一般情況下，在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中，各指標(biāo)值可能屬于不同類型、不同單位或不同數(shù)量級(jí)，從而使得各指標(biāo)之間存在著不可公度性，給綜合評(píng)價(jià)帶來(lái)了諸多不便．為了盡可能地反映實(shí)際情況，消除由于各項(xiàng)指標(biāo)間的這些差別帶來(lái)的影響，避免出現(xiàn)不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，就需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行一定的預(yù)處理，包括對(duì)指標(biāo)的一致化處理和無(wú)量綱化處理．2022/10/281一般情況下，在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中，各指標(biāo)值可能屬于不同類型、不同

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

極大型:期望取值越大越好；

極小型:期望取值越小越好；

中間型:期望取值為適當(dāng)?shù)闹虚g值最好;

區(qū)間型:期望取值落在某一個(gè)確定的區(qū)間內(nèi)為最好。

什么是一致化處理?為什么要一致化?2022/10/282二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法所謂一致化處理就是將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型進(jìn)行統(tǒng)一．一般來(lái)說(shuō)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，可能會(huì)同時(shí)存在極大型指標(biāo)、極小型指標(biāo)、居中型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)，它們都具有不同的特點(diǎn)．如產(chǎn)量、利潤(rùn)、成績(jī)等極大型指標(biāo)是希望取值越大越好；而成本、費(fèi)用、缺陷等極小型指標(biāo)則是希望取值越小越好；對(duì)于室內(nèi)溫度、空氣濕度等居中型指標(biāo)是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中為好．．2022/10/283所謂一致化處理就是將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型進(jìn)行統(tǒng)一．一般來(lái)說(shuō)，在評(píng)價(jià)若指標(biāo)體系中存在不同類型的指標(biāo)，必須在綜合評(píng)價(jià)之前將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型做一致化處理．例如，將各類指標(biāo)都轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)，或極小型指標(biāo)．一般的做法是將非極大型指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)．但是，在不同的指標(biāo)權(quán)重確定方法和評(píng)價(jià)模型中，指標(biāo)一致化處理也有差異2022/10/284若指標(biāo)體系中存在不同類型的指標(biāo)，必須在綜合評(píng)價(jià)之前將評(píng)價(jià)指標(biāo)

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2022/10/285二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2022/10/286二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2所謂無(wú)量綱化，也稱為指標(biāo)的規(guī)范化，是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始指標(biāo)的單位及其數(shù)值數(shù)量級(jí)影響的過(guò)程．因此，就有指標(biāo)的實(shí)際值和評(píng)價(jià)值之分．—般地，將指標(biāo)無(wú)量綱化處理以后的值稱為指標(biāo)評(píng)價(jià)值．無(wú)量綱化過(guò)程就是將指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為指標(biāo)評(píng)價(jià)值的過(guò)程．

2022/10/287所謂無(wú)量綱化，也稱為指標(biāo)的規(guī)范化，是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始指

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理方法

(3)功效系數(shù)法：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法(1)標(biāo)準(zhǔn)差法：(2)極值差法：2022/10/2882.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理方法(3)功效系數(shù)法：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.模糊指標(biāo)的量化處理方法

在實(shí)際中，很多問(wèn)題都涉及到定性，或模糊指標(biāo)的定量處理問(wèn)題。諸如:教學(xué)質(zhì)量、科研水平、工作政績(jī)、人員素質(zhì)、各種滿意度、信譽(yù)、態(tài)度、意識(shí)、觀念、能力等因素有關(guān)的政治、社會(huì)、人文等領(lǐng)域的問(wèn)題。

如何對(duì)有關(guān)問(wèn)題給出定量分析呢？2022/10/289二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.模糊指標(biāo)的量化處理方法

按國(guó)家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)因素一般分為五個(gè)等級(jí)，如A，B，C，D，E。如何將其量化？若A-，B+，C-，D+等又如何合理量化？根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，構(gòu)造模糊隸屬函數(shù)的量化方法是一種可行有效的方法。

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

2022/10/2810按國(guó)家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)因素一般分為五個(gè)等級(jí)，如A，B，C

假設(shè)有多個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)某項(xiàng)因素評(píng)價(jià)為A，B，C，D,E共5個(gè)等級(jí):{v1

,v2

,v3

,v4,v5}。譬如：評(píng)價(jià)人對(duì)某事件“滿意度”的評(píng)價(jià)可分為{很滿意，滿意，較滿意，不太滿意，很不滿意}將其5個(gè)等級(jí)依次對(duì)應(yīng)為5，4，3，2，1。這里為連續(xù)量化，取偏大型柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù)：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2022/10/2811假設(shè)有多個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)某項(xiàng)因素評(píng)價(jià)為A，B，C，D,E共5個(gè)

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

2022/10/2812二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.定性指標(biāo)的量化處理方法2

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

根據(jù)這個(gè)規(guī)律，對(duì)于任何一個(gè)評(píng)價(jià)值，都可給出一個(gè)合適的量化值。據(jù)實(shí)際情況可構(gòu)造其他的隸屬函數(shù)。如取偏大型正態(tài)分布。2022/10/2813二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.定性指標(biāo)的量化處理方法

三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

適用條件:各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相互獨(dú)立。對(duì)不完全獨(dú)立的情況，其結(jié)果將導(dǎo)致各指標(biāo)間信息的重復(fù)，使評(píng)價(jià)結(jié)果不能客觀地反映實(shí)際。

1.線性加權(quán)綜合法主要特點(diǎn)：（1）各評(píng)價(jià)指標(biāo)間作用得到線性補(bǔ)償；（2）權(quán)重系數(shù)的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響明顯。2022/10/2814三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法適用條件:各評(píng)價(jià)指標(biāo)之

2.非線性加權(quán)綜合法

三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法主要特點(diǎn)：（1）突出了各指標(biāo)值的一致性，即平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)值較小的指標(biāo)影響的作用；（2）權(quán)重系數(shù)大小的影響不是特別明顯，而對(duì)指標(biāo)值的大小差異相對(duì)較敏感。2022/10/28152.非線性加權(quán)綜合法三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法主要一般情況下，在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中，各指標(biāo)值可能屬于不同類型、不同單位或不同數(shù)量級(jí)，從而使得各指標(biāo)之間存在著不可公度性，給綜合評(píng)價(jià)帶來(lái)了諸多不便．為了盡可能地反映實(shí)際情況，消除由于各項(xiàng)指標(biāo)間的這些差別帶來(lái)的影響，避免出現(xiàn)不合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，就需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行一定的預(yù)處理，包括對(duì)指標(biāo)的一致化處理和無(wú)量綱化處理．2022/10/2816一般情況下，在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中，各指標(biāo)值可能屬于不同類型、不同

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

極大型:期望取值越大越好；

極小型:期望取值越小越好；

中間型:期望取值為適當(dāng)?shù)闹虚g值最好;

區(qū)間型:期望取值落在某一個(gè)確定的區(qū)間內(nèi)為最好。

什么是一致化處理?為什么要一致化?2022/10/2817二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法所謂一致化處理就是將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型進(jìn)行統(tǒng)一．一般來(lái)說(shuō)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，可能會(huì)同時(shí)存在極大型指標(biāo)、極小型指標(biāo)、居中型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)，它們都具有不同的特點(diǎn)．如產(chǎn)量、利潤(rùn)、成績(jī)等極大型指標(biāo)是希望取值越大越好；而成本、費(fèi)用、缺陷等極小型指標(biāo)則是希望取值越小越好；對(duì)于室內(nèi)溫度、空氣濕度等居中型指標(biāo)是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中為好．．2022/10/2818所謂一致化處理就是將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型進(jìn)行統(tǒng)一．一般來(lái)說(shuō)，在評(píng)價(jià)若指標(biāo)體系中存在不同類型的指標(biāo)，必須在綜合評(píng)價(jià)之前將評(píng)價(jià)指標(biāo)的類型做一致化處理．例如，將各類指標(biāo)都轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)，或極小型指標(biāo)．一般的做法是將非極大型指標(biāo)轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)．但是，在不同的指標(biāo)權(quán)重確定方法和評(píng)價(jià)模型中，指標(biāo)一致化處理也有差異2022/10/2819若指標(biāo)體系中存在不同類型的指標(biāo)，必須在綜合評(píng)價(jià)之前將評(píng)價(jià)指標(biāo)

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2022/10/2820二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法

2022/10/2821二、數(shù)據(jù)處理的一般方法1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2所謂無(wú)量綱化，也稱為指標(biāo)的規(guī)范化，是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始指標(biāo)的單位及其數(shù)值數(shù)量級(jí)影響的過(guò)程．因此，就有指標(biāo)的實(shí)際值和評(píng)價(jià)值之分．—般地，將指標(biāo)無(wú)量綱化處理以后的值稱為指標(biāo)評(píng)價(jià)值．無(wú)量綱化過(guò)程就是將指標(biāo)實(shí)際值轉(zhuǎn)化為指標(biāo)評(píng)價(jià)值的過(guò)程．

2022/10/2822所謂無(wú)量綱化，也稱為指標(biāo)的規(guī)范化，是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始指

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理方法

(3)功效系數(shù)法：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法(1)標(biāo)準(zhǔn)差法：(2)極值差法：2022/10/28232.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理方法(3)功效系數(shù)法：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.模糊指標(biāo)的量化處理方法

在實(shí)際中，很多問(wèn)題都涉及到定性，或模糊指標(biāo)的定量處理問(wèn)題。諸如:教學(xué)質(zhì)量、科研水平、工作政績(jī)、人員素質(zhì)、各種滿意度、信譽(yù)、態(tài)度、意識(shí)、觀念、能力等因素有關(guān)的政治、社會(huì)、人文等領(lǐng)域的問(wèn)題。

如何對(duì)有關(guān)問(wèn)題給出定量分析呢？2022/10/2824二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.模糊指標(biāo)的量化處理方法

按國(guó)家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)因素一般分為五個(gè)等級(jí)，如A，B，C，D，E。如何將其量化？若A-，B+，C-，D+等又如何合理量化？根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，構(gòu)造模糊隸屬函數(shù)的量化方法是一種可行有效的方法。

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

2022/10/2825按國(guó)家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)因素一般分為五個(gè)等級(jí)，如A，B，C

假設(shè)有多個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)某項(xiàng)因素評(píng)價(jià)為A，B，C，D,E共5個(gè)等級(jí):{v1

,v2

,v3

,v4,v5}。譬如：評(píng)價(jià)人對(duì)某事件“滿意度”的評(píng)價(jià)可分為{很滿意，滿意，較滿意，不太滿意，很不滿意}將其5個(gè)等級(jí)依次對(duì)應(yīng)為5，4，3，2，1。這里為連續(xù)量化，取偏大型柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù)：

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2022/10/2826假設(shè)有多個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)某項(xiàng)因素評(píng)價(jià)為A，B，C，D,E共5個(gè)

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

2022/10/2827二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.定性指標(biāo)的量化處理方法2

二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法

根據(jù)這個(gè)規(guī)律，對(duì)于任何一個(gè)評(píng)價(jià)值，都可給出一個(gè)合適的量化值。據(jù)實(shí)際情況可構(gòu)造其他的隸屬函數(shù)。如取偏大型正態(tài)分布。2022/10/2828二、數(shù)據(jù)處理的一般方法3.定性指標(biāo)的量化處理方法

三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

適用條件:各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相互獨(dú)立。對(duì)不完全獨(dú)立的情況，其結(jié)果將導(dǎo)致各指標(biāo)間信息的重復(fù)，使評(píng)價(jià)結(jié)果不能客觀地反映實(shí)際。

1.線性加權(quán)綜合法主要特點(diǎn)：