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常見的ETL工具了解常見的ETL工具一、為什么要用ETL工具？

二、ETL工具比較當數(shù)據(jù)來自不同的物理主機，這時候如使用SQL語句去處理的話，就顯得比較吃力且開銷也更大。數(shù)據(jù)來源可以是各種不同的數(shù)據(jù)庫或者文件，這時候需要先把他們整理成統(tǒng)一的格式后才可以進行數(shù)據(jù)的處理，這一過程用代碼實現(xiàn)顯然有些麻煩。在數(shù)據(jù)庫中我們當然可以使用存儲過程去處理數(shù)據(jù)，但是處理海量數(shù)據(jù)的時候存儲過程顯然比較吃力，而且會占用較多數(shù)據(jù)庫的資源，這可能會導致數(shù)據(jù)資源不足，進而影響數(shù)據(jù)庫的性能。1.為什么要用ETL工具？DatastageIBM公司的商業(yè)軟件、專業(yè)的ETL工具、適合大規(guī)模的ETL應(yīng)用Informatica商業(yè)軟件、專業(yè)的ETL工具、適合大規(guī)模的ETL應(yīng)用Kettle純JAVA編寫、開源產(chǎn)品、可跨平臺、擴展性好2.ETL工具介紹操作：都是屬于比較簡單易用，主要是開發(fā)人員對于工具的熟練程度。部署：Kettle只需要JVM環(huán)境，Informatica需要服務(wù)器和客戶端安裝，而Datastage的部署比較耗費時間，有一點難度數(shù)據(jù)處理的速度：大數(shù)據(jù)量下Informatica與Datastage的處理速度是比較快的，比較穩(wěn)定。Kettle的處理速度相比之下稍慢。服務(wù)：Informatica與Datastage有很好的商業(yè)化的技術(shù)支持，而Kettle則沒有。商業(yè)軟件的售后服務(wù)上會比免費的開源軟件好很多。3.ETL工具比較風險：風險與成本成反比，也與技術(shù)能力成正比。擴展：Kettle的擴展性無疑是最好，因為是開源代碼，可以自己開發(fā)拓展它的功能，而Informatica和Datastage由于是商業(yè)軟件，基本上沒有。Job的監(jiān)控：三者都有監(jiān)控和日志工具。學習難度：對來說，Datastage跟Informatica在遇到問題去網(wǎng)上找到解決方法的概率比較

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