2023/5/61第二章項目質(zhì)量控制質(zhì)量控制的含義和一般過程項目質(zhì)量管理概念、過程和要求質(zhì)量控制的技術(shù)和方法（SPC）一、統(tǒng)計基礎(chǔ)二、統(tǒng)計思想與變異理論三、常用統(tǒng)計技術(shù)和方法四、抽樣技術(shù)與抽樣檢驗五、過程能力六、控制圖第一頁，共八十四頁。2023/5/62質(zhì)量管理三個普遍的過程(三部曲)質(zhì)量策劃質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)設(shè)定質(zhì)量目標(biāo)辨識顧客是誰確定顧客的需要開發(fā)應(yīng)對顧客需要的產(chǎn)品特征開發(fā)能夠生產(chǎn)這種產(chǎn)品特征的過程建立過程控制措施，將計劃轉(zhuǎn)入實施階段評價實際績效將實際績效與質(zhì)量目標(biāo)對比對差異采取措施提出改進(jìn)的必要性做好改進(jìn)的基礎(chǔ)工作確定改進(jìn)項目建立項目小組為小組提供資源、培訓(xùn)和激勵，以便：診斷原因設(shè)想糾正措施建立控制措施以鞏固成果2023/5/62第二頁，共八十四頁。2023/5/63質(zhì)量控制質(zhì)量控制（qualitycontrol，QC)——質(zhì)量管理的一部分，致力于達(dá)到質(zhì)量要求。

質(zhì)量控制過程確定標(biāo)準(zhǔn)，評價實際績效將實際績效與質(zhì)量目標(biāo)對比對差異采取措施第三頁，共八十四頁?？刂葡到y(tǒng)受控對象控制機制控制信息反饋信息比較器⊕檢測器⊕干擾輸出輸入第四頁，共八十四頁。2023/5/65項目質(zhì)量控制（ProjectQualityControl）——監(jiān)控特定的項目成果，以判定它們是否符合有關(guān)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，識別以消除引起不滿意績效的原因的方法。項目產(chǎn)品質(zhì)量控制項目工作質(zhì)量控制第五頁，共八十四頁。2023/5/66項目質(zhì)量控制的目的和要求QC的目的是確保項目質(zhì)量能滿足質(zhì)量要求QC貫穿于項目實施的全過程QC的范圍涉及質(zhì)量形成的各個環(huán)節(jié)QC應(yīng)貫徹預(yù)防為主與檢驗把關(guān)相結(jié)合的原則QC應(yīng)運用統(tǒng)計過程控制（SPC）的方法和技術(shù)第六頁，共八十四頁。2023/5/67項目質(zhì)量控制的特點項目質(zhì)量的影響因素多，項目質(zhì)量控制具有階段性項目過程變異多容易產(chǎn)生判斷錯誤項目一般不能解體、拆卸項目質(zhì)量受費用、工期的制約第七頁，共八十四頁。2023/5/68項目質(zhì)量控制過程1.依據(jù)1)質(zhì)量管理計劃2)質(zhì)量測量指標(biāo)3)質(zhì)量核對表4)組織過程資產(chǎn)5)工作績效信息6)批準(zhǔn)的變更請求7)可交付成果3.成果1)質(zhì)量控制衡量2)確認(rèn)的缺陷補救3)質(zhì)量基準(zhǔn)(更新)4)推薦的糾正措施5)推薦的預(yù)防措施6)請求的變更7)推薦的缺陷補救8)組織過程資產(chǎn)(更新)9)確認(rèn)的可交付成果10)項目管理計劃(更新)2.工具與技術(shù)1)因果圖2)控制圖3)流程圖4)直方圖5)帕累托圖6)趨勢圖7)散點圖8)統(tǒng)計抽樣9)檢查10)缺陷補救審查第八頁，共八十四頁。2023/5/69項目質(zhì)量控制系統(tǒng)第九頁，共八十四頁。2023/5/610項目質(zhì)量控制與改進(jìn)過程第十頁，共八十四頁。2023/5/611項目質(zhì)量控制實施第十一頁，共八十四頁。為什么需要控制？2023/5/612第十二頁，共八十四頁。2023/5/613統(tǒng)計思想及其應(yīng)用統(tǒng)計是一門關(guān)于收集、組織、分析、解釋和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。在質(zhì)量管理實踐中，測量和分析過程產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計的技術(shù)和方法為人們提供了一種從數(shù)據(jù)中獲取信息，以形成決策和采取行動的有效途徑。統(tǒng)計的技術(shù)和方法為我們了解的現(xiàn)狀，分析過程的變異，監(jiān)控過程狀態(tài)，建立控制標(biāo)準(zhǔn)和實施控制措施，保證過程輸出滿足要求的產(chǎn)品和服務(wù)，提供了有效的方法，其中SPC變是這方面的知識體系。第十三頁，共八十四頁。2023/5/614一、統(tǒng)計基礎(chǔ)了解統(tǒng)計的基本知識，是學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)和方法的前提。相關(guān)的統(tǒng)計的知識有數(shù)據(jù)的類型、定性數(shù)據(jù)量表、樣本與總體、統(tǒng)計特征數(shù)、隨機變量與概率分布等。第十四頁，共八十四頁。2023/5/615(一)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型所謂數(shù)據(jù)即對象的觀測值。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測值。

1．計量數(shù)據(jù)——凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，就叫做計量數(shù)據(jù)。2．計數(shù)數(shù)據(jù)——凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，而只能得到0或者1，2，3……等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，就叫做計數(shù)數(shù)據(jù)。相應(yīng)地，取計數(shù)數(shù)據(jù)的變量或非連續(xù)數(shù)值的變量，為離散變量。計數(shù)數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計件數(shù)據(jù)和計點數(shù)據(jù)。第十五頁，共八十四頁。2023/5/616(二)總體和樣本1．總體——在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體，有時又叫“母體”?？傮w是提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)的大本營，是源源不斷地供給數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)庫。它是一個完全數(shù)據(jù)集或感興趣的對象的集合?？傮w可以是有限的，也可以是無限的。組成總體的每個單元（產(chǎn)品）叫做個體?？傮w中所含的個體數(shù)叫做總體容量（總體大?。Ｓ梅朜表示總體。2．樣本——樣本也叫“子樣”。它是從總體中隨機抽取出來并且要對它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個體（樣品）。樣本中所含的樣品數(shù)目，一般叫樣本大小或樣本量，常用符號n表示。被抽出的樣本中的每一個產(chǎn)品叫做樣品。樣本是由1個或若干個樣品或個體組成的。第十六頁，共八十四頁。2023/5/617(三)概率與隨機變量在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。為了研究隨機試驗結(jié)果，揭示客觀存在的統(tǒng)計規(guī)律，人們引入了隨機變量這個概念來表示隨機事件。認(rèn)識隨機現(xiàn)象的首要問題是羅列出它的一切可能發(fā)生的基本結(jié)果，即樣本點，隨機現(xiàn)象的所有的可能的樣本點稱為樣本空間。隨機現(xiàn)象的某些樣本點的集合稱為隨機事件。一個隨機現(xiàn)象的兩個隨機事件之間存在3種可能的關(guān)系：包含、互不相容和相等。隨機事件的發(fā)生與否是帶有偶然性的。隨機事件發(fā)生的可能性有大小之別，是可以度量的。第十七頁，共八十四頁。2023/5/6181.概率概率——一個隨機事件A發(fā)生可能性的大小稱為這個事件的概率，通常用P(A)表示，概率是介于0到1之間的數(shù)。概率越大，事件發(fā)生的可能性越大；概率越小，事件發(fā)生的可能性也越小。不可能事件Φ的概率為0，即P(Φ)=0。必然發(fā)生的事件Ω的概率為1，即P(Ω)=1。在統(tǒng)計意義上，如果與事件A相關(guān)的隨機現(xiàn)象是可以大量重復(fù)試驗的，如果在n次重復(fù)試驗中，事件A發(fā)生k次，則事件A發(fā)生的頻率為：?n(A)=k/n。這里頻率?n(A)能反映事件A發(fā)生的可能性大小。頻率?n(A)將會隨著重復(fù)試驗次數(shù)的增加而趨于穩(wěn)定，這個頻率的穩(wěn)定值即為事件A的概率。在實際中，人們無法把一個試驗無限次地重復(fù)下去，只能用重復(fù)試驗次數(shù)n較大時的頻率去近似概率?；诟怕实男再|(zhì)和隨機事件的特點，可以具體計算事件發(fā)生的概率。第十八頁，共八十四頁。2023/5/6192．隨機變量表示隨機現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機變量。常用大寫字母X，Y，Z等表示隨機變量,它們的取值用相應(yīng)的小寫字母x，y，Z等表示.假如一個隨機變量僅取數(shù)軸上有限個點或可列個點，則稱此隨機變量為離散隨機變量,或離散型隨機變量。假如一個隨機變量的所有可能取值充滿數(shù)軸上一個區(qū)間（a，b)，則稱此隨機變量為連續(xù)隨機變量，或連續(xù)型隨機變量，其中a可以是-∞，也可以是+∞。第十九頁，共八十四頁。2023/5/6203．隨機變量的分布隨機變量的取值是隨機的，但還是有內(nèi)在規(guī)律的。這個規(guī)律可以用分布來描述。分布的含義是：X可能取哪些值？或在哪個區(qū)間上取值？X取這些值的概率是多少？或在任一區(qū)間上取值的概率是多少(概率分布)？概率分布是指隨機變量在總體中(樣本空間中)的取值與其發(fā)生概率二者關(guān)系的數(shù)據(jù)模型/函數(shù)。它是表示一個隨機變量的相對頻率的理論模型。這個模型或稱概率分布函數(shù)完整地描述了隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性。第二十頁，共八十四頁。2023/5/621離散隨機變量的分布離散隨機變量的分布可以用分布列來表示，比如隨機X取n值：x1，x2，…，xn，X取x1的概率為p1,X取x2的概率為p2,……X取xn的概率為pn。這用一個式子表示：P(X=xi)=pii=1,2，…，n作為一個分布，pi滿足以下兩個條件：pi≥0，p1+p2 +… +pn=1滿足這兩個條件的分布稱為離散分布，這一組pi稱為分布的概率函數(shù)。這些可以用一張表表示：Xx1x2…xnPp1p2…pn第二十一頁，共八十四頁。2023/5/622連續(xù)隨機變量的分布連續(xù)隨機變量的分布可用概率密度函數(shù)p(x)表示，也記為f（x）。它是一種表示質(zhì)量特性X隨機取值內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律性的函數(shù)。概率密度函數(shù)p(x)有多種形式，它在以X發(fā)生概率為縱軸，X取值為橫軸的平面坐標(biāo)系上，概率密度（即單位長度上的概率或頻率）曲線不同的位置、散布程度、分布形狀，反映了質(zhì)量特性的差別。隨機變量X的分布(概率密度函數(shù))有幾個重要的特征數(shù)，分別期望來表示分布的集中位置(中心位置)和用方差表示散布程度大小。第二十二頁，共八十四頁。2023/5/623連續(xù)隨機變量概率的計算X在區(qū)間（a，b)上取值的概率P(a＜X＜b)為概率密度曲線以下區(qū)間(a,b)上的面積。概率密度曲線一定位于x軸上方(p(x)≧0)，并且與x軸所夾的面積恰好為1。P{c1＜x≤c2}=F(c1＜x≤c2)=第二十三頁，共八十四頁。2023/5/6244．常用隨機變量的分布常用的離散隨機變量的分布有二項分布、泊松公布和超幾何分布。常用的連續(xù)隨機變量的分布的均勻分布、正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布等。最常見的是正態(tài)分布。第二十四頁，共八十四頁。正態(tài)分布如果一個隨機變量x的概率分布呈正態(tài)分布，則其概率密度函數(shù)可以表示如圖所示正態(tài)分布通常記為,其中μ為隨機變量x的均值σ為x的標(biāo)準(zhǔn)偏差e=2.71828……，為自然對數(shù)體系中的底數(shù)

π=3.14159……，為圓周率第二十五頁，共八十四頁。2023/5/626正態(tài)分布隨機變量變量正態(tài)分布描述了許多質(zhì)量特性X隨機取值的規(guī)律性。特別是，根據(jù)中心極限定理，無論總體服從什么分布，只要樣本量足夠大，來自這個總體的隨機樣本的均值呈近似正態(tài)分布。第二十六頁，共八十四頁。2023/5/627正態(tài)分布的特點正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線是對稱的、單峰的鐘形曲線。任何一個正態(tài)分布僅由均值μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ這兩個參數(shù)完全確定；μ確定中心位置，稱為位置參數(shù)，σ決定分布曲線的形狀，稱為形狀參數(shù)；σ越小，曲線越陡，數(shù)據(jù)離散程度越小，σ越大，曲線越扁平，數(shù)據(jù)離散程度越大。隨機變量的均值μ=0，且標(biāo)準(zhǔn)偏差σ=1，則稱為這時的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。正態(tài)分布曲線下面的面積，是隨機變量在相應(yīng)區(qū)間取值的概率，或者說總體中有多大比例的數(shù)值落在相應(yīng)的區(qū)間范圍內(nèi)?？傮w中有68.26%的個體落于μ±1σ范圍內(nèi)；總體中有95.44%的個體落于μ±2σ范圍內(nèi)；總體中有99.73%的個體落于μ±3σ范圍內(nèi)……總體中有99.9999998%的個體落于μ±6σ范圍內(nèi)。第二十七頁，共八十四頁。2023/5/628(四)常用統(tǒng)計參數(shù)樣本來自總體，因此，樣本中包含了有關(guān)總體的豐富信息，但未經(jīng)加工的信息是零散的，為了將零散的信息綜合起來反映總體和特征，需要對樣本進(jìn)行加工。圖表是加工信息的一種方法，另一種方法是構(gòu)造樣本函數(shù)，不同的函數(shù)反映總體的不同特征。其中不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計參數(shù)，也稱為統(tǒng)計特征數(shù)或統(tǒng)計參數(shù)。統(tǒng)計參數(shù)有兩類：一類是表示數(shù)據(jù)總體狀態(tài)和集中位置的，如均值、中位數(shù)；另一類是表示數(shù)據(jù)散布范圍或離散程度的，如極差，標(biāo)準(zhǔn)偏差。第二十八頁，共八十四頁。2023/5/629二、統(tǒng)計思想與變異理論(一)變異(Variation)及其來源(二)變異的類型(三)關(guān)于變異的觀點(四)兩類管理錯誤(五)統(tǒng)計變異思想在管理中運用的領(lǐng)域第二十九頁，共八十四頁。2023/5/630(一)變異(Variation)及其來源變異是指在過程運行中，任何與目標(biāo)或規(guī)范要求不一致的變化，有時也稱為波動。變異是客觀存在的，它存在于任何事物中，變異可以是非常小的，甚至沒有高精度的測量儀器就無法感覺到。變異也可以很大并且容易發(fā)現(xiàn)。世界上沒有兩個對象具有相同的特性測量值；如果兩個對象有相同的特性測量值，常常是由于測量手段的限制造成的。根據(jù)產(chǎn)生引起變異因素的性質(zhì)，可以分為一般原因變異(commoncausevaritation)和特殊原因變異兩類。(specialcausevaritation)輸入輸出過程原材料工具操作者方法機器環(huán)境測量儀器人的檢驗績效生產(chǎn)過程中的變異來源第三十頁，共八十四頁。2023/5/631(二)變異的類型現(xiàn)代質(zhì)量控制專家休哈特從變異的角度將過程分為兩類：（1）伴有“不可避免的隨機變異”的穩(wěn)定過程；（2）伴有“可確定原因引起的變異”的不穩(wěn)定過程。如果過程變異的范圍落在顧客容許的范圍（規(guī)范限）內(nèi)，則生產(chǎn)和發(fā)運的產(chǎn)品可以確保顧客滿意，如果過程變異的范圍恰好與顧客容許的范圍相等，那么就必須對過程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，當(dāng)有必要時還需調(diào)整過程，以便使輸出最大限度地使顧客滿意，如果過程變異的范圍超出了顧客容許的范圍，就需要對輸出進(jìn)行檢驗，以確定其是否滿足顧客的要求。當(dāng)過程的變異量能夠以一定的置信度進(jìn)行預(yù)測時，就稱過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。盡管很難確切預(yù)測每一個具體的值，但我們可以預(yù)測它將落人某個范圍。類似地，我們還可以預(yù)測長期平均值。對于不穩(wěn)定的過程，無法預(yù)測有多少產(chǎn)品落人顧客的容差限內(nèi)，生產(chǎn)讓顧客滿意的產(chǎn)品所必需的成本也無從得知，因為組織被迫生產(chǎn)了大量備用庫存，并在制定工作預(yù)算時，也必須包括備用庫存因素。戴明認(rèn)同休哈特的變異的來源，并稱產(chǎn)生過程變異的原因分別為一般原因和特殊原因。第三十一頁，共八十四頁。2023/5/6321．一般原因變異一般原因是一個過程中始終存在的、非人力可控的、而成為過程的固有的組成部分的變異因素。在生產(chǎn)過程中，一般原因產(chǎn)生的變異通常占全部所觀察到的變異的80-95%。一般原因是由于系統(tǒng)設(shè)計導(dǎo)致的,當(dāng)然,系統(tǒng)是由管理人員設(shè)計的。變異的一般原因持續(xù)存在，并引起可控的變異或一般原因變異。僅有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)；當(dāng)一個過程僅受到一般原因影響時，則稱該過程為受控過程。一般原因變異與諸如供應(yīng)商的選擇、輸入的質(zhì)量、人員聘用和培訓(xùn)狀況、設(shè)備選擇。機器維修和工作條件等有密切的聯(lián)系。如果過程變異過大，必須改變過程。第三十二頁，共八十四頁。2023/5/6332．特殊原因變異特殊原因是除一般原因以外的引起過程變異的因素。也稱為可指定原因變異。通常特殊原因是由外部來源產(chǎn)生的。這些外部來源不是某個過程中固有的。通常是孤立的偶發(fā)因素，它們打破一般原因的隨機模式。因此，特殊原因更易于利用統(tǒng)計方法進(jìn)行探測，并且通?？梢越?jīng)濟(jì)地糾正。特殊原因變異指在一個生產(chǎn)過程中，一個或多個因素處于不正常的或不期望的狀態(tài)引起的變異。由特殊原因支配的過程為不穩(wěn)定過程或不受控過程。在不穩(wěn)定的過程中觀測到的不期望的變異水平或不期望的變異水平是由非過程固有的特殊原因引起的。變異的特殊原因通常者是在局部時間和空間發(fā)生的，它們的出現(xiàn)可以被探察，引起不可控變異。特殊原因經(jīng)常導(dǎo)致正常情況的突然偏離或極端偏離，但也可以是過程特性的慢性漂移。當(dāng)控制圖失控時，應(yīng)該調(diào)查是哪些特殊原因影響了過程輸出。過程的操作人員通常具有指導(dǎo)特殊原因調(diào)查的特殊知識。第三十三頁，共八十四頁。2023/5/634(三)關(guān)于變異的觀點變異存在于系統(tǒng)之中，并且如果系統(tǒng)穩(wěn)定，則是可以預(yù)測。對于一個穩(wěn)定的系統(tǒng)，實際生產(chǎn)過程中發(fā)生的變異，總體上來自過程本身。而許多經(jīng)理卻認(rèn)為所有的變異都是可控的，并歸咎于那些無能為力的工人。對于一個穩(wěn)定系統(tǒng)，為工人所規(guī)定的數(shù)字目標(biāo)通常是沒有意義的。管理人員應(yīng)該對系統(tǒng)負(fù)責(zé)。實驗表明存在的問題是管理不善。人員能夠而且確實影響過程的結(jié)果，不加區(qū)別地消除一般變異原因，去“干預(yù)”過程會產(chǎn)生不必要的變異。有可用的工具——控制圖用來監(jiān)視變異，區(qū)分一般原因變異和特殊原因變異。戴明估計由一般原因引起的變異中，工人引起的變異占80%。這并非是工人的錯，他們通常盡了最大的努力，甚至在其它因素達(dá)不到理想情況時也是如此，這更多的是管理者的責(zé)任，他們影響過程，而不處于過程之中。管理者決定在設(shè)計過程中花費多少時間和費用，將影響使用的資源和方法。正是過程的設(shè)計影響著一般因素引起的變異的大小。第三十四頁，共八十四頁。2023/5/635關(guān)于變異的觀點所以，變異一般原因是一個過程固有的。一般原因通常占所觀察到變異的絕大部分，不能逐個得到識別和控制。變異的特殊原因是偶發(fā)性的，由外部擾動引起，通常可以在統(tǒng)計意義上進(jìn)行識別，還可以解釋和糾正。只有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)。朱蘭在一般原因變異與特殊原因變異的基礎(chǔ)上，為質(zhì)量改進(jìn)項目區(qū)分出了主要由特殊原因支配的偶發(fā)問題和長期問題。改進(jìn)項目從一個混飩狀態(tài)開始，應(yīng)該首先通過消除偶發(fā)問題達(dá)到可控的變異。當(dāng)達(dá)到了可控變異的狀態(tài)后，質(zhì)量改進(jìn)項目就應(yīng)該通過消除長期問題，從而縮小可控變異的范圍來使質(zhì)量得到一個突破性的提高。通過消除偶發(fā)問題實施控制，通過消除長期問題實現(xiàn)管理突破的想法是朱蘭思想的關(guān)鍵。第三十五頁，共八十四頁。2023/5/636(四)兩類管理錯誤變異無處不在，許多管理者不了解一般原因與特殊原因的區(qū)別，可能導(dǎo)致干預(yù)穩(wěn)定系統(tǒng)而增加變異，或者失去消除變異的特殊原因的機會。這就是管理者可能會犯的兩個根本性錯誤：第(一)針對所有的實際上是由一般原因引起的瑕疵、抱怨、差錯、故障、事故或短缺等質(zhì)量問題，像特殊原因那樣處理。這種情況下，干預(yù)一個穩(wěn)定的系統(tǒng)會增加系統(tǒng)的變異，從而形成長期針對一般原因進(jìn)行“瞎調(diào)整”。第(二)針對所有的實際上是由特殊原因引起的瑕疵、抱怨、差錯、故障、事故或短缺等質(zhì)量問題歸因于一般原因。這種情況下，由于錯誤地假設(shè)變異不可控而失去了減少變異的機會。第三十六頁，共八十四頁。2023/5/637(五)統(tǒng)計變異思想在管理中運用的領(lǐng)域在組織層次上，它有助地主管人員了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其核心過程，利用來自整個組織的數(shù)據(jù)評估績效，開發(fā)有用的測量系統(tǒng)，并鼓勵員工進(jìn)行試驗以改進(jìn)工作。在過程層次上，統(tǒng)計思想可以激勵管理人員開發(fā)和評估標(biāo)準(zhǔn)化的項目管理系統(tǒng)，設(shè)置現(xiàn)實的目標(biāo)，針對變異性質(zhì)，以過程為關(guān)注焦點而不是去責(zé)備員工。在單體或個人層次上，統(tǒng)計思想可以幫助員工擁有豐富的變異知識，以更好地分析工作數(shù)據(jù)，識別重要的測量指標(biāo)和改進(jìn)的機會。第三十七頁，共八十四頁。2023/5/638三、常用統(tǒng)計技術(shù)和方法在質(zhì)量管理實踐中，人們運用統(tǒng)計科學(xué)原理，將基本的統(tǒng)計技術(shù)運用于觀察、分析和解決質(zhì)量問題，產(chǎn)生了許多有用、實用的統(tǒng)計方法。統(tǒng)計方法是關(guān)于收集、整理、分析、解釋和展現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)所反映的問題作為一定結(jié)論的方法。它是統(tǒng)計技術(shù)的具體運用和專門化。描述性統(tǒng)計統(tǒng)計推斷/推斷性統(tǒng)計預(yù)測性統(tǒng)計第三十八頁，共八十四頁。2023/5/639常用統(tǒng)計技術(shù)和方法1．提供表示事物特證的數(shù)據(jù)在質(zhì)量改進(jìn)活動中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無章的，這就需要運用統(tǒng)計方法計算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性，如平均值、中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，方差，級差等。2．比較兩事物的差異在質(zhì)量改進(jìn)活動中，應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)有無差異，這就需要用到假設(shè)檢驗、顯著性檢驗，方差分析和水平對比法等。3．分析影響事物變化的因素為了對癥下藥，有效地解決質(zhì)量問題，在質(zhì)量改進(jìn)活動中可以應(yīng)用各種方法，分析影響事物變化的各種原因，如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。4．分析事物之間的相互關(guān)系在質(zhì)量改進(jìn)的活動過程中，常常遇到兩個甚至多個以上的變量，雖然它們之間沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在一定的相關(guān)關(guān)系。運用統(tǒng)計方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對于質(zhì)量改進(jìn)活動的有效性十分重要。這里就可以運用散布圖、實驗設(shè)計法、排列圖、樹圖和頭腦風(fēng)暴法5．研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案用于這方面的方法有：抽樣方法、抽樣檢驗、實驗設(shè)計、可靠性實驗。第三十九頁，共八十四頁。2023/5/640(一)描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計有效地收集、組織和描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。它可以提供自然原始數(shù)據(jù)的重要的定量信息。集中趨勢測量指標(biāo)（均值、中位數(shù)、比例）離散測量指標(biāo)（極值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏差）第四十頁，共八十四頁。2023/5/641(二)統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷是一個過程，它根據(jù)從總體中抽取的數(shù)據(jù)，獲得關(guān)于總體未知特征的結(jié)論。參數(shù)估計即根據(jù)從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。它是統(tǒng)計推斷的一種基本形式，是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支，分為點估計和區(qū)間估計兩部分。假設(shè)檢驗是一種基本的統(tǒng)計推斷形式，又稱統(tǒng)計假設(shè)檢驗。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷關(guān)于總體的某一命題成立與否的系統(tǒng)化方法。試驗設(shè)計（DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計”好的某種條件下有計劃地進(jìn)行試驗，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測某種現(xiàn)象的統(tǒng)計資料，并通過分析試驗結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，它是科學(xué)和合理地制定試驗方案及分析試驗結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計工具，也稱為稱正交設(shè)計或?qū)嶒炘O(shè)計。DOE是了解大量過程變量的影響，以及改進(jìn)質(zhì)量的強有力的工具。第四十一頁，共八十四頁。2023/5/642(三)預(yù)測性統(tǒng)計預(yù)測性統(tǒng)計即為基于過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的統(tǒng)計過程。這一技術(shù)技術(shù)能夠分清一個過程的特征并預(yù)測未來結(jié)果。相關(guān)分析——研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。其中利用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)程度?；貧w分析——研究一個或多個隨機變量Y1，Y2，…，Yi與另一些變量X1、X2，…，Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計方法。又稱多重回歸分析。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，X1、X2，…，Xk為自變量?；貧w分析是一類數(shù)學(xué)模型，通常使用回歸方程表達(dá)相關(guān)關(guān)系?；貧w分析中關(guān)心的是一個隨機變量Y對另一個（或一組）隨機變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。相關(guān)分析中所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機變量之間的種種相關(guān)特征。第四十二頁，共八十四頁。2023/5/643四、抽樣技術(shù)與抽樣檢驗抽樣，就是指從總體中抽取樣品組成樣本的過程。抽樣的目的在于從樣本所包含的信息中，獲得關(guān)于總體特征的知識。在質(zhì)量管理中，常用這種研究局部去推斷全局，研究樣本去估計預(yù)測總體的統(tǒng)計方法，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。當(dāng)然，運用樣本估計、推斷總體不會百分之百正確，而且會有誤差和判斷錯誤。抽樣有多種方式或技術(shù)，其中廣泛應(yīng)用的典型抽樣是隨機抽樣。統(tǒng)計抽樣技術(shù)在抽樣檢驗中的應(yīng)用，形成了質(zhì)量檢驗中最常用的抽樣檢驗技術(shù)和方法第四十三頁，共八十四頁。2023/5/644(一)隨機抽樣隨機抽樣，即從總體中隨機抽取一定數(shù)目的個體單位作為樣本進(jìn)行觀察，使每個個體單位都有一定的概率被選人樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對總體具有充分的代表性。隨機抽樣能有效地避免主觀性導(dǎo)致的傾向性誤差（系統(tǒng)誤差），使得樣本資料能夠用來有效地估計和推斷總體的數(shù)量特征，并通過計算抽樣誤差，說明估計結(jié)果的可靠程度。非隨機抽樣或稱判斷抽樣。利用判斷抽樣，檢查相關(guān)數(shù)據(jù)的任意樣本，計算不合格的百分比。由于判斷抽樣不是隨機的，作出錯誤結(jié)論的風(fēng)險不能量化。因此，它并不是首選的抽樣方法。第四十四頁，共八十四頁。2023/5/6451．隨機抽樣方法抽樣研究的目標(biāo)是以最低的成本，按照事先為該項研究確定的精度和可靠性，抽取最大可能代表總體的樣本。最常用的抽樣方法有：簡單隨機抽樣分層隨機抽樣等距隨機抽樣整群隨機抽樣。第四十五頁，共八十四頁。2023/5/646簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣是最基本的一種概率抽樣，即指總體中的每一個個體被抽到的機會是相同的。特點是：方法簡單直觀，由于總體中每個個體抽取的概率相等，計算抽樣誤差及對總體參數(shù)加以推斷時比較方便。其缺點是程序比較復(fù)雜，在實際工作中做到總體中每個個體都被抽到的機會完全一樣是不容易的。第四十六頁，共八十四頁。2023/5/647分層隨機抽樣分層隨機抽樣也稱為分類隨機抽樣，即先將總體按某些重要的標(biāo)志分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡單隨機抽樣或其他抽樣方式抽取若干個樣本單體，由各層的樣本單體組成一個樣本。分層隨機抽樣會提供與簡單隨機抽樣類似的結(jié)果，但使用的樣本量更少。它比相同樣本量的簡單隨機抽樣產(chǎn)生更小的估計誤差。分層隨機抽樣的優(yōu)點是：樣本代表性好，抽樣誤差小；缺點是：抽樣手續(xù)較煩瑣。這種方法常適用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗收。第四十七頁，共八十四頁。2023/5/648等距隨機抽樣等距隨機抽樣也稱為系統(tǒng)隨機抽樣或機械隨機抽樣，即將總體單體按某一標(biāo)志（如時間）排序，然后按一定間隔來隨機抽取樣本單位。等距隨機抽樣的優(yōu)點是：實施方便，同時能夠保證樣本對總體的代表性，適合大批量生產(chǎn)的流水線上產(chǎn)品的抽查；缺點是：若總體單位排序后呈現(xiàn)一定的規(guī)律性甚至周期性，而抽樣間隔的周期正好與之吻合，依賴于這樣排列的等距抽樣就因而會產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。第四十八頁，共八十四頁。2023/5/649整群隨機抽樣整群隨機抽樣也稱集團(tuán)隨機抽樣，即在總體中，不是抽取個別樣品，而是隨機抽取整群的產(chǎn)品。整群隨機抽樣的優(yōu)點是：比較方便；當(dāng)群內(nèi)的要素不相像（不均一）時，整群抽樣可以產(chǎn)生不錯的結(jié)果。缺點是：由于樣本只是來自個別幾個群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性較差，抽樣誤差較大。第四十九頁，共八十四頁。2023/5/6502．抽樣誤差抽樣誤差——無論如何精心抽取樣本，抽樣誤差總會產(chǎn)生，通常是由于樣本不能總是代表總體而產(chǎn)生的結(jié)果。減少抽樣誤差的唯一方法是擴大從總體中抽取的樣本。抽樣誤差大小由樣本量確定，所以樣本量是抽樣中的關(guān)鍵事項。通常，可以針對所研究的問題，確定在一定的置信水平下，根據(jù)可接受的抽樣誤差的大小，確定恰當(dāng)?shù)臉颖玖?。系統(tǒng)誤差（通常稱為非抽樣誤差）——由于主觀性導(dǎo)致的傾向性誤差（系統(tǒng)誤差），系統(tǒng)誤差來源包括：偏向：從自己的觀點看問題或解決方案的傾向。非可比的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)來自兩個總體卻被誤認(rèn)為是來自一個總體。不加鑒別的趨勢估計：認(rèn)為過去發(fā)生的未來仍然會發(fā)生的假設(shè)。(錯誤的)因果關(guān)系(假設(shè))：由于兩個變量有關(guān)系，而認(rèn)為其中一個發(fā)生變化必然引起另一個變化的假設(shè)。不恰當(dāng)?shù)某闃樱阂蚴褂昧擞姓`差的數(shù)據(jù)收集方法，而導(dǎo)致產(chǎn)生偏向。第五十頁，共八十四頁。2023/5/651(二)抽樣檢驗抽樣檢驗是指按照一定的方案(規(guī)則、程序)，從一批產(chǎn)品中隨機抽取樣本(被抽取產(chǎn)品)進(jìn)行檢驗，根據(jù)樣本的檢驗結(jié)果判斷該批產(chǎn)品是否合格，并由此判定該批產(chǎn)品是接收還是拒收的檢查驗收方法。抽樣檢驗也稱為驗收抽樣檢驗或抽樣檢查。它是檢驗的基礎(chǔ)，也是最常用的檢查方法。抽樣檢驗方案——一個抽樣檢驗方案通常包含三個參數(shù)：交驗批量N、樣本量n、合格判定數(shù)或接受數(shù)A，通常用(N，n,A)表示。其中產(chǎn)品批質(zhì)量的判斷原則是：從產(chǎn)品批中隨機抽取數(shù)量為n的樣本，檢驗樣本中的全部產(chǎn)品，其中不合格品數(shù)為d，如果d≦A則該批產(chǎn)品合格，予以接收；如果d>A，則該批產(chǎn)品不合格，予以拒收。抽樣檢驗標(biāo)準(zhǔn)——抽樣檢驗作為一種以統(tǒng)計理論基礎(chǔ)上的抽樣檢驗方式，已有80多年的歷史。適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展的需要，抽樣檢驗方法得到了不斷完善和發(fā)展，并且日趨標(biāo)準(zhǔn)化。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織于1974年將美國軍用標(biāo)準(zhǔn)MIL-STD-105D推薦為國際標(biāo)準(zhǔn)ISO2859。我國于1981年發(fā)布了國家標(biāo)準(zhǔn)“逐批檢查計數(shù)抽樣程序及抽樣表”，2003年經(jīng)過修訂并重新發(fā)布了這相標(biāo)準(zhǔn)，即GB/T2828.1-2003。第五十一頁，共八十四頁。2023/5/6521．抽樣檢驗的特點優(yōu)點：節(jié)約了檢驗費用；適用于破壞性測試；所需檢驗人員較少；由于拒收的是整批產(chǎn)品，而不是僅僅退回不合格品，更有力地促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。缺點。存在接受“劣質(zhì)”批和拒收“優(yōu)質(zhì)”批的風(fēng)險；增加了計劃的工作量；樣本所提供的產(chǎn)品信息一般少于全數(shù)檢驗。第五十二頁，共八十四頁。2023/5/6532．抽樣檢驗的類型根據(jù)所測量產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的性質(zhì)，抽樣檢驗分為兩類：計數(shù)抽樣檢驗，是根據(jù)規(guī)定要求，把檢驗結(jié)果分為合格品和不合格品或者計算缺陷數(shù)的抽樣檢驗。計量抽樣檢驗，是對用連續(xù)量表示其質(zhì)量特征（例如長度、厚度、重量、純度）的產(chǎn)品的抽樣檢驗。根據(jù)抽樣檢驗方案中樣本量的獲得方法可以分為：一次抽樣二次抽樣多次抽樣序貫型抽樣按抽樣方式常用的有：標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗選別型抽樣檢驗調(diào)整型抽樣檢驗連續(xù)型抽樣檢驗第五十三頁，共八十四頁。2023/5/6543.抽樣特性曲線抽樣特性曲線（operatingcharacteristiccurve）是指當(dāng)一個抽樣檢驗方案(N，n,A)確定后，產(chǎn)品批的接收（確定產(chǎn)品批為合格）概率L(p)與產(chǎn)品批的實際質(zhì)量水平(合格率p)間的關(guān)系曲線。抽樣特性曲線也稱為OC曲線，曲線所反映的函數(shù)關(guān)系稱為抽樣檢驗方案的檢驗特性函數(shù)。不同的抽樣檢驗方案，有著不同的抽樣檢驗特性函數(shù)，也就是有不同的OC曲線。抽樣特性曲線反映了抽樣檢驗方案對各種質(zhì)量水平的產(chǎn)品批的辨別能力，是制定和評價抽樣檢驗方案的基本工具。(以計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗方案為例)。第五十四頁，共八十四頁。2023/5/655抽樣特性曲線的原理在抽樣檢驗中，對于一個抽樣檢驗方案(N,n,A)，任何規(guī)定的產(chǎn)品批接收概率L(p)或拒收概率1-L(p)，對應(yīng)著一定的產(chǎn)品質(zhì)量水平p；而要保證規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量水平p時，產(chǎn)品批的接收概率為L(p)，而拒收概率為1-L(p)。典型的標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案是這樣確定的：希望不合格品率為p1的批盡量不合格，設(shè)其接收概率為L(p1)=β；希望不合格品率為p0的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為1-L(p0)=α。一般規(guī)定α=0.05，β=0.01，抽樣方案的OC曲線通過A、B兩點。p0

和p1

是兩個重要的參數(shù)，對一批產(chǎn)品進(jìn)行抽樣檢驗時，可以通過控制A、B兩個點，來權(quán)衡生產(chǎn)方的利益和風(fēng)險度與使用方的產(chǎn)品批質(zhì)量水平和風(fēng)險度。第五十五頁，共八十四頁。2023/5/6564.兩類錯誤和兩類抽樣風(fēng)險

產(chǎn)品批質(zhì)量與“接收—拒收”之間的關(guān)系產(chǎn)品批質(zhì)量好壞樣本質(zhì)量好1)接收4)接收(概率為β)(第Ⅱ類錯誤)(使用方風(fēng)險)壞2)拒收(概率為α)(第Ⅰ類錯誤)(生產(chǎn)方風(fēng)險)3)拒收第五十六頁，共八十四頁。2023/5/657五、過程能力過程能力是指一個過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時，也就是當(dāng)操作者、機器、設(shè)備、原材料、方法和環(huán)境等因素標(biāo)準(zhǔn)條件下，過程所具有的加工精度和加工能力。這種能力是一個過程能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求產(chǎn)品的能力；它由系統(tǒng)的一般原因所確定，是在過程受控條件下達(dá)到的。從定量的角度看，它是在諸因素受控的情況下，過程所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性的波動幅度(分散程度)。通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的6倍來表示。即過程能力：B=6σ。通常使用兩種統(tǒng)計技術(shù)評估過程能力：頻數(shù)分布直方圖控制圖第五十七頁，共八十四頁。2023/5/658變異與過程質(zhì)量特性分布直方圖正態(tài)分布第五十八頁，共八十四頁。2023/5/659(一)過程能力研究的內(nèi)容過程能力研究是一項精心設(shè)計的系統(tǒng)化的研究。它的目的是提供在特定的運行條件下，過程性能的專門信息。在過程能力研究關(guān)注的典型問題包括：過程集中于何處？過程中，存在哪些變異？與規(guī)格相比，過程性能是否可以接受？期望有多大比例的輸出滿足規(guī)格要求？什么因素導(dǎo)致過程變異？通常進(jìn)行三類過程能力研究：峰值性能研究——在短期內(nèi)嚴(yán)格受控的條件下進(jìn)行的，以確保沒有特殊原因影響變異，用于確定過程如何在理想條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。是過程特征研究——在長期的實際運行條件下完成的，以獲取原材料和操作者方面存在的變異，目的在于確定一個過程如何在實際運行條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。變異性構(gòu)成研究——使用一種專門設(shè)計的實驗，控制變異性的來源，以評定不同變異來源對總變異的貢獻(xiàn)。第五十九頁，共八十四頁。2023/5/660(二)過程能力研究的程序系統(tǒng)化的過程能力研究程序包括六個步驟：選擇一個有代表性的機器或過程環(huán)節(jié)(工序)；確定過程的相關(guān)條件；選擇一個有代表性的操作者；提供達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)等級的原材料；指定所用的計量與測量方法；提供記錄測量值和條件的方法。第六十頁，共八十四頁。2023/5/661(三)過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)Cp（有時稱為過程潛力指數(shù)或工序能力指數(shù)）定義為規(guī)范寬度與過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值。即：Cp=T/6σ≈T/6ST為產(chǎn)品規(guī)范確定的容差范圍S是所觀測輸出特性的標(biāo)準(zhǔn)偏差正是Cp通過一個簡單的、定量的測量值將過程自然變異與設(shè)計規(guī)范聯(lián)系起來。過程能力指數(shù)表示過程能力對產(chǎn)品設(shè)計規(guī)范的保證程度。它更準(zhǔn)確地表示出過程能力滿足要求的程度。第六十一頁，共八十四頁。2023/5/662過程能力指數(shù)的計算與評估計算與評估第六十二頁，共八十四頁。2023/5/663(五)提高過程能力指數(shù)的途徑過程能力指數(shù)反映了過程能力，由過程能力指數(shù)的計算公式可見，提高過程能力的途徑有三個：減少中心偏移量(方便、經(jīng)濟(jì)，首要措施)減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S(減少變異，主要是一般原因變異，投入比較大，提高過程)增大容差范圍T(需要得到顧客同意)。第六十三頁，共八十四頁。2023/5/6641.調(diào)整過程加工的分布中心，減少中心的偏移量措施：(1)通過收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計分析，找出大量連續(xù)生產(chǎn)過程中由于工具磨損、加工條件隨時間變化而產(chǎn)生偏移的規(guī)律，及時進(jìn)行中心調(diào)整，或采取設(shè)備自動補償偏移、加工刀具自動調(diào)整和補償?shù)取?2)根據(jù)中心偏移量，通過首件檢驗，可調(diào)整設(shè)備、刀具等加工定位裝置。(3)改變操作者的傾向性加工習(xí)慣，以容差中心值為加工依據(jù)。(4)配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗改為量值檢驗，或采用高一等級的量具檢驗。第六十四頁，共八十四頁。2023/5/6652.提高過程能力，減少分散程度過程加工的分散程度，即過程加工的標(biāo)準(zhǔn)偏差S。由于材料的不均勻、設(shè)備精度等級低和可靠性差、工裝模具精度較低、過程安排不合理、工藝方法不正確等，對過程能力的影響是十分明顯的。措施(5M1E)：修訂過程，改進(jìn)工藝方法，修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數(shù)，補充增添中間工序，推廣應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)。檢修、改造或更新設(shè)備，改造、增添與容差要求相適應(yīng)的精度較高的設(shè)備。增添工具、工裝，提高工具、工裝的精度。改變材料的進(jìn)貨周期，盡可能減少由于材料進(jìn)貨批次的不同而造成的質(zhì)量波動。改造現(xiàn)有的現(xiàn)場環(huán)境條件，以滿足產(chǎn)品對現(xiàn)場環(huán)境的特殊要求。對關(guān)鍵工序、特種工藝的操作者進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。加強現(xiàn)場的質(zhì)量控制，設(shè)置過程質(zhì)量控制點或推行控制圖管理；開展QC小組活動；加強質(zhì)檢工作。第六十五頁，共八十四頁。2023/5/6663.修訂容差范圍修訂容差范圍，其前提條件是必須保證放寬容差范圍不會影響產(chǎn)品質(zhì)量。在這個前提下，可以對不切實際的過高的容差要求進(jìn)行修訂，以提高過程能力的。第六十六頁，共八十四頁。2023/5/667六、控制圖過程能力與可控狀態(tài)(輸出可預(yù)測)在20世紀(jì)20～30年代，美國的統(tǒng)計技術(shù)與質(zhì)量管理專家休哈特提出統(tǒng)計過程控制（SPC）的理論和方法。SPC就是利用統(tǒng)計技術(shù)監(jiān)視過程，識別變異的特殊原因以及在適當(dāng)時采取糾正措施的方法論。SPC的基本觀點是如果過程變異只是由于一般原因引起，則認(rèn)為過程是受控的。當(dāng)過程出現(xiàn)特殊原因時，將會超出控制圖的控制限。統(tǒng)計控制狀態(tài)的實際含義是過程平均值和方差二者都隨著時間變化而保持衡定。SPC的基本工具是控制圖。第六十七頁，共八十四頁。2023/5/6682.控制圖的原理控制圖是通過對過程或工序的質(zhì)量特性進(jìn)行測定、記錄，對過程進(jìn)行監(jiān)測和控制的一種質(zhì)量管理工具?？刂茍D又稱為管理圖，它用來區(qū)分一般原因引起的變異和特殊原因引起的變異。或者說由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的工具。時間或樣本號第六十八頁，共八十四頁。2023/5/669控制圖的原理(續(xù))理論前提在僅存在偶然性因素的情況下，質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。SPC的認(rèn)為:如果過程變異只是由于一般原因引起，則認(rèn)為過程是受控的。當(dāng)過程出現(xiàn)特殊原因時，將會超出控制圖的控制限。第六十九頁，共八十四頁。2023/5/670正態(tài)分布的特性第七十頁，共八十四頁。2023/5/671正態(tài)分布的特性無論、取值如何，在只有偶然性因素影響下，質(zhì)量特性值落在±3區(qū)域的概率為99.73%，落在區(qū)域之外的概率為0.27%，這個概率是非常小的，是小概率事件。概率原理:小概率事件在一次試驗中是不會發(fā)生的，如果發(fā)生，則可判斷出現(xiàn)異常。第七十一頁，共八十四頁。2023/5/672控制圖的原理(續(xù))μ+3σμμ-3σ第七十二頁，共八十四頁。2023/5/673控制圖的原理(續(xù))因此我們可以認(rèn)為：當(dāng)區(qū)間定為±3時候，質(zhì)量特性值應(yīng)該落在這個區(qū)間，如果落在這個區(qū)間之外，就可以判斷生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常。在控制圖中，我們通常把+3定位UCL，-3定為LCL，定為CL。第七十三頁，共八十四頁。2023/5/674(二)控制圖的用途確立統(tǒng)計控制狀態(tài)。根據(jù)描點的位置和分布狀況，監(jiān)視過程狀態(tài)。監(jiān)視過程并在過程超出控制限時提供報警信號。即發(fā)現(xiàn)異常變異，啟動必要的調(diào)查和糾正措施。確定過程能力。在一個較長的時期里，比較控制圖所顯示的過程的統(tǒng)計控制狀態(tài)或比較不同過程的控制圖，顯示和提供關(guān)于過程能力、過程穩(wěn)定性的證據(jù)?？刂茍D在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整，而什么時候需要使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來確認(rèn)過程是否得到了改進(jìn)。第七十四頁，共八十四頁。2023/5/675(三)控制圖的類型和適用情況類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值—極差控制圖最常用，判斷過程是否正常的效果好，但工作量大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程平均值—標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖常用，判斷過程是否正常的效果最好，但工作量大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程，控制精度要求高時中位數(shù)—控制圖計算簡便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程單值—移動極差控制圖簡便省事，并能及時判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)過程分布中心的變化因各種原因(時間、費用等)