交通運輸經(jīng)濟期中作業(yè)運輸需求的影響因素的研究與分析劉廣洋10級交運3班本文選取鐵路運輸、公路運輸、水運以及航空運輸4種運輸方式，結(jié)合19952010法、蒙特卡洛思想，運用距離分析、模擬仿真等方法，利用SPSSMatlab一、樣本選取經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)和運輸布局、人口增長極構(gòu)成等。由于運輸需求量是一個模糊的概念，因此我們選取個種運輸方式的客運量、貨運量以及周轉(zhuǎn)量對運輸需求進行表征。結(jié)合實際情況，以及交通運輸經(jīng)濟的相關(guān)理論知識，假設(shè)運輸需求與以下量化指標有關(guān)：GDP、第一/二/三產(chǎn)業(yè)GDP、全國人口數(shù)、對外貿(mào)易總額、固定資產(chǎn)投資額、營業(yè)里程、運輸工具數(shù)量、路網(wǎng)密度以及城鄉(xiāng)人口數(shù)。二、相關(guān)性分析SPSS得到各個運輸方式的客運量貨運量以及周轉(zhuǎn)量的距離矩陣：鐵路運輸需求相關(guān)矩陣：公路相關(guān)性矩陣：航空相關(guān)性矩陣GDP人口數(shù)量、路網(wǎng)規(guī)模以及城鄉(xiāng)人口比例的相關(guān)性較強，表明運輸需求受該寫因素的影響GDP、運營里程的影響最為顯著，而人口數(shù)量的影響程度較小。三、多元非線性回歸模型的建立本文以鐵路客運需求量為例，建立多元非線性回歸模型，利用最小二乘法的原理，MatlabGDP重之間的關(guān)系，模型如下：根據(jù)上述模型，利用Matlab軟件，結(jié)合蒙特卡洛思想，設(shè)計模擬仿真算法，得出f(A,B,C,D,E)，算法步驟如下：i i i i iStep1：a,b,c,d,eS=9999；n=1；Step2：i=1;Step3：計算f(A,B,C,D,E)；i i i i iStep4:若i<6，返回Step2；否則進入Step5；Step5：D2

[Qf(A,B,C,D,

)]2ii1

i i i i iStep6：D2SSD2n+1；Step7：n<1000000,Step8：SfABCD

)記為運輸需求與各個影響因素的函數(shù)關(guān)系。附錄：

i i i i i（1）1995、2000、2005、2009、2010年各項數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果年份19952000200520092010GDP6079499215184937340903397983第一產(chǎn)業(yè)1213614945224203522640497第二產(chǎn)業(yè)286804555687598157639186481第三產(chǎn)業(yè)199793871474919148068171005全國人口數(shù)121121126743130756133474133972對外貿(mào)易總額28094743142192207529728全社會固定資產(chǎn)投資額鐵路營業(yè)里程200193291888774224599278140公路里程水運里程民航航線里程鐵路客運量102745105073115583152451167609公路客運量10408101347392169738127790813052738水運客運量2392419385202272231422392民航客運量51176722138272305226769鐵路周轉(zhuǎn)量35464533606278798762公路周轉(zhuǎn)量4603665792921351115021水運周轉(zhuǎn)量172101686972航空周轉(zhuǎn)量681971204533754039鐵路貨運量1659821785812602963333483642271公路貨運量9403871038813134177821278342448052水運貨運量113194122391219648318996378949航空貨運量563鐵路客車數(shù)量3266337249419744935450246鐵路貨車數(shù)量436414443902548368601512622284載客汽車船舶擁有量364968229676207294176932178407民用飛機852982138421812203