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第1頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四(1)它隨試驗(yàn)結(jié)果的不同而取不同的值,因而在試驗(yàn)之前只知道它可能取值的范圍,而不能預(yù)先肯定它將取哪個(gè)值.(2)由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)具有一定的概率,于是這種實(shí)值函數(shù)(隨機(jī)變量)取每個(gè)值和每個(gè)確定范圍內(nèi)的值也有一定的概率.這種實(shí)值函數(shù)(隨機(jī)變量)與在微積分中大家接觸到的函數(shù)不一樣!第2頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四
離散型隨機(jī)變量
非離散型隨機(jī)變量隨機(jī)變量第3頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四
離散型隨機(jī)變量:XP第4頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四
非離散型隨機(jī)變量X取單個(gè)值的概率都是0(將在后面論述),故討論其落入某一個(gè)區(qū)間的概率。
數(shù)軸上區(qū)間的類型有(a,b),(a,b],[a,b),[a,b],(-∞,b),(-∞,b],(a,+∞),[a,+∞)等8類,但區(qū)間(-∞,b]是有代表意義的。
對(duì)于x∈R,概率P{X≤x}存在且為x的函數(shù),這個(gè)函數(shù)稱為隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。
非離散型隨機(jī)變量故考慮概率P{X≤x}第5頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四隨機(jī)變量的分布函數(shù)定義
設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù)x,稱事件{X
x}發(fā)生的概率為隨機(jī)變量X的分布函數(shù),(1)在分布函數(shù)的定義中,X是隨機(jī)變量,x是自變量.分布函數(shù)的定義域是全體實(shí)數(shù)。(2)分布函數(shù)的值域是[0,1]。注意:第6頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四
如果將
X
看作數(shù)軸上隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo),那么分布函數(shù)
F(x)的值就表示
X落在區(qū)間內(nèi)的概率.隨機(jī)點(diǎn)實(shí)數(shù)點(diǎn)(3)第7頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四(4)
對(duì)任意實(shí)數(shù)x1<x2,隨機(jī)點(diǎn)落在區(qū)間(x1,x2]內(nèi)的概率為:
因此,只要知道了隨機(jī)變量X的分布函數(shù),它的統(tǒng)計(jì)特性就可以得到全面的描述.=P{Xx2}-P{Xx1}P{x1<Xx2}
=F(x2)-F(x1)第8頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四實(shí)例拋擲均勻硬幣,令求隨機(jī)變量X的分布函數(shù).解第9頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四第10頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四的分布函數(shù)圖右連續(xù)的階梯函數(shù)第11頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四r.v的分布函數(shù)必滿足性質(zhì)①②③①②③是單調(diào)不減函數(shù)且右連續(xù)函數(shù)即分布函數(shù)的基本性質(zhì):的分布函數(shù)當(dāng)時(shí)當(dāng)時(shí)注性質(zhì)
是分布函數(shù)的本質(zhì)特征①②③滿足性質(zhì)的必是某r.v的分布函數(shù)①②③第12頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為試求(1)系數(shù)A,B;(2)X取值落在(-1,1]中的概率。(1)由解得:
例解第13頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四
(2)由分布函數(shù)計(jì)算事件概率公式得:
于是,分布函數(shù)為:
第14頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四因此分布律為解則例第15頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四求分布函數(shù)第16頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四第17頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四第18頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四例解若x<0,{X
x}為不可能事件,則F(x)=P{Xx}=0;若xr,{X
x}為必然事件,F(xiàn)(x)=P{X
x}=1;若0
x<r,由幾何概型知事件{X
r}表示所拋一點(diǎn)落在半徑為x(0
x
r)的圓內(nèi).向半徑為r的圓內(nèi)隨機(jī)拋一點(diǎn),求此點(diǎn)到圓心的距離X的分布函數(shù),并求第19頁,共22頁,2023年,2月20日,星期四從而X的分布函數(shù)為且其圖形為一連續(xù)曲線第20頁,共2
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