實驗報告課程統(tǒng)計軟件實驗一連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)實驗名稱估計學號姓名實驗日期：實驗三連續(xù)變量的統(tǒng)計描述與參數(shù)估計實驗目的：認識連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標系統(tǒng)和參數(shù)估計指標系統(tǒng)。掌握詳盡案例的統(tǒng)計描述和解析。學會bootstrap等方法。實驗原理：1、spss的好多模塊均可完成統(tǒng)計描述的任務。2、spss有特地用于連續(xù)變量統(tǒng)計描述的過程。3、spss可以進行頻率等數(shù)據(jù)解析。實驗內(nèi)容：1依照CCSS數(shù)據(jù)，解析受訪者的年齡分布情況，分城市/合并描述，并給出簡要結(jié)果解析。2對CCSS中的總指數(shù)、現(xiàn)狀指數(shù)和預期指數(shù)進行標準正態(tài)變換，對變換后的變量進行統(tǒng)計描述，并給出簡要說明。3依照CCSS數(shù)據(jù)，分城市對現(xiàn)狀指數(shù)的均數(shù)和標準差進行Bootstrap方法的參數(shù)點估計和區(qū)間估計，并同時與傳統(tǒng)方法計算出的均值95%置信區(qū)間進行比較，給出簡要結(jié)果解析。4依照CCSS項目數(shù)據(jù)，對職業(yè)和婚姻情況進行統(tǒng)計描述，并進行簡要說明。5依照CCSS項目數(shù)據(jù)，對職業(yè)和家庭月收入情況的關(guān)系進行統(tǒng)計描述，并進行行列百分比的匯總，對結(jié)果進行簡要說明。6依照CCSS項目數(shù)據(jù)，給出變量A3a各選項的頻數(shù)分布情況，并解析每個選項的應答人次和應答人數(shù)百分比。7依照CCSS項目數(shù)據(jù)，分城市觀察A3a各選項的頻數(shù)分布情況，并給出簡要解析。實驗步驟：（1）在解析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“研究”。把“S3年齡”增加到“因變量列表”，把“S0城市”增加到“因子列表”，把“ID”增加到“注明個案”，點擊“確定”。（2）在解析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“描述性”。把總指數(shù)[index1]、現(xiàn)狀指數(shù)[index1a]和預期指數(shù)[index1b]增加到“變量”框中，選中下方的“將標準化得分另存為變量（Z）”，點擊“確定”。3）同（2），打開對話框“描述性”，把“現(xiàn)狀指數(shù)[index1a]”增加到“變量”框中，打開對話框“Bootstrap”，選擇“執(zhí)行”“水平”框中填95，選擇“分層”，把“S0城市”增加到“分層變量”中，點擊“連續(xù)”，點擊“確定”。4）在解析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“頻率”。把“S5職業(yè)和S7婚姻情況”增加到“變量”，點擊“確定”。（5）在解析菜單中點擊描述統(tǒng)計，打開對話框“交織表”。把“S5職業(yè)”增加到“行”中，把“S9月份”增加到“列”中，打開對話框“交織表：單元顯示”，在“計數(shù)”框中選擇“觀察值”，在“百分比”框中選擇“行”和“列”，點擊“連續(xù)”，點擊“確定”。6）在解析菜單中點擊多重響應，打開對話框“定義多重響應集”，將a3a_1和a3a_2增加到“會集中的變量”中，選擇“種類”范圍是0~150，“名稱”為A3a，點擊“增加”到“多響應集”中，點擊“關(guān)閉”。點擊“解析→多重響應→頻率”，打開對話框“多響應頻率”，把“$A3a”增加到“表格”中，點擊“確定”。（7）在解析菜單中點擊多重響應，打開對話框“定義多重響應集”，將a3a_1和a3a_2增加到“會集中的變量”方框中，選擇“種類”范圍是0~150，“名稱”為A3a，點擊“增加”到“多響應集”框中，點擊“關(guān)閉”。點擊“解析→多重響應→交織表”，出現(xiàn)對話框“多響應交織表”將“S0城市”導入“行”，“多響應集”中的$A3a導入“列”，選中“行”中的“S0”點擊“定義范圍”，最大值是300，最小值100，點擊“選項”，出現(xiàn)“多響應交織表：選項”對話框，在“單元格百分比”中選擇“行”，點擊“連續(xù)”，點擊“確定”。實驗結(jié)果：（1）：（2）：描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差總指數(shù)1147.00現(xiàn)狀指數(shù)1147.00預期指數(shù)1147.00有效的N（列表狀態(tài)）1147：描述統(tǒng)計量統(tǒng)計量Bootstrapa偏差標準誤95%置信區(qū)間下限上限N11470011471147極小值.00現(xiàn)狀指數(shù)極大值均值.0042.8513標準差.69713有效的N（列表狀態(tài)）N11470011471147a.除非另行注明，bootstrap結(jié)果將基于1000stratifiedbootstrapsamples傳統(tǒng)方法：描述統(tǒng)計量標準誤均值.83955下限均值的95%置信區(qū)間上限5%修整均值中值方差現(xiàn)狀指數(shù)標準差極小值.00極大值范圍四分位距偏度.072峰度.870.144(4)：S5.職業(yè)頻率百分比有效百分比累積百分比企/事業(yè)管理人員177工人/體力工作者（藍領(lǐng)）81公司一般職員（白領(lǐng)）349國家公務員33個體經(jīng)營者/私營業(yè)主123教師43有效27學生專業(yè)人士（如醫(yī)生、律師等）51無業(yè)/待業(yè)/失業(yè)/家庭主婦87退休125其他職業(yè)51合計1147S7.婚姻情況頻率百分比有效百分比累積百分比已婚790有效未婚343離異/分居/喪偶14合計1147：（6）：個案大綱個案有效的缺失總計N百分比N百分比N百分比$A3aa269%878%1147%組$A3a頻率響應個案百分比N百分比中性原因208%%改進：收入相關(guān)113%%改進：就業(yè)情況相關(guān)7%%改進：投資相關(guān)22%%改進：家庭開支相關(guān)14%%$A3aa改進：政策/宏觀經(jīng)濟8%%惡化：收入相關(guān)38%%惡化：就業(yè)情況相關(guān)19%%惡化：投資相關(guān)5%%惡化：家庭開支相