人工智能專家講座人工智能專家講座第1頁主要內(nèi)容1234第一個別總論第二個別發(fā)展階段第四個別發(fā)展爭議第三個別應用實例人工智能專家講座第2頁ONE第一個別總論人工智能專家講座第3頁人工智能能夠用來干什么?人工智能定義是什么？人工智能由來是什么？第一個別總論簡史定義應用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、小任務范式or小數(shù)據(jù)、大任務范式?分歧人工智能專家講座第4頁簡史人工智能（ArtificialIntelligence）由來?人工智能傳說能夠追溯到古埃及，但伴隨1941年以來電子計算機發(fā)展，技術(shù)已最終能夠創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能概念也隨之擴展，在它還不長歷史中，人工智能發(fā)展比預想要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，而且它們也影響到了其它技術(shù)發(fā)展。人工智能專家講座第5頁人工智能定義人工智能研究，簡單來說，就是要經(jīng)過智能機器，延伸和增強人類在改造自然、治理社會各項任務中能力和效率，最終實現(xiàn)一個人與機器友好共生共存社會。這里說智能機器，能夠是一個虛擬或者物理機器人。與人類幾千年來創(chuàng)造出來各種工具和機器不一樣是，智能機器有自主感知、認知、決議、學習、執(zhí)行和社會協(xié)作能力，符合人類情感、倫理與道德觀念。人工智能專家講座第6頁

（1）計算機視覺（模式識別，圖像處理）

（2）自然語言了解與交流（語音識別、合成、對話）

（3）認知與推理（各種物理和社會常識）

（4）機器人學（機械、控制、設(shè)計、運動規(guī)劃、任務規(guī)劃等）

（5）博弈與倫理（多代理人agents交互、反抗與合作，機器人與社會融合等議題）。

（6）機器學習（各種統(tǒng)計建模、分析工具和計算方法），人工智能應用領(lǐng)域未來五年我國人工智能發(fā)展大勢所趨人工智能專家講座第7頁其一、它是一個完全自主智能。感知、認知、推理、學習、和執(zhí)行，它都有。

其二、它自己把這個事經(jīng)過少許數(shù)據(jù)想清楚，沒人教它。

其三、烏鴉頭有多大？不到人腦1%大小。人腦功耗大約是10-25瓦，它就只有0.1-0.2瓦，就實現(xiàn)功效，根本不需要核動力發(fā)電。這給硬件芯片設(shè)計者也提出了挑戰(zhàn)和思緒。視覺芯片VPU，應該比以后GPU更超前。一只烏鴉給咱們啟示鸚鵡學舌-----烏鴉吃堅果人工智能專家講座第8頁其一、一樣是在概率統(tǒng)計框架下，當前很多深度學習方法，屬于一個被稱作“大數(shù)據(jù)、小任務范式（bigdataforsmalltask）”

其二、人工智能發(fā)展，需要進入一個“小數(shù)據(jù)、大任務范式（smalldataforbigtasks）”嗎？

其三、假設(shè)前提是智能系統(tǒng)已經(jīng)有了前面講基礎(chǔ)設(shè)置，這個系統(tǒng)設(shè)置是億萬年進化得來，是不是經(jīng)過大量數(shù)據(jù)了打磨（淘汰）出來?任務塑造智能人工智能專家講座第9頁TWO第二個別發(fā)展階段人工智能專家講座第10頁第一階段計算階段人工智能專家講座第11頁什么是計算？計算是將各種運算方法與數(shù)據(jù)結(jié)合并得出結(jié)論行為。這種行為存在于社會生活方方面面。人工智能專家講座第12頁智能機器人計算借助自然界（生物界）規(guī)律啟示，依據(jù)其規(guī)律，設(shè)計出求解問題算法。物理學、化學、數(shù)學、生物學、心理學、生理學、神經(jīng)科學和計算機科學等學科現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計算智能算法基礎(chǔ)和思想起源。人工智能專家講座第13頁計算智能階段智能產(chǎn)品特點“能存會算”——快速計算與存放人工智能專家講座第14頁第二階段感知智能階段人工智能專家講座第15頁什么是感知？感知就是含有能夠感覺內(nèi)部、外部狀態(tài)和改變，了解這些改變某種內(nèi)在含義能力。人工智能專家講座第16頁智能機器人感知一個鮮活生命能夠經(jīng)過ta各種感覺器官和中樞神經(jīng)系統(tǒng)來感受、了解外部和自己內(nèi)部改變。而一個智能機器人要感知這個世界，就必須含有一定信息獲取伎倆和信息處理方法。對于許多機器人來說，獲取信息伎倆就是經(jīng)過各種不一樣功效傳感器來搜集各種不一樣性質(zhì)信息。而對于信息了解則是經(jīng)過對傳感器信息處理來取得。人工智能專家講座第17頁感知智能階段智能產(chǎn)品特點“能聽會說，能看會寫”--------------語音識別、手寫識別、圖像識別人工智能專家講座第18頁第三階段認知階段人工智能專家講座第19頁什么是認知？認知是指對客觀事物特征及事物間聯(lián)絡(luò)反應,其對象是相關(guān)問題、資料等詳細信息,其過程是對這些信息進行編碼、儲存、提取、應用等詳細操作人工智能專家講座第20頁智能機器人認知機器人認知分為三個步驟：1.取得數(shù)據(jù)2.對數(shù)據(jù)進行加工整合得出結(jié)果3.自我學習，自我完善人工智能專家講座第21頁認知智能階段智能產(chǎn)品特點含有自主學習能力,只需要給出基礎(chǔ)反射式行為,全部高級認知能力都能夠經(jīng)過自主學習得到,不需重新編程。各模塊之間相互依賴而且能夠同時學習,含有實時學習能力。人工智能專家講座第22頁三發(fā)展結(jié)果發(fā)展結(jié)果知識工程：教授系統(tǒng)，智能搜索引擎等模式識別：

2D/3D/多維識別系統(tǒng)人機對弈：

DeepblueAlphaGo自開工程：獵鷹系統(tǒng)等人工智能專家講座第23頁人機對弈1996年2月10～17日，GarryKasparov以4：2戰(zhàn)勝“深藍”（DeepBlue）。1997年5月3～11日，GarryKasparov以2.5：3.5輸于改進后“深藍”。年2月GarryKasparov3:3戰(zhàn)平“小深”（DeepJunior）。年11月GarryKasparov2:2戰(zhàn)平“X3D德國人”(X3D-Fritz）。年谷歌圍棋人工智能AlphaGo4:1勝李世石。年5月谷歌圍棋人工智能AlphaGo3:0勝柯潔。年10月AlphaGoZero，三天成為絕世高手。人工智能專家講座第24頁“秦”深度學習假如要做事，想趕快入門，速度出活，請先死記住：深度學習=多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)假如要寫論文，要作匯報，要閑聊，請堅持一個標準：深度學習絕不但僅是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能專家講座第25頁THREE第三個別應用實例人工智能專家講座第26頁人工智能平臺TencentAILab達摩院阿里騰訊機器視覺、語音識別曠視、科大訊飛baiduAI開放平臺baidu人工智能專家講座第27頁{"face":[{"attribute":{"age":{"range":5,"value":4},"gender":{"confidence":96.6011,"value":"Male"},"race":{"confidence":79.5403,"value":"Asian"},"smiling":{"value":2.34247}},"face_id":"e670741da5abbfcae4758667cc6d2cb2","position":{"center":{"x":45.340909,"y":42.449664},"eye_left":{"x":41.551364,"y":37.108725},"eye_right":{"x":49.376591,"y":39.536577},"height":24.496644,"mouth_left":{"x":41.558182,"y":48.644966},"mouth_right":{"x":47.239773,"y":49.845302},"nose":{"x":46.292727,"y":43.254362},"width":16.590909},"tag":""}],"img_height":298,"img_id":"d81feab6fb6b00bc7939851460be66c0","img_width":440,"session_id":"6c30dc2d4ed847bfb830374489c53c4d","url":null,"response_code":200}人工智能專家講座第28頁谷歌谷歌有一個名為TensorFlow開源庫，可用來在Android中實現(xiàn)機器學習。*(物體標簽文件)*(預訓練模型文件)安卓集成TensorFlow人工智能專家講座第29頁海通證券海博士國泰君安證券靈犀客服算法、大數(shù)據(jù)：行為用戶和產(chǎn)品分析、精準服務、智能服務、智能工具、量化交易、高頻交易等。搭乘人工智能金融科技熱風，不少大型券商布局人工智能應用，在智能投顧、智能客服、智能交易、智能投研和智能風控等領(lǐng)域都有包括。挑戰(zhàn)：業(yè)務創(chuàng)新與業(yè)務合規(guī)之間摩擦市場變革和企業(yè)效率之間摩擦資源在傳統(tǒng)業(yè)務和創(chuàng)新模式之間配置摩擦客戶傳統(tǒng)習慣與新工具之間摩擦。金融科技機遇和挑戰(zhàn)人工智能專家講座第30頁FORE第四個別發(fā)展爭議人工智能專家講座第31頁電影中人工智能人工智能專家講座第32頁技術(shù)奇點：人工智能是否會引發(fā)技術(shù)爆炸？"咱們未來不是再經(jīng)歷進化，而是要經(jīng)歷爆炸。"--瑞·庫茨維爾年，瑞·庫茨維爾提出摩爾定律擴展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。該定理指出，人類出現(xiàn)以來全部技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增加。以后發(fā)展為奇點理論，奇點理論認為很多技術(shù)處于指數(shù)增加中，如芯片計算能力，DNA技術(shù)，數(shù)據(jù)儲存等等。他預測技術(shù)在突破一個稱之為奇點臨界點后暴發(fā)性增加，在2045年左右會出現(xiàn)自己思索人工智能。人工智能專家講座第33頁發(fā)展爭議人工智能會擁有情感，奴役人類嗎？人工智能專家講座第34頁“人類制造機器就是為了讓機器在一些方面強于人類，不過機器在一些方面超越人類不意味著機器有能力學習其它方面能力，或者將不一樣信息聯(lián)絡(luò)起來而做超越人類事情，而這一點非常主要”。只要你認可AI技術(shù)會不停發(fā)展，咱們會在智力上遠遠落后于AI，以至于最終成為AI寵物。馬克.扎克伯格Facebook創(chuàng)始人埃隆.馬斯克

SpaceX太空探索技術(shù)企業(yè)CEOvs人工智能專家講座第35頁怎么判斷你內(nèi)心選擇符不符合道德呢？社會不可能把大量規(guī)則逐條列出來，一個漢字也沒法表示那么多內(nèi)容吧。“德”字上面是一個十字，十字下面一個四，其實不是四，而是眼睛，十個眼睛看著你。就是由群眾來評判。他們假如以為你做事情能夠接收就是道德，假如不接收那就是不道德。所以，你在做選擇時候，必須考慮周圍人看法，人家腦袋里會怎么想，才決定這個東西做不做。道德人工智能專家講座第36頁一、歸納學習Inductivelearning。咱們經(jīng)過觀察大量數(shù)據(jù)樣本，這些樣本就是對某個時期、某個地域、某個人群達成準平衡態(tài)觀察。二、演繹學習Deductivelearning。這個東西文件中極少，也就是從價值函數(shù)（還有物理因果）出發(fā)，直接推導出這些準平衡態(tài)。這就要求對研究對象有深刻、生成式模型和了解。人工智能學習模式發(fā)展人工智能專