元宇宙虛擬人應(yīng)用場景方案元宇宙虛擬人應(yīng)用場景方案2目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打造綜合能力產(chǎn)品建設(shè)好基礎(chǔ)平臺(tái)的同時(shí)，充分結(jié)合元宇宙，打造虛擬人應(yīng)用場景新零售智慧物流智慧城市智能安防智慧教育智能醫(yī)療數(shù)字航旅科技金融1、采用“自建+合作”模式打造云化場景的產(chǎn)品與交付體系。2、基礎(chǔ)能力現(xiàn)階段以合資，合作，采購等方式引入。逐漸培養(yǎng)自主研發(fā)能力。3、融合“AI+BlockChain+Iot+Data”，多種賦能，形成綜合解決方案。4、結(jié)合海航優(yōu)勢行業(yè)，針對場景打磨產(chǎn)品，形成標(biāo)準(zhǔn)靈活的云化產(chǎn)品?？蛻?行業(yè)：虛擬人·虛擬人銀行項(xiàng)目平臺(tái)(API市場）·多維度數(shù)據(jù)源整合平臺(tái)：AI·基于“聽說看辨想”的基礎(chǔ)能力平臺(tái)、智能客服云·身份認(rèn)證云、知識(shí)圖譜、AI能力開放平臺(tái)、刷臉考勤云·深度學(xué)習(xí)框架、超算中心物聯(lián)網(wǎng)·設(shè)備管理、連接管理平臺(tái)、RFID\NFC電子標(biāo)簽、2G\4G·數(shù)據(jù)分析平臺(tái)·物聯(lián)網(wǎng)能力服務(wù)、規(guī)則引擎、生命周期管理區(qū)塊鏈接入&節(jié)點(diǎn)管理、賬本應(yīng)用賦能安全感知、數(shù)據(jù)硬件、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策決策數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)溯源數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)超算中心、GPU集群·航旅虛擬人基地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)·聯(lián)通虛擬人公司-精能夠準(zhǔn)營銷產(chǎn)品·京東萬象航旅數(shù)據(jù)標(biāo)簽場景產(chǎn)品總架構(gòu)AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打總架構(gòu)總架構(gòu)整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU語音語音識(shí)別語音合成語音喚醒生物特征人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別視覺圖像識(shí)別文字識(shí)別自然語言理解知識(shí)圖譜語義機(jī)器翻譯五大能力18大場景……多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服虛擬催收員虛擬醫(yī)生虛擬導(dǎo)游未來機(jī)場呼叫中心解決方案虛擬主持人虛擬演員虛擬主播公共場所虛擬迎賓IP品牌營銷虛擬服務(wù)員……虛擬疏導(dǎo)虛擬助手網(wǎng)絡(luò)版客服精靈語音搜索虛擬老師整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU整體架構(gòu)–虛擬人整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營銷實(shí)時(shí)申請反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)9目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營9目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營10目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)10目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.五大能力11語音生物特征視覺自然語言理解知識(shí)圖譜語音識(shí)別語音合成語音喚醒人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別圖像識(shí)別文字識(shí)別語義機(jī)器翻譯五大能力11語音生物特征視覺自然語言理解知識(shí)圖譜語音識(shí)別語音10種技術(shù)12語音識(shí)別

語音識(shí)別

長語音識(shí)別

遠(yuǎn)場語音識(shí)別

窄帶語音識(shí)別語音合成語音喚醒文字識(shí)別

多語種手寫字體識(shí)別

通用打印字體識(shí)別自然語言理解機(jī)器翻譯知識(shí)圖譜圖像識(shí)別

靜態(tài)圖像識(shí)別

動(dòng)態(tài)圖像追蹤卡證類文字識(shí)別車牌識(shí)別生物特征識(shí)別

人臉識(shí)別

人群檢測分析

人證比對

FaceSDK

身份驗(yàn)證私有云

指紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

hot！hot！hot！10種技術(shù)12語音識(shí)別圖像識(shí)別hot！hot！hot！技術(shù)-語音識(shí)別聲紋測謊語音轉(zhuǎn)寫聲紋識(shí)別語系識(shí)別語音聽寫支持中文、英文兩個(gè)語種的識(shí)別，同時(shí)，我們還提供粵語、河南話、四川話等方言的識(shí)別。語音識(shí)別將說話人聲紋信息與庫中的已知用戶聲紋進(jìn)行1:1比對驗(yàn)證和1:N的檢索聲紋識(shí)別跟蹤及分析聲紋壓力和情感進(jìn)行測謊聲紋測謊虛擬人應(yīng)用型平臺(tái)技術(shù)-語音識(shí)別聲紋語音聲紋語系語音支持中文、英文兩個(gè)語種的識(shí)技術(shù)-語音識(shí)別應(yīng)用場景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)單縣地域復(fù)雜四區(qū)八縣，方言、口音眾多，增加了接警、辦案難度。團(tuán)伙犯罪居多，難以確認(rèn)聯(lián)案件是否相關(guān)，嫌疑人難以確認(rèn)是否為團(tuán)伙犯罪。聲紋查人布控布防案件聲紋線索采集，通過強(qiáng)破解及技術(shù)分析破案。挖掘案發(fā)現(xiàn)場線索，掌握第一手案發(fā)情況信息聲紋解析目標(biāo)人物包含生活地域、語系等信息。構(gòu)建公共場所安全防護(hù)聲紋+體系，對現(xiàn)有監(jiān)控體系進(jìn)行技術(shù)升級。音偵破案聲紋幀查流程16采集聲紋聲紋對比聲紋鑒定鎖定人員聲紋模型訓(xùn)練聲紋語系識(shí)別通過自主研發(fā)采集硬件設(shè)備及聲紋采集入庫系統(tǒng)、聲紋庫平臺(tái)、聲紋鑒定平臺(tái)，對聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別對比。通過分析不同方言、口音聲紋數(shù)據(jù)，建立聲紋訓(xùn)練模型，分析聲紋所屬生活地域、語系等信息。建立重點(diǎn)人員聲紋庫，并用聲紋布控來檢測網(wǎng)路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的語音流，比對重點(diǎn)人員聲紋庫技術(shù)-語音識(shí)別應(yīng)用場景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)團(tuán)伙犯罪技術(shù)-語音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過程產(chǎn)生的誤操作2、同時(shí)往返回溯還能幫助用戶觀察到降噪、頻域編輯、信息標(biāo)注等圖譜操作鑒定過程誤操作1、可將視頻中的語音分離為標(biāo)準(zhǔn)的WAV格式，分離后的文件與原視頻聯(lián)動(dòng)，語音隨時(shí)定位相應(yīng)的視頻位置2、說話人所處環(huán)境一目了然，在群體案件通過視頻語音迅速還原現(xiàn)場情景視頻波形無法分離1、可通過對背景噪音，脈沖信號(hào)等圖譜檢驗(yàn)、錄音設(shè)備本底噪音檢驗(yàn)2、解決語音文件從產(chǎn)生后至檢測前，通過分析判定語音是否被人篡改，編輯等問題音頻文件是否篡改1、通過聽辨進(jìn)行定性分析，通過看圖譜和數(shù)據(jù)測算進(jìn)行定量分析2、能夠自動(dòng)計(jì)算出兩個(gè)語音文件提取聲紋特征譜圖后的比對得分3、判斷兩個(gè)語音是否為同一人所發(fā)出同一性確認(rèn)技術(shù)-語音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過程產(chǎn)生的誤操技術(shù)-語音識(shí)別16語音識(shí)別功能介紹：語音識(shí)別（TextToSpeech簡稱TTS）將語音識(shí)別成文字，讓機(jī)器輕松聽懂人類的語言。功能優(yōu)勢：識(shí)別率高連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下長語音識(shí)別功能介紹：通過SDK調(diào)用服務(wù)，可將長語音（長時(shí)間連續(xù)說話）轉(zhuǎn)換為文字。功能優(yōu)勢：識(shí)別率高連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下遠(yuǎn)場語音識(shí)別功能介紹：基于麥克風(fēng)陣列（SmartMicrophoneArray簡稱SMA）實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場語音識(shí)別，拾音抗噪。功能優(yōu)勢：可對遠(yuǎn)距離的聲源疊加增益，實(shí)現(xiàn)聲源定向、回聲消除、語音喚醒為用戶提供天氣、交通、新聞。股票等日常生活常用的30多種信息與內(nèi)容服務(wù)窄帶語音識(shí)別功能介紹：基于電話的8k采樣率的音源提供高質(zhì)量的語音識(shí)別效果功能優(yōu)勢：為呼叫中心提供語音轉(zhuǎn)寫等多種形式的技術(shù)服務(wù)，完美支持電話場景多輪語音對話技術(shù)-語音識(shí)別16語音識(shí)別長語音識(shí)別遠(yuǎn)場語音識(shí)別窄帶語音識(shí)別技術(shù)-語音合成|語音喚醒17語音合成功能介紹：語音合成（TextToSpeech簡稱TTS）將文本轉(zhuǎn)化成語音，讓機(jī)器像人類一樣能說會(huì)道。。功能優(yōu)勢：支持多語種連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%支持多音色支持中文普通話、粵語、維語、英語、日語、德語、法語等19種語言，覆蓋全球90%以上的國家和地區(qū)語音喚醒功能介紹：語音喚醒能夠基于給定的多路（1/2/4/6/…）麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行單喚醒詞/多喚醒詞檢測，并在檢測到喚醒語音時(shí)輸出對應(yīng)的喚醒詞編號(hào)及語音信息。功能優(yōu)勢：可支持一至多個(gè)喚醒詞，且喚醒詞可定制技術(shù)-語音合成|語音喚醒17語音合成語音喚醒技術(shù)-文字識(shí)別18多語種手寫字體識(shí)別功能介紹：手寫識(shí)別（HandWritingRecognition簡稱HWR）將手寫字跡轉(zhuǎn)化成文本。功能優(yōu)勢：高識(shí)別率識(shí)別正確率99%自有書寫支持行寫，疊寫，支持多字符集選擇和多字典選擇準(zhǔn)確手寫支持多種語言的行寫和疊寫通用打印字體識(shí)別功能介紹：文字識(shí)別（OpticalCharacterRecognition簡稱OCR）將圖片中的文字轉(zhuǎn)化成電子文本。功能優(yōu)勢：多語種支持12種語言文檔識(shí)別混合識(shí)別支持中英、日英、韓英混合識(shí)別多類型圖片識(shí)別支持票據(jù)識(shí)別，文檔識(shí)別，名片識(shí)別，證照識(shí)別技術(shù)-文字識(shí)別18多語種手寫字體識(shí)別通用打印字體識(shí)別技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯19自然語言理解NLU功能介紹：語義理解（NaturalLanguageUnderstanding簡稱NLU）將人類語言進(jìn)行分析，讓機(jī)器真正理解人類意圖，成為人類伙伴。功能優(yōu)勢：多領(lǐng)域支持天氣，導(dǎo)航等20多個(gè)常見領(lǐng)域快速識(shí)別意圖根據(jù)人說的話，識(shí)別說話人的精確意圖多輪對話可以在多輪語音或文字對話中持續(xù)理解意圖機(jī)器翻譯功能介紹：機(jī)器翻譯（MachineTranslation簡稱MT）支持中英互譯、維漢互譯。功能優(yōu)勢：精準(zhǔn)快速便捷翻譯后可以直接獲取對應(yīng)的語音多語言支持中英互譯、維漢互譯知識(shí)圖譜功能介紹：針對不同行業(yè)不同場景構(gòu)建詳盡的語料庫和知識(shí)庫。功能優(yōu)勢：在特定行業(yè)具備具備良好的基礎(chǔ)和積累。技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯19自然語言理解NLU機(jī)器翻譯知識(shí)技術(shù)-圖像識(shí)別20靜態(tài)圖像識(shí)別功能介紹：精準(zhǔn)識(shí)別圖片中的物體和場景，簡化圖片管理。功能優(yōu)勢：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響。全球領(lǐng)先的通用物體檢測算法，能有效檢測出圖片中超過200類的常見物體。精準(zhǔn)識(shí)別自然環(huán)境下數(shù)百種場景、上千種通用物體及其屬性卡證類文字識(shí)別功能介紹：視頻預(yù)覽模式+智能四邊定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能精準(zhǔn)識(shí)別?？勺詣?dòng)捕捉身份證的邊緣、校正透視變形圖像，支持任意方向、正反圖像自動(dòng)識(shí)別，支持全部少數(shù)民族身份證識(shí)別，刷新用戶體驗(yàn)。。功能優(yōu)勢：全球領(lǐng)先的OCR識(shí)別算法動(dòng)態(tài)圖像追蹤功能介紹：在視頻監(jiān)控、輔助駕駛等場景中，準(zhǔn)確、迅速地找出場景中所有的行人車輛位置。在車輛追蹤等場景中，實(shí)時(shí)監(jiān)測車輛位置，精準(zhǔn)識(shí)別車牌并準(zhǔn)確分析車輛屬性。功能優(yōu)勢：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響車牌識(shí)別功能介紹：停車場出入口、交通路口和限行路段等可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌關(guān)鍵信息。功能優(yōu)勢：強(qiáng)光照、大側(cè)角、模糊等極難條件下可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼。技術(shù)-圖像識(shí)別20靜態(tài)圖像識(shí)別卡證類文字識(shí)別動(dòng)態(tài)圖像追蹤車牌技術(shù)-生物特征識(shí)別21人臉識(shí)別功能介紹：人臉識(shí)別（AutomaticFaceRecognition簡稱AFR）通過人的面部特征，進(jìn)行身份鑒別。功能優(yōu)勢：支持人臉檢測及五官定位支持人臉屬性分析，包括性別、表情等可實(shí)現(xiàn)“一對一”與“一對多”人臉識(shí)別完善的人臉識(shí)別方案，可實(shí)現(xiàn)人臉查詢和數(shù)據(jù)庫管理指紋識(shí)別功能介紹：指紋識(shí)別（FingerprintRecognition簡稱FPR）通過識(shí)別手指上凸凹不平的紋線，對人的身份進(jìn)行鑒別。功能優(yōu)勢：支持各類指紋采集設(shè)備支持一對一確認(rèn)和一對多辨識(shí)聲紋識(shí)別功能介紹：聲紋識(shí)別（VoiceprintRecognition簡稱VPR）提取說話人的語音身份特征，提供聲紋鑒別和聲紋確認(rèn)。功能優(yōu)勢：算法先進(jìn)國際最先進(jìn)聲紋引擎支持“一對一”和“一對多”辨識(shí)技術(shù)-生物特征識(shí)別21人臉識(shí)別指紋識(shí)別聲紋識(shí)別22目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)22目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.航班數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性飛行次數(shù)/飛行月份/艙位等級/境內(nèi)外飛行屬性/出發(fā)城市/到達(dá)城市....消費(fèi)屬性機(jī)票折扣/平均票價(jià)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性購票與起飛時(shí)間/飛行時(shí)間/飛行距離....乘機(jī)屬性所乘航司/起飛機(jī)場/計(jì)飛時(shí)間/實(shí)飛時(shí)間/機(jī)型/周轉(zhuǎn)次數(shù)/客艙等級....酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性住店次數(shù)/住店月份/住店星級/入住天數(shù)....消費(fèi)屬性住店折扣/入住價(jià)格/工作日住宿消費(fèi)次數(shù)/節(jié)假日及周末住宿消費(fèi)次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性酒店平均入住天數(shù)/酒店所在城市/提前預(yù)定時(shí)間/入住時(shí)間....出行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性旅游次數(shù)/旅行社以及每個(gè)旅行社次數(shù)/出行工具....消費(fèi)屬性票價(jià)/折扣/自助游次數(shù)/跟團(tuán)游次數(shù)/旅游購物次數(shù)/出國游次數(shù)/同行人數(shù)/公務(wù)出差次數(shù)/探親次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性旅游目的地/旅游出發(fā)地/旅游目的地/旅游時(shí)間/旅行天數(shù)/購物逗留時(shí)間....內(nèi)部數(shù)據(jù)資源航班數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性出行數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源虛擬人應(yīng)用場景虛擬人應(yīng)用場景應(yīng)用場景數(shù)字智能客服提供基于數(shù)字人形象的智能客服，配合圖文/卡片/點(diǎn)選按鈕等組件提供更高效的客戶服務(wù)，有效提升客戶體驗(yàn)。數(shù)字理財(cái)經(jīng)理基于金融知識(shí)庫，數(shù)字人可化身數(shù)字理財(cái)經(jīng)理，為用戶提供財(cái)富體檢，理財(cái)推薦等服務(wù)，有效提升用戶的服務(wù)覆蓋及轉(zhuǎn)化。數(shù)字商品導(dǎo)購基于商品知識(shí)庫及語音交互能力，數(shù)字人可根據(jù)客戶需求進(jìn)行商品講解及推薦，扮演數(shù)字商品導(dǎo)購員提供全新的線上購物體驗(yàn)。數(shù)字培訓(xùn)師基于課程腳本，提供可與學(xué)員智能問答的數(shù)字人培訓(xùn)師，服務(wù)于培訓(xùn)、教學(xué)、演練等具體場景。

應(yīng)用場景數(shù)字智能客服應(yīng)用場景26數(shù)字展廳講解員讓線下展廳大屏可以內(nèi)置數(shù)字人服務(wù)，基于表情、動(dòng)作、圖文等多種展現(xiàn)形式，提供主動(dòng)迎賓，展廳講解、互動(dòng)問答等能力，實(shí)現(xiàn)智能展廳的體驗(yàn)，有效提升展廳科技感。數(shù)字大堂經(jīng)理提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，在線下營業(yè)廳等場景中提供數(shù)字大堂經(jīng)理服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)取號(hào)、叫號(hào)、咨詢、業(yè)務(wù)辦理等能力。數(shù)字前臺(tái)在酒旅場景中，提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，打通已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，顧客可在數(shù)字前臺(tái)直接完成業(yè)務(wù)辦理，有效提升效率、降低員工成本。

應(yīng)用場景26數(shù)字展廳講解員序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱1邏輯回歸6聚類11樸素貝葉斯16異常檢測21時(shí)間序列2線性回歸7普通最小二乘回歸12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)17

支持向量機(jī)22最大期望3分位數(shù)回歸8主成分分析13隨機(jī)森林18奇異值分解23組合方法4非線性回歸9偏最小二乘回歸14文本挖掘19關(guān)聯(lián)規(guī)則24主題分析5決策樹10因子分解15文本分析20社交網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)算法技術(shù)序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析模型創(chuàng)建模型驗(yàn)證初期模型模型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗有效數(shù)據(jù)維度聚合多維數(shù)據(jù)集報(bào)表生成器數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析流程訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營銷實(shí)時(shí)申請反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類數(shù)據(jù)分析平臺(tái)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營銷)……數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)服務(wù)總線服務(wù)管理

實(shí)時(shí)/批量服務(wù)

數(shù)據(jù)可視化工具

嵌入服務(wù)原子服務(wù)封裝（數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)語義+服務(wù)規(guī)則）服務(wù)組合+決策分析引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與加工實(shí)時(shí)處理準(zhǔn)實(shí)時(shí)/離線處理數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)環(huán)境非實(shí)時(shí)接口層非實(shí)時(shí)整合層非實(shí)時(shí)中間層非實(shí)時(shí)匯總層離線環(huán)境實(shí)時(shí)接口層實(shí)時(shí)匯總層實(shí)時(shí)計(jì)算層網(wǎng)頁數(shù)據(jù)圖片/視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)稽核接口定義數(shù)據(jù)規(guī)整數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)入庫日志記錄數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)權(quán)限管理文本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫綜合數(shù)據(jù)管理分布式文件系統(tǒng)全文搜索集群關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

K-V數(shù)據(jù)庫集群數(shù)據(jù)倉庫離線引擎實(shí)時(shí)引擎流式引擎挖掘分析及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計(jì)算分析預(yù)測算法狀態(tài)研判挖掘模型圖像識(shí)別機(jī)器引擎接口模型匯總模型業(yè)務(wù)特征人物特征平臺(tái)技術(shù)功能架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營銷)……數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（多租用戶）機(jī)器采集數(shù)據(jù)傳感器日志輿情……接口管理數(shù)據(jù)調(diào)取數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)加密權(quán)限控制行為審計(jì)……數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘……OA金融電商交通……第三方ETL（多租用戶）MPP分布式集群DataEngine融合平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)集群

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)虛擬人套件管理平臺(tái)電商分析交通分析……金融分析政務(wù)分析虛擬人中心數(shù)據(jù)源運(yùn)維管理安全管控權(quán)限體系數(shù)據(jù)脫敏自服務(wù)門戶云kettle前置庫BI應(yīng)用套件數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（多租用戶）機(jī)器采集數(shù)據(jù)傳感器日志輿情……接口管理數(shù)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)接入離線接入TstormSparkStreaming實(shí)時(shí)流處理MapReduceSparkPig離線批處理交互式探索分析多維分析機(jī)器學(xué)習(xí)交互式BI工具其他應(yīng)用航旅電商政府?dāng)?shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)技術(shù)處理流程數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)接入離線接入TstormSparkStreami33目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)33目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.把運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)通信能力通過云計(jì)算及數(shù)據(jù)管理技術(shù)，整合成物聯(lián)網(wǎng)信息通路解決方案，為廣大用戶提供低成本、高便捷度的物聯(lián)網(wǎng)卡服務(wù)。讓萬物互聯(lián)更簡單卡生命周期管理物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品分銷系統(tǒng)HICLOUD專網(wǎng)把運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)通信能力通過云計(jì)算及數(shù)據(jù)管理技術(shù)，整合成物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)專網(wǎng)自定義組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡雙向通信上行：數(shù)據(jù)傳輸上行：數(shù)據(jù)傳輸下行：短信AT指令下行：網(wǎng)絡(luò)指令專網(wǎng)通信無直接連接企業(yè)內(nèi)網(wǎng)自組網(wǎng)通信無物聯(lián)網(wǎng)卡之間互聯(lián)互通業(yè)務(wù)專網(wǎng)自定義組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡雙向通信上行：數(shù)據(jù)傳輸上業(yè)務(wù)專網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡訪問安全直接連接公網(wǎng)可設(shè)置黑白名單，定向訪問流量安全受運(yùn)營商能力控制不受運(yùn)營商能力限制KB級流量控制能力卡安全卡遺失后流量會(huì)被盜用卡遺失后流量不會(huì)被盜用業(yè)務(wù)專網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡訪問安全直接連接公網(wǎng)可設(shè)置黑白業(yè)務(wù)專網(wǎng)精細(xì)化管理標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡分應(yīng)用計(jì)費(fèi)無通過VPDN技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對不同訪問內(nèi)容獨(dú)立計(jì)費(fèi)可將一個(gè)套餐拆分成若干子套餐，每個(gè)子套餐對應(yīng)一種應(yīng)用（例如聽歌和看視頻），每個(gè)子套餐獨(dú)立統(tǒng)計(jì)流量用量，獨(dú)立計(jì)費(fèi)。分時(shí)段計(jì)費(fèi)無通過VPDN技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對不同時(shí)間段獨(dú)立計(jì)費(fèi)可將一個(gè)套餐拆分成若干子套餐，每個(gè)子套餐對應(yīng)一個(gè)時(shí)間段（例如早高峰和晚高峰），每個(gè)子套餐獨(dú)立統(tǒng)計(jì)流量用量，獨(dú)立計(jì)費(fèi)。業(yè)務(wù)專網(wǎng)精細(xì)化管理標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡分應(yīng)用計(jì)費(fèi)無通過VPDN業(yè)務(wù)專網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡三網(wǎng)融合流量池?zé)o通過VPDN技術(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)套餐，可供三大運(yùn)營商三張物聯(lián)網(wǎng)卡共同使用，融合計(jì)費(fèi)。例如一個(gè)10GB的套餐，插入設(shè)備移動(dòng)、聯(lián)通和電信的物聯(lián)網(wǎng)卡，同時(shí)使用或選取最優(yōu)信號(hào)使用，只收取一個(gè)套餐的費(fèi)用，保障極致的用戶體驗(yàn)。業(yè)務(wù)專網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)卡專網(wǎng)卡三網(wǎng)融合流量池?zé)o通過VPDN技術(shù)實(shí)39目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.1AI人工智能3.2虛擬人3.3物聯(lián)網(wǎng)39目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服40基于深度學(xué)習(xí)的AI核心能力構(gòu)建智能服務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)對自然語言的精準(zhǔn)意圖識(shí)別，具備結(jié)合上下文的多輪對話能力?？筛鶕?jù)業(yè)務(wù)需求提供針對性的解決方案，全面覆蓋客服類，信息查詢類，產(chǎn)品咨詢類，業(yè)務(wù)執(zhí)行類等各種用戶場景多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服40基于深度學(xué)習(xí)的AI核心能力構(gòu)建智能服呼叫中心虛擬人41電話呼出場景能夠使用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，不會(huì)受情緒影響，能夠準(zhǔn)確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話，針對分配而來的不同場景進(jìn)行批量合規(guī)化的外呼操作，成功解決了催收等業(yè)務(wù)場景中的質(zhì)量保證及效率提升的問題。客服精靈通過網(wǎng)絡(luò)對從CTI系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的語音流，實(shí)時(shí)提供坐席輔助提醒，客戶信息挖掘通過挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，為市場決策提供依據(jù)，提升客戶對企業(yè)的滿意度電話呼入場景基礎(chǔ)版：與原有呼入系統(tǒng)IVR對接，免去按鍵提示，提供扁平化的業(yè)務(wù)語音導(dǎo)航菜單服務(wù)升級版：多輪語音對話，回復(fù)高頻基礎(chǔ)問答客服通話全質(zhì)檢離線獲取的錄音文件進(jìn)行語音轉(zhuǎn)寫、話者分離、靜音檢測、語速檢測、情緒檢測及提取關(guān)鍵詞等分析處理，生成相應(yīng)的質(zhì)檢分析結(jié)果呼叫中心虛擬人41電話呼出場景能夠使用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，不會(huì)受情緒影網(wǎng)絡(luò)版客服精靈42為人工客服人員提供實(shí)時(shí)智能話術(shù)提醒，引導(dǎo)和客戶意圖分析判斷等服務(wù)實(shí)時(shí)判斷，即時(shí)提醒場景化分析判斷客戶意圖主要作用：保證客戶服務(wù)質(zhì)量自動(dòng)引導(dǎo)客服人員，人機(jī)配合提升效率自動(dòng)收集客戶反饋信息

挖掘客戶用戶交互數(shù)據(jù)的價(jià)值客戶從多渠道聯(lián)系客服自由描述需求客服接入系統(tǒng)客服精靈系統(tǒng)NLUTTS全智能能力平臺(tái)ASRNLUTTS智能客服精靈系統(tǒng)進(jìn)行語音識(shí)別、意圖理解、智能話術(shù)提醒賬號(hào)綁定/解綁余額積分查詢賬戶明細(xì)查詢賬單動(dòng)賬提醒智能話術(shù)提醒網(wǎng)絡(luò)版客服精靈42為人工客服人員提供實(shí)時(shí)智能話術(shù)提醒，引導(dǎo)和語音搜索解決方案43行業(yè)應(yīng)用：手機(jī)app內(nèi)嵌搜索欄App語音搜索行業(yè)應(yīng)用：小米機(jī)頂盒、其他智能機(jī)頂盒智能機(jī)頂盒語音搜索行業(yè)應(yīng)用：亞馬遜echo、小米AI音箱、天貓魔盒智能音箱語音搜索行業(yè)應(yīng)用：蘋果Siri、三星Bixby手機(jī)語音助手搜索語音搜索解決方案43行業(yè)應(yīng)用：手機(jī)app內(nèi)嵌搜索欄App語窄帶語音轉(zhuǎn)寫44通過語音識(shí)別引擎能夠?qū)⒄瓗дZ音信息轉(zhuǎn)換為文本及對應(yīng)的信息，并進(jìn)行話者分離、關(guān)鍵字檢測、靜音檢測、語速檢測等，通過系統(tǒng)可以對質(zhì)檢人員調(diào)聽語音的數(shù)量以及聽取時(shí)長等進(jìn)行查詢和統(tǒng)計(jì)。對于電話客服、呼叫中心等環(huán)境和業(yè)務(wù)場景中，將電話通訊窄帶8k采樣率的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)100%質(zhì)檢，提升服務(wù)質(zhì)量，多維度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值通過數(shù)據(jù)收集和挖掘，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)分析、輿情監(jiān)測、新品推廣分析、成單率分析、關(guān)聯(lián)分析等多維度數(shù)據(jù)價(jià)值坐席通話實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫與監(jiān)管歷史通話質(zhì)檢分析熱點(diǎn)問題統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)管理窄帶語音轉(zhuǎn)寫44通過語音識(shí)別引擎能夠?qū)⒄瓗дZ音信息轉(zhuǎn)換為文多維身份認(rèn)證45提供基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等智能身份認(rèn)證系統(tǒng)和解決方案，保證身份識(shí)別的安全性。人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別多維身份認(rèn)證45提供基于聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等智能身樓宇解決方案-考勤&&門禁46辦公考勤門禁教育場所前臺(tái)訪客宿舍樓宇解決方案-考勤&&門禁46辦公考勤門禁教育場所前臺(tái)訪客宿智慧醫(yī)院47導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人多輪語音對話引導(dǎo)取藥處人臉識(shí)別確保人、證、藥匹配人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)“醫(yī)藥代表”出現(xiàn)告警醫(yī)生可語音錄入病歷，不再手寫手輸門診語音識(shí)別患者情緒狀態(tài)，實(shí)時(shí)提醒智慧醫(yī)院47導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人多輪語音對話引導(dǎo)智慧營業(yè)廳48取代原有紙質(zhì)表單錄入，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理無紙化。智能電子表單語音實(shí)時(shí)錄入相關(guān)資料，便捷高效業(yè)務(wù)辦理。智能語音錄入窗口、大廳服務(wù)機(jī)器人與用戶流暢交互，實(shí)現(xiàn)服務(wù)渠道智能交互化。大堂經(jīng)理機(jī)器人利用靈云OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文檔批量電子化錄入，高效辦公。文檔OCR掃描錄入分析海量數(shù)據(jù)，反饋并高效解決問題，更好地服務(wù)民生。數(shù)據(jù)分析挖掘智慧營業(yè)廳48取代原有紙質(zhì)表單錄入，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理無紙化。智智慧案場49VIP識(shí)別VIP識(shí)別案場機(jī)器人CRM管理智慧案場智慧案場49VIP識(shí)別VIP識(shí)別案場機(jī)器人CRM管理智慧案智慧案場501、案場訪客人臉自動(dòng)創(chuàng)建，到訪提醒；2、初次接待未留電，頭像關(guān)聯(lián)先記錄；3、自動(dòng)抓拍實(shí)時(shí)識(shí)別，案場再無藏客；4、自動(dòng)抓拍時(shí)時(shí)提醒，外場截客擊破；5、可讀取身份證信息，實(shí)時(shí)人證比對；6、踩盤?？蛯?shí)時(shí)監(jiān)控，黑名單可預(yù)警；迎賓接待沙盤講解吸引媒體吸引客流智慧案場501、案場訪客人臉自動(dòng)創(chuàng)建，到訪提醒；迎賓接待智能居住51智能音箱提供語音交互能力，使配套連接的家具家電等能聽懂用戶的語音指令，完成如操控電視、燈光窗簾控制、家電管理、空調(diào)管理等快捷操作，并通過合成語音播報(bào)信息，完成與用戶的交互過程，為用戶帶來簡單便捷的使用體驗(yàn)智能居住51智能音箱提供語音交互能力，使配套連接的家具家電智慧景區(qū)52智慧語音導(dǎo)覽智能對話互動(dòng)體驗(yàn)多語種實(shí)時(shí)翻譯機(jī)器翻譯：支持中英互譯、維漢互譯支持ios、android、windows、java環(huán)境景區(qū)導(dǎo)覽：刷臉入景區(qū)，高效便捷，節(jié)能環(huán)保支持20余種語言播報(bào)提供男聲、女聲、童聲、機(jī)器人聲等多種風(fēng)格智能人流密度預(yù)警刷臉入景區(qū)智慧景區(qū)52智慧語音導(dǎo)覽智能對話互動(dòng)體驗(yàn)多語種實(shí)時(shí)翻譯機(jī)器未來機(jī)場53人證一體機(jī)多維核身服務(wù)型機(jī)器人安保機(jī)器人服務(wù)型機(jī)器人服務(wù)型機(jī)器人能夠提供人性化、精準(zhǔn)化服務(wù)又能節(jié)約人力成本安保機(jī)器人執(zhí)行日常巡邏防控任務(wù)，開展24小時(shí)不間斷自主巡邏，通過前后左右四個(gè)移動(dòng)高清數(shù)字?jǐn)z像頭實(shí)現(xiàn)民航安檢前置、移動(dòng)人像識(shí)別功能，并將相關(guān)圖像信息回傳公安虛擬人后臺(tái)進(jìn)行碰撞分析、實(shí)時(shí)預(yù)警。該機(jī)器人具備自主巡邏、人像識(shí)別、智能服務(wù)、突發(fā)應(yīng)對等四大應(yīng)用功能多維核身+人證一體機(jī)解決了人臉識(shí)別身份認(rèn)證非常困難的問題,將跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間,有效排除了真實(shí)場景光照、角度、遮擋、年齡跨度對人臉識(shí)別的影響。未來機(jī)場53人證一體機(jī)多維核身服務(wù)型機(jī)器人安保機(jī)器人服務(wù)型商場人流分析智慧商業(yè)解決方案基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，構(gòu)建消費(fèi)場景智能視頻解決方案，將顧客畫像虛擬人與商家的交易、運(yùn)營、客戶管理等系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，打通線上與線下，為精準(zhǔn)營銷、提升銷售轉(zhuǎn)化、重點(diǎn)客戶體驗(yàn)以及運(yùn)營效率提供核心價(jià)值。

商場人流分析智慧商業(yè)解決方案基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，構(gòu)公共場所人群檢測提供基于人臉識(shí)別技術(shù)的城市級人員布控、軌跡分析、人口

管理及數(shù)據(jù)分析等綜合智能視頻解決方案

公共場所人群檢測提供基于人臉識(shí)別技術(shù)的城市級人員布控、軌跡分卡/證/車牌/文檔OCR56使用拍照或掃描設(shè)備，獲取各類票據(jù)、證照、名片、文檔等圖像文件，通過調(diào)用圖像識(shí)別OCR引擎能力，對圖片中光學(xué)字符進(jìn)行識(shí)別，獲取圖片中文本信息，并生成可編輯的文本文檔或者抽取其中的關(guān)鍵信息?？?證/車牌/文檔OCR56使用拍照或掃描設(shè)備，獲取各類票刷臉支付57“靠臉吃飯”

真的來了問1：“刷臉支付”靠譜嗎？會(huì)不會(huì)看一眼，或者被人偷拍就扣掉錢？答1：刷臉后輸入手機(jī)號(hào)的環(huán)節(jié)，保證了確認(rèn)支付意愿和交叉驗(yàn)證。問2：“刷臉支付”是否會(huì)泄露隱私。答2：在“刷臉支付”的過程中，數(shù)據(jù)也要經(jīng)過加密和脫敏，“只有特征的輸出，即使數(shù)據(jù)被截獲，也無法還原成真正的人臉。”問3：“刷臉支付”真的好用嗎？答3：“刷臉支付”有天然的優(yōu)勢：比如針對于難以記住密碼的老年人群體，或者在海邊、泳池邊等不方便攜帶手機(jī)的場合。刷臉支付57“靠臉吃飯”真的來了58目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.1AI人工智能3.2虛擬人3.3物聯(lián)網(wǎng)58目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.用戶畫像補(bǔ)齊精準(zhǔn)營銷會(huì)員分層及VIP服務(wù)客戶身份識(shí)別產(chǎn)品虛擬人用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化，是虛擬人技術(shù)應(yīng)用的基本方式。通過收集與分析消費(fèi)者社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，抽象出一個(gè)用戶的商業(yè)全貌，利用分析結(jié)果對用戶進(jìn)行營銷與服務(wù)。人口屬性年齡/性別/地域/學(xué)歷/職業(yè)/收入/上網(wǎng)軌跡....興趣屬性女裝/女包/……生活狀態(tài)職業(yè)狀態(tài)婚戀狀態(tài)....產(chǎn)品種類標(biāo)簽算法1234基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽行為屬性標(biāo)簽人口統(tǒng)計(jì)推薦內(nèi)容推薦協(xié)同過濾用戶畫像類產(chǎn)品-UserProfile用戶畫像補(bǔ)齊精準(zhǔn)營銷會(huì)員分層及VIP服務(wù)客戶身份識(shí)別產(chǎn)品虛擬在客戶自由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用外部數(shù)據(jù)對其進(jìn)行補(bǔ)齊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充。再進(jìn)行用戶畫像，使得用戶標(biāo)簽更加完善，從而更精確的定位用戶、描述用戶屬性。產(chǎn)品簡介產(chǎn)品以API接口形式提供給客戶。對客戶輸入的ID信息進(jìn)行驗(yàn)證，返回用戶的標(biāo)簽，保障數(shù)據(jù)安全性。產(chǎn)品形式用戶畫像補(bǔ)齊適用領(lǐng)域較為廣闊，凡是想要在自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上拓展數(shù)據(jù)維度，67完善當(dāng)前用戶畫像的均可應(yīng)用此產(chǎn)品。例如景區(qū)客戶的用戶畫像補(bǔ)齊，了解用戶在景區(qū)場景之外做什么，有什么特點(diǎn)，從而針對性的進(jìn)行用戶營銷與服務(wù)。應(yīng)用場景UP-用戶畫像補(bǔ)齊在客戶自由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用外部數(shù)據(jù)對其進(jìn)行補(bǔ)齊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充在對用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對性、更加個(gè)性化、更精準(zhǔn)的用戶銷售服務(wù)，從而達(dá)到低成本、高轉(zhuǎn)化率、高營收的產(chǎn)品營銷與企業(yè)管理目標(biāo)。產(chǎn)品簡介SaaS軟件應(yīng)用模式。海航開放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái)，使合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與海航本身的SaaS應(yīng)用無縫集成，并通過海航的門戶平臺(tái)、銷售渠道提供給合作方使用。產(chǎn)品形式與用戶畫像補(bǔ)齊產(chǎn)品一樣，精準(zhǔn)營銷的應(yīng)用場景與目標(biāo)對象是普適的。例如以互聯(lián)網(wǎng)線上營銷為主的電商產(chǎn)業(yè)，抓取用戶實(shí)時(shí)瀏覽軌跡與搜索信息，及時(shí)進(jìn)行廣告與優(yōu)惠信息推送，將潛在客戶轉(zhuǎn)化為存量用戶，提高用戶轉(zhuǎn)化率。應(yīng)用場景在對用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對性、更加個(gè)性化、更精準(zhǔn)的用戶銷售服務(wù)，從而達(dá)到低成本、高轉(zhuǎn)化率、高營收的產(chǎn)品營銷與企業(yè)管理目標(biāo)。SaaS軟件應(yīng)用模式。海航開放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái)，使合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與海航本身的SaaS應(yīng)用無縫集成，并通過海航的門戶平臺(tái)、銷售渠道提供給合作方使用。UP–精準(zhǔn)營銷在對用戶精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，利用虛擬人技術(shù)形成更有針對性、更加數(shù)據(jù)智能營銷執(zhí)行營銷優(yōu)化基于運(yùn)籌學(xué)篩選最適名單·優(yōu)化目標(biāo)·約束規(guī)則·模擬運(yùn)算·模型優(yōu)化·精度運(yùn)算營銷自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫營銷客戶聯(lián)系原則營銷A/B測驗(yàn)運(yùn)行活動(dòng)流程活動(dòng)排程調(diào)度活動(dòng)排優(yōu)去重實(shí)時(shí)決策引擎點(diǎn)擊流信息產(chǎn)品服務(wù)匹配地域信息個(gè)性化推薦營銷決策精準(zhǔn)名單批量推送精準(zhǔn)營銷決策UP–精準(zhǔn)營銷決策中心營銷執(zhí)行營銷優(yōu)化基于運(yùn)籌學(xué)篩選最適名單·優(yōu)化目標(biāo)營銷自動(dòng)化數(shù)根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素，判定用戶的消費(fèi)偏好與潛在價(jià)值，將用戶分為高、中、低幾類不同的層級，對不同層級的用戶采用不同的營銷手段與服務(wù)形式。處于高價(jià)值層級用戶，給予VIP服務(wù)，提升貴賓用戶的滿意度與用戶粘性，最終達(dá)到提高產(chǎn)品口碑與增加營收的目的。產(chǎn)品簡介產(chǎn)品為SaaS軟件服務(wù)形式，客戶購買軟件后，我方提供后臺(tái)使用權(quán)限，雙方實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對接?？蛻舾鶕?jù)需要選擇不同的會(huì)員分層方式，并可在后臺(tái)以報(bào)表形式導(dǎo)出不同層級的會(huì)員名單進(jìn)行下一步營銷。產(chǎn)品形式此產(chǎn)品在航旅產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用十分有效，例如酒店會(huì)員分層、景區(qū)用戶分層、航班會(huì)員與用戶分層、旅游用戶分層，以及對應(yīng)場景用戶分層后進(jìn)行VIP識(shí)別與服務(wù)。應(yīng)用場景根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素，判定用戶的消費(fèi)偏好與潛在價(jià)值，將用戶分為高、中、低幾類不同的層級，對不同層級的用戶采用不同的營銷手段與服務(wù)形式。處于高價(jià)值層級用戶，給予VIP服務(wù)，提升貴賓用戶的滿意度與用戶粘性，最終達(dá)到提高產(chǎn)品口碑與增加營收的目的。產(chǎn)品為SaaS軟件服務(wù)形式，客戶購買軟件后，我方提供后臺(tái)使用權(quán)限，雙方實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對接?？蛻舾鶕?jù)需要選擇不同的會(huì)員分層方式，并可在后臺(tái)以報(bào)表形式導(dǎo)出不同層級的會(huì)員名單進(jìn)行下一步營銷。UP–用戶分層及VIP服務(wù)根據(jù)用戶消費(fèi)額度、消費(fèi)頻率、活躍情況、消費(fèi)產(chǎn)品價(jià)格高低等因素結(jié)合AI的圖像識(shí)別技術(shù)，在景區(qū)、商超等地配置攝像頭或顏值機(jī)屏，在用戶路過或使用時(shí)快速、精確的識(shí)別用戶身份，從而采集用戶在其余場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像補(bǔ)齊與用戶潛在價(jià)值挖掘，達(dá)到無感知營銷與服務(wù)目的。產(chǎn)品簡介硬件與軟件系統(tǒng)組合銷售。AI硬件系統(tǒng)采集用戶身份信息，虛擬人軟件系統(tǒng)后臺(tái)分析用戶行為與提供用戶畫像補(bǔ)齊。軟件系統(tǒng)為SaaS形式，客戶擁有賬戶權(quán)限登錄后臺(tái)，通過圖像與報(bào)表形式輸出用戶分析結(jié)果。產(chǎn)品形式客戶身份識(shí)別產(chǎn)品可應(yīng)用在景區(qū)游客身份識(shí)別，商超訪客識(shí)別，酒店用戶識(shí)別，從而了解用戶全方位畫像，針對用戶偏好進(jìn)行營銷與服務(wù)。應(yīng)用場景UP–客戶身份識(shí)別結(jié)合AI的圖像識(shí)別技術(shù)，在景區(qū)、商超等地配置攝像頭或顏值機(jī)屏利用用戶在各行業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，分析用戶真實(shí)的消費(fèi)與收入情況，并判斷用戶的還款能力與還款意愿，降低金融機(jī)構(gòu)與金融用戶之間的信息不對稱，從而為金融類機(jī)構(gòu)提供用戶征信依據(jù)。排除黑名單用戶，降低金融機(jī)構(gòu)壞賬率；積極爭取高信用、高價(jià)值的潛在用戶，轉(zhuǎn)化為忠實(shí)用戶。反欺詐貸前準(zhǔn)入客戶授信貸后管理身份信息反欺詐貸前準(zhǔn)入客戶授信手機(jī)信息地址信息設(shè)備信息網(wǎng)絡(luò)信息操作過程客戶信息行為信息身份信息核驗(yàn)；手機(jī)實(shí)名核驗(yàn)；手機(jī)在網(wǎng)時(shí)長；教育信息核驗(yàn)；地址存在核實(shí)；工商信息核驗(yàn)；

銀行卡驗(yàn)證信息驗(yàn)證信用評估邏輯回歸機(jī)器學(xué)習(xí)額度審批貸后監(jiān)控信用調(diào)整逾期監(jiān)控反欺詐貸前準(zhǔn)入金融征信類產(chǎn)品-FinCredit利用用戶在各行業(yè)的消費(fèi)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，分析用戶真實(shí)利用海航數(shù)據(jù)，結(jié)合虛擬人合作方數(shù)據(jù)，分析用戶的貸前/貸中/貸后的還款意愿與還款能力，以信用分的方式給出用戶信用狀況判斷。實(shí)現(xiàn)貸前篩選用戶，防止欺詐；貸中持續(xù)監(jiān)控用戶，對于影響還款能力的事件及時(shí)預(yù)警，調(diào)整信用評分；貸后提供用戶二次貸款需求評估，在用戶需要借款時(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)銷售，實(shí)現(xiàn)用戶二次轉(zhuǎn)化。產(chǎn)品簡介產(chǎn)品以API接口形式提供給客戶?？蛻粽{(diào)用我方API接口，輸入用戶的身份ID信息，我方返回用戶的信用評分。產(chǎn)品形式信用評分應(yīng)用場景為金融相關(guān)領(lǐng)域，例如銀行，證券，基金，民間金融機(jī)構(gòu)，P2P企業(yè)，有借貸業(yè)務(wù)的電商（京東白條，螞蟻花唄），集團(tuán)內(nèi)部金融產(chǎn)業(yè)（聚寶匯，大集金服，國付寶，航旅產(chǎn)業(yè)信用消費(fèi)產(chǎn)品）應(yīng)用場景FC–信用評分利用海航數(shù)據(jù)，結(jié)合虛擬人合作方數(shù)據(jù)，分析用戶的貸前/貸中/貸航旅社交支付理財(cái)電商信貸各行業(yè)數(shù)據(jù)信用評分維度還款能力還款意愿負(fù)債信息穩(wěn)定性負(fù)面信息行為偏好海航虛擬人信用分FC–信用評分方式航旅社交支付理財(cái)電信貸各行業(yè)數(shù)據(jù)信用評分維度還款通過收集和分析大量事件相關(guān)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，利用量化數(shù)據(jù)替代人為決策，使決策有據(jù)可依。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高效性，使得原本缺乏時(shí)效性的人為決策變得更加快捷，并且能實(shí)現(xiàn)事先預(yù)測，解決了傳統(tǒng)決策滯后的局限性。決策與咨詢類產(chǎn)品-Consulting通過收集和分析大量事件相關(guān)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，利用量化數(shù)據(jù)替代人傳統(tǒng)定價(jià)基于簡單的因素（例如產(chǎn)品成本，標(biāo)準(zhǔn)的利潤率，同類產(chǎn)品的價(jià)格，批量折扣等），而智能定價(jià)是通過分析歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測市場對產(chǎn)品或服務(wù)的供給與需求，解決人為決策的隨意性與非科學(xué)性問題，幫助企業(yè)找到客戶愿意支付的最優(yōu)價(jià)格，實(shí)現(xiàn)利潤最大化。產(chǎn)品簡介以提供解決方案為主要輸出形式，我方根據(jù)用戶具體應(yīng)用場景、具體產(chǎn)品類別等因素建立定價(jià)模型供客戶使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)性定價(jià)，節(jié)約人力成本并提高定價(jià)科學(xué)性。產(chǎn)品形式可以應(yīng)用在需要利用智能定價(jià)輔助或替代人為決策的客戶，以及希望事前決策代替事后決策的企業(yè)，尤其適用于銷售收入對價(jià)格非常敏感的產(chǎn)品。例如機(jī)票訂價(jià)，酒店定價(jià)，景區(qū)門票定價(jià)，旅游線路定價(jià)。j應(yīng)用場景Consulting–智能定價(jià)傳統(tǒng)定價(jià)基于簡單的因素（例如產(chǎn)品成本，標(biāo)準(zhǔn)的利潤率，同類產(chǎn)品通過歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合輿情數(shù)據(jù)，分析相關(guān)因素對未來一段時(shí)間的產(chǎn)品與用戶的影響情況，預(yù)測用戶量與消費(fèi)量，為產(chǎn)品采購、產(chǎn)品定價(jià)、人流控制、安保等提供決策服務(wù)。產(chǎn)品簡介以提供解決方案為主要輸出形式，用戶購買服務(wù)，我方根據(jù)用戶具體應(yīng)用場景、具體產(chǎn)品類別等因素建立消費(fèi)預(yù)測模型供客戶使用。產(chǎn)品形式可應(yīng)用在酒店房間，景區(qū)門票，旅游熱度，線下商超銷量，電商銷量，機(jī)票需求的消費(fèi)趨勢預(yù)測。應(yīng)用場景Consulting–消費(fèi)趨勢預(yù)測通過歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合輿情數(shù)據(jù)，分析相關(guān)因素對未來一段71目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.1AI人工智能3.2虛擬人3.3物聯(lián)網(wǎng)71目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3.客戶需求解決方案?數(shù)據(jù)傳輸和定位使用一個(gè)套餐計(jì)費(fèi)?聽歌、看視頻等娛樂應(yīng)用使用一個(gè)套餐計(jì)費(fèi)?超量能及時(shí)?？ǎm(xù)費(fèi)能立即激活使用?

通過業(yè)務(wù)專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分離計(jì)費(fèi)，按照應(yīng)用計(jì)費(fèi)?

KB級控制能力，確保套餐實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性?

支持平臺(tái)、微信端的充值續(xù)費(fèi)?

平臺(tái)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，確保流量的真實(shí)有效車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例?無扣量、限速等質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能車機(jī)-分應(yīng)用計(jì)費(fèi)客戶需求解決方案?數(shù)據(jù)傳輸和定位使用一個(gè)套餐計(jì)費(fèi)?聽客戶需求解決方案?每個(gè)工作日早晚上班高峰期時(shí)流量單獨(dú)計(jì)費(fèi)?其他時(shí)間段流量單獨(dú)計(jì)費(fèi)?超量能及時(shí)停卡，續(xù)費(fèi)能立即激活使用?

通過業(yè)務(wù)專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分時(shí)計(jì)費(fèi)，按照客戶自定義時(shí)間段計(jì)費(fèi)?

KB級控制能力，確保套餐實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性?

支持平臺(tái)、微信端的充值續(xù)費(fèi)?

平臺(tái)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，確保流量的真實(shí)有效車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例?無扣量、限速等質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能后視鏡-分時(shí)段計(jì)費(fèi)客戶需求解決方案?每個(gè)工作日早晚上班高峰期時(shí)流量單獨(dú)計(jì)費(fèi)客戶需求解決方案?數(shù)據(jù)傳輸不通過公眾網(wǎng)絡(luò)，直接傳輸?shù)狡髽I(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)?確保數(shù)據(jù)的安全性，不被盜取?精確監(jiān)控每輛車的行車狀態(tài)?

通過業(yè)務(wù)專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)卡與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通?

全程專網(wǎng)，與公眾網(wǎng)絡(luò)隔離，保障數(shù)據(jù)安全?

實(shí)時(shí)上傳每輛車的行車數(shù)據(jù)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例數(shù)據(jù)傳輸OBD-企業(yè)專網(wǎng)客戶需求解決方案?數(shù)據(jù)傳輸不通過公眾網(wǎng)絡(luò)，直接傳輸?shù)狡髽I(yè)客戶需求解決方案?確保信號(hào)永不掉線并且不受單一運(yùn)營商信號(hào)質(zhì)量影響?多條帶寬，確保網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)傳輸速度?

通過業(yè)務(wù)專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三大運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)卡流量共享?

一個(gè)套餐，可供三個(gè)運(yùn)營商的物聯(lián)網(wǎng)卡共同使用?

設(shè)備同時(shí)使用三張卡，帶寬增加三倍，保障網(wǎng)絡(luò)速度車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例?

網(wǎng)絡(luò)信號(hào)靈活切換，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量選擇，確保用戶體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)汽車-三網(wǎng)融合流量池客戶需求解決方案?確保信號(hào)永不掉線并且不受單一運(yùn)營商信號(hào)POS機(jī)POS機(jī)設(shè)備數(shù)量多，流量使用少智能終端智能設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行、監(jiān)控流量車聯(lián)網(wǎng)車載中控、后視鏡設(shè)備及車內(nèi)娛樂設(shè)備連接共享單車車輛定位、使用情況監(jiān)測安防監(jiān)控建筑施工場地、門禁等監(jiān)控設(shè)備通用設(shè)備MIFI、平臺(tái)等設(shè)備需穩(wěn)定流量支持業(yè)務(wù)使用場景POS機(jī)智能終端車聯(lián)網(wǎng)共享單車安防監(jiān)控通用設(shè)備業(yè)務(wù)使用場景77目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營77目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營全渠道網(wǎng)絡(luò)客服案例78全渠道網(wǎng)絡(luò)客服已在金融、電信、能源、交通、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，多年智能客服領(lǐng)域的積累，不僅與以國航、深航為代表的航空領(lǐng)域有深入合作，也已成功服務(wù)了像中信銀行、浦發(fā)銀行、太平洋保險(xiǎn)等企業(yè)，在銀行、證券、保險(xiǎn)、通信、能源、教育、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域有著豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。全渠道網(wǎng)絡(luò)客服案例78全渠道網(wǎng)絡(luò)客服已在金融、電信、能源、交智能語音分析案例79智能語音分析系統(tǒng)已在銀行、保險(xiǎn)、能源、健康等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為智能語音分析產(chǎn)品的領(lǐng)軍品牌。智能語音分析系統(tǒng)通過提供100%智能質(zhì)檢、實(shí)時(shí)語音分析、客服虛擬人挖掘等強(qiáng)大功能，力促CallCenter提升整體服務(wù)能力。智能語音分析案例79智能語音分析系統(tǒng)已在銀行、保險(xiǎn)、能源、健智能外呼系統(tǒng)案例80智能外呼機(jī)器人通過在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐，已成功構(gòu)建絕大多數(shù)電話由機(jī)器人外呼，部分機(jī)器人解決不了的電話由人工來處理的“機(jī)器人+人工”的協(xié)同外呼新模式，已廣泛服務(wù)金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、快遞等眾多領(lǐng)域，為企業(yè)節(jié)省大量成本支出，取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。智能外呼系統(tǒng)案例80智能外呼機(jī)器人通過在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐，已81謝謝！81謝謝！元宇宙虛擬人應(yīng)用場景方案元宇宙虛擬人應(yīng)用場景方案83目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營84目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營3目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打造綜合能力產(chǎn)品建設(shè)好基礎(chǔ)平臺(tái)的同時(shí)，充分結(jié)合元宇宙，打造虛擬人應(yīng)用場景新零售智慧物流智慧城市智能安防智慧教育智能醫(yī)療數(shù)字航旅科技金融1、采用“自建+合作”模式打造云化場景的產(chǎn)品與交付體系。2、基礎(chǔ)能力現(xiàn)階段以合資，合作，采購等方式引入。逐漸培養(yǎng)自主研發(fā)能力。3、融合“AI+BlockChain+Iot+Data”，多種賦能，形成綜合解決方案。4、結(jié)合海航優(yōu)勢行業(yè)，針對場景打磨產(chǎn)品，形成標(biāo)準(zhǔn)靈活的云化產(chǎn)品?？蛻?行業(yè)：虛擬人·虛擬人銀行項(xiàng)目平臺(tái)(API市場）·多維度數(shù)據(jù)源整合平臺(tái)：AI·基于“聽說看辨想”的基礎(chǔ)能力平臺(tái)、智能客服云·身份認(rèn)證云、知識(shí)圖譜、AI能力開放平臺(tái)、刷臉考勤云·深度學(xué)習(xí)框架、超算中心物聯(lián)網(wǎng)·設(shè)備管理、連接管理平臺(tái)、RFID\NFC電子標(biāo)簽、2G\4G·數(shù)據(jù)分析平臺(tái)·物聯(lián)網(wǎng)能力服務(wù)、規(guī)則引擎、生命周期管理區(qū)塊鏈接入&節(jié)點(diǎn)管理、賬本應(yīng)用賦能安全感知、數(shù)據(jù)硬件、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策決策數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)溯源數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)連接數(shù)據(jù)超算中心、GPU集群·航旅虛擬人基地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)·聯(lián)通虛擬人公司-精能夠準(zhǔn)營銷產(chǎn)品·京東萬象航旅數(shù)據(jù)標(biāo)簽場景產(chǎn)品總架構(gòu)AI、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)品有機(jī)結(jié)合，相互賦能，打總架構(gòu)總架構(gòu)整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU語音語音識(shí)別語音合成語音喚醒生物特征人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別視覺圖像識(shí)別文字識(shí)別自然語言理解知識(shí)圖譜語義機(jī)器翻譯五大能力18大場景……多渠道智能網(wǎng)絡(luò)客服虛擬催收員虛擬醫(yī)生虛擬導(dǎo)游未來機(jī)場呼叫中心解決方案虛擬主持人虛擬演員虛擬主播公共場所虛擬迎賓IP品牌營銷虛擬服務(wù)員……虛擬疏導(dǎo)虛擬助手網(wǎng)絡(luò)版客服精靈語音搜索虛擬老師整體架構(gòu)-AI虛擬人云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU整體架構(gòu)–虛擬人整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營銷實(shí)時(shí)申請反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類整體架構(gòu)–虛擬人航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)90目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營9目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營91目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)10目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.五大能力92語音生物特征視覺自然語言理解知識(shí)圖譜語音識(shí)別語音合成語音喚醒人臉識(shí)別聲紋識(shí)別指紋識(shí)別圖像識(shí)別文字識(shí)別語義機(jī)器翻譯五大能力11語音生物特征視覺自然語言理解知識(shí)圖譜語音識(shí)別語音10種技術(shù)93語音識(shí)別

語音識(shí)別

長語音識(shí)別

遠(yuǎn)場語音識(shí)別

窄帶語音識(shí)別語音合成語音喚醒文字識(shí)別

多語種手寫字體識(shí)別

通用打印字體識(shí)別自然語言理解機(jī)器翻譯知識(shí)圖譜圖像識(shí)別

靜態(tài)圖像識(shí)別

動(dòng)態(tài)圖像追蹤卡證類文字識(shí)別車牌識(shí)別生物特征識(shí)別

人臉識(shí)別

人群檢測分析

人證比對

FaceSDK

身份驗(yàn)證私有云

指紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

hot！hot！hot！10種技術(shù)12語音識(shí)別圖像識(shí)別hot！hot！hot！技術(shù)-語音識(shí)別聲紋測謊語音轉(zhuǎn)寫聲紋識(shí)別語系識(shí)別語音聽寫支持中文、英文兩個(gè)語種的識(shí)別，同時(shí)，我們還提供粵語、河南話、四川話等方言的識(shí)別。語音識(shí)別將說話人聲紋信息與庫中的已知用戶聲紋進(jìn)行1:1比對驗(yàn)證和1:N的檢索聲紋識(shí)別跟蹤及分析聲紋壓力和情感進(jìn)行測謊聲紋測謊虛擬人應(yīng)用型平臺(tái)技術(shù)-語音識(shí)別聲紋語音聲紋語系語音支持中文、英文兩個(gè)語種的識(shí)技術(shù)-語音識(shí)別應(yīng)用場景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)單縣地域復(fù)雜四區(qū)八縣，方言、口音眾多，增加了接警、辦案難度。團(tuán)伙犯罪居多，難以確認(rèn)聯(lián)案件是否相關(guān)，嫌疑人難以確認(rèn)是否為團(tuán)伙犯罪。聲紋查人布控布防案件聲紋線索采集，通過強(qiáng)破解及技術(shù)分析破案。挖掘案發(fā)現(xiàn)場線索，掌握第一手案發(fā)情況信息聲紋解析目標(biāo)人物包含生活地域、語系等信息。構(gòu)建公共場所安全防護(hù)聲紋+體系，對現(xiàn)有監(jiān)控體系進(jìn)行技術(shù)升級。音偵破案聲紋幀查流程16采集聲紋聲紋對比聲紋鑒定鎖定人員聲紋模型訓(xùn)練聲紋語系識(shí)別通過自主研發(fā)采集硬件設(shè)備及聲紋采集入庫系統(tǒng)、聲紋庫平臺(tái)、聲紋鑒定平臺(tái)，對聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別對比。通過分析不同方言、口音聲紋數(shù)據(jù)，建立聲紋訓(xùn)練模型，分析聲紋所屬生活地域、語系等信息。建立重點(diǎn)人員聲紋庫，并用聲紋布控來檢測網(wǎng)路監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的語音流，比對重點(diǎn)人員聲紋庫技術(shù)-語音識(shí)別應(yīng)用場景應(yīng)用流程方案落地解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)團(tuán)伙犯罪技術(shù)-語音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過程產(chǎn)生的誤操作2、同時(shí)往返回溯還能幫助用戶觀察到降噪、頻域編輯、信息標(biāo)注等圖譜操作鑒定過程誤操作1、可將視頻中的語音分離為標(biāo)準(zhǔn)的WAV格式，分離后的文件與原視頻聯(lián)動(dòng)，語音隨時(shí)定位相應(yīng)的視頻位置2、說話人所處環(huán)境一目了然，在群體案件通過視頻語音迅速還原現(xiàn)場情景視頻波形無法分離1、可通過對背景噪音，脈沖信號(hào)等圖譜檢驗(yàn)、錄音設(shè)備本底噪音檢驗(yàn)2、解決語音文件從產(chǎn)生后至檢測前，通過分析判定語音是否被人篡改，編輯等問題音頻文件是否篡改1、通過聽辨進(jìn)行定性分析，通過看圖譜和數(shù)據(jù)測算進(jìn)行定量分析2、能夠自動(dòng)計(jì)算出兩個(gè)語音文件提取聲紋特征譜圖后的比對得分3、判斷兩個(gè)語音是否為同一人所發(fā)出同一性確認(rèn)技術(shù)-語音識(shí)別1、可進(jìn)行連續(xù)追溯編輯，解決使用過程產(chǎn)生的誤操技術(shù)-語音識(shí)別97語音識(shí)別功能介紹：語音識(shí)別（TextToSpeech簡稱TTS）將語音識(shí)別成文字，讓機(jī)器輕松聽懂人類的語言。功能優(yōu)勢：識(shí)別率高連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下長語音識(shí)別功能介紹：通過SDK調(diào)用服務(wù)，可將長語音（長時(shí)間連續(xù)說話）轉(zhuǎn)換為文字。功能優(yōu)勢：識(shí)別率高連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%識(shí)別速度快采用實(shí)時(shí)識(shí)別方式，實(shí)現(xiàn)語音數(shù)據(jù)的傳輸和識(shí)別的同步，實(shí)時(shí)率可達(dá)0.3以下遠(yuǎn)場語音識(shí)別功能介紹：基于麥克風(fēng)陣列（SmartMicrophoneArray簡稱SMA）實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場語音識(shí)別，拾音抗噪。功能優(yōu)勢：可對遠(yuǎn)距離的聲源疊加增益，實(shí)現(xiàn)聲源定向、回聲消除、語音喚醒為用戶提供天氣、交通、新聞。股票等日常生活常用的30多種信息與內(nèi)容服務(wù)窄帶語音識(shí)別功能介紹：基于電話的8k采樣率的音源提供高質(zhì)量的語音識(shí)別效果功能優(yōu)勢：為呼叫中心提供語音轉(zhuǎn)寫等多種形式的技術(shù)服務(wù)，完美支持電話場景多輪語音對話技術(shù)-語音識(shí)別16語音識(shí)別長語音識(shí)別遠(yuǎn)場語音識(shí)別窄帶語音識(shí)別技術(shù)-語音合成|語音喚醒98語音合成功能介紹：語音合成（TextToSpeech簡稱TTS）將文本轉(zhuǎn)化成語音，讓機(jī)器像人類一樣能說會(huì)道。。功能優(yōu)勢：支持多語種連續(xù)語音識(shí)別率高達(dá)96%支持多音色支持中文普通話、粵語、維語、英語、日語、德語、法語等19種語言，覆蓋全球90%以上的國家和地區(qū)語音喚醒功能介紹：語音喚醒能夠基于給定的多路（1/2/4/6/…）麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行單喚醒詞/多喚醒詞檢測，并在檢測到喚醒語音時(shí)輸出對應(yīng)的喚醒詞編號(hào)及語音信息。功能優(yōu)勢：可支持一至多個(gè)喚醒詞，且喚醒詞可定制技術(shù)-語音合成|語音喚醒17語音合成語音喚醒技術(shù)-文字識(shí)別99多語種手寫字體識(shí)別功能介紹：手寫識(shí)別（HandWritingRecognition簡稱HWR）將手寫字跡轉(zhuǎn)化成文本。功能優(yōu)勢：高識(shí)別率識(shí)別正確率99%自有書寫支持行寫，疊寫，支持多字符集選擇和多字典選擇準(zhǔn)確手寫支持多種語言的行寫和疊寫通用打印字體識(shí)別功能介紹：文字識(shí)別（OpticalCharacterRecognition簡稱OCR）將圖片中的文字轉(zhuǎn)化成電子文本。功能優(yōu)勢：多語種支持12種語言文檔識(shí)別混合識(shí)別支持中英、日英、韓英混合識(shí)別多類型圖片識(shí)別支持票據(jù)識(shí)別，文檔識(shí)別，名片識(shí)別，證照識(shí)別技術(shù)-文字識(shí)別18多語種手寫字體識(shí)別通用打印字體識(shí)別技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯100自然語言理解NLU功能介紹：語義理解（NaturalLanguageUnderstanding簡稱NLU）將人類語言進(jìn)行分析，讓機(jī)器真正理解人類意圖，成為人類伙伴。功能優(yōu)勢：多領(lǐng)域支持天氣，導(dǎo)航等20多個(gè)常見領(lǐng)域快速識(shí)別意圖根據(jù)人說的話，識(shí)別說話人的精確意圖多輪對話可以在多輪語音或文字對話中持續(xù)理解意圖機(jī)器翻譯功能介紹：機(jī)器翻譯（MachineTranslation簡稱MT）支持中英互譯、維漢互譯。功能優(yōu)勢：精準(zhǔn)快速便捷翻譯后可以直接獲取對應(yīng)的語音多語言支持中英互譯、維漢互譯知識(shí)圖譜功能介紹：針對不同行業(yè)不同場景構(gòu)建詳盡的語料庫和知識(shí)庫。功能優(yōu)勢：在特定行業(yè)具備具備良好的基礎(chǔ)和積累。技術(shù)-NLU|機(jī)器翻譯19自然語言理解NLU機(jī)器翻譯知識(shí)技術(shù)-圖像識(shí)別101靜態(tài)圖像識(shí)別功能介紹：精準(zhǔn)識(shí)別圖片中的物體和場景，簡化圖片管理。功能優(yōu)勢：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響。全球領(lǐng)先的通用物體檢測算法，能有效檢測出圖片中超過200類的常見物體。精準(zhǔn)識(shí)別自然環(huán)境下數(shù)百種場景、上千種通用物體及其屬性卡證類文字識(shí)別功能介紹：視頻預(yù)覽模式+智能四邊定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能精準(zhǔn)識(shí)別。可自動(dòng)捕捉身份證的邊緣、校正透視變形圖像，支持任意方向、正反圖像自動(dòng)識(shí)別，支持全部少數(shù)民族身份證識(shí)別，刷新用戶體驗(yàn)。。功能優(yōu)勢：全球領(lǐng)先的OCR識(shí)別算法動(dòng)態(tài)圖像追蹤功能介紹：在視頻監(jiān)控、輔助駕駛等場景中，準(zhǔn)確、迅速地找出場景中所有的行人車輛位置。在車輛追蹤等場景中，實(shí)時(shí)監(jiān)測車輛位置，精準(zhǔn)識(shí)別車牌并準(zhǔn)確分析車輛屬性。功能優(yōu)勢：可顯著抵抗光照與姿態(tài)變化等干擾因素的影響車牌識(shí)別功能介紹：停車場出入口、交通路口和限行路段等可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌關(guān)鍵信息。功能優(yōu)勢：強(qiáng)光照、大側(cè)角、模糊等極難條件下可以準(zhǔn)確識(shí)別車牌號(hào)碼。技術(shù)-圖像識(shí)別20靜態(tài)圖像識(shí)別卡證類文字識(shí)別動(dòng)態(tài)圖像追蹤車牌技術(shù)-生物特征識(shí)別102人臉識(shí)別功能介紹：人臉識(shí)別（AutomaticFaceRecognition簡稱AFR）通過人的面部特征，進(jìn)行身份鑒別。功能優(yōu)勢：支持人臉檢測及五官定位支持人臉屬性分析，包括性別、表情等可實(shí)現(xiàn)“一對一”與“一對多”人臉識(shí)別完善的人臉識(shí)別方案，可實(shí)現(xiàn)人臉查詢和數(shù)據(jù)庫管理指紋識(shí)別功能介紹：指紋識(shí)別（FingerprintRecognition簡稱FPR）通過識(shí)別手指上凸凹不平的紋線，對人的身份進(jìn)行鑒別。功能優(yōu)勢：支持各類指紋采集設(shè)備支持一對一確認(rèn)和一對多辨識(shí)聲紋識(shí)別功能介紹：聲紋識(shí)別（VoiceprintRecognition簡稱VPR）提取說話人的語音身份特征，提供聲紋鑒別和聲紋確認(rèn)。功能優(yōu)勢：算法先進(jìn)國際最先進(jìn)聲紋引擎支持“一對一”和“一對多”辨識(shí)技術(shù)-生物特征識(shí)別21人臉識(shí)別指紋識(shí)別聲紋識(shí)別103目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.1AI人工智能2.2虛擬人2.3物聯(lián)網(wǎng)22目錄一、整體架構(gòu)二、技術(shù)能力三、解決方案四、建設(shè)運(yùn)營2.航班數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性飛行次數(shù)/飛行月份/艙位等級/境內(nèi)外飛行屬性/出發(fā)城市/到達(dá)城市....消費(fèi)屬性機(jī)票折扣/平均票價(jià)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性購票與起飛時(shí)間/飛行時(shí)間/飛行距離....乘機(jī)屬性所乘航司/起飛機(jī)場/計(jì)飛時(shí)間/實(shí)飛時(shí)間/機(jī)型/周轉(zhuǎn)次數(shù)/客艙等級....酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性住店次數(shù)/住店月份/住店星級/入住天數(shù)....消費(fèi)屬性住店折扣/入住價(jià)格/工作日住宿消費(fèi)次數(shù)/節(jié)假日及周末住宿消費(fèi)次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性酒店平均入住天數(shù)/酒店所在城市/提前預(yù)定時(shí)間/入住時(shí)間....出行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性姓名/身份證/手機(jī)號(hào)....活躍屬性旅游次數(shù)/旅行社以及每個(gè)旅行社次數(shù)/出行工具....消費(fèi)屬性票價(jià)/折扣/自助游次數(shù)/跟團(tuán)游次數(shù)/旅游購物次數(shù)/出國游次數(shù)/同行人數(shù)/公務(wù)出差次數(shù)/探親次數(shù)....時(shí)間、地點(diǎn)屬性旅游目的地/旅游出發(fā)地/旅游目的地/旅游時(shí)間/旅行天數(shù)/購物逗留時(shí)間....內(nèi)部數(shù)據(jù)資源航班數(shù)據(jù)酒店數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性出行數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源虛擬人應(yīng)用場景虛擬人應(yīng)用場景應(yīng)用場景數(shù)字智能客服提供基于數(shù)字人形象的智能客服，配合圖文/卡片/點(diǎn)選按鈕等組件提供更高效的客戶服務(wù)，有效提升客戶體驗(yàn)。數(shù)字理財(cái)經(jīng)理基于金融知識(shí)庫，數(shù)字人可化身數(shù)字理財(cái)經(jīng)理，為用戶提供財(cái)富體檢，理財(cái)推薦等服務(wù)，有效提升用戶的服務(wù)覆蓋及轉(zhuǎn)化。數(shù)字商品導(dǎo)購基于商品知識(shí)庫及語音交互能力，數(shù)字人可根據(jù)客戶需求進(jìn)行商品講解及推薦，扮演數(shù)字商品導(dǎo)購員提供全新的線上購物體驗(yàn)。數(shù)字培訓(xùn)師基于課程腳本，提供可與學(xué)員智能問答的數(shù)字人培訓(xùn)師，服務(wù)于培訓(xùn)、教學(xué)、演練等具體場景。

應(yīng)用場景數(shù)字智能客服應(yīng)用場景107數(shù)字展廳講解員讓線下展廳大屏可以內(nèi)置數(shù)字人服務(wù)，基于表情、動(dòng)作、圖文等多種展現(xiàn)形式，提供主動(dòng)迎賓，展廳講解、互動(dòng)問答等能力，實(shí)現(xiàn)智能展廳的體驗(yàn)，有效提升展廳科技感。數(shù)字大堂經(jīng)理提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，在線下營業(yè)廳等場景中提供數(shù)字大堂經(jīng)理服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)取號(hào)、叫號(hào)、咨詢、業(yè)務(wù)辦理等能力。數(shù)字前臺(tái)在酒旅場景中，提供多種規(guī)格的數(shù)字人云屏，打通已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，顧客可在數(shù)字前臺(tái)直接完成業(yè)務(wù)辦理，有效提升效率、降低員工成本。

應(yīng)用場景26數(shù)字展廳講解員序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱1邏輯回歸6聚類11樸素貝葉斯16異常檢測21時(shí)間序列2線性回歸7普通最小二乘回歸12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)17

支持向量機(jī)22最大期望3分位數(shù)回歸8主成分分析13隨機(jī)森林18奇異值分解23組合方法4非線性回歸9偏最小二乘回歸14文本挖掘19關(guān)聯(lián)規(guī)則24主題分析5決策樹10因子分解15文本分析20社交網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)算法技術(shù)序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱序號(hào)算法名稱訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析模型創(chuàng)建模型驗(yàn)證初期模型模型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗有效數(shù)據(jù)維度聚合多維數(shù)據(jù)集報(bào)表生成器數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析流程訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集特征提取數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)驗(yàn)證集數(shù)據(jù)訓(xùn)練集深度分析航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析客戶價(jià)值模型強(qiáng)差旅客戶識(shí)別客戶信用評分模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦模型客戶產(chǎn)品需求偏好季節(jié)性消費(fèi)時(shí)序預(yù)測客戶細(xì)分實(shí)時(shí)營銷實(shí)時(shí)申請反欺詐實(shí)時(shí)消費(fèi)預(yù)測應(yīng)用層用戶畫像類金融征信類決策與咨詢類數(shù)據(jù)分析平臺(tái)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)航旅數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層功能層歷史數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營銷)……數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)服務(wù)總線服務(wù)管理

實(shí)時(shí)/批量服務(wù)

數(shù)據(jù)可視化工具

嵌入服務(wù)原子服務(wù)封裝（數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)語義+服務(wù)規(guī)則）服務(wù)組合+決策分析引擎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與加工實(shí)時(shí)處理準(zhǔn)實(shí)時(shí)/離線處理數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)環(huán)境非實(shí)時(shí)接口層非實(shí)時(shí)整合層非實(shí)時(shí)中間層非實(shí)時(shí)匯總層離線環(huán)境實(shí)時(shí)接口層實(shí)時(shí)匯總層實(shí)時(shí)計(jì)算層網(wǎng)頁數(shù)據(jù)圖片/視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)稽核接口定義數(shù)據(jù)規(guī)整數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)入庫日志記錄數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)權(quán)限管理文本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫綜合數(shù)據(jù)管理分布式文件系統(tǒng)全文搜索集群關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

K-V數(shù)據(jù)庫集群數(shù)據(jù)倉庫離線引擎實(shí)時(shí)引擎流式引擎挖掘分析及機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)計(jì)算分析預(yù)測算法狀態(tài)研判挖掘模型圖像識(shí)別機(jī)器引擎接口模型匯總模型業(yè)務(wù)特征人物特征平臺(tái)技術(shù)功能架構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)工作臺(tái)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(用戶畫像、精準(zhǔn)營銷)……數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（多租用戶）機(jī)器采集數(shù)據(jù)傳感器日志輿情……接口管理數(shù)據(jù)調(diào)取數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)加密權(quán)限控制行為審計(jì)……數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘……OA金融電商交通……第三方ETL（多租用戶）MPP分布式集群DataEngine融合平臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)集群

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