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文檔簡介
考研概率試題(數(shù)四)
題目:(87,2分)對于任意二事件A和B,有P(A-B)=(C)
P(A)-P(B).(B)P(A)-P(B)+P(AB)(C)P(A)-P(AB).(D)P(A)+P(-)-P(AZ).
知識點:概率的性質(zhì)
解:A-B=A-AB,且ABUA,故。成立.
注釋本題考查概率的性質(zhì).P(A—B)=P(A)-P(AB)是一常用式子.只有BUA時(A)才成
立.
題目:(87,8分)已知離散型隨機變量X的概率分布為
P(X=l)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5
寫出X的分布函數(shù)F(x);(2)求X的數(shù)學(xué)期望和方差.
知識點:離散型隨機變量期望方差
0x<1
0.2l<x<2
F(x)=<
0.52<x<3
%-3(2)2,3;0.61
解:⑴1
注釋本題主要考查離散型隨機變量由分布列求分布函數(shù)和期望、方差的方法。分布函數(shù)定
義式中
2
題目:(88,7分)假設(shè)有十只同種電器元件,其中有兩只廢品.裝配儀器時,從這批元件中
任取一只,若是廢品,則扔掉重新任取一只;若仍是廢品,則扔掉再取一只.試求在取到正品之
前,已取出的廢品只數(shù)的概率分布、數(shù)學(xué)期望和方差.
知識點:離散型隨機變量期望方差概率
X)12
4812“88
p—£(x)=-r>(x)=—-
解:645459405
注釋本題主要考查離散型隨機變量的分布列和期望、方差的計算。其中概率的計算可
以這樣:設(shè)
{第歆取得正品},則同可)(國
A=(i>1),P(X=2)=P(AAA3)=p(4P4)p(4)=|x"xW
3
題目:(89,8分)某儀器裝有三只獨立工作的同型號電子元件,其壽命(單位:小時)都服從
同一指數(shù)分布,分布密度為
麗,若
/(無)=<
試求:在儀器使用的最初200小時內(nèi),至少有一只電子元件損壞的概率.1-eT
知識點:離散型隨機變量二項分布
解設(shè)電子元件的壽命為X,又設(shè)在最初的200小時內(nèi),有Y只電子原件損壞。
則知,X的概率密度f(x),而丫~8(3,〃)
「2001-2
p=p(X<200)=J-—emdx=-e600
III
注釋本題主要考查一堆連續(xù)型隨機變量的概率計算。求概率時,遇到“至少”、“至多”這
類問題時,可考慮其對立事件的概率;解2用到二項分布,同學(xué)要善于從“獨立”、“重復(fù)”、
“發(fā)生幾次”(本題指幾個元件損壞)幾個要素上判斷其屬于二項分布(貝努里概型)
4
題目:(89,8分)已知隨機變量(X,Y)的聯(lián)合分布為
(x,y)(00)(0,1)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)
P{X=x,Y=y)~6?100.150.250.200.15~0J5
試求:(DX的概率分布;
%(X+Y)
(2)X+Y的概率分布;(3)Z=sin―2一的數(shù)學(xué)期望.
知識點:二位離散型隨機變量邊緣分布隨機變量函數(shù)分布期望
X012
解:4.(1)P0.250.450.3
X+Y0123
⑵“0.10.40.350.15⑶E(Z)=0.25
注釋本題主要考查二維離散型隨機變量由聯(lián)合分布求邊緣分布、隨機變量函數(shù)的分布和
期望的方法。
5
題目:(89,3分)設(shè)隨機變量XI、X2、X3相互獨立,其中XI在區(qū)間[0,6]上服從均勻分
布,X2~N(0,22),X3服從參數(shù)為入=3的泊松分布,記Y=X1-2X2+3X3,則DY=46.
知識點:方差特殊分布
注釋本題主要考查方差的計算性質(zhì)和特殊分布的方差。對二項、播送、均勻、指數(shù)、正態(tài)等
特殊分布,不但要求記住其分布列或密度,還要記住其期望和方差
6
題目:(90,6分)甲、乙兩人獨立地各進(jìn)行兩次射擊,設(shè)甲的命中率為0.2,乙的命中率為
0.5,以X和Y分別表示甲和乙的命中次數(shù),試求(X,Y)的聯(lián)合概率分布.
知識點:二維隨機變量及其分布
解:
012
Pi.
00.160.320.160.64
10.080.160.080.32
20.010.020.010.04
P-i0.250.50.251
7
題g:(90,3分)設(shè)隨機變量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X與Y相互獨立.若Z=X-2Y+7,則
Z0N(0,5)
知識點:正態(tài)分布期望方差計算
注釋本題主要考查正態(tài)分布的性質(zhì)和期望方差的計算性質(zhì)。注意。?=。,。(。)=。2。(丫)(C
為常數(shù)),切勿寫成“Q(X-2y+7)=0X-2DY+7”.錯!另外,參閱本章3-3題注釋。
題目:(90,3分)已知隨機變量X服從二項分布,且EX=2.4,DX=1.44,則二項分布的參數(shù)n,
P的值為(B)
(A)n=4,p=0.6(B)n=6,p=0.4(C)n=8,p=0.3(D)n=24,p=0.1
知識點:二項分布期望方差
題目:(91,3分)設(shè)A、B為隨機事件,P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,則P(麗)=0.6.
知識點:概率的計算性質(zhì)
解...P(A—B)=P(A)-尸(A3),
得P(A-8)=P(A)-P(AB)=0.7-0.3=0.4.
故P(而)=l-P(AB)=l-0.4=0.6.
注釋本題考查概率的計算性質(zhì)
8
題目:(91,7分)在電源電壓不超過200V、在200?240V和超過240V三種情形下,某種電
子元件損壞的概率分別為0.1、0.001和0.2,設(shè)電源電壓X?N(220,252),試求
1.該電子元件損壞的概率a;
2.該電子元件損壞時,電源電壓在200?240V的概率B.0.064;0.009
X0.100.200.400.600.801.001.201.40
①(幻0.5300.5790.6550.7260.7880.8410.8850.919
表中①(x)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù).
知識點:全概率公式正態(tài)分布概率計算
注釋本題主要考查全概率公式(及貝葉斯公式)和正態(tài)分布概率計算。
9
題目:(91,7分)一輛汽車沿一街道行駛,要過三個均設(shè)有紅綠信號燈的路口,每個信號燈
為紅或綠與其他信號燈為紅或綠相互獨立,且紅、綠兩種信號顯示的時間相等,以X表示該汽
車首次遇到紅燈前已通過的路口的個數(shù).求X的概率分布和El1+X4
知識點:分布列和隨機變量函數(shù)的期望
X0123
11
P-1J.1
解:7.2488*X+1
注釋本題主要考查分布列和隨機變量函數(shù)的期望。其中{X=3}表示{三個路口遇紅燈},不要
溜掉。本題不是二項分布(問的不是”共遇幾次綠燈”)。有時間時應(yīng)取之和為1.
10
題目:(92,3分)設(shè)A,B.C為隨機事件,P(A)=P(B)=P(C)=W,P(AB)=P(BC)=O,P(AC)=§,則
A,B,C至
5
少出現(xiàn)一個的概率為§
知識點:隨機事件及其概率
解P(A8,C至少出現(xiàn)一個)=P(AUBUC)
=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)
111n1nA5
44488
其中尸(ABC)=°可如下推出:
ABCuAB,:.0<P(ABC)<P(AB)=0故P(ABC)=0.
注釋本題主要考查P(AUBUC)的計算式,其中尸(ABC)=°的證明不能證:“
P(AB)=0.-.AB=0,r.ABC=0C=0,/.P(ABC)=尸(0)=0”,因為P(AB)=0得不至1J“
AB=0”這一結(jié)論.
題目:(92,3分)設(shè)當(dāng)事件A與B同時發(fā)生時事件C也發(fā)生,則(D)
(A)P(C)=P(AB)(B)P(C)=P(AVB)(C)P(C)WP(A)+P(B)T(D)P(C)>P(A)+P(B)-1.
知識點:隨機事件及其概率
題目:(93,3分)設(shè)10件產(chǎn)品中有4件不合格品,從中任取兩件,已知所取的兩件中有一件是
不合格品,則另一件也是不合格品的概率為二
知識點:條件概率
解設(shè)八={取的兩件產(chǎn)品中至少有一件是不合格品},B={取的兩件產(chǎn)品都是不合格品}.
顯然有BcA,.\AB=B
11
P(即4)=還=股
則所求概率為P(A)P(A)
C212
P(A)=1-P(兩件產(chǎn)品均為合格品)=1-旨=1-;=1
而Go33
C:2
P(3)=V=—
G:15
P(B|A)=^-^=-
12/35
注釋本題考查條件概率的計算。有人這樣設(shè):"A={取的兩件產(chǎn)品中有一件是不合格品},
B={另一件也是不合格品}”這樣的說法含義不準(zhǔn)確。兩件產(chǎn)品被取出,誰是“另一件”?
“這一件,,?要避免這樣含糊的說法,可以看出反否是否說的清楚即可。
題目:(93,3分)設(shè)隨機變量X與Y均服從正態(tài)分布,X?N(u,42),Y?N(u,52),記pl=P{X
Wu-4},p2=P{Y2u+5},則(A)
對任何實數(shù)口,都有pl=p2.
對任何實數(shù)都有pl=Vp2.
只對u的個別值,才有pl=p2.
(D)對任何實數(shù)口都有pl=>p2.
知識點:隨機變量正態(tài)分布
12
題目:(93,8分)設(shè)隨機變量X和Y相互獨立,都在區(qū)間[1,3]上服從均勻分布.引進(jìn)事件
A={XWa},B={Y>a}
71
P(AUB)———
已知9,求常數(shù)a;2.求X的數(shù)學(xué)期望.
知識點:連續(xù)型隨機變量概率計算函數(shù)的期望
5711
八一或一£:(-)=-In3
解:⑴33⑵x2
注釋本題主要考查(連續(xù)型)隨機變量的概率計算和函數(shù)的期望。不要寫
£(—)=-i/rP(A)-T^-dx1]a[[-dx
“XJ-r2”“-2”以及來說aeU,3]時,寫成“小2”一類寫法,因
2
為f(x)并非E只在xe[l,3]才有。
13
題目:(94,3分)設(shè)一批產(chǎn)品中一、二、三等品各占60樂30%10%,現(xiàn)從中任了一件,結(jié)果不
2
是三等品,則取到的是一等品的概率為§
知識點:條件概率
解設(shè)4={取的產(chǎn)品是,等品},i=1,2,3
有題意知24)=06P(4)=。3P(A3)=0.1,
得P(A)=I-P(4)=O.9
目Au4,故a4=A
P(A扃)=儂&=竺二
所求概率為1尸⑷0.93
注釋本題主要考查條件概率的計算。希望能看出%u&。
14
題目:(95,7分)設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,證明:Y=l-e-2X在區(qū)間(0,1)上
服從均勻分布.
知識點:續(xù)型隨機變量函數(shù)分布
注釋本題主要考查一維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布。兩種證法各有優(yōu)劣,主要證發(fā)2中要
求Hy)單調(diào),也勿丟掉l-y〉o這一限制證法1中可以具體作出L/x(x)dx的積分值(有
Fx(--ln(l-y)).UM,-,)2
點繁),也可表示成2-(這兒自為X的分布函數(shù)),但不能寫成J一(參
見本章2T1題注釋末尾)。
15
1+x,若-1<X<0
/(X)\—X,若0WXW1]
0,其他則DX=6.
題目:(95,3分)設(shè)隨機變量X的概率密度為
知識點:隨機變量
題目:(96,3分)設(shè)A,B為隨機事件且AUB,P(B)>0,則下列選項必然成立的是(B)
P(A)<P(A|B)(B)P(A)WP(A|B)(C)P(A)>P(A|B)(D)P(A)2P(A|B).
知識點:本題主要考查條件概率的計算式。
解vAB=A
P(A⑻="A3)2P(A)
故P?
(???°<°58)<1)故選明
題目:(96,3分)一實習(xí)生用同一臺機器接連獨立地制造3個同種零件,第i個零件是不合
111
格的概率pi=^+l(i=l,2,3),以X表示3個零件中合格品的個數(shù),則P(X=2)=24
知識點:互不相容和獨立事件的概率計算
解記4={制造的第i個零件是合格品},i=l,2,3.由題意知、兒,4相互獨立,且
P(4)=l-p,.=1-■;~-=---^=1,2,3
z+1z+l
則
P(X=2)=P(AlA^u4uAA2A3)
=尸(444)+2(444)+尸(私人)
=P(A)P(4)P(A)+p(A)p(而p(4)+P(A)P(4)P(4)
12111312311
=—X—X—+—X—義一+—X—X—=—
23423423424
注釋本題考查互不相容和獨立事件的概率計算。主要本題非二項分布(非貝努里概型),因為
“重復(fù)”這一條件不成立。
16
題目:(96,7分)設(shè)一電路裝有三個同種電氣元件,其工作狀態(tài)相互獨立,且無故障工作時
間都服從參數(shù)為X>0的指數(shù)分布.當(dāng)三個元件都無故障時,電路正常工作,否則整個電路不能
正常工作.試求電路正常工作的時間T的概率分布.
知識點:指數(shù)分布
3〃田r>0
捫(。=<
0
解:r<0
17
題目:(97,3分)設(shè)A,B是任意兩個隨機事件,則P{(A+B)(A+B)(A+B)(A+B)}=0.
知識點:事件的運算
解?「(A+8)(A+8)(A+B)(A+8)=(AA+AB+AB+B)(AA+AS+AB+B)
故P(A+B)(A+B)(A+B)(A-bB)=P(0)=0
注釋本題主要考查事件的運算,由于事件的并,交運算具有交換、結(jié)合及分配律,故可以像
多項式相乘一樣地“乘二本題要求考試做得快捷,不可多耽誤時間。
題目:(97,3分)設(shè)隨機變量服從參數(shù)為(2,p)的二項分布,隨機變量Y服從參數(shù)為⑶p)的
5i_
二項分布,若P{X21}=3,則P{Y^1}=3.
知識點:本題主要考查二項分布的計算。
解由已知,X~B⑵P),Y~B(3,P).所以
-=P(X>l)=l-P(X=0)=l-C?-p°-(l-p)2=l-(l-p)2
9
r421
**?(1-pY——,由1_p£[0,1],解得1-p=]P—~
i221o
^P(y.i)=i-P(y=o)=i-co(-)o.(-)3=1--=-
18
£J_
題目:(97,8分)設(shè)隨機變量X的絕對值不大于l,P{X=-l}=W,p{X=l}=1,在事件{T〈X〈1}
出現(xiàn)的條件下,X在(T,1)內(nèi)的任一子區(qū)間上取值的條件概率與該子區(qū)間的長度成正比.試求:
(1)X的分布函數(shù)尸(x)=P[X*x};(2)X取負(fù)值的概率.
知識點:分布函數(shù)和條件概率
0%<-1
F(x)=<—(x+1)+--1<x<1
1618
解:I1
注釋本題主要考查分布函數(shù)和條件概率的計算。解中“P(TWX*R-1<X<1)=hx+1)”
是題中“在事件{T<X<1}出現(xiàn)成正比…”這句話的數(shù)學(xué)式子表述。解中用到式子:
“P(X=a)=F(a)—F(a—O),,,“P(X〈a)=F(a_O)”是用分布函數(shù)求概率的式子。
19
題目:(97,3分)設(shè)隨機變量服從參數(shù)為⑵p)的二項分布,隨機變量Y服從參數(shù)為⑶p)的
5W.
二項分布,若P{X20}=5,則P{¥>1)=27
知識點:二項分布
題目:(97,3分)設(shè)X是一隨機變量EX=口,DX=。2(口,。2>0是常數(shù)),則對任意常數(shù)C必
有
(A)E(X-C)2=EX2-C2(B)E(X-C)2=E(X-u)2
(C)E(X-C)2<E(X-u)2(D)E(X-C)2^E(X-u)2[D]
知識點:期望
注釋本題主要考查數(shù)學(xué)期望的計算性質(zhì)。解中插項的方法是一較常用手法。(若加條
件,則E(X—C)2>E(X—")2)
20
題目:(97,8分)設(shè)隨機變量Y服從參數(shù)為人=1的指數(shù)分布,隨機變量
vfO,若丫乙
’[1,若丫>々(攵=1⑵
求:(1)(XI,X2)的聯(lián)合概率分布;(2)E(X1+X2).
知識點:隨機變量的分布概率的計算期望的性質(zhì)
解:⑴
01
王
01-e-'0
1e~l-e~2e~2
⑵
注釋本題主要考查隨機變量的分布、概率的計算和期望的性質(zhì)。其中⑵可以先求出X,X2
的邊緣分布或Xi+X]的分布(本題之解簡潔些)再求期望。
21
1
題目:(98,3分)設(shè)一次試驗成功的概率為p,進(jìn)行100次獨立重復(fù)試驗,當(dāng)p=2時,成功次數(shù)
的標(biāo)準(zhǔn)差的值最大,其最大值為5.
知識點:標(biāo)準(zhǔn)差
解由題意,成功次數(shù)為參數(shù)n=100,p的貝努里概型,其標(biāo)準(zhǔn)差
JnpQ-p)=10jp(l-p)<10義?+;一.)=5
其中“W”中等號成立的充要的條件為
2
P=I一即“一5,這是標(biāo)準(zhǔn)差最大。
注釋“標(biāo)準(zhǔn)差”的概念在數(shù)字特征一節(jié)里(本題可對歸入本章第3節(jié))。本題用到“幾何平均
數(shù)W算術(shù)平均”
題目:(98,3分)設(shè)A,B,C是三個相互獨立的隨機事件,且OVP(C)<1.則在下列給定的四對事
件中不相互獨立的是(B)
(A)石^與C.⑻旅與心⑹不^與己(D)而與心
知識點:獨立事件
解只有(B)中,衣與有共同的C,一般不獨立。
注釋本題考查的是事件組獨立的一個結(jié)論:若442,…4相互獨立,將4,42,…4分成女
組彼此沒有共同的事件,然后各組內(nèi)諸事件并、交、差、補等運算,得到的k個新事件是相
互獨立的(例如,若…4相互獨立,則AUA2,4-A4,AA4U4相互獨立)。因此,本
題中(A)、(C)、(D)的兩個事件均獨立,不選。
22
題目:(98,9分)設(shè)某種商品每周的需求量X是服從區(qū)間[10,30]上均勻分布的隨機變量,而經(jīng)
銷商店進(jìn)貨數(shù)量為區(qū)間[10,30]中的某一整數(shù),商店每銷售一單位商品可獲利500元;若供大
于求則削價處理,每處理1單位商品虧損100元;若供不應(yīng)求,則可從外部調(diào)劑供應(yīng),此時每1
單位商品獲利300元.為使商店所獲利潤期望值不少于9280元,試確定最少進(jìn)貨量.21
知識點:隨機變量期望
注釋本題主要考查隨機變量函數(shù)的期望。這是一有應(yīng)用背景的題目,希望同學(xué)能從題意看出
Y與X、h的函數(shù)關(guān)系(寫g(X)是為了后邊套公式方便)。本題X為隨機變量(已知分布),h為
非隨機變量(未知待求)而Y是隨機變量,但勿去求Y的分布。
23
題目:(98,7分)某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一、二和三等品分別為80、10和10件.現(xiàn)從
中隨機抽取一件,記
v[1,若抽到,?等品
A.=<
'[0其他。=1,2,3)
試求:(1)(XI,X2)的聯(lián)合分布;(2)(XI,X2)的相關(guān)系數(shù)夕.
知識點:離散型隨機變量
解:16.(1)
01
X
11
0
W10
4
10
5
(2)-3
注釋本題主要考查離散型(二維)隨機變量的分布列和數(shù)字特征的計算。由題意有
(X2=l)u(X|=O),.\P(X|=O,X2=l)(其余類似)。解中的表可不寫,而表中寫出兩個邊緣分
布列是為了求取MX?等方便。
24
題目:(99,3分)設(shè)隨機變量X服從指數(shù)分布,則隨機變量Y=min{X,2}的分布函數(shù)(D)
是連續(xù)函數(shù)(B)至少有兩個間斷點(C)是階梯函數(shù)(D)恰好有一個間斷點
知識點:隨機變量的分布
注釋本題主要考查隨機變量的分布。其中min(X,2)的值必在(0,2)內(nèi),所以對y作>4°,>22
和0<y〈2的討論。本題參閱本章2-2題分析、2-H題注釋末尾、2-2題注釋4,本題的Y非
離散非聯(lián)系,無密度,勿對弓3)求導(dǎo)。
25
題目:(99,9分)設(shè)二維隨機變量(X,Y)在矩形G={(X,Y)}0WxW2,0Wy〈l上服從均勻分
布,試求邊長為X和Y的矩形面積S的概率密度f(s).
知識點:二維隨機變量
l(ln2-lnS)0<5<2
£(S)=2、
0S<0或S>2
解:
26
題目:(99,8分)已知隨機變量XI和X2的概率分布
---
-10101
X1~?
_L1J.]_1_
.424.,22
而且P{X1X2=0}=l.
求XI和X2的聯(lián)合分布:2.問XI和X2是否獨立?為什么?
知識點:隨機變量及其分布
(1)
-101Pi.
X?
]_
00
442
]_]_
100
22
]_
P-J1
424
(2)不獨立
27
題目:(99,3分)設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為X的泊松分布,且已知E[(XT)(X-2)]=1,則入=
1
知識點:泊松分布期望方差
注釋本題主要考查泊松分布的期望、方差和數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),參閱本章3-3題注釋,其中
EX。=+(EX)2是由DX=EX?-(EX)?得到,在特殊分布時很常用。
題目:(99,3分)設(shè)隨機變量X和Y的方差存在且不等于0,則D(X+Y)=DX+DY是X和Y
不相關(guān)的充分條件,但不是必要條件.B.獨立的必要條件,但不是充分條件.
不相關(guān)的充分必要條件.D.獨立的充分必要條件.(BC)
知識點:隨機變量方差
注釋本題考查不相關(guān)的等價說法等性質(zhì)。其實,以下幾種說法等價:a.X與Y不相關(guān);
b.E(XY)=E(X)E(Y).C.D(X+Y)=D(X)+D(Y);d.cov(X,Y)=0;e.相關(guān)系數(shù)夕=°.(設(shè)X、Y的二
階矩存在)。另外,若X與Y獨立,則X與Y不相關(guān)(反之不成立),所以本題的(B)也是對的。
28
題目:(00,3分)設(shè)A,B,C三個事件兩兩獨立,則A,B,C相互獨立的充分必要條件是(A)
(A)A與BC獨立.(B)AB與AUc獨立.(C)AB與AC獨立.(D)AUB與AUC獨立.
知識點:相互獨立的充分必要條件
解A,B,C兩兩獨立,所以
P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C)
可知這時,A,B,C相互獨立當(dāng)且僅當(dāng)“「(ABC)=P(A)P(B)P(C)(*)”成立,而由
P(BC)=P(B)P(C),知(*)成立oP(ABC)=P(A)P(BC)。人與BC獨立,故選(A).
注釋本題考查兩兩獨立、相互獨立的概念,對三個事件而言,兩兩獨立用3個的等式定義,
而相互獨立用4個等式定義(即加一個(*)式),要強一些。
29
題目:(00,8分)設(shè)二維隨機變量(X,Y)的密度函數(shù)為
/(九,y)=;明(%,y)+小(%,>)]
其中域(x,y)和。式光,y)都是二維正態(tài)密度函數(shù),且它們對應(yīng)的二維隨機變量的相關(guān)系數(shù)分別為
§和-3,它們的邊緣密度函數(shù)所對應(yīng)的隨機變量的數(shù)學(xué)期望都是0,方差都是1.
(1)求隨機變量X和Y的密度函數(shù)工(功和力(力,及X和Y的相關(guān)系數(shù)p(可以直接利用二維正
態(tài)的性質(zhì)).
(2)問X和Y是否獨立?為什么?
知識點:二維正態(tài)分布性質(zhì)數(shù)字特征
1上1上
=2啟y)=_^e2
解:20.(1)72兀72兀p=o不獨立
注釋本題主要考查二維正態(tài)分布的性質(zhì)和數(shù)字特征,引入(配7)等是為了把題目中的文字?jǐn)?/p>
述用數(shù)學(xué)語言來描述,其實是一個“理解題意”的過程(不引等量也可,但心里要清
楚,式子要用對。而本解法可能易于理解些).解(2)時,要求學(xué)生記住二維正態(tài)分布的密度,
請不要怕繁。主要本題中(X,Y)不是服從正態(tài)分布的(盡管X和Y都服從正態(tài)分布),不能用“正
態(tài)分布時,獨立與不相關(guān)等價”這個結(jié)論。
30
題目:(01,3分)對于任意二事件A和B,與AUB=B不等價的是(D)
AUB.(B)5uA(C)AB=0.(D)M=①.
知識點:事件的關(guān)系和運算
解對任意事件A,B均有BUAUB故AUBuB等價于AUB,而(A)、(B)、(C)相互等價,
而(D)是與BuA等價
注釋本題考查事件的關(guān)系和運算。不難看出,下述各命題等價:
Au8AB=AAUB=3④A-B=0⑤⑥A8=0
題目:(01,3分)設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合分布在以點(0,1),(1,0),(1,1)為頂點的三角形
1
區(qū)域上服從均勻分布,試求隨機變量1>乂+丫的方差.18
知識點:隨機變量均勻分布方差
31
題目:(02,8分)設(shè)A,B是任意二事件,其中0VP(A)VI.證明:P(B|A)=P(B|A)是A與B獨立
的充分必要條件.
知識點:獨立的充分必要條件
證1必要性
..居石獨立得P(網(wǎng)4)=P(B),尸(甲)=P(B),故P(B|A)=P(甲)
與B獨立,
充分性
尸(AB)_P(AB)P(B)-尸(AB)
由P(A)~P(A)l-P(A)
化簡得P(A8)=P(A)P(B)即八與B獨立。
32
題目:(02,3分)設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布為
-101
00.070.180.15
10.080.320.20
則X和Y的關(guān)系數(shù)P=0.
知識點:二維離散型隨機變量
注釋本題主要考查二維離散型隨機變量的相關(guān)系數(shù)。本題中cov(X,Y)=0,所以沒有求DX和
DY,直接得到夕=°,本題給出了不相關(guān)但不獨立的例子(本題中X與Y不獨立)。
題目:(02,3分)設(shè)隨機變量XI,X2,…Xn相互獨立,Sn=Xl+X2+…+Xn,則根據(jù)列維-林德伯
格(Levy-Lindberg)中心極限定理,當(dāng)n充分大時,Sn近似服從正態(tài)分布,只要XI,X2,…,Xn
(A)有相同的數(shù)學(xué)期望.(B)有相同的方差.
(C)服從同一指數(shù)分布.(D)服從同一離散型分布.[C]
知識點:中心極限定理二隨機變量同分布
解由列維-林德貝格中心極限定理,在X”X2「"X”獨立同分布且方差非0的條件下,門充分
S.=£X]
大時,7近似服從正態(tài)分布,可見(A)、(B)條件不夠,不選(二隨機變量同分布時必
有數(shù)學(xué)期望相同,方法相同(只要存在);但反過來,若數(shù)學(xué)期望相同,方差相同二隨機變量
卻未必同分布)。同樣,(D)中沒有“方差非0”一條,也是不能選的(方差為0的隨機變量必
服從退化分布即P(X=C)=1,屬離散型隨機變量)。只有(C)符合條件,故選(C)。
注釋本題考查中心極限定理的使用條件。只要不是退化分布且獨立同分布,s”都近似服從
正態(tài)分布(n充分大時),不一定非要指數(shù)分布不可。很多教材中結(jié)論是在上述的條件下,將3
標(biāo)準(zhǔn)化后近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。其實,不將S"標(biāo)準(zhǔn)化,仍有近3似服從正態(tài)分布的結(jié)論(條
件當(dāng)然不變)。對退化分布列如PG,』)一』?,…幾,則P(S,=M=1,S“是不可能近似
服從正態(tài)分布的。
33
題目:(03,4分)對行任意二事件A和B,(B)
(A)若ABW?,則A,B一定獨立.(B)若ABW中,則A,B有可能獨立.
(C)若AB=O>,則A,B一定獨立.(D)若AB=(P,則A,B一定不獨立.
知識點:獨立事件
題目:(03,13分)設(shè)隨機變量X的概率密度為
1
若無e[1,8]
/(幻=,3般
0,其他
F(x)是X的分布函數(shù),求隨機變量Y=F(X)的分布函數(shù).
知識點:隨機變量均勻分布
0y<0
<y0<y<\
解:;1
注釋對隨機變量4,其分布函數(shù)為F(x),則尸6)服從上的均勻分布(只要4為連續(xù)型隨機變
量,無論服從什么分布),這是概率論中的一個結(jié)論(有興趣的同學(xué)可參閱數(shù)學(xué)四1995年的一
道題,本書第4章2-13題),解中°a<1時,后邊嚴(yán)格的寫為
G(y)=P{(X-l)U(l<X<8)(V^—l)<y}=P{(X<l)U(X<(l+y)2)}=P{X£(l+y)2}
=F[(l+y)2)]=y,
但對非數(shù)學(xué)專業(yè)的同而言不必寫這么多,本題還有其他的形式解法如:求出F(x)后,可見
y=F(x)在上xe[1,8]上嚴(yán)格遞增,故反函數(shù)戶尸心)存在,所以°<丁<1時
G(y)=P{R(X)Wy}=P{XW尸(>)}=用尸(),)];又如:求出F(X)后,丫=療一1(1WXW8),
反函數(shù)x="(y)=(l+y)2,°WyWl,〃G)=3(l+y)2,故丫的概率密度為
1
人(>)=/(九(y)>|"(y)|-3(l+y)2=l(0<y<l)
3聞[(1+))2『
,即
34
題目:(03,4分)設(shè)隨機變量X和Y都服從正態(tài)分布,且它們不相關(guān),貝(C)
(A)X與Y一定獨立.(B)(X,Y)服從二維正態(tài)分布.
(C)X與Y未必獨立.(D)X+Y服從一維正態(tài)分布.
知識點:隨機變量正態(tài)分布
題目:(03,4分)設(shè)隨機變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.5,EX=EY=0,EX2=EY2=2,則
E(X+Y)2=6
知識點:數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)方差
注釋本題主要考查數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)及方差、相關(guān)系數(shù)的計算式。求出DX、DY后,用
E(X+r)2=£>(%+Y)+[E(X+r)]2=D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,丫)=DX+DY+2P(X,Y)/DX-4DY:
做法也可,但勿寫成“”,因為X和Y沒有獨立或不相關(guān)的條件。
35
_P(AB)-P(A)P(B)
JP(A)P(B)P肉P齒)
題目:(03,13分)對于任意二事件A和B,0<P(A)<l,0<P(B)<l,
稱作事件A和B的相關(guān)系數(shù).
證明事件A和B獨立的充分必要條件是其相關(guān)系數(shù)等于零;
利用隨機變量相關(guān)系數(shù)的基本性質(zhì),證明IP|<1.
知識點:事件同獨
注釋考查事件同獨立性的定義。而解(2)時要理解題意:“利用隨機變量相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)”,
這就要求我們引入隨機變量與A、B聯(lián)系起來(解中X、Y的引法很自然,也是概率中常用的手
法),如果不引隨機變量,即使證出0區(qū)1也常不給分,因為''不合題意”(筆者所在的閱卷即
是這樣的)。而引出X和Y后,關(guān)于X、Y、XY(甚至(X,Y))的分布可全用P(A)、P(B、P(AB)
來描述,后邊就好辦了。注意X與Y沒有“獨立性”,因為A、B沒有“獨立性”的條件。
36
題目:(04,13分)設(shè)隨機變量X在區(qū)間(°』)上服從均勻分布,在X=x(0<x<l)的條件下,隨
機變量丫在區(qū)間(°,幻上服從均勻分布,求
(I)隨機變量X和丫的聯(lián)合概率密度;(II)丫的概率密度;(in)概率p{x+y>i}.
知識點:隨機變量均勻分布
—,0<y<x<L
f(x,y)=,x-Iny,0<y<1,
6(y)="
0,其他0,其他(3)l-ln2
解:⑴⑵
37
題目:(04,4分)設(shè)隨機變量X,X2,…,X“(〃>1)獨立同分布,且方差〃>0.令隨機變量
〃汩,則。
(A)nif
Cov(X,Y)=—
tCov(X,Y^o-
(0〃.(D)x
知識點:隨機變量獨立同分布
38
題目:(05,13分)設(shè)X,X2,?\X“(〃>2)為獨立同分布的隨機變量,且均服從N(0,1).記
X=-YXiXi=X-X,i=l,2,--,n.
求:⑴匕的方差以”=12…,%
(II)X與.的協(xié)方差?!忝鞴?(HI)p{x+z<0}?
知識點:方差、協(xié)方差的計算
解:(1J〃;(II)〃;(III)2
注釋本題(I)、(II)主要考查方差、協(xié)方差的計算,注意X,與X、X1與屈、Y與匕等均沒
有“獨立”或“不相關(guān)”的結(jié)論,切勿“D(X「i)=DXi+Di,"(I)中解1及(II)的解法
用了協(xié)方差的線性運算性質(zhì)。較為簡潔。有人解(II)時用協(xié)方差的定義式計算式來做:
。??蓭卓?=譏(乂一后乂)(匕一£};)]=夙?工)=E[(X,-X)(X?-X)]
=E(X,X,)-E(X')一E(XXJ+E(X)2,
22
E(X1X?)=EX1-EX?=0,E(X1X)=E(-X1+-^X1X.)=-E(X1)+-^E(X1X;)
nnj=2nnj=2
=—[DX]+(EX1)2]+—Z(EX1%)=—
,而〃nRn
1——]a1?1——1?
E(XXn)=-O(X)=O(-Zx,)=rZz)X產(chǎn)一,E(X)=—ZEX,=O,
同理〃,而n/=,ni=]nn泊
—2——11
2
/.E(X~)=D(X)+(EX)=-Cov(Yi,Y?)=—
〃帶入得〃,似不如正文解法簡潔。(HI)主要考查
正態(tài)分布的性質(zhì)和概率計算,可參閱本章2-6題的注釋?!岸嗑S的服從正態(tài)分布的隨機變量的
個分量的線性組合仍服從正態(tài)分布”,這是一常見、重要的結(jié)論(即使沒有“獨立性”的條件,
這個結(jié)論也成立)。解中〃恰好可以不用求(一2須記住),如果一定想求,則
21114
(y=D(Yl+Yn)=DYl+DYn+2Cov(Yi,Yn)=(l—)+(l—)+2(—)=2—
〃〃?〃,也不難。
39
題目:(05,4分)設(shè)X,X2,…,X”,…為獨立同分布的隨機變量列,且均服從參數(shù)為的
指數(shù)分布,記①(%)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),則(C)
ZXj-〃2
limP<i=l-~7=——《X>=①(元).limP<i=l>=①(%).
〃一>8
A、B、
n
%,Xj—nZxf
limP<—f=1r----<x=①(x).limP<.i——<x>=①(x).
…Yn大
D、I
c、
知識點:中心極限定理指數(shù)分
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