全國科普人才發(fā)展現(xiàn)狀評估（）

一引言科普人才發(fā)展評估是一個多屬性決策的問題。多屬性決策，就是要求決策者綜合考量各個屬性的權(quán)重，找到備選方案的最優(yōu)化。在這種類型的決策中，除了借助數(shù)學(xué)模型等定量分析方法外，更為關(guān)鍵的是決策者依據(jù)本身的實際經(jīng)驗，將可能發(fā)生的實際情況與數(shù)學(xué)結(jié)果結(jié)合起來綜合考量，才能得出最終的正確結(jié)果?，F(xiàn)有的評估方法很多，例如層次分析法[1]，這種方法主觀性強，適用于評價對象低于9個的情況；熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)法[2]偏客觀性，與層次分析法互為補充；在面對大量評價對象時，層次分析法的局限性比較明顯，可以改用主成分分析法和聚類分析法[3]；要想采用一種定量性比較明確的方法，可以選擇SAW方法[4]，方案的得分等于評估分數(shù)的加權(quán)求和；TOPSIS方法[5]判斷一個方案是不是最優(yōu)，依靠的是判斷該方案與最理想方案的距離，或者說與非理想方案的距離；GRA方法基于灰色系統(tǒng)原理，主要計算被評方案與每一個其他可比較方案之間的灰色關(guān)聯(lián)度來進行方案優(yōu)選；VIKOR方法[6]按照距離理想方案的貼近度來排序。以上描述的方法各有特點和優(yōu)勢，但都不能很好地解決在屬性權(quán)重未知的情況下如何進行有效決策的問題[7]。因此，本文的最大目標(biāo)是探索在屬性權(quán)重未知的情況下進行有效決策的方法，對現(xiàn)有的方法論進行補充。目前，關(guān)于科普人才評估的研究主要停留在定性研究，例如，鄭念等人[8]的科普人才發(fā)展研究，從理論和實際需求分析了科普人才隊伍建設(shè)的必要性；任福君等人的科普人才培養(yǎng)體系研究，綜合多方視角找到現(xiàn)存的實際問題。不同的定性類結(jié)論需要不同的分析模型，需要依照不同的規(guī)則完成多屬性的決策。鑒于此，本研究的主要工作首先是從定量角度出發(fā)，以響應(yīng)曲面[9]為基礎(chǔ)構(gòu)建一個基于權(quán)重信息由正交矩陣實驗設(shè)計的科普人才發(fā)展評估模型，之后驗證該模型的科學(xué)合理程度，確保評估結(jié)果可靠有效。其次是借助該評估模型進行各省的人才發(fā)展預(yù)測。最后對得到的預(yù)測結(jié)果進行分析，提出對策和建議。二科普人才評估模型的構(gòu)建（一）基本思路為了全面評估、預(yù)測我國科普人才發(fā)展情況，本研究通過查閱大量科普人才相關(guān)資料構(gòu)建了科普人才發(fā)展指標(biāo)體系。在本研究中，提出一個基于屬性權(quán)重未知的基于回歸模型多屬性評價模型，包括以下三個步驟。（1）采用試驗設(shè)計來計算仿真樣本。（2）選取合適的模型來表示數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)符合模型。本研究中權(quán)重實驗部分是權(quán)重信息完全未知的情況，在此種情況下采用MATLAB軟件隨機生成；屬性實驗采用的是正交矩陣技術(shù)。（3）計算混合TOPSIS、VIKOR、GRA方法的平均得分生成一個數(shù)據(jù)集。應(yīng)用響應(yīng)曲面方法得到接近的試驗數(shù)據(jù)，進而得到基于二項式回歸模型的響應(yīng)曲面方法的參數(shù)估計值。將原始數(shù)據(jù)代入構(gòu)建的模型中，得到方案的排序結(jié)果。（二）科普人才評估模型的構(gòu)建為了便于理解，首先給出貫穿全文的幾種表示。A＝{A1，A2，…，An}表示待評屬性集合。，i=1，2，…，m，j=1，2，…，n，X表示關(guān)于屬性C的第i個方案重要。模型的三大部分是確定屬性權(quán)重、計算全國各省科普人才綜合評估值、得出各省科普人才發(fā)展情況。下面從模型的三大部分說明該評估預(yù)測模型的具體內(nèi)容。Step1，確定屬性權(quán)重（1）采用模擬仿真實驗設(shè)計。本研究應(yīng)用拉丁超立方體實驗設(shè)計，在權(quán)重完全未知的情況下進行仿真計算，得到權(quán)重值的集合。（2）屬性因素的實驗設(shè)計通過實驗設(shè)計確定屬性權(quán)重后，利用二水平（高低）正交矩陣技術(shù)確定屬性因素的實驗設(shè)計。應(yīng)用公式如下：LA（2B）（1）其中A=2N是實驗運行的次數(shù)。參數(shù)N是大于1的正整數(shù)，2是每個因素的水平次數(shù)，B表示正交矩陣中列數(shù)。得到正交設(shè)計表格。（3）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準化標(biāo)準化是所有統(tǒng)一處理的必要前提操作。在本文的具體作用是消除可能因量綱、數(shù)量級不同對結(jié)果造成的影響。應(yīng)用公式得到標(biāo)準化數(shù)據(jù)。Step2，計算各省科普人才綜合評估值（4）多屬性決策問題（MCDM）評估本研究應(yīng)用混合TOPSIS、VIKOR、GRA多屬性決策方法評估各省科普人才的綜合評估值：CTOPSIS、CVIKOR、CGRA。（5）應(yīng)用公式得到方案平均得分的權(quán)重標(biāo)準化決策矩陣。（6）構(gòu)造一個響應(yīng)曲面回歸模型將步驟5得到的方案平均得分的權(quán)重標(biāo)準化決策矩陣數(shù)據(jù)輸入求解軟件中。MATLAB以及Minitab都可以作為求解軟件。本研究應(yīng)用軟件Minitab對公式中的系數(shù)β進行估計，得到RS模型并且得到公式的新的表達形式y(tǒng)=a0T0+a1T1+…+anTn（5）計算各省科普人才綜合評估值。Step3，評估各年科普人才發(fā)展情況（7）把權(quán)重標(biāo)準化的屬性值的標(biāo)準權(quán)代入公式（5），決策者能夠得到不同方案的得分和最優(yōu)決策方案。分數(shù)越高表現(xiàn)越好。三實證分析在評估科普人才發(fā)展?fàn)顩r時，所涉及的指標(biāo)應(yīng)該是能夠全面客觀反映科普人才發(fā)展水平的指標(biāo)。這些指標(biāo)主要來源于相關(guān)文獻。本文選定了“先研究文獻，再分析頻度，最后進行指標(biāo)體系的篩選”這樣一個具體實施思路，對指標(biāo)體系進行頻度分析。根據(jù)文獻中獲得的經(jīng)驗，本文確定了頻度以60%作為標(biāo)準，一一對應(yīng)在文獻中搜集來的可用頻度，獲得初步結(jié)果。再對這些初步結(jié)果進行數(shù)據(jù)可得性評估，完成第二次篩選。最后借助專家咨詢的方式進行調(diào)整，獲得可以組成本文科普人才發(fā)展評估指標(biāo)體系的指標(biāo)（見表1）。通過這一過程獲得的科普人才發(fā)展評估體系是有可信度和科學(xué)性的，這直接保證了本文行文的意義。表1全國科普人才發(fā)展評估體系一級指標(biāo)二級指標(biāo)簡單說明人才規(guī)模科普專職人員數(shù)（人/萬人）著重說明當(dāng)前我國科普人才相對于人口量的比例，從六個角度描述科普人才發(fā)展規(guī)?？破占媛毴藛T數(shù)（人/萬人）農(nóng)村科普人員（專+兼）數(shù)（人/萬人）管理人員數(shù)（人/萬人）科普創(chuàng)作人員數(shù)（人/萬人）人才結(jié)構(gòu)科普專職人員中級職稱或大學(xué)本科以上學(xué)歷人員比例對科普人才的學(xué)歷結(jié)構(gòu)及類別結(jié)構(gòu)進行測量，從七個角度描述科普人才結(jié)構(gòu)科普兼職人員中級職稱或大學(xué)本科以上學(xué)歷人員比例女性占科普人才總數(shù)比農(nóng)村科普人員（專+兼）占科普人才總數(shù)比管理人員占科普人才總數(shù)比科普創(chuàng)作人員占科普人才總數(shù)比人才效能科普資源（圖書、期刊、音像、報紙、資料）發(fā)行量/千人（科普人才）從科普資源和科普活動產(chǎn)出兩個方面衡量科普人才效能科普活動（講座、展覽、競賽、交流、小組、夏令營、科技周、開放、培訓(xùn)）數(shù)量/千人（科普人才）|Excel下載表1全國科普人才發(fā)展評估體系下面根據(jù)本研究構(gòu)建的評估模型對全國科普人才發(fā)展情況進行評估，具體過程如下。Step1，確定屬性權(quán)重按照上述科普人才評價指標(biāo)體系，通過公式（1）得到正交二階水平實驗設(shè)計，應(yīng)用Latinhypercubedesign思想設(shè)計得到如表2所示的權(quán)重集合。表2權(quán)重集指標(biāo)

權(quán)重12345678910111213W11934717846254W25421876572913W37617689923542W46343263198725W52179422385674W64728138657496W79695344741832W87439655324179W98543483432768W103372296614383W112286934766432W123762345273641W136254772437266W144866521229327|Excel下載表2權(quán)重集Step2，計算歷年科普人才綜合評估值本研究通過《中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會統(tǒng)計年鑒》查詢整理得到全國31個省區(qū)市科普人才評估指標(biāo)體系中各個指標(biāo)實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)。按照公式（2）計算得到評價科普人才發(fā)展的標(biāo)準化數(shù)據(jù)（見表3）。應(yīng)用基于響應(yīng)曲面的混合TOPSIS、VIKOR、GRA的多屬性決策方法，從公式（3）中得到用于構(gòu)建體系模型的響應(yīng)量。將數(shù)據(jù)代入公式（4）得到二項式回歸模型的參數(shù)β的估計值。表331個省份的科普人才標(biāo)準數(shù)據(jù)

12345678910111213安徽0.01140.00860.01260.00890.00550.01380.01250.00960.01500.01140.00760.00430.0025北京0.01890.01210.00470.01750.03770.01930.01400.01700.00390.01570.03610.03410.0605福建0.00600.01280.01300.00610.00540.00600.01290.00900.01150.00590.00550.00380.0032甘肅0.01350.01410.01470.01070.00690.00960.00900.01030.00980.00880.00600.00760.0050廣東0.00440.00450.00390.00500.00320.01020.01350.01040.00920.01270.00860.00400.0019廣西0.00490.00640.00750.00490.00210.00900.01140.01110.01280.00890.00420.00660.0040貴州0.00460.00880.00870.00510.00310.00610.01270.01050.01110.00710.00450.00540.0026海南0.01230.00880.00990.01620.00580.01130.00730.00900.01150.02030.00780.00640.0047河北0.00510.00530.00630.00530.00270.01110.01670.01340.01270.01160.00620.00710.0024河南0.00950.00670.00920.00870.00570.01490.01060.01220.01400.01440.01000.00310.0027黑龍江0.00510.00390.00370.00520.00370.01420.01440.01380.00990.01480.01140.00480.0018湖北0.01510.01030.01390.01230.01170.01700.01100.01060.01370.01310.01330.00740.0041湖南0.01110.00840.01180.00870.00690.01280.01090.01000.01440.01150.00970.00480.0033吉林0.00500.00430.00710.00460.00180.01550.00730.01360.01730.01230.00500.00170.0012江蘇0.00980.01880.01440.00760.00700.00720.01560.01050.00860.00500.00490.01850.0057江西0.00750.00640.00770.00790.00440.01270.01260.01070.01260.01400.00830.00650.0023遼寧0.00970.01190.00950.01090.00410.01050.01340.01360.00870.01090.00430.00630.0048重慶0.00630.00830.00840.00500.00450.01010.01290.01120.01110.00720.00700.00840.0030浙江0.00670.01410.01140.00740.00430.00620.01170.01120.00920.00640.00400.01380.0011云南0.01410.01150.01710.01000.00420.01220.01140.01110.01560.00980.00440.00920.0047新疆0.01250.00930.01170.01090.01350.01210.00940.01270.01290.01300.01740.02420.0042西藏0.00580.00980.01510.00810.00730.00720.00600.00630.01720.01000.00960.00700.0012天津0.01780.02810.01060.02610.01880.00900.01290.01810.00420.01120.00860.01480.0143四川0.00990.01060.00020.00850.00480.01010.01030.01180.00030.00940.00570.00700.0043上海0.01760.01260.00440.01830.03670.01770.01290.01470.00350.01600.03440.02590.0134山西0.01170.01090.01390.01130.00700.01010.00780.01160.01350.01180.00790.00450.0019青海0.01040.01560.01030.01050.00970.00840.01470.01190.00730.00810.00800.01550.0082寧夏0.01790.01680.02250.02230.00700.00880.01170.01370.01420.01520.00510.00800.0042內(nèi)蒙古0.02130.01260.01530.02160.01110.01930.01430.01440.01210.01840.01010.00620.0028陜西0.01940.01610.01880.01460.01240.00980.01220.01040.01210.01020.00930.01200.0049山東0.01280.01110.01930.00940.00700.01170.00900.01020.01830.00960.00770.00630.0031|Excel下載表331個省份的科普人才標(biāo)準數(shù)據(jù)Step3，評估各年科普人才發(fā)展情況把權(quán)重標(biāo)準化的屬性值的標(biāo)準權(quán)重代入公式（5），得到各省的科普人才發(fā)展綜合評估值，如表4所示。表4各省科普人才發(fā)展綜合評估值省份綜合得分排名北京0.71031上海0.6482天津0.61463廣東0.59934寧夏0.58745新疆0.58386陜西0.58227湖北0.57348青海0.55879山東0.555610云南0.555311江蘇0.553412湖南0.552413海南0.552314甘肅0.551615安徽0.550416山西0.541317河南0.539718遼寧0.536319江西0.531620西藏0.530821浙江0.527522黑龍江0.527223河北0.526824重慶0.524525福建0.522026吉林0.516627廣西0.514828四川0.513729內(nèi)蒙古0.511330貴州0.509631|Excel下載表4各省科普人才發(fā)展綜合評估值由表4可得各省的排名依次是：北京、上海、天津、廣東、寧夏、新疆、陜西、湖北、青海、山東、云南、江蘇、湖南、海南、甘肅、安徽、山西、河南、遼寧、江西、西藏、浙江、黑龍江、河北、重慶、福建、吉林、廣西、四川、內(nèi)蒙古、貴州。四結(jié)果分析與對策建議（一）結(jié)果分析1.全國的科普人才結(jié)果分析由表4可知，北京、上海、天津、廣東分別以0.7103、0.648、0.6146、0.5993的綜合評估值位于31個省區(qū)市的前列，湖南、海南、甘肅、安徽分別以0.5524、0.5523、0.5516、0.5504的綜合評估值位于31個省區(qū)市的第13～16名，而廣西、四川、內(nèi)蒙古、貴州分別以0.5148、0.5137、0.5113、0.5096排名靠后。北京以0.7103的綜合評估值位于科普人才發(fā)展前列，北京主要具有兩個方面的優(yōu)勢。（1）投入的科普資金充裕，科普資源比較豐富。科普資源是開展科普活動的基礎(chǔ)，而科普活動是科普人才的重要培養(yǎng)途徑。（2）認識平衡地域科普水平的重要性，在保證各地科普建設(shè)的基礎(chǔ)上進一步促進各地協(xié)調(diào)合作。2008年北京及上海等其他10個省區(qū)市建立了科普基地聯(lián)盟，充分發(fā)揮各自的優(yōu)點，取長補短，達到科普人才發(fā)展的最佳水平，它們在全國都是排頭兵，在一定程度上直接帶動了全國的科普人才建設(shè)。相比而言，廣西、四川以及貴州在科普資金投入以及科普基地建設(shè)上做得較差，把這兩個方面進行提高，將會直接提高科普人才效能、優(yōu)化科普人才結(jié)構(gòu)、綜合提高與科普人才建設(shè)相關(guān)的指標(biāo)。2.東部、中部、西部地區(qū)的科普人才結(jié)果分析把東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)進行對比分析，得到圖1所示結(jié)果。圖1全國及各地科普人才發(fā)展由圖1可以直觀的得出，全國范圍內(nèi)，東部地區(qū)的科普人才發(fā)展位于前列，西部地區(qū)排位次之，中部地區(qū)相對靠后。東部地區(qū)只是在科普管理人員數(shù)等少數(shù)屬性下綜合值處于第二位，而其他大部分屬性都位于第一，優(yōu)勢明顯。西部地區(qū)與中部地區(qū)相比較而言，西部在13個屬性條件下都是優(yōu)于中部地區(qū)的，尤其是在科普資源發(fā)行量和科普活動數(shù)量方面優(yōu)勢明顯。東部的科普人才發(fā)展優(yōu)于中部和西部，主要體現(xiàn)為東部的科普人才規(guī)模的綜合評估的平均值為0.6，而科普人才結(jié)構(gòu)的綜合評估值為0.08，科普人才效能的平均值為0.05；中部地區(qū)的科普人才規(guī)模的綜合評估值為0.05，科普人才結(jié)構(gòu)的綜合評估值為0.07，科普人才效能綜合評估值為0.006；西部地區(qū)的科普人才規(guī)模的綜合評估值為0.07，科普人才結(jié)構(gòu)的綜合評估值為0.08，科普人才效能綜合評估值為0.02；東、西、中部之間以及各省之間存在的科普人才綜合值差異是由科普人才規(guī)模和科普人才效能兩個指標(biāo)導(dǎo)致的。顯然，在國家和社會的共同關(guān)注和鼓勵下，科普人才發(fā)展情況良好，其整體水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，從2014年開始，國家提倡科普工作者借助互聯(lián)網(wǎng)傳播普及科學(xué)知識，以圖書、期刊、講座等實物為載體的科普資源發(fā)行量和科普活動量有所減少，而這兩個指標(biāo)在評估科普人才時所占比重較大，所以各省的科普人才綜合評估值普遍偏低屬于正常情況?？破杖瞬沤Y(jié)構(gòu)的綜合評估值也有所下降，因為這個指標(biāo)是從各類人才所占比例角度設(shè)置的，并且屬性相對增長較慢，所以出現(xiàn)這種情況屬于正常。福建、浙江等東部地區(qū)城市在綜合評估值排名靠后，是因為科普人才規(guī)模和效能評價是以各類科普人才占全國總?cè)丝跀?shù)的比例來衡量的，因為我國人口增長速度為0.48%，而福建和浙江的科普人才規(guī)模的增長速度為0.31%和0.35%，所以一些東部省市排名靠后，及一些中西部省市排名靠前都屬于正常情況。