(文獻(xiàn)綜述)20064390206袁瓊玲指導(dǎo)老師：劉艷琪，的兩倍，只要復(fù)制4個相素點即可，若圖像有個4*4點，要將其放大兩倍時，則147258369!!!!!!!!!!!!!!!!!!!是多少呢?在設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)字化圖像處理的運(yùn)算方案時有兩種觀點:離散的觀點物中的物體及成像的設(shè)備用連續(xù)函數(shù)能更好的表經(jīng)典的圖像內(nèi)插方法有最近鄰插值法(Nearest)，雙線性插值法(Bilinear)可分為圖像內(nèi)插值(如圖像復(fù)原、圖像放大等)，圖像間插值(如醫(yī)學(xué)切片序列根據(jù)該坐標(biāo)周圍的相素值得到該相素的灰度n形狀的插值方法[5],他們均采用距離準(zhǔn)則作為判定的標(biāo)準(zhǔn),采孟晉宇等提出的插值算法在提度更高,能得到的組織輪廓更值放大兩個步驟:分割是搜索出灰度圖像的突變象素點,并用三次均勻B樣條把像插值,即插值操作限定于原圖像的某一子區(qū)域內(nèi)進(jìn)行。不久，侯建B-樣條，再根據(jù)縮放要求重采樣新的網(wǎng)點，構(gòu)筑成新的數(shù)字圖像e放大處理,并在插值車生兵等[15]根據(jù)圖像相鄰像素的關(guān)聯(lián)性，擴(kuò)充圖像邊緣像素，采取首行與首列 圖像像素點的缺陷。江巨浪等[16]提出用相鄰4個節(jié)]提出了一種簡單的參數(shù)均勻插值曲線表示方法,分析了該了該插值曲線光滑拼接的方法。王強(qiáng)等[18]提出用有理插值樣條函數(shù)將離散數(shù)字圖像建成相應(yīng)的連續(xù)數(shù)學(xué)模型,然后按縮放要求進(jìn)行重提出了一種充分利用局部降采樣像素之間的相關(guān)信息,用和被插個降采樣像素估計高分辨率圖像的局部協(xié)方差。王立國等[24]提出一測模型，以此來計算最優(yōu)插值系數(shù)向量。黨向盈等性，利用與待內(nèi)插值點相鄰6個降采樣像素值。隨后又提出一種在傳統(tǒng)插值圖像基礎(chǔ)上，對高分辨率圖像進(jìn)行邊緣檢測算法,該算法處理彩色圖像時，先進(jìn)行算法,對輪廓線劃分的兩類子區(qū)域提出了精度更高的插值算法。張雄像提取邊緣的基礎(chǔ)上，考慮邊緣的方向，先對邊緣像素插值,然兩個步、脂肪、軟組織、和骨骼劃分的圖像，并g(x,y)=kT<f(x,y)Tk=0,1,2Kkkk1域的邊界。這里采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對圖像進(jìn)行分割。對于任意位于圖像VkF(CiCi)=((CiB)((CiCi)B(CiCi)kk+1kkk+1kk+1F(CiCi)=((CiB)((CiCi)B))CiCi)i=0,1,2,3K+1kk+1k+1kk+1k醫(yī)學(xué)圖像經(jīng)過閾值和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法分割后,得到人體的不同組織結(jié)構(gòu)信息。要在已被分割的上、下斷層圖像之間插值一個新的斷層圖像,首先以兩個斷兩個斷層圖像構(gòu)成的空間體分成若干個小的立方到iii=1式中Ni為第i個體素在此3×3×3的體素區(qū)域內(nèi)的鄰居數(shù),Vi—第i個體①如果新斷層圖像上體素S對應(yīng)的上、下斷層圖像的體素S1和S2是在同體素進(jìn)這重復(fù)①~③,直到立方體內(nèi)新斷層圖像的體素值都被求出,從而求出整個圖g像放大算法.計算機(jī)【8】侯建華，歐宗瑛.基于邊緣曲線光順的圖像放大算法.工程圖學(xué)學(xué)報.2006,4o【12】LeeC,EdenM&UnserM.High-qualityimageresizingusingobliqueproject【14】楊云峰，蘇志勛，胡金燕.一種保持邊緣特征的圖像插值方法.中國圖象圖形學(xué)【15】車生兵，黃達(dá).基于ERBF核函數(shù)和邊界填充的圖像插值算法.計算機(jī)工【17】何坤金,陳正鳴.一種直觀快捷的光滑插值曲線表示方法.計算機(jī)應(yīng)用.2007,27(6).【18】王強(qiáng)，檀結(jié)慶，胡敏.基于有理樣條的圖像縮放算法.計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)g【22】Xinli,ORCHARDMT.Edge-directedpredictionforcompressiongofnatural