外觀檢測設(shè)備行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告

推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年，國內(nèi)先進(jìn)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)以上典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%。到2020年，高檔數(shù)控機(jī)床智能化水平進(jìn)一步提升，具備人機(jī)協(xié)調(diào)、自然交互、自主學(xué)習(xí)功能的新一代工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)及應(yīng)用；增材制造裝備成形效率大于450cm3/h，連續(xù)工作時(shí)間大于240h；實(shí)現(xiàn)智能傳感與控制裝備在機(jī)床、機(jī)器人、石油化工、軌道交通等領(lǐng)域的集成應(yīng)用；智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%，測量精度及速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求；開發(fā)10個(gè)以上智能物流與倉儲(chǔ)裝備。智能裝備行業(yè)情況智能裝備是一種集光學(xué)成像技術(shù)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)技術(shù)、電氣控制技術(shù)、人工智能算法和數(shù)據(jù)控制軟件技術(shù)于一體，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進(jìn)生產(chǎn)裝備。智能裝備行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、技術(shù)資金密集的特點(diǎn)，是各行業(yè)智能生產(chǎn)、技術(shù)進(jìn)步的重要保障，在基礎(chǔ)技術(shù)水平不斷提高的作用下，智能裝備行業(yè)發(fā)展迅速，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、醫(yī)療、汽車、新能源等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于下游應(yīng)用企業(yè)來說，智能裝備的核心價(jià)值體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。一方面，智能裝備能夠有效降低應(yīng)用企業(yè)的勞動(dòng)力需求，減少人工成本，通過自動(dòng)化降低產(chǎn)品的不合格率，減少因產(chǎn)品質(zhì)量造成的損失，降低整體生產(chǎn)成本。另一方面，智能裝備能夠通過科學(xué)合理排產(chǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，改善生產(chǎn)工藝，加快生產(chǎn)速度。智能裝備系下游應(yīng)用企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，而智能制造產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)則為智能裝備提供了廣闊的應(yīng)用市場。智能制造通過工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息化管理，將傳統(tǒng)制造企業(yè)進(jìn)行全面的智能化升級(jí)，覆蓋企業(yè)的制造工藝、制造產(chǎn)線運(yùn)行和企業(yè)整體運(yùn)營信息化。工業(yè)自動(dòng)化系在生產(chǎn)制造中采用自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)整裝置，用以代替人工操縱機(jī)器和機(jī)器體系進(jìn)行加工生產(chǎn)，人工僅進(jìn)行機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)的監(jiān)督。隨著國內(nèi)5G基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，以及云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)逐步完備，從而有效將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。企業(yè)信息化管理則是面向裝備、單元、車間、工程等制造載體，形成企業(yè)各個(gè)層面與環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成。（一）全球智能裝備行業(yè)全球制造業(yè)先后經(jīng)歷了手工制造、流水線、自動(dòng)化、柔性自動(dòng)化和集成自動(dòng)化等過程，裝備的形態(tài)和復(fù)雜性也相應(yīng)發(fā)生了改變，經(jīng)歷機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化三個(gè)歷史發(fā)展階段，智能化已成為發(fā)展趨勢(shì)。在生產(chǎn)制造由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的道路上，大力發(fā)展智能裝備變得不可或缺。2008年金融危機(jī)后，經(jīng)過十多年的技術(shù)積累，制造業(yè)強(qiáng)國不斷推出新舉措，通過政府、行業(yè)組織、企業(yè)等協(xié)同推進(jìn)智能制造發(fā)展，以提升工業(yè)制造實(shí)力，培育行業(yè)競爭優(yōu)勢(shì)。德國提出了工業(yè)4．0概念，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)與現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合，美國則啟動(dòng)了先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃。近年來，隨著全球科技和產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈，大國戰(zhàn)略博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略、德國國家工業(yè)戰(zhàn)略2030、日本社會(huì)5．0和歐盟工業(yè)5．0等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點(diǎn)。根據(jù)國際市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告，2020年全球智能制造市場規(guī)模2，147億美元，預(yù)計(jì)到2025年將增至3，848億美元，復(fù)合增長率達(dá)到12．4%。（二）我國智能裝備行業(yè)裝備制造行業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備，系現(xiàn)代制造業(yè)的核心組成部分。2010年10月，首次將高端裝備制造業(yè)列為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)工業(yè)智能化，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，加快我國由工業(yè)大國向工業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的進(jìn)程具有十分重要的意義。與全球制造業(yè)遭遇瓶頸相同，我國制造業(yè)亦面臨較大挑戰(zhàn)，一方面，我國制造業(yè)大而不強(qiáng)，在制造業(yè)增加值躍居全球第一的同時(shí)，我國制造業(yè)利潤空間小，仍處于制造業(yè)微笑曲線底部。此外，我國勞動(dòng)力人口紅利開始逐漸減弱，制造業(yè)成本顯著提升，過往的比較優(yōu)勢(shì)正在減弱，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在此背景下，我國十三五規(guī)劃中進(jìn)一步提出了發(fā)展智能裝備行業(yè)，面向《中國制造2025》十大重點(diǎn)領(lǐng)域，推進(jìn)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用?！妒奈逯悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》亦明確指出，要針對(duì)滿足提高產(chǎn)品可靠性和高端化發(fā)展等需要，開發(fā)面向特定場景的智能成套生產(chǎn)線以及新技術(shù)與工藝結(jié)合的模塊化生產(chǎn)單元。雖然我國智能制造（裝備）行業(yè)起步較晚，在技術(shù)實(shí)力積累、制造工藝水平、產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面與發(fā)達(dá)國家相比存在差距，但是隨著國家政策的大力支持、下游制造業(yè)對(duì)智能裝備需求的提升，以及機(jī)器視覺、功能檢測等重要技術(shù)的不斷提高，我國智能裝備行業(yè)不斷發(fā)展壯大。根據(jù)中控網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年至2020年，我國智能設(shè)備制造市場規(guī)模由1，421億元上升至近1，900億元，預(yù)計(jì)至2025年可達(dá)2，347億元。近年來，國內(nèi)智能設(shè)備制造的市場規(guī)模呈現(xiàn)增長趨勢(shì)。（三）機(jī)器視覺和功能檢測技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展智能裝備旨在提供外部閉環(huán)控制機(jī)制，進(jìn)行自動(dòng)誤差補(bǔ)償，并且保證制造流程的正確完成。智能制造的典型特征為動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，工業(yè)機(jī)器人本身不具有智能特征，機(jī)器視覺和功能檢測相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)為智能裝備發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。1、機(jī)器視覺帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展在整個(gè)智能制造系統(tǒng)中，原始信息的采集是最為基礎(chǔ)的工作，原始信息推動(dòng)著整個(gè)系統(tǒng)的決策、執(zhí)行和學(xué)習(xí)。機(jī)器視覺技術(shù)具有高度的靈活性，能適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境，獲取檢測對(duì)象的圖像以進(jìn)行原始信息采集，并進(jìn)行分析、處理：機(jī)器視覺既可以引導(dǎo)定位進(jìn)行尺寸量測及外觀檢驗(yàn)，完成不合格的產(chǎn)品的精確剔除；還可以指導(dǎo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好的定位和篩選組裝工作，與整個(gè)智能制造流程密切相關(guān)。機(jī)器視覺概念于上世紀(jì)五六十年代首次被提出，北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)率先進(jìn)入該項(xiàng)研究領(lǐng)域，并于二十世紀(jì)八十年代將其應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)過程當(dāng)中。機(jī)器視覺技術(shù)依靠光學(xué)成像、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣控制、分析算法、應(yīng)用軟件等核心技術(shù)，使得智能檢測、組裝設(shè)備具備高精度的2D/3D模型獲取能力，圖像處理、圖像識(shí)別、認(rèn)知決策等人工智能和抽象理解能力，并且能夠完成復(fù)雜工業(yè)的精密運(yùn)動(dòng)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)智能檢測、測量、定位和識(shí)別等功能。從全球范圍看，由于下游消費(fèi)電子、醫(yī)療、半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全球各大經(jīng)濟(jì)主體的自動(dòng)化水平的不斷提升，機(jī)器視覺的在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用率不斷提升的同時(shí)，不斷拓展新的應(yīng)用領(lǐng)域。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，2020年度包括中國在內(nèi)的亞太區(qū)已是歐洲、北美之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場，占全球市場份額的25．3%。相比于國外完整且成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，我國機(jī)器視覺起步較晚，源于上世紀(jì)八十年代的技術(shù)引進(jìn)。伴隨著我國工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展，機(jī)器視覺行業(yè)經(jīng)歷了啟蒙階段、初步發(fā)展階段，目前正處于快速發(fā)展階段?！吨袊圃?025》將推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合作為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)之一，提出推進(jìn)制造過程智能化。在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。我國將智能制造提升到國家戰(zhàn)略層面，大力發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。機(jī)器視覺作為智能裝備產(chǎn)業(yè)的重要抓手，受益于各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的支持和各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，其發(fā)展深度和廣度逐步提升，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、智能測控系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大智能裝備。未來幾年，得益于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、制造業(yè)自動(dòng)化及智能化進(jìn)程加速、行業(yè)內(nèi)企業(yè)自主研發(fā)能力增強(qiáng)、機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬等因素，我國機(jī)器視覺行業(yè)規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)步增長。2、功能檢測帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展功能檢測是智能制造系統(tǒng)的重要組成部分，通過對(duì)計(jì)算機(jī)軟件、算法、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制理論、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科及工藝的運(yùn)用，利用軟件算法配合自動(dòng)化設(shè)備的使用對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)待測參數(shù)進(jìn)行讀取，從而驗(yàn)證待測產(chǎn)品，確認(rèn)產(chǎn)品的特性可以滿足設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效果的提升，為客戶達(dá)到提質(zhì)降本增效的效果。功能檢測包含對(duì)待檢測產(chǎn)品各類物理及化學(xué)屬性的測試，目前被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車電子、醫(yī)療電子、工業(yè)電子及相關(guān)電子零部件產(chǎn)品的電學(xué)、信號(hào)（無線射頻）、聲學(xué)、光學(xué)、傳感、恒壓力、磁性等方面的性能檢測。以消費(fèi)電子產(chǎn)品為例，其功能多樣化和設(shè)計(jì)復(fù)雜化導(dǎo)致產(chǎn)品檢測種類繁多、精度要求高。海外美國、日本等工業(yè)發(fā)達(dá)的國家憑借進(jìn)入功能檢測早的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，目前在技術(shù)上依舊處于發(fā)展前沿的位置。此外，美國及日本等國家半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展也助力了海外功能檢測行業(yè)的發(fā)展。功能檢測作為自動(dòng)化生產(chǎn)的重要組成部分，多年來隨著自動(dòng)化行業(yè)的進(jìn)步而不斷發(fā)展。近年來，我國制造業(yè)雖然已處于加速發(fā)展的進(jìn)程，但相比發(fā)達(dá)國家，仍然有一定的起步較晚的劣勢(shì)。對(duì)于使用功能檢測設(shè)備的終端產(chǎn)品制造廠商而言，產(chǎn)品質(zhì)量因關(guān)乎企業(yè)的品牌及聲譽(yù)，是企業(yè)經(jīng)營管控的重要環(huán)節(jié)。就全球而言，在功能檢測自動(dòng)化設(shè)備還未生產(chǎn)制造前，產(chǎn)品的功能檢測通常由人工測試的方式完成。因人工測試速度有限、且容易受到檢測人員主觀或外界客觀因素的干擾，故人工測試對(duì)質(zhì)量缺陷產(chǎn)品的甄別率普遍較低，一方面導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下，產(chǎn)能利用率下降，拖延新產(chǎn)品推出時(shí)間；另一方面導(dǎo)致檢測后產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，對(duì)產(chǎn)品品牌造成負(fù)面影響。近年來，隨著全球范圍內(nèi)勞動(dòng)力成本的普遍提升，及人口老齡化、出生率低造成的勞動(dòng)力不足，以自動(dòng)化檢測代替人工檢測成為檢測發(fā)展的主流方向。功能檢測設(shè)備的使用規(guī)模隨著工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的廣泛使用而不斷增加。由于工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備涉及的下游行業(yè)較多，不同行業(yè)的實(shí)際情況區(qū)別較大導(dǎo)致實(shí)際的需求設(shè)備差異也較大，因此，工業(yè)自動(dòng)化的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了功能檢測需求的進(jìn)一步發(fā)展。加大支持力度充分發(fā)揮工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國制造2025）等現(xiàn)有資金以及重大項(xiàng)目等國家科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金）的引導(dǎo)作用，支持符合條件的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品及基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)、應(yīng)用試點(diǎn)示范、支撐平臺(tái)建設(shè)等，鼓勵(lì)地方財(cái)政對(duì)相關(guān)領(lǐng)域加大投入力度。以重大需求和行業(yè)應(yīng)用為牽引，搭建典型試驗(yàn)環(huán)境，建設(shè)產(chǎn)品可靠性和安全性驗(yàn)證平臺(tái)，組織協(xié)同攻關(guān)，支持人工智能關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)及適配，支持創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化。支持人工智能企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)接合作，通過市場機(jī)制引導(dǎo)多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)償政策中，探索引入人工智能融合的技術(shù)裝備、生產(chǎn)線等關(guān)鍵領(lǐng)域。開源開放平臺(tái)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能語義理解等共性技術(shù)和自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用，支持面向云端訓(xùn)練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā)，支持開源開發(fā)平臺(tái)、開放技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和開源社區(qū)建設(shè)，鼓勵(lì)建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2020年，面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺(tái)支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺(tái)、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺(tái)具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。智能裝備行業(yè)的主要壁壘（一）智能裝備行業(yè)技術(shù)壁壘智能裝備行業(yè)本身系及精密光學(xué)、電氣控制、精密機(jī)械、計(jì)算機(jī)算法及人工智能等學(xué)科知識(shí)于一體的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，需要長時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累才能純熟掌握核心的設(shè)計(jì)研發(fā)工藝。核心技術(shù)的積累和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在競爭中處于優(yōu)勢(shì)地位的有力保障，特別是關(guān)鍵的光學(xué)成像、視覺系統(tǒng)算法、機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)、軟件處理技術(shù)等更是需要長時(shí)間的積累及技術(shù)更新才能逐步形成可隨時(shí)調(diào)用的解決方案模塊。（二）智能裝備行業(yè)人才壁壘智能裝備行業(yè)從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、調(diào)試及后期維護(hù)、產(chǎn)品升級(jí)等都需要相關(guān)人員具備專業(yè)的知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。除需要專業(yè)人才具備物理學(xué)、軟件算法、硬件、機(jī)械動(dòng)力、電氣控制等方面的個(gè)人專業(yè)能力外，亦對(duì)人員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力要求較高。因而，行業(yè)內(nèi)專業(yè)人才的培養(yǎng)對(duì)于企業(yè)保持競爭優(yōu)勢(shì)地位至關(guān)重要。（三）智能裝備行業(yè)客戶資源壁壘因客戶采購智能檢測、組裝設(shè)備涉及的固定資產(chǎn)投入額較大，使用智能裝備的企業(yè)本身系行業(yè)內(nèi)較為知名的企業(yè)，客戶采購智能裝備主要為提高其自身生產(chǎn)的穩(wěn)定性、持續(xù)性、良率等指標(biāo)。因此，客戶對(duì)于智能裝備供應(yīng)廠商的生產(chǎn)能力、服務(wù)能力有一定的要求，并且同類型的產(chǎn)品一旦選定供應(yīng)商后，非重大問題不會(huì)出現(xiàn)更換供應(yīng)商的情形。除此以外，基于一定存量的售出智能裝備，后期客戶的更新、升級(jí)換代的需求及新項(xiàng)目的開展需求均有助于智能裝備供應(yīng)廠商經(jīng)營規(guī)模的進(jìn)一步提升。（四）智能裝備行業(yè)品牌壁壘企業(yè)品牌的構(gòu)建是一項(xiàng)長期工程，品牌美譽(yù)度高是產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)的重要保證，亦是行業(yè)開拓新市場、招聘優(yōu)秀人才的有力抓手，意味著企業(yè)具備更強(qiáng)的競爭力。新進(jìn)入者建立一個(gè)為潛在客戶所接受的新品牌除需要經(jīng)過較長時(shí)間的積累外，往往還需要大量資金投入，且在品牌建立初期，新進(jìn)入者在競爭中將處于不利地位。構(gòu)建支撐體系面向重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，支持建設(shè)并開放多種類型的人工智能海量訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集和云服務(wù)平臺(tái)，建立并完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)和測試評(píng)估體系，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)平臺(tái)，加快構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全保障體系。（一）行業(yè)訓(xùn)練資源庫面向語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，支持建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集并推動(dòng)共享，鼓勵(lì)建設(shè)提供知識(shí)圖譜、算法訓(xùn)練、產(chǎn)品優(yōu)化等共性服務(wù)的開放性云平臺(tái)。到2020年，基礎(chǔ)語音、視頻圖像、文本對(duì)話等公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。（二）標(biāo)準(zhǔn)測試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)業(yè)界積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測體系，對(duì)重點(diǎn)智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進(jìn)行評(píng)估，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運(yùn)用機(jī)制，支持建設(shè)專利協(xié)同運(yùn)營平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建成第三方試點(diǎn)測試平臺(tái)并開展評(píng)估評(píng)測服務(wù)；在模式識(shí)別、語義理解、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等領(lǐng)域建成具有基礎(chǔ)支撐能力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)。（三）智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加快高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時(shí)延的第五代移動(dòng)通信（5G）網(wǎng)、快速高精度定位的導(dǎo)航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)部署和建設(shè)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，逐步形成智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系，提升支撐服務(wù)能力。到2020年，全國90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時(shí)延滿足人工智能行業(yè)應(yīng)用需求，10家以上重點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設(shè)，重點(diǎn)區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施初步建成。（四）網(wǎng)絡(luò)安全保障體系針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品或行業(yè)應(yīng)用，開展漏洞挖掘、安全測試、威脅預(yù)警、攻擊檢測、應(yīng)急處置等安全技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)人工智能先進(jìn)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加快漏洞庫、風(fēng)險(xiǎn)庫、案例集等共享資源建設(shè)。到2020年，完善人工智能網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)布局，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢(shì)感知、測試評(píng)估、威脅信息共享以及應(yīng)急處置等基本能力的安全保障平臺(tái)。行動(dòng)目標(biāo)通過實(shí)施四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，力爭到2020年，一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢(shì)，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)水平大幅提升，智能服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，智能無人機(jī)等產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競爭力，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等擴(kuò)大臨床應(yīng)用，視頻圖像識(shí)別、智能語音、智能翻譯等產(chǎn)品達(dá)到國際先進(jìn)水平。人工智能整體核心基礎(chǔ)能力顯著增強(qiáng)，智能傳感器技術(shù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破，設(shè)計(jì)、代工、封測技術(shù)達(dá)到國際水平，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，開源開發(fā)平臺(tái)初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。智能制造深化發(fā)展，復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用，智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測性維護(hù)等新模式的應(yīng)用水平明顯提升。重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域智能化水平顯著提高。人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規(guī)模的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集建成并開放，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、測試評(píng)估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施體系逐步形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。智能裝備行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及未來發(fā)展趨勢(shì)（一）國家政策進(jìn)一步促進(jìn)智能裝備行業(yè)的發(fā)展國家政策大力支持工業(yè)智能，工業(yè)自動(dòng)化前景廣闊，智能裝備行業(yè)亦有較大的發(fā)展空間。《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》提出2025年前，推進(jìn)智能制造實(shí)施兩步走戰(zhàn)略：第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。該規(guī)劃還提出了加快智能裝備發(fā)展，國家大力推動(dòng)工業(yè)智能發(fā)展，智能裝備生產(chǎn)企業(yè)迎來更多的市場機(jī)會(huì)?！吨行∑髽I(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案》旨在提升中小企業(yè)應(yīng)對(duì)危機(jī)能力，夯實(shí)可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)，提出了針對(duì)中小企業(yè)典型應(yīng)用場景，引導(dǎo)有基礎(chǔ)、有條件的中小企業(yè)加快傳統(tǒng)制造裝備聯(lián)網(wǎng)、關(guān)鍵工序數(shù)控化等數(shù)字化改造，應(yīng)用低成本、模塊化、易使用、易維護(hù)的先進(jìn)智能裝備和系統(tǒng)，優(yōu)化工藝流程與裝備技術(shù)，建設(shè)智能生產(chǎn)線、智能車間和智能工廠，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)、敏捷制造、精細(xì)管理和智能決策。智能裝備產(chǎn)業(yè)是為國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供技術(shù)裝備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是智能制造的基礎(chǔ)，是國家綜合實(shí)力的集中體現(xiàn)，為此，我國從政策上支持智能裝備行業(yè)做大做強(qiáng)，為行業(yè)提供了巨大的市場空間。（二）智能裝備行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化升級(jí)，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展隨著國內(nèi)制造升級(jí)，全球高端制造產(chǎn)能向我國轉(zhuǎn)移，我國已步入后工業(yè)時(shí)代。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)日益成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)，工業(yè)由低端向高端發(fā)展，技術(shù)密集型和高端裝備產(chǎn)業(yè)的占比加大。我國制造業(yè)在政策和市場共同影響下，堅(jiān)持走產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的智能制造的目標(biāo)。我國制造業(yè)通過用機(jī)器智能裝備代替人工，提高對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制水平，減少誤判、漏判的情況發(fā)生，有效的提高產(chǎn)品品質(zhì)，系實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵硬件平臺(tái)。智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)逐級(jí)推進(jìn)的過程，涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、裝配、調(diào)試、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，并涉及從裝備硬件到網(wǎng)絡(luò)軟件的復(fù)雜架構(gòu)，智能裝備、物流倉儲(chǔ)、軟件專業(yè)供應(yīng)商間將不斷加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，以強(qiáng)化智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力。智能制造將造就全新的業(yè)態(tài)，由多個(gè)提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商共同構(gòu)建協(xié)作