jié)果如下表，請(qǐng)作直方圖。100桶工作液稱重質(zhì)量kg/桶100099910011000100299999710011002100099810011001997100099910001000998999999100010009959991002998100110001001100110021000100110019971000999100299999710009991000100210019999971001100299910011000100299910011003999100010019981001998100099910021000999999998997996100310019971000100110001002999998998100210001001100210031000998100410011002998999100199810009991002996直方圖實(shí)際操作10009991001100010029999直方圖1.算數(shù)頻步驟一：找出數(shù)據(jù)中之最大值（L）與最小值（S）：L=1004S=995步驟二：求全距數(shù)據(jù)最大值（L）減最小值（S）=全距（R）例：R=1004-995=9步驟三：決定組數(shù)組數(shù)過少，固然可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格，但失卻次數(shù)分配之本質(zhì)與意義；組數(shù)過多，雖然表列詳盡，但無法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的。通常，應(yīng)先將異常值剔除后再行分組。一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯（Sturgcs）提出之公式，根據(jù)測(cè)定次數(shù)n來計(jì)算組數(shù)K，其公式為：K=1+3.32logn例：n=100，則k=1+3.32log60=1+3.32(2)=7.64，即約可分為7組或8組。一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參照下表:例：取10組數(shù)據(jù)數(shù)~5051~100101~250250~組數(shù)5~76~107~1210~20直方圖1.算數(shù)頻數(shù)據(jù)數(shù)~5051~100101~25025直方圖步驟四：求組距（h）A．組距=全距/組數(shù)（h=R/k）B．為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2、5或10的倍數(shù)。例：h=9/10=0.9，組距取1步驟五：確定上/下界限分組的范圍應(yīng)能把數(shù)據(jù)中的最大值和最小值包含在內(nèi)，同時(shí)使它們與其上/下端界限有大致相同的間隔余量。因此，第一組的下界可按數(shù)據(jù)的最小值Xmin與組距的一半的差值確定。本例第一組的下界為：Xmin995-1/2×1.0=994.5；第一組的上界則為本組的下界加上組距的值，如本例第一組的上界為：下界994.5+1.0=995.5。第二組的下界就是第一組的上界，而第二組的上界則為本組的下界加上組距的值。以此類推，可以得出各組的上、下界限。步驟六：計(jì)算組中值（X），也稱中位值組中值X=（組中上界限值+組中下界限值）/2，例如：本例中的第一組的組中值=（994.5+995.5)/2=995;依此類推，可以算出其他組的組中值。直方圖步驟四：求組距（h）直方圖步驟七：作頻數(shù)分布表

將各組的頻數(shù)分別記在相應(yīng)的組距內(nèi)欄內(nèi)，各組的頻數(shù)是指落在該組上下界限區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，應(yīng)從數(shù)據(jù)表中認(rèn)真查找。如遇有數(shù)據(jù)正好落在組界上時(shí)，則按“本組記下不記上的原則”處理。各組頻數(shù)統(tǒng)計(jì)好后，以“記號(hào)”在頻數(shù)記錄欄中記錄，并驗(yàn)算各組的頻數(shù)總是否等于數(shù)據(jù)總數(shù)。（本例的頻數(shù)分布表見下表）直方圖步驟七：作頻數(shù)分布表直方圖2.畫直方圖2.1先在直角坐標(biāo)系中,以橫坐標(biāo)表示數(shù)值的變化,以組距為單位,起始值為第一組的下界值,并讓起始值與原點(diǎn)留有一定空隙2.2以縱坐標(biāo)表示頻數(shù)(即數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)),由最大的頻數(shù)值來確定縱坐標(biāo)的高度和單位間隔;2.3以各組組界為底，以該組的頻數(shù)為高，將每一組畫成矩形圖，則完成直方圖。2.4以圖中相關(guān)數(shù)據(jù)信息（數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù)，平均值，標(biāo)準(zhǔn)差），畫出規(guī)格的上/下限。2.5記錄相關(guān)事項(xiàng)：產(chǎn)品名、工序名、制作日期、制作者等。直方圖2.畫直方圖直方圖4.直方圖的常見型態(tài)與判讀4.1正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢(shì)結(jié)論：左右對(duì)稱分配（常態(tài)分配），顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。4.2缺齒型（凹凸不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，系因測(cè)定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不當(dāng)所形成。結(jié)論：稽查員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象，如對(duì)5、10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)亦有此情況。直方圖4.直方圖的常見型態(tài)與判讀直方圖4.3切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結(jié)論：原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過全檢過，或制程本身有經(jīng)過全檢過，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠近右邊形成。4.4離島型說明：在右端或左端形成小島結(jié)論：測(cè)定有錯(cuò)誤，工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只在去除，即可合乎制和要求，制出合規(guī)格的產(chǎn)品。直方圖4.3切邊型（斷裂型）直方圖4.5高原型說明：形狀似高原狀。結(jié)論：不同平均值的分配混在一起，應(yīng)層別之后再做直方圖比較。4.6雙峰型說明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩部機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商，有差異時(shí)，會(huì)出現(xiàn)此種形狀，因測(cè)定值受不同的原因影響，應(yīng)予層別后再作直方圖。直方圖4.5高原型直方圖4.7偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長(zhǎng)尾巴?？煞制疫?，偏左邊。偏右邊：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時(shí)，所出現(xiàn)的形狀。偏左邊：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)的形狀。結(jié)論：尾巴拖長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動(dòng)時(shí)，亦有此種現(xiàn)象發(fā)生。4.8直方圖使用注意事項(xiàng)異常值應(yīng)去除后再分組。對(duì)于從樣本測(cè)定值推測(cè)群體形態(tài)，直方圖是最簡(jiǎn)單有效的方法。應(yīng)取得詳細(xì)之?dāng)?shù)據(jù)資料（例如：時(shí)間、原料、測(cè)定者、設(shè)備、環(huán)境條件等。）進(jìn)行制程管理及分析改善時(shí)，可得用層別方法，將更容易找出問題的癥結(jié)點(diǎn)，對(duì)于品質(zhì)的改善，有事半功倍的效果直方圖4.7偏態(tài)型（偏態(tài)分配）直方圖5.直方圖的應(yīng)用5.1測(cè)知制程能力，作為改善制程的依據(jù)。自制程中所搜集的數(shù)據(jù)，經(jīng)整理成為次數(shù)分配表，再繪成直方圖后，即可由其集中與分散的情形來看出制程的好壞。直方圖的重點(diǎn)在于平均值（X）的所在，經(jīng)修勻后的分配如為常態(tài)分配，則自彎曲點(diǎn)中引一橫軸之平行線，可求得表現(xiàn)差異性的標(biāo)準(zhǔn)差（σ）。良好的制程，平均數(shù)應(yīng)接近規(guī)格中心，標(biāo)準(zhǔn)差則愈小愈佳。5.2測(cè)知分配型態(tài)（參閱以上第三節(jié)“直方圖型態(tài)與判讀”）由直方圖之形狀，得知制程是否異常。5.3借以訂定規(guī)格界定。在未訂出規(guī)格界限之前，可依據(jù)所搜集編成之次數(shù)分配表，測(cè)知次數(shù)分配是否為常態(tài)分配，如為常態(tài)分配時(shí)，則可根據(jù)計(jì)算得知之平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差來訂出規(guī)格界限。一般而言，平均數(shù)減去3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差得規(guī)格下限，平均數(shù)加上3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差則得規(guī)格上限，或按實(shí)際需要而訂出。5.4與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較要明了制程能力的好壞，必須與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較才可顯現(xiàn)出來；一般而言，我們希望制程能力（直方圖）在規(guī)格界限內(nèi)，且最好制程的平均值與規(guī)格的中心相一致。直方圖5.直方圖的應(yīng)用直方圖合乎規(guī)定5.4.1理想型制程能力在規(guī)格界限內(nèi)，且平均值與規(guī)格中心一致，平均數(shù)加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限。制程稍有變大或變小都不會(huì)超過規(guī)格值，是一種最理想的直方圖，表示產(chǎn)品良好，能力足夠。5.4.2一側(cè)無余裕產(chǎn)品偏一邊，而另一邊還有余裕很多，若制程再變大（或變?。┖芸赡軙?huì)有不合格發(fā)生，必需設(shè)法使產(chǎn)品中心值與規(guī)格中心值吻合才好。直方圖合乎規(guī)定直方圖5.4.3兩側(cè)無余裕產(chǎn)品的最大值與最小值均在規(guī)格內(nèi)，但都在規(guī)格上下限兩端，也表示其中心值與規(guī)格中心值吻合，雖沒有不合格品發(fā)生，但若制程稍有變動(dòng)，就會(huì)有不合格品產(chǎn)生之危險(xiǎn)，要設(shè)法提高產(chǎn)品的精度才好。5.4.4余裕大多實(shí)際制程在規(guī)格界限內(nèi)，但變尾距規(guī)格界限太遠(yuǎn)。亦即產(chǎn)品品質(zhì)均勻，變異小。如果此種情形是因增加成本而得到，對(duì)公司而言并非好現(xiàn)象，故可考慮縮小規(guī)格界限或放松品質(zhì)變異，以降低成本，減少浪費(fèi)。直方圖5.4.3兩側(cè)無余裕直方圖不合乎規(guī)定5.4.5平均值偏差如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊，或偏向規(guī)格上限并伸展至規(guī)格上限的右邊，但產(chǎn)品呈常態(tài)分配，此即表示平均位置的偏差，應(yīng)針對(duì)固定的設(shè)備、機(jī)器、原料等方向去追查。5.4.6分散度過大實(shí)際制程的最大值與最小值均超過規(guī)定值,有不良品發(fā)生,表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足應(yīng)針對(duì)人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是標(biāo)準(zhǔn)定的太嚴(yán),應(yīng)放寬標(biāo)準(zhǔn)。直方圖不合乎規(guī)定直方圖4.5.7完全在規(guī)格之外表示制程的生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)定去考慮，或是規(guī)定制定的不合理，根本無法達(dá)到要求。直方圖4.5.7完全在規(guī)格之外直方圖6.如果直方圖呈現(xiàn)雙峰型態(tài)，可能混合了兩個(gè)不同群體，亦即制程為兩種不同群體，諸如兩個(gè)不同班別、不同生產(chǎn)線、不同的材料、不同的操作員、不同機(jī)臺(tái)等。生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起。此時(shí)，需將其層別，將不同班別、生產(chǎn)線、材料、操作員、機(jī)臺(tái)、制造出來的產(chǎn)品不擺在一起，以便趁早找出造成不合格的原因。7.研究設(shè)計(jì)時(shí)的控制界限可否用于制程控制計(jì)量值控制圖如X-R控制圖，當(dāng)σ未知，以X作為中心線，X+A2R作為控制上限，X-A2R作為控制下限，做為設(shè)計(jì)的控制界限。當(dāng)每天計(jì)算的結(jié)果（X，R）點(diǎn)繪在設(shè)計(jì)控制界限內(nèi)，若未呈現(xiàn)任何規(guī)則，一般即可將此設(shè)計(jì)控制界限延伸為實(shí)際之制程控制界限。但是，如果產(chǎn)品本身訂有規(guī)格界限時(shí)，尚應(yīng)將所搜集的數(shù)據(jù)，作次數(shù)分配表，并繪成直方圖，此直方圖如能在規(guī)格界限內(nèi)，始可將此控制界限作為控制制程之用。注意：1.直方圖可根據(jù)由圖形分布形狀來觀察制程是否正常。2.產(chǎn)品規(guī)格分布圖形可與規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，觀察有多大的差異。3.是否有必要進(jìn)行層別。直方圖6.如果直方圖呈現(xiàn)雙峰型態(tài)，可能混合了兩個(gè)不同群體，亦柏拉圖這么多數(shù)據(jù)，究竟那個(gè)才是主要的，那個(gè)才是次要的？？？找不出來，問題怎么解決?。。。?！柏拉圖這么多數(shù)據(jù)，究竟那個(gè)才是主要的，那個(gè)才是次要的？？？找柏拉圖1.柏拉圖的由來意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)，赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部份均集中于少數(shù)人身上，于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表示，稱為“柏拉圖法則?！?907年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)者M(jìn).C.lorenz使用累積分配曲線來描繪“柏拉圖法則”，也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)所構(gòu)的勞倫茲曲線。美國品管專家J.M.Juran(朱蘭博士)將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上，同時(shí)創(chuàng)出“VitalFewTrivialMany”（重要的少數(shù)，瑣碎的多數(shù)）的見解，并借用Pareto的名字，將此現(xiàn)象定為“柏拉圖原理”。2.什么是柏拉圖？根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)按不合格原因、不合格狀況、不合格項(xiàng)目、不合格發(fā)生的位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)而加以整理、分類、借以尋求占最大比率之原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。因圖的排列依大小順序進(jìn)行，故又可稱為排列圖。柏拉圖1.柏拉圖的由來2.什么是柏拉圖？柏拉圖3．柏拉圖的作用從柏拉圖可看出哪一項(xiàng)目有問題，其影響度如何，以判斷問題之癥結(jié)所在，并針對(duì)問題點(diǎn)采取改善措施，通常用于：3.1決定改善目標(biāo)，找出問題點(diǎn)：3.2確認(rèn)改善效果（改善前、后之比較）：3.3應(yīng)用于發(fā)掘現(xiàn)場(chǎng)的重要問題點(diǎn)。3.4可作不同條件的評(píng)價(jià)3.5驗(yàn)證或調(diào)整特性要因圖3.6配合特性要因圖使用柏拉圖3．柏拉圖的作用柏拉圖4.那些數(shù)據(jù)可以整理成為柏拉圖（以下只是常用到的方面，實(shí)際工作、生產(chǎn)當(dāng)中不僅限于以下方面）4.1品質(zhì)方面A.分析現(xiàn)象：不合格項(xiàng)目、不合格品數(shù)、不合格率、客戶的抱怨項(xiàng)目、抱怨次數(shù)、退貨次數(shù)等；B.分析原因：發(fā)生場(chǎng)所別、發(fā)生制程別、機(jī)械別、作業(yè)者別、原料別、作業(yè)方法別等。4.2效率方面A．生產(chǎn)的效率——制程別、車間別、生產(chǎn)線別、作業(yè)員別、產(chǎn)品別等。B．故障率、修理時(shí)間——機(jī)械別、設(shè)備別等。4.3成本方面A．原料、材料別的單價(jià)B．規(guī)格別、商品別的單價(jià)。C．品質(zhì)成本——預(yù)防成本、預(yù)定成本、內(nèi)外部故障成本。4.4交期方面準(zhǔn)時(shí)交貨率，交貨延期、存貨短缺、付款違約等。4.5安全方面發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等。柏拉圖4.那些數(shù)據(jù)可以整理成為柏拉圖（以下只是常用到的方面柏拉圖柏拉圖制作舉例1.數(shù)據(jù)的收集3月生產(chǎn)車間異常統(tǒng)計(jì)/

設(shè)備故障管道漏液操作失誤投料錯(cuò)誤原料異常技術(shù)文件錯(cuò)誤蒸汽停汽廠區(qū)停電異常次數(shù)2010763221異常率39.22%19.61%13.73%11.76%5.88%3.92%3.92%1.96%累計(jì)異常率39.22%58.83%72.56%84.32%90.20%94.12%98.04%100.00%柏拉圖柏拉圖制作舉例/設(shè)備故障管道漏液操作失誤投料錯(cuò)誤原料柏拉圖2.制作圖表柏拉圖2.制作圖表柏拉圖2.制作圖表柏拉圖2.制作圖表柏拉圖5.應(yīng)用柏拉圖的注意事項(xiàng)分類方法不同，得到的排列圖不同，通過不同的角度觀察問題，把握問題的實(shí)質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是柏拉圖分析方法的目的；5.1為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計(jì)比率分為三類：在0%~80%間的因素為A類因素，也即主要因素；在80%~90%間的因素為B類因素，也即次要因素；在90%~100%間的因素為C類因素，也即一般因素；5.2柏拉圖只能針對(duì)所選取的項(xiàng)目加以比較，對(duì)于項(xiàng)目以外之分析無能為力。例如：某產(chǎn)品數(shù)中A項(xiàng)點(diǎn)85%，減低A項(xiàng)不合格數(shù)只能降低該產(chǎn)品之不合格率，并不代表此舉最合乎經(jīng)濟(jì)效益原則；5.3柏拉圖僅是管理改善之手段而非目的；因此，對(duì)于數(shù)據(jù)項(xiàng)別重點(diǎn)已清楚明確者，則無必要再浪費(fèi)時(shí)間作柏拉圖分析。5.4作成柏拉圖后，仍覺前面1-2項(xiàng)不夠具體，無法據(jù)此下達(dá)對(duì)策時(shí)，可再做進(jìn)一步之柏拉圖，借以把握具體重點(diǎn)。5.5柏拉圖分析主要目的是從分析圖中獲得情報(bào)，進(jìn)而設(shè)法采取對(duì)策。如果所得到之情報(bào)顯示第一位次之不合格項(xiàng)目并非本身工作崗位所能解決時(shí)，可以先避開第一位次，而從第二位次著手。5.6先前著手改善第一位次的項(xiàng)目，采取對(duì)策將不合格率降低；但過不久問題再現(xiàn)時(shí)，則需考慮將要因予以重新整理分類，另作柏拉圖分析。5.7“其他”項(xiàng)若大于最大的前面幾項(xiàng)，則必須加以層別，檢討其中是否含有大的原因。（以不超過前面三項(xiàng)為原則）5.8必要時(shí)，可作層別的柏拉圖。對(duì)有問題的項(xiàng)目，再進(jìn)行層別作出柏拉圖，直到原因別的柏拉圖為止。柏拉圖5.應(yīng)用柏拉圖的注意事項(xiàng)柏拉圖你知道怎么尋找主要原因嗎？?。∧阒腊?，那就做一個(gè)試試唄。請(qǐng)問，每個(gè)部門有那些地方可以使用柏拉圖進(jìn)行分析？什么是主要因素？柏拉圖你知道怎么尋找主要原因嗎？請(qǐng)問，每個(gè)部門有那些地方可以控制圖1.控制圖的結(jié)構(gòu)控制圖(ControlChart)是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL，CentralLine)、上控制限(UCL，UpperControllimit)和下控制限(LCL，LowerControllimit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見下圖。UCL與LCL統(tǒng)稱為控制線(Controllines)。若控制圖中的描點(diǎn)落在UCL與LCL之外或描點(diǎn)在UCL與LCL之間的排列不隨機(jī)，則表明過程異常。世界上第一張控制圖是美國休哈特(W.A.Shewhart)在1924年5月16日提出的不合格品率p控制圖?？刂茍D有一個(gè)很大的優(yōu)點(diǎn)，即在圖中將所描繪的點(diǎn)子與控制界限或規(guī)范界限相比較，從而能夠直觀地看到產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量的變化?？刂茍D1.控制圖的結(jié)構(gòu)控制圖2.控制圖之重要性控制圖的重要性體現(xiàn)在下列各點(diǎn):(1)是貫徹預(yù)防原則的SPC的重要工具；控制圖可用以直接控制與診斷過程，故為質(zhì)量管理七個(gè)工具的重要組成部分。(2)日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了200家日本中小型企業(yè)(但應(yīng)答的只有115家)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張控制圖。這個(gè)數(shù)字對(duì)于推行SPC有一定的參考意義。

(3)當(dāng)然，有些大型企業(yè)應(yīng)用控制圖的張數(shù)是很多的，例如美國柯達(dá)彩色膠卷公司(EastmanKodak)有5000職工，一共應(yīng)用了35000張控制圖，平均每個(gè)職工7張，為什么要應(yīng)用這么多張控制圖呢?因?yàn)椴噬z卷的工藝很復(fù)雜，在膠卷的片基上需要分別涂上8層厚度為1～2μm的藥膜；此外，對(duì)于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用SPC進(jìn)行控制。(4)我們不追求控制圖張數(shù)的多少，但可以說，工廠中使用控制圖的張數(shù)在某種意義上反映了管理現(xiàn)代化的程度?？刂茍D2.控制圖之重要性控制圖3.控制圖的原理3.1控制圖的形成：將通常的正態(tài)分布圖(如下圖)轉(zhuǎn)個(gè)方向，使自變量增加的方向垂直向上，將μ、μ+3σ和μ-3σ分別標(biāo)為CL、UCL和LCL，這樣就得到了一張控制圖?？刂茍D3.控制圖的原理控制圖3.2控制界限之構(gòu)成控制圖是以常態(tài)分配中之三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為理論依據(jù)，中心線為平均值，上、下控制界限以平均數(shù)加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（±3σ）之值，以判斷制程中是否有問題發(fā)生，此即修哈特博士所創(chuàng)之法?？刂茍D既以3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ)，換言之，只要群體為常態(tài)分配，則自該群體中進(jìn)行取樣時(shí)，取出之?dāng)?shù)值加以平均計(jì)算來代表群體狀況，則每進(jìn)行10000次之抽樣會(huì)有27次數(shù)值地超出±3σ之外；亦即每1000次會(huì)有3次，此3次是偶然機(jī)會(huì)，不予計(jì)較。同樣我們平時(shí)抽樣時(shí)如有超出時(shí)，即予判定為異常，則誤判之機(jī)率亦為千分之三，應(yīng)信其有，故控制界限以加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差訂立之應(yīng)是最符合經(jīng)濟(jì)效益的。μ±kσ在內(nèi)之機(jī)率在外之機(jī)率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%控制圖3.2控制界限之構(gòu)成μ±kσ在內(nèi)之機(jī)率在外之機(jī)率μ±0控制圖4.控制圖的種類4.1依據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：控制圖4.控制圖的種類控制圖4.2依據(jù)控制圖用途分類A． 解析用控制圖：此種控制圖先有數(shù)據(jù)，后有控制界限（μ與σ未知之群體）（1） 決定方針用（2） 制程解析用（3） 制程能力研究用（4） 制程控制之準(zhǔn)備B．控制用控制圖：先有控制界限，后有數(shù)據(jù)（μ與σ已知之群全）其主要用途為控制程之品質(zhì)，如有點(diǎn)子超出控制界限時(shí)，則立即采取措施。（原因追查→消除原因→再發(fā)防止之研究）控制圖4.2依據(jù)控制圖用途分類控制圖5.控制圖的應(yīng)用：(本處只列舉如下三種常用的控制圖)(1)均值標(biāo)準(zhǔn)差—R控制圖。對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化，R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散或變異情況的變化，而Xbar—R控制圖則將二者聯(lián)合運(yùn)用，用于觀察正態(tài)分布的變化。(2)均值極差

-s控制圖。與Xbar-R圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差(s)圖代替極差(R)圖而已。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本量n>10，這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的效率減低，需要應(yīng)用s圖來代替R圖。現(xiàn)在由于電腦的應(yīng)用已經(jīng)普及，圖的計(jì)算已經(jīng)不成問題，故Xbar-s控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。(3)p控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此，使用p圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù)。p圖用于控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率，差錯(cuò)率等等?？刂茍D5.控制圖的應(yīng)用：(本處只列舉如下三種常用的控制圖)控制圖另外五種控制圖（不做講解）1.中位數(shù)-R控制圖用中位數(shù)圖代替均值圖。由于中位數(shù)的計(jì)算簡(jiǎn)單，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定的數(shù)據(jù)直接記人控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合，這時(shí)為了簡(jiǎn)便，當(dāng)然規(guī)定奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。2.單值-Rs，控制圖多用于下列場(chǎng)合：對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)，采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合以及如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大的意義的場(chǎng)合。由于它不像前三種那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏都也要差一些。3.np控制圖用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法，比較麻煩，所以樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。4.c控制圖用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。5.U控制圖當(dāng)樣品的大小保持不變時(shí)可用C控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時(shí)則應(yīng)換算為平均每單位的缺陷數(shù)后再使用U控制圖?？刂茍D另外五種控制圖（不做講解）控制圖6.控制圖之繪制6.1均值-R標(biāo)準(zhǔn)差控制圖：（1）先行收集100個(gè)以上數(shù)據(jù)，依測(cè)定之先后順序排列之。（2）以2-5個(gè)數(shù)據(jù)為一組（一般采4-5個(gè)），分成約20-25組。（3）將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。（4）計(jì)算各組之平均值Xbar。（取至測(cè)定值最小單位下一位數(shù)）。（5）計(jì)算各組之全距R。（最大值-最小值=R）（6）計(jì)算總平均Xbarbar（7）計(jì)算全距之平均Rbar：（8）計(jì)算控制界限：Xbar控制圖：中心線（CL）=Xbarbar控制上限（UCL）=Xbarbar+A2Rbar控制下限：（LCL）=Xbarbar-A2RbarR控制圖：中心線（CL）=Rbar控制上限：（UCL）=D4Rbar控制下限（LCL）=D3RbarA2、D3、D4之值，隨每組之樣本數(shù)不同而有差異但仍遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之原理，計(jì)算而得。也可以直接查《計(jì)量控制圖系數(shù)表》。（9）繪制中心線及控制界限，并將各點(diǎn)繪入圖中。（10）將各數(shù)據(jù)履歷及特殊原因記入，以備考查、分析、判斷。

控制圖6.控制圖之繪制控制圖6.2均值極差-S控制圖（1）先行收集100個(gè)以上數(shù)據(jù)，依測(cè)定之先后順序排列之。（2）以5個(gè)數(shù)據(jù)為一組（數(shù)據(jù)較多的情況下，采用10個(gè)以上），分成20組。（3）將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。（4）計(jì)算各組之平均值Xbar。（取至測(cè)定值最小單位下一位數(shù)）。（5）計(jì)算各組之標(biāo)準(zhǔn)差S。（6）計(jì)算總平均Xbarbar（7）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差之平均Sbar：

（8）計(jì)算控制界限：Xbar控制圖：中心線（CL）=Xbarbar控制上限（UCL）=Xbarbar+A3Sbar控制下限：（LCL）=Xbarbar-A3SbarS控制圖：中心線（CL）=Sbar控制上限：（UCL）=B4Sbar控制上限（LCL）=B3SbarA3、B3、B4之值，隨每組之樣本數(shù)不同而有差異但仍遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之原理，計(jì)算而得。也可以直接查《計(jì)量控制圖系數(shù)表》。（9）繪制中心線及控制界限，并將各點(diǎn)繪入圖中。（10）將各數(shù)據(jù)履歷及特殊原因記入，以備考查、分析、判斷控制圖6.2均值極差-S控制圖控制圖6.3P控制圖（1）先收集近期內(nèi)產(chǎn)品，分組并算出不良率。P=Pn/n=不良個(gè)數(shù)/總抽樣數(shù)（2）計(jì)算平均不良率P=∑Pn/∑n=總不良數(shù)/總抽樣數(shù)（3）計(jì)算管制線中心線CL=P上管制限UCL=下管制限LCL=控制圖6.3P控制圖控制圖控制圖控制圖判異準(zhǔn)則有點(diǎn)出界和界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)兩類。由于對(duì)點(diǎn)子的數(shù)目未加限制，故后者的模式原則上可以有很多種，但在實(shí)際中經(jīng)常使用的只有具有明顯物理意義的若干種。在控制圖的判斷中要注意對(duì)這些模式加以識(shí)別。國標(biāo)GB/T4091—2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)寬1σ。這6個(gè)區(qū)的標(biāo)號(hào)分別為A、B、C、C、B、A。其中兩個(gè)A區(qū)、B區(qū)及C區(qū)都關(guān)于中心線CL對(duì)稱(圖4.3-1～圖4.3-8)。需要指明的是這些判異準(zhǔn)則主要適用于Xbar圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布?？刂茍D判異準(zhǔn)則有點(diǎn)出界和界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)兩類。由于對(duì)點(diǎn)子的數(shù)控制圖A．準(zhǔn)則1：:一點(diǎn)落在A區(qū)以外(圖4.3-1)。在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是惟一的判異準(zhǔn)則。準(zhǔn)則1可對(duì)參數(shù)μ的變化或參數(shù)σ的變化給出信號(hào)，變化越大，則給出信號(hào)越快。準(zhǔn)則1還可對(duì)過程中的單個(gè)失控做出反應(yīng)，如計(jì)算錯(cuò)誤、測(cè)量誤差、原材料不合格、設(shè)備故障等。在3σ原則下，準(zhǔn)則1犯第一類錯(cuò)誤的概率為α0=0.0027。B．準(zhǔn)則2：:連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)(圖4.3-2)。此準(zhǔn)則是為了補(bǔ)充準(zhǔn)則1而設(shè)計(jì)的，以改進(jìn)控制圖的靈敏度。選擇9點(diǎn)是為了使其犯第一類錯(cuò)誤的概率α與準(zhǔn)則1的α0=0.0027大體相仿。出現(xiàn)圖4.3-2準(zhǔn)則2的現(xiàn)象，主要是過程平均值μ減小的緣故。控制圖A．準(zhǔn)則1：:一點(diǎn)落在A區(qū)以外(圖4.3-1)?？刂茍DC．準(zhǔn)則3:：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減(圖4.3-3)。此準(zhǔn)則是針對(duì)過程平均值的趨勢(shì)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，它判定過程平均值的較小趨勢(shì)要比準(zhǔn)則2更為靈敏。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞、操作人員技能的逐漸提高等，從而使得參數(shù)α隨著時(shí)間而變化。D．準(zhǔn)則4:：連續(xù)14點(diǎn)相鄰點(diǎn)上下交替(圖4.3-4)。本準(zhǔn)則是針對(duì)由于輪流使用兩臺(tái)設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實(shí)際上，這就是一個(gè)數(shù)據(jù)分層不夠的問題。選擇14點(diǎn)是通過統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)而得出的，也是為使其α大體與準(zhǔn)則1的α0=0.0027相當(dāng)控制圖C．準(zhǔn)則3:：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減(圖4.3-3)控制圖E．準(zhǔn)則5：連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外(圖4.3-5)。過程平均值的變化通常可由本準(zhǔn)則判定，它對(duì)于變異的增加也較靈敏。這里需要說明的是:三點(diǎn)中的兩點(diǎn)可以是任何兩點(diǎn)，至于第3點(diǎn)可以在任何處，甚至可以根本不存在。出現(xiàn)準(zhǔn)則5的現(xiàn)象是由于過程的參數(shù)μ發(fā)生了變化。F．準(zhǔn)則6:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外(圖4.3-6)。與準(zhǔn)則5類似，這第5點(diǎn)可在任何處。本準(zhǔn)則對(duì)于過程平均值的偏移也是較靈敏的，出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象也是由于參數(shù)μ發(fā)生了變化?？刂茍DE．準(zhǔn)則5：連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外控制圖G．準(zhǔn)則7:連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下(圖4.3-7)。出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù)σ變小。對(duì)于這種現(xiàn)象不要被它的良好“外貌”所迷惑，而應(yīng)該注意到它的非隨機(jī)性。造成這種現(xiàn)象的原因可能有數(shù)據(jù)虛假或數(shù)據(jù)分層不夠等。在排除了上述兩種可能性之后才能總結(jié)現(xiàn)場(chǎng)減少標(biāo)準(zhǔn)差σ的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。H．準(zhǔn)則8:連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中(圖4.3-8)。造成這種現(xiàn)象的主要原因也是因?yàn)閿?shù)據(jù)分層不夠，本準(zhǔn)則即為此而設(shè)計(jì)的?？刂茍DG．準(zhǔn)則7:連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下(圖4控制圖7.實(shí)用舉例公司為控制最終工作液灌裝重量，每小時(shí)自制程中，隨機(jī)取5個(gè)樣本來測(cè)定其重量，共得25組數(shù)據(jù)，試根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制X-R控制圖。樣組測(cè)定值X1X2X3X4X51996100110041004998299910011002100210003998100210021002100441004100010001000100051003999999999999699710041001100110017999100210021002100089979951003100310019997996100310031001109981002100010001001119981001100010009961299810011003100310001310021002100110011003149981000997999100115100110011001100210011610039991003996998179999981000100010021899799999910001002191002100010029979992099899810029981002211001100210009991004229961003100110011000231000998100010001000241001999100010011000251004100110009961001控制圖7.實(shí)用舉例樣組測(cè)定值X1X2X3X4X519961控制圖1.計(jì)算出各種數(shù)據(jù)樣組測(cè)定值XbarRUCLLCLXBBUCLRRbarbarLCLRX1X2X3X4X519961001100410049981000.681003.074997.53441000.30410.14724.80299910011002100210001000.831003.074997.53441000.30410.14724.80399810021002100210041001.661003.074997.53441000.30410.14724.804100410001000100010001000.841003.074997.53441000.30410.14724.8051003999999999999999.841003.074997.53441000.30410.14724.80699710041001100110011000.871003.074997.53441000.30410.14724.8079991002100210021000100131003.074997.53441000.30410.14724.808997995100310031001999.881003.074997.53441000.30410.14724.809997996100310031001100071003.074997.53441000.30410.14724.801099810021000100010011000.241003.074997.53441000.30410.14724.801199810011000100099699951003.074997.53441000.30410.14724.80129981001100310031000100151003.074997.53441000.30410.14724.8013100210021001100110031001.851003.074997.53441000.30410.14724.80149981000997999100199941003.074997.53441000.30410.14724.8015100110011001100210011001.211003.074997.53441000.30410.14724.801610039991003996998999.871003.074997.53441000.30410.14724.8017999998100010001002999.841003.074997.53441000.30410.14724.801899799999910001002999.451003.074997.53441000.30410.14724.8019100210001002997999100051003.074997.53441000.30410.14724.802099899810029981002999.641003.074997.53441000.30410.14724.802110011002100099910041001.251003.074997.53441000.30410.14724.802299610031001100110001000.271003.074997.53441000.30410.14724.80231000998100010001000999.621003.074997.53441000.30410.14724.802410019991000100110001000.221003.074997.53441000.30410.14724.802510041001100099610011000.451003.074997.53441000.30410.14724.80控制圖1.計(jì)算出各種數(shù)據(jù)樣組測(cè)定值XbarRUCLLCLXB控制圖控制圖控制圖2.控制圖繪制完成后，根據(jù)公司評(píng)估選定的判穩(wěn)原則（以上8種判穩(wěn)原則的一部份或全部）進(jìn)行制程穩(wěn)定性判別。若穩(wěn)，則進(jìn)行3；若不穩(wěn)，則除去可查明原因后轉(zhuǎn)入步驟1,即重新計(jì)算Xbar，R。3.計(jì)算過程能力指數(shù)并檢驗(yàn)其是否滿足技術(shù)要求。若過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求，則轉(zhuǎn)入4。若過程能力指數(shù)不滿足技術(shù)要求，則需調(diào)整過程直至過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求為止。4.延長(zhǎng)X-R控制圖的控制線，作控制用控制圖，進(jìn)行日常管理?？刂茍D2.控制圖繪制完成后，根據(jù)公司評(píng)估選定的判穩(wěn)原則（以上控制圖應(yīng)用控制圖的常見錯(cuò)誤：在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工作；在工序能力不足時(shí)，即在CP＜1的情況下，就使用控制圖管理工作；用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線；僅打“點(diǎn)”而不做分析判斷，失去控制圖的報(bào)警作用；不及時(shí)打“點(diǎn)”，因而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常；當(dāng)“5M1E”發(fā)生變化時(shí)，未及時(shí)調(diào)整控制線；畫法不規(guī)范或不完整；在研究分析控制圖時(shí)，對(duì)已弄清有異常原因的異常點(diǎn)，在原因消除后，未剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)?？刂茍D應(yīng)用控制圖的常見錯(cuò)誤：因果圖通過前面6種方法找出了問題，那該怎么對(duì)問題進(jìn)行分析呢？因果圖通過前面6種方法找出了問題，那該怎么對(duì)問題進(jìn)行分析呢？因果圖1.因果圖定義

因果圖就是當(dāng)一個(gè)問題的特性受到一些要因（原因）的影響時(shí)，我們將這些要因進(jìn)行整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形。簡(jiǎn)言之它是一種將造成某項(xiàng)結(jié)果（特性）的諸多原因（要因），以系統(tǒng)的方式（圖表）來表達(dá)結(jié)果與原因之間的關(guān)系?！澳稠?xiàng)結(jié)果的形成，必定有其原因，設(shè)法使用圖解法找出這些原因來”，因果圖其主要目的在闡明事物因果關(guān)系。因果圖又稱為“特性要因圖”。因其形狀與魚骨相似，故又常被稱呼為“魚骨圖”。因果圖1.因果圖定義因果圖2.因果圖的分類1．原因追求型：以列出可能會(huì)影響制程（或流程）的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。2.

對(duì)策追求型：此類型是將因果圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追尋問題點(diǎn)應(yīng)該如可防止，目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策，故以因果圖表示期望效果（特性）與對(duì)策（要因）間的關(guān)系。因果圖2.因果圖的分類因果圖3.如何繪制特性要因圖1．確定特性：在未繪制之前，首先須決定問題或品質(zhì)的特性為何？一般來說，特性可用零件規(guī)格、帳款回收率、產(chǎn)品不合格率、客戶抱怨、設(shè)備停機(jī)率、報(bào)廢率等與品質(zhì)有關(guān)或是以和成本有關(guān)的人事費(fèi)、行政費(fèi)等予以展現(xiàn)。2．繪制骨架；3．大略記載各類原因：確定特性之后，就開始找出可能的原因，然后將各原因以簡(jiǎn)單的字句，分別記在大骨干上的“□”加上箭頭分枝，以余度約600劃向干線，劃時(shí)應(yīng)留意較干線稍微細(xì)一些。各大要因記載可以4M+1E：人員（Man）、機(jī)械（Machine）、材料（Material）、方法（Methed）、及環(huán)境（Environment）等五大類加以應(yīng)用。4．依據(jù)大要因，再分出個(gè)中要因：細(xì)分出中要因之中骨線（同樣為600插線）應(yīng)較大骨線細(xì)，中要因之選定約3-5個(gè)為準(zhǔn)，繪制時(shí)應(yīng)將有因果關(guān)系之要因歸于同一骨線內(nèi)。因果圖3.如何繪制特性要因圖因果圖5．要更詳細(xì)列出小要因：運(yùn)用中要因之方式，可將更詳細(xì)的小要因討論出來。6．圈出最重要的原因：造成一個(gè)結(jié)果的原因有很多可以透過搜集數(shù)據(jù)或自由討論的方式，比較其對(duì)特性的影響程度，以“□”或“○”圖選取出來，作為進(jìn)一步檢討或?qū)Σ咧谩?．記載所依據(jù)的相關(guān)條件：當(dāng)特性要因圖繪制完成后，別忘了填上下列要項(xiàng)。A．制作目的；B．制作日期：C．制作者；D．參與人員。因果圖5．要更詳細(xì)列出小要因：運(yùn)用中要因之方式，可將更詳細(xì)的因果圖4.繪制或使用時(shí)注意事項(xiàng)4.1特性以注明“為什么”、“什么”較易激發(fā)聯(lián)想。4.2特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題。4.3收集多數(shù)人的意見，多多益善，運(yùn)用腦力激蕩原則，運(yùn)用時(shí)應(yīng)注意下列原則：A．意見愈多愈好。B．禁止批評(píng)他人的構(gòu)想及意見。C．歡迎自由奔放的構(gòu)想。D．可順著他人的創(chuàng)意及