數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)分析-均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本方法_第1頁
數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)分析-均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本方法_第2頁
數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)分析-均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本方法_第3頁
數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)分析-均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本方法_第4頁
數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)分析-均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)基本方法_第5頁
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文檔簡(jiǎn)介

廣州醫(yī)科大學(xué)公衛(wèi)醫(yī)學(xué)院楊萍

數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)分析目的要求掌握數(shù)值變量描述指標(biāo)的計(jì)算方法正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律的應(yīng)用掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟:t檢驗(yàn)的計(jì)算方法及應(yīng)用條件熟悉標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤在應(yīng)用上的不同實(shí)習(xí)內(nèi)容頻數(shù)表的編制數(shù)值變量資料常見統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)的計(jì)算正常值范圍與可信區(qū)間均數(shù)的t檢驗(yàn)數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述第二節(jié)數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第三節(jié)均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法4(一)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)不等,原因?(1)≠0,兩總體均數(shù)不等(2)=0

,抽樣誤差所致這種不等,有多大的可能性由抽樣誤差造成?如果抽樣誤差造成的可能性很小,則認(rèn)為≠0

先假設(shè)=0

,再看由于抽樣誤差造成的可能性(P值)有多大?5(二)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量確定P值,作出推斷結(jié)論(用界值比較推斷的方法)拒絕

H0,接受

H1。反之,不能拒絕

H0。(1)雙側(cè)檢驗(yàn):若,則

P≤

。

拒絕

H0,接受

H1。反之,不能拒絕

H0。(2)單側(cè)檢驗(yàn):若,則

P

。

t檢驗(yàn)U檢驗(yàn)方差分析第三節(jié)、均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法7一、t檢驗(yàn)

應(yīng)用條件:樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較、兩樣本均數(shù)的比較。n較小時(shí)(如n<50),理論上要求樣本取自正態(tài)總體兩小樣本均數(shù)比較時(shí),要求兩總體方差相等8(一)、單樣本t檢驗(yàn)onesamplet-test即樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)0(一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)過大量觀察所得的穩(wěn)定值等)的比較。9onesamplet-test通過以往大規(guī)模調(diào)查,已知某地嬰兒出生體重均數(shù)為3.30kg,今測(cè)得35名難產(chǎn)兒平均出生體重為3.42kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.40kg,問是否該地難產(chǎn)兒出生體重與一般嬰兒出生體重不同?即推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有無差別。10樣本均數(shù)和總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:=0(難產(chǎn)兒與一般嬰兒出生體重的總體均數(shù)相等)(H0為無效假設(shè))H1:≠0,(難產(chǎn)兒與一般嬰兒出生體重的總體均數(shù)不等)(H1為備擇假設(shè))=0.052.選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量11

3.確定P值,作出推斷結(jié)論=34,t=1.77。查附表1,t界值表(P544),t0.05/2,34=2.032,

t<t0.05/2,34

,故P>0.05。按=0.05水準(zhǔn),不拒絕H0,兩者的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。尚不能認(rèn)為難產(chǎn)兒平均出生體重與一般嬰兒不同在論文中,可用下列表達(dá)方法:經(jīng)樣本均數(shù)和總體均數(shù)比較的t

檢驗(yàn),t=1.77,P>0.05。尚不能認(rèn)為難產(chǎn)兒平均出生體重與一般嬰兒不同。12又如:已知某小樣本中含CaCO3的真值是20.7mg/L?,F(xiàn)用某法重復(fù)測(cè)定該小樣本15次,CaCO3含量(mg/L)分別如下。問該法測(cè)得的均數(shù)與真值有無差別?20.99,20.41,20.62,20.75,20.10,20.00,20.80,20.91,22.60,22.30,20.99,20.41,20.50,23.00,22.60

計(jì)算得均數(shù)為21.13,標(biāo)準(zhǔn)差為0.9813樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:=0H1:≠0=0.052.選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量14

3.確定P值,作出推斷結(jié)論=14,查t界值表,得t0.05(14)=2.145現(xiàn)t=1.70,t<t0.05,14,故P>0.05。按=0.05水準(zhǔn),不拒絕H0。根據(jù)現(xiàn)有樣本信息,尚不能認(rèn)為該法測(cè)得的均數(shù)與真值不同。單樣本

t

檢驗(yàn)的SPSS操作

onesamplet-test16命令:AnalyzeCompareMeans

One-SampleTtest17將變量CaCO3選入TestVariables欄,在

TestValue:鍵入20.7018SPSS分析結(jié)果19(二)配對(duì)

t

檢驗(yàn)pairedt-test

配對(duì)設(shè)計(jì):兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理同一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理同一受試對(duì)象處理前后201.兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理例:為研究女性服用某避孕藥后是否影響其血清總膽固醇含量,將20名女性按年齡配成10對(duì)。每對(duì)中隨機(jī)抽取一人服用新藥,另一人服用安慰劑。經(jīng)過一定時(shí)間后,測(cè)得血清膽固醇含量(mmol/L)。問該新藥是否影響女性血清膽固醇含量?21新藥組與安慰劑組血清總膽固醇含量(mmol/L)配對(duì)號(hào)新藥組安慰劑組差值d14.46.2-1.825.05.2-0.235.85.50.344.65.0-0.454.94.40.564.85.4-0.676.05.01.085.96.4-0.594.35.8-1.5105.16.2-1.1222.同一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理例:分別用兩種測(cè)量肺活量的儀器測(cè)得12名婦女的最大呼氣率(L/分),問兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無差別?23兩種方法檢測(cè)12名婦女最大呼氣率(L/分)結(jié)果被檢測(cè)者號(hào)MiniWright差值dd215254903512252415397183243508512-416444440143184955004703090064604154520257390431-41168184324293994204200010227275-48230411268165103106091244342122484合計(jì)206(∑d)21426(∑d2)243.同一受試對(duì)象處理前后例應(yīng)用某藥治療8例高血壓患者,觀察患者治療前后舒張壓變化情況如下。問該藥是否對(duì)高血壓患者治療前后舒張壓變化有影響?25表用某藥治療高血壓患者前后舒張壓變化情況病人編號(hào)號(hào)舒張壓(mmHg)差值d治療前治療后19688821121084310810264102984598100-2610096471061024810092826配對(duì)t檢驗(yàn)的基本原理設(shè)兩種處理的效應(yīng)相同,即1=2,則1-2=0(即已知總體0

)。即看成是差值的樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)d與已知總體均數(shù)0=0的比較。27若該藥治療高血壓不影響舒張壓的變化,則理論上每個(gè)患者治療前后舒張壓差值d的總體均數(shù)d

=01、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:d

=0H1:d

≠0=0.052、選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量28確定P值,作出推斷結(jié)論t=4.02,=n-1=8-1=7,查t界值表

t0.05(7)=2.365,t0.01(7)=3.499,計(jì)算t=4.02因4.02>t0.01(7),故P<0.01經(jīng)配對(duì)t檢驗(yàn),t=4.02,,P<0.01??烧J(rèn)為該藥有降低舒張壓的作用。配對(duì)

t

檢驗(yàn)的SPSS操作

pairedt-test30命令:AnalyzeCompareMeans

Paired-SamplesTtest31將X1和X2成對(duì)選入PairedVariables欄

單擊OK按鈕32經(jīng)配對(duì)t檢驗(yàn),t=4.03,P=0.005??烧J(rèn)為該藥有降低舒張壓的作用。33(三)兩樣本t檢驗(yàn)

(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較)完全隨機(jī)設(shè)計(jì):分別從兩個(gè)研究總體中隨機(jī)抽取樣本,然后比較兩組的平均效應(yīng);隨機(jī)抽取實(shí)驗(yàn)對(duì)象,將其隨機(jī)分成兩組,分別接受兩種不同處理,然后比較兩組的平均效應(yīng)。34(三)兩樣本t檢驗(yàn)應(yīng)用條件:兩小樣本均數(shù)比較(n1,n2均小于50)時(shí),理論上要求樣本取自正態(tài)總體,兩總體方差相等。(2)若方差不等,選擇異方差

T

檢驗(yàn)。(1)若方差齊性,選擇等方差

T

檢驗(yàn);35例:25例糖尿病患者隨機(jī)分成兩組,甲組單純用藥物治療,乙組采用藥物治療合并飲食治療法,兩個(gè)月后再次測(cè)空腹血糖,問兩組患者血糖值是否相同?25例糖尿病患者兩種療法后兩個(gè)月血糖值(mmol/L)編號(hào)甲組血糖值X1乙組血糖值X218.45.4210.56.4………1121.114.81215.215.61318.736兩組資料的方差齊性檢驗(yàn)(1)建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:12=22,兩組對(duì)應(yīng)總體方差相同H1:12≠22,兩組對(duì)應(yīng)總體方差不同=0.05(2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(3)確定P值,作出推斷結(jié)論查附表2-1(545頁),F(xiàn)界值表(方差齊性檢驗(yàn)用)。F0.05,(12,11)=3.43,今F=1.1012,P>0.05。兩組總體方差的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,尚不能認(rèn)為兩組總體方差不等。37(1)

建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:1=2,兩組患者的血糖值總體均數(shù)相同H1:1

≠2,兩組患者的血糖值總體均數(shù)不同=0.05總體方差具有齊性時(shí)的兩獨(dú)立樣本38

(2)選定檢驗(yàn)方法,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?jī)蓸颖镜暮喜⒎讲顑蓸颖揪鶖?shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤3940

(3)確定P值,作出推斷結(jié)論本例t=2.639,=n1+n2-2=12+13-2=23查t界值表,t0.05(23)=2.069,t0.01(23)=2.807現(xiàn)t>t0.05(23),P<0.05,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,按=0.05的水準(zhǔn)拒絕H0

,接受H1

,故可以認(rèn)為單純藥物治療與藥物合并飲食治療糖尿病患者的血糖值均數(shù)不同,藥物合并飲食法的療效較好。兩樣本

t

檢驗(yàn)的SPSS操作

Independent-SamplesTtest42命令:AnalyzeCompareMeans

Independent-SamplesTtest43將X選入TestVariable欄

將g選入GroupingVariable欄44定義GroupingVariable45單擊OK按鈕46經(jīng)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),t=2.64,P=0.015故可以認(rèn)為單純藥物治療與藥物合并飲食治療糖尿病患者的血糖值均數(shù)不同,藥物合并飲食法的療效較好。47(四)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)I型錯(cuò)誤(typeIerror)II型錯(cuò)誤(typeIIerror)48

假設(shè)檢驗(yàn)利用小概率反證法的思想,根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量作出的推斷結(jié)論具有概率性,因此其結(jié)論可能出現(xiàn)判斷錯(cuò)誤,通常可能發(fā)生下面兩類錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤typeIerror

:拒絕了實(shí)際上成立的H0,可取單尾亦可取雙尾。II型錯(cuò)誤:typeIIerror:“接受”了實(shí)際上不成立的H0。只取單尾,其大小在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)一般并不知道。49I型錯(cuò)誤,即檢驗(yàn)水準(zhǔn)。拒絕了實(shí)際上成立的H0

。一般取0.05。II型錯(cuò)誤,β。不拒絕實(shí)際上不成立的H0。檢驗(yàn)效能,powerofatest,1–。兩總體確有差異,按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。

501-α1-ββα0tαH0成立時(shí)H0不成立時(shí)

愈大,愈小;愈小,愈大,要同時(shí)減少與:只有增加樣本含量當(dāng)n確定后,可通過定義來控制。一般要減少,取=0.01、0.05要減少,取=0.10、0.20圖4.1Ⅰ型錯(cuò)誤Ⅱ型錯(cuò)誤示意圖(單樣本t檢驗(yàn),單尾)51假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題保證組間的可比性檢驗(yàn)方法符合應(yīng)用條件實(shí)際差別大小與統(tǒng)計(jì)意義的區(qū)別,正確理解“顯著性”的含義結(jié)果判斷不能絕對(duì)化單、雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇報(bào)告結(jié)論時(shí),寫出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,檢驗(yàn)水準(zhǔn),統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際差別,95%CI(差別有多大)。52可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供的信息5mmHg二、u檢驗(yàn)當(dāng)樣本含量較大(n≥50)或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布接近,此時(shí)用u檢驗(yàn)。(一)、單樣本u檢驗(yàn)(one-sampleutest)u(一)、單樣本u檢驗(yàn)(one-sampleutest)例7-15:高原地區(qū)健康成年女子血紅蛋白是否與一般健康成年女子不同?0=138.0g/LX=144.6g/LS=12.6g/Ln=1201.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:=0,高原地區(qū)

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