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文檔簡介

功能實(shí)現(xiàn)—重復(fù)值

的檢查和處理教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫目錄Contents重復(fù)值的檢查和處理概述1PART概述概述由于數(shù)據(jù)都保存在csv文件中所以需要用Pandas提供的read_csv()方法，分別從“北京地區(qū)信息.csv”和"天津地區(qū)信息.csv”文件中讀取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成DataFrame對(duì)象展示具體實(shí)現(xiàn)代碼如下概述具體實(shí)現(xiàn)代碼如下概述從輸出的結(jié)果可以看出file_data_bjinfo對(duì)象中存在著一些重復(fù)的數(shù)據(jù)例如，行索引為0和3的數(shù)據(jù)是一樣的，行索引為2和6的數(shù)據(jù)是一樣的，行索引為5和9的數(shù)據(jù)也是一樣的。而file_data_tjinfo對(duì)象中，行索引為9的一行中有NaN值，接下來我們逐個(gè)來解決這些問題。概述2PART重復(fù)值的檢查和處理Pandas中使用duplicated()方法檢測重復(fù)的數(shù)據(jù)只要發(fā)現(xiàn)有重復(fù)的數(shù)據(jù)，就會(huì)使用True標(biāo)記此行數(shù)據(jù)。接下來，調(diào)用duplicated()方法檢查file_data_bjinfo和flle_data_tjinfo對(duì)象。重復(fù)值的檢查和處理具體實(shí)現(xiàn)代碼如下重復(fù)值的檢查和處理具體實(shí)現(xiàn)代碼如下重復(fù)值的檢查和處理通過兩次的輸出結(jié)果可以看出，file_data_bjinfo中索引3、6、9對(duì)應(yīng)的值為True,表明這幾行的數(shù)據(jù)都是重復(fù)的，而file_data_tjinfo中沒有重復(fù)的數(shù)據(jù)。重復(fù)值的檢查和處理接下來，調(diào)用drop_duplicates()方法刪除檢測出來的重復(fù)數(shù)據(jù)，具體代碼如下重復(fù)值的檢查和處理從輸出結(jié)果中可以看出，包含重復(fù)數(shù)據(jù)的行已經(jīng)被刪除掉了。參考文獻(xiàn)[1]黑馬程序員.Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化.中國鐵道出版社：2019

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