數(shù)字化轉(zhuǎn)中油氣工業(yè)對策略

前當(dāng)前新一輪科革和產(chǎn)變席卷球，大數(shù)據(jù)、云算、聯(lián)、工智、塊等新技術(shù)不斷現(xiàn)，數(shù)字濟正深刻變著類的產(chǎn)生活式，成為經(jīng)增長新動能。—年中區(qū)塊鏈產(chǎn)白皮書》人

網(wǎng)空間

智能

據(jù)

前言數(shù)字已經(jīng)成為氣行業(yè)前熱點和發(fā)趨勢，有大度提油勘探發(fā)業(yè)效和質(zhì)量，低成本和險，為推我國油氣技新跨越式展保障家能源安提供戰(zhàn)略撐。大力推動氣工業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型和能發(fā)展有重要的實和戰(zhàn)略義。??

首先強化各級導(dǎo)、科技員對數(shù)字轉(zhuǎn)型的統(tǒng)認，做頂層設(shè)、知識普和培訓(xùn)工，知道做么、為什做如何。數(shù)字轉(zhuǎn)型工作須要統(tǒng)一劃，形成盤棋，避資浪費

了解大數(shù)、云計算物聯(lián)網(wǎng)、工智能、塊新技術(shù)的背基與內(nèi)，對各級導(dǎo)和科人員是十必要的，人工智能

區(qū)塊鏈需求

物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)

云計算

服務(wù)

五大信息技術(shù)的作用五大技術(shù)相互交織融合，是重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟的重要支柱???

技理面策技值遞共

五大信息技術(shù)之間的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為數(shù)字傳輸，云計算技術(shù)為數(shù)字設(shè)備，大數(shù)據(jù)技術(shù)為數(shù)字資源，人工智能技術(shù)為數(shù)字智能，區(qū)塊鏈技術(shù)為數(shù)字信息，五大數(shù)字技術(shù)是一個整體，相互融合呈指數(shù)級增長，才能推動數(shù)字新經(jīng)濟的高速度高質(zhì)量發(fā)展。大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，

數(shù)字化轉(zhuǎn)的意義當(dāng)前，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正全面展開，必將為產(chǎn)業(yè)格局優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化帶來深刻影響，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)鏈的影響體現(xiàn)在以下四個方面：

4.生產(chǎn)業(yè)鏈集化

1.推動產(chǎn)業(yè)鏈模轉(zhuǎn)換3.

深化業(yè)鏈協(xié)同

2.提升企業(yè)在全球產(chǎn)鏈中地位?深化共生理念、放大協(xié)同效應(yīng)，擴大產(chǎn)業(yè)鏈開放合作，促進產(chǎn)業(yè)全面升維，提高產(chǎn)業(yè)鏈的融合度。

?更好發(fā)揮在產(chǎn)業(yè)鏈中的核產(chǎn)業(yè)組織

數(shù)字化轉(zhuǎn)面臨的挑石油業(yè)入經(jīng)“寒冬”，對嚴的生產(chǎn)經(jīng)形勢，通數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型動業(yè)升，實現(xiàn)石企戰(zhàn)寒冬、效益”逐步走出境，已經(jīng)成行共識但是，要現(xiàn)油行數(shù)字化轉(zhuǎn)，仍面臨大戰(zhàn)數(shù)據(jù)共享難數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機制尚不完善研究應(yīng)用散整體優(yōu)勢尚未發(fā)揮出來復(fù)合人才少人才培養(yǎng)機制尚不完備

國外油氣司抓緊行布局近年，國外氣與IT頭手在多個領(lǐng)尋求合作推進數(shù)字轉(zhuǎn)。據(jù)展望》預(yù)，，油氣行分一增長和三之的成消過數(shù)字化現(xiàn)，油氣司將更多通過信息手段實現(xiàn)增儲產(chǎn)降本效。貝克休斯和英達利速業(yè)的，開、發(fā)人智公司，哈里伯頓微軟

2018424道達爾谷

簽智能實氣

中國石油字化轉(zhuǎn)型狀信息化建設(shè)為人工智能應(yīng)用研究奠定了良好基礎(chǔ)（1）探與生產(chǎn)公司建設(shè)夢想云平人智能用供了力形成了上游統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖和統(tǒng)一技術(shù)平臺，搭建油氣勘探、開發(fā)生產(chǎn)、協(xié)同研究、經(jīng)營管理和安全環(huán)保通用業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)上游業(yè)務(wù)“一個湖、一個平臺、一系列業(yè)務(wù)應(yīng)用的勘探開發(fā)夢想云平臺”

中國石油字化轉(zhuǎn)型狀（2）建信息系存儲了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)為人智能應(yīng)用供了數(shù)據(jù)源信息管理部在上游領(lǐng)域組織建成涵蓋勘探開發(fā)全業(yè)務(wù)鏈，從作業(yè)區(qū)、采油氣廠、油氣田公司到股份公司的信息化支撐體系。各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)累計超過1.7PB主要存儲在各類統(tǒng)建系統(tǒng)中數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用效率有待提高。業(yè)務(wù)支撐

油氣地鉆錄基生油油井生

鉆錄測試作

油油生

業(yè)務(wù)據(jù)

震井井測試作井油業(yè)地質(zhì)油藏

數(shù)據(jù)產(chǎn)措施

測生試產(chǎn)增采油油氣工集藝輸

生產(chǎn)綜合管理

作業(yè)

管理

地分地油地質(zhì)析球氣面藏驗理生產(chǎn)運行

井井井油業(yè)產(chǎn)程應(yīng)用管理

氣氣產(chǎn)生集現(xiàn)

35，3

16油田，8432區(qū)塊，515571口井，井

16油田，62553口井，數(shù)據(jù)體文件約據(jù)現(xiàn)

126

28萬余

筒結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)523559條；約1.6P文檔

300個，約1500G成果文檔2百多份，

2206437份。

約1.61G。

。*統(tǒng)計信息來源各系統(tǒng)調(diào)研*

中國石油字化轉(zhuǎn)型狀（3）息管理部設(shè)人工智應(yīng)用通用臺為工智應(yīng)提供工具平臺預(yù)置常用算法120+例如:RNN,反向傳播法、圖像識別、圖像分割、隨機森林、支持向量機、均值、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯算法等；預(yù)置自然語言處(NLP)、知識索推薦、本生、能問答30常用人工智能模塊。1.支持常用深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練。支持主流算法框架1.TensorFlow2.3.Spark_MLLib4.Learn5.MindSpore

數(shù)字化轉(zhuǎn)的發(fā)展戰(zhàn)國有氣業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型要分業(yè)類特點和產(chǎn)層次，重圍繞基礎(chǔ)端平端、用端三個度展開：強網(wǎng)絡(luò)建，促進互互；強化平功，實在線協(xié)同提高應(yīng)用平，打造字化新場??

強化識特別要提升各管理層的識知識補。開相關(guān)術(shù)行性究，避免術(shù)應(yīng)用的目。以業(yè)應(yīng)為主基礎(chǔ)研究輔，以點面配套度設(shè)，建科完的數(shù)化轉(zhuǎn)型技應(yīng)用體系頂層計治理據(jù)整合量以點面共享流合作

實現(xiàn)體布局完善據(jù)共享發(fā)揮體優(yōu)勢做到用驅(qū)動強化才培養(yǎng)

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)發(fā)展建議1.重點發(fā)展底感知與行技術(shù)加強感知技術(shù)應(yīng)用廣度和密度，加快決策反饋與執(zhí)行速度。?進一加底層據(jù)采集，全油氣開過的數(shù)采鏈條?提高層據(jù)采的規(guī)范性制定通用數(shù)格式?加強下能工研發(fā)和推力度，提油開發(fā)端——井和油數(shù)采集及決策反與執(zhí)行能2.重點開展頂計算與務(wù)技術(shù)提高智能處理與決策水平

云計算應(yīng)發(fā)展建議1.目前，以混合云為基礎(chǔ)發(fā)展中石油云計算技術(shù)???

將核數(shù)據(jù)部署私有云，核心數(shù)據(jù)署在公有充分用公有云計算能力兼顧資成本和據(jù)安全2.未來，將云計算作為公共服務(wù)。??

系統(tǒng)估公有云統(tǒng)安全問，在安全前提下，正用水用電那利用云計，降低在計算技術(shù)身的投資維本。重點展油氣業(yè)與云計算對接技術(shù)究，云計技本身加強與業(yè)公司合。

0102

大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展建議數(shù)據(jù)享，解數(shù)據(jù)孤島”問質(zhì)量控，保數(shù)據(jù)可用性乏

0011110111011011011010000101101011011011010010001011101011000100110111101110110110110101001011010110110110100103

數(shù)據(jù)理，善相關(guān)標規(guī)范

人工智能應(yīng)用發(fā)展建議ArtificialIntelligence以點帶面逐步推廣

Here

強調(diào)新，注重效

Here切一始全鋪AI

講究用實效老酒新瓶業(yè)務(wù)動，需求向

Here

強化識，統(tǒng)一想Here以務(wù)門頭以求導(dǎo)

強訓(xùn)強認、一

能交

區(qū)塊鏈應(yīng)用發(fā)展建議能資記賬溯?

P2P能源交。使源消費者主動參與

?應(yīng)管。

區(qū)塊鏈提供了更加??

能源交易，變?yōu)槟茉吹漠a(chǎn)消者能源大商品交。能源產(chǎn)品交易可以作為信息打包成為區(qū)塊，區(qū)塊內(nèi)的電力、油氣交易基于共同市場機制完成批發(fā)能市場交。利用區(qū)塊鏈及智能合約技術(shù)，可以保證資金安全，降低違

區(qū)塊鏈在能源領(lǐng)域的用

安全和可信的交易解決方案，能夠幫助能源企業(yè)降低貿(mào)易參與方的核驗成本，降低交易復(fù)雜性和交易成本，促進多方的快速交易，提升供應(yīng)鏈的效率?證發(fā)追約率能金產(chǎn)品新?能源市場交代幣化源產(chǎn)品務(wù)?供應(yīng)鏈金融

能系運行全?區(qū)塊鏈技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)與運營安全方面意義重大。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，全球能源企業(yè)正在加大能源資產(chǎn)與信息技術(shù)的結(jié)合力度，越來越多的數(shù)據(jù)收集、處理和傳輸設(shè)備被安裝，服務(wù)于企業(yè)的信息化管理和控制系統(tǒng)

油氣行業(yè)字化轉(zhuǎn)型景預(yù)測基于工智的采系動分優(yōu)研開發(fā)矛診與余力析?

時數(shù)地決

油藏工常分

建立藏分析價模型層剩余分布注水效果評井網(wǎng)對單砂體控未射孔的射開力水淹狀況智能斷優(yōu)勢流通道波及與波及區(qū)域……

單井措與優(yōu)化儲量算

合理網(wǎng)密度

補孔

封堵

優(yōu)化產(chǎn)液量性

水驅(qū)規(guī)律產(chǎn)量遞減規(guī)律

IPR曲線……

酸化壓裂采界

優(yōu)化配注量測量水?

動態(tài)精地建復(fù)雜塊相控建模裂分布

能析

層系網(wǎng)調(diào)層系組優(yōu)實

砂體置內(nèi)部型

多級架砂體置

物性數(shù)……

系

井網(wǎng)署優(yōu)深部調(diào)驅(qū)優(yōu)?

數(shù)智處

經(jīng)評問

數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)一化

質(zhì)量控制管理異常值識別……

數(shù)自動采與儲管理項目據(jù)庫

發(fā)項目經(jīng)濟擴建項目經(jīng)油田開發(fā)項目方比較地質(zhì)、油藏、工源數(shù)據(jù)果數(shù)據(jù)

文件系統(tǒng)A1A5A6

層采建數(shù)其件據(jù)自動采靜態(tài)數(shù)模它

油氣行業(yè)字化轉(zhuǎn)型景預(yù)測基于塊鏈石勘探發(fā)據(jù)中石油擁有海量勘探開發(fā)數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)技術(shù)模式下，各