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SparkStreaming讀取數(shù)據(jù)的原理1.掌握SparkStreaming讀取數(shù)據(jù)的原理01導語02原理-過程描述導語01導語這里以SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)為例，來介紹SparkStreaming如何接受實時數(shù)據(jù)并如何處理的。原理-過程描述02過程描述-1當我們啟動SparkStreaming程序后，SparkSteaming首先會啟動一個job來接收數(shù)據(jù)過程描述-2我們可以輸入一個時間參數(shù)，這個時間參數(shù)控制多久將接收來的數(shù)據(jù)做一次處理，這個時間參數(shù)我們稱之為“batchInterval”，也就是說每隔batchInterval的時間，SparkStreaming都會將接收來的數(shù)據(jù)封裝到一個“batch”中過程描述-3這個“batch”下一步被封裝到一個RDD（SparkCore處理數(shù)據(jù)基本核心數(shù)據(jù)集）中，RDD進一步被封裝到一個“DStream”中等待被處理。這里的Dstream是SparkStreaming處理數(shù)據(jù)的基本單元。下一步，SparkStreaming又會啟動新的job來去處理生成的一個個的Dstream,實際上SparkStreaming在處理每批次的Dstream時，底層還是使用的SparkCoreAPI來實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。過程描述-圖解

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