課題：立性檢驗(yàn)的本思想其初步應(yīng)用第一課時(shí)）教學(xué)目1、理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想；2、會(huì)從列聯(lián)表、柱形圖、條形圖直觀判斷吸煙與患肺癌有關(guān)；3、了解隨機(jī)變量K

2

的含義。教學(xué)重理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想。教學(xué)難1、理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想；2、了解隨機(jī)變量K

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的含義。教學(xué)手多媒體課件。教學(xué)方講練結(jié)合。教學(xué)過一、引入：?jiǎn)栴}：某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了了解患肺癌與吸煙是否有關(guān)，進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了9965個(gè)成年人其吸煙者2148人吸煙者7817人調(diào)查結(jié)果是：吸煙的2148人中49人患肺癌，2099不患肺癌不吸煙的7817人中42人患肺癌，7775人不患肺癌。根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定：患肺癌與吸煙有關(guān)？從問“吸煙是否與患肺癌有關(guān)系”引出獨(dú)立性檢驗(yàn)的問題，并借助樣本數(shù)據(jù)的列聯(lián)表，柱形圖和條形圖的展示使學(xué)生直觀感覺到吸煙和患肺癌可能會(huì)有關(guān)系。吸煙與癌列聯(lián)表吸煙不吸煙總計(jì)80007000600050004000300020001000

患肺癌494291

不患肺209977759874吸煙

總計(jì)214878179965不吸煙吸煙0

不患肺癌

患肺癌

不吸煙1/4

900080007000600050004000300020001000

患肺癌不患肺癌0不吸煙

吸煙100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%

患肺癌不患肺癌不吸煙

吸煙在不吸煙者中患肺癌的比重是0.54%在吸煙者中患肺癌的比重是2.28%說明：吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異，吸煙者患肺癌的可能性大。通過數(shù)據(jù)和圖表分析，得到結(jié)論是：吸煙與患肺癌有關(guān)。但這種結(jié)論能否推廣到總體呢？要回答這個(gè)問題必須借助于統(tǒng)計(jì)理論來分析。二、獨(dú)立性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量是否有關(guān)的一種統(tǒng)計(jì)方法：用字母表示吸煙與患肺癌的列聯(lián)表：不患肺癌患肺癌合計(jì)不吸煙aba+b吸煙cdc+d合計(jì)a+cb+da+b+c+d樣本容量n=a+b+c+d假設(shè)H吸煙與患肺癌沒有關(guān)系吸煙者中不患肺癌的的比例應(yīng)該與不0:吸煙者中相應(yīng)的比例差不多，即：2/4

c220c220a因此:ad越小說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越弱.構(gòu)造隨機(jī)變量

k

2

其中作為檢驗(yàn)在多大程度上可以認(rèn)為“兩個(gè)變量有關(guān)系”的標(biāo)準(zhǔn)。若成,則2應(yīng)該很小把表數(shù)據(jù)代入公式0K=56.632在成的情況下.統(tǒng)學(xué)家估出下率P即在H成的情況下,K的大于6.635的率非常小.0如果K

2

6.635,就定不成立,出的可能性有多大0出現(xiàn)K

2

=56.6326.635的率不超過%.因此,我有99%的把握認(rèn)為吸與患肺癌有關(guān)系"三、結(jié)22聯(lián)表

y1y2

總計(jì)K

x1aba+bx2cdc+d(

k)

總計(jì)a+cb+da+b+c+d1)如果P(k>10.828)=0.001表示有99.9%把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;2)如果P(k>7.879)=0.005表示有99.5%把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;3)如果P(k>6.635)=0.01表示有99%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;4)如果P(k>5.024)=0.025表示有97.5%把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;5)如果P(k>3.841)=0.05表示有95%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;6)如果P(k>2.706)=0.10表示有90%的把握認(rèn)為“X與Y”有關(guān)系;7)如果P(k≤2.706),就認(rèn)為沒有充分的證據(jù)顯示“X與Y”有關(guān)系。用K^2統(tǒng)計(jì)量研究這類問題的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。3/4

一般地，對(duì)于兩個(gè)研究對(duì)象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有兩類取值，即類A和（如吸煙與不吸煙Ⅱ也有兩類取值，即類1和2（如患病與不患病于是得到下列聯(lián)表所示的抽樣數(shù)據(jù)：類A類B

類1ac

類bd

總計(jì)a+bc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d要推斷“Ⅰ和Ⅱ有關(guān)系”，可按下面的步驟進(jìn)行：（1）提出假設(shè)H0：Ⅰ和Ⅱ沒有關(guān)系；（2）根據(jù)2×2列表與公式計(jì)算K^2的值；（3）查對(duì)臨界值，作出判斷。由于抽樣的隨機(jī)性，由樣本得到的推斷有可能正確，也有可能錯(cuò)誤。利用K^2進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)，可以對(duì)推斷的正確性的概率作出估計(jì)，樣本量n越大，估計(jì)越準(zhǔn)確。四、應(yīng)舉例：例1.在500人身上試驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒作用，把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較，結(jié)果如表所示。問種血清