1衡量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis12內(nèi)容衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用衡量系統(tǒng)誤差的組成可變計(jì)量R&R-ANOVA方法屬性計(jì)量R&R(Repeat&Reproducibility)2內(nèi)容衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用3六西格瑪進(jìn)程圖—衡量系統(tǒng)分析優(yōu)化衡量分析突破性策略特征分析在建立過程基線時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)對于Y的合適性在進(jìn)行DOE和驗(yàn)證解決方案時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性在控制X時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性改進(jìn)控制在驗(yàn)證原因時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性3六西格瑪進(jìn)程圖—衡量系統(tǒng)分析優(yōu)化衡量分析突破性策略特征分析4衡量系統(tǒng)實(shí)例

調(diào)整座椅位置所需的力度??調(diào)整力度此過程偏差中有多少是由于衡量設(shè)備和衡量方法造成的？4衡量系統(tǒng)實(shí)例調(diào)整座椅位置??調(diào)整力度此過程偏差中有多少5為接受新的衡量設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)在不同的衡量設(shè)備之間進(jìn)行比較作為對可能有缺陷的計(jì)量器進(jìn)行評估的依據(jù)在修復(fù)和更新前后對衡量設(shè)備進(jìn)行比較為進(jìn)行實(shí)際過程偏差和生產(chǎn)過程可接受性的計(jì)算提供所需的組成部分衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用

5為接受新的衡量設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用

6衡量偏差的要點(diǎn)

沒有完美的衡量系統(tǒng)所有的衡量系統(tǒng)都有偏差衡量系統(tǒng)中計(jì)量系統(tǒng)誤差是以下因素的總和：準(zhǔn)確度(偏倚) Accuracy(Bias)可重復(fù)性 Repeatability可復(fù)制性 Reproducibility穩(wěn)定性 StabilityGR&R研究是對一個衡量系統(tǒng)的可重復(fù)性和可復(fù)制性進(jìn)行量化的方法進(jìn)行GR&R研究是為了評估計(jì)量器對于一個明確對象的適用性準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性都由刻度表示6衡量偏差的要點(diǎn)

沒有完美的衡量系統(tǒng)7準(zhǔn)確度（偏倚）的定義所觀察到的衡量平均值與被衡量物體實(shí)際平均值之差。觀察平均值實(shí)際平均值精確度7準(zhǔn)確度（偏倚）的定義所觀察到的衡量平均值與被衡量物體實(shí)際平8可重復(fù)性的定義同一操作員 用同一計(jì)量器 對一件樣品的相同特征 進(jìn)行多次衡量時(shí)得到的衡量偏差。

可重復(fù)性

8可重復(fù)性的定義同一操作員可重復(fù)性9可復(fù)制性的定義不同操作員 用同一計(jì)量器 對一件樣品的相同特征 進(jìn)行多次衡量時(shí)得到的衡量平均值的偏差。操作員A操作員B操作員C可復(fù)制性9可復(fù)制性的定義不同操作員操作員A操作員B操作員C可復(fù)10穩(wěn)定性的定義在不同時(shí)間對相同樣品進(jìn)行衡量所獲得的至少兩組衡量數(shù)據(jù)平均值的偏差。時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性10穩(wěn)定性的定義在不同時(shí)間對相同樣品進(jìn)行衡量所獲得的至少兩組11計(jì)量系統(tǒng)誤差的定義計(jì)量系統(tǒng)誤差是準(zhǔn)確度、可重復(fù)性、可復(fù)制性以及穩(wěn)定性的偏差之和準(zhǔn)確度+可重復(fù)性+可復(fù)制性+穩(wěn)定性的偏差之和11計(jì)量系統(tǒng)誤差的定義計(jì)量系統(tǒng)誤差是準(zhǔn)確度、可重復(fù)性、準(zhǔn)確度12可變計(jì)量R&Rt

至少要有兩名操作員（進(jìn)行衡量的人員）參與。兩名或三名操作員是比較典型的人數(shù)。t

至少要衡量十個件。同一類型產(chǎn)品至少要有10個部件才能表示完整的制造偏差情況。t

每位操作員要衡量每個部件兩到三次。部件的衡量順序應(yīng)是隨機(jī)的。要進(jìn)行一次可變計(jì)量R&R的研究注意在對同一個部件進(jìn)行重復(fù)衡量時(shí)，操作員并不知道他

之前的操作員所作的衡量情況，這一點(diǎn)非常重要。12可變計(jì)量R&Rt至少要有兩名操作員（進(jìn)行衡量的人員）13兩種方法：可變計(jì)量器R&R對于產(chǎn)生偏差數(shù)據(jù)的衡量系統(tǒng)，minitab提供了兩個評估計(jì)量R&R的方法。1.ANOVA法2.X&R法若衡量零部件，ANOVA法比X&R法更加精確，因?yàn)锳VOVA法考慮到操作員與零部件的相互作用。13兩種方法：可變計(jì)量器R&R對于產(chǎn)生偏差數(shù)據(jù)的衡量系統(tǒng)，14分解綜合偏差

部件之間的偏差ParttoPart衡量系統(tǒng)偏差計(jì)量器可重復(fù)性導(dǎo)致的偏差操作員可復(fù)制性導(dǎo)致的偏差部件對操作員的作用我們希望哪一個

偏差部分大一點(diǎn)？綜合偏差操作員14分解綜合偏差

部件之間的偏差衡量系統(tǒng)偏差計(jì)量器可重復(fù)性15

可變計(jì)量R&R研究的實(shí)例零部件操作員靈敏度1110.652110.603211.004211.005310.856310.807410.858410.959510.5510510.4511611.0012611.0013710.9514710.9515810.8516810.8017911.0018911.00191010.60201010.70零部件操作員靈敏度41130.5042130.5543231.0544231.0045330.8046330.8047430.8048430.8040530.5050530.5051631.0052631.0553730.9554730.9555830.8056830.8057931.0558931.05591030.85601030.80三個操作員，每人對十個部件操作兩次。零部件操作員靈敏度21120.5522120.5523221.0524220.9525320.8026320.7527420.4028420.4029521.0030521.0531620.9532621.0533720.9534720.9035820.7536820.7037921.0038920.95391020.55401030.5015可變計(jì)量R&R研究的實(shí)例零部件操作員靈敏度1110.616Minitab輸出-AVOVA方法要適當(dāng)?shù)貐^(qū)別：AIAG推薦4個不同的目錄大多數(shù)偏差是由于零部件之間的差別引起的偏差中只有一小部分是由衡量系統(tǒng)誤差引起的相互作用是很重要的，所以AVOVA方法比X&R方法更精確16Minitab輸出-AVOVA方法要適當(dāng)?shù)貐^(qū)別：AIAG17圖表輸出-ANOVA方法17圖表輸出-ANOVA方法18比較R&R和允許誤差如果將全部允許誤差范圍輸入minitab（在該情況下：USL-LSL=1.5），則會計(jì)算和顯示計(jì)量器的誤差比率USL-LSL=22.87(32.66÷1.5)

方差貢獻(xiàn)率標(biāo)準(zhǔn)差

StdDev(SD)研究偏差%

Study

Var研究偏差(%)

%Study

Var允許誤差(%)

%Tolerance來源RemarkVarComp

%Contribution(ofVarComp)=sqrt(varcomp)=6*SD(%StdDev)=SV/Toler全部計(jì)量R&R=R+R0.00443710.67%

0.06661

0.3996632.66%26.64%可重復(fù)性Repeat0.0012923.11%

0.03594

0.2156717.62%14.38%可復(fù)制性Reproducibility0.0031467.56%

0.05609

0.3365427.50%22.44%操作員Operator0.0009122.19%

0.03020

0.1812014.81%12.08%操作員*部件Operator*Part0.0022345.37%

0.04727

0.2835923.17%18.91%部件ParttoPart0.03716489.33%

0.19278

1.1566894.52%77.11%

綜合偏差

0.041601100.00%

0.20396

1.22378<>100%81.59%18比較R&R和允許誤差如果將全部允許誤差范圍輸入mini19如何計(jì)算數(shù)值考慮“全部計(jì)量R&R”行：=6*0.066615=0.39966=6*標(biāo)準(zhǔn)差研究偏差066615.0004437.0總計(jì)量R&R偏差組成標(biāo)準(zhǔn)差===39966.0R&R計(jì)量100研究偏差%=′=研究偏差總研究偏差=26.64%1.50.39966R&R計(jì)量100允許誤差%=′=研究偏差允許誤差范圍=32.66%1.22378

方差貢獻(xiàn)率標(biāo)準(zhǔn)差

StdDev(SD)研究偏差%

Study

Var研究偏差(%)

%Study

Var允許誤差(%)

%Tolerance來源RemarkVarComp

%Contribution(ofVarComp)=sqrt(varcomp)=6*SD(%StdDev)=SV/Toler全部計(jì)量R&R=R+R0.00443710.67%

0.06661

0.3996632.66%26.64%

綜合偏差

0.041601100.00%

0.20396

1.22378<>100%81.59%19如何計(jì)算數(shù)值考慮“全部計(jì)量R&R”行：=6*0.020數(shù)字的含義計(jì)量

R&R全部允許誤差計(jì)量

R&R全部研究偏差由R&R引起的偏差占全部允許誤差的22.87%。由R&R引起的偏差占全部研究偏差的32.66%。20數(shù)字的含義計(jì)量

R&R全部允許誤差計(jì)量

R&R全部研究偏21minitab圖像輸出—偏差的組成貢獻(xiàn)率研究偏差

允許誤差

部件之間可再現(xiàn)性可重復(fù)性計(jì)量

R&R100500偏差的組成百分比若輸入允許誤差范圍，該圖表表示允許誤差的百分比。21minitab圖像輸出—偏差的組成貢獻(xiàn)率研究偏差22接受準(zhǔn)則

注意接受準(zhǔn)則應(yīng)同時(shí)符合“研究偏差%（R&R）”和“允許誤差%”。R&R值（%）可接受性0%-10%優(yōu)秀的計(jì)量器10%-30%仍可接受（根據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)）>30%不可接受22接受準(zhǔn)則

注意接受準(zhǔn)則應(yīng)同時(shí)符合R&R值（%）可接受性23注意！方差貢獻(xiàn)率（%）%ContributionRatioofVariances方差比率RatioofVariances標(biāo)準(zhǔn)差比率RatioofstandardDeviations接受準(zhǔn)則不適用于貢獻(xiàn)率。研究偏差（%）studyvariation允許誤差（%）Tolerance23注意！方差貢獻(xiàn)率（%）%方差比率標(biāo)準(zhǔn)差比率接受準(zhǔn)則不24

交易過程的GAGER&R以項(xiàng)目管理為例：在項(xiàng)目期間……計(jì)劃要達(dá)到一個詳細(xì)階段目標(biāo)所需的時(shí)間。記錄實(shí)際達(dá)到該階段目標(biāo)所花費(fèi)的時(shí)間。計(jì)算計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際使用時(shí)間的差值。數(shù)據(jù)表示的是

“落后的周數(shù)”。24

交易過程的GAGER&R以項(xiàng)目管理為例：25GageR&R數(shù)據(jù)（落后周數(shù)）注意項(xiàng)目經(jīng)理和采購員在衡量同一事件上的差異！數(shù)據(jù)是“落后周數(shù)”以用于選擇供應(yīng)商。項(xiàng)目項(xiàng)目經(jīng)理采購員10-37219136124406850-24623457231980669698610148625GageR&R數(shù)據(jù)（落后周數(shù)）注意項(xiàng)目經(jīng)理和采購員在260150100500-5021操作員的Xbar圖樣品平均值10

9

8

7

6

5

4

3

2

1100500項(xiàng)目操作員操作員*項(xiàng)目的相互作用平均1

2

貢獻(xiàn)率（%）研究偏差（%）

部件對部件可復(fù)制性可重復(fù)性Gage

R&R100500偏差組成百分比落后周數(shù)的計(jì)量R&R(ANOVA)minitab?輸出260150100500-5021操作員的Xbar圖樣品平均27GageR&R結(jié)果88.52%的觀察偏差是由于項(xiàng)目經(jīng)理和采購員評估同一事件的差異所引起的。11.48%的觀察偏差是由于項(xiàng)目之間的差異所引起的。計(jì)量R&R來源方差貢獻(xiàn)率（%）

全部計(jì)量R&R1948.088.52可重復(fù)性0.00.00可復(fù)制性1947.988.52部件252.711.48

全部偏差2200.6100.00當(dāng)前的衡量系統(tǒng)是否合適？27GageR&R結(jié)果88.52%的觀察偏差是由于項(xiàng)目經(jīng)28為何在衡量中會出現(xiàn)不一致 要改進(jìn)衡量系統(tǒng)，我們首先要了解引起不一致的原因

在本案例中

當(dāng)被問到：“選擇最后供應(yīng)商的日期是哪一天？”項(xiàng)目經(jīng)理和采購員的理解不一致。項(xiàng)目經(jīng)理認(rèn)為是我們何時(shí)開始和供應(yīng)商一起工作。而采購員則認(rèn)為是何時(shí)發(fā)出采購定單。另外，對于“最后供應(yīng)商”所指的對象也會有不同的理解。是指100%的供應(yīng)商呢還是90%的？或者只是主要部件的供應(yīng)商？28為何在衡量中會出現(xiàn)不一致 要改進(jìn)衡量系統(tǒng)，我們首先要了解29改進(jìn)衡量系統(tǒng) 為了消除理解上的模糊不清，小組規(guī)定以“選擇最后供應(yīng)商日期”為定義。 這個日期是：采購部將選料的書面通知寄給最后供應(yīng)商以提供以下部件的日期。電子機(jī)械塑膠材料29改進(jìn)衡量系統(tǒng) 為了消除理解上的模糊不清，小組規(guī)定以“選30練習(xí):可變計(jì)量R&R分成三人小組。每組有一件衡量設(shè)備和10件物品進(jìn)行衡量。三個操作員都要對每件物品衡量兩次。確保在衡量部件時(shí)采取隨機(jī)的衡量順序，而且每一次衡量都是獨(dú)立的。衡量完畢后把衡量結(jié)果記錄在數(shù)據(jù)單上。把數(shù)據(jù)輸入minitab并用ANOVA方法進(jìn)行分析。此衡量系統(tǒng)是否合適？30練習(xí):可變計(jì)量R&R分成三人小組。31屬性計(jì)量R&R

在獲得屬性數(shù)據(jù)時(shí)，較好的可重復(fù)性和可復(fù)制性也同樣重要。比如，操作員A認(rèn)為一個部件有表面瑕疵而操作員B對于認(rèn)為該部件無瑕疵，那么該衡量系統(tǒng)就是有問題的。同樣，如果操作員A自己在對同一產(chǎn)品部件的重復(fù)衡量中得到不同的結(jié)論，那么該衡量系統(tǒng)也是不合適的。31屬性計(jì)量R&R

在獲得屬性數(shù)據(jù)時(shí)，較好的可重復(fù)性和可復(fù)32屬性衡量系統(tǒng)屬性衡量系統(tǒng)將每一個部件與標(biāo)準(zhǔn)作比較，并接受符合標(biāo)準(zhǔn)的部件。屏幕效率是屬性衡量系統(tǒng)正確辨別優(yōu)差的能力。32屬性衡量系統(tǒng)屬性衡量系統(tǒng)將每一個部件與標(biāo)準(zhǔn)作比較，并接33進(jìn)行屬性計(jì)量R&R的方法1.從過程中選擇至少30個部件。這些部件應(yīng)能完整地表示出過程偏差的全部范圍（優(yōu)秀部件，缺陷部件，邊緣部件）。2.由專家對每一個部件進(jìn)行評估，將其分為“好”或者“不好”兩類。3.每個操作員應(yīng)獨(dú)立并隨機(jī)將部件評定為“好”或“不好”。4.把數(shù)據(jù)輸入屬性計(jì)量電子數(shù)據(jù)表來量化衡量系統(tǒng)的有效性。33進(jìn)行屬性計(jì)量R&R的方法1.從過程中選擇至少30個部34樣本

操作者1

操作者2

操作者3樣本序號真值已知

第1次第2次第1次

第2次

第1次

第2次1gggggngng2gggggngng3ngngngnggngng4ngngngngngngng5ngngnggngngng6ggggggg123434樣本操作者1操作者2操作者3樣本序號真值已知

第135解釋結(jié)果①自評一致%%AppraiserScore表示個人衡量的一致性操作者對同一樣件重復(fù)測量時(shí)其結(jié)果應(yīng)當(dāng)一致（重復(fù)性）②自評與專家一致%%ScoreVS.Attribute表示操作員的評價(jià)和專家評價(jià)的一致性操作者不但對同一樣件重復(fù)測量時(shí)應(yīng)一致，而且其結(jié)果應(yīng)符合該樣件的真實(shí)結(jié)果（已知）③自評與互評一致%Screen%EffectiveScore表示操作員之間的一致性所有操作者對同一樣件重復(fù)測量時(shí)其結(jié)果應(yīng)一致（再現(xiàn)性）④互評與專家一致%Screen%EffectiveScoreVs.Attribute表示操作員的評價(jià)和專家評價(jià)的一致性以及操作員之間的一致性（完整衡量）35解釋結(jié)果①自評一致%表示個人衡量的一致性②自評與專家一致36屬性計(jì)量R&R–實(shí)例評分報(bào)告屬性日期：1G姓名：2NG產(chǎn)品：SBU:檢驗(yàn)狀態(tài)：已知總體操作員#1操作員#2樣本#屬性Try#1Try#2Try#1Try#2是/否是/否同意同意屏幕有效得分%vs

屏幕有效得分相對屬性%(3)->85.00%(4)->85.00%1GGGGGYY2GGGGGYY3GGGGGYY4GGGGGYY5GGGGGYY6GNGGGGNN7GGGGGYY8GGGGGYY9NGGGNGNGNN10NGNGNGGGNN11GGGGGYY12GGGGGYY13NGNGNGNGNGYY14GGGGGYY15GGGGGYY16GGGGGYY17NGNGNGNGNGYY18GGGGGYY19GGGGGYY20GGGGGYY%評估人得分(1)->95.00%100.00%%得分相對屬性(2)->90.00%95.00%這是優(yōu)秀操作員和“專家”對一致性的全部衡量數(shù)據(jù)。100%是最好的！36屬性計(jì)量R&R–實(shí)例評分報(bào)告屬性日期：1G姓名：2N37

屬性計(jì)量R&R—接受方針100%是屬性計(jì)量R&R最希望得到的結(jié)果，而下列指標(biāo)也是經(jīng)常使用的。37

屬性計(jì)量R&R—接受方針100%是屬性計(jì)量R&R38衡量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis139內(nèi)容衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用衡量系統(tǒng)誤差的組成可變計(jì)量R&R-ANOVA方法屬性計(jì)量R&R(Repeat&Reproducibility)2內(nèi)容衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用40六西格瑪進(jìn)程圖—衡量系統(tǒng)分析優(yōu)化衡量分析突破性策略特征分析在建立過程基線時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)對于Y的合適性在進(jìn)行DOE和驗(yàn)證解決方案時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性在控制X時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性改進(jìn)控制在驗(yàn)證原因時(shí)驗(yàn)證衡量系統(tǒng)的合適性3六西格瑪進(jìn)程圖—衡量系統(tǒng)分析優(yōu)化衡量分析突破性策略特征分析41衡量系統(tǒng)實(shí)例

調(diào)整座椅位置所需的力度??調(diào)整力度此過程偏差中有多少是由于衡量設(shè)備和衡量方法造成的？4衡量系統(tǒng)實(shí)例調(diào)整座椅位置??調(diào)整力度此過程偏差中有多少42為接受新的衡量設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)在不同的衡量設(shè)備之間進(jìn)行比較作為對可能有缺陷的計(jì)量器進(jìn)行評估的依據(jù)在修復(fù)和更新前后對衡量設(shè)備進(jìn)行比較為進(jìn)行實(shí)際過程偏差和生產(chǎn)過程可接受性的計(jì)算提供所需的組成部分衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用

5為接受新的衡量設(shè)備提供標(biāo)準(zhǔn)衡量系統(tǒng)研究的應(yīng)用

43衡量偏差的要點(diǎn)

沒有完美的衡量系統(tǒng)所有的衡量系統(tǒng)都有偏差衡量系統(tǒng)中計(jì)量系統(tǒng)誤差是以下因素的總和：準(zhǔn)確度(偏倚) Accuracy(Bias)可重復(fù)性 Repeatability可復(fù)制性 Reproducibility穩(wěn)定性 StabilityGR&R研究是對一個衡量系統(tǒng)的可重復(fù)性和可復(fù)制性進(jìn)行量化的方法進(jìn)行GR&R研究是為了評估計(jì)量器對于一個明確對象的適用性準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性都由刻度表示6衡量偏差的要點(diǎn)

沒有完美的衡量系統(tǒng)44準(zhǔn)確度（偏倚）的定義所觀察到的衡量平均值與被衡量物體實(shí)際平均值之差。觀察平均值實(shí)際平均值精確度7準(zhǔn)確度（偏倚）的定義所觀察到的衡量平均值與被衡量物體實(shí)際平45可重復(fù)性的定義同一操作員 用同一計(jì)量器 對一件樣品的相同特征 進(jìn)行多次衡量時(shí)得到的衡量偏差。

可重復(fù)性

8可重復(fù)性的定義同一操作員可重復(fù)性46可復(fù)制性的定義不同操作員 用同一計(jì)量器 對一件樣品的相同特征 進(jìn)行多次衡量時(shí)得到的衡量平均值的偏差。操作員A操作員B操作員C可復(fù)制性9可復(fù)制性的定義不同操作員操作員A操作員B操作員C可復(fù)47穩(wěn)定性的定義在不同時(shí)間對相同樣品進(jìn)行衡量所獲得的至少兩組衡量數(shù)據(jù)平均值的偏差。時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性10穩(wěn)定性的定義在不同時(shí)間對相同樣品進(jìn)行衡量所獲得的至少兩組48計(jì)量系統(tǒng)誤差的定義計(jì)量系統(tǒng)誤差是準(zhǔn)確度、可重復(fù)性、可復(fù)制性以及穩(wěn)定性的偏差之和準(zhǔn)確度+可重復(fù)性+可復(fù)制性+穩(wěn)定性的偏差之和11計(jì)量系統(tǒng)誤差的定義計(jì)量系統(tǒng)誤差是準(zhǔn)確度、可重復(fù)性、準(zhǔn)確度49可變計(jì)量R&Rt

至少要有兩名操作員（進(jìn)行衡量的人員）參與。兩名或三名操作員是比較典型的人數(shù)。t

至少要衡量十個件。同一類型產(chǎn)品至少要有10個部件才能表示完整的制造偏差情況。t

每位操作員要衡量每個部件兩到三次。部件的衡量順序應(yīng)是隨機(jī)的。要進(jìn)行一次可變計(jì)量R&R的研究注意在對同一個部件進(jìn)行重復(fù)衡量時(shí)，操作員并不知道他

之前的操作員所作的衡量情況，這一點(diǎn)非常重要。12可變計(jì)量R&Rt至少要有兩名操作員（進(jìn)行衡量的人員）50兩種方法：可變計(jì)量器R&R對于產(chǎn)生偏差數(shù)據(jù)的衡量系統(tǒng)，minitab提供了兩個評估計(jì)量R&R的方法。1.ANOVA法2.X&R法若衡量零部件，ANOVA法比X&R法更加精確，因?yàn)锳VOVA法考慮到操作員與零部件的相互作用。13兩種方法：可變計(jì)量器R&R對于產(chǎn)生偏差數(shù)據(jù)的衡量系統(tǒng)，51分解綜合偏差

部件之間的偏差ParttoPart衡量系統(tǒng)偏差計(jì)量器可重復(fù)性導(dǎo)致的偏差操作員可復(fù)制性導(dǎo)致的偏差部件對操作員的作用我們希望哪一個

偏差部分大一點(diǎn)？綜合偏差操作員14分解綜合偏差

部件之間的偏差衡量系統(tǒng)偏差計(jì)量器可重復(fù)性52

可變計(jì)量R&R研究的實(shí)例零部件操作員靈敏度1110.652110.603211.004211.005310.856310.807410.858410.959510.5510510.4511611.0012611.0013710.9514710.9515810.8516810.8017911.0018911.00191010.60201010.70零部件操作員靈敏度41130.5042130.5543231.0544231.0045330.8046330.8047430.8048430.8040530.5050530.5051631.0052631.0553730.9554730.9555830.8056830.8057931.0558931.05591030.85601030.80三個操作員，每人對十個部件操作兩次。零部件操作員靈敏度21120.5522120.5523221.0524220.9525320.8026320.7527420.4028420.4029521.0030521.0531620.9532621.0533720.9534720.9035820.7536820.7037921.0038920.95391020.55401030.5015可變計(jì)量R&R研究的實(shí)例零部件操作員靈敏度1110.653Minitab輸出-AVOVA方法要適當(dāng)?shù)貐^(qū)別：AIAG推薦4個不同的目錄大多數(shù)偏差是由于零部件之間的差別引起的偏差中只有一小部分是由衡量系統(tǒng)誤差引起的相互作用是很重要的，所以AVOVA方法比X&R方法更精確16Minitab輸出-AVOVA方法要適當(dāng)?shù)貐^(qū)別：AIAG54圖表輸出-ANOVA方法17圖表輸出-ANOVA方法55比較R&R和允許誤差如果將全部允許誤差范圍輸入minitab（在該情況下：USL-LSL=1.5），則會計(jì)算和顯示計(jì)量器的誤差比率USL-LSL=22.87(32.66÷1.5)

方差貢獻(xiàn)率標(biāo)準(zhǔn)差

StdDev(SD)研究偏差%

Study

Var研究偏差(%)

%Study

Var允許誤差(%)

%Tolerance來源RemarkVarComp

%Contribution(ofVarComp)=sqrt(varcomp)=6*SD(%StdDev)=SV/Toler全部計(jì)量R&R=R+R0.00443710.67%

0.06661

0.3996632.66%26.64%可重復(fù)性Repeat0.0012923.11%

0.03594

0.2156717.62%14.38%可復(fù)制性Reproducibility0.0031467.56%

0.05609

0.3365427.50%22.44%操作員Operator0.0009122.19%

0.03020

0.1812014.81%12.08%操作員*部件Operator*Part0.0022345.37%

0.04727

0.2835923.17%18.91%部件ParttoPart0.03716489.33%

0.19278

1.1566894.52%77.11%

綜合偏差

0.041601100.00%

0.20396

1.22378<>100%81.59%18比較R&R和允許誤差如果將全部允許誤差范圍輸入mini56如何計(jì)算數(shù)值考慮“全部計(jì)量R&R”行：=6*0.066615=0.39966=6*標(biāo)準(zhǔn)差研究偏差066615.0004437.0總計(jì)量R&R偏差組成標(biāo)準(zhǔn)差===39966.0R&R計(jì)量100研究偏差%=′=研究偏差總研究偏差=26.64%1.50.39966R&R計(jì)量100允許誤差%=′=研究偏差允許誤差范圍=32.66%1.22378

方差貢獻(xiàn)率標(biāo)準(zhǔn)差

StdDev(SD)研究偏差%

Study

Var研究偏差(%)

%Study

Var允許誤差(%)

%Tolerance來源RemarkVarComp

%Contribution(ofVarComp)=sqrt(varcomp)=6*SD(%StdDev)=SV/Toler全部計(jì)量R&R=R+R0.00443710.67%

0.06661

0.3996632.66%26.64%

綜合偏差

0.041601100.00%

0.20396

1.22378<>100%81.59%19如何計(jì)算數(shù)值考慮“全部計(jì)量R&R”行：=6*0.057數(shù)字的含義計(jì)量

R&R全部允許誤差計(jì)量

R&R全部研究偏差由R&R引起的偏差占全部允許誤差的22.87%。由R&R引起的偏差占全部研究偏差的32.66%。20數(shù)字的含義計(jì)量

R&R全部允許誤差計(jì)量

R&R全部研究偏58minitab圖像輸出—偏差的組成貢獻(xiàn)率研究偏差

允許誤差

部件之間可再現(xiàn)性可重復(fù)性計(jì)量

R&R100500偏差的組成百分比若輸入允許誤差范圍，該圖表表示允許誤差的百分比。21minitab圖像輸出—偏差的組成貢獻(xiàn)率研究偏差59接受準(zhǔn)則

注意接受準(zhǔn)則應(yīng)同時(shí)符合“研究偏差%（R&R）”和“允許誤差%”。R&R值（%）可接受性0%-10%優(yōu)秀的計(jì)量器10%-30%仍可接受（根據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)）>30%不可接受22接受準(zhǔn)則

注意接受準(zhǔn)則應(yīng)同時(shí)符合R&R值（%）可接受性60注意！方差貢獻(xiàn)率（%）%ContributionRatioofVariances方差比率RatioofVariances標(biāo)準(zhǔn)差比率RatioofstandardDeviations接受準(zhǔn)則不適用于貢獻(xiàn)率。研究偏差（%）studyvariation允許誤差（%）Tolerance23注意！方差貢獻(xiàn)率（%）%方差比率標(biāo)準(zhǔn)差比率接受準(zhǔn)則不61

交易過程的GAGER&R以項(xiàng)目管理為例：在項(xiàng)目期間……計(jì)劃要達(dá)到一個詳細(xì)階段目標(biāo)所需的時(shí)間。記錄實(shí)際達(dá)到該階段目標(biāo)所花費(fèi)的時(shí)間。計(jì)算計(jì)劃時(shí)間和實(shí)際使用時(shí)間的差值。數(shù)據(jù)表示的是

“落后的周數(shù)”。24

交易過程的GAGER&R以項(xiàng)目管理為例：62GageR&R數(shù)據(jù)（落后周數(shù)）注意項(xiàng)目經(jīng)理和采購員在衡量同一事件上的差異！數(shù)據(jù)是“落后周數(shù)”以用于選擇供應(yīng)商。項(xiàng)目項(xiàng)目經(jīng)理采購員10-37219136124406850-24623457231980669698610148625GageR&R數(shù)據(jù)（落后周數(shù)）注意項(xiàng)目經(jīng)理和采購員在630150100500-5021操作員的Xbar圖樣品平均值10

9

8

7

6

5

4

3

2

1100500項(xiàng)目操作員操作員*項(xiàng)目的相互作用平均1

2

貢獻(xiàn)率（%）研究偏差（%）

部件對部件可復(fù)制性可重復(fù)性Gage

R&R100500偏差組成百分比落后周數(shù)的計(jì)量R&R(ANOVA)minitab?輸出260150100500-5021操作員的Xbar圖樣品平均64GageR&R結(jié)果88.52%的觀察偏差是由于項(xiàng)目經(jīng)理和采購員評估同一事件的差異所引起的。11.48%的觀察偏差是由于項(xiàng)目之間的差異所引起的。計(jì)量R&R來源方差貢獻(xiàn)率（%）

全部計(jì)量R&R1948.088.52可重復(fù)性0.00.00可復(fù)制性1947.988.52部件252.711.48

全部偏差2200.6100.00當(dāng)前的衡量系統(tǒng)是否合適？27GageR&R結(jié)果88.52%的觀察偏差是由于項(xiàng)目經(jīng)65為何在衡量中會出現(xiàn)不一致 要改進(jìn)衡量系統(tǒng)，我們首先要了解引起不一致的原因

在本案例中

當(dāng)被問到：“選擇最后供應(yīng)商的日期是哪一天？”項(xiàng)目經(jīng)理和采購員的理解不一致。項(xiàng)目經(jīng)理認(rèn)為是我們何時(shí)開始和供應(yīng)商一起工作。而采購員則認(rèn)為是何時(shí)發(fā)出采購定單。另外，對于“最后供應(yīng)商”所指的對象也會有不同的理解。是指100%的供應(yīng)商呢還是90%的？或者只是主要部件的供應(yīng)商？28為何在衡量中會出現(xiàn)不一致 要改進(jìn)衡量系統(tǒng)，我們首先要了解66改進(jìn)衡量系統(tǒng) 為了消除理解上的模糊不清，小組規(guī)定以“選擇最后供應(yīng)商日期”為定義。 這個日期是：采購部將選料的書面通知寄給最后供應(yīng)商以提供以下部件的日期。電子機(jī)械塑膠材料29改進(jìn)衡量系統(tǒng) 為了消除理解上的模糊不清，小組規(guī)定以“選67練習(xí):可變計(jì)量R&R分成三人小組。每組有一件衡量設(shè)備和10件物品進(jìn)行衡量。三個操作員都要對每件物品衡量兩次。確保在衡量部件時(shí)采取隨機(jī)的衡量順序，而且每一次衡量都是獨(dú)立的。衡量完畢后把衡量結(jié)果記錄在數(shù)據(jù)單上。把數(shù)據(jù)輸入minitab并用ANOVA方法進(jìn)行分析。此衡量系統(tǒng)是否合適？30練習(xí):可變計(jì)量R&R分成三人小組。68屬性計(jì)量R&R

在獲得屬性數(shù)據(jù)時(shí)，較好的可重復(fù)性和可復(fù)制性也同樣重要。比如，操作員A認(rèn)為一個部件有表面瑕疵而操作員B對于認(rèn)為該部件無瑕疵，那么該衡量系統(tǒng)就是有問題的。同樣，如果操作員A自己在對同一產(chǎn)品部件的重復(fù)衡量中得到不同的結(jié)論，那么該衡量系統(tǒng)也是不合適的。31屬性計(jì)量R&R

在獲得屬性數(shù)據(jù)時(shí)，較好的可重復(fù)性和可復(fù)69屬性衡量系統(tǒng)屬性衡量系統(tǒng)將每一