維度目錄CONTENTS1維度2多維數(shù)據(jù)模型維度PART0101維度

為了提高數(shù)據(jù)分析效率，OLAP技術(shù)徹底打破以記錄為單位的數(shù)據(jù)瀏覽方式，而將數(shù)據(jù)分離為“維度(Dimension)”和“度量(Measure)”：>>維度

是觀察數(shù)據(jù)的角度，例如“銷(xiāo)售時(shí)間”、“銷(xiāo)售地點(diǎn)”、“產(chǎn)品”；>>度量

是具體考察的數(shù)量值，例如“銷(xiāo)售數(shù)量”和“銷(xiāo)售金額”；維度OLAP技術(shù)為決策者提供了多角度、多層次、高效率的數(shù)據(jù)探查方式，決策者的思維不再被固定的下拉菜單、查詢(xún)條件所束縛，而是由決策者的思維帶領(lǐng)數(shù)據(jù)的獲取，任意組合分析角度和分析目標(biāo)，這種打破傳統(tǒng)的互動(dòng)性分析和高效率使OLAP成為BI系統(tǒng)的核心應(yīng)用。維度理解維與維的層次：維(Dimension)：人們觀察事物的視角，如時(shí)間、地理位置、年齡和性別等，是單一角度概念。維的層次(LeverofDimension)：表示維度概念基礎(chǔ)上進(jìn)一步的細(xì)分，如時(shí)間可以細(xì)分為年、季度、月三個(gè)層次。維度理解維成員與度量：維成員(MemberofDimension)：表示維不可再細(xì)分的原子取值，如時(shí)間維的成員可以是2019年1月10日。度量(Measure)：表示在這個(gè)維成員上的取值。多維數(shù)據(jù)模型PART0202多維數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型：多維數(shù)據(jù)模型是為了滿(mǎn)足用戶(hù)從多角度多層次進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析的需要而建立起來(lái)的基于事實(shí)和維的數(shù)據(jù)庫(kù)模型，其基本的應(yīng)用是為了實(shí)現(xiàn)OLAP（OnlineAnalyticalProcessing）。多維數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型：當(dāng)然，通過(guò)多維數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)展示、查詢(xún)和獲取就是其作用的展現(xiàn)，但其真的作用的實(shí)現(xiàn)在于，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)需求建立起各類(lèi)多維模型，并組成數(shù)據(jù)集市開(kāi)放給不同的用戶(hù)群體使用，也就是根據(jù)需求定制的各