主講:溫醫(yī)數(shù)?；噩F(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法?權(quán)重的確定方法標(biāo)準(zhǔn)化(歸一化)極值線形模式：新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-極小值）/（極大值-極小值）均值標(biāo)準(zhǔn)差模式：新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-均值）/標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)Logistic模式：新數(shù)據(jù)=1/（1+e^(-原數(shù)據(jù))）模糊量化模式：新數(shù)據(jù)=1/2+1/2sin[派3.1415/（極大值-極小值）*（X-（極大值-極小值）/2）]X為原數(shù)據(jù)權(quán)重權(quán)重是一個(gè)相對(duì)的概念，是針對(duì)某一指標(biāo)而言。某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要程度。自重權(quán)數(shù)：以權(quán)數(shù)作為指標(biāo)的分值（或分?jǐn)?shù)），或者以權(quán)數(shù)直接作為等級(jí)的分值。加重權(quán)數(shù)：在各指標(biāo)的已知分值（即自重權(quán)數(shù)）前面設(shè)立的權(quán)數(shù)。1.算術(shù)平均法專家評(píng)估統(tǒng)計(jì)法2.頻數(shù)統(tǒng)計(jì)法3.加權(quán)統(tǒng)計(jì)法加權(quán)統(tǒng)計(jì)法的前兩步（1），（2）同頻數(shù)統(tǒng)計(jì)法。c.信息量權(quán)數(shù)法根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)包含的分辨信息來確定權(quán)數(shù)。采用變異系數(shù)法，變異系數(shù)越大，所賦的權(quán)數(shù)也越大。

計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù)，將CV作為權(quán)重分值，再經(jīng)歸一化處理，得信息量權(quán)重系數(shù)。d.獨(dú)立性權(quán)數(shù)法利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中多元回歸方法，計(jì)算復(fù)相關(guān)系數(shù)來定權(quán)的，復(fù)相關(guān)系數(shù)越大，所賦的權(quán)數(shù)越大。計(jì)算每項(xiàng)指標(biāo)與其它指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù)，計(jì)算公式為，R越大，重復(fù)信息越多，權(quán)重應(yīng)越小。取復(fù)相關(guān)系數(shù)的倒數(shù)作為得分，再經(jīng)歸一化處理得權(quán)重系數(shù)。e.主成分分析法一種多元分析法。它從所研究的全部指標(biāo)中，通過探討相關(guān)的內(nèi)部依賴結(jié)構(gòu)，將有關(guān)主要信息集中在幾個(gè)主成分上，再現(xiàn)指標(biāo)與主成分的關(guān)系，指標(biāo)Xj的權(quán)數(shù)為：

wj=dj·bij∑mj=1dj·bij

其中bij為第i個(gè)主成分與第j個(gè)因素間的系數(shù)，di=λi/Σλk為貢獻(xiàn)率。這種判斷通過引入1～9比率標(biāo)度進(jìn)行定量化。該法的優(yōu)點(diǎn)是綜合考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各層因素的重要程度而使各指標(biāo)權(quán)重趨于合理；缺點(diǎn)是在構(gòu)造各層因素的權(quán)重判斷矩陣時(shí)，一般采用分級(jí)定量法賦值，容易造成同一系統(tǒng)中一因素是另一因素的5倍、7倍，甚至9倍，從而影響權(quán)重的合理性。g.優(yōu)序圖法設(shè)n為比較對(duì)象（如方案、目標(biāo)、指標(biāo)）的數(shù)目，優(yōu)序圖是一個(gè)棋盤格的圖式共有n×n個(gè)空格，在進(jìn)行兩兩比較時(shí)可選擇1，0兩個(gè)基本數(shù)字來表示何者為大、為優(yōu)?！?”表示兩兩相比中相對(duì)“大的”、“優(yōu)的”、“重要的”，而用“0”表示相對(duì)“小的”、“劣的”、“不重要的”。以優(yōu)序圖中黑字方格為對(duì)角線，把這對(duì)角線兩邊對(duì)稱的空格數(shù)字對(duì)照一番，如果對(duì)稱的兩欄數(shù)字正好一邊是1，而另一邊是0形成互補(bǔ)或者兩邊都為0.5，則表示填表數(shù)字無誤，即完成互補(bǔ)檢驗(yàn)。滿足互補(bǔ)檢驗(yàn)的優(yōu)序圖的各行所填的各格數(shù)字橫向相加，分別與總數(shù)T（T=n(n-1)/2）相除就得到了各指標(biāo)的權(quán)重。h.熵權(quán)法熵最先由申農(nóng)引入信息論，現(xiàn)已在工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到比較廣泛的應(yīng)用。其基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來確定客觀權(quán)重。一般來說，某個(gè)指標(biāo)的信息熵Ej越小，表明指標(biāo)值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，其權(quán)重也越大。相反，某個(gè)指標(biāo)的信息熵Ej越大，表明指標(biāo)值的變異程度越小，提供的信息量越少，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越小，其權(quán)重也越小。把實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)dij后，依據(jù)以下公式計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵：

Ej＝-(lnm)-1∑mi=1pijlnpij

其中m為被評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)目，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)目，并且pij=dij∑mi=1dij，如果pij=0，則定義limpij→0pijlnpij=0。利用熵計(jì)算各指標(biāo)客觀權(quán)重公式為：wj=1-Ejn-∑nj=1Ej

j=1，2，3……nj.CRITIC法該法的基本思路是確定指標(biāo)的客觀權(quán)數(shù)以評(píng)價(jià)指標(biāo)間的對(duì)比強(qiáng)度和沖突性為基礎(chǔ)。對(duì)比強(qiáng)度以標(biāo)準(zhǔn)差的形式來表現(xiàn)，即標(biāo)準(zhǔn)差的大小表明在同一指標(biāo)內(nèi)，各方案取值差距的大小。標(biāo)準(zhǔn)差越大，各方案之間取值差距越大。而各指標(biāo)間的沖突性是以指標(biāo)之間的相關(guān)性為基礎(chǔ)。若兩個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)，說明兩個(gè)指標(biāo)沖突性較低。第j個(gè)指標(biāo)與其它指標(biāo)沖突性的量化指標(biāo)為∑nt=1(1-rij)其中rij為評(píng)價(jià)指標(biāo)t和j之間的相關(guān)系數(shù)。設(shè)Cj表示第j各指標(biāo)所包含的信息量，則Cj可表示為：Cj=σj∑nt=1(1-rij)

j=1，2，3，……n

Cj越大，第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的信息量越大，該指標(biāo)的相對(duì)重要性就越大。第j個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重Wj應(yīng)為：

wj=Cj∑nj=1Cj

j=1，2，3，……nk.非模糊數(shù)判斷矩陣法非模糊數(shù)判斷矩陣法是通過把三角模糊數(shù)判斷矩陣轉(zhuǎn)化為非模糊數(shù)，將新矩陣調(diào)整為互反矩陣，同時(shí)對(duì)其一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，再利用AHP法來確定權(quán)重的一種方法。

設(shè)三角模糊數(shù)M1=（l1，m1，u1），M2=(l2，m2，u2)→建立單位模糊判斷矩陣→集結(jié)單位模糊判斷矩陣建立三角模糊判斷矩陣→將三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為非模糊數(shù)→對(duì)互反性進(jìn)行調(diào)整運(yùn)用AHP法計(jì)算即可得到評(píng)價(jià)因素的權(quán)重集。