PAGEPAGE62015學(xué)年第1學(xué)期《試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末考試題型與范圍（附全部答案，包括計(jì)算題、簡(jiǎn)答題。吐血整理，請(qǐng)下載支持）Ⅰ、試題型與范圍一、試范圍與分?jǐn)?shù)比例章節(jié)教學(xué)大綱中規(guī)定的比例(1)緒論0~5％(2)常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)5~10％(3)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理10％(4)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)0~10％(5)參數(shù)區(qū)間估計(jì)0~5％(6)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)15~25％(7)方差分析10~15％(8)常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析10~15％(9)直線相關(guān)和回歸10~15％二、考試題型與分?jǐn)?shù)比例題型教學(xué)大綱中規(guī)定的比例一、術(shù)語(yǔ)解釋10％二、選擇題20％三、填空題20％四、計(jì)算題30％五、問(wèn)答題20%

所得的商。P32中數(shù)：將資料所有觀察值按大小排序后，當(dāng)觀察值總數(shù)為奇數(shù)時(shí)，居于中間位置的那個(gè)觀察值；當(dāng)觀察值總數(shù)為偶數(shù)時(shí)，居中間位置的那兩個(gè)觀察值之和的一半。P33眾數(shù)：一組資料中出現(xiàn)得最多的一個(gè)觀察值。P33幾何平均數(shù)：將一組資料中所有n個(gè)觀察值相乘后開n次方。P33調(diào)和平均數(shù)：資料中所有觀察值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。P34加權(quán)平均數(shù)：將資料中全部觀察值分組處理，用各組觀察值乘以各組中觀察值的次數(shù)并求和，再除以觀察值總數(shù)。P35平方和(離均差平方和)：離均差平方之和。P36方差(均方)：離均差平方和的平均數(shù)。P37自由度：計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí)，取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。P37標(biāo)準(zhǔn)(偏)差：方差開平方根。P38變異系數(shù):資料的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比。P44隨機(jī)事件（偶然事件）：在同一條件組實(shí)現(xiàn)的情況下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。P44互斥事件：兩件不可能同時(shí)發(fā)生的事件。P45對(duì)立事件：兩件不可能同時(shí)發(fā)生，但必定有一個(gè)發(fā)生的事件。P45概率：某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的數(shù)字表示。P45概率(古典定義)：如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情況具有性質(zhì)A（其中0≤m≤n）。則A的概率為m/n，即為P(A)＝m/n。這就是概率的古典定義。P45概率(統(tǒng)計(jì)定義)：在相似的條件下重復(fù)進(jìn)行同一類試驗(yàn)或調(diào)查，事件A發(fā)生的次數(shù)a與試驗(yàn)總次數(shù)n的比數(shù)(a/n)稱為頻率。如果在試驗(yàn)總次數(shù)n逐漸增大時(shí)，事件A的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地接近定值p，就定義事件A的概率（即發(fā)生的可能性）為p。并記為P(A)＝p。這就是概率的統(tǒng)計(jì)定義。P46小概率原理：概率小的事件在一次試驗(yàn)中是不至于會(huì)發(fā)生的。P46獨(dú)立事件：發(fā)生概率不受其他事件影響的事件。P46復(fù)置抽樣：將抽得的個(gè)體放回總體繼續(xù)參加抽樣。P48概率分布：試驗(yàn)的全部可能結(jié)果及各種可能結(jié)果發(fā)生的概率。P53標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：u=0,σ=1的正態(tài)分布。P55置信度：衡量估計(jì)把握性大小的概率。P55顯著水準(zhǔn)：用100%減去置信度得到的互補(bǔ)概率。P58抽樣分布：從已知的總體中以一定的樣本容量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，由樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)所對(duì)應(yīng)的概率分布。P66標(biāo)準(zhǔn)誤(差)：平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差。P70總體參數(shù)的置信區(qū)間（置信區(qū)間）：具有一定概率保證的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。P83統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：先對(duì)要研究的參數(shù)作一個(gè)假設(shè)，然后去測(cè)驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否正確。P85第I類錯(cuò)誤：H0本來(lái)是正確的，但我們卻否定了它。P85第II類錯(cuò)誤：H0本來(lái)是錯(cuò)誤的，但我們卻接受了它。P96適合性測(cè)驗(yàn)：比較觀察次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。P103獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：如果所研究的計(jì)數(shù)資料可以根據(jù)兩種不同的屬性進(jìn)行分組，可以利用卡方測(cè)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)兩種屬性之間是否有密切聯(lián)系，如果兩種屬性之間沒(méi)有聯(lián)系，就說(shuō)它們是相互獨(dú)立的，因此這種測(cè)驗(yàn)稱為獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)。P110線性可加模型：每個(gè)觀察值可以被視為若干個(gè)線性組成部分之和。P110誤差平方和：亞總體的組內(nèi)離均差平方和相加，得到整個(gè)試驗(yàn)的組內(nèi)平方和，稱為誤差平方和。P114方差分析的基本假定：（1）方差分析是建立在一定的線性可加模型的基礎(chǔ)上的，所謂線性可加模型是指每個(gè)觀察值可以視為若干線性組成部分之和（或稱數(shù)據(jù)具有“可加性”）；（2）如果試驗(yàn)誤差εij是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，而且服從平均數(shù)為0的正態(tài)分布，那么就可以用F測(cè)驗(yàn)來(lái)比較組間方差與誤差方差是否相等（或稱誤差具有“隨機(jī)、獨(dú)立、正態(tài)性”）；（3）如果k個(gè)亞總體的方差相等，計(jì)算試驗(yàn)誤差時(shí)就可以將這k個(gè)亞總體的組內(nèi)平方和合并成整個(gè)試驗(yàn)的誤差平方和（或稱誤差方差具有“同質(zhì)性”）。P121單向分類資料：指那些只含有一個(gè)可控因素的資料。P125兩向分類資料：指那些含有兩個(gè)可控因素的資料。P141倒數(shù)轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換P173離均差乘積和：X變量和Y變量離均差的乘積之和。P173協(xié)方差、總體協(xié)方差、樣本協(xié)方差P174總體（樣本）簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)：只考慮總體（樣本）中兩個(gè)變量的相互關(guān)系時(shí)，將協(xié)方差除以兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差即為總體（樣本）簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。P174決定系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的平方值。P178回歸方程、自變量、因變量、回歸截距、回歸系數(shù)、正規(guī)方程P180回歸平方和、誤差平方和P181回歸估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：誤差均方的平方根。二、選擇題1.__C__是指那些用計(jì)數(shù)方法或者測(cè)量方法取得的數(shù)據(jù)資料。A、可量資料B、可數(shù)資料C、數(shù)量性狀資料D、質(zhì)量性狀資料2.__D__是指能觀察但不能計(jì)量的資料。例如玫瑰花的顏色、學(xué)生的性別、人類的血型…等等，都可以歸入這類性狀。A、可量資料B、可數(shù)資料C、數(shù)量性狀資料D、質(zhì)量性狀資料3.按某種質(zhì)量性狀的表現(xiàn)分為若干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做___C___。A、可量資料B、可數(shù)資料C、屬性資料D、不可計(jì)量的資料4.當(dāng)一種性狀只具有兩種可能的表現(xiàn)時(shí)，可以用一種只可以取0、1兩種數(shù)值的變量來(lái)表示。這種變量叫___B___變量。這種變量也屬于離散型隨機(jī)變量。A、連續(xù)型隨機(jī)變量B、指示變量C、屬性資料D、離散型隨機(jī)變量5.按某種質(zhì)量的表現(xiàn)分為若干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做屬性資料。每個(gè)類別中的個(gè)體數(shù)稱為___D___。因此這種數(shù)據(jù)也稱為______資料。A、屬性、屬性B、屬性、次數(shù)C、次數(shù)、屬性D、次數(shù)、次數(shù)6.當(dāng)某種性狀的不同質(zhì)量表現(xiàn)具有程度差異時(shí)，可以對(duì)它們進(jìn)行分級(jí)打分。例如小麥種皮的顏色，可以分為：最深紅、深紅、中深紅、中紅、淺紅、白等。這類型資料可以按照___B___資料的方法進(jìn)行處理。A、可量B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型隨機(jī)變量的7.對(duì)于___A___隨機(jī)變量的資料，若變量可取值數(shù)目不多時(shí)，可以通過(guò)按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。A、離散型B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型8.由于___D___隨機(jī)變量的可取值有無(wú)限多種，它們就只能采用按區(qū)間分組的辦法進(jìn)行整理，而不能按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。A、離散型B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型9.方柱形圖適用于表示___D____型隨機(jī)變量的資料。A、離散型B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型10.多邊形圖適用于表示___D___型隨機(jī)變量的資料。A、離散型B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型11.條形圖適用于表示___A___型隨機(jī)變量的資料。A、離散型B、可數(shù)C、屬性D、連續(xù)型12.餅圖適用于表示___A___型隨機(jī)變量資料和_______資料。A、離散型、屬性B、連續(xù)型、可數(shù)C、屬性、離散型D、連續(xù)型、可數(shù)13.總體平均數(shù)常記為m，其計(jì)算公式是____A_____。A、B、C、D、14.樣本平均數(shù)常記為，其計(jì)算公式是_____B_____。A、B、C、D、15.離均差平方和簡(jiǎn)稱平方和，記為SS，其計(jì)算公式為：___C___A、B、C、D、16.樣本方差又稱為均方，記為s2或MS，其計(jì)算公式為：___D___A、B、C、D、17.樣本方差又稱為均方，記為s2或MS，其計(jì)算公式為：___D___A、B、C、D、18.離均差平方和的計(jì)算公式為。其中C.T.稱為(對(duì)平均數(shù)的)矯正項(xiàng)，其計(jì)算公式為：___D___A、B、C、D、C.T.=全部觀察值之和的平方/觀察值總數(shù)目19.如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情況具有性質(zhì)A(其中0≤m≤n)。則A的概率為___B___，即為P(A)＝________。這就是概率的古典定義。A、n/m，n/mB、m/n，m/nC、1/n,1/nD、1/m，1/m20.如果一個(gè)試驗(yàn)有n個(gè)可能出現(xiàn)的情況并且每個(gè)情況都是互不相容并且發(fā)生的可能性相等，其中恰好有m個(gè)情況具有性質(zhì)A(其中0≤m≤n)。則A的概率為m/n，即為P(A)＝m/n。這就是概率的___A___定義。A、古典B、統(tǒng)計(jì)C、普通D、精確21.在相似的條件下重復(fù)進(jìn)行同一類試驗(yàn)或調(diào)查，事件A發(fā)生的次數(shù)a與試驗(yàn)總次數(shù)n的比數(shù)(a/n)稱為頻率。如果在試驗(yàn)總次數(shù)n逐漸增大時(shí)，事件A的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地接近定值p，就定義事件A的概率(即發(fā)生的可能性)為p。并記為P(A)＝p。這就是概率的___B___定義。A、古典B、統(tǒng)計(jì)C、普通D、精確22.如果在總體中抽取了一個(gè)個(gè)體并對(duì)它進(jìn)行了觀察紀(jì)錄之后，還把這個(gè)個(gè)體放回總體中去，下一次抽樣還有可能抽到這個(gè)個(gè)體。這樣的一種抽樣方法稱為__B___抽樣。A、復(fù)制B、復(fù)置C、非復(fù)置D、不復(fù)置23.在復(fù)置抽樣中每次抽樣的結(jié)果是___B___的。但是，在非復(fù)置抽樣中每次抽樣的結(jié)果則________的。A、相互獨(dú)立，也是相互獨(dú)立B、相互獨(dú)立，不是相互獨(dú)立C、不是相互獨(dú)立，相互獨(dú)立D、不是相互獨(dú)立，相互獨(dú)立24如果隨機(jī)變量X只可以取0和1兩種數(shù)值，并且X取值為1的概率為p，X取值為0的概率為q＝1－p，那么，總體中所有觀察值所構(gòu)成的總體，或者說(shuō)隨機(jī)變量X所構(gòu)成的總體稱為___C___總體。A、無(wú)限B、有限C、二項(xiàng)D、多項(xiàng)25.在應(yīng)用中，常常將在n次試驗(yàn)中某事件出現(xiàn)x次的結(jié)果用百分?jǐn)?shù)＝X/n來(lái)表示。這個(gè)通常被稱為二項(xiàng)資料百分率的統(tǒng)計(jì)量是樣本觀察值總和X與觀察值總數(shù)n的比率，因此實(shí)質(zhì)上也是___C___。A、樣本方差B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差C、樣本平均數(shù)D、樣本總和數(shù)26.當(dāng)n很大，p(或q)很小時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為____B____分布。A、正態(tài)分布B、泊松分布C、卡方分布D、二項(xiàng)分布27.當(dāng)n很大，p(或q)接近0.5時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為____A___分布。A、正態(tài)分布B、泊松分布C、卡方分布D、二項(xiàng)分布28.如果樣本容量為n，那么樣本統(tǒng)計(jì)量將服從自由度為df＝n－1的t分布。統(tǒng)計(jì)量t的分母常稱為___A___。A、標(biāo)準(zhǔn)誤B、標(biāo)準(zhǔn)差C、標(biāo)準(zhǔn)離差D、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)29.在對(duì)某個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，衡量估計(jì)把握性大小的概率稱為___B___，用100%減去它得到的互補(bǔ)概率稱為顯著水準(zhǔn)，顯著水準(zhǔn)常記為。A、置信區(qū)間B、置信度C、顯著水平D、顯著水準(zhǔn)30.在對(duì)某個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，衡量估計(jì)把握性大小的概率稱為置信度，用100%減去置信度得到的互補(bǔ)概率稱為____D____，常將它記為。A、置信區(qū)間B、置信度C、顯著概率D、顯著水準(zhǔn)31.測(cè)驗(yàn)?zāi)撑N子的發(fā)芽率是否等于95%，使用公式___C___。A、B、C、D、32.20輛汽車，每輛兩個(gè)前輪分別由A和B兩配方制成，考察其耐磨性能，得20對(duì)數(shù)據(jù)。測(cè)驗(yàn)兩配方的耐磨性能是否一樣，用公式___D___。A、B、C、D、33.兩獨(dú)立樣本，和的數(shù)值未知，但可認(rèn)為=，現(xiàn)欲比較兩樣本所來(lái)自的兩個(gè)總體的平均數(shù)1與2是否相等，應(yīng)使用公式___C____。A、B、其中：C、D、34.測(cè)驗(yàn)k個(gè)樣本所來(lái)自的總體的方差是否都相等，應(yīng)使用公式__D____。A、B、其中：C、D、35.測(cè)驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的方差是否相等，應(yīng)使用公式___B____。A、B、其中：C、D、36.如果問(wèn)題是與“是否相等”。即不論還是，都要推翻H0。，那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為___D__測(cè)驗(yàn)。A、單尾；B、大端一尾；C、小端一尾；D、兩尾37.公式稱為_____A______。A、決定系數(shù)B、相關(guān)系數(shù)C、回歸系數(shù)；D、變異系數(shù)。38.統(tǒng)計(jì)假設(shè)中的第I類錯(cuò)誤是指：H0本來(lái)是___D___的，但我們卻____了它。A、錯(cuò)誤，否定B、錯(cuò)誤，接受C、正確，接受D、正確，否定39.統(tǒng)計(jì)假設(shè)中的第II類錯(cuò)誤是指：H0本來(lái)是___B___的，但我們卻____了它。A、錯(cuò)誤，否定B、錯(cuò)誤，接受C、正確，接受D、正確，否定40.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中犯第I類錯(cuò)誤的概率為___B___，犯第II類錯(cuò)誤的概率為______。A、，B、，C、，D、，41.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在___D___區(qū)域內(nèi)，就接受H0；反之，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域以外，就_______H0。A、否定，否定B、否定，接受C、接受，接受D、接受，否定42.在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域內(nèi)，就___D____H0；反之，當(dāng)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域以外，就_______H0。A、否定，否定B、否定，接受C、接受，接受D、接受，否定43.當(dāng)資料不近似服從正態(tài)分布或資料不接近于加性模型時(shí)，宜采用___C___轉(zhuǎn)換。A、平方根B、反正弦C、對(duì)數(shù)D、倒數(shù)44.服從泊松分布的資料在進(jìn)行方差分析之前宜采用____A____轉(zhuǎn)換。通常認(rèn)為計(jì)數(shù)資料，如每一個(gè)顯微鏡視野中的細(xì)菌數(shù)、每土方中的昆蟲幼蛹數(shù)等，都服從泊松分布。A、平方根B、反正弦C、對(duì)數(shù)D、倒數(shù)45.服從二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)在進(jìn)行方差分析之前宜采用___B____變換。例如昆蟲死亡率、產(chǎn)品合格率、種子發(fā)芽率等都屬于這種資料。A、平方根B、反正弦C、對(duì)數(shù)D、倒數(shù)46.兩變量(x，y)之間的離均差乘積和計(jì)算公式為____A____。A、B、C、D、47.兩變量(x，y)之間的樣本協(xié)方差計(jì)算公式為____B____。A、B、C、D、48.兩變量(x，y)之間的樣本相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為_____C_____。A、B、C、D、49.變量y在變量x上的回歸方程為，那么，回歸系數(shù)的計(jì)算公式為_____D_____。A、B、a＝－bC、D、50.對(duì)相關(guān)關(guān)系顯著性測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：＝0vsHA：≠0，使用的公式為____B_____。A、F＝MSr／MSe其中MSr＝U/dfr＝＝MSe＝Q/dfe＝(SSy－U)/(n－2)，dfr＝1，dfr＝n－2B、其中，dfr＝n－2C、其中，＝，df＝n－2D、51.在試驗(yàn)中采用K措施能同時(shí)降低統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)犯兩類錯(cuò)誤的概率。A、①②③；B、③④⑤；C、②③④；D、①②④；E、①④⑤；F、②③⑤；G、②④⑤；H、①③⑤；I、①②⑤；J、①③④；K、②③；L、①②。其中：①提高顯著水平，即減小α的值；②增大樣本容量；③采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，降低試驗(yàn)誤差；④降低顯著水平，即增大α的值；⑤增加處理數(shù)目。52．方差分析的基本假定是H。A、①②③；B、③④⑤；C、②③④；D、①②④；E、①④⑤；F、②③⑤；G、②④⑤；H、①③⑤；I、①②⑤；J、①③④其中：①試驗(yàn)效應(yīng)的可加性假定：每個(gè)觀察值都可視為若干個(gè)線性組成部分之和；②試驗(yàn)中各個(gè)處理的樣本容量相等；③試驗(yàn)中所有處理的誤差方差是同質(zhì)的，即各個(gè)處理的亞總體誤差方差相等；④試驗(yàn)中各個(gè)處理的亞總體平均數(shù)相等；⑤試驗(yàn)誤差是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，而且服從平均數(shù)為0的正態(tài)分布。53、一組資料的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比稱為D，該統(tǒng)計(jì)量用于兩組平均數(shù)相差很大或數(shù)據(jù)單位（量綱）不同時(shí)資料變異程度的比較或兩組資料變異程度不同時(shí)平均數(shù)代表性大小的比較。A、相關(guān)系數(shù)；B、回歸系數(shù)；C、標(biāo)準(zhǔn)誤；D、變異系數(shù)。54、獨(dú)立地從兩正態(tài)總體和中進(jìn)行抽樣，樣本容量分別為n1和n2，所得平均數(shù)分別為和，則兩平均數(shù)的差值將服從①D分布，其方差為②。A、①二項(xiàng);②;B、①泊松;②;C、①正態(tài);②;D、①正態(tài);②;55、測(cè)量大豆的蛋白質(zhì)含量、甘蔗中的糖含量等所得指標(biāo)值，通常用百分?jǐn)?shù)表示，這些資料的數(shù)據(jù)一般服從____A____分布。A、正態(tài)分布B、泊松分布C、卡方分布D、二項(xiàng)分布E、F分布F、均勻分布G、Γ分布56、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中隨機(jī)排列的作用是D。A、提高試驗(yàn)的精確度B、擴(kuò)大試驗(yàn)代表性C、減小誤差D、正確地估計(jì)誤差（無(wú)偏地估計(jì)誤差）57、如果一個(gè)單因素試驗(yàn)的外部環(huán)境條件、試驗(yàn)材料和試驗(yàn)過(guò)程中的管理、操作等都比較均勻一致，不存在系統(tǒng)誤差，則應(yīng)采用A設(shè)計(jì)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)E、條區(qū)58、如果一個(gè)試驗(yàn)的外部環(huán)境條件、試驗(yàn)材料或試驗(yàn)過(guò)程中的管理、操作等存在一個(gè)方向上的系統(tǒng)誤差，則應(yīng)采用B設(shè)計(jì)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)E、條區(qū)59、一品種比較試驗(yàn)，參試品種8個(gè)，分別為：對(duì)照品種1個(gè)，新育成品種5個(gè)，外地新引進(jìn)品種2個(gè)，則該試驗(yàn)中品種效應(yīng)為B。A、隨機(jī)模型B、固定模型C、混合模型D、生長(zhǎng)模型60、n個(gè)觀察值的倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱為B。A、算術(shù)平均數(shù)B、調(diào)和平均數(shù)C、眾數(shù)D、幾何平均數(shù)E、中數(shù)Ｆ、變異系數(shù)61、n個(gè)觀察值的乘積的開n次方根值稱為D。A、算術(shù)平均數(shù)B、調(diào)和平均數(shù)C、眾數(shù)D、幾何平均數(shù)E、中數(shù)F、變異系數(shù)62、試驗(yàn)設(shè)計(jì)中重復(fù)的作用是E。A、①②③B、①②④C、①②⑤D、①③④E、①③⑤F、②③④G、②③⑤H、③④⑤其中：估計(jì)誤差；②使各處理的方差同質(zhì)；③擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性；④正確地估計(jì)試驗(yàn)誤差，即提供無(wú)偏的試驗(yàn)誤差估值；⑤減少誤差；63、試驗(yàn)誤差主要來(lái)源于B。A、①②③B、①②④C、①②⑤D、①③④E、①③⑤F、②③④G、②③⑤H、③④⑤其中：實(shí)驗(yàn)材料固有的差異；②試驗(yàn)中外部環(huán)境條件引起的差異；③試驗(yàn)因素不同水平引起的差異；④試驗(yàn)操作和管理技術(shù)不一致引起的差異；⑤不同處理其效應(yīng)不同引起的差異。64、一個(gè)二因素試驗(yàn)，A因素為水稻品種，12個(gè)水平；B因素為復(fù)合肥，5個(gè)水平。若采用裂區(qū)設(shè)計(jì)，為了操作上的方便，則應(yīng)把A因素設(shè)置為①__B___，安排在②_____：B因素設(shè)置為③_______，安排在④_________。A、①主處理；②主區(qū)；③副處理；④副區(qū)；B、①副處理；②副區(qū)；③主處理；④主區(qū)；C、①主處理；②副區(qū)；③副處理；④主區(qū)；D、①副處理；②主區(qū)；③主處理；④副區(qū)。65、在農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)試驗(yàn)中，常將為了排除系統(tǒng)誤差、控制偶然誤差和對(duì)試驗(yàn)誤差進(jìn)行無(wú)偏估計(jì)而進(jìn)行的試驗(yàn)設(shè)置(試驗(yàn)單元在空間上或時(shí)間上的排布)稱為____D___。A、試驗(yàn)方案；B、局部控制；C、唯一差異原則；D、狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。三、填空題科學(xué)試驗(yàn)是指人類為檢驗(yàn)科學(xué)理論或假設(shè)而從事的專門實(shí)踐活動(dòng)。用于衡量試驗(yàn)效果的量稱為試驗(yàn)_指標(biāo)_。按能否通過(guò)人為手段進(jìn)行控制，可以將因素分為可控因素和_不可控_因素。按是否試驗(yàn)考察的對(duì)象可以將因素分考察因素和_非考察_因素。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按數(shù)量分為不同的級(jí)別或者按質(zhì)量分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同_水平_。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按_數(shù)_量分為不同的級(jí)別或者按_質(zhì)_量分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同水平。除了考察因子要分為不同水平，以供考察之外，其余的因素都應(yīng)保持一致、不分水平，這在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上稱為__“唯一差異原則”__。對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)提出一些基本的要求是：㈠試驗(yàn)的目的應(yīng)明確；㈡試驗(yàn)的條件要有_代表_性；㈢試驗(yàn)的結(jié)果要_可靠_；㈣試驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)能夠重演。對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)提出一些基本的要求是：㈠試驗(yàn)的目的應(yīng)_明確_；㈡試驗(yàn)的條件要有代表性；㈢試驗(yàn)的結(jié)果要可靠；㈣試驗(yàn)的結(jié)果應(yīng)能夠_重演_。由一些非考察的可控因素引起的誤差稱為_系統(tǒng)_誤差，它們是由一定的已知原因引起的，也稱為偏差。由不可控因素引起的、只可以減少而不可能完全避免的誤差稱為_偶然_誤差或_隨機(jī)_誤差，它們是完全偶然性的，找不出確切原因。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的_準(zhǔn)確_性，隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的_精確_性。_系統(tǒng)_誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性，_隨機(jī)_誤差影響試驗(yàn)的精確性。_準(zhǔn)確_性是指觀察值與其理論真值之間的符合程度，它衡量了試驗(yàn)觀察結(jié)果與真實(shí)情況偏離的程度，這種偏離常常是由一些非考察的可控因素引起的，屬于_系統(tǒng)_誤差。_精確性_性是指重復(fù)觀察值之間的符合程度，對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行多次觀察，重復(fù)觀察值之間的差異常常是由不可控因素引起的，屬于_隨機(jī)_誤差。從原理上說(shuō)，試驗(yàn)誤差由兩個(gè)方面的來(lái)源：由非考察的可控因素引起的_系統(tǒng)_誤差和由不可控因素引起的_隨機(jī)_誤差。在操作上，在農(nóng)業(yè)和生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)試驗(yàn)中，尤其是在田間試驗(yàn)中，試驗(yàn)誤差的來(lái)源主要有以下三個(gè)方面：1、試驗(yàn)_材料_固有的差異2、試驗(yàn)操作和管理技術(shù)不一致所引起的差異：3、試驗(yàn)中_外部環(huán)境條件_的差異。廣義地說(shuō)，試驗(yàn)_方案_指的是包括實(shí)施步驟在內(nèi)的整個(gè)試驗(yàn)計(jì)劃。但狹義地說(shuō)，試驗(yàn)_方案_指的是全部處理規(guī)定了整個(gè)研究的內(nèi)容和范圍。在同一試驗(yàn)中只研究某一個(gè)因素的若干個(gè)水平的試驗(yàn)稱為__單因素_試驗(yàn)。由于它只考察一個(gè)因素的不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的不同影響，因此每個(gè)_水平_又稱為一個(gè)處理。單因素試驗(yàn)的作用主要在于比較該因素的_效應(yīng)_。所謂_效應(yīng)_是指試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用。同一因素兩個(gè)水平的試驗(yàn)指標(biāo)值之差稱為_簡(jiǎn)單_效應(yīng)；一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱為_平均_效應(yīng)。在多因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，找出若干個(gè)有希望的處理組合，作進(jìn)一步的綜合考察，便構(gòu)成了_綜合_性試驗(yàn)。在多因素試驗(yàn)中，不同因素的水平相互結(jié)合構(gòu)成不同的_處理組合_，簡(jiǎn)稱_處理_。因此，處理數(shù)＝不同因子水平數(shù)的乘積。在多因素試驗(yàn)中，同一因素水平相同，另一個(gè)因素不同水平的試驗(yàn)指標(biāo)值之差稱為這兩因素間的_簡(jiǎn)單效應(yīng)_，簡(jiǎn)稱____。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則是：1、重復(fù)；2、_隨機(jī)排列_；3、_局部控制_。每個(gè)處理在試驗(yàn)中所占的試驗(yàn)單元(或小區(qū))數(shù)稱為試驗(yàn)的_重復(fù)_數(shù)。試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用是1、估計(jì)誤差；2、_減少誤差_；3、_擴(kuò)大實(shí)驗(yàn)代表性_。試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用是1、_估計(jì)誤差_；2、_減少誤差_；3、擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性。在試驗(yàn)中，通過(guò)對(duì)試驗(yàn)小區(qū)(或試驗(yàn)單元)的合理安排，對(duì)一些非考察的可控因素實(shí)行控制，使它們對(duì)不同處理的影響盡可能一致的手段和方法稱為_局部控制_。局部控制的作用是_進(jìn)一步減小_誤差。在試驗(yàn)中安排試驗(yàn)時(shí)，不加入人為的主觀偏見，完全由機(jī)會(huì)決定，使每一試驗(yàn)處理都有均等機(jī)會(huì)設(shè)置在任何一個(gè)小區(qū)的安排方法稱為_隨機(jī)排列_。隨機(jī)排列的作用是_正確的估計(jì)_誤差。成對(duì)法是一種最簡(jiǎn)單有效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。但它只包含_兩個(gè)處理，因此只適用于將一種待測(cè)處理與一種常規(guī)處理作比較時(shí)使用。試驗(yàn)分為若干重復(fù)，每重復(fù)區(qū)分兩小區(qū)，重復(fù)區(qū)內(nèi)兩處理安排在哪個(gè)小區(qū)，應(yīng)由_隨機(jī)_方法確定。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是一種最簡(jiǎn)單的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。因?yàn)樗鼪](méi)有實(shí)行_局部控制_，只適用于環(huán)境條件比較_均一_的試驗(yàn)中。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)對(duì)_一_個(gè)方向的環(huán)境變化實(shí)行了_局部控制_，完全符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)基本原則，是實(shí)踐中應(yīng)用的最多的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。實(shí)行了隨機(jī)排列的重復(fù)區(qū)常稱為_區(qū)組_。這樣的重復(fù)區(qū)內(nèi)要求環(huán)境條件同質(zhì)，不同重復(fù)區(qū)允許環(huán)境條件異質(zhì)。用拉丁字母代表處理名稱而排列成的、能保證試驗(yàn)地的直行、橫行都是隨機(jī)區(qū)組的方形圖稱為_拉丁方_；在拉丁方試驗(yàn)中，處理數(shù)＝_直_行數(shù)＝_橫_行數(shù)。根據(jù)研究目的而確定的，符合指定條件(即具有某種共同性質(zhì))的全部觀察對(duì)象的集合稱為_總體_。在定義域內(nèi)可以取任意實(shí)數(shù)值的變量稱為_連續(xù)_型隨機(jī)變量。通常用度量衡方法得到的數(shù)據(jù)都屬于這種隨機(jī)變量。在定義域內(nèi)只可以取一些不連續(xù)實(shí)數(shù)值的變量稱為_離散_型隨機(jī)變量。通常用計(jì)數(shù)方法得到的數(shù)據(jù)和一些只有次序關(guān)系而沒(méi)有明確數(shù)量關(guān)系的性狀所轉(zhuǎn)化得到的數(shù)據(jù)均可視為這種隨機(jī)變量。拋擲一粒骰子，可能有六種不同的結(jié)果，可以用一個(gè)_離散_型隨機(jī)變量(如X)來(lái)表示這些結(jié)果。研究一群學(xué)生的體高，可能有無(wú)數(shù)多種可能的結(jié)果，可以用一個(gè)_連續(xù)_型隨機(jī)變量(如X)來(lái)表示這些結(jié)果。對(duì)總體的所有成員進(jìn)行調(diào)查，稱“_全面_調(diào)查”。根據(jù)總體全體觀察值算出的總體特征數(shù)稱為總體_參_數(shù)，常用希臘字母表示這種特征數(shù)。當(dāng)不能進(jìn)行全面調(diào)查時(shí)，只好從總體中抽取一定數(shù)量的個(gè)體進(jìn)行觀察。這樣的調(diào)查方式稱為“_抽樣_調(diào)查”。在抽樣調(diào)查中觀察的所有個(gè)體的集合稱為_樣本_。樣本中的個(gè)體數(shù)稱為樣本_大小_或樣本容量。根據(jù)樣本觀察值算出的樣本特征數(shù)稱為樣本_統(tǒng)計(jì)_量。這些樣本統(tǒng)計(jì)量常用英文字母表示。按某個(gè)質(zhì)量性狀的表現(xiàn)分為若干類，然后將所有觀察對(duì)象歸屬到各類之中，統(tǒng)計(jì)各類中的個(gè)體數(shù)。這類資料叫做_屬性_資料。當(dāng)一種性狀只具有兩種可能的表現(xiàn)時(shí)，可以用一種只可以取0、1兩種數(shù)值的變量來(lái)表示。這種變量叫_指示_變量。指示變量也屬于離散型隨機(jī)變量。對(duì)于離散型隨機(jī)變量的資料，若變量可取值數(shù)目_不多_時(shí)，可以通過(guò)按自然單位進(jìn)行分組的方法編制次數(shù)分布表。_平均_數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置，告訴人們這組數(shù)據(jù)的一般水平，同時(shí)可以作為一組資料的代表值，與其他資料進(jìn)行比較。資料中每一個(gè)觀察值與該資料的算術(shù)平均數(shù)之間的差稱為_離均差_。一組資料中，全部觀察值的離均差之和為_0_。如果常數(shù)a不等于資料的平均數(shù)，那么，資料中所有觀察值與a之差的平方之和必定_大于_于離均差的平方之和。一組資料中，全部觀察值的離均差的平方之和稱為_離均差平方和_，簡(jiǎn)稱為_平方和_，并記為SS。樣本方差的分母n－1稱為樣本方差的_自由度_，簡(jiǎn)記為df。公式稱為總體平均數(shù)的加權(quán)平均數(shù)公式。其中各組次數(shù)fi又稱為Xi的_權(quán)_數(shù)，它衡量了在計(jì)算平均數(shù)時(shí)Xi所占的比重。公式稱為樣本平均數(shù)的加權(quán)平均數(shù)公式。其中各組次數(shù)fi又稱為Xi的_權(quán)_數(shù)，它衡量了在計(jì)算平均數(shù)時(shí)Xi所占的比重。_變異系數(shù)_系數(shù)(CV)是資料的標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比。它衡量了標(biāo)準(zhǔn)差占平均數(shù)的比例，是一個(gè)沒(méi)有單位的數(shù)值，常用百分?jǐn)?shù)表示。資料中的最大值與最小值之間的差數(shù)稱為_極差_，常記為R=Max(x)－Min(x)。它有時(shí)也被稱為資料的范圍。樣本資料的離均差平方和與自由度()之比值稱為樣本_方差_。記為?？傮w_方差_的計(jì)算公式為，它的平方根值稱為總體_標(biāo)準(zhǔn)差_。樣本_方差_的計(jì)算公式為，它的平方根值稱為樣本_標(biāo)準(zhǔn)差_。某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的數(shù)值表示稱為_概率_?！靶「怕实氖录谝淮卧囼?yàn)中是不至于會(huì)發(fā)生的”，這叫做統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)中的“_小概率_原理”。如果某連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為，則稱隨機(jī)變量X服從具有參數(shù)__和_2_的正態(tài)分布。并記為X~N(,2)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線與橫軸之間在區(qū)間(μ－1.96σ,μ＋1.96σ)的面積占總面積的_95_%。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線與橫軸之間在區(qū)間(μ－2.58σ,μ＋2.58σ)的面積占總面積的_99_%。總體平均數(shù)＝_0_、總體標(biāo)準(zhǔn)差＝_1_的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。當(dāng)df→∞時(shí)，t分布逼近于標(biāo)準(zhǔn)_正態(tài)_分布，t分布曲線與標(biāo)準(zhǔn)_正態(tài)_分布曲線重合?？ㄆ椒阶兞康亩x域?yàn)?≥_0_，所以整個(gè)圖形都在第_一_象限。如果某隨機(jī)變量X可以取得X＝0,1,2,…,n等數(shù)值。取X＝x時(shí)的概率為，則稱隨機(jī)變量X服從具有參數(shù)n和p的_二項(xiàng)_分布，并記為X~B(n,p)。二項(xiàng)分布隨機(jī)變量X的總體平均數(shù)＝_np_和總體方差2＝_npq_。當(dāng)n很大，p(或q)很小時(shí)，二項(xiàng)分布逼近為_泊松_分布。若已知隨機(jī)變量X，并從X總體中抽取樣本容量為n的樣本，那么，樣本平均數(shù)將服從總體平均數(shù)為＝，方差為＝______的正態(tài)分布。即。中心極限定理證明：如果從一個(gè)總體平均數(shù)為、方差為的非正態(tài)總體X抽樣，那么，只要樣本容量n足夠大，其樣本平均數(shù)也將服從總體平均數(shù)＝，總體方差＝______的_正態(tài)_分布。即。如果從一個(gè)方差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)大小為n1的樣本，得到的樣本方差為；又獨(dú)立地從一個(gè)方差為的正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)大小為n2的樣本，得到的樣本方差為。那么，比值將服從第1自由度為n1－１，第2自由度為_n2－１_的_F_分布。這種具有一定概率保證的未知參數(shù)的估計(jì)區(qū)間稱為_置信_(tái)區(qū)間，區(qū)間的最小值稱為“下限”，區(qū)間的最大值稱為“上限”。統(tǒng)計(jì)上稱那種“所施加的處理沒(méi)有效果的”假設(shè)為_無(wú)效_假設(shè)，記為HO。而稱另一種“當(dāng)HO不正確時(shí)供選用的假設(shè)”為_備擇_假設(shè)，并記它為HA。先對(duì)要研究的參數(shù)作一個(gè)假設(shè)，然后去測(cè)驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否正確的方法稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)的_測(cè)驗(yàn)_。如果問(wèn)題是與“是否相等”。即不論還是，都要推翻HO。那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為_兩尾_測(cè)驗(yàn)；如果問(wèn)題是“是否大于”。即只有當(dāng)時(shí)才能推翻，那么，這時(shí)的測(cè)驗(yàn)稱為_單尾_測(cè)驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)的第_Ⅰ_類錯(cuò)誤是指：HO本來(lái)是正確的，但我們卻否定了它。統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)的第_Ⅱ_類錯(cuò)誤是指：HO本來(lái)是錯(cuò)誤的，但我們卻接受了它；在統(tǒng)計(jì)假設(shè)中犯第I類錯(cuò)誤的概率為顯著水準(zhǔn)，常記為_α_。方差分析是建立在一定的_線性可加_模型的基礎(chǔ)上的，這種模型是指每個(gè)觀察值可以劃分為若干個(gè)線性組成部分，它是平方和和自由度分解的理論依據(jù)。如果要對(duì)一個(gè)分為k組、每組含n個(gè)觀察值的單向分類資料進(jìn)行方差分析，那么，在方差分析表中的總自由度為_nk-1_，組間自由度為k－1，誤差自由度為_k（n-1）_。如果要對(duì)一個(gè)有k個(gè)處理、n個(gè)區(qū)組，每組合只有一個(gè)觀察值的兩向分類資料進(jìn)行方差分析，那么，在方差分析表中的總自由度為_nk-1_，處理間自由度為k－1，區(qū)組間自由度為n－1，誤差自由度為_（k-1）（n-1）_。完全隨機(jī)排列試驗(yàn)的資料宜采用_單項(xiàng)分組資料_方法進(jìn)行分析；隨機(jī)區(qū)組的試驗(yàn)資料宜采用_兩項(xiàng)分組資料_方法進(jìn)行分析。對(duì)某隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)資料進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)區(qū)組項(xiàng)的F測(cè)驗(yàn)不顯著，這說(shuō)明該試驗(yàn)的環(huán)境條件頗為_接近_。在這種情況下，如果把資料當(dāng)作單向分組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將會(huì)_使整個(gè)測(cè)驗(yàn)的精確度提高_(dá)。用LSD法和Q法進(jìn)行多重比較，其結(jié)果是不同的，LSD法較易犯第_Ⅰ_類錯(cuò)誤，Q法較易犯第_Ⅱ_類錯(cuò)誤。所以LSD法比Q法更_容易_達(dá)顯著。用Duncan法進(jìn)行多重比較時(shí)，公式中的是方差分析表中的_誤差_項(xiàng)，則是_計(jì)算每個(gè)平均數(shù)所用到的觀察值個(gè)數(shù)_。若方差分析表中某一項(xiàng)的F值為，那么，查F表時(shí)，應(yīng)是_MSt_項(xiàng)的自由度，應(yīng)是_MSe_項(xiàng)的自由度。服從泊松(Poisson)分布的資料在進(jìn)行方差分析之前宜采用_平方根_轉(zhuǎn)換。通常認(rèn)為計(jì)數(shù)資料，如每一個(gè)顯微鏡視野中的細(xì)菌數(shù)、每土方中的昆蟲幼蛹數(shù)等，都服從泊松分布。服從二項(xiàng)分布的百分?jǐn)?shù)在進(jìn)行方差分析之前宜采用_反正弦_變換。例如昆蟲死亡率、產(chǎn)品合格率、種子發(fā)芽率等都屬于這種資料。當(dāng)資料不近似服從正態(tài)分布或資料不接近于加性模型時(shí)，在進(jìn)行方差分析之前宜采用_對(duì)數(shù)_轉(zhuǎn)換。兩變量(x，y)之間的_離均差乘積和_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_協(xié)方差_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_相關(guān)系數(shù)_的計(jì)算公式為。兩變量(x，y)之間的_回歸系數(shù)_的計(jì)算公式為。變數(shù)依的直線回歸方程中，稱為_回歸截距_,稱為_回歸系數(shù)_。其中是變量和之間的_離均差乘積和_；則是_X的平方和_。在中國(guó)將近13億人的群體里，隨機(jī)抽樣調(diào)查10人，出現(xiàn)

5人是男性、5人是女性的概率為。一塊番薯地里有6000株番薯，其中有2000株開白花，2000株紅花，2000株開紫花，現(xiàn)采用復(fù)置抽樣方式隨機(jī)抽樣調(diào)查3株，恰好出現(xiàn)“1株開白花、1株開紅花、1株開紫花”的概率為2/9。正態(tài)分布曲線主體部分在橫軸上的位置是由平均數(shù)決定的，而正態(tài)分布曲線的形狀是由方差決定的。正態(tài)分布的取值區(qū)間為(-∞,+∞)；t分布的取值區(qū)間為(-∞,+∞)；分布的取值區(qū)間為[0,+∞)；F分布的取值區(qū)間為[0,+∞)。有一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，8個(gè)處理，3次重復(fù)，那么，在方差分析表中的總自由度為_23_，區(qū)組間自由度為2，處理間自由度為7，誤差自由度為_14_。有一完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，8個(gè)處理，3次重復(fù)，那么，在方差分析表中的總自由度為_23_，處理間自由度為7，誤差自由度為_16_。一拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料，共有6個(gè)處理，則誤差項(xiàng)自由度為20。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中重復(fù)的作用是估計(jì)誤差、減少誤差和擴(kuò)大試驗(yàn)的代表性。從平均數(shù)的總體中進(jìn)行抽樣，若樣本容量n=60，則樣本平均數(shù)總體的平均數(shù)1200。從方差的總體中進(jìn)行抽樣，若樣本容量n=60，則樣本平均數(shù)總體的方差15。從一正態(tài)總體中進(jìn)行抽樣，若樣本容量n=60，則樣本平均數(shù)將服從正態(tài)分布。由非考察的可控因素引起的誤差稱為系統(tǒng)誤差，它會(huì)影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。在多因素試驗(yàn)中，一個(gè)因素內(nèi)各簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)稱平均效應(yīng)。在多因素試驗(yàn)中，兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異稱為因素間的交互作用效應(yīng)。一品種比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中的總自由度為107。一品種比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中處理（品種）間自由度為35。一品種比較試驗(yàn)，共有36個(gè)參試品種，采用完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，以小區(qū)為單位計(jì)產(chǎn)，那么，在方差分析表中誤差項(xiàng)自由度為72。分布的取值區(qū)間為[0,+∞)。F分布的取值區(qū)間為[0,+∞)。相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為[-1,1]。決定系數(shù)的取值區(qū)間為[0,1]。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均數(shù)為0。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方差為1。學(xué)生氏t分布的平均數(shù)為0。學(xué)生氏t分布的取值區(qū)間為(-∞,+∞)。正態(tài)分布的取值區(qū)間為(-∞,+∞)?；貧w系數(shù)取值區(qū)間為(-∞,+∞)?；貧w截距取值區(qū)間為(-∞,+∞)。為了對(duì)因素進(jìn)行考察，常把考察因素按量分為不同的級(jí)別或者按質(zhì)分為不同的狀態(tài)。這些級(jí)別或狀態(tài)稱為因素的不同水平。一試驗(yàn)有A和B兩個(gè)試驗(yàn)因素，A因素效應(yīng)為固定模型，B素效應(yīng)為隨機(jī)模型，其中A有a個(gè)水平，B有b個(gè)水平，共有ab個(gè)處理組合。每個(gè)處理組合含n個(gè)觀察值，全部共有abn個(gè)觀察值。下表是各個(gè)樣本均方的期望均方。要檢驗(yàn)A因素各水平間效應(yīng)差異是否顯著，F(xiàn)值的分子為MSA，F(xiàn)值的分母應(yīng)為_MSAB_。140.一玉米品種比較試驗(yàn)，共有5種參試品種，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，設(shè)3個(gè)區(qū)組，先計(jì)算每區(qū)組中各處理的平均數(shù)，再進(jìn)行方差分析。方差分析結(jié)果表明，至少有兩個(gè)品種的產(chǎn)量有顯著差異，用Duncan氏新復(fù)極差法進(jìn)行進(jìn)行多比較，計(jì)算出LSR值和各品種的平均數(shù)如下，試填上差異顯著性標(biāo)志字母：平均數(shù)個(gè)數(shù)g2345LSR0.053.9124.0684.1644.224品種平均數(shù)符號(hào)品種平均數(shù)2524221916差異顯著性標(biāo)志字母aaabbc以上資料中：與間的差異_顯著_。與間的差異_不顯著_。與間的差異_不顯著_。與間的差異_不顯著_。⑸與間的差異_顯著_。141.從兩個(gè)正態(tài)總體和進(jìn)行抽樣分布試驗(yàn)，樣本容量分別為n1和n2，所得平均數(shù)分別為和，則樣本平均數(shù)差數(shù)總體分布的方差為________。142.一組數(shù)據(jù)資料各觀察值的離均差的總和為0。四、計(jì)算題⒈某水稻品種比較試驗(yàn)，按隨機(jī)區(qū)組布置，產(chǎn)量資料如下表(單位：kg)，試比較品種間的差異。若品種間差異的F測(cè)驗(yàn)顯著，請(qǐng)用Duncan法對(duì)其進(jìn)行多重比較。區(qū)組品種Ti＝＝ABCDEⅠ52194211274414.2Ⅱ35376241285764.8Ⅲ4225518743243.6Tj＝1296211563329134150331415577329＝144813644122592743275解：SE==0.827,dfe=8；多重比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)論：=1\*GB3①品種D與品種A、品種B、品種C差異顯著；=2\*GB3②品種C與品種E、品種A、品種B差異顯著；=3\*GB3③其余各品種之間無(wú)顯著差異。

⒉測(cè)得廣州市1956年～1964年間3月份旬平均溫度累積值(x，單位：旬·度)和相應(yīng)年份一代三化螟蛾盛發(fā)期(y，以5月1日為0)的關(guān)系數(shù)據(jù)于下表中，并計(jì)算出了分析所需的六個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)，要求：⑴試配制回歸方程，并對(duì)回歸關(guān)系進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)以判斷3月份旬平均溫度累積值能否用于預(yù)測(cè)一代三化螟蛾盛發(fā)期。⑵若某3月份旬平均溫度累積值為40旬·度，則該年有95％可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在何期間？年份565758596061626364X35.534.131.740.336.840.231.739.244.2Y12169273139-1從上表計(jì)算得到六個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)如下：n=9，Σx=333.7，Σx2=12517.49，Σy=70，Σy2=794，Σxy=2436.4解：（1）SSx=Σx2-(Σx)2/n=144.6356SSy=Σy2-(Σy)2/n=249.5556SPxy=Σxy-ΣxΣy/n=-159.0444b=SPxy/SSx=-1.099622a=-b=48.54931求得直線回歸方程為：yy=48.54931-1.099622x

F=16.3957>F0.05，判斷數(shù)據(jù)中的y對(duì)x有顯著的回歸關(guān)系，即3月份旬平均溫度累積值能否用于預(yù)測(cè)一代三化螟蛾盛發(fā)期。yySy（2）由題意，當(dāng)x=40時(shí)，=48.54931-1.099622*40=S==3.5315883對(duì)于df=9，查t表得t0.05=2.2622所以預(yù)測(cè)值y的95%置信區(qū)間為：（4.564430-2.2622*3.5315883，4.564430+2.2622*3.5315883）=（-3.4247290，12.5535891）所以該年有95％可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在[-4,13]期間，即該年有95％可靠度的一代三化螟蛾盛發(fā)期在4月27至5月14日期間。

⒊調(diào)查種苗經(jīng)過(guò)滅菌處理與未經(jīng)滅菌處理，某果園青枯病的發(fā)生株數(shù)，得相依表如下，試分析種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)多少是否有關(guān)？處理項(xiàng)目種子滅菌種子未滅菌總和發(fā)病株數(shù)26184210未發(fā)病株數(shù)50200250總數(shù)76384460解：統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0：種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)無(wú)關(guān)vsHA：種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)有關(guān)卡方獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)的計(jì)算過(guò)程df=（2-1）（2-1）=1，當(dāng)卡方自由度為df=1時(shí)，=3.84，現(xiàn)在=4.80>3.84,否定H0假設(shè)，因此可以判斷差異顯著，即種苗滅菌與否和青枯病發(fā)病株數(shù)有關(guān)。

⒋調(diào)查水稻10個(gè)單株的籽粒重量(g)，得數(shù)據(jù)分別為50，45，73，66，42，70，55，62，45，52。試⑴寫出樣本大??；⑵計(jì)算平均數(shù)；⑶計(jì)算平方和；⑷計(jì)算方差；⑸計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差；⑹計(jì)算變異系數(shù)；⑺計(jì)算極差。(8)計(jì)算95%的置信區(qū)間。解：（1）樣本大小n=10；（2）平均數(shù)=56；（3）SS=1112；（4）s2=123.556；（5）s=11.115；（6）CV=19.85%；（7）R=31;（8）原總體的方差未知用樣本方差s2代替總體方差2，用t分布估計(jì)區(qū)間：t0.05,9=2.2622，S.E.==3.51595%=P（-t0.05,9≤t≤t0.05,9）=P（-2.2622≤≤2.2622）=P（56-2.2622*3.515≤≤56+2.2622*3.515）=P（48.0483≤≤63.9516）

⒌某水稻品種比較試驗(yàn)按完全隨機(jī)排列，試驗(yàn)資料如下表，試比較各品種間的差異。若方差分析表明品種間差異顯著，請(qǐng)用Duncan法對(duì)品種間的差異進(jìn)行多重比較。品種小區(qū)產(chǎn)量T＝T2＝ABCD135357579791191521278122544172935831552513579解：SE==1.158，df=8；標(biāo)記字母法多重比較結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)論：=1\*GB3①品種D與品種A、品種B間差異顯著；=2\*GB3②品種A與品種B、品種C間差異顯著；=3\*GB3③其余各品種之間無(wú)顯著差異。

⒍某農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站將引進(jìn)的兩個(gè)大豆新品種種在10個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)。對(duì)產(chǎn)量測(cè)定的結(jié)果如下表。⑴試測(cè)驗(yàn)兩個(gè)大豆品種產(chǎn)量的方差之間是否有顯著差異。⑵試測(cè)驗(yàn)這兩個(gè)大豆品種的產(chǎn)量之間是否有顯著差異。地點(diǎn)號(hào)12345678910品種A50856040684052308068品種B52604540603042306065解：（1）統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VSHA：F==327.1222/165.8222=1.9727df1=df2=9，查得F0.025，9，9=4.026，求得F0.975，9，9=0.2484因?yàn)镕0.975，9，9≤F≤F0.025，9，9，因而不能推翻H0，判斷兩個(gè)大豆品種產(chǎn)量的方差之間無(wú)顯著差異。（2）（試驗(yàn)資料為成對(duì)法資料）統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VSHA：=8.9，sd=9.0363|t|==3.1145當(dāng)df=9時(shí)，t0.05=2.2622，現(xiàn)在|t|=3.1145>t0.05，否定H0假設(shè)，可以判斷這兩個(gè)大豆品種的產(chǎn)量之間有顯著差異。

⒎已知某個(gè)水稻品種的畝產(chǎn)量X(單位：kg)服從正態(tài)分布N(1050，1202)，現(xiàn)隨機(jī)種植6個(gè)小區(qū)，并將小區(qū)平均產(chǎn)量折算為平均畝產(chǎn)。問(wèn)：⑴有95%的把握說(shuō)平均畝產(chǎn)落在什么(兩尾)區(qū)間？⑵平均畝產(chǎn)高于1100kg的概率是多少？解：（1）因?yàn)閄~N（1050，1202），所以~N（1050，1202/6），將轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差：95%=P（μx－1.96≤≤μx＋1.96）將μx=1050，=120代入，得：P（1050－1.96*120/≤≤1050＋1.96*120/）=P（953.98≤≤1146.02）即平均畝產(chǎn)有95%可能落在（953.98kg，1146.02kg）之間。（2）P（﹣∞≤≤1100）=P（﹣∞≤≤）≈P（﹣∞≤U≤1.02）從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表查出Φ（U=1.02）=0.8461,所以P（U≥1.02）=1-0.8461=0.1539即平均畝產(chǎn)高于1100kg的概率為0.1539

⒏在一組盆栽柑桔中，選植株大小、生長(zhǎng)勢(shì)等等方面都比較一致的柑桔配成一對(duì)，共有10對(duì)。每對(duì)中，隨機(jī)選一盆施用A肥料，另一盆施用B肥料，調(diào)查柑桔產(chǎn)量結(jié)果如下(單位：g)，問(wèn)兩種肥料的效應(yīng)有否顯著差異？配對(duì)號(hào)12345678910A肥料256369324365286316256282378328B肥料268392316382276324276296376338d-12-238-1710-8-20-142-10解：根據(jù)資料算得：n=10，=-8.4，sd=11.4717統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VSHA：|t|==2.3155當(dāng)df=9時(shí)，t0.05=2.2622，現(xiàn)在|t|=2.3155>t0.05，否定H0假設(shè)，可以判斷這兩種肥料的效應(yīng)有顯著差異。

⒐研究矮壯素使玉米矮化的效果，在抽穗期測(cè)量噴矮壯素小區(qū)玉米(x1)和對(duì)照小區(qū)玉米(x2)各10株，得株高(cm)的測(cè)量結(jié)果如下表，試測(cè)驗(yàn)矮壯素是否對(duì)玉米的株高有明顯的矮化效果？X1162168176182158163166176172169Σx1=1692Σ=286778X2178182196187183195172197193186Σx2=1869Σ=349945解：（試驗(yàn)資料為成組資料）n1=n2=10，=169cm，=186.9cm，=491.6cm2，=628.9cm2，s1=7.3907cm，s2=8.3593cm統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)為：H0:VSHA：F==0.7817，df1=df2=9，查得F0.025，9，9=4.026，求得F0.975，9，9=0.2484因?yàn)镕0.975，9，9≤F≤F0.025，9，9，因而不能推翻H0，故可以認(rèn)為：統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：H0:VSHA：=62.25，于是有=5.0730當(dāng)df=18時(shí)，單尾t0.05=1.7341，現(xiàn)在|t|=5.0730>t0.05，否定H0假設(shè)，可以判斷矮壯素對(duì)玉米的株高有明顯的矮化效果。

⒑如果豌豆種皮的顏色是黃是綠和種子形狀是圓滿還是皺縮分別由兩對(duì)獨(dú)立的完全顯性基因控制的話，雜種F2代中黃圓∶黃皺∶綠圓∶綠皺的分離比例應(yīng)該為9∶3∶3∶1。一次試驗(yàn)的結(jié)果如下表所示，試測(cè)驗(yàn)此結(jié)果是否符合自由組合的理論比率。性狀組合黃、圓黃、皺綠、圓綠、皺合計(jì)觀察數(shù)(O)36811812838=SUM(LEFT)652解：統(tǒng)計(jì)假設(shè)為H0:實(shí)際比例為9:3:3:1VSHA：實(shí)際比例不是9:3:3:1當(dāng)df=4-1=3時(shí)，=7.815，χ2=0.608<，接受H0假設(shè)，因此判斷此結(jié)果是否符合自由組合的理論比率。

⒓測(cè)量?jī)蓚€(gè)品種的生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)的數(shù)據(jù)資料如下表所示。試⑴分別計(jì)算這兩個(gè)品種生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)之間的相關(guān)系數(shù)；⑵分別測(cè)驗(yàn)這兩個(gè)品種生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)之間是否有顯著的相關(guān)關(guān)系；⑶測(cè)驗(yàn)這兩個(gè)品種生豬腰圍尺寸(x)與體重(y)的相關(guān)系數(shù)之間是否有顯著的差異；若兩相關(guān)系數(shù)差異不顯著，將其合并。）品種觀察值A(chǔ)x19294959799101104109111y1676870727479838490Bx28183848890929499106y2545859636568747578

根據(jù)上表已計(jì)算得如下中間統(tǒng)計(jì)量：；；；；；；；；；；。解：（1）在品種A中：SSx==353.5556SSy==518SPxy==420.3333所以A品種生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)之間的相關(guān)系數(shù)為r1==0.9822，在品種B中：SSx==521.5556SSy==560SPxy==521所以B品種生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)之間的相關(guān)系數(shù)為：r2==0.9640（2）在品種A中：sr==0.0710，=13.8346當(dāng)df=7時(shí)，t0.05=2.3646?，F(xiàn)在|t|=13.8346>t0.05，因此判斷A品種生豬的腰圍尺寸(x)與體重(y)之間有顯著的相關(guān)關(guān)系。在品種B中：sr==0.1005，=9.5920當(dāng)df=7時(shí)，t0.05=2.3