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侯磊目錄01Hadoop日志消息Hadoop日志消息1Hadoop日志消息可以通過瀏覽各個日志文件或通過Hadoop內(nèi)置的Web界面訪問Spark、Hive和其他作業(yè)的Hadoop日志消息。在大多數(shù)時候，通過Web界面訪問日志更好，因為可以節(jié)省時間，并快速找到發(fā)生性能問題或作業(yè)失敗的根本原因。了解了Hadoop日志記錄的基礎(chǔ)設(shè)施后，下面我們來看如何使用Hadoop的各種WebUI跟蹤作業(yè)并分析性能。Hadoop日志消息Spark或MapReduce作業(yè)任務(wù)生成的日志有三種類型。stdout:將所有的system.out.println()消息定向到名為stdout的日志文件?？梢詾閟tdout日志使用自定義消息。stderr:所有system.err.println()消息都定向到名為stderr的日志文件?？梢詾閟tderr日志使用自定義消息。Hadoop日志消息syslog:將所有Log4j（標(biāo)準(zhǔn)日志庫）日志發(fā)送到名為syslog的日志文件?？梢栽诖税l(fā)送自定義郵件。這是最重要的日志。可以通過其了解一個任務(wù)的進(jìn)展，為什么它很慢、啟動失敗或停止運行。作業(yè)執(zhí)行期間的任何未處理的異常被syslog捕獲，所以它是了解map與reduce任務(wù)失敗的地方。Hadoop日志消息假設(shè)mapper程序包含以下代碼:(“MapperKey="+key);在這種情況下，mapper僅使用Log4j日志記錄，并且不會記錄到標(biāo)準(zhǔn)輸出流。因此，我們會看到，此作業(yè)僅記錄syslog文件中的記錄消息，無論是否自定義了Log4j日志記錄,該文件將始終包含信息,因為它是來自系統(tǒng)的所有Log4j消息的日志。在這種情況下，你不會在stdout和stderr文件中看到任何記錄信息(那里有這兩個文件,但文件內(nèi)容為空)。Hadoop日志消息reducer代碼中具有以下與日志相關(guān)的代碼;("ReducerKey="+key);System.out.println("Reducersystem.out>>>"+key);System.err.println("Reducersystem.err>>>"+key);由于reducer已經(jīng)指定了所有三種類型的日志，因此可以在reducer任務(wù)的所有三個日志文件(stdout

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