(精選)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第1頁
(精選)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第2頁
(精選)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第3頁
(精選)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案_第4頁
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文檔簡介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、選擇題1、根據(jù)某醫(yī)院對急性白血病患者構(gòu)成調(diào)查所獲得的資料應(yīng)繪制( B A條圖 B百分條圖或圓圖 C線圖 D直方圖2、均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可全面描述 D 資料的特征A 所有分布形式 B負(fù)偏態(tài)分布 C正偏態(tài)分布D正態(tài)分布和近似正態(tài)分3、要評價某市一名5歲男孩的身高是否偏高或偏矮,其統(tǒng)計(jì)方法是(A)A95%99%B用身高差別的假設(shè)檢驗(yàn)來評價C95%99%D不能作評價4、比較身高與體重兩組數(shù)據(jù)變異大小宜采用(A )A 變異系數(shù) B 方差 C標(biāo)準(zhǔn)差 D分位間距5、產(chǎn)生均數(shù)有抽樣誤差的根本原因是( A )A.個體差異 B.群體差異 C.樣本均數(shù)不同 D.總體均數(shù)不同6.男性吸煙率是女性的10倍,該指標(biāo)為(A )(A)相對比 (B)構(gòu)成比 (C)定基比 (D)率7、統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容為(D)A.用樣本指標(biāo)估計(jì)相應(yīng)的總體指標(biāo)B.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的“檢驗(yàn)假設(shè)”C.ABD.AB8、兩樣本均數(shù)比較用t檢驗(yàn),其目的是檢驗(yàn)( C)A兩樣本均數(shù)是否不同 B兩總體均數(shù)是否不C兩個總體均數(shù)是否相同 D兩個樣本均數(shù)是否相同9、有兩個獨(dú)立隨機(jī)的樣本,樣本含量分別為n1和n2,在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)時自由度是(D )(A) n1+n2(B) n1+n2–1(C) n1+n2+1(D) n1+n210、標(biāo)準(zhǔn)誤反映(A)A抽樣誤差的大小 B總體參數(shù)的波動大C重復(fù)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確度的高低 D數(shù)據(jù)的離散程度11、最小二乘法是指各實(shí)測點(diǎn)到回歸直線的 (C)A垂直距離的平方和最小 B垂直距離最C縱向距離的平方和最小 D縱向距離最小12、對含有兩個隨機(jī)變量的同一批資料,既作直線回歸分析,又作直線相關(guān)分析。令對相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的t值為tr,對回歸系數(shù)檢驗(yàn)的t值為tb,二者之間具有什么關(guān)系?(C)Atr>tb Btr<tb Ctr=tb D13、設(shè)配對資料的變量值為x1和x2,則配對資料的秩和檢驗(yàn)(D A分別按x1和x2從小到大編秩Bx1x2Cx1x2Dx1x214、四個樣本率作比較,χ2>χ20.05,ν可認(rèn)為(A)A各總體率不同或不全相同 B各總體率均不相同C各樣本率均不相同 D各樣本率不同或不全相同15、某學(xué)院抽樣調(diào)查兩個年級學(xué)生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年級調(diào)查35人,陽性人數(shù)人;乙年級調(diào)查40人,陽性人數(shù)8人。該資料宜選用的統(tǒng)計(jì)方法為( A )A.四格表檢驗(yàn) B.四格表校正檢驗(yàn) C t檢驗(yàn) D U檢驗(yàn)16、為調(diào)查我國城市女嬰出生體重:北方n1=5385,均數(shù)為3.08kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.53kg;南方均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差為經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)這意味(D A南方和北方女嬰出生體重的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義B南方和北方女嬰出生體重差別很大C由于P值太小,南方和北方女嬰出生體重差別無意義D南方和北方女嬰出生體重差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義但無實(shí)際意義。17、兩個樣本率比較的四格表檢驗(yàn),差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這個差別是指(AA兩個樣本率的差別 B兩個樣本率的標(biāo)準(zhǔn)誤C兩個總體率的差別 D兩個總體率的標(biāo)準(zhǔn)差18.下列指標(biāo)不屬于相對數(shù)的是(D)A率 B構(gòu)成比C比D19、利用鹽酸左西替利嗪片治療慢性特發(fā)性蕁麻疹臨床試驗(yàn),以西替利嗪片組作為對照組治療28天后結(jié)果如下表,現(xiàn)要比較兩種藥物的療效,何種方法為優(yōu)(D )表1鹽酸左西替利嗪片治療慢性特發(fā)性蕁麻疹臨床療效組別治愈顯效進(jìn)步無效合計(jì)左西替利嗪片組4985264西替利嗪片組44109366A.檢驗(yàn) B.成組t檢驗(yàn) C.u檢驗(yàn) D.秩和檢20、下列哪種說法是錯誤的(B)A計(jì)算相對數(shù)尤其是率時應(yīng)有足夠的觀察單位或觀察次數(shù)B分析大樣本數(shù)據(jù)時可以構(gòu)成比代替率C應(yīng)分別將分子和分母合計(jì)求合計(jì)率或平均率D樣本率或構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)二、填空題1某年某地兒童健康檢查部分檢測結(jié)果編號性別年齡歲)(周身高(cm)(cm)血型表面抗原肝大1男7116.766.3A+++2女8120.068.3AB--3女10126.871.5O-+4男9123.770.0A--................問:①上述變量中能形成計(jì)數(shù)資料的指標(biāo)有性別,年齡,血型性別、血型、表抗②計(jì)量資料的指標(biāo)有身高坐高 年齡、身高、體重③等級資料的指標(biāo)有 表面抗體肝大 肝大④對于身高或坐高指標(biāo),在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時宜計(jì)算 均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 均數(shù) 和 標(biāo)差 表示其集中趨勢和離散趨勢。⑤對于血型指標(biāo)宜計(jì)算構(gòu)成比率 構(gòu)成比 表示各種血型的構(gòu)成⑥若要分析不同性別身高有無不同,宜選用的統(tǒng)計(jì)方法有成組t檢驗(yàn)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)⑦若要分析不同性別血型構(gòu)成有無不同,宜選用的統(tǒng)計(jì)方法有卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)26093713423260(1/10)341.48/103、臨床上安排試驗(yàn)設(shè)計(jì)時,應(yīng)考慮的三個基本原則是對照 隨機(jī) 重三、簡答題1、描述集中趨勢的指標(biāo)有哪些?其適用范圍有何異同均數(shù): 正態(tài)或近似正態(tài)分布幾何均數(shù):等比數(shù)列或?qū)?shù)正態(tài)分布資料中位數(shù):資料是偏態(tài)分布的;分布不規(guī)則;一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)(開口資料)時。2、何謂假設(shè)檢驗(yàn)?可以舉例說明。如果概率較小,則拒絕該假設(shè),如果概率不是小概率,則接受該假設(shè),這個過程稱為假設(shè)檢驗(yàn)。3、請你談?wù)剬僭O(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的認(rèn)識。由于假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是依據(jù)小概率事件一次試驗(yàn)實(shí)際不可能發(fā)生的原理進(jìn)行的,因此當(dāng)拒絕檢驗(yàn)假設(shè)時可能犯I型錯誤,當(dāng)接受檢驗(yàn)假設(shè)時可能犯II型錯誤。4、請你談?wù)剺?biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的異同點(diǎn)。區(qū)別點(diǎn)意義計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)差個體差異大小標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差大小與n的關(guān)系n↑ S→σn↑ →0用途與均數(shù)結(jié)合可制定參考值范圍與均數(shù)結(jié)合可計(jì)算總體均數(shù)的可信區(qū)間四、計(jì)算分析題10分*2=201、請將下列數(shù)據(jù)編制成合格的統(tǒng)計(jì)分析表。試慶大霉素(8驗(yàn)組生理鹽水沖洗服對照組生理鹽水單位/10毫升)(0.1%)四環(huán)素3天沖洗總例數(shù) 30303030感染例數(shù)1358百分比3.3%10%16.7%26.7%表1四種臍帶消毒方法效果比較組別總例數(shù)感染例數(shù)百分比,%慶大霉素(8/103013.3升)新潔爾滅(0.1%)30310生理鹽水沖洗服四環(huán)素330516.7天生理鹽水沖洗30826.72、某文章作者根據(jù)下表資料,認(rèn)為沙眼在20-歲組患沙眼最多,10-30-歲組次之,40以后劇降,1050年齡組(歲)0-10-20-30-40-50-60-70-計(jì)沙眼人數(shù)47198330198128803881027沙眼百分比(%)4.619.332.119.312.47.83.70

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