2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)_第1頁
2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)_第2頁
2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)_第3頁
2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)_第4頁
2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

本文格式為Word版,下載可任意編輯——2023年大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師(15篇)無論是身處學(xué)校還是步入社會(huì),大家都嘗試過寫作吧,借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎?以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文,僅供參考,一起來看看吧

大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師篇十二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)spark,hadoop,flink等開發(fā)和優(yōu)化。

2、參與前期需求溝通和分析,以產(chǎn)品化開發(fā)的思維,完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義明了,按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

4、能夠洞察市場(chǎng)狀況,與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

5、主動(dòng)創(chuàng)造和挖掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

任職要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理,流式計(jì)算開發(fā),有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練把握java/perl/python至少一種編程語言。

4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、良好的跨部門溝通合作能力,解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力,學(xué)習(xí)能力和規(guī)律思維能力強(qiáng);

6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力,猛烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師篇十三

職責(zé):

1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化;

3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)協(xié)同;

4)提高穩(wěn)定軟件代碼質(zhì)量;

5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;

6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

任職資格:

1)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2)頻繁換工作,譬如一年一個(gè)公司,請(qǐng)繞路;

3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過產(chǎn)品的成功上線;

4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議,b/s系統(tǒng),手機(jī)app開發(fā)等都有一定的了解;

5)對(duì)各種主流語言c#\java\pathon有一定的了解

5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu),并深入研究過其中一種,有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳

6)能夠承受較強(qiáng)的工作壓力,有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;

7)具備優(yōu)秀的規(guī)律思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師篇十四

職責(zé):

1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作,主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施,確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建,搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的規(guī)律關(guān)系,能夠?yàn)楣具\(yùn)營診斷、運(yùn)營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作

5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立,包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地,為決策及業(yè)務(wù)賦能;

6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作,提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉bi平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市,了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;

4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn),具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力,具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;

7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力,具備結(jié)果導(dǎo)向思維,有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)師篇十五

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持聰慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;

4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

任職要求

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上聰慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive,具備源碼級(jí)問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

3、熟悉常用編程語言,包括java、python、sc

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論